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Journal Of Applied Remote SensingSCIE

国际简称：J APPL REMOTE SENS 参考译名：应用遥感杂志

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1931-3195; E-ISSN：1931-3195; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：SPIE; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2007; 研究方向：环境科学-成像科学与照相技术

评价信息：: 影响因子：1.4; H-index：39; CiteScore指数：3.4; SJR指数：0.409; SNIP指数：0.507

发文数据：: Gold OA文章占比：13.56%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：160; 自引率：0.1176...; 开源占比：0.1396; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.3926...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介绍

The Journal of Applied Remote Sensing is a peer-reviewed journal that optimizes the communication of concepts, information, and progress among the remote sensing community.

期刊简介Journal Of Applied Remote Sensing期刊介绍

《Journal Of Applied Remote Sensing》自2007出版以来，是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约4.5个月
地球科学
ENVIRONMENTAL SCIENCES
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Applied Remote Sensing Cite Score数据

CiteScore：3.4
SJR：0.409
SNIP：0.507

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences	Q2	68 / 195	65%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Applied Remote Sensing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	4区	ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 REMOTE SENSING 遥感	4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Applied Remote Sensing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q4	300 / 358	16.3%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	27 / 36	26.4%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	44 / 62	29.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENVIRONMENTAL SCIENCES	SCIE	Q4	307 / 359	14.62%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q4	28 / 36	23.61%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q3	45 / 62	28.23%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Synthetic aperture radar target recognition via deep attention convolutional network assisted by multiscale residual despeckling network
Author: Zou, Lin; Wang, Xi; Yu, Xuelian; Ren, Haohao; Zhou, Yun; Wang, Xuegang

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016502
2、Inverse synthetic aperture radar autofocus imaging of block structure targets with sparse aperture
Author: Zhu, Xiaoxiu; Zhang, Lingxuan; Guo, Baofeng; Hu, Wenhua; Liu, Limin; Huang, Siyuan

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016512
3、Improved ship imaging algorithm for geosynchronous synthetic aperture radar (SAR) featured by subaperture time window selection optimization and inverse SAR translational compensation
Author: Zhou, Peng; Li, Xiaoke; Zhang, Haixin; Zhang, Zhenghua; Zhang, Xi; Zhang, Jie

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016501
4、Multispecies individual tree crown extraction and classification based on BlendMask and high-resolution UAV images
Author: Zhou, Jiawei; Chen, Xinglong; Li, Shuhan; Dong, Runyan; Wang, Xinrui; Zhang, Chong; Zhang, Li

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016503
5、CIFNet: context information fusion network for cloud and cloud shadow detection in optical remote sensing imagery
Author: Zhang, Xiuzai; Li, Jingxuan; Yang, Changjun; Zhang, Chen

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016506
6、Synthetic aperture radar ship detection in complex scenes based on multifeature fusion network
Author: Zhang, Ming; Chen, Yang; Lv, Xiaoqi; Yang, Lidong; Yu, Dahua; Li, Jianjun; Zhang, Baohua

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016511
7、Multiview synthetic aperture radar target recognition method using joint sparse representation and random weight matrix
Author: Zeng, Wenjuan; Gao, Haibo; Yang, Shun; Peng, Shuangchun

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016513
8、Contour-enhanced densely connected Siamese network for change detection
Author: Yu, Shangguan; Li, Jinjiang; Hua, Zhen

Journal: JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1117/1.JRS.17.016515