互联网精准营销精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇互联网精准营销，期待它们能激发您的灵感。

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关键词 大数据 精准营销 客户关系管理系统（CRM）

大数据拥有海量、多样、快速、价值四个特点，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的传感器都是数据来源。大数据经过挖掘分析，在优良的广告环境下，进行科学投放，达到预期效果，是将大数据应用到精准营销的第一步。

一、对精准营销的理解

现代营销学之父菲利普・科特勒曾说，“新时代的营销需要重视企业和消费者的关系”，在营销行业有一种说法叫“可预知分析”，在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系，通过大数据对顾客信息进行分析，在互联网平台上根据顾客需求筛选最适产品并将其推送给顾客，供顾客选择。既提高产品命中率，又为顾客省去繁琐的挑选和比对过程，达到双赢局面以实现客户可度量的低成本扩张之路。

二、大数据为精准营销提供的优势

大数据背景下的精准营销体现在三个方面：首先，策划方通过逐步筛选、确认以及精确分析，确定满足客户的要求的产品，赢得竞标；其次，实现精准营销的保障体系和技术手段，必须是可度量的；最后，精准营销要实现的目标是使企业达到运营成本低和可持续发展。

（一）精准的营销广告投放

大数据信息包罗万象，于策划方而言，互联网的交互性及计算机技术是互联网实施精准营销的优势所在。搜索引擎改变了人类获取信息的方式，也成为策划方获取顾客数据的途径。因而，定位关键词可以针对目标受众投放广告。互联网会记录顾客选择过程的每一个动作，在顾客浏览与操作时，对顾客偏好进行收集和分类，以评估定向投放的效果。于顾客而言，接收的推送广告是对自身最有利的信息，不必过滤信息，而良好的用户体验有助于提升顾客满意度。

需求平台DSP管理数据能在每天全互联网的几百亿PV（页面浏览量）的流量下，寻找分离各种可能需求的人群，通过定位找到新客户后，利用RTB（实时竞价）技术，实施广告竞价投放。消费者浏览一个网站时，网站会在100毫秒内不影响用户的访问质量前提下，根据消费者浏览的情况反馈信息，给所有接入的DSP发送请求，由多家方对该来访进行竞价，将为来访者的网页推送中标企业的广告，实现精准的广告投放。

（二）精准的市场定位

在市场定位过程中掌握有利信息、明确目标，对顾客行为进行精准分析，建立完善的数据体系。然后对数据进行分类，将顾客分出层次，再通过市场调研、测试等手段对市场定位的精准性进行评估。

分析顾客行为需建立客户关系管理系统（CRM），该系统可以为企业构建一整套有关顾客、营销、销售、服务与支持信息的数据库，帮助企业了解管理渠道，建立和优化前端业务流程，包括市场营销、销售、产品的服务与支持、呼叫中心等。利用CRM系统可以进行深层次分析和挖掘，从而发现最有价值的客户、新的市场和潜在的客户，创造业务良机。另外，考虑到市场定位的科学性还应该建立顾客信息反馈机制。

（三）精准的个性化服务与售后信息处理

企业为了满足顾客个性化、差异化需求，务必接受顾客的定制服务，专门针对顾客需求提品和服务，在顾客得到产品和服务的同时，深刻体验到量身定做的。由于为顾客提供定制服务规模相对于批量生产普通产品而言规模较小，将会导致企业生产成本较高，盈利较少。所以企业要充分分析顾客数据信息，做出精确分析，尽可能满足顾客间的差异需求，使精准营销不仅仅停留于零售层次，最终使生产规模最优、最大化，生产成本最低化。

在顾客购买产品或服务后，企业必须关注用户评价类信息及反馈意见，建立完善的反馈系统，实时更新反馈内容，并做出动态调整。不能过分强调产品操作注意事项。在收到客户的反馈后，企业不能无视消费者的需求，频繁地给消费者发送关于企业的产品促销活动等信息，这将导致客户的逆反心理，流失客源。

三、通过大数据实现精准营销的瓶颈

首先，必须认识到精准营销是从战术层面到战略层面的初步尝试，理想状态下可以从大数据中精准具体地获取足量所需信息，但理想和现实还是有很大差距的。大量的数据分析从一定程度上可以帮助企业管理者作出正确的决策。但是我国电子商务并没有充足的实践经验作为依托，企业管理者的认识并不全面，一切都只是理想化的状态，不能盲目乐观。

