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Chaos

ChaosSCIE

国际简称:CHAOS  参考译名:混乱

  • 中科院分区

    2区

  • CiteScore分区

    Q1

  • JCR分区

    Q1

基本信息:
ISSN:1054-1500
E-ISSN:1089-7682
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地区:UNITED STATES
出版商:American Institute of Physics
出版语言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1991
研究方向:物理-物理:数学物理
评价信息:
影响因子:2.7
H-index:93
CiteScore指数:5.2
SJR指数:0.778
SNIP指数:1.027
发文数据:
Gold OA文章占比:15.12%
研究类文章占比:98.59%
年发文量:567
自引率:0.1379...
开源占比:0.1199
出版撤稿占比:0.0036...
出版国人文章占比:0.15
OA被引用占比:0.0292...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Chaos期刊介绍

Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science is a peer-reviewed journal devoted to increasing the understanding of nonlinear phenomena and describing the manifestations in a manner comprehensible to researchers from a broad spectrum of disciplines.

期刊简介Chaos期刊介绍

《Chaos》自1991出版以来,是一本数学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为数学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进数学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道数学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Chaos Cite Score数据

  • CiteScore:5.2
  • SJR:0.778
  • SNIP:1.027
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Mathematics 小类:Mathematical Physics Q1 7 / 85

92%

大类:Mathematics 小类:Applied Mathematics Q1 91 / 635

85%

大类:Mathematics 小类:Statistical and Nonlinear Physics Q1 10 / 62

84%

大类:Mathematics 小类:General Physics and Astronomy Q2 66 / 243

73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Chaos 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
数学 2区 PHYSICS, MATHEMATICAL 物理:数学物理 MATHEMATICS, APPLIED 应用数学 2区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Chaos JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 25 / 331

92.6%

学科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q1 5 / 60

92.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 47 / 331

85.95%

学科:PHYSICS, MATHEMATICAL SCIE Q1 6 / 60

90.83%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND365
  • USA342
  • GERMANY (FED REP GER)236
  • India128
  • Russia114
  • Spain99
  • Italy85
  • England74
  • Brazil73
  • France69

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Spontaneous symmetry breaking and ghost states supported by the fractional PT-symmetric saturable nonlinear Schrodinger equation

    Author: Zhong, Ming; Wang, Li; Li, Pengfei; Yan, Zhenya

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0128910

  • 2、The line rogue wave solutions of the nonlocal Davey-Stewartson I equation with PT symmetry based on the improved physics-informed neural network

    Author: Zhang, Yabin; Liu, Haiyi; Wang, Lei; Sun, Wenrong

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0102741

  • 3、A coupled awareness-epidemic model on a multi-layer time-varying network

    Author: Xu, Haidong; Xie, Weijie; Han, Dun

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0125969

  • 4、Vital node identification in hypergraphs via gravity model

    Author: Xie, Xiaowen; Zhan, Xiuxiu; Zhang, Zike; Liu, Chuang

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0127434

  • 5、Impact of Allee and fear effects in a fractional order prey-predator system incorporating prey refuge

    Author: Xie, Binfeng; Zhang, Zhengce

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0130809

  • 6、Heterogeneous pair-approximation analysis for susceptible-infectious-susceptible epidemics on networks

    Author: Wu, Qingchu; Chen, Shufang

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0112058

  • 7、Attractor radius for fractional Lorenz systems and their application to the quantification of predictability limits

    Author: Wang, Yejuan; Wei, Zhiqiang; Feng, Guolin

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0113709

  • 8、Universality and scaling in complex networks from periods of Chinese history

    Author: Pan, Yi-Ru; Hsiao, Pang; Chang, Chen-Yu; Ma, Wen-Jong; Hsiao, Hsiang; Lin, Pei-Jung; Wang, Shih-Chieh; Yang, Hui-Jie; Chi, Ting-Ting; Hu, Chin-Kun

    Journal: CHAOS. 2023; Vol. 33, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1063/5.0134923

投稿常见问题

通讯方式:AMER INST PHYSICS, CIRCULATION & FULFILLMENT DIV, 2 HUNTINGTON QUADRANGLE, STE 1 N O 1, MELVILLE, USA, NY, 11747-4501。