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Giscience & Remote SensingSCIE

国际简称：GISCI REMOTE SENS 参考译名：科学与遥感

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1548-1603; E-ISSN：1943-7226; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：TAYLOR & FRANCIS LTD; 出版语言：English; 出版周期：Bi-monthly; 出版年份：1962; 研究方向：地学-遥感

评价信息：: 影响因子：6; H-index：34; CiteScore指数：11.2; SJR指数：1.756; SNIP指数：1.766

发文数据：: Gold OA文章占比：74.74%; 研究类文章占比：99.04%; 年发文量：104; 自引率：0.0895...; 开源占比：0.4524; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.21; OA被引用占比：0.0676...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Giscience & Remote Sensing期刊介绍

GIScience & Remote Sensing publishes original, peer-reviewed articles associated with geographic information systems (GIS), remote sensing of the environment (including digital image processing), geocomputation, spatial data mining, and geographic environmental modelling. Papers reflecting both basic and applied research are published.

期刊简介Giscience & Remote Sensing期刊介绍

《Giscience & Remote Sensing》自1962出版以来，是一本地球科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为地球科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进地球科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道地球科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约Submission to first decision: 5 days; Submission to first post-review decision: 52 days; Acceptance to online publication: 21 days; 约9.0个月
国际TOP期刊
地球科学
GEOGRAPHY, PHYSICAL
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Giscience & Remote Sensing Cite Score数据

CiteScore：11.2
SJR：1.756
SNIP：1.766

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Earth and Planetary Sciences 小类：General Earth and Planetary Sciences	Q1	11 / 195	94%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Giscience & Remote Sensing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
地球科学	2区	GEOGRAPHY, PHYSICAL 自然地理 REMOTE SENSING 遥感	2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Giscience & Remote Sensing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	5 / 65	93.1%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	9 / 62	86.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：GEOGRAPHY, PHYSICAL	SCIE	Q1	5 / 65	93.08%
学科：REMOTE SENSING	SCIE	Q1	7 / 62	89.52%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND56
USA56
Canada16
South Korea16
India12
Australia9
GERMANY (FED REP GER)8
South Africa8
Italy7
Brazil6

本刊中国学者近年发表论文

1、Towards accurate individual tree parameters estimation in dense forest: optimized coarse-to-fine algorithms for registering UAV and terrestrial LiDAR data
Author: Zhao, Yuting; Im, Jungho; Zhen, Zhen; Zhao, Yinghui

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2197281
2、Spatially continuous mapping of hourly ground ozone levels assisted by Himawari-8 short wave radiation products
Author: Zhang, Yixiao; Wang, Wei; He, Junchen; Jin, Zhili; Wang, Nan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2174280
3、A new strategy for improving the accuracy of forest aboveground biomass estimates in an alpine region based on multi-source remote sensing
Author: Zhang, Yali; Wang, Ni; Wang, Yuliang; Li, Mingshi

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163574
4、High-resolution satellite video single object tracking based on thicksiam framework
Author: Zhang, Xiaodong; Zhu, Kun; Chen, Guanzhou; Liao, Puyun; Tan, Xiaoliang; Wang, Tong; Li, Xianwei

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163063
5、Applicability of UAV-based optical imagery and classification algorithms for detecting pine wilt disease at different infection stages
Author: Zhang, Ning; Chai, Xiujuan; Li, Niwen; Zhang, Jianhua; Sun, Tan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2170479
6、Thin cloud correction method for visible remote sensing images using a spectral transformation scheme
Author: Zhang, Chi; Yi, Peng; Liu, Yang; Ma, Li; Hu, Wenxiong; Wu, Jingan

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2196133
7、Mapping rapeseed in China during 2017-2021 using Sentinel data: an automated approach integrating rule-based sample generation and a one-class classifier (RSG-OC)
Author: Zang, Yunze; Qiu, Yuean; Chen, Xuehong; Chen, Jin; Yang, Wei; Liu, Yifei; Peng, Longkang; Shen, Miaogen; Cao, Xin

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2022.2163576
8、Mapping high-resolution forest aboveground biomass of China using multisource remote sensing data
Author: Yang, Qiuli; Niu, Chunyue; Liu, Xiaoqiang; Feng, Yuhao; Ma, Qin; Wang, Xuejing; Tang, Hao; Guo, Qinghua

Journal: GISCIENCE & REMOTE SENSING. 2023; Vol. 60, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1080/15481603.2023.2203303