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World Wide Web-internet And Web Information Systems

World Wide Web-internet And Web Information SystemsSCIE

国际简称:WORLD WIDE WEB  参考译名:万维网互联网和网络信息系统

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1386-145X
E-ISSN:1573-1413
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Springer US
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1998
研究方向:工程技术-计算机:软件工程
评价信息:
影响因子:2.7
H-index:33
CiteScore指数:7.3
SJR指数:1.122
SNIP指数:1.354
发文数据:
Gold OA文章占比:16.14%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:88
自引率:0.1081...
开源占比:0.1143
出版撤稿占比:
出版国人文章占比:0.47
OA被引用占比:0.0270...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介World Wide Web-internet And Web Information Systems期刊介绍

World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWW) is an international, archival, peer-reviewed journal which covers all aspects of the World Wide Web, including issues related to architectures, applications, Internet and Web information systems, and communities. The purpose of this journal is to provide an international forum for researchers, professionals, and industrial practitioners to share their rapidly developing knowledge and report on new advances in Internet and web-based systems. The journal also focuses on all database- and information-system topics that relate to the Internet and the Web, particularly on ways to model, design, develop, integrate, and manage these systems.

Appearing quarterly, the journal publishes (1) papers describing original ideas and new results, (2) vision papers, (3) reviews of important techniques in related areas, (4) innovative application papers, and (5) progress reports on major international research projects. Papers published in the WWW journal deal with subjects directly or indirectly related to the World Wide Web. The WWW journal provides timely, in-depth coverage of the most recent developments in the World Wide Web discipline to enable anyone involved to keep up-to-date with this dynamically changing technology.

期刊简介World Wide Web-internet And Web Information Systems期刊介绍

《World Wide Web-internet And Web Information Systems》自1998出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)World Wide Web-internet And Web Information Systems Cite Score数据

  • CiteScore:7.3
  • SJR:1.122
  • SNIP:1.354
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Networks and Communications Q1 83 / 395

79%

大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q1 41 / 177

77%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 101 / 407

75%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区World Wide Web-internet And Web Information Systems 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区World Wide Web-internet And Web Information Systems JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 110 / 249

56%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 44 / 131

66.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 91 / 251

63.94%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 41 / 131

69.08%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND301
  • Australia115
  • USA61
  • Saudi Arabia21
  • Japan16
  • Taiwan13
  • New Zealand11
  • India10
  • Singapore10
  • South Korea10

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Sparse relation prediction based on hypergraph neural networks in online social networks

    Author: Guan, Yuanshen; Sun, Xiangguo; Sun, Yongjiao

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 7-31. DOI: 10.1007/s11280-021-00936-w

  • 2、Gated graph convolutional network with enhanced representation and joint attention for distant supervised heterogeneous relation extraction

    Author: Ying, Xiang; Meng, Zechen; Zhao, Mankun; Yu, Mei; Pan, Shirui; Li, Xuewei

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 401-420. DOI: 10.1007/s11280-021-00979-z

  • 3、Personalized tag recommendation via denoising auto-encoder

    Author: Zhao, Weibin; Shang, Lin; Yu, Yonghong; Zhang, Li; Wang, Can; Chen, Jiajun

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 95-114. DOI: 10.1007/s11280-021-00967-3

  • 4、A multi-attribute decision making approach based on information extraction for real estate buyer profiling

    Author: Zhu, Linan; Xu, Minhao; Xu, Yifei; Zhu, Zhechao; Zhao, Yanyan; Kong, Xiangjie

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 187-205. DOI: 10.1007/s11280-022-01010-9

  • 5、Attention-based hierarchical denoised deep clustering network

    Author: Dong, Yongfeng; Wang, Ziqiu; Du, Jiapeng; Fang, Weidong; Li, Linhao

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 441-459. DOI: 10.1007/s11280-022-01007-4

  • 6、Bipartite graph capsule network

    Author: Zhang, Xianhang; Wang, Hanchen; Yu, Jianke; Chen, Chen; Wang, Xiaoyang; Zhang, Wenjie

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 421-440. DOI: 10.1007/s11280-022-01009-2

  • 7、TransO: a knowledge-driven representation learning method with ontology information constraints

    Author: Li, Zhao; Liu, Xin; Wang, Xin; Liu, Pengkai; Shen, Yuxin

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 297-319. DOI: 10.1007/s11280-022-01016-3

  • 8、LIFOSS: a learned index scheme for streaming scenarios

    Author: Yu, Tong; Liu, Guanfeng; Liu, An; Li, Zhixu; Zhao, Lei

    Journal: WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS. 2023; Vol. 26, Issue 1, pp. 501-518. DOI: 10.1007/s11280-022-01021-6

投稿常见问题

通讯方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。