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Physics In Medicine And BiologySCIE

国际简称：PHYS MED BIOL 参考译名：医学和生物学物理学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0031-9155; E-ISSN：1361-6560; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：IOP Publishing Ltd.; 出版语言：Multi-Language; 出版周期：Semimonthly; 出版年份：1956; 研究方向：医学-工程：生物医学

评价信息：: 影响因子：3.3; H-index：172; CiteScore指数：6.5; SJR指数：0.972; SNIP指数：1.242

发文数据：: Gold OA文章占比：30.56%; 研究类文章占比：97.41%; 年发文量：580; 自引率：0.1428...; 开源占比：0.2078; 出版撤稿占比：0.0019...; 出版国人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.1739...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Physics In Medicine And Biology期刊介绍

The development and application of theoretical, computational and experimental physics to medicine, physiology and biology. Topics covered are: therapy physics (including ionizing and non-ionizing radiation); biomedical imaging (e.g. x-ray, magnetic resonance, ultrasound, optical and nuclear imaging); image-guided interventions; image reconstruction and analysis (including kinetic modelling); artificial intelligence in biomedical physics and analysis; nanoparticles in imaging and therapy; radiobiology; radiation protection and patient dose monitoring; radiation dosimetry

期刊简介Physics In Medicine And Biology期刊介绍

《Physics In Medicine And Biology》自1956出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
医学
ENGINEERING, BIOMEDICAL
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Physics In Medicine And Biology Cite Score数据

CiteScore：6.5
SJR：0.972
SNIP：1.242

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	62 / 333	81%
大类：Medicine 小类：Radiological and Ultrasound Technology	Q2	17 / 63	73%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Physics In Medicine And Biology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Physics In Medicine And Biology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	53 / 122	57%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	42 / 204	79.7%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	40 / 122	67.62%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q2	61 / 204	70.34%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA741
GERMANY (FED REP GER)256
CHINA MAINLAND223
Canada156
Netherlands156
England154
France118
Italy116
Australia99
Switzerland94

本刊中国学者近年发表论文

1、A treatment plan optimization method with direct minimization of number of energy jumps for proton arc therapy
Author: Zhang, Gezhi; Long, Yong; Lin, Yuting; Chen, Ronald C.; Gao, Hao

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acc4a7
2、Impact of respiratory motion on proton pencil beam scanning FLASH radiotherapy: an in silico and phantom measurement study
Author: Yang, Yunjie; Kang, Minglei; Huang, Sheng; Chen, Chin-Cheng; Tsai, Pingfang; Hu, Lei; Yu, Francis; Hajj, Carla; Choi, J. Isabelle; Tome, Wolfgang A.; Simone II, Charles B.; Lin, Haibo

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acc632
3、JAAL-Net: a joint attention and adversarial learning network for skin lesion segmentation
Author: Xiong, Siyu; Pan, Lili; Lei, Qianhui; Ma, Junyong; Shao, Weizhi; Beckman, Eric

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acc630
4、Precision of the PET activity range during irradiation with C-10, C-11, and C-12 beams
Author: Kostyleva, D.; Purushothaman, S.; Dendooven, P.; Haettner, E.; Geissel, H.; Ozoemelam, I; Schuy, C.; Weber, U.; Boscolo, D.; Dickel, T.; Drozd, V; Graeff, C.; Franczak, B.; Hornung, C.; Horst, F.; Kazantseva, E.; Kuzminchuk-Feuerstein, N.; Mukha, I; Nociforo, C.; Pietri, S.; Reidel, C. A.; Roesch, H.; Tanaka, Y. K.; Weick, H.; Zhao, J.; Durante, M.; Parodi, K.; Scheidenberger, C.

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/aca5e8
5、Characterization of breast lesions using multi-parametric diffusion MRI and machine learning
Author: Mehta, Rahul; Bu, Yangyang; Zhong, Zheng; Dan, Guangyu; Zhong, Ping-Shou; Zhou, Changyu; Hu, Weihong; Zhou, Xiaohong Joe; Xu, Maosheng; Wang, Shiwei; Karaman, M. Muge

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acbde0
6、High-efficient Bloch simulation of magnetic resonance imaging sequences based on deep learning
Author: Huang, Haitao; Yang, Qinqin; Wang, Jiechao; Zhang, Pujie; Cai, Shuhui; Cai, Congbo

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 8, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acc4a6
7、Automated multi-modal Transformer network (AMTNet) for 3D medical images segmentation
Author: Zheng, Shenhai; Tan, Jiaxin; Jiang, Chuangbo; Li, Laquan

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/aca74c
8、Topological structure and global features enhanced graph reasoning model for non-small cell lung cancer segmentation from CT
Author: Zhang, Tiangang; Wang, Kai; Cui, Hui; Jin, Qiangguo; Cheng, Peng; Nakaguchi, Toshiya; Li, Changyang; Ning, Zhiyu; Wang, Linlin; Xuan, Ping

Journal: PHYSICS IN MEDICINE AND BIOLOGY. 2023; Vol. 68, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6560/acabff