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Inverse ProblemsSCIE

国际简称：INVERSE PROBL 参考译名：逆问题

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0266-5611; E-ISSN：1361-6420; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：IOP Publishing Ltd.; 出版语言：Multi-Language; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：1985; 研究方向：数学-物理：数学物理

评价信息：: 影响因子：2; H-index：100; CiteScore指数：4.4; SJR指数：1.185; SNIP指数：1.533

发文数据：: Gold OA文章占比：29.56%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：164; 自引率：0.1428...; 开源占比：0.209; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.15; OA被引用占比：0.1911...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Inverse Problems期刊介绍

An interdisciplinary journal combining mathematical and experimental papers on inverse problems with theoretical, numerical and practical approaches to their solution.

As well as applied mathematicians, physical scientists and engineers, the readership includes those working in geophysics, radar, optics, biology, acoustics, communication theory, signal processing and imaging, among others.

The emphasis is on publishing original contributions to methods of solving mathematical, physical and applied problems. To be publishable in this journal, papers must meet the highest standards of scientific quality, contain significant and original new science and should present substantial advancement in the field. Due to the broad scope of the journal, we require that authors provide sufficient introductory material to appeal to the wide readership and that articles which are not explicitly applied include a discussion of possible applications.

期刊简介Inverse Problems期刊介绍

《Inverse Problems》自1985出版以来，是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约2.0个月
国际TOP期刊
数学
PHYSICS, MATHEMATICAL
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Inverse Problems Cite Score数据

CiteScore：4.4
SJR：1.185
SNIP：1.533

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Mathematical Physics	Q1	13 / 85	85%
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	119 / 635	81%
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q2	40 / 130	69%
大类：Mathematics 小类：Signal Processing	Q2	55 / 131	58%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q2	352 / 817	56%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Inverse Problems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
数学	2区	PHYSICS, MATHEMATICAL 物理：数学物理 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学	2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Inverse Problems JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q1	63 / 331	81.1%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q2	18 / 60	70.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：MATHEMATICS, APPLIED	SCIE	Q2	87 / 331	73.87%
学科：PHYSICS, MATHEMATICAL	SCIE	Q1	10 / 60	84.17%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA213
CHINA MAINLAND136
GERMANY (FED REP GER)111
France67
England61
Austria49
Finland28
Russia27
Italy20
Japan19

本刊中国学者近年发表论文

1、Stochastic asymptotical regularization for linear inverse problems
Author: Zhang, Ye; Chen, Chuchu

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/aca70f
2、Inverse potential problem for a semilinear generalized fractional diffusion equation with spatio-temporal dependent coefficients
Author: Ma, Wenjun; Sun, Liangliang

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/aca49e
3、Convergence rate analysis of Galerkin approximation of inverse potential problem
Author: Jin, Bangti; Lu, Xiliang; Quan, Qimeng; Zhou, Zhi

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/aca70e
4、A generalized adaptive Levenberg-Marquardt method for solving nonlinear ill-posed problems
Author: Gao, Guangyu; Han, Bo; Long, Haie

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/aca789
5、Convergence rate analysis of the coefficient identification problems in a Kuramoto-Sivashinsky equation
Author: Cao, Kai

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/aca5af
6、Parameter choices for sparse regularization with the l(1) norm
Author: Liu, Qianru; Wang, Rui; Xu, Yuesheng; Yan, Mingsong

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/acad22
7、Uniqueness in determining rectangular grating proles with a single incoming wave (Part I): TE polarization case
Author: Xiang, Jianli; Hu, Guanghui

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/acc41c
8、A mixed element scheme for the Helmholtz transmission eigenvalue problem for anisotropic media
Author: Liu, Qing; Li, Tiexiang; Zhang, Shuo

Journal: INVERSE PROBLEMS. 2023; Vol. 39, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6420/acc7c1