互联网行业财务分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇互联网行业财务分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词 互联网行业 上市公司 财务报表

一、引言

乐视网成立于2004年11月，2010年8月

12日在中国创业板上市。长期以来，乐视网致力于打造垂直整合的“平台+内容+终端+应用”的生态模式，业务领域涵盖互联网视频、影视制作与发行、智能终端、大屏应用市场、电子商务等。本文x择乐视网自公开上市以来的财务报表为研究对象，在研究其现状的同时，也在其蓬勃发展过程中发现了一些问题，并就此提出了一些对策与建议。

二、乐视网财务指标分析

（一）偿债能力分析

由表1可以看出2010～2015年，乐视网的流动比率呈现出先迅速下降，后逐渐稳定的趋势。其短期偿债能力较弱，财务风险较大，债权人保障不足，速动比率与流动比率的数值相近。本文选取资产负债率作为衡量企业的长期偿债能力的指标。我国公司法规定上市公司的资产负债率不得高于70%。自2010年至2015年，乐视网的资产负债率呈现出不断上升的趋势，由2010年的不到10%到2015年的77.53%，说明该公司的长期偿债能力不断下降，应引起足够的重视。

（二）资产运用效率分析

由表2可以看出近6年来，乐视网的流动资产周转率、固定资产周转率均呈现出上升的趋势。尽管流动资产和固定资产周转率均不断上升，但总资产周转率却在不断下降，这是由于公司的无形资产所占的比例较大，公司应当重点加强对无形资产的管理。

（三）盈利能力分析

由表3可以看出，自2010年至2015年，乐视网的销售净利率呈现出不断下降的趋势，销售毛利率也呈现出不断下降的趋势，说明成本占收入的比重越来越大。然而，销售费用占营业总收入的比重却呈现出不断下降的趋势，说明销售费用并不是引起营业总成本增加的主要原因。公司现阶段应该注意控制成本，逐步提高销售净利率。

三、乐视网财务状况综合分析

杜邦分析销售净利率、资产周转率和权益乘数共同决定了净资产报酬率。净资产收益率与这三个指标均成正向变动关系。从表4可以看出，自2010年以来，乐视网的净资产报酬率呈现出不断下降的趋势，2015年稍有回转，但远不及前几年。由前面的分析可知，销售净利率下降的原因主要是成本的提高，因此公司应重点加强成本管理。与此同时，权益乘数不断上升，财务杠杆的提高虽然能够帮助乐视网获取财务杠杆收益，但与此同时发生财务风险的几率也大大提高，很有可能面临债务风险，因此乐视网应加强公司的财务风险管理。

四、结论与建议

（一）加强成本管理，提高盈利能力

通过上文的分析，我们可以得知，自2010年以来，乐视网的销售毛利率呈现出不断下降的趋势，说明营业成本占营业收入的比重不断上升。要想提高盈利能力，公司现阶段的主要任务是控制成本。

（二）改善资本结构，控制财务风险

在2015年的时候，乐视网的资产负债率已高达77.5%，已经超过了公司法规定的70%。虽然较高的财务杠杆会给企业带来一定的财务杠杆利益，但是过高的负债比率会使企业面临巨大的财务风险。对此，首先，公司要适当减少流动负债以减轻公司的偿债压力。其次，公司应扩大融资渠道，比如采取股权融资的方式。

（三）加强无形资产管理，提高利用率

篇2

关键词：财务分析；战略；商业模式；变革与创新

1财务分析的定义及目的

财务报表分析是以企业财务报告等资料为主要依据，运用一定的分析方法和技术，对企业的财务状况经营成果和现金流量进行评价和剖析，反映企业在运营过程中的利弊得失及发展趋势，为决策者经济决策提供支持。财务报表分析是伴随会计的不断的发展而兴起的一门学科和方法，国内外学者对财务报表分析给出了不同的定义，纽约大学LeopoldA.Bernstein把财务报表分析定义为：对企业的财务状况与成果进行分析，通常包括对企业投资收益，盈利能力，短期支付能力，长期偿债能力，企业价值等进行分析与评价，从而得出对企业财务状况及成果的评价。但是，无论这样的定义有多么迥异，财务分析的着眼点或者着眼点之一，应定位于“决策有用观”。根据美国会计学会发表的《基本会计理论报告》，会计的目标是为了“作出关于利用有限资源的决策，包括确定重要的决策领域以及确定目的和目标”而提供有关的信息。但是，目前的体系对于诸多互联网企业其实是缺乏解释力的，不得不促使理论上加以回应。

