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Atmospheric Measurement TechniquesSCIE

国际简称：ATMOS MEAS TECH 参考译名：大气测量技术

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1867-1381; E-ISSN：1867-8548; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：GERMANY; 出版商：Copernicus Gesellschaft mbH; 出版语言：English; 出版周期：Irregular; 出版年份：2008; 研究方向：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES

评价信息：: 影响因子：3.2; H-index：70; CiteScore指数：7.1; SJR指数：1.297; SNIP指数：1.151

发文数据：: Gold OA文章占比：99.82%; 研究类文章占比：99.69%; 年发文量：318; 自引率：0.1842...; 开源占比：0.9889; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.05; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Atmospheric Measurement Techniques期刊介绍

Atmospheric Measurement Techniques (AMT) is an international scientific journal dedicated to the publication and discussion of advances in remote sensing, in-situ and laboratory measurement techniques for the constituents and properties of the Earth’s atmosphere.

The main subject areas comprise the development, intercomparison and validation of measurement instruments and techniques of data processing and information retrieval for gases, aerosols, and clouds. The manuscript types considered for peer-reviewed publication are research articles, review articles, and commentaries.

期刊简介Atmospheric Measurement Techniques期刊介绍

《Atmospheric Measurement Techniques》自2008出版以来，是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
地球科学
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Atmospheric Measurement Techniques Cite Score数据

CiteScore：7.1
SJR：1.297
SNIP：1.151

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：Atmospheric Science	Q1	32 / 148	78%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Atmospheric Measurement Techniques 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	3区	METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Atmospheric Measurement Techniques JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q2	45 / 110	59.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES	SCIE	Q2	39 / 110	65%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA493
GERMANY (FED REP GER)357
France136
England124
CHINA MAINLAND120
Netherlands106
Canada100
Switzerland100
Finland87
Japan63

本刊中国学者近年发表论文

1、Multiwavelength fluorescence lidar observations of smoke plumes
Author: Veselovskii, Igor; Kasianik, Nikita; Korenskii, Mikhail; Hu, Qiaoyun; Goloub, Philippe; Podvin, Thierry; Liu, Dong

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2055-2065. DOI: 10.5194/amt-16-2055-2023
2、Real-time measurement of phase partitioning of organic compounds using a proton-transfer-reaction time-of-flight mass spectrometer coupled to aCHARON inlet
Author: Peng, Yarong; Wang, Hongli; Gao, Yaqin; Jing, Shengao; Zhu, Shuhui; Huang, Dandan; Hao, Peizhi; Lou, Shengrong; Cheng, Tiantao; Huang, Cheng; Zhang, Xuan

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 1, pp. 15-28. DOI: 10.5194/amt-16-15-2023
3、Gap filling of turbulent heat fluxes over rice-wheat rotation croplandsusing the random forest model
Author: Zhang, Jianbin; Duan, Zexia; Zhou, Shaohui; Li, Yubin; Gao, Zhiqiu

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2197-2207. DOI: 10.5194/amt-16-2197-2023
4、Pseudorandom modulation continuous-wave narrowband sodium temperature and wind lidar
Author: Fang, Xin; Li, Feng; Sun, Lei-lei; Li, Tao

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 8, pp. 2263-2272. DOI: 10.5194/amt-16-2263-2023
5、Understanding the variations and sources of CO, C2H2, C2H6, H2CO, and HCN columns based on 3 years of new ground-based Fourier transform infrared measurements at Xianghe, China
Author: Zhou, Minqiang; Langerock, Bavo; Wang, Pucai; Vigouroux, Corinne; Ni, Qichen; Hermans, Christian; Dils, Bart; Kumps, Nicolas; Nan, Weidong; De Maziere, Martine

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 273-293. DOI: 10.5194/amt-16-273-2023
6、Retrieval of terahertz ice cloud properties from airborne measurements based on the irregularly shaped Voronoi ice scattering models
Author: Li, Ming; Letu, Husi; Ishimoto, Hiroshi; Li, Shulei; Liu, Lei; Nakajima, Takashi Y.; Ji, Dabin; Shang, Huazhe; Shi, Chong

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 331-353. DOI: 10.5194/amt-16-331-2023
7、Development of multi-channel whole-air sampling equipment onboard an unmanned aerial vehicle for investigating volatile organic compounds' vertical distribution in the planetary boundary layer
Author: Yang, Suding; Li, Xin; Zeng, Limin; Yu, Xuena; Liu, Ying; Lu, Sihua; Huang, Xiaofeng; Zhang, Dongmei; Xu, Haibin; Lin, Shuchen; Liu, Hefan; Feng, Miao; Song, Danlin; Tan, Qinwen; Cui, Jinhui; Wang, Lifan; Chen, Ying; Wang, Wenjie; Sun, Haijiong; Song, Mengdi; Kong, Liuwei; Liu, Yi; Wei, Linhui; Zhu, Xianwu; Zhang, Yuanhang

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 2, pp. 501-512. DOI: 10.5194/amt-16-501-2023
8、Characterization of offline analysis of particulate matter with FIGAERO-CIMS
Author: Cai, Jing; Daellenbach, Kaspar R.; Wu, Cheng; Zheng, Yan; Zheng, Feixue; Du, Wei; Haslett, Sophie L.; Chen, Qi; Kulmala, Markku; Mohr, Claudia

Journal: ATMOSPHERIC MEASUREMENT TECHNIQUES. 2023; Vol. 16, Issue 5, pp. 1147-1165. DOI: 10.5194/amt-16-1147-2023