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Ieee Transactions On Medical ImagingSCIE

国际简称：IEEE T MED IMAGING 参考译名：医学影像IEEE Transactions

中科院分区
1区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：0278-0062; E-ISSN：1558-0062; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：UNITED STATES; 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1982; 研究方向：医学-成像科学与照相技术

评价信息：: 影响因子：8.9; H-index：195; CiteScore指数：21.8; SJR指数：3.703; SNIP指数：3.322

发文数据：: Gold OA文章占比：15.79%; 研究类文章占比：100.00%; 年发文量：307; 自引率：0.0566...; 开源占比：0.1552; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.18; OA被引用占比：0

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Ieee Transactions On Medical Imaging期刊介绍

IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI) encourages the submission of manuscripts on imaging of body structures, morphology and function, and imaging of microscopic biological entities. The journal publishes original contributions on medical imaging achieved by various modalities, such as ultrasound, X-rays (including CT) magnetic resonance, radionuclides, microwaves, and light, as well as medical image processing and analysis, visualization, pattern recognition, and related methods. Studies involving highly technical perspectives are most welcome. The journal focuses on a unified common ground where instrumentation, systems, components, hardware and software, mathematics and physics contribute to the studies.

期刊简介Ieee Transactions On Medical Imaging期刊介绍

《Ieee Transactions On Medical Imaging》自1982出版以来，是一本医学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为医学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进医学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道医学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约5.4个月
国际TOP期刊
医学
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院1区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Ieee Transactions On Medical Imaging Cite Score数据

CiteScore：21.8
SJR：3.703
SNIP：3.322

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Computer Science Applications	Q1	12 / 817	98%
大类：Computer Science 小类：Electrical and Electronic Engineering	Q1	16 / 797	98%
大类：Computer Science 小类：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	2 / 63	97%
大类：Computer Science 小类：Software	Q1	14 / 407	96%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Ieee Transactions On Medical Imaging 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
医学	1区	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 计算机：跨学科应用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物医学 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科学与照相技术 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核医学	1区 1区 1区 1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Ieee Transactions On Medical Imaging JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	8 / 169	95.6%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	10 / 122	92.2%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	13 / 352	96.4%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q1	4 / 36	90.3%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	7 / 204	96.8%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	10 / 169	94.38%
学科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	6 / 122	95.49%
学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	16 / 354	95.62%
学科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q1	4 / 36	90.28%
学科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	8 / 204	96.32%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA412
CHINA MAINLAND260
England97
GERMANY (FED REP GER)86
Canada66
France65
South Korea65
Netherlands58
Switzerland38
Australia32

本刊中国学者近年发表论文

1、MsVRL: Self-Supervised Multiscale Visual Representation Learning via Cross-Level Consistency for Medical Image Segmentation
Author: Zheng, Ruifeng; Zhong, Ying; Yan, Senxiang; Sun, Hongcheng; Shen, Haibin; Huang, Kejie

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 91-102. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204551
2、Graph Convolution Based Cross-Network Multiscale Feature Fusion for Deep Vessel Segmentation
Author: Zhao, Gangming; Liang, Kongming; Pan, Chengwei; Zhang, Fandong; Wu, Xianpeng; Hu, Xinyang; Yu, Yizhou

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 183-195. DOI: 10.1109/TMI.2022.3207093
3、Toward Multicenter Skin Lesion Classification Using Deep Neural Network With Adaptively Weighted Balance Loss
Author: Yue, Guanghui; Wei, Peishan; Zhou, Tianwei; Jiang, Qiuping; Yan, Weiqing; Wang, Tianfu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 119-131. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204646
4、TNN: Tree Neural Network for Airway Anatomical Labeling
Author: Yu, Weihao; Zheng, Hao; Gu, Yun; Xie, Fangfang; Yang, Jie; Sun, Jiayuan; Yang, Guang-Zhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 103-118. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204538
5、Multi-Label Softmax Networks for Pulmonary Nodule Classification Using Unbalanced and Dependent Categories
Author: Yi, Le; Zhang, Lei; Xu, Xiuyuan; Guo, Jixiang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 317-328. DOI: 10.1109/TMI.2022.3211085
6、3D Soma Detection in Large-Scale Whole Brain Images via a Two-Stage Neural Network
Author: Wei, Xiaodan; Liu, Qinghao; Liu, Min; Wang, Yaonan; Meijering, Erik

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 148-157. DOI: 10.1109/TMI.2022.3206605
7、One-Dimensional Deep Low-Rank and Sparse Network for Accelerated MRI
Author: Wang, Zi; Qian, Chen; Guo, Di; Sun, Hongwei; Li, Rushuai; Zhao, Bo; Qu, Xiaobo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 79-90. DOI: 10.1109/TMI.2022.3203312
8、Lumbar Bone Mineral Density Estimation From Chest X-Ray Images: Anatomy-Aware Attentive Multi-ROI Modeling
Author: Wang, Fakai; Zheng, Kang; Lu, Le; Xiao, Jing; Wu, Min; Kuo, Chang-Fu; Miao, Shun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 257-267. DOI: 10.1109/TMI.2022.3209648