第二，在技术层面上，为实现精准营销的精密和可衡量，必须依靠足够高明的信息处理技术，需要借助先进的数据库技术、互联网通信技术以保证和维持与顾客之间的沟通。需要借助客户关系管理系统，了解并满足顾客的个性化需求。需要借助现代高效且分散的物流管理平台，以摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销组织机构的依赖。

第三，缺乏精准营销意识的人才。精准营销需要集调研、精算、统计、数理分析等技能于一身的复合型人才。当前的营销人员大多营销观念落后且掌握技术单一。

四、大数据时代互联网精准营销的发展

用户数据是“互联网+”时代的金矿。通过分析挖掘顾客反馈信息，有针对性地改善用户体验，为顾客提供更优质的产品服务，从而提高产品的销售量。

互联网上的海量数据隐藏着庞大的待开发资源。企业挖掘并运用海量数据，使其充分发挥价值，通过分析应用销售大数据，精准把握顾客需求，使企业对市场及运用作出正确选择，少走弯路，为企业管理者作出正确决策提供助力，进行精准的生产，使生产率水平逐步增长。

我国两大主流互联网中，PC互联网市场已日趋饱和，移动互联网络技术背景下的“互联网+”时代的到来，占用碎片化时间是移动互联网的好机会。在智能化设备和互联网的带动下，以往需要占用更多完整时间或者需要特定地点完成的操作，可以在碎片化的时间中完成。加大获取客户信息的能动性，充分挖掘移动互联网碎片化时间客户信息，可以为互联网精准营销提供更加准确的数据流。

五、结语

如今，营销单位大面积缺少针对性投放广告的传统营销方式，使广告力量分散，导致广告总体效率下降，因而不能满足企业健康发展的需要。随着互联网平台职能的不断更新变化，人们的生活也随之不断改变，终端网络已然普及到各家各户，互联网数据信息量也在日益攀升。用怎样的方法快捷有效地提炼大数据信息并分析出其对企业有益的价值，怎样巧妙利用数据技术使互联网与营销高效有机结合，使企业经营生产模式达到最优化，将成为营销企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。

（作者单位为大连交通大学）

参考文献

[1] 胡江涛.大数据营销：从精准到实效[J].自然科学研究，2014（06）.

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现在，广告主需要以更少的预算进行更加实效的媒体传播；客户品牌和产品在激烈的市场竞争中不断追求差异化，单纯通过选择媒体已经不能满足广告主准确覆盖细分市场和定向接触目标人群的更高需求。在这一背景下，从技术层面上寻求更深入、更有针对性的精准营销模式，成为了广告主的热切期望，也成为网络营销业者积极努力的方向。

同时，随着技术的革新和市场的不断发展，媒介碎片化，受众多样化，市场细分化，所有这一切都在要求广告业努力探索和发现更精确、更高效的传播方式，让广告主尽可能避免不必要的浪费。如今，网络营销也开始遵循这一规律，将精准营销的概念及其市场应用推向新的高度。

互联网的出现和网络技术的进步，把传统媒体的分众方式，如电视频道专业化以及报纸的杂志化，以及对网络广告效果进行精确计量的技术手段结合起来，打造出了数字环境下真正意义上的、更加强大的精准传播。

正是基于对互联网推荐时代已经到来的判断，浪淘金在其第一个跨行业、跨地域、跨媒体的效果广告新平台“卖霸”，以及覆盖各类媒体的“通用流量平台”数月后，就正式“推荐引擎”。

据了解，“推荐引擎”的工作原理是：推荐引擎会搜集互联网上每个用户的点击、跳转、停留时间和来源等用户行为，然后基于自身的“高维数据预测”技术分析用户在网上的这些行为，抽取出行为特征，建立用户行为预测模型，从而总结用户行为规律，预测用户当前对各种类型的产品或服务的购买概率，从而确定用户的消费意图。

资深网络营销人士指出，让互联网用户想看的信息通过一定手段主动推送到用户浏览器上，是所有网络营销人的终极梦想，不过这一梦想的门槛也足够高：不但要求广告服务商有强大的数据挖掘能力，还需要其拥有足够多的广告展示资源，做信息推荐须满足这两个基本条件。

