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International Journal Of Geographical Information Science

International Journal Of Geographical Information ScienceSCIESSCI

国际简称：INT J GEOGR INF SCI  参考译名：国际地理信息科学杂志

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息：
ISSN：1365-8816
E-ISSN：1365-8824
是否OA：未开放
是否预警：否
TOP期刊：是
出版信息：
出版地区：ENGLAND
出版商：Taylor and Francis Ltd.
出版语言：English
出版周期：Bimonthly
出版年份：1997
研究方向：地学-计算机：信息系统
评价信息：
影响因子：4.3
H-index：99
CiteScore指数：11
SJR指数：1.436
SNIP指数：1.831
发文数据：
Gold OA文章占比：19.52%
研究类文章占比：97.47%
年发文量：79
自引率：0.0701...
开源占比：0.137
出版撤稿占比：0
出版国人文章占比：0.27
OA被引用占比：0.0742...
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英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介International Journal Of Geographical Information Science期刊介绍

International Journal of Geographical Information Science provides a forum for the exchange of original ideas, approaches, methods and experiences in the rapidly growing field of geographical information science (GIScience). It is intended to interest those who research fundamental and computational issues of geographic information, as well as issues related to the design, implementation and use of geographical information for monitoring, prediction and decision making. Published research covers innovations in GIScience and novel applications of GIScience in natural resources, social systems and the built environment, as well as relevant developments in computer science, cartography, surveying, geography and engineering in both developed and developing countries.

期刊简介International Journal Of Geographical Information Science期刊介绍

《International Journal Of Geographical Information Science》自1997出版以来，是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

Cite Score数据（2024年最新版）International Journal Of Geographical Information Science Cite Score数据

  • CiteScore：11
  • SJR：1.436
  • SNIP：1.831
学科类别 分区 排名 百分位
大类：Social Sciences 小类：Library and Information Sciences Q1 11 / 280

96%
大类：Social Sciences 小类：Geography, Planning and Development Q1 35 / 821

95%
大类：Social Sciences 小类：Information Systems Q1 45 / 394

88%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区International Journal Of Geographical Information Science 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否
大类学科 分区 小类学科 分区
地球科学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 GEOGRAPHY 地理学 GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 2区 2区 2区 2区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区International Journal Of Geographical Information Science JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 56 / 249

77.7%
学科：GEOGRAPHY SSCI Q1 14 / 171

92.1%
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 9 / 65

86.9%
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 25 / 160

84.7%
按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 34 / 251

86.65%
学科：GEOGRAPHY SSCI Q1 15 / 172

91.57%
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL SCIE Q1 6 / 65

91.54%
学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 23 / 161

86.02%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND167
  • USA146
  • England37
  • Switzerland25
  • Australia24
  • GERMANY (FED REP GER)21
  • Canada20
  • Netherlands16
  • France13
  • Sweden12

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、A view-tree method to compute viewsheds from digital elevation models

    Author: Wang, Zhe; Xiong, LiYang; Guo, ZiYue; Zhang, WanQiu; Tang, Guo'An

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 68-87. DOI: 10.1080/13658816.2022.2094385

  • 2、A hexagon-based method for polygon generalization using morphological operators

    Author: Wang, Lu; Ai, Tinghua; Burghardt, Dirk; Shen, Yilang; Yang, Min

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 88-117. DOI: 10.1080/13658816.2022.2108036

  • 3、A geometry-aware attention network for semantic segmentation of MLS point clouds

    Author: Wan, Jie; Xu, Yongyang; Qiu, Qinjun; Xie, Zhong

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 138-161. DOI: 10.1080/13658816.2022.2111572

  • 4、Measuring spatial nonstationary effects of POI-based mixed use on urban vibrancy using Bayesian spatially varying coefficients model

    Author: Wang, Zhensheng; Lu, Feidong; Liu, Zhaohui; Tu, Wei; Nie, Ke; Du, Qingyun; Li, Qingquan; Wu, Zhiqiang

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 339-359. DOI: 10.1080/13658816.2022.2117363

  • 5、Multi-agent reinforcement learning to unify order-matching and vehicle-repositioning in ride-hailing services

    Author: Xu, Mingyue; Yue, Peng; Yu, Fan; Yang, Can; Zhang, Mingda; Li, Shangcheng; Li, Hao

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 380-402. DOI: 10.1080/13658816.2022.2119477

  • 6、Research themes of geographical information science during 1991-2020: a retrospective bibliometric analysis

    Author: Wu, Xiaohuan; Dong, Weihua; Wu, Lun; Liu, Yu

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 243-275. DOI: 10.1080/13658816.2022.2119476

  • 7、An adaptive uncertainty-guided sampling method for geospatial prediction and its application in digital soil mapping

    Author: Zhang, Lei; Zhu, A-Xing; Liu, Junzhi; Ma, Tianwu; Yang, Lin; Zhou, Chenghu

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 476-498. DOI: 10.1080/13658816.2022.2125973

  • 8、A spatiotemporal data model and an index structure for computational time geography

    Author: Chen, Bi Yu; Luo, Yu-Bo; Jia, Tao; Chen, Hui-Ping; Chen, Xuan-Yan; Gong, Jianya; Li, Qingquan

    Journal: INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE. 2023; Vol. 37, Issue 3, pp. 550-583. DOI: 10.1080/13658816.2022.2128192

投稿常见问题

通讯方式：TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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