2变革与创新的必要性

财务分析指标已有百年历史，任何评价指标体系的构建都应基于行业、企业特有的商业模式，传统的财务比率分析体系对于互联网企业其实是缺乏解释力的，这一点在实务中，尤其是互联网企业并购过程中表现得尤为明显。基于这样的理念，结合相关的专业文献、互联网企业的行业特性、对商业模式的理解，试图在对现有的互联网企业的财务分析体系进行变革与创新。当然，在这里并不是要完全否定现有的财务分析体系，而只是“改革与创新”。并且，互联网企业与普通的企业在性质上没有差别，它们都是由货币资本所有者与经营管理者达成的合约组织，人力、财力、物力、技术、信息和知识等生产要素构成，具有法人资格。只是在部分财务特征与商业模式上，与传统企业存在一定的差别。

3互联网企业的特殊性

互联网企业与传统实体工商企业不同，其经营活动与财务活动没有时空边界，企业主体概念逐渐淡化，具有诸多特殊性，则其要者，罗列如下：

3.1互联网企业核心资产不是固定资产。

互联网企业的技术资产等新兴资产高于人财物等传统资产。知识是互联网企业的核心资产，其信誉也来自于知识资本。由于我国五千年的灿烂文化，我国知识文化底蕴极其丰厚，导致在我国企业的知识资本成本非常低。所以信息技术是互联网企业诞生的必要条件，而其可持续发展的充分条件则是知识资产的存量。与传统企业相比，在市场上拥有相同价值的互联网企业并没有客观的固定资产。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业，业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自于广告服务。中国石油天然气集团公司是国有重要骨干企业，中国主要的油气生产商和供应商之一。两家企业目前在市场上的价值是相差不大的，但是固定资产上的差异十分明显。谷歌作为一家庞大的互联网企业，它仅占有美国硅谷的一座大楼。谷歌依靠建立巨大的搜索引擎获取利润，需要的只是先进的互联网人才和技术。而中石油的经营规模十分庞大，下属油气田遍布全国各地，油气田企业、炼化企业和销售企业等等企业也是遍布各地。

3.2互联网企业依靠大数据

对于大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。滴滴出行便是鲜明的例子，通过大数据改变人们的生活。较比传统电话召车、路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。滴滴打车匹配用户和司机的需求，减少司机的空载，提高效率。3.3互联网企业不是生产商，而是致力于成为平台范围经济的应用，表现在互联网上尤为突出，诸多互联网公司都致力于平台战略。许多互联网企业并不是完全依靠自己推出一款又一款吸引人眼球的作品，它只是连接需求与供应，致力于成为平台，形成买卖的最大利益和最高效率。比如腾讯游戏，通过打造强大的产品阵营，覆盖所有产品类型，为国内玩家提供最丰富、健康、时尚、快乐的游戏体验。以“为用户提供一站式在线生活服务”为战略目标，形成规模最大的网络社区。腾讯并不是自己做出每一款游戏，也并不是哪一款游戏首先做得极为出色，而是依靠平台战略，凭借本公司品牌与知名度、广大的用户群体，使游戏获得成功。

4财务分析改进

4.1指标分析侧重点改变

在某一些财务评价中，针对的是重资产行业，其拥有大规模的非流动资产。可以通过传统的分析方法如指标分析等对传统企业进行分析评价定位。所以对于互联网企业及其特殊性，部分财务分析指标需要有所侧重。一般的互联网企业，刚起步时盈利能力很薄弱，持续亏损，他们通过逐渐显现出平台效应，摊薄成本，从而实现盈利。因此，财务报表分析的侧重点需要有所改变。每一个企业在相应价值链中所处地位不同，在某行业的部分不同，就应该在财务分析有所摘要：财务分析指标已有百年历史，任何评价指标体系的构建都应基于行业、企业特有的商业模式，传统的财务比率分析体系对于互联网企业其实是缺乏解释力的，这一点在实务中，尤其是互联网企业并购过程中表现得尤为明显。基于这样的理念，结合相关的专业文献、互联网企业的行业特性、对商业模式的理解，试图对现有的互联网企业的财务分析体系进行变革与创新。关键词：财务分析；战略；商业模式；变革与创新区别，突出特点，不能一概而论。

