当前位置：首页 SCI期刊 SCIE期刊计算机科学中科院4区 JCRQ3 期刊介绍(非官网)

Signal Image And Video ProcessingSCIE

国际简称：SIGNAL IMAGE VIDEO P 参考译名：信号图像和视频处理

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1863-1703; E-ISSN：1863-1711; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Springer London; 出版语言：English; 出版周期：8 issues per year; 出版年份：2007; 研究方向：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC

评价信息：: 影响因子：2; H-index：28; CiteScore指数：3.8; SJR指数：0.558; SNIP指数：0.897

发文数据：: Gold OA文章占比：3.50%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：470; 自引率：0.0869...; 开源占比：0.0311; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.3; OA被引用占比：0.0065...

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Signal Image And Video Processing期刊介绍

The journal is an interdisciplinary journal presenting the theory and practice of signal, image and video processing. It aims at:

- Disseminating high level research results and engineering developments to all signal, image or video processing researchers and research groups.

- Presenting practical solutions for the current signal, image and video processing problems in Engineering and Science.

Subject areas covered by the journal include but are not limited to:

Adaptive processing – biomedical signal processing – multimedia signal processing – communication signal processing – non-linear signal processing – array processing – statistics and statistical signal processing – modeling – filtering – data science – graph signal processing – multi-resolution signal analysis and wavelets – segmentation – coding – restoration – enhancement – storage and retrieval – colour and multi-spectral processing – scanning – displaying – printing – interpolation – image processing - video processing-motion detection and estimation – stereoscopic processing – image and video coding.

期刊简介Signal Image And Video Processing期刊介绍

《Signal Image And Video Processing》自2007出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约6.0个月
计算机科学
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Signal Image And Video Processing Cite Score数据

CiteScore：3.8
SJR：0.558
SNIP：0.897

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	348 / 797	56%
大类：Engineering 小类：Signal Processing	Q2	64 / 131	51%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Signal Image And Video Processing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Signal Image And Video Processing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	202 / 352	42.8%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	23 / 36	37.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q3	217 / 354	38.84%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q3	23 / 36	37.5%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND246
India90
Iran64
Turkey48
USA33
Pakistan30
Tunisia24
England20
Saudi Arabia19
Algeria18

本刊中国学者近年发表论文

1、A novel mixing matrix estimation method for underdetermined blind source separation based on sparse subspace clustering
Author: Wang, Qingyi; Zhang, Yiqiong; Wang, Yuduo; Wu, Genping

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 91-98. DOI: 10.1007/s11760-022-02207-1
2、Action recognition based on attention mechanism and depthwise separable residual module
Author: Li, Hui; Hu, Wenjun; Zang, Ying; Zhao, Shuguang

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 57-65. DOI: 10.1007/s11760-022-02203-5
3、Crack image recognition on fracture mechanics cross valley edge detection by fractional differential with multi-scale analysis
Author: Wang, Weixing; Li, Limin; Zhang, Fei

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 47-55. DOI: 10.1007/s11760-022-02202-6
4、A one-stage deep learning framework for automatic detection of safety harnesses in high-altitude operations
Author: Wu, Liefan; Cai, Nian; Liu, Zhijian; Yuan, An; Wang, Han

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 75-82. DOI: 10.1007/s11760-022-02205-3
5、Focus on local: transmission line defect detection via feature refinement
Author: Li, Yufeng; Dai, Longgang; Ni, Hongxia; Kong, Caihua; Chen, Xiang

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 31-37. DOI: 10.1007/s11760-022-02200-8
6、Architectural style classification based on CNN and channel-spatial attention
Author: Wang, Bo; Zhang, Sulan; Zhang, Jifu; Cai, Zhenjiao

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 99-107. DOI: 10.1007/s11760-022-02208-0
7、Moving object detection via RPCA framework using non-convex low-rank approximation and total variational regularization
Author: Chen, Tianfei; Zhao, Dongliang; Sun, Lijun; Li, Shi; Feng, Binbin

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 109-117. DOI: 10.1007/s11760-022-02210-6
8、A novel variational optimization model for medical CT and MR image fusion
Author: Wang, Qinxia; Zuo, Mingcheng

Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 183-190. DOI: 10.1007/s11760-022-02220-4