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Briefings In BioinformaticsSCIE

国际简称：BRIEF BIOINFORM 参考译名：生物信息学简报

中科院分区
2区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1467-5463; E-ISSN：1477-4054; 是否OA：未开放; 是否预警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：Oxford University Press; 出版语言：English; 出版周期：Bimonthly; 出版年份：2000; 研究方向：生物-生化研究方法

评价信息：: 影响因子：6.8; H-index：90; CiteScore指数：13.2; SJR指数：2.143; SNIP指数：1.497

发文数据：: Gold OA文章占比：24.06%; 研究类文章占比：88.17%; 年发文量：507; 自引率：0.1368...; 开源占比：0.2068; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.27; OA被引用占比：0.3822...

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Briefings In Bioinformatics期刊介绍

Briefings in Bioinformatics is an international forum for researchers and educators in the life sciences. The journal will also be of interest to mathematicians, statisticians and computer scientists who apply their work to biological problems. The journal publishes reviews for the users of databases and analytical tools of contemporary genetics, molecular and systems biology and is unique in providing practical help and guidance to the non-specialist in computerized methodology. Papers range in scope and depth, from the introductory level to specific details of protocols and analyses encompassing bacterial, plant, fungal, animal and human data.

Detailed subject areas covered by the journal include: genetic studies of phenotypes and genotypes, mapping, DNA sequencing, expression profiling, gene expression studies, microarrays, alignment methods, protein profiles and HMMs, lipids, metabolic and signalling pathways, structure determination and function prediction, phylogenetic studies and education and training.

期刊简介Briefings In Bioinformatics期刊介绍

《Briefings In Bioinformatics》自2000出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约6月
国际TOP期刊
生物学
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院2区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Briefings In Bioinformatics Cite Score数据

CiteScore：13.2
SJR：2.143
SNIP：1.497

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Computer Science 小类：Information Systems	Q1	30 / 394	92%
大类：Computer Science 小类：Molecular Biology	Q1	44 / 410	89%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Briefings In Bioinformatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：是

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	2区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学	1区 1区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Briefings In Bioinformatics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	4 / 85	95.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	4 / 65	94.6%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q1	3 / 85	97.06%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	3 / 65	96.15%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
CHINA MAINLAND206
USA161
England48
GERMANY (FED REP GER)48
Australia35
France24
Canada22
Japan19
Italy18
Netherlands18

本刊中国学者近年发表论文

1、Decoding Connectivity Map-based drug repurposing for oncotherapy
Author: Zhao, Yuanchun; Chen, Xingqi; Chen, Jiajia; Qi, Xin

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad142
2、SmartGate is a spatial metabolomics tool for resolving tissue structures
Author: Xiao, Kaixuan; Wang, Yu; Dong, Kangning; Zhang, Shihua

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad141
3、A comprehensive assessment and comparison of tools for HLA class I peptide-binding prediction
Author: Wang, Meng; Kurgan, Lukasz; Li, Min

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad150
4、Transformer-based anti-noise models for CRISPR-Cas9 off-target activities prediction
Author: Guan, Zengrui; Jiang, Zhenran

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad127
5、NSRGRN: a network structure refinement method for gene regulatory network inference
Author: Liu, Wei; Yang, Yu; Lu, Xu; Fu, Xiangzheng; Sun, Ruiqing; Yang, Li; Peng, Li

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad129
6、TripletCell: a deep metric learning framework for accurate annotation of cell types at the single-cell level
Author: Liu, Yan; Wei, Guo; Li, Chen; Shen, Long-Chen; Gasser, Robin B.; Song, Jiangning; Chen, Dijun; Yu, Dong-Jun

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad132
7、Graph deep learning enabled spatial domains identification for spatial transcriptomics
Author: Liu, Teng; Fang, Zhao-Yu; Li, Xin; Zhang, Li-Ning; Cao, Dong-Sheng; Yin, Ming-Zhu

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad146
8、Dimensionality reduction and visualization of single-cell RNA-seq data with an improved deep variational autoencoder
Author: Jiang, Jing; Xu, Junlin; Liu, Yuansheng; Song, Bosheng; Guo, Xiulan; Zeng, Xiangxiang; Zou, Quan

Journal: BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/bib/bbad152