4.2更加注重非会计信息

传统企业在对企业财务状况与财务信息进行分析时，比较注重的是会计方面的财务企业信息。往往这些方面的信息针对于传统企业更能体现一些特征。而对于互联网企业，有些会计信息根本不存在，或者存在数据得出来的分析指标也毫无意义，更何来分析。因此，互联网企业的财务分析应该更加注重非会计方面的企业信息，如流量、用户人数、平台数量等。比如说京东、阿里巴巴等互联网企业，他们在企业刚起步时基本都是亏损，如果单从会计方面进行分析的话，这些企业一开始就会被否定，与之后的辉煌形成鲜明对比。

4.3从指标到战略

叶康涛等学者通过我国资本市场实证研究表明，“投资者对战略信息的关注表明，会计信息和非会计信息对于企业估值都发挥了重要作用。从满足投资者信息需求的角度来看，我们应该进一步强化对各类非会计信息的披露要求”，“战略信息有助于投资者更好解读财务报表”。企业经营战略对企业价值有十分重大的影响。不同的计划战略，应相对于不同的财务分析方法与重点。天猫和京东作为国内网购平台的佼佼者，两者的经营战略大不相同。京东实行“一条龙”服务，包括物流和平台，平台战略与垂直战略并重。而天猫主要侧重于搭建这个的平台，营造生态系统，虽然也推出了菜鸟物流，但与京东自建物流体系还是存在较大差异，依然是“平台战略”，通过联合顺丰、申通、圆通、韵达等搭建物流平台。因此，不能用同一种财务分析思路进行规划分析，而应该从更为宏观的战略剖析企业财务状况，战略才是企业财务分析的立足点，而不能只停留在指标。

注释

①叶康涛，张姗姗，张艺馨.企业战略差异与会计信息的价值相关性.会计研究，2014（5）.

参考文献

[1]侯志才.浅谈财务报表分析方法[J].财会通讯，2012（35）.

[2]陈瑜，王栋.试论财务报表分析视角[J].财经问题研究，2003（4）.

[3]谌鹏，郑伟一，浦槟岩.非财务指标对IPO估值影响分析———以TMT和互联网企业为例[J].中南财经政法大学学报，2013（3）.

篇3

大数据是大小已经已经超出了经典的数据库软件的信息收集、存储、管理与分析的数据集合，随着其在企业中应用技术的渐趋成熟和海量数据的优势突出，在互联网发展中成为了企业经营发展的新兴工具。会计信息化是是会计职能在信息技术上的应用，在信息化社会下对财务部门管理提出了会计信息化的必然要求。数据工具的出现和在会计信息化领域的使用帮助企业在财务数据的处理和分析中能够获取横纵两方面更多的对比数据，帮助财务部门对比同期企业发展状况了解自身的企业发展水平、进度以及财务信息。伴随会计信息化在我国的全面推开和企业占比不断上升的发展势头下，互联网、云计算和大数据在各个行业和经济生活方面的应用也让会计信息化的应用在前行和升级换代。传统的会计信息化在企业追求更高的财务数据对比和财务分析的要求下已经难以再适应现代管理企业的发展需要。而与之相对比的是企业信息化系统在现代企业中的建设和大数据下以财务软件为依托的会计信息化建设趋势，在现代财务建设中逐渐显现出其数据挖掘能力下对于财务分析功能贡献支持。

互联网的到来要求了企业在经济快速发展前提下提升自身发展速度和管理水平，在经济浪潮中保持自身的优势地位和前进速度。在现代管理制度要求和企业自我提升中，在“互联网+”浪潮掀起的传统领域互联网发展下的企业自我改革风暴和大数据的相对开放领域里，企业会计信息化的应用面临着更优质的发展机遇，也面临着风险性挑战。

二、大数据下的会计信息化应用问题

我国会计信息化从相对薄弱的阶段起步，经历了快速发展时期，但从总体上来说，会计信息化基础仍然是相对薄弱的，而会计信息化在大数据下的进一步运用在大多数大数据应用企业来说也往往是刚刚起步，处在大数据与会计信息化结合应用的初期，出现了初期应用中的常见的企业和财务部门的认识理念、初期使用上信息支持不足和外部环境影响等问题。

