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Journal Of Computer Science And Technology

Journal Of Computer Science And TechnologySCIE

国际简称:J COMPUT SCI TECH-CH  参考译名:计算机科学与技术杂志

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:1000-9000
E-ISSN:1860-4749
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:PEOPLES R CHINA
出版商:Springer Singapore
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1986
研究方向:工程技术-计算机:软件工程
评价信息:
影响因子:1.2
H-index:40
CiteScore指数:4
SJR指数:0.595
SNIP指数:0.882
发文数据:
Gold OA文章占比:0.77%
研究类文章占比:100.00%
年发文量:86
自引率:0
开源占比:0.0072
出版撤稿占比:0.0114...
出版国人文章占比:0.6
OA被引用占比:0
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Journal Of Computer Science And Technology期刊介绍

Journal of Computer Science and Technology (JCST), the first English language journal in the computer field published in China, is an international forum for scientists and engineers involved in all aspects of computer science and technology to publish high quality and refereed papers. Papers reporting original research and innovative applications from all parts of the world are welcome. Papers for publication in the journal are selected through rigorous peer review, to ensure originality, timeliness, relevance, and readability. While the journal emphasizes the publication of previously unpublished materials, selected conference papers with exceptional merit that require wider exposure are, at the discretion of the editors, also published, provided they meet the journal's peer review standards. The journal also seeks clearly written survey and review articles from experts in the field, to promote insightful understanding of the state-of-the-art and technology trends.

Topics covered by Journal of Computer Science and Technology include but are not limited to:

-Computer Architecture and Systems

-Artificial Intelligence and Pattern Recognition

-Computer Networks and Distributed Computing

-Computer Graphics and Multimedia

-Software Systems

-Data Management and Data Mining

-Theory and Algorithms

-Emerging Areas

期刊简介Journal Of Computer Science And Technology期刊介绍

《Journal Of Computer Science And Technology》自1986出版以来,是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Journal Of Computer Science And Technology Cite Score数据

  • CiteScore:4
  • SJR:0.595
  • SNIP:0.882
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computational Theory and Mathematics Q2 54 / 176

69%

大类:Computer Science 小类:Theoretical Computer Science Q2 46 / 130

65%

大类:Computer Science 小类:Computer Science Applications Q2 399 / 817

51%

大类:Computer Science 小类:Hardware and Architecture Q3 90 / 177

49%

大类:Computer Science 小类:Software Q3 214 / 407

47%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of Computer Science And Technology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 计算机:硬件 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of Computer Science And Technology JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q4 50 / 59

16.1%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 98 / 131

25.6%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE SCIE Q3 44 / 59

26.27%

学科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 94 / 131

28.63%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND220
  • USA53
  • Australia15
  • Singapore12
  • Canada6
  • GERMANY (FED REP GER)6
  • England5
  • South Korea5
  • Spain5
  • India4

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Plug-and-Play Based Optimization Algorithm for New Crime Density Estimation

    Author: Xiang-Chu Feng, Chen-Ping Zhao, Si-Long Peng, Xi-Yuan Hu, Zhao-Wei Ouyang

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 476-493, DOI:10.1007/s11390-019-1920-1

  • 2、Revisiting the Parallel Strategy for DOACROSS Loops

    Author: Song Liu, Yuan-Zhen Cui, Nian-Jun Zou, Wen-Hao Zhu, Dong Zhang, Wei-Guo Wu

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 456-475, DOI:10.1007/s11390-019-1919-7

  • 3、MicroBTC: Efficient, Flexible and Fair Micropayment for Bitcoin Using Hash Chains

    Author: Zhi-Guo Wan, Robert H. Deng, David Lee, Ying Li

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 403-415, DOI:10.1007/s11390-019-1916-x

  • 4、A Survey on Graph Processing Accelerators: Challenges and Opportunities

    Author: Chuang-Yi Gui, Long Zheng, Bingsheng He, Cheng Liu, Xin-Yu Chen, Xiao-Fei Liao, Hai Jin

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 339-371, DOI:10.1007/s11390-019-1914-z

  • 5、A 2-Stage Strategy for Non-Stationary Signal Prediction and Recovery Using Iterative Filtering and Neural Network

    Author: Feng Zhou, Hao-Min Zhou, Zhi-Hua Yang, Li-Hua Yang

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 318-338, DOI:10.1007/s11390-019-1913-0

  • 6、Space Efficient Quantization for Deep Convolutional Neural Networks

    Author: Dong-Di Zhao, Fan Li, Kashif Sharif, Guang-Min Xia, Yu Wang

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 305-317, DOI:10.1007/s11390-019-1912-1

  • 7、CATIRI: An Efficient Method for Content-and-Text Based Image Retrieval

    Author: Mengqi Zeng, Bin Yao, Zhi-Jie Wang, Yanyan Shen, Feifei Li, Jianfeng Zhang, Hao Lin, Minyi Guo

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 287-304, DOI:10.1007/s11390-019-1911-2

  • 8、Improving Data Utility Through Game Theory in Personalized Differential Privacy

    Author: Lei Cui, Youyang Qu, Mohammad Reza Nosouhi, Shui Yu, Jian-Wei Niu, Gang Xie

    Journal: JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, Vol.34, 272-286, DOI:10.1007/s11390-019-1910-3

投稿常见问题

通讯方式:SCIENCE CHINA PRESS, 16 DONGHUANGCHENGGEN NORTH ST, BEIJING, PEOPLES R CHINA, 100717。