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Spectroscopy And Spectral AnalysisSCIE

国际简称：SPECTROSC SPECT ANAL 参考译名：光谱学和光谱分析

中科院分区
4区
CiteScore分区
Q4
JCR分区
Q4

基本信息：: ISSN：1000-0593; E-ISSN：1000-0593; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：PEOPLES R CHINA; 出版商：Science Press; 出版语言：Chinese; 出版周期：Monthly; 出版年份：1981; 研究方向：SPECTROSCOPY

评价信息：: 影响因子：0.7; H-index：27; CiteScore指数：1.6; SJR指数：0.222; SNIP指数：0.478

发文数据：: Gold OA文章占比：0.00%; 研究类文章占比：99.64%; 年发文量：556; 自引率：0.1428...; 开源占比：0; 出版撤稿占比：; 出版国人文章占比：0; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Spectroscopy And Spectral Analysis期刊介绍

This is an academic journal sponsored by the Chinese Optical Society. The main contents it carries include the latest research achievements, the research front and progress in spectrum measurement of laser, infrared, Raman, vibration, ultraviolet, visible, emission, absorption, X-ray and fluorescence spectrum. There are such columns as papers on high-tech research, research briefing, summary and review, instrument and device, new instruments, issues for discussions, book review, and information on academic activities. It is intended for readers from various fields, such as metallurgy, geology, machinery, environmental protection, national defense, medicine, agriculture and forestry, chemical industry, and commodity control.

期刊简介Spectroscopy And Spectral Analysis期刊介绍

《Spectroscopy And Spectral Analysis》自1981出版以来，是一本化学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为化学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进化学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道化学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：
化学
SPECTROSCOPY
SCIE
中科院4区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Spectroscopy And Spectral Analysis Cite Score数据

CiteScore：1.6
SJR：0.222
SNIP：0.478

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Chemistry 小类：Spectroscopy	Q4	64 / 76	16%
大类：Chemistry 小类：Instrumentation	Q4	119 / 141	15%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Spectroscopy And Spectral Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
化学	4区	SPECTROSCOPY 光谱学	4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Spectroscopy And Spectral Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：SPECTROSCOPY	SCIE	Q4	40 / 44	10.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：SPECTROSCOPY	SCIE	Q4	40 / 44	10.23%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

本刊中国学者近年发表论文

1、A Multi-Task Convolutional Neural Network for Infrared and Visible Multi -Resolution Image Fusion
Author: Zhu Wen-qing; Zhang Ning; Li Zheng; Liu Peng; Tang Xin-yi

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 289-296. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0289-08
2、Detection Method of Freshness of Penaeus Vannamei Based on Hyperspectral
Author: Zhu Chen-guang; Liu Ya-jun; Li Xin-xing; Gong Wei-wei; Guo Wei

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 107-110. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0107-04
3、Comparative Analysis of GF-1 and GF-6 WFV Images in Suspended Matter Concentration Inversion in Dianchi Lake
Author: Zhao Ran; Yang Feng-yun; Meng Qing-yan; Kang Yu-peng; Zheng Jia-yuan; Hu Xin-li; Yang Hang

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 198-205. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0198-08
4、The Inversion of Muscovite Content Based on Spectral Absorption Characteristics of Rocks
Author: Zhao Jian-ming; Yang Chang-bao; Han Li-guo; Zhu Meng-yao

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 220-224. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0220-05
5、Measurement and Analysis of Uranium Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
Author: Zhang Zhi-wei; Qiu Rong; Yao Yin-xu; Wan Qing; Pan Gao-wei; Shi Jin-fang

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 57-61. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0057-05
6、Detection of Dairy Cow Mastitis From Thermal Images by Data Enhancement and Improved ResNet34
Author: Zhang Qian; Yang Ying; Liu Gang; Wu Xiao; Ning Yuan-lin

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 280-288. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0280-09
7、Design of Imaging Spectrometer Based on Metasurface
Author: Zhang Chun-yu; Zhou Jin-song; He Xiao-ying; Jing Juan-juan; Feng Lei

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 225-229. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0225-05
8、Coordination Interaction of DSAZn With Quercetin and High Sensitivity Detection of Quercetin
Author: Zhai Yan-ke; Pan Yi-xing; Xiang Hao; Xu Li; Zhu Ze-ce; Lei Mi

Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2023; Vol. 43, Issue 1, pp. 122-128. DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2023)01-0122-07