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Amino Acids

Amino AcidsSCIE

国际简称:AMINO ACIDS  参考译名:氨基酸

  • 中科院分区

    3区

  • CiteScore分区

    Q2

  • JCR分区

    Q3

基本信息:
ISSN:0939-4451
E-ISSN:1438-2199
是否OA:未开放
是否预警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地区:AUSTRIA
出版商:Springer Vienna
出版语言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1991
研究方向:生化与分子生物学-生物
评价信息:
影响因子:3
H-index:105
CiteScore指数:6.4
SJR指数:0.731
SNIP指数:0.879
发文数据:
Gold OA文章占比:25.64%
研究类文章占比:83.97%
年发文量:131
自引率:0.0571...
开源占比:0.2299
出版撤稿占比:0
出版国人文章占比:0.15
OA被引用占比:0.1579...
英文简介 期刊介绍 CiteScore数据 中科院SCI分区 JCR分区 发文数据 常见问题

英文简介Amino Acids期刊介绍

Amino Acids publishes contributions from all fields of amino acid and protein research: analysis, separation, synthesis, biosynthesis, cross linking amino acids, racemization/enantiomers, modification of amino acids as phosphorylation, methylation, acetylation, glycosylation and nonenzymatic glycosylation, new roles for amino acids in physiology and pathophysiology, biology, amino acid analogues and derivatives, polyamines, radiated amino acids, peptides, stable isotopes and isotopes of amino acids. Applications in medicine, food chemistry, nutrition, gastroenterology, nephrology, neurochemistry, pharmacology, excitatory amino acids are just some of the topics covered. Fields of interest include: Biochemistry, food chemistry, nutrition, neurology, psychiatry, pharmacology, nephrology, gastroenterology, microbiology

期刊简介Amino Acids期刊介绍

《Amino Acids》自1991出版以来,是一本生物学优秀杂志。致力于发表原创科学研究结果,并为生物学各个领域的原创研究提供一个展示平台,以促进生物学领域的的进步。该刊鼓励先进的、清晰的阐述,从广泛的视角提供当前感兴趣的研究主题的新见解,或审查多年来某个重要领域的所有重要发展。该期刊特色在于及时报道生物学领域的最新进展和新发现新突破等。该刊近一年未被列入预警期刊名单,目前已被权威数据库SCIE收录,得到了广泛的认可。

该期刊投稿重要关注点:

Cite Score数据(2024年最新版)Amino Acids Cite Score数据

  • CiteScore:6.4
  • SJR:0.731
  • SNIP:0.879
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Organic Chemistry Q2 59 / 211

72%

大类:Chemistry 小类:Clinical Biochemistry Q2 43 / 117

63%

大类:Chemistry 小类:Biochemistry Q2 174 / 438

60%

CiteScore 是由Elsevier(爱思唯尔)推出的另一种评价期刊影响力的文献计量指标。反映出一家期刊近期发表论文的年篇均引用次数。CiteScore以Scopus数据库中收集的引文为基础,针对的是前四年发表的论文的引文。CiteScore的意义在于,它可以为学术界提供一种新的、更全面、更客观地评价期刊影响力的方法,而不仅仅是通过影响因子(IF)这一单一指标来评价。

历年Cite Score趋势图

中科院SCI分区Amino Acids 中科院分区

中科院 2023年12月升级版 综述期刊:否 Top期刊:否
大类学科 分区 小类学科 分区
生物学 3区 BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 3区

中科院分区表 是以客观数据为基础,运用科学计量学方法对国际、国内学术期刊依据影响力进行等级划分的期刊评价标准。它为我国科研、教育机构的管理人员、科研工作者提供了一份评价国际学术期刊影响力的参考数据,得到了全国各地高校、科研机构的广泛认可。

中科院分区表 将所有期刊按照一定指标划分为1区、2区、3区、4区四个层次,类似于“优、良、及格”等。最开始,这个分区只是为了方便图书管理及图书情报领域的研究和期刊评估。之后中科院分区逐步发展成为了一种评价学术期刊质量的重要工具。

