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Soft Computing

Soft ComputingSCIE

国际简称:SOFT COMPUT  参考译名:软计算

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q2

基本信息:
ISSN:1432-7643
E-ISSN:1433-7479
是否OA:未开放
是否预警:是
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1997
研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
评价信息:
影响因子:3.1
H-index:64
CiteScore指数:8.1
SJR指数:0.81
SNIP指数:1.268
发文数据:
Gold OA文章占比:5.02%
研究类文章占比:99.23%
年发文量:1568
自引率:0.0975...
开源占比:0.044
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.28
OA被引用占比:0.0209...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Soft Computing期刊介绍

Soft Computing is dedicated to system solutions based on soft computing techniques. It provides rapid dissemination of important results in soft computing technologies, a fusion of research in evolutionary algorithms and genetic programming, neural science and neural net systems, fuzzy set theory and fuzzy systems, and chaos theory and chaotic systems.

Soft Computing encourages the integration of soft computing techniques and tools into both everyday and advanced applications. By linking the ideas and techniques of soft computing with other disciplines, the journal serves as a unifying platform that fosters comparisons, extensions, and new applications. As a result, the journal is an international forum for all scientists and engineers engaged in research and development in this fast growing field.

期刊简介Soft Computing期刊介绍

《Soft Computing》自1997出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Soft Computing Cite Score数据

  • CiteScore:8.1
  • SJR:0.81
  • SNIP:1.268
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Geometry and Topology Q1 1 / 106

99%

大类:Mathematics 小类:Theoretical Computer Science Q1 17 / 130

87%

大类:Mathematics 小类:Software Q1 81 / 407

80%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Soft Computing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Soft Computing JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 84 / 198

57.83%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 76 / 169

55.33%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND1109
  • India608
  • Iran331
  • Turkey154
  • USA144
  • Italy127
  • Spain104
  • Taiwan99
  • England84
  • Pakistan81

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Identification and prioritization of DevOps success factors using fuzzy-AHP approach

    Author: Akbar, Muhammad Azeem; Mahmood, Sajjad; Shafiq, Muhammad; Alsanad, Ahmed; Alsanad, Abeer Abdul-Aziz; Gumaei, Abdu

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 4, pp. 1907-1931. DOI: 10.1007/s00500-020-05150-w

  • 2、COVID-CheXNet: hybrid deep learning framework for identifying COVID-19 virus in chest X-rays images

    Author: Al-Waisy, Alaa S.; Al-Fahdawi, Shumoos; Mohammed, Mazin Abed; Abdulkareem, Karrar Hameed; Mostafa, Salama A.; Maashi, Mashael S.; Arif, Muhammad; Garcia-Zapirain, Begonya

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 5, pp. 2657-2672. DOI: 10.1007/s00500-020-05424-3

  • 3、Manifold fitting algorithm of noisy manifold data based on variable-scale spectral graph

    Author: Yang, Tao; Meng, Jintao

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 471-482. DOI: 10.1007/s00500-021-05727-z

  • 4、Intelligent recommendation method integrating knowledge graph and Bayesian network

    Author: Pan, Hailan; Yang, Xiaohuan

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 483-492. DOI: 10.1007/s00500-021-05735-z

  • 5、Remote sensing image processing technology based on mobile augmented reality technology in surveying and mapping engineering

    Author: Lu, Wei; Zhao, LiJun; Xu, Rong

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 423-433. DOI: 10.1007/s00500-021-05650-3

  • 6、COVID-19 pandemic and unemployment rate: A hybrid unemployment rate prediction approach for developed and developing countries of Asia

    Author: Lai, Han; Khan, Yousaf Ali; Thaljaoui, Adel; Chammam, Wathek; Abbas, Syed Zaheer

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 1, pp. 615-615. DOI: 10.1007/s00500-021-05871-6

  • 7、A cluster UAV inspired honeycomb defense system to confront military IoT: a dynamic game approach

    Author: Meng, Yufeng; Xu, Jiancheng; He, Jianhua; Tao, Siqi; Gupta, Deepak; Moreira, Catarina; Tiwari, Prayag; Guo, Chenguang

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 2, pp. 1033-1043. DOI: 10.1007/s00500-021-05881-4

  • 8、Construction of listed company management defense indicators based on big data and embedded network technology of the internet of things

    Author: Peng, Yuxiang; Li, Bingxiang

    Journal: SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 27, Issue 2, pp. 1201-1201. DOI: 10.1007/s00500-021-05907-x

投稿常见问题

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