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TestSCIE

国际简称：TEST 参考译名：测试

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1133-0686; E-ISSN：1863-8260; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：SPAIN; 出版商：Springer Berlin Heidelberg; 出版语言：English; 出版周期：4 issues per year; 出版年份：1992; 研究方向：STATISTICS & PROBABILITY

评价信息：: 影响因子：1.2; H-index：34; CiteScore指数：2.2; SJR指数：0.773; SNIP指数：1.706

发文数据：: Gold OA文章占比：31.58%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：55; 自引率：0.0769...; 开源占比：0.2148; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.0365...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Test期刊介绍

TEST is an international journal of Statistics and Probability, sponsored by the Spanish Society of Statistics and Operations Research. English is the official language of the journal.

The emphasis of TEST is placed on papers containing original theoretical contributions of direct or potential value in applications. In this respect, the methodological contents are considered to be crucial for the papers published in TEST, but the practical implications of the methodological aspects are also relevant. Original sound manuscripts on either well-established or emerging areas in the scope of the journal are welcome.

One volume is published annually in four issues. In addition to the regular contributions, each issue of TEST contains an invited paper from a world-wide recognized outstanding statistician on an up-to-date challenging topic, including discussions.

期刊简介Test期刊介绍

《Test》自1992出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
数学
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Test Cite Score数据

CiteScore：2.2
SJR：0.773
SNIP：1.706

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q2	122 / 278	56%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	78 / 168	53%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Test 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	4区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Test JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	74 / 168	56.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	63 / 168	62.8%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
Spain53
USA49
CHINA MAINLAND23
GERMANY (FED REP GER)19
Italy12
Brazil10
Canada9
France9
Argentina8
England8

本刊中国学者近年发表论文

1、Analysis of zero-and-one inflated bounded count time series with applications to climate and crime data
Author: Kang, Yao; Wang, Shuhui; Wang, Dehui; Zhu, Fukang

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 34-73. DOI: 10.1007/s11749-022-00825-y
2、Specification testing of partially linear single-index models: a groupwise dimension reduction-based adaptive-to-model approach
Author: Liu, Junmin; Zhu, Deli; Yu, Luoyao; Zhu, Xuehu

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 232-262. DOI: 10.1007/s11749-022-00833-y
3、Nonequivalence of two least-absolute-deviation estimators for mediation effects
Author: Wang, WenWu; Yu, Ping

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 370-387. DOI: 10.1007/s11749-022-00837-8
4、Block-diagonal test for high-dimensional covariance matrices
Author: Lai, Jiayu; Wang, Xiaoyi; Zhao, Kaige; Zheng, Shurong

Journal: TEST. 2023; Vol. 32, Issue 1, pp. 447-466. DOI: 10.1007/s11749-022-00842-x
5、Variable-dependent partial dimension reduction
Author: Li, Lu; Tan, Kai; Wen, Xuerong Meggie; Yu, Zhou

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-022-00841-y
6、Global debiased DC estimations for biased estimators via pro forma regression
Author: Lin, Lu; Li, Feng

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00850-5
7、Statistical inference on the significance of rows and columns for matrix-valued data in an additive model
Author: Liu, Xiumin; Niu, Lu; Zhao, Junlong

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00852-3
8、Stochastic comparisons of relevation allocation policies in coherent systems
Author: Zhang, Jiandong; Zhang, Yiying

Journal: TEST. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s11749-023-00855-0