在任何一个页面上，云端的服务器计算出用户的偏好和欲望，自然匹配并推送用户感兴趣的相应信息。换言之，无论用户在互联网的任何页面，他所需要的信息就在他的面前。

这是推荐引擎，不是搜索，却可能成为驱动未来网络增长的另一副驱动新引擎，对互联网而言，一股新热潮正在袭来。

一位企业人士在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，互联网的精准营销提高了顾客总价值。精准营销实现了“一对一”的营销，在这种观念指导下，其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征，增强了产品价值的适应性，从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优质产品的同时，精准营销更注重服务价值的创造，努力向消费者提供周密完善的销售服务，方便顾客购买。另外，精准营销通过一系列的营销活动，努力提升自身形象，培养消费者对企业的偏好与忠诚。

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关键词：企业营销；互联网+；精准客户

所谓“互联网+”指的是“互联网+各个传统行业”，它是创新2.0下的互联网发展新态势，利用信息通信技术和互联网平台，深度融合互联网和传统行业，以实现社会资源的优化配置，提高社会生产力。互联网商业时代，市场变化是彻底性的，如果企业不能从传统商业思维中跳出来，那么就极有可能被市场淘汰。因此，必须要以全新的“互联网+”思维来做好企业营销挖掘精准客户。

一、中国移动互联网市场规模及精准营销

2011年，中国互联网市场规模接近400亿元，同比增长97.5%。移动互联网环境在不断改善，智能手机用户规模增长迅速。移动互联网参与者越来越多，移动营销、手机视频等领域在持续增长，这些细分领域共同促进，且在2012年到达了一个爆发点（如表1）。

表1 2006-2015年中国移动互联网市场规模

与此同时，互联网世界是个信息传播渠道极其开放的环境，任何企业都能在互联网上传播信息。在互联网环境中，企业的精准营销就是通过数据分析移动用户，基于用户价值、偏好、稳定等因素形成用户标签库，然后构建精准用户画像，形成智能推荐营销策略，同时在线上线下通过渠道推送有目的性地进行市场营销与配套服务（目标用户标签化+营销策略智能化+线上线下一体化=精准化营销）。企业的业务价值则按照精准和营销方法论获得指导（目标用户+标签化产品+营销策略+线上线下渠道=业务价值）。所以，企业必须借助“互联网+”的发展思潮，认真制定符合本企业的精准营销策略，才能迅速找到目标客户，从而有针对性地开展产品营销措施。

二、“互联网+”背景下企业如何通过精准营销挖掘客户

当前，互联网技术的发展使得信息成为了企业在竞争中制胜的一大重要法宝。传统的营销模式已经无法适应当前企业的发展需要，利用“互联网+”进行精准营销成为了越来越多企业的选择。利用互联网进行精准化营销可以弥补企业在竞争中的劣势，帮助它们实现可持续发展。

（一）技术定向人群

“互联网+”的发展使得搜索引擎快速崛起，搜索营销变成了互联网的重要营销策略。网络营销伴随着精准营销概念出现，网络营销比传统媒体有更准确的监测能力，互联网精准营销正经历巨变。过去，门户网站使得互联网广告进入启蒙阶段，而奠定精准营销基础的则是垂直网站的出现。以垂直网站为主，锁定目标人群，确定企业传播的目标人群。利用云计算技术对互联网人群进行跟踪和定向，使得企业精准营销能够以精确到个人的方式去做广告推送。根据ookies做标签对用户行为进行追踪，在海量运算和存储中得到cookies的综合数据，企业则能够按照这些标签对目标客户进行寻找，从而让产品营销更细化、更有针对性。

（二）导入位置精确模式

每个企业都有自身的销售半径，所以位置对消费范围产生了决定作用，企业根据人群的消费半径范围里的目标客户发送广告，营销效果会更好。自从O2O模式出现后，移动电子商务网络营销的优势日益明显。企业利用移动互联网来提供营销信息，把线下商务营销和线上营销有机联系起来，以吸引更多的有效购买群体，同时在线支付相关费用，然后利用不同的凭据到线下完成商品或者服务消费。从企业来看，自身的销售半径多是基于商圈以及周边区域的消费者。所以，企业运用O2O模式寻找销售半径中的有效客户，然后利用互联网把促销与商业信息传递给客户，利用商业优惠提高营销推广效果。

（三）平台化搜索营销

企业要想在“互联网+”的背景下生存立足，就必须要让搜索营销管理更为高效。企业可以利用搜索引擎“推广助手”，借助翔实而便捷的数据下载、、高级搜索、数据处理、优化统计等处理信息，在海量的信息中以高效率的方式做好搜索营销。通过搜索营销研究客户群体，了解自身的推广目标，分析目标受众的在线搜索与浏览行为，从而深入挖掘精准客户。另外，企业还需要按照客户性质来分类产品，确定目标受众群体分类。注意根据潜在酷虎多元化选择关键词，覆盖企业业务的所有关键词汇，从而吸引更多客户。

