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Bmc BioinformaticsSCIE

国际简称：BMC BIOINFORMATICS 参考译名：Bmc生物信息学

中科院分区
3区
CiteScore分区
Q1
JCR分区
Q1

基本信息：: ISSN：1471-2105; E-ISSN：1471-2105; 是否OA：开放; 是否预警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地区：ENGLAND; 出版商：BioMed Central; 出版语言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2000; 研究方向：生物-生化研究方法

评价信息：: 影响因子：2.9; H-index：183; CiteScore指数：5.7; SJR指数：1.005; SNIP指数：0.821

发文数据：: Gold OA文章占比：99.64%; 研究类文章占比：98.76%; 年发文量：484; 自引率：0.0333...; 开源占比：0.9954; 出版撤稿占比：0; 出版国人文章占比：0.17; OA被引用占比：1

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英文简介期刊介绍 CiteScore数据中科院SCI分区 JCR分区发文数据常见问题

英文简介Bmc Bioinformatics期刊介绍

BMC Bioinformatics is an open access, peer-reviewed journal that considers articles on all aspects of the development, testing and novel application of computational and statistical methods for the modeling and analysis of all kinds of biological data, as well as other areas of computational biology.

BMC Bioinformatics is part of the BMC series which publishes subject-specific journals focused on the needs of individual research communities across all areas of biology and medicine. We offer an efficient, fair and friendly peer review service, and are committed to publishing all sound science, provided that there is some advance in knowledge presented by the work.

期刊简介Bmc Bioinformatics期刊介绍

《Bmc Bioinformatics》自2000出版以来，是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果，并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台，以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述，从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解，或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单，目前已被权威数据库SCIE收录，得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点：

预计审稿时间：约2.8个月
生物学
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院3区
非预警

Cite Score数据（2024年最新版）Bmc Bioinformatics Cite Score数据

CiteScore：5.7
SJR：1.005
SNIP：0.821

学科类别	分区	排名	百分位
大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics	Q1	71 / 635	88%
大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications	Q2	273 / 817	66%
大类：Mathematics 小类：Structural Biology	Q2	23 / 49	54%
大类：Mathematics 小类：Biochemistry	Q2	214 / 438	51%
大类：Mathematics 小类：Molecular Biology	Q3	223 / 410	45%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础，针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于，它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法，而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Bmc Bioinformatics 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊：否 Top期刊：否

大类学科	分区	小类学科	分区
生物学	3区	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物	3区 3区 4区

中科院分区表 是以客观数据为基础，运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据，得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次，类似于“优、良、及格”等。最开始，这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Bmc Bioinformatics JCR分区

2023-2024 年最新版

按JIF指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	33 / 85	61.8%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q2	86 / 174	50.9%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q1	16 / 65	76.2%

按JCI指标学科分区	收录子集	分区	排名	百分位
学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q2	34 / 85	60.59%
学科：BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY	SCIE	Q2	71 / 174	59.48%
学科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q2	25 / 65	62.31%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异，此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此，JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区，这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计

国家/地区数量
USA702
CHINA MAINLAND452
GERMANY (FED REP GER)171
Italy133
England104
France80
Canada78
Australia75
South Korea68
Spain64

本刊中国学者近年发表论文

1、Construction of an RNA modification-related gene predictive model associated with prognosis and immunity in gastric cancer
Author: Tuhongjiang, Airexiati; Wang, Feng; Zhang, Chengrong; Pang, Sisi; Qu, Yujiang; Feng, Bo; Amuti, Gulimire

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05283-3
2、EZH2 as a prognostic-related biomarker in lung adenocarcinoma correlating with cell cycle and immune infiltrates
Author: Fan, Kui; Zhang, Bo-hui; Han, Deng; Sun, Yun-chuan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05271-7
3、Drug-target interaction prediction based on spatial consistency constraint and graph convolutional autoencoder
Author: Chen, Peng; Zheng, Haoran

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05275-3
4、SynBioTools: a one-stop facility for searching and selecting synthetic biology tools
Author: Cai, Pengli; Liu, Sheng; Zhang, Dachuan; Xing, Huadong; Han, Mengying; Liu, Dongliang; Gong, Linlin; Hu, Qian-Nan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05281-5
5、PyAGH: a python package to fast construct kinship matrices based on different levels of omic data
Author: Zhao, Wei; Qadri, Qamar Raza; Zhang, Zhenyang; Wang, Zhen; Pan, Yuchun; Wang, Qishan; Zhang, Zhe

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05280-6
6、Integrative analysis of TP53 mutations in lung adenocarcinoma for immunotherapies and prognosis
Author: Li, He; Yang, Lei; Wang, Yuanyuan; Wang, Lingchan; Chen, Gang; Zhang, Li; Wang, Dongchang

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-023-05268-2
7、A hybrid algorithm for clinical decision support in precision medicine based on machine learning
Author: Zhang, Zicheng; Lin, Xinyue; Wu, Shanshan

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05116-9
8、Comprehensive analysis of cuproptosis-related lncRNAs in immune infiltration and prognosis in hepatocellular carcinoma
Author: Liu, Chunhua; Wu, Simin; Lai, Liying; Liu, Jinyu; Guo, Zhaofu; Ye, Zegen; Chen, Xiang

Journal: BMC BIOINFORMATICS. 2023; Vol. 24, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s12859-022-05091-1