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Journal Of Intelligent ManufacturingSCIE

国际简称：J INTELL MANUF 参考译名：智能制造杂志

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0956-5515; E-ISSN：1572-8145; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1990; 研究方向：工程技术-工程：制造

评价信息：: 影响因子：5.9; H-index：67; CiteScore指数：19.3; SJR指数：2.071; SNIP指数：3.088

发文数据：: Gold OA文章占比：24.82%; 研究类文章占比：94.55%; 年发文量：202; 自引率：0.0963...; 开源占比：0.1716; 出版撤稿占比：0.0078...; 出版国人文章占比：0.33; OA被引用占比：0.0376...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Intelligent Manufacturing期刊介绍

Published eight times per year, Journal of Intelligent Manufacturing provides a unique international forum for developers of intelligent manufacturing systems. By publishing quality refereed papers on the applications of artificial intelligence in manufacturing, the Journal provides a vital link between the research community and practitioners in industry.

In addition to research papers, Journal of Intelligent Manufacturing presents:

* Articles on new methodologies and developments

* Case studies

* Surveys

* Tutorials on topics related to product design and manufacturing

* Special issues.

期刊简介Journal Of Intelligent Manufacturing期刊介绍

《Journal Of Intelligent Manufacturing》自1990出版以来，是一本工程技术优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为工程技术各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进工程技术领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道工程技术领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
国际TOP期刊
工程技术
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Intelligent Manufacturing Cite Score数据

CiteScore：19.3
SJR：2.071
SNIP：3.088

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Industrial and Manufacturing Engineering	Q1	12 / 384	97%
大类：Engineering 小类：Software	Q1	18 / 407	95%
大类：Engineering 小类：Artificial Intelligence	Q1	18 / 350	95%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Intelligent Manufacturing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
工程技术	2区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 ENGINEERING, MANUFACTURING 工程：制造	2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Intelligent Manufacturing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 197	80.5%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	15 / 68	78.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	39 / 198	80.56%
学科：ENGINEERING, MANUFACTURING	SCIE	Q1	13 / 68	81.62%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND263
USA70
France40
India38
England31
South Korea25
Taiwan25
Turkey24
Iran23
Spain23

本刊中国学者近年发表论文

1、Towards the efficient generation of variant design in product development networks: network nodes importance based product configuration evaluation approach
Author: Guo, Yuming

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 615-631. DOI: 10.1007/s10845-021-01813-z
2、A data-driven method of selective disassembly planning at end-of-life under uncertainty
Author: Gao, Yicong; Lou, Shanhe; Zheng, Hao; Tan, Jianrong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 565-585. DOI: 10.1007/s10845-021-01812-0
3、A data-driven method for performance analysis and improvement in production systems with quality inspection
Author: Wang, Jun-Qiang; Song, Yun-Lei; Cui, Peng-Hao; Li, Yang

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 455-469. DOI: 10.1007/s10845-021-01780-5
4、A data-driven workflow for evaporation performance degradation analysis: a full-scale case study in the herbal medicine manufacturing industry
Author: Zhang, Sheng; Xie, Xinyuan; Qu, Haibin

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 651-668. DOI: 10.1007/s10845-021-01816-w
5、In-situ monitoring laser based directed energy deposition process with deep convolutional neural network
Author: Mi, Jiqian; Zhang, Yikai; Li, Hui; Shen, Shengnan; Yang, Yongqiang; Song, Changhui; Zhou, Xin; Duan, Yucong; Lu, Junwen; Mai, Haibo

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 683-693. DOI: 10.1007/s10845-021-01820-0
6、An assembly timing planning method based on knowledge and mixed integer linear programming
Author: Qian, Jiahui; Zhang, Zhijing; Shi, Lingling; Song, Dan

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 429-453. DOI: 10.1007/s10845-021-01819-7
7、Design and application of digital twin system for the blade-rotor test rig
Author: Duan, Jian-Guo; Ma, Tian-Yu; Zhang, Qing-Lei; Liu, Zhen; Qin, Ji-Yun

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 753-769. DOI: 10.1007/s10845-021-01824-w
8、A novel parallel classification network for classifying three-dimensional surface with point cloud data
Author: Zhao, Chen; Du, Shichang; Lv, Jun; Deng, Yafei; Li, Guilong

Journal: JOURNAL OF INTELLIGENT MANUFACTURING. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 515-527. DOI: 10.1007/s10845-021-01802-2