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Lifetime Data AnalysisSCIE

国际简称：LIFETIME DATA ANAL 参考译名：终身数据分析

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1380-7870; E-ISSN：1572-9249; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1995; 研究方向：数学-数学跨学科应用

评价信息：: 影响因子：1.2; H-index：41; CiteScore指数：2.3; SJR指数：1.079; SNIP指数：1.419

发文数据：: Gold OA文章占比：16.00%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：30; 自引率：0.0769...; 开源占比：0.1053; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.11; OA被引用占比：0.0517...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Lifetime Data Analysis期刊介绍

The objective of Lifetime Data Analysis is to advance and promote statistical science in the various applied fields that deal with lifetime data, including: Actuarial Science – Economics – Engineering Sciences – Environmental Sciences – Management Science – Medicine – Operations Research – Public Health – Social and Behavioral Sciences.

期刊简介Lifetime Data Analysis期刊介绍

《Lifetime Data Analysis》自1995出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
数学
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Lifetime Data Analysis Cite Score数据

CiteScore：2.3
SJR：1.079
SNIP：1.419

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q2	301 / 635	52%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Lifetime Data Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	3区	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Lifetime Data Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	92 / 135	32.2%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	74 / 168	56.3%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q3	82 / 135	39.63%
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q3	101 / 168	40.18%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA66
CHINA MAINLAND18
Canada13
Denmark10
GERMANY (FED REP GER)8
England6
Taiwan6
Norway5
Netherlands4
South Korea4

本刊中国学者近年发表论文

1、Semiparametric regression analysis of doubly-censored data with applications to incubation period estimation
Author: Wong, Kin Yau; Zhou, Qingning; Hu, Tao

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 87-114. DOI: 10.1007/s10985-022-09567-3
2、Double bias correction for high-dimensional sparse additive hazards regression with covariate measurement errors
Author: Wang, Xiaobo; Huang, Jiayu; Yin, Guosheng; Huang, Jian; Wu, Yuanshan

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 115-141. DOI: 10.1007/s10985-022-09568-2
3、Joint modeling of generalized scale-change models for recurrent event and failure time data
Author: Wang, Xiaoyu; Sun, Liuquan

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. 29, Issue 1, pp. 1-33. DOI: 10.1007/s10985-022-09573-5
4、Improving marginal hazard ratio estimation using quadratic inference functions
Author: Liang, Hongkai; Wang, Xiaoguang; Peng, Yingwei; Niu, Yi

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09598-4
5、A semi-parametric weighted likelihood approach for regression analysis of bivariate interval-censored outcomes from case-cohort studies
Author: Lou, Yichen; Wang, Peijie; Sun, Jianguo

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09593-9
6、Combined estimating equation approaches for the additive hazards model with left-truncated and interval-censored data
Author: Lu, Tianyi; Li, Shuwei; Sun, Liuquan

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10985-023-09596-6
7、Robust estimation for panel count data with informative observation times and censoring times
Author: Hangjin Jiang, Wen Su, Xingqiu Zhao

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS, 2018, Vol., , DOI:10.1007/s10985-018-09457-7
8、An additive-multiplicative rates model for recurrent event data with informative terminal event
Author: Liuquan Sun, Fangyuan Kang

Journal: LIFETIME DATA ANALYSIS, 2012, Vol.19, 117-137, DOI:10.1007/s10985-012-9228-2