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Journal Of Multivariate AnalysisSCIE

国际简称：J MULTIVARIATE ANAL 参考译名：多元分析杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：0047-259X; E-ISSN：1095-7243; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Academic Press Inc.; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1971; 研究方向：数学-统计学与概率论

评价信息：: 影响因子：1.4; H-index：66; CiteScore指数：2.4; SJR指数：0.837; SNIP指数：1.169

发文数据：: Gold OA文章占比：25.84%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：75; 自引率：0.25; 开源占比：0.0694; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0.0162...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of Multivariate Analysis期刊介绍

Founded in 1971, the Journal of Multivariate Analysis (JMVA) is the central venue for the publication of new, relevant methodology and particularly innovative applications pertaining to the analysis and interpretation of multidimensional data.

The journal welcomes contributions to all aspects of multivariate data analysis and modeling, including cluster analysis, discriminant analysis, factor analysis, and multidimensional continuous or discrete distribution theory. Topics of current interest include, but are not limited to, inferential aspects of

Copula modeling

Functional data analysis

Graphical modeling

High-dimensional data analysis

Image analysis

Multivariate extreme-value theory

Sparse modeling

Spatial statistics.

期刊简介Journal Of Multivariate Analysis期刊介绍

《Journal Of Multivariate Analysis》自1971出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月约17.6周
数学
STATISTICS & PROBABILITY
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of Multivariate Analysis Cite Score数据

CiteScore：2.4
SJR：0.837
SNIP：1.169

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Numerical Analysis	Q2	35 / 88	60%
大类：Mathematics 小类：Statistics and Probability	Q2	112 / 278	59%
大类：Mathematics 小类：Statistics, Probability and Uncertainty	Q2	73 / 168	56%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Multivariate Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	3区	STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论	3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Multivariate Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q2	53 / 168	68.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：STATISTICS & PROBABILITY	SCIE	Q1	34 / 168	80.06%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、Estimation and order selection for multivariate exponential power mixture models
Author: Chen, Xiao; Feng, Zhenghui; Peng, Heng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105140
2、Multivariate tests of independence based on a new class of measures of independence in Reproducing Kernel Hilbert Space
Author: Zhang, Wei; Gao, Wei; Ng, Hon Keung Tony

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105144
3、On the eigenvectors of large-dimensional sample spatial sign covariance matrices
Author: Xu, Yangchang; Xia, Ningning

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105119
4、CLT for spiked eigenvalues of a sample covariance matrix from high-dimensional Gaussian mean mixtures
Author: Li, Weiming; Zhu, Junpeng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105127
5、Robust inference for change points in high dimension
Author: Jiang, Feiyu; Wang, Runmin; Shao, Xiaofeng

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 193, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2022.105114
6、Robust projected principal component analysis for large-dimensional semiparametric factor modeling
Author: Yang, Shuquan; Ling, Nengxiang

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105155
7、Envelope-based sparse reduced-rank regression for multivariate linear model
Author: Guo, Wenxing; Balakrishnan, Narayanaswamy; He, Mu

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105159
8、Independence tests with random subspace of two random vectors in high dimension
Author: Qiu, Tao; Xu, Wangli; Zhu, Lixing

Journal: JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.jmva.2023.105160