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Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics

Ieee-acm Transactions On Computational Biology And BioinformaticsSCIE

国际简称:IEEE ACM T COMPUT BI  参考译名:IEEE-acm 计算生物学和生物信息学汇刊

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1545-5963
E-ISSN:1557-9964
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版语言:English
出版周期:Bi-monthly
出版年份:2004
研究方向:工程技术-计算机:跨学科应用
评价信息:
影响因子:3.6
H-index:59
CiteScore指数:7.5
SJR指数:0.794
SNIP指数:0.982
发文数据:
Gold OA文章占比:28.01%
研究类文章占比:99.71%
年发文量:349
自引率:0.0666...
开源占比:0.1444
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.28
OA被引用占比:0.0007...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics期刊介绍

IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics emphasizes the algorithmic, mathematical, statistical and computational methods that are central in bioinformatics and computational biology; the development and testing of effective computer programs in bioinformatics; the development of biological databases; and important biological results that are obtained from the use of these methods, programs and databases; the emerging field of Systems Biology, where many forms of data are used to create a computer-based model of a complex biological system

期刊简介Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics期刊介绍

《Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics》自2004出版以来,是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics Cite Score数据

  • CiteScore:7.5
  • SJR:0.794
  • SNIP:0.982
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 38 / 635

94%

大类:Mathematics 小类:Genetics Q1 86 / 347

75%

大类:Mathematics 小类:Biotechnology Q2 82 / 311

73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用 STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 3区 3区 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ieee-acm Transactions On Computational Biology And Bioinformatics JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q2 25 / 85

71.2%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 56 / 169

67.2%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 16 / 135

88.5%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 11 / 168

93.8%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS SCIE Q1 4 / 85

95.88%

学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 23 / 169

86.69%

学科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 7 / 135

95.19%

学科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 10 / 168

94.35%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND248
  • USA225
  • Canada50
  • India38
  • GERMANY (FED REP GER)27
  • Japan27
  • England26
  • Australia25
  • Italy25
  • France19

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、LAD-Net: A Novel Light Weight Model for Early Apple Leaf Pests and Diseases Classification

    Author: Zhu, Xianyu; Li, Jinjiang; Jia, Runchang; Liu, Bin; Yao, Zhuohan; Yuan, Aihong; Huo, Yingqiu; Zhang, Haixi

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1156-1169. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3191854

  • 2、AttentionDTA: Drug-Target Binding Affinity Prediction by Sequence-Based Deep Learning With Attention Mechanism

    Author: Zhao, Qichang; Duan, Guihua; Yang, Mengyun; Cheng, Zhongjian; Li, Yaohang; Wang, Jianxin

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 852-863. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3170365

  • 3、Predicting Mirna-Disease Associations Based on Neighbor Selection Graph Attention Networks

    Author: Zhao, Huan; Li, Zhengwei; You, Zhu-Hong; Nie, Ru; Zhong, Tangbo

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1298-1307. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3204726

  • 4、SCAMPER: Accurate Type-Specific Prediction of Calcium-Binding Residues Using Sequence-Derived Features

    Author: Zhang, Jian; Zhou, Feng; Liang, Xingchen; Yang, Guifu

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1406-1416. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3173437

  • 5、Predicting miRNA-Disease Associations via Node-Level Attention Graph Auto-Encoder

    Author: Zhang, Huizhe; Fang, Juntao; Sun, Yuping; Xie, Guobo; Lin, Zhiyi; Gu, Guosheng

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1308-1318. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3170843

  • 6、DomBpred: Protein Domain Boundary Prediction Based on Domain-Residue Clustering Using Inter-Residue Distance

    Author: Yu, Zhong-Ze; Peng, Chun-Xiang; Liu, Jun; Zhang, Biao; Zhou, Xiao-Gen; Zhang, Gui-Jun

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 912-922. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3175905

  • 7、Modality-DTA: Multimodality Fusion Strategy for Drug-Target Affinity Prediction

    Author: Yang, Xixi; Niu, Zhangming; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Lu, Weiqiang; Zeng, Li; Zeng, Xiangxiang

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1200-1210. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3205282

  • 8、The Computational Drug Repositioning Without Negative Sampling

    Author: Yang, Xinxing; Yang, Genke; Chu, Jian

    Journal: IEEE-ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 1506-1517. DOI: 10.1109/TCBB.2022.3212051

投稿常见问题

通讯方式:IEEE COMPUTER SOC, 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, USA, CA, 90720-1314。