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Intelligent Automation And Soft ComputingSCIE

国际简称：INTELL AUTOM SOFT CO 参考译名：智能自动化与软计算

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：1079-8587; E-ISSN：2326-005X; 是否OA：未开放; 是否预警：是; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Taylor and Francis Ltd.; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1995; 研究方向：工程技术-计算机：人工智能

评价信息：: H-index：21; CiteScore指数：3.5; SJR指数：0.338; SNIP指数：0.613

发文数据：: Gold OA文章占比：95.42%; 研究类文章占比：99.61%; 年发文量：0; 自引率：0.1; 开源占比：0.9542; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.4; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Intelligent Automation And Soft Computing期刊介绍

An International Journal seeks to provide a common forum for the dissemination of accurate results about the world of intelligent automation, artificial intelligence, computer science, control, intelligent data science, modeling and systems engineering. It is intended that the articles published in the journal will encompass both the short and the long term effects of soft computing and other related fields such as robotics, control, computer, vision, speech recognition, pattern recognition, data mining, big data, data analytics, machine intelligence, cyber security and deep learning. It further hopes it will address the existing and emerging relationships between automation, systems engineering, system of systems engineering and soft computing. The journal will publish original and survey papers on artificial intelligence, intelligent automation and computer engineering with an emphasis on current and potential applications of soft computing. It will have a broad interest in all engineering disciplines, computer science, and related technological fields such as medicine, biology operations research, technology management, agriculture and information technology.

期刊简介Intelligent Automation And Soft Computing期刊介绍

《Intelligent Automation And Soft Computing》自1995出版以来，是一本计算机科学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为计算机科学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进计算机科学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道计算机科学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约6.5个月
计算机科学
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
SCIE
中科院4区
预警

Cite Score数据（2024年最新版）Intelligent Automation And Soft Computing Cite Score数据

CiteScore：3.5
SJR：0.338
SNIP：0.613

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science	Q2	53 / 130	59%
大类：Mathematics 小类：Computational Theory and Mathematics	Q2	74 / 176	58%
大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence	Q3	201 / 350	42%
大类：Mathematics 小类：Software	Q3	240 / 407	41%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Intelligent Automation And Soft Computing 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
计算机科学	4区	AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自动化与控制系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能	4区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Intelligent Automation And Soft Computing JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS	SCIE	Q3	43 / 65	34.6%
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	113 / 145	22.4%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND172
India31
South Korea26
USA23
Taiwan22
Saudi Arabia19
Turkey16
Pakistan15
Malaysia9
Canada7

本刊中国学者近年发表论文

1、Mechanisms Influencing Learning Gains Under Information Security: Structural Equation Modeling with Mediating Effect
Author: Zong, Teng; Wang, Fengsi; Wei, Xin; Liu, Yibo

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 3447-3468. DOI: 10.32604/iasc.2023.035456
2、A Mixed Method for Feature Extraction Based on Resonance Filtering
Author: Zhang, Xia; Lu, Wei; Ding, Youwei; Song, Yihua; Xia, Jinyue

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 3141-3154. DOI: 10.32604/iasc.2023.027219
3、A Novel Deep Learning Representation for Industrial Control System Data
Author: Zhang, Bowen; Shi, Yanbo; Zhao, Jianming; Wang, Tianyu; Wang, Kaidi

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2703-2717. DOI: 10.32604/iasc.2023.033762
4、Sequence-Based Predicting Bacterial Essential ncRNAs Algorithm by Machine Learning
Author: Ye, Yuan-Nong; Liang, Ding-Fa; Labena, Abraham Alemayehu; Zeng, Zhu

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2731-2741. DOI: 10.32604/iasc.2023.026761
5、ProbD: Faulty Path Detection Based on Probability in Software-Defined Networking
Author: Yao, Jiangyuan; Wang, Jiawen; Weng, Shuhua; Wang, Minrui; Li, Deshun; Li, Yahui; Cao, Xingcan

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 2, pp. 1783-1796. DOI: 10.32604/iasc.2023.034265
6、Monocular Visual SLAM for Markerless Tracking Algorithm to Augmented Reality
Author: Yang, Tingting; Jia, Shuwen; Yu, Ying; Sui, Zhiyong

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 1691-1704. DOI: 10.32604/iasc.2023.027466
7、Artificial Intelligence-Based Image Reconstruction for Computed Tomography: A Survey
Author: Yan, Quan; Ye, Yunfan; Xia, Jing; Cai, Zhiping; Wang, Zhilin; Ni, Qiang

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 36, Issue 3, pp. 2545-2558. DOI: 10.32604/iasc.2023.029857
8、Intention Estimation of Adversarial Spatial Target Based on Fuzzy Inference
Author: Xiang, Wenjia; Li, Xiaoyu; He, Zirui; Su, Chenjing; Cheng, Wangchi; Lu, Chao; Yang, Shan

Journal: INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING. 2023; Vol. 35, Issue 3, pp. 3627-3639. DOI: 10.32604/iasc.2023.030904