宏观经济风险分析精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇宏观经济风险分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

[关键词] 宏观经济纺织业风险

一、宏观经济变动与纺织业发展的相关性分析

宏观经济的变动导致纺织业产值的变化，可用纺织业增长弹性来表示。增长弹性表明宏观经济变动对纺织业产值变化的影响程度或纺织业对宏观经济的敏感性，其计算公式为纺织业增长弹性系数＝纺织业产值增长率／GDP的增长率（我们用GDP的增长率表示宏观经济的变动）。如果该弹性系数较大，说明纺织业发展与宏观经济增长密切相关，反之相关度低或不相关。以下我们从定性和定量的角度分析两者的相关性。

1.定性分析。西方经济理论研究表明，社会（消费者）对不同行业的弹性不一样。对生产“奢侈品”的行业来说，随着经济增长加快、居民收入增加，人们的对该行业的产品需求就会加速增长，从而该行业得到快速发展，比如近年来我国海外旅游业的快速发展；而对生产“必需品”的行业来说，虽然经济增长带来人们收入增加，但并不能促进该行业更快发展，比如食品行业，因为收入增加一般不会导致人们吃更多的食物。一些行业对宏观经济变动的反应程度见表1。

从表中可以看出，宏观经济变动对纺织业的影响居于中等水平。因为纺织业与人们的日常生活密切相关，虽然社会对纺织产品消费的收入弹性没有像其他奢侈品那么大，但是相对于农业、食品、零售等行业的弹性系数应该是较大的。由于我国纺织业有近三分之一的产量都是出口的，世界市场是我国纺织业产品的重要销售市场，因此，我国纺织业的发展和波动也较大程度地取决于世界经济与市场的波动和变化。综合考虑各种因素，可以将纺织业对宏观经济的增长弹性定位为中等。

2．定量分析。纺织业的运行状况与宏观经济变动的相关程度可以通过比较纺织业产值与相应年份的GDP的波动状况做大致的判断。我国近年GDP和纺织业产值的数据见图1。

由图1可知，纺织业的运行趋势基本与GDP的趋势保持一致，1980年～1997年是经济增长的一个阶段，同时也是纺织业产值保持较高速度增长的一个阶段；由于1997年亚洲金融危机，使得整个宏观经济发展受到了一定影响，同时，我国纺织业由于对外部市场较为依赖，使得我国1997年以后的两三年里纺织业产值增长乏力，甚至出现了负增长;而从2001年起，随着中国加入世界贸易组织而带来的外部市场的进入机会，使得我国纺织业重新回到了加快增长的阶段，2005年～2006年继续保持这一增长的趋势。

以下是把1980年～2006年GDP与纺织业产值用SPSS软件进行简单相关分析（Pearson），结果说明见图2:两者的相关系数高达0.976;在0.01的显著性水平上，GDP与纺织业产值有显著的相关关系。

二、宏观经济变动状况

GDP是衡量宏观经济总量变化的一个好指标。我们可以通过二十几年GDP增长的数据来分析我们的宏观经济变动。

由图3、图4可知，我国宏观经济的增长大致可以划分为以下三个阶段，见表2。

按宏观经济变动分析，上一轮经济周期在2000年达到谷底，之后经济增长向上回升，最近两年增长速度放慢，但仍处在高速度增长状态。

三、纺织业受宏观经济变动影响的风险判断

从纺织业对宏观经济变动的反应程度，以及宏观经济趋势两方面综合判断，未来纺织业的发展将保持较快的速度增长。但是最近几年我国纺织业又处于国际纺织品贸易环境急剧变化的时期，例如纺织品配额取消后世界纺织品贸易市场的重新分配；美国、欧盟等国家和地区对我国纺织品反倾销事件增多；当前人民币对美元不断升值，纺织业的发展面临一些不利因素和不确定性等，因此我国纺织业发展是机遇与挑战并存。综合上述分析，就宏观经济变动对纺织业发展的影响来看，我们认为纺织业受到宏观经济变动影响的风险定位，可以定为中等，见表3。

参考文献:

[1]科罗赫等著曾刚等译:风险管理[M].中国财政经济出版社，2005年版

[2]窦祥胜:宏观经济风险探析[J].经济学家，2002年第4期

篇2

关键词：国际金融 焦点回顾 风险提示

一、引言

2012年国际金融市场，实际上延续了金融危机爆发以来的几个焦点问题。而经历了宏观经济起伏、金融市场稳定与动荡交织的趋向，整个国际金融的复杂性持续扩大、矛盾面也急剧扩张。未来几年，全球金融危机预警形势更加严峻。对于这些国际金融领域的核心问题，我国需要更务实与真实的判断。进入2013年上半年，全球金融风险的后续影响仍在持续，金融危机或继续恶化。本文将基于对2013年上半年国际金融市场的预测分析，分析当前的宏观经济形势，尤其对国际金融风险进行透视。

二、2012年国际金融市场回顾与反思

2012年，国际金融市场焦点话题不断出现，题材炒作十分明显，一些机构对于经济形势判断的失误也十分严重，金融市场预期的混乱日益突出。

一是欧债危机引发的欧元前途的复杂性及欧元救助方案的错位。目前学界对于欧债危机的定义过于简单化和短期化，没有反应危机的历史过程。2011年以来的欧债危机进入2012年在处理中反反复复，没有从根本上解除障碍。一些关键问题上并未有新的突破，欧洲经济再度陷入二次衰退的危险仍然普遍存在。欧洲债务问题处理在财政盈余不具备甚至财政超标的前提下，财政救助无法解决问题。欧洲债务问题的处理关键仍在于经济发展以获得财政来源。当前欧洲债务利用的方式是反循环，容易激化和恶化问题。同时，进一步连接欧元以价值挑战美元，欧元又将面临空心化问题。当前，欧洲的问题越来越严重，但欧元汇率难现贬值、扩大升值。

