当前位置：首页 SCI期刊 SCIE期刊医学中科院1区 JCRQ1 期刊介绍(非官网)

Medical Image AnalysisSCIE

国际简称：MED IMAGE ANAL 参考译名：医学影像分析

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1361-8415; E-ISSN：1361-8423; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1996; 研究方向：工程：生物医学-工程技术

评价信息：: 影响因子：10.7; H-index：113; CiteScore指数：22.1; SJR指数：4.112; SNIP指数：3.679

发文数据：: Gold OA文章占比：36.77%; 研究类文章占比：98.44%; 年发文量：256; 自引率：0.0642...; 开源占比：0.224; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.1280...

投稿咨询加急见刊

英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Medical Image Analysis期刊介绍

Medical Image Analysis provides a forum for the dissemination of new research results in the field of medical and biological image analysis, with special emphasis on efforts related to the applications of computer vision, virtual reality and robotics to biomedical imaging problems. The journal publishes the highest quality, original papers that contribute to the basic science of processing, analysing and utilizing medical and biological images for these purposes. The journal is interested in approaches that utilize biomedical image datasets at all spatial scales, ranging from molecular/cellular imaging to tissue/organ imaging.

期刊简介Medical Image Analysis期刊介绍

《Medical Image Analysis》自1996出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约5.0个月约9.4周
国际TOP期刊
医学
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Medical Image Analysis Cite Score数据

CiteScore：22.1
SJR：4.112
SNIP：3.679

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	1 / 106	99%
大类：Computer Science 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q1	3 / 333	99%
大类：Computer Science 小类：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	1 / 63	99%
大类：Computer Science 小类：Health Informatics	Q1	3 / 138	98%
大类：Computer Science 小类：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	7 / 106	93%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Medical Image Analysis 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	1区	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	1区 1区 1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Medical Image Analysis JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	9 / 197	95.7%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	4 / 169	97.9%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	6 / 122	95.5%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	3 / 204	98.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	12 / 198	94.19%
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	7 / 169	96.15%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	5 / 122	96.31%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	6 / 204	97.3%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA155
CHINA MAINLAND117
England81
Canada63
France46
South Korea40
GERMANY (FED REP GER)37
Netherlands34
Spain28
Switzerland24

本刊中国学者近年发表论文

1、Image synthesis with disentangled attributes for chest X-ray nodule augmentation and detection
Author: Shen, Zhenrong; Ouyang, Xi; Xiao, Bin; Cheng, Jie-Zhi; Shen, Dinggang; Wang, Qian

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102708
2、Merging nucleus datasets by correlation-based cross-training
Author: Zhang, Wenhua; Zhang, Jun; Wang, Xiyue; Yang, Sen; Huang, Junzhou; Yang, Wei; Wang, Wenping; Han, Xiao

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102705
3、Adversarial learning-based multi-level dense-transmission knowledge distillation for AP-ROP detection
Author: Xie, Hai; Liu, Yaling; Lei, Haijun; Song, Tiancheng; Yue, Guanghui; Du, Yueshanyi; Wang, Tianfu; Zhang, Guoming; Lei, Baiying

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102725
4、Robust endoscopic image mosaicking via fusion of multimodal estimation
Author: Li, Liang; Mazomenos, Evangelos; Chandler, James H.; Obstein, Keith L.; Valdastri, Pietro; Stoyanov, Danail; Vasconcelos, Francisco

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102709
5、Bilateral adaptive graph convolutional network on CT based Covid-19 diagnosis with uncertainty-aware consensus-assisted multiple instance learning
Author: Meng, Yanda; Bridge, Joshua; Addison, Cliff; Wang, Manhui; Merritt, Cristin; Franks, Stu; Mackey, Maria; Messenger, Steve; Sun, Renrong; Fitzmaurice, Thomas; McCann, Caroline; Li, Qiang; Zhao, Yitian; Zheng, Yalin

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 84, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102722
6、CAN: Context-assisted full Attention Network for brain tissue segmentation
Author: Li, Zhan; Zhang, Chunxia; Zhang, Yongqin; Wang, Xiaofeng; Ma, Xiaolong; Zhang, Hai; Wu, Songdi

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 85, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102710
7、From sMRI to task-fMRI: A unified geometric deep learning framework for cross-modal brain anatomo-functional mapping
Author: Zhu, Zhiyuan; Huang, Taicheng; Zhen, Zonglei; Wang, Boyu; Wu, Xia; Li, Shuo

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102681
8、Volumetric memory network for interactive medical image segmentation
Author: Zhou, Tianfei; Li, Liulei; Bredell, Gustav; Li, Jianwu; Unkelbach, Jan; Konukoglu, Ender

Journal: MEDICAL IMAGE ANALYSIS. 2023; Vol. 83, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.media.2022.102599