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Asta-advances In Statistical AnalysisSCIE

国际简称：ASTA-ADV STAT ANAL 参考译名：Asta-在统计分析中的进步

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1863-8171; E-ISSN：1863-818X; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：GERMANY; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2004; 研究方向：数学-统计学与概率论

评价信息：: 影响因子：1.4; H-index：22; CiteScore指数：2.2; SJR指数：0.48; SNIP指数：1.103

发文数据：: Gold OA文章占比：55.00%; 研究类文章占比：91.30%; 年发文量：23; 自引率：0.1428...; 开源占比：0.3644; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.1; OA被引用占比：0.0606...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介绍

AStA - Advances in Statistical Analysis, a journal of the German Statistical Society, is published quarterly and presents original contributions on statistical methods and applications and review articles.

期刊简介Asta-advances In Statistical Analysis期刊介绍

《Asta-advances In Statistical Analysis》自2004出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
数学
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Asta-advances In Statistical Analysis Cite Score数据

CiteScore：2.2
SJR：0.48
SNIP：1.103

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Social Sciences 小类：Social Sciences (miscellaneous)	Q2	199 / 604	67%
大类：Social Sciences 小类：Analysis	Q2	72 / 193	62%
大类：Social Sciences 小类：Statistics and Probability	Q2	123 / 278	55%
大类：Social Sciences 小类：Applied Mathematics	Q2	312 / 635	50%
大类：Social Sciences 小类：Economics and Econometrics	Q3	393 / 716	45%
大类：Social Sciences 小类：Modeling and Simulation	Q3	204 / 324	37%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Asta-advances In Statistical Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Asta-advances In Statistical Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	38 / 168	77.68%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
GERMANY (FED REP GER)19
CHINA MAINLAND12
Spain10
USA9
Iran7
Italy7
England6
Poland5
Brazil4
Canada3

本刊中国学者近年发表论文

1、Estimation and variable selection for partial functional linear regression
Author: Qingguo Tang, Peng Jin

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10182-018-00342-0
2、Smoothed empirical likelihood analysis of partially linear quantile regression models with missing response variables
Author: Xiaofeng Lv, Rui Li

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.97, 317-347, DOI:10.1007/s10182-013-0210-4
3、Asymptotic normality of estimators in heteroscedastic errors-in-variables model
Author: Jing-Jing Zhang, Han-Ying Liang, Amei Amei

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 165-195, DOI:10.1007/s10182-013-0224-y
4、Some overall properties of seemingly unrelated regression models
Author: Yuqin Sun, Rong Ke, Yongge Tian

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2013, Vol.98, 103-120, DOI:10.1007/s10182-013-0212-2
5、Influence diagnostics in log-linear integer-valued GARCH models
Author: Fukang Zhu, Lei Shi, Shuangzhe Liu

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2014, Vol.99, 311-335, DOI:10.1007/s10182-014-0242-4
6、Analysis on $$s^{n-m}$$ designs with general minimum lower-order confounding
Author: Zhiming Li, Zhidong Teng, Tianfang Zhang, Runchu Zhang

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 207-222, DOI:10.1007/s10182-015-0259-3
7、Local influence analysis in general spatial models
Author: Xiaowen Dai, Libin Jin, Lei Shi, Cuiping Yang, Shuangzhe Liu

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 313-331, DOI:10.1007/s10182-015-0261-9
8、Empirical likelihood for semivarying coefficient model with measurement error in the nonparametric part
Author: Guo-Liang Fan, Hong-Xia Xu, Zhen-Sheng Huang

Journal: AStA-Advances in Statistical Analysis, 2015, Vol.100, 21-41, DOI:10.1007/s10182-015-0247-7