（一）企业内部对财务开放性的排斥

在大数据应用初期，容易存在着企业管理层和外部部门对大数据内容了解不全面、认识程度不深和实际应用环境上的困惑。在我国企业发展文化中，对于企业的信息数据往往持有保守、内向和非开放的态度，与大数据下要求的数据共享理念恰好背道而驰，在观念认知上给企业财务部门会计信息化的大数据应用带来了不小的困难。尤其在财务数据的共享上，多数企业将财务信息视为重要内部保守信息，对于财务信息的共享和企业基本财务资料的对外慎之又慎，在缺乏较强推动力量和深入了解的情况下对大数据下会计信息化应用是否应当在本企业推行思虑过多，难以抉择。而大数据在发展初期，尽管趋势已经渐趋明显，但总体上对于大数据的应用和报道还欠缺，企业管理和财务的行业交流和管理交流之间没有形成大数据应用较好的氛围和风气，两者负面作用叠加交替，造成了会计信息化与大数据结合的应用发展缓慢。

（二）信息支持不足，内容单一

会计信息化的?l展在意义在要求以财务软件记账代替手工记账，将会计工作人员从繁重的重复劳动中解放出来、降低错误率以外，还要求会计信息化应当需要在建设中与企业的信息化相关联，相互作用。从企业角度获取财务数据信息内容，作为企业管理的整体分析数据的一部分。从财务部门来看，在财务数据外获取非财务信息的支持，补充财务分析内容，提供企业内部的财务角度管理分析报告，为辅助管理层进行经营决策和财务决策提供专业支持。但在实际的会计信息化应用中，大多数企业却并没有做好企业信息化与会计信息化的数据信息内容上的结合，导致了大数据应用中的信息支持不足和数据内容的单一。在缺乏企业整体信息内容支持的情况下，财务信息输入内容十分有限，为财务部门对于企业内部状况信息和具体经济业务往来中出现的实际情况、备注和问题的了解带来了很大程度上的局限性，在大数据利用下，仅仅从单调的财务数据比较分析中难以窥到企业数据全貌，无法充分发挥大数据海量信息筛选应用支持下的对企业信息全面分析的益处。在大数据筛选过程中，由于基础条件支撑信息不足，信息搜索范围过大，难以精确匹配与财务部门的确切需要信息。不仅如此，在信息支持不全面下的大数据分析还可能导致财务分析报告分析结果上的偏差，造成企业应用中的风险，或者由于大数据利用中筛选基础条件错误带来的数据分析应用在企业水土不服的情况。

（三）外部环境风险

会计信息化在大数据应用下能为企业带来会计基础功能之外的财务分析和企业比较应用等助力企业发展的益处，但互联网的开放性环境也带来了一定的外部安全性风险。一是来自财务软件的本身风险，在软件设计和应用上，在基础的编程中可能就存在着一定的漏洞，如果存在着漏洞被利用或者针对软件防护系统被破解的情况，会集体给各企业带来财务信息上的风险。二是来自互联网中针对企业本身的财务信息套取风险。以著名的互联网企业的两大巨头谷歌和微软为例，其电子邮件内容也曾经受到黑客攻击，导致公司信息安全备受质疑，给企业形象和消费者信任度带来一定程度的影响。如果企业面临着超过企业的互联网安保防护力度的黑客攻击，很可能导致企业的会计信息数据的泄露和财务资料的丢失，带来极大的企业风险和损失。

三、大数据下的会计信息化问题应对

针对企业在大数据下的企业信息化应用中考虑的因素和出现的问题，从企业管理和财务部门的角度出发，企业应当在信息化的认识理念上结合专业知识加强跨领域的交互认识。在企业内部对于信息化发展不完全的地方，完善整体化的信息发展，加强安全防护。

（一）加深对大数据与财务信息化的认识

财务部门应当首先了解行业和专业间的大数据发展情况，分析大数据与会计信息化结合利弊，听取专家讲解和建议，在大数据在会计信息化的应用上获取专业知识和实践指导，并结合自身企业情况和财务部门现状进行贴合实际的分析。尤其是对于集团企业而言，大数据内容和会计信息化的结合，有利于集团企业异地办公的协同合作，在信息共享下帮助各子公司和母公司之间借鉴财务解决方案和在相似风格下财务处理的参考，通过大数据和云服务减少人力上的非建设意义劳动，提高对账、业务分析与指导等方面的交流效率和速度，帮助财务部门会计人员加强财务分析与综合功能应用上的学习和研究。通过积极了解经济的整体发展趋势下“互联网+”时代的到来与管理的发展趋向，企业和财务部门应当逐渐认识到互联网应用于大数据工具的重要性，在经济发展和企业管理上不断自我更新发展内容，促进企业进步。

