当前位置: 首页 SCI期刊 SCIE期刊SSCI期刊 管理学 中科院1区 JCRQ1 期刊介绍(非官网)
Information Processing & Management

Information Processing & ManagementSCIESSCI

国际简称:INFORM PROCESS MANAG  参考译名:信息处理与管理

  • 中科院分区

    1区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:0306-4573
E-ISSN:1873-5371
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Elsevier Ltd
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1963
研究方向:工程技术-计算机:信息系统
评价信息:
影响因子:7.4
H-index:88
CiteScore指数:17
SJR指数:2.134
SNIP指数:2.973
发文数据:
Gold OA文章占比:12.75%
研究类文章占比:98.02%
年发文量:303
自引率:0.1162...
开源占比:0.079
出版撤稿占比:0.0040...
出版国人文章占比:0.22
OA被引用占比:0.0367...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Information Processing & Management期刊介绍

Information Processing and Management publishes cutting-edge original research at the intersection of computing and information science concerning theory, methods, or applications in a range of domains, including but not limited to advertising, business, health, information science, information technology marketing, and social computing.

The journal aims to serve the interests of primary researchers but also practitioners in furthering knowledge at the intersection of computing and information science by providing an effective forum for the timely dissemination of advanced and topical issues. The journal is especially interested in original research articles, research survey articles, research method articles, and articles addressing critical applications of research.

Specifically, the journal is interested in four types of manuscripts, which are:

Research manuscripts addressing topics at the intersection of computer and information science.

Methods manuscripts focusing on the application of novel methods at the intersection of computer and information science.

Review manuscripts assessing, in a critical and in-depth manner, a broad trend at the intersection of computer and information science, providing integration of the prior research, and recommendations for further work in the area.

Critical application manuscripts concerning system design research at the intersection of computer and information science.

期刊简介Information Processing & Management期刊介绍

《Information Processing & Management》自1963出版以来,是一本管理学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为管理学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进管理学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道管理学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE、SSCI收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Information Processing & Management Cite Score数据

  • CiteScore:17
  • SJR:2.134
  • SNIP:2.973
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Engineering 小类:Media Technology Q1 1 / 63

99%

大类:Engineering 小类:Library and Information Sciences Q1 4 / 280

98%

大类:Engineering 小类:Management Science and Operations Research Q1 5 / 207

97%

大类:Engineering 小类:Computer Science Applications Q1 30 / 817

96%

大类:Engineering 小类:Information Systems Q1 19 / 394

95%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Information Processing & Management 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:是
大类学科 分区 小类学科 分区
管理学 1区 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 图书情报与档案管理 1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Information Processing & Management JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 249

94.6%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 160

95.9%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 14 / 251

94.62%

学科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE SSCI Q1 7 / 161

95.96%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND146
  • USA60
  • England31
  • South Korea28
  • Spain27
  • India26
  • Italy26
  • Canada24
  • Australia21
  • Iran19

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Capturing the form of feature interactions in black-box models

    Author: Zhang, Hanying; Zhang, Xiaohang; Zhang, Tianbo; Zhu, Ji

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103373

  • 2、Instance-prototype similarity consistency for unsupervised 2D image-based 3D model retrieval

    Author: Li, Wenhui; Zhang, Yuwei; Wang, Fan; Li, Xuanya; Duan, Yulong; Liu, An-An

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2023.103372

  • 3、Wikipedia bi-linear link (WBLM) model: A new approach for measuring semantic similarity and relatedness between linguistic concepts using Wikipedia link structure

    Author: Hussain, Muhammad Jawad; Bai, Heming; Jiang, Yuncheng

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103202

  • 4、NRAND: An efficient and robust dismantling approach for infectious disease network

    Author: Akhtar, Muhammad Usman; Liu, Jin; Liu, Xiao; Ahmed, Sheeraz; Cui, Xiaohui

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103221

  • 5、Comparing button-based chatbots with webpages for presenting fact-checking results: A case study of health information

    Author: Zhao, Xianglin; Chen, Li; Jin, Yucheng; Zhang, Xinzhi

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103203

  • 6、Advancement of management information system for discovering fraud in master card based intelligent supervised machine learning and deep learning during SARS-CoV2

    Author: Wu, Banghua; Lv, Xuebin; Alghamdi, Abdullah; Abosaq, Hamad; Alrizq, Mesfer

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103231

  • 7、Topic Driven Adaptive Network for cross-domain sentiment classification

    Author: Zhu, Yicheng; Qiu, Yiqiao; Wu, Qingyuan; Wang, Fu Lee; Rao, Yanghui

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103230

  • 8、Joint multimodal sentiment analysis based on information relevance

    Author: Chen, Danlei; Su, Wang; Wu, Peng; Hua, Bolin

    Journal: INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT. 2023; Vol. 60, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1016/j.ipm.2022.103193

投稿常见问题

通讯方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB。