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Advances In Computational MathematicsSCIE

国际简称：ADV COMPUT MATH 参考译名：计算数学的进展

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1019-7168; E-ISSN：1572-9044; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1993; 研究方向：数学-应用数学

评价信息：: 影响因子：1.7; H-index：52; CiteScore指数：3; SJR指数：0.995; SNIP指数：1.031

发文数据：: Gold OA文章占比：31.82%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：92; 自引率：0.0588...; 开源占比：0.2706; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.22; OA被引用占比：0.0888...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Advances In Computational Mathematics期刊介绍

Advances in Computational Mathematics publishes high quality, accessible and original articles at the forefront of computational and applied mathematics, with a clear potential for impact across the sciences. The journal emphasizes three core areas: approximation theory and computational geometry; numerical analysis, modelling and simulation; imaging, signal processing and data analysis.

This journal welcomes papers that are accessible to a broad audience in the mathematical sciences and that show either an advance in computational methodology or a novel scientific application area, or both. Methods papers should rely on rigorous analysis and/or convincing numerical studies.

期刊简介Advances In Computational Mathematics期刊介绍

《Advances In Computational Mathematics》自1993出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间： 12周，或约稿
数学
MATHEMATICS, APPLIED
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Advances In Computational Mathematics Cite Score数据

CiteScore：3
SJR：0.995
SNIP：1.031

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q2	230 / 635	63%
大类：Mathematics 小类：Computational Mathematics	Q2	80 / 189	57%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Advances In Computational Mathematics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	3区	MATHEMATICS, APPLIED 应用数学	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Advances In Computational Mathematics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	83 / 331	75.1%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	97 / 331	70.85%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND89
USA67
GERMANY (FED REP GER)44
France18
Italy16
Spain16
Austria13
England12
Czech Republic10
Switzerland7

本刊中国学者近年发表论文

1、Unified construction and L-2 analysis for the finite volume element method over tensorial meshes
Author: Zhang, Yuqing; Wang, Xiang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10004-0
2、Retraction-based first-order feasible methods for difference-of-convex programs with smooth inequality and simple geometric constraints
Author: Zhang, Yongle; Li, Guoyin; Pong, Ting Kei; Xu, Shiqi

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10002-2
3、Coupling of direct discontinuous Galerkin method and natural boundary element method for exterior interface problems with curved elements
Author: Siyu, Bai; Hongying, Huang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-10007-x
4、Space-time error estimates for deep neural network approximations for differential equations
Author: Grohs, Philipp; Hornung, Fabian; Jentzen, Arnulf; Zimmermann, Philipp

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-022-09970-2
5、A mixed virtual element method for nearly incompressible linear elasticity equations
Author: Duan, Huoyuan; Li, Ziliang

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10013-7
6、Half-quadratic alternating direction method of multipliers for robust orthogonal tensor approximation
Author: Yang, Yuning; Feng, Yunlong

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10014-6
7、A semi-randomized Kaczmarz method with simple random sampling for large-scale linear systems
Author: Jiang, Yutong; Wu, Gang; Jiang, Long

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10018-2
8、Pointwise error estimates for linear finite element approximation to elliptic Dirichlet problems in smooth domains
Author: Gong, Wei; Liang, Dongdong; Xie, Xiaoping

Journal: ADVANCES IN COMPUTATIONAL MATHEMATICS. 2023; Vol. 49, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1007/s10444-023-10017-3