（二）企业内部信息化普及与整合

企业应当在会计信息化基础建设完成下，推进企业内部的信息化模块的统一和整体建设，形成企业内部的信息共享互通体系，帮助企业从宏观上把握整体发展信息状况。对于各个部门而言，能获取其他部门发展信息和进展情况，促进企业内部资源的优化配置，提高企业运行效率，促进各部门信息化下的交流和配合。对于财务部门而言，非财务信息的提供能帮助财务部门在会计信息和数据的处理中对于问题点及时获取业务部门的信息支持，排查可能存在的风险问题。企业应当认识到信息化在现代企业管理中的地位和作用，促进会计信息化的功能多样化发展，提高财务综合分析功能在财务部门工作中的地位和比重。以对于企业的预算管理内容为例，通过企业信息系统，财务部门能获取各部门的过往预算使用总体情况和内容，做出部门的使用效率分析和比较，提出使用改进并依据过往情况和各部门在企业信息化系统中提交的下一年度的活动计划给出财务部门的预算审批意见，在数据利用和分析中与部门协商尽可能优化的预算方案并提交至管理层审批，提高企业的预算资金使用效率，避免浪费。在资金管理上，利用数据分析直观给出支持与分析原因，加快决策速度并提高了协商效率。

篇4

摘要：随着大数据时代的来临，企业的财务分析活动也出现了一系列变化。而财务数据分析作为企业财务分析的重要组成部分之一，其分析结果的准确度直接影响着财务管理水平。在大数据时代，财务分析等同于大数据分析。本文主要研究了财务分析与大数据时代的关系，并阐述了财务分析未来的发展方向。

关键词 ：大数据财务数据财务分析资产

1 概述

财务分析最早起源于二十世纪，至今已有一百多年的发展历史，并初步形成了相应的分析管理体制。财务分析具有很强的时效性，其分析内容应随着经济环境的发展变化而及时改变。随着知识经济时代的到来，大数据被广泛地应用至各个领域，如保险、医疗、信息、航空航天等行业，并取得了良好成效。在财务分析中，大数据技术以其大量化、多样化、快速化优势受到了财务管理人员的一致好评，一方面它极大地提升了财务数据分析和处理的能力；另一方面还提高了财务管理的质量和水平。

2 财务分析与大数据时代

在西方，财务分析已经产生发展了近一百年的时间。但在我国，财务分析只有近十年的历史，各方面还有待进一步改进和完善。自我国改革开放以来，财务分析已受到越来越多企业利益相关者的重视，许多会计专业的相关学科也都增加了财务分析的模块。

所谓财务分析，就是指按照一定的专业方法对会计核算资料和报表资料等进行分析，从而准确评价和考察其经营活动、投资活动、分配活动、盈利能力、偿债能力等的财务活动。财务分析可以为企业的投资和经营发展提供良好依据，使其投资人、经理人、债权人等更好地了解企业的发展历史，并预测其未来发展方向，从而做出科学的决策。

会计技术是制定财务报表的基础和前提，财务报表则是财务分析的基础。管理者可以通过财务分析了解和掌握企业的运营状况，进而制定行之有效的管理制度和政策。财务分析的最终目标是使财务管理人员了解过去的经营业绩和当前的财务管理水平，从而进行科学决策，推动其财务管理的可持续发展。因此，会计技术的发展影响和决定着财务分析的产生与发展。这是一个信息化的时代，云平台如火如荼的进行，大数据概念又横空出世。与云类似，大数据起始于信息化，繁兴于物联网以及社交网络等，因此也带有很浓的互联网口味的技术“迷失在太空”的经历。互联网时代，企业注定是要遭遇一场“数据大爆炸”，尤其是大型公司和互联网公司在经营过程中产生大量的、各种各样的数据，数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据增长速度越来越快。概括来说，大数据除了具有庞大的特点以外，数据变化速度快，种类繁多，较高的准确性也是其主要特征。伴随微博、微信等网络媒体的快速发展，及媒体时代的来临，互联网中无时不刻都在产生大量数据，大数据时代来临已经成为了不可逆转的趋势。这给传统的数据仓库数据处理和分析技术都提出了巨大挑战。

