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Environmental Modelling & Software

Environmental Modelling & SoftwareSCIE

国际简称:ENVIRON MODELL SOFTW  参考译名:环境建模与软件

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1364-8152
E-ISSN:1873-6726
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:ENGLAND
出版商:Elsevier BV
出版语言:English
出版周期:Monthly
出版年份:1997
研究方向:工程技术-工程:环境
评价信息:
影响因子:4.8
H-index:112
CiteScore指数:9.3
SJR指数:1.331
SNIP指数:1.434
发文数据:
Gold OA文章占比:47.15%
研究类文章占比:96.85%
年发文量:222
自引率:0.0816...
开源占比:0.2514
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.07
OA被引用占比:0.1525...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Environmental Modelling & Software期刊介绍

Environmental Modelling & Software publishes contributions, in the form of research articles, reviews and short communications, on recent advances in environmental modelling and/or software. The aim is to improve our capacity to represent, understand, predict or manage the behaviour of environmental systems at all practical scales, and to communicate those improvements to a wide scientific and professional audience.

期刊简介Environmental Modelling & Software期刊介绍

《Environmental Modelling & Software》自1997出版以来,是一本环境科学与生态学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为环境科学与生态学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进环境科学与生态学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道环境科学与生态学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Environmental Modelling & Software Cite Score数据

  • CiteScore:9.3
  • SJR:1.331
  • SNIP:1.434
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Environmental Science 小类:Ecological Modeling Q1 6 / 41

86%

大类:Environmental Science 小类:Environmental Engineering Q1 27 / 197

86%

大类:Environmental Science 小类:Software Q1 66 / 407

83%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Environmental Modelling & Software 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
环境科学与生态学 2区 ENGINEERING, ENVIRONMENTAL 工程:环境 ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学 WATER RESOURCES 水资源 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机:跨学科应用 2区 2区 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Environmental Modelling & Software JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 32 / 169

81.4%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 30 / 81

63.6%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q1 89 / 358

75.3%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 14 / 127

89.4%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 53 / 169

68.93%

学科:ENGINEERING, ENVIRONMENTAL SCIE Q2 22 / 81

73.46%

学科:ENVIRONMENTAL SCIENCES SCIE Q2 96 / 359

73.4%

学科:WATER RESOURCES SCIE Q1 29 / 127

77.56%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • USA294
  • Australia91
  • CHINA MAINLAND80
  • England78
  • Netherlands69
  • GERMANY (FED REP GER)59
  • Spain50
  • Italy49
  • Canada44
  • France38

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Assessment of the parameter sensitivity for the ORYZA model at the regional scale-A case study in the Yangtze River Basin

    Author: Yu, Qianan; Cui, Yuanlai; Liu, Luguang

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105575

  • 2、An analytical and meshless model for 3D transient flow in a confined aquifer with nonuniform thickness: Application to stream depletion due to groundwater extraction

    Author: Tong, Chenchen; Wang, Chen; Xiong, Manling; Huang, Ching-Sheng; Yeh, Hund-Der

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105564

  • 3、Groundwater contaminant source identification based on an ensemble learning search framework associated with an auto xgboost surrogate

    Author: Pan, Zidong; Lu, Wenxi; Wang, Han; Bai, Yukun

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 159, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2022.105588

  • 4、Data-driven surrogate modeling: Introducing spatial lag to consider spatial autocorrelation of flooding within urban drainage systems

    Author: Li, Heng; Zhang, Chunxiao; Chen, Min; Shen, Dingtao; Niu, Yunyun

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105623

  • 5、A comprehensive drought index based on remote sensing data and nested copulas for monitoring meteorological and agroecological droughts: A case study on the Qinghai-Tibet Plateau

    Author: Cheng, Yujia; Zhang, Ke; Chao, Lijun; Shi, Wuzhi; Feng, Jin; Li, Yunping

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105629

  • 6、WS4GEE: Enhancing geospatial web services and geoprocessing workflows by integrating the Google Earth Engine

    Author: Liang, Jianyuan; Jin, Fengying; Zhang, Xianyuan; Wu, Huayi

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105636

  • 7、Residual correlation and ensemble modelling to improve crop and grassland models

    Author: Sandor, Renata; Ehrhardt, Fiona; Grace, Peter; Recous, Sylvie; Smith, Pete; Snow, Val; Soussana, Jean-Francois; Basso, Bruno; Bhatia, Arti; Brilli, Lorenzo; Doltra, Jordi; Dorich, Christopher D.; Doro, Luca; Fitton, Nuala; Grant, Brian; Harrison, Matthew Tom; Skiba, Ute; Kirschbaum, Miko U. F.; Klumpp, Katja; Laville, Patricia; Leonard, Joel; Martin, Raphael; Massad, Raia Silvia; Moore, Andrew D.; Myrgiotis, Vasileios; Pattey, Elizabeth; Rolinski, Susanne; Sharp, Joanna; Smith, Ward; Wu, Lianhai; Zhang, Qing; Bellocchi, Gianni

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 161, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105625

  • 8、rTRIPLEXCWFlux: An R package for carbon-water coupling model to simulate net ecosystem productivity and evapotranspiration in forests

    Author: Sun, Shulan; Ouyang, Shuai; Hu, Yanting; Zhao, Zhonghui; Liu, Meixian; Chen, Liang; Zeng, Yelin; Peng, Changhui; Zhou, Xiaolu; Xiang, Wenhua

    Journal: ENVIRONMENTAL MODELLING & SOFTWARE. 2023; Vol. 162, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.envsoft.2023.105661

投稿常见问题

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