历年中科院分区趋势图

JCR分区Amino Acids JCR分区

2023-2024 年最新版
按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 171 / 313

45.5%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY SCIE Q3 178 / 313

43.29%

JCR分区的优势在于它可以帮助读者对学术文献质量进行评估。不同学科的文章引用量可能存在较大的差异,此时单独依靠影响因子(IF)评价期刊的质量可能是存在一定问题的。因此,JCR将期刊按照学科门类和影响因子分为不同的分区,这样读者可以根据自己的研究领域和需求选择合适的期刊。

历年影响因子趋势图

发文数据

2023-2024 年国家/地区发文量统计
  • 国家/地区数量
  • CHINA MAINLAND89
  • USA76
  • GERMANY (FED REP GER)52
  • Italy50
  • Brazil33
  • Japan33
  • India20
  • Poland20
  • Australia16
  • Iran15

本刊中国学者近年发表论文

  • 1、Amino acid analysis as a method of discovering biomarkers for diagnosis of diabetes and its complications

    Author: Cai, Dan; Hou, Biao; Xie, Song Lin

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s00726-023-03255-8

  • 2、Serum and urinary carnosinase-1 correlate with kidney function and inflammation

    Author: Zhang, Shiqi; Cui, Di; Tang, Mingna; Yang, Guang; Yard, Benito; Hu, Huaqing; Wu, Yonggui; Zhang, Qiu

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 89-100. DOI: 10.1007/s00726-022-03206-9

  • 3、An active domain SA-2 derived from cystatin-SA, and its antifungal activity

    Author: Liu, Xiaoyun; Huang, Xiaowei; Wang, Jian; Zhang, Meina; Liu, Mengyuan; Zhou, Changlin; Ma, Lingman

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 1, pp. 101-112. DOI: 10.1007/s00726-022-03207-8

  • 4、Cul5 mediates taurine-stimulated mTOR mRNA expression and proliferation of mouse mammary epithelial cells

    Author: Xu, Ming; Zhou, Yuwen; Fan, Sihua; Zhang, Minghui; Gao, Xuejun

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 243-252. DOI: 10.1007/s00726-022-03222-9

  • 5、PepQSAR: a comprehensive data source and information platform for peptide quantitative structure-activity relationships

    Author: Lin, Jing; Wen, Li; Zhou, Yuwei; Wang, Shaozhou; Ye, Haiyang; Su, Jun; Li, Juelin; Shu, Jianping; Huang, Jian; Zhou, Peng

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 235-242. DOI: 10.1007/s00726-022-03219-4

  • 6、A strategy can be used to analyze intracellular interaction proteomics of cell-surface receptors

    Author: Liu, Yanchen; Zhang, Mingming; Liu, Zhao; Li, Shuiming; Liu, Hangfei; Huang, Rongzhong; Yi, Faping; Zhou, Jian

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 263-273. DOI: 10.1007/s00726-022-03223-8

  • 7、Identification of region-specific amino acid signatures for doxorubicin-induced chemo brain

    Author: Liu, Peijia; Guo, Linling; Yu, Xinyue; Liu, Peipei; Yu, Yan; Kong, Xiaotong; Yu, Xiaxia; Zephania, Hove Mzingaye; Liu, Peifang; Huang, Yin

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 325-336. DOI: 10.1007/s00726-022-03231-8

  • 8、Amino acids-targeted metabolomics reveals novel diagnostic biomarkers for ulcerative colitis and Crohn's disease

    Author: Zhou, Guisheng; Liu, Huanhuan; Wei, Peng; He, Qiongzi; Zhang, Junzhi; Shi, Qunkun; Liu, Tongtong; Liu, Shijia

    Journal: AMINO ACIDS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 349-358. DOI: 10.1007/s00726-023-03233-0

投稿常见问题

通讯方式:SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。