最早提出“大数据”时代到来的是全球著名咨询公司麦肯锡。究出其本质，大数据与其说是一门技术，不如说是新环境下海量数据价值发挥的方法之一。传统企业的财务分析可利用这种方法，去进一步发挥作用。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V 特点：大量、高速、多样、价值。

“大数据”在物理学、生物学等领域以及金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算之后IT 行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是最终有价值的资产。一个文化系统可以分为制度、技术和观念三个层面。文化系统的发展经历了制度主导和技术主导两个时期，如今世界正在走向观念主导的新时期发展，各民族文化通过互联网正在不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正在逐步变小，在大街上，坐在饭馆里，已经不能很快分辨出不同的民族。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系系统。

目前，大数据的应用已经渗透至我们生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴网站上都会进行大量交易，并产生大量数据。而阿里巴巴可以通过分析商户近100 天内的交易数据和管理信息就可以判断出商户是否存在资金和管理问题，并分析其交易风险系数。一旦做出科学判断，阿里巴巴就会正式启动其贷款平台模式，并积极与可能会有贷款需求的商户进行交流与沟通，并向其介绍阿里巴巴的具体贷款产品，综合分析其贷款倾向。又如，随着微信的兴起和发展，人们的学习生活方式也发生了相应的改变。据统计，每天都有超过几亿人使用微信进行交流互动，通过其记录心情和生活。每天人们都会在微信平台上分享图片、文字、声音、视频等，这就使得平台上充斥着大量的大数据。再如某综合类网站的编辑每天都要考核网站的访问量，并密切关注热点新闻。受此影响，在日常生活中该网站编辑逐渐养成了搜索新闻和风云榜的习惯，并找出一些新颖的新闻内容进行编辑整理并及时至网站上，以提高其点击率。常见的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都会录入海量词汇，并进行对比分析，选出一部分网民可能感兴趣的词汇进行整理，以更好地满足网民的搜索需要。

以上都是当下大数据的应用，随着大数据的发展和进步，它会在不久的将来得到应用。

一项针对大型跨国公司高管进行的调查结果显示，目前企业中约有超过三分之二的管理人员肯定数据的价值和作用，并将其视作企业发展的无形资产，要求企业妥善利用。这就显示了，在大数据时代企业越来越认识到数据本身价值和从数据中得到价值二者之间的差异，要求进一步深化财务管理体制改革，积极运用各项信息化手段进行财务管理，不断提升其数据分析和处理能力，以更好地适应信息时代的企业财务管理需求，从而有效地增加其竞争优势。数据的分析和利用受各方面因素的影响较大，其分析难度较大，且过程较为复杂。因此，企业必须充分利用手头现有资源加强财务数据管理，不断提升其数据处理和分析能力，保证数据价值的充分发挥，实现其决策的科学化和信息化。

举个例子，保险公司的汽车险，员工可以通过搜罗数据，得到车主的驾车习惯是否良好，驾车时间和路段是否安全，停车的车库的环境等数据，进而降低驾车风险低的车主的保险费用，提高风险高的车主的保险费用，这样便从一定程度上增加了保险公司的收益，保证保险公司的利益。销售公司可以从客户的家庭水电费，煤气燃气费的消费情况，使用的手机，电脑，车子的型号，以及经常出没的餐厅，娱乐场所等信息收集，从而更加了解客户的生活水平，以便日后推广什么水平程度的产品。

要想更好地提升企业的财务管理能力，企业就必须进一步明确财务分析和大数据的关系，统筹兼顾，实现资源的优化配置。众所周知，财务数据是企业最基本的数据之一，其积累量较大，其分析结果直接影响着企业财务管理的最终质量。因此，企业在进行决策分析时，必须坚持客观公正原则，以财务数据为基础，制定明确的分析指标和依据，以保证企业财务管理的平稳推进和运行。

在进行财务分析时，财务管理人员首先应该查找和翻阅当期的管理费用明细，并将其与前一阶段的数据进行对比，找出二者的主要差异，从而找出管理费用的变化规律，最终得出变化原因。在进行原因分析时，财务管理人员可以建立一个多维度的核算项目模型，并在模型中做好变化标记。在整个分析过程中，财务人员往往要花费大量时间用于管理费用核算与验证，同时查找相关资料。在财务软件中，上述系列动作要切换不同的界面。而如果利用大数据技术，只要通过鼠标的拖拽，就可以在短短几秒钟内分析出所有管理费用明细发生在每个部门的情况。