结语

总的来说，随着“互联网+”的日益深入发展，企业营销策略也在跟着改变。在移动互联网时代，企业必须要形成目标用户标签化、营销对策智能化、线上线下一体化的理念去挖掘精准客户。唯有据此制定科学的营销对策，与时俱进地运用互联网优势，让营销信息更为精准地迅速传播，从而提高营销效果，挖掘出更多的精准客户，为企业的可持续发展保驾护航。

参考文献：

[1]黄楚新，.“互联网+”意味着什么――对“互联网+”的深层认识[J].新闻与写作，2015（05）：59.

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合规：合规经营是任何一家企业必须坚守的底线，时代，网贷与众筹平台等互联网金融企业面临的首要问题。平联贷为此特别聘请著名法律专家组建平联贷法务顾问团队，实力法律顾问团队确保平联贷为借贷双方提供完善的法律保护，并对整个交易业务进行第三方独立审计，保障平联贷运作规范，合法合规。

风控：互联网金融的核心在于风控，第三方支付机构应建立好风险防控体系，无论是利用大数据征信体系，还是安全技术手段，最终都需要接受市场的检验，不断完善风控体系。而历经不断验证和完善的平联贷风控创新模式：三级资金保障安全、两级八阶段风控、纯粹融资信息平台。将“平联贷”打造成中国互联网金融安全、纯粹、公开、高效的交易服务平台。

优化：在全国一哄而上发展互联网金融，经历“跑路、洗牌、整改、突围”的行业性阵痛之后，快速创新优化迭代成为必修课。

2016的互联网金融时代，谁能做好流量，牌照，场景，谁就能领先他人一步。

其终极竞争的核心在于“流量为王”，P2P平台的获客成本高达800元—3000元，如何有效降低获客成本提高转化？

一、精准定位新富中产消费

当今中国有成熟购买能力的消费者是8亿人，其中6亿人是屌丝，另外2亿人中的一大半，也就是1亿以上属于中产阶级。这些人是在最近几年才渐渐成为了中国主流消费的人群。财经专家吴晓波认为：2016年将是新中产消费的元年。我们将进入一个新的金融商业时代。互联网金融、保险、理财产品等各种资产组合会大幅提升家庭理财的水平。中国会出现非常庞大的阶层，叫做食利阶层，新型的中产阶级已经崛起，新的消费能力正在诞生。

二、互联网金融流量为王

中国平安集团董事长兼CEO马明哲认为：互联网会对金融产生什么影响？第一个，十年内，60%以上的信用卡没有了，被取代了；第二个，十到十五年内，大部分的中小金融机构的前台由互联网的企业，非金融企业来取代或者代替；第三个，金融机构网点的前台将会走向四化：小型化、社区化、智能化、标准化。互联网金融的战略完全是不一样的，它是流量为王，从服务入手，最终还是价格驱动。

三、利用大数据优化精准营销和精细化运营

引流推广3个目的：1、品牌曝光；2、提升销售转化；3、增加用户/粉丝。

四、打造互联网金融营销闭环

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[关键词] 互联网时代 畅销书 精准营销

[中图分类号] G235 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2015） 04-0061-05

畅销书是指一个时期内引起社会关注，形成阅读热点和话题，有很大销售量的图书[1]。近些年来，畅销书不断创造各种销售记录，《狼图腾》等畅销书的销量更是达到几百万册。从图书市场的情况来看，图书市场同样遵循着“二八定律”，不足图书品种20%的畅销书创造了图书市场近80%的市场利润， 巨大的销量和丰厚的利润，使得畅销书的营销运作色彩越来越浓[2]。各种各样的畅销书营销策略在不断地被探索，学者们也纷纷开始对畅销书的营销问题进行研究。随着互联网的发展，各种各样的互联网工具为畅销书营销提供便利，也为畅销书营销工作提供了新的思路。畅销书营销可以借助对读者信息的挖掘以及行为特征的分析，让营销更加有效率，如何利用互联网对畅销书进行精准营销成为越来越需要关注的问题。

