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Journal Of X-ray Science And TechnologySCIE

国际简称：J X-RAY SCI TECHNOL 参考译名：X射线科学与技术杂志

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q2
JCR分区
Q3

基本信息：: ISSN：0895-3996; E-ISSN：1095-9114; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：NETHERLANDS; 出版商：IOS Press; 出版语言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：1989; 研究方向：工程技术-光学

评价信息：: 影响因子：1.7; H-index：28; CiteScore指数：4.9; SJR指数：0.501; SNIP指数：0.791

发文数据：: Gold OA文章占比：5.91%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：84; 自引率：0.2333...; 开源占比：0.063; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.49; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Journal Of X-ray Science And Technology期刊介绍

Research areas within the scope of the journal include:

Interaction of x-rays with matter: x-ray phenomena, biological effects of radiation, radiation safety and optical constants

X-ray sources: x-rays from synchrotrons, x-ray lasers, plasmas, and other sources, conventional or unconventional

Optical elements: grazing incidence optics, multilayer mirrors, zone plates, gratings, other diffraction optics

Optical instruments: interferometers, spectrometers, microscopes, telescopes, microprobes

期刊简介Journal Of X-ray Science And Technology期刊介绍

《Journal Of X-ray Science And Technology》自1989出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约3.0个月
医学
INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Journal Of X-ray Science And Technology Cite Score数据

CiteScore：4.9
SJR：0.501
SNIP：0.791

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Medicine 小类：Radiology, Nuclear Medicine and Imaging	Q2	103 / 333	69%
大类：Medicine 小类：Radiation	Q2	19 / 58	68%
大类：Medicine 小类：Instrumentation	Q2	46 / 141	67%
大类：Medicine 小类：Condensed Matter Physics	Q2	141 / 434	67%
大类：Medicine 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q2	264 / 797	66%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Journal Of X-ray Science And Technology 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	3区	INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION 仪器仪表 OPTICS 光学 PHYSICS, APPLIED 物理：应用	3区 3区 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Journal Of X-ray Science And Technology JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q3	44 / 76	42.8%
学科：OPTICS	SCIE	Q3	73 / 119	39.1%
学科：PHYSICS, APPLIED	SCIE	Q3	125 / 179	30.4%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION	SCIE	Q2	35 / 76	54.61%
学科：OPTICS	SCIE	Q2	59 / 120	51.25%
学科：PHYSICS, APPLIED	SCIE	Q2	77 / 179	57.26%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND158
USA66
Japan11
South Korea10
Taiwan8
India7
Iran6
Saudi Arabia6
Canada5
Egypt5

本刊中国学者近年发表论文

1、Super-resolution image reconstruction from sparsity regularization and deep residual-learned priors
Author: Zhong, Xinyi; Liang, Ningning; Cai, Ailong; Yu, Xiaohuan; Li, Lei; Yan, Bin

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 319-336. DOI: 10.3233/XST-221299
2、Mineral quantitative characterization method based on basis material decomposition model by dual-energy computed tomography
Author: Zhi, Weijuan; Zou, Jing; Zhao, Jintao; Xia, Xiaoqin

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 373-391. DOI: 10.3233/XST-221324
3、An Innovative Low-dose CT Inpainting Algorithm based on Limited-angle Imaging Inpainting Model
Author: Zhang, Ziheng; Yang, Minghan; Li, Huijuan; Chen, Shuai; Wang, Jianye; Xu, Lei

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 1, pp. 131-152. DOI: 10.3233/XST-221260
4、Radiomics nomogram for predicting axillary lymph node metastasis in breast cancer based on DCE-MRI: A multicenter study
Author: Zhang, Jiwen; Zhang, Zhongsheng; Mao, Ning; Zhang, Haicheng; Gao, Jing; Wang, Bin; Ren, Jianlin; Liu, Xin; Zhang, Binyue; Dou, Tingyao; Li, Wenjuan; Wang, Yanhong; Jia, Hongyan

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 247-263. DOI: 10.3233/XST-221336
5、Deformable medical image registration based on CNN
Author: Yang, Yunfeng; Wu, Huihui

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 1, pp. 85-94. DOI: 10.3233/XST-221252
6、Improving diagnostic performance of rib fractures for the night shift in radiology department using a computer-aided diagnosis system based on deep learning: A clinical retrospective study
Author: Xiong, Shan; Hu, Hai; Liu, Sibin; Huang, Yuanyi; Cheng, Jianmin; Wan, Bing

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 265-276. DOI: 10.3233/XST-221343
7、A deep learning-based recognition for dangerous objects imaged in X-ray security inspection device
Author: Wei, Qiuyue; Ma, Shenlan; Tang, Shaojie; Li, Baolei; Shen, Jiandong; Xu, Yuanfei; Fan, Jiulun

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 1, pp. 13-26. DOI: 10.3233/XST-221210
8、Skin cancer image recognition based on similarity clustering and attention transfer
Author: Tan, Zhengbo; Lin, Jiangli; Chen, Ke; Zhuang, Yan; Han, Lin

Journal: JOURNAL OF X-RAY SCIENCE AND TECHNOLOGY. 2023; Vol. 31, Issue 2, pp. 337-355. DOI: 10.3233/XST-221333