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Multimedia Tools And ApplicationsSCIE

国际简称：MULTIMED TOOLS APPL 参考译名：多媒体工具和应用程序

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q2

基本信息：: ISSN：1380-7501; E-ISSN：1573-7721; 是否OA：未开放; 是否预警：是; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Springer US; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1995; 研究方向：工程技术-工程：电子与电气

评价信息：: 影响因子：3; H-index：52; CiteScore指数：7.2; SJR指数：0.801; SNIP指数：1.245

发文数据：: Gold OA文章占比：6.27%; 研究类文章占比：96.79%; 年发文量：3205; 自引率：0.1666...; 开源占比：0.0522; 出版撤稿占比：0.0158...; 出版国人文章占比：0.34; OA被引用占比：0.0267...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Multimedia Tools And Applications期刊介绍

Multimedia Tools and Applications publishes original research articles on multimedia development and system support tools as well as case studies of multimedia applications. It also features experimental and survey articles. The journal is intended for academics, practitioners, scientists and engineers who are involved in multimedia system research, design and applications. All papers are peer reviewed.

Specific areas of interest include:

- Multimedia Tools:

- Multimedia Applications:

- Prototype multimedia systems and platforms

期刊简介Multimedia Tools And Applications期刊介绍

《Multimedia Tools And Applications》自1995出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约4.8个月
计算机科学
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
SCIE
中科院4区
预警

Cite Score数据（2024年最新版）Multimedia Tools And Applications Cite Score数据

CiteScore：7.2
SJR：0.801
SNIP：1.245

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Engineering 小类：Media Technology	Q1	10 / 63	84%
大类：Engineering 小类：Computer Networks and Communications	Q1	85 / 395	78%
大类：Engineering 小类：Hardware and Architecture	Q1	43 / 177	75%
大类：Engineering 小类：Software	Q2	103 / 407	74%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Multimedia Tools And Applications 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机：软件工程 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气	3区 4区 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Multimedia Tools And Applications JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	95 / 249	62%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	37 / 131	72.1%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	41 / 143	71.7%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	136 / 352	61.5%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q2	91 / 251	63.94%
学科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	41 / 131	69.08%
学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q2	38 / 143	73.78%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	124 / 354	65.11%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND2408
India1189
South Korea311
USA271
Iran232
Pakistan182
Taiwan173
England154
Italy137
Saudi Arabia132

本刊中国学者近年发表论文

1、Medical image segmentation based on dual-channel integrated cross-layer residual algorithm
Author: You, Hongfeng; Yu, Long; Tian, Shengwei; Ma, Xiang; Xing, Yan

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 5587-5603. DOI: 10.1007/s11042-021-11326-9
2、Fire detection in video surveillance using superpixel-based region proposal and ESE-ShuffleNet
Author: Wang, Pengyu; Zhang, Jianmei; Zhu, Hongqing

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 9, pp. 13045-13072. DOI: 10.1007/s11042-021-11261-9
3、Handwritten CAPTCHA recognizer: a text CAPTCHA breaking method based on style transfer network
Author: Chen, Jun; Luo, Xiangyang; Zhu, Liyan; Zhang, Qikun; Gan, Yong

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 9, pp. 13025-13043. DOI: 10.1007/s11042-021-11485-9
4、The homophily principle in social network analysis: A survey
Author: Khanam, Kazi Zainab; Srivastava, Gautam; Mago, Vijay

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 6, pp. 8811-8854. DOI: 10.1007/s11042-021-11857-1
5、Deep-learning-based unobtrusive handedness prediction for one-handed smartphone interaction
Author: Chen, Taizhou; Zhu, Kening; Yang, Ming Chieh

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 4941-4964. DOI: 10.1007/s11042-021-11844-6
6、Separable 3D residual attention network for human action recognition
Author: Zhang, Zufan; Peng, Yue; Gan, Chenquan; Abate, Andrea Francesco; Zhu, Lianxiang

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 4, pp. 5435-5453. DOI: 10.1007/s11042-022-12972-3
7、TCSE: Trend and cascade based spatiotemporal evolution network to predict online content popularity
Author: Wu, Danke; Tan, Zhenhua; Xia, Zhenche; Ning, Jingyu

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 1, pp. 1459-1475. DOI: 10.1007/s11042-022-12989-8
8、Adversarial learning-based skeleton synthesis with spatial-channel attention for robust gait recognition
Author: Chen, Ying; Xia, Shixiong; Zhao, Jiaqi; Zhou, Yong; Niu, Qiang; Yao, Rui; Zhu, Dongjun; Chen, Hao

Journal: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. 2023; Vol. 82, Issue 1, pp. 1489-1504. DOI: 10.1007/s11042-022-12665-x