目前，“跑马圈地”式的粗放型营销管理方式已经走到尽头，“精耕细作”的精准营销才是企业营销发展的大趋势[3]。精准营销是由美国莱斯特・伟门于1995年提出的营销理论，是以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，恰当而贴切地对市场进行细分，并采取精耕细作式的营销操作方式，将市场做深做透，进而获得预期收益。精准营销的运营体系包括：明确目标顾客、吸引顾客、精细化销售[4]。明确目标客户，即企业要实施精准营销，第一步要选择一个细分市场，找到自己的目标客户，确定目标客户的需求。吸引顾客，即企业要有一个明确清晰的市场定位，并且通过有效的信息工具找到目标客户，与客户保持高效率的沟通，激发客户的购买意愿。精细化销售，即企业要通过多方位的渠道给顾客提供个性化的产品，提高顾客的认知价值，并通过建立长期联系提升顾客黏性，实现精准营销的长远目标。

精准营销理论是建立在市场细分理论和4C理论基础上避免营销效果丢失的一种高效营销理论，更加强调与顾客的“面对面”营销，它能提高企业的营销效率，在如今数据信息技术发达的时代，精准营销理论更加能发挥它的作用。

1 畅销书受众特征分析

畅销书作为一种大众读物，其受众虽然广泛，但不意味着畅销书的受众是所有人群。畅销书作为时尚读物的一类，常常与读者的阅读热点、社会热点息息相关[5]，大部分的畅销书都具有时尚性、话题性、互动性、引领性等特征[6]，与之相对应的畅销书受众也集中在这几类人群之中。

以读者购买频率作为统计标准所做的一项调研显示，畅销书的核心群体为：第一，中学生群体。主要是初、高中在校学生，这是一个阅读内容广泛的读者群，但相对来讲阅读不自由，一方面易受家长学校等的约束，另一方面是阅读时间有限。第二，大学生群体。主要是在校大学生、研究生等，此群体特点是阅读兴趣兼顾学校与社会，关心所学专业，更关心即将面临的现实生活与工作，阅读更广、更深。第三，社会群体。该群体主要集中在22―45岁这个年龄段的职业人士[7]。相应地这些畅销书的受众群体也表现出一定的群体特征，主要体现在依赖互联网与新媒体、追求阅读潮流、阅读需求多样化和个性化、参与意识强烈、注重图书营销活动。

图1 畅销书受众特征

依赖互联网与新媒体。这几类人群是“新消费群体”的核心力量，他们生活在互联网发达的时代，他们的生活方式与互联网密不可分，无论是获取信息、购买东西等都会通过互联网的方式。此外，各种新媒体成为他们获取新闻、了解信息的主要方式，他们是微博、微信、贴吧等新媒体的主要受众人群。

追求阅读潮流。由于当下时代信息传播的便利与快捷，阅读的动向都能被读者第一时间得知，各个门户网站的畅销书排行榜、图书电商畅销书热搜榜、豆瓣评分排行榜成为他们关注的对象，当下哪些畅销书流行一目了然。由于社会文化的快节奏，他们希望与社会话题保持一致，无论是新闻还是畅销读物，更愿意第一时间了解到。

阅读需求多样化与个性化。信息传播的快捷使得这类人群的生活需求变得多样，对于畅销书的需求同样如此，他们不局限于同一题材、同一作者、同一出版社的畅销读物。并且在这个追求个性化的年代，他们希望自己的东西更能张扬个性，他们甚或希望自己买的畅销书的外观是独一无二的。

参与意识强烈。他们作为C2B（Consumer to Business）经济的主体，更希望表达自己的想法，无论是通过新媒体与企业互动还是参与企业的营销活动中，他们更愿意与企业保持沟通来传递自己的想法。例如对于畅销书的装帧设计、纸张选择甚至内容，他们都会通过一些媒介渠道向出版企业反映自己的看法。

注重图书营销活动。在一项对畅销书受众心理的研究中，调查读者购买图书的影响因素，在图书媒体宣传、作者声望、图书内容、价格、图书装帧、出版社的声望这些影响因素中，图书媒体宣传被列为影响购书的第一影响因素，达到36.7%，作者因素才排到第二，占比23%。从这项调查研究可以发现，随着图书市场的扩张，畅销书种类的增加，读者不仅仅只是追求畅销书的内容，畅销书营销活动也会对受众的购买意愿产生很大的影响。

