当前位置：首页 SCI期刊 SCIE期刊计算机科学中科院4区 JCRQ2 期刊介绍(非官网)

Applied Artificial IntelligenceSCIE

国际简称：APPL ARTIF INTELL 参考译名：应用人工智能

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：0883-9514; E-ISSN：1087-6545; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1987; 研究方向：工程技术-工程：电子与电气

评价信息：: 影响因子：2.9; H-index：52; CiteScore指数：5.2; SJR指数：0.598; SNIP指数：0.989

发文数据：: Gold OA文章占比：75.53%; 研究类文章占比：98.11%; 年发文量：106; 自引率：0.0357...; 开源占比：0.5294; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.04; OA被引用占比：0.0110...

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Applied Artificial Intelligence期刊介绍

Applied Artificial Intelligence addresses concerns in applied research and applications of artificial intelligence (AI). The journal also acts as a medium for exchanging ideas and thoughts about impacts of AI research. Articles highlight advances in uses of AI systems for solving tasks in management, industry, engineering, administration, and education; evaluations of existing AI systems and tools, emphasizing comparative studies and user experiences; and the economic, social, and cultural impacts of AI. Papers on key applications, highlighting methods, time schedules, person-months needed, and other relevant material are welcome.

期刊简介Applied Artificial Intelligence期刊介绍

《Applied Artificial Intelligence》自1987出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约6月
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Applied Artificial Intelligence Cite Score数据

CiteScore：5.2
SJR：0.598
SNIP：0.989

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	249 / 797	68%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence	Q2	154 / 350	56%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Applied Artificial Intelligence 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Applied Artificial Intelligence JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	95 / 197	52%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	143 / 352	59.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	120 / 198	39.65%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	186 / 354	47.6%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
India43
Iran15
Turkey13
USA11
Brazil9
Tunisia9
CHINA MAINLAND8
Algeria7
Spain7
England5

本刊中国学者近年发表论文

1、Construction of Real-time Dynamic Reversible Lane Safety Control Model in Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative System
Author: Zhou, Guiliang; Mao, Lina; Bao, Tianwen; Dai, Jin; Bao, Xu

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2177009
2、The impact of AI-based conversational agent on the firms' operational performance: Empirical evidence from a call center
Author: Zhang, Zhenyuan; Li, Bin; Liu, Luning

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2022.2157592
3、Circular Economy Model for Elderly Tourism Operation Based on Multi-source Heterogeneous Data Integration
Author: Zhang, Youshan

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2205228
4、Image polar radius distribution for seed orientation adjustment
Author: Zhang, Yafeng; Tu, Dawei; Cai, Jianwen; Zhang, Meifeng

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2189672
5、Analysis of the Quantitative Impact of Virtual Reality Technology on Visual Communication Art Design
Author: Yu, Min

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2204599
6、Big Data-based Human Resource Performance Evaluation Model Using Bayesian Network of Deep Learning
Author: Yang, Qing; Tang, Youguo

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2198897
7、Robust Rumor Detection based on Multi-Defense Model Ensemble
Author: Yang, Fan; Li, Shaomei

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2022.2151174
8、Toward Prompt-Enhanced Sentiment Analysis with Mutual Describable Information Between Aspects
Author: Xie, Gaofei; Liu, Ning; Hu, Xiaojie; Shen, Yatian

Journal: APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/08839514.2023.2186432