对于企业的决策者而言，通过对财务信息的加工、搜集和深度分析，可以获得有价值信息，促使决策更加科学合理。

3 小结

随着我国社会主义市场经济体制的不断发展完善，大数据技术改善财务管理前景广阔。纵观目前的大数据提供商，主流商务软件厂商都在通过自主研发或收购的方式进入大数据的领域。数据属性的标签是人类经验判断的数据，是数据后的数据。例如，你要为一件物品打标签时，其实就已动用了你的经验数据分析，并进行了归纳总结，结合现下的环境给出了判断。若没有考虑环境影响及准确性的评估，这种经验和直觉的判断是不稳定又难以解释的。但从数据收集的角度去看，数据属性标签又是一个潜力很大的数据。在数据属性管理上，对于用户来说，每个人身上贴的标签是多种多样的，但对于企业来说，如何用一个点去将之串联，如何将这些标签归一，又如何把这些点连接起来去描述这个用户，才是核心问题。

参考文献：

[1]陈友邦，张先治.财务分析[M].东北财经大学出版社，2007.

篇5

与之相对应的是，亚马逊在7月11日的市值创历史新高，达到3500亿美元，PE高达305！很多投资者会疑问，在一个以机构投资者为主的美国市场，亚马逊为何能够支撑如此高的市盈率？也会使得财务人员深思两个问题：应该用怎么得财务指标去衡量企业，特别是科技类公司的价值，从而避免“净资产收益率高就是好企业”这样光看某个比率的错误？其次，科技类企业应该建立怎么的财务指标体系，来衡量和支撑科技公司的战略目标？

众所周知，亚马逊在相当长的时间之内都维持一种脆弱的盈亏平衡，通过战略性亏损争抢市场份额；中国公司滴滴打烧钱的节奏出乎正常企业的理解，Uber公司 CEO在2016年1月和海航的战略合作会上称，称滴滴每周要花7000―8000万美元，一年下来就要花40亿美元来补贴司机；乐视公司在乐视手机首发时，其CEO贾跃亭曾表示，乐视手机的售价，就是参照量产后的BOM成本（即零部件的成本之和）制定的，乐视手机不会从硬件上赚钱。这些互联网公司行为的出现，完全偏离了传统意义的企业为盈利为目的得衡量标准，对颠覆了传统意识上的财务分析方法。那样应该如何分析和重建构建互联网基因公司的财务指标体系？笔者认为可以从以下几个方面着手：

紧紧围绕企业战略目标的，建立公司的投入产出指标，许多互联网公司对用户黏度的重视远远超过对利润的重视，如亚马逊公司二季度又推出向用户提供收费订阅的流媒体视频服务，少收千万用户的会员费将高达50多亿美元，以培养用户对Kindle的忠诚度。互联网的扩张型战略能，意味着对营业收入增长率，市场占有率、用户入口数量等指标的重视，因此，财务人员可以通过单位用户ARPU值，新增企业营业收入/每万元成本，营业收入增加率指标等直观的财务指标，衡量企业用户的公司产品的黏性和公司在市场开拓上的成效。

其次，总指标的创建和分解是财务分析和管理的基石，这让我们抓住管理的重点，又细细查看企业管理的每一个环节，在互联网企业中，指标的创建和分解同样重要。这里我们可以参考杜邦分析法的思维逻辑，它从净资产收益率这一总目标出发，因为这个比率不仅衡量了资产的一个收益率，他还考虑了杠杆的影响。接着对净资产收益率公式进行分解，分解到最后就成了整一个财务比率的体系，最后得到决策的模型：一个企业，如果要达到某某净资产收益率，那么他的某某资产周转率，财务杠杆必须达到多少，而资产周转率又可以细分到各类资金的类别，有了明细的财务比率就有了明确的预算目标。互联网指标的分解也是这样，笔者认为可以企业从社会价值创造这一总指标为逻辑起点，设定某一业务的现有社会成本，而公司业务的增长在社会总价值增加上有多少，然后再讲目标集中在业务链条的各个环节，衡量公司部门在这一过程中发生的成本和创造的社会价值。互联网的成本递减或者零成本的特性，往往可以让企业在社会价值的创造中，实现收入和利润的几何式增长。