2 互联网时代畅销书精准营销三部曲

结合畅销书受众的特征，在互联网背景下，对畅销书进行精准营销，就要收集各种与读者相关的信息，制订贴合读者的营销策略。无论是读者运用的搜索引擎搜索关键词、各种网站的站内搜索、专栏浏览以及在各种新媒体上进行的话题讨论，这些都传递出读者的阅读倾向，运用这些信息可以定位畅销书的目标读者人群。此外，根据读者重社交、重参与、重营销等特征，可以策划实施相关的营销活动，吸引这些目标读者，引起他们对畅销书的关注。最后，通过读者搜索浏览内容、购买记录等信息为读者制订个性化的销售方案，实施精细化销售。

归纳来讲，互联网时代下畅销书精准营销就是要对读者的信息进行深度挖掘，运用多种营销方式，实施找准目标读者、吸引目标读者、精细化销售相关策略。

图2 互联网时代畅销书精准营销三部曲

2.1 找准目标读者

每一本畅销书都不会是全民畅销读物。因此，对于一本畅销书来说，首先要找到目标读者，互联网时代可以通过读者上网的搜索关键词、话题讨论、网站信息浏览、社交关系的分析定位目标读者。

2.1.1 搜索关键词分析

网络时代，人们获取信息的方式更多地是通过网络，在上网过程中用户会搜索各种各样的关键词。无论是读者通过百度、谷歌等搜索引擎进行全网搜索，还是通过当当、亚马逊、京东这些销售图书的电商进行站内搜索，这些搜索都能反映读者对读物的需求。在实际操作中，当用户将一个与出版社所出新书名字相近的关键词输入搜索引擎，就会匹配出来一个清晰的信息，使读者快速方便地获取详细的图书信息[8]。此外，各大网站都已成立专门的数据分析频道，如百度成立百度指数，新浪微博有微指数等等。通过对百度指数、微指数上搜索关键词的频率分析，可以了解读者在某一时段对畅销书的关注度，通过对图书电商平台上读者对畅销书的搜索词频，可以了解读者的购买热度。通过对读者搜索内容的分析挖掘，可以把握读者的阅读需求与购买需求，能够识别畅销书的潜在读者，为后续向这些潜在读者推送优惠信息、活动信息奠定基础。

2.1.2 话题讨论分析

互联网时代，读者已经不局限于个人阅读，在读完一本畅销书或是对于某一本畅销书产生兴趣，他们会通过微博、微信、贴吧、豆瓣社区等各种平台讨论分享阅读信息、阅读需求、阅读感受，从而会在互联网上产生大量关于阅读的话题讨论。例如在新浪微博上就有很多关于某一畅销书名称、作者、主题的话题组，这些话题讨论的参与对象、浏览对象可能成为该类畅销书的目标受众。如电影《致我们终将逝去的青春》电影热映后，在微博、豆瓣阅读等网上社区中产生了大量关于“青春”的话题，读者大量讨论关于“青春”题材的电影和书籍，通过对这些话题的抓取分析，结合畅销书的作者、题材等做相关的匹配，能帮助明确畅销书的目标读者。

2.1.3 网站专栏信息分析

网站专栏营销被越来越多地运用到畅销书的营销推广中，如新浪读书、搜狐读书、当当读书、京东读书等各大网站读书频道，这些网站地读书频道汇集了关于畅销书的大量信息，例如新浪读书频道的畅销书好书榜、书摘、书讯等，还有一些书评人对畅销书的书评。这些网站专栏是读者比较活跃的地方，是畅销书读者的聚集地，他们会对书评、书讯发表自己的观点，不同专栏的浏览量、评论量等都传递出读者的阅读倾向。通过对读者在这些网站专栏点击量、阅读量、互动信息的分析，可以对读者的阅读倾向加以分类，并通过网站链接、二维码等方式为畅销书的销售引流。

2.1.4 社交关系分析

近两年“粉丝经济”越来越热，越来越多的畅销书作者和图书出版机构都在经营自己的粉丝，例如新浪微博、腾讯微博、百度贴吧、微信公众号等都成为畅销书的营销平台，这些营销平台的粉丝受众自然也成为畅销书的潜在读者。不同的社交平台其粉丝状态也不同，像新浪微博、腾讯微博、百度贴吧这类平台粉丝强度就相对较弱，粉丝购买转换率相对较低，但这类平台的粉丝基数大；而微信公众号的粉丝数量小，但粉丝关系强度较强，相对地购买转化率也会高。因此在“粉丝经济”时代下，利用社交媒体平台挖掘目标读者，实现畅销书的营销推广工作也不失为一种好的方式。如中信出版社出版的360董事长周鸿t的专著《周鸿t自述：我的互联网方法论》，在发行初期通过作者周鸿t的新浪微博做了大量的推广工作，仅作者周鸿t新浪微博粉丝量就达到972万，每条微博的评论量、转发量都在数百条，这些粉丝无疑成为他专著的目标读者，该书在发行一个月内获得了超过160万元的销售，微博的读者引流为该书的销售贡献了很大的力量。

2.2 吸引目标读者

畅销书的目标受众普遍参与意识较强，因此，在锁定目标读者范围后，要通过各种各样的营销方式吸引这些目标读者，运用符合他们诉求的方式如话题类营销、新媒体营销、数据库营销、活动营销、口碑营销等营销方式，让他们参与到畅销书的营销当中，为后续的销售工作做好铺垫。

2.2.1 话题营销

话题营销是伴随互联网发展的一大产物，有传播快、传播量大等特点。在畅销书的话题营销中，要根据读者的情感、阅读等需求制造相应的话题，让读者参与到畅销书的讨论当中，这可以释放读者的参与心理，拉近读者与图书之间的距离。话题营销可以根据畅销书的书名、作者来制造相应的话题，也可以通过畅销书内容提炼出相关的主题营造话题，在确立传播话题之后要利用各种互联网平台，如新媒体、网站专栏等网络途径对话题进行传播，让目标读者参与到话题讨论中。如新浪微博有专门的微博话题传播模式，不仅可以创建话题组，还可以是#话题内容#+微博内容的微博形式，通过话题+互联网传播的形式让潜在读者参与进来，从而吸引更多的目标读者。如中信出版社出版的《谁的青春不迷茫》，最开始的营销工作便是利用微博、豆瓣读书等媒介制造“谁的青春不迷茫”的话题，引发大量讨论，并提出“30后”的概念，通过讨论和概念的形式引起读者的共鸣，吸引了一大批读者[9]。

2.2.2 新媒体营销

互联网的发展让读者行为发生改变，各种社交网站成为读者聚集的地方，新媒体营销成为畅销书精准营销不可或缺的营销方式。通过对读书网站、社交网站等读者的行为信息分析，了解读者的阅读偏好、阅读兴趣等，然后通过微博、微信公众号平台等新媒体实时推送畅销书的相关信息，如连载畅销书片段、促销活动、线下活动等信息，增加读者对畅销书的关注度。同时，也可以通过微博、微信、贴吧等与读者实时互动，例如在线咨询、晒单送奖品、分享读后感送奖品等活动，增加读者的黏性。杜子健专著《恨着恨着就爱上了》通过在新浪微博上让读者晒单和描述阅读感受，获得大量关注，新浪微博关于#恨着恨着就爱上了#的阅读量达到1900多万。除了在线咨询、抽取奖品等形式外，还可以利用这些新媒体关于畅销书的一些活动进行在线直播，例如作者的微访谈，读者可以在线向畅销书作者提问互动等，这样可以拉近读者的距离，增加读者对畅销书的关注度。

2.2.3 数据库营销

畅销书的精准营销要充分利用建立的读者数据库，整合出版社、发行商以及电商平台建立起的读者数据库资源，可以通过建立起的读者数据库进行精准的营销传播，如短信营销、电子邮件营销。通过通讯信息不仅能与读者保持联系，还可以实时推送畅销书的最新信息，如最新的书讯、促销活动信息等，并通过提供相应的网页链接，为读者提供更多的选择，让读者保持阅读黏性。如当读者频繁地搜索、浏览某一题材畅销书作品，就可以通过向读者注册的邮箱实时推送关于该题材的相关畅销书。当然数据库营销要注意频率，因为在信息爆炸的今天，过多的信息推送会使得读者产生厌恶和反感，从而得不偿失。

2.2.4 活动营销

通过对读者在读书社区、社交网站读者讨论的话题、浏览的信息进行分析，以及结合读者的年龄段、职业等信息，策划出相应的营销活动，这些活动可以是畅销书会、作者宣讲会、图书签售活动、图书外观设计等。如通过对微博、微信等社交平台上话题讨论、图书评论等分析，得出在校大学生是《你的孤独，虽败犹荣》这本书的目标读者人群之一，结合大学生的特性，作者刘同在全国进行大学生演讲巡演，并现场签售，为这本书的传播攒足了人气，取得良好的营销效果。《周鸿t自述：我的互联网方法论》这本书通过网络媒介与读者互动，让读者投票参与这本书的封面选择，获得了大量读者的参与。通过这些营销活动不仅可以吸引读者的眼球，同时还可以增加与读者的互动，让读者参与到营销互动中，增加读者对畅销书的关注度。

2.3 精细化销售

畅销书精准营销的最终目的是完成图书的销售，在消费需求多样化、个性化的今天，畅销书受众的需求也越来越多样化、个性化，因此，对于畅销书销售应该贴合每个读者自身情况，充分运用读者通过各种网络工具传达出的阅读需求，为读者量身打造适合的销售方案，通过精细化的销售方案实现读者的阅读需求。

2.3.1 个性化推荐

个性化推荐是畅销书精细化销售最常用的销售方式，它是建立在对读者行为数据挖掘、智能推荐算法基础上的一种推荐销售方式。个性化推荐可以根据用户的兴趣特点和购买行为向其做出推荐，帮助用户从过量的网络信息中筛选出自己需要的商品，据相关网店统计，目前已经有超过10%的订单来自个性化推荐的商品[10]。如今大部分包括图书电商在内的电商平台经过客户数据库完善和智能算法优化，都能实现个性化推荐。亚马逊利用协同过滤系统，通过对读者每一次访问和购买决策的分析，为读者量身定制个性化的推荐页面，确保推送到读者面前的都是读者“有可能喜欢”的产品[11]。对于畅销书而言，实现个性化推荐更为简便，通过对读者搜索、浏览畅销书的主题、类别、作者、出版单位等标签信息，并结合读者浏览历史，可以为读者列出推荐清单，方便读者的选择购买。

2.3.2 关联销售

关联销售是针对读者购买决策基础上让利读者的一种促销方式，由于畅销书不同于其他图书种类，读者在购买畅销书时更容易表现出冲动购买行为。现在越来越多的图书销售商都在采用凑单销售的促销方式，即读者购买满多少钱减一定金额、加一定金额可换购一本图书等，如满一百元减二十元、加1元换购图书的活动。因此读者在购买完一本畅销书时，可根据其购买的畅销书的主题种类、作者、出版信息以及读者之前的购买记录信息，关联销售其他的畅销书，这种关联销售不仅让利了读者，而且能够实现畅销书的销售增长。

2.3.3 差异化销售

时代的发展使消费者需求越来越差异化，对于畅销书的需求同样也是这样，他们喜欢不拘一格的畅销书形式，比如追求设计装帧、作者签名、纪念套装等，在内容不变的情况下，通过对畅销书的包装，同样能吸引读者的关注，实现差异化销售。在互联网发达的今天，与读者互动变得更加容易，通过互联网工具与读者互动交流，可以快捷获取读者的个性化需求信息，这些个性化需求可能是很小的内容，例如加入礼盒、卡片等，但这些差异化改动能够为读者创造更多的价值，因此，在畅销书销售的过程中，要与读者信息沟通，了解读者的个性化需求，增加读者购买的黏性，达到精准营销的长期目标。比如，长江文艺出版社在推出郭敬明长篇新作《悲伤逆流成河》时，6666 册的限量珍藏本也同步推出，专属号码的精美海报深得书迷倾心，销售十分火爆[12]。

互联网时代，读者通过互联网表现出的行为信息为畅销书营销提供更多的思路，结合畅销书读者特征，对他们的行为信息深度挖掘，来为畅销书制订营销策略，使畅销书营销工作效率更高。互联网时代的精准营销才刚刚兴起，随着互联网技术的发展和信息挖掘技术的成熟，它必将成为一种趋势，因此，对于畅销书的营销方式要大胆尝试，借助互联网进行精准营销，开拓营销思路。

注 释

[1][6]黄国荣.畅销书策划与运作[J].科技与出版，2015（3）：4

[2][5]赵小兵，钟海涛.畅销书的营销策略研究[J].财经界，2010（6）：56

[3]曾志生，陈桂玲.精准营销：如何精确地找到客户并实现有效销售[M].北京：中国纺织出版社，2007

[4]刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报，2007（4）：144-145

[7]李亦宁.基于畅销书市场调研的畅销书受众分析[J].新闻界，2010（2）：47

[8]纪庆芳.畅销书营销新模式探析[J].出版发行研究，2013（3）：51

[9]王铁桩.青春制胜畅销无阻：《谁的青春不迷茫》百万畅销的营销实录[J].出版广角，2014（5）：46

[10]冯志强.大数据时代网上书店信息运维和精准营销[J].科技与出版，2015（1）：43

[11]钱晓燕，朱立冬. 基于AISAS模型的利基产品网络营销策略[J].牡丹江大学学报，2014（4）：160