二是美联储货币政策的判断误区带来预期判断的错觉。2012年，美联储的货币政策是国际金融市场的聚焦点。不过，美联储货币政策分析与论证出现偏差导致了全球经济从乐观转向悲观，全球经济悲观氛围加重，失业率担忧扩大，欧洲经济衰退加重，日本经济反复性扩大，发展中国家参差不齐，整体水平减慢。2012年国际金融市场围绕美联储货币政策的关注，世界经济上半年较乐观，下半年较悲观。在我国，当前宏观经济不稳定，货币政策方向难以定夺，未来应全面、深入评价这种对策特殊性和远见性。

三是流动性需求的进一步膨胀。当前，全球目前流动性过剩的根源是美联储货币政策的结果和对全球的示范，资金周转过度存在。对我国而言，流动性过剩也已经成为我国经济乃至全球经济的重要特征。实际上，流动性是交易的难易程度，在一般的宏观经济分析中，流动性过剩是一种货币现象，当代市场在流动性过剩形势下，投资者对货币的需求直接拉动价格高涨引发通胀。因此，增加货币供应量不再能影响利率或收入，货币政策无法实现对经济的作用。同时，2012年全年，国际黄金价格受制美联储政策收缩凸起。美联储结构的调整和资产储备的变化抑制黄金价格上涨。全球股市方面，股价高涨与下跌两极分化，企业竞争力的增强凸显全球化的竞争力。美股年内的涨势十分突出，进一步推高纳指上涨和带动标普信息技术类股指数上扬。

三、上年度国际金融的分析角度与导向错行

首先，2012年最值得发丝的市场预期是强势美元反弹预期的简单化，而实际的结果与预期差异巨大，美元升值有限、贬值突出，并未真实反映和理解美元货币的诉求和汇率。全年美元贬值特色十分明显，并未达到市场多数预期的结果。因此，改变汇率观察的理论十分重要。对美元判断和理解的误区使得传统理论的经济基础决定汇率在现代经济中存在较大的不适用性，尤其在金融危机时期，市场需要观察和总结新的思路。

其次，危机定论的短期化。2012年最值得关注的就是雷曼兄弟的申请破产告知结

束，开始偿还债务。美国跨国公司的特殊性超越世界，新型跨国公司的模式在美国本土只是架构，主板在海外。金融危机的变异值得思考。同时，近年伴随国际金融危机全球跨国公司呈现萎缩，美国跨国公司在强大。

四、对2013上半年国际金融市场前景的预期

第一，国际金融市场上的货币危机可能持续。2013年，美元贬值可能进一步扩大，亚洲乃至新兴市场货币的风险会加大。在产业准备不足的前提下，新兴市场国家的基础经济缺少竞争优势，而伴随货币升值的挑战与压力，经济问题泡沫及出口行业的风险可能导致货币市场失控和结构低效危机，对经济的良性增长和不利。实际上，新兴市场国家市场不足、效率不足都可能引起危机因素的形成，不利于自身经济发展。欧元上升将是未来半年的主要焦点。我国人民币风险加大，贬值的防范十分重要，但全球股市将会与汇率反向运行，进一步高涨将是必然。新兴市场国家股市将面临挑战，价格分化凸起。

第二，欧元风险问题。2013年是欧元的关键年。一方面，欧元核心成员国的分歧与分化凸显，直接打击欧元区的合作。希腊问题的恶化将继续，欧元被规划和分化将会值得关注。另一方面，欧元区经济不支持性不利于政策协调，但目前看来，欧元危机可能不会发生，但风险将不可避免。

第三，流动性问题。2013年全球流动性问题将面临新的挑战，技术囤积和策略累积将会加剧价格上涨的动力，加大通胀压力。政策失控动荡和危机可能显现。

总体来看，2013年国际金融市场面临诸多风险，需要审慎和深入观察，金融危机将难以避免，控制力的挑战将凸显市场本质与品质、主导与被动的差异性。2013年的国际金融不轻松，难以轻松。

参考文献：

[1]夏斌，陈道富.中国金融战略2020[M].人民出版社2011年

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【关键词】个人住房抵押款贷款 违约风险 宏观经济

引言：在信用环境较为宽松的情况下，信用等级较低的人也能通过贷款买房。而在这种情况下，一旦宏观经济环境发生变化，一些借款人就无法按时偿还贷款，继而引发债务危机。所以，宏观经济因素显然会对个人住房抵押款贷款的违约率造成严重的影响。因此，在面对国内房地产过热的现象时，相关部门有必要从宏观经济角度对个人住房抵押款贷款违约风险进行分析，以便更好的确保国民经济的稳定发展。

一、相关理论阐述

在上世纪30年代，美国曾经出现数千家银行因无法收回个人住房抵押款贷款而倒闭的现象。所以，个人住房抵押款贷款被视作是高风险资产。在美国的经济危机发生之后，很多学者针对个人住房抵押款贷款违约风险进行了研究，并取得了一定的研究成果。在对加利福尼亚在1992到1995年期间的数据进行分析后，学者Wilson提出了个人住房抵押款贷款的损失函数，并将房价变化当做是影响违约率的主要因素。而经过了一段时间的研究，利率与房产价值也被Kau等学者证实为影响贷款违约率的重要因素。具体来讲，就是在利率波动性增大的情况下，住房价格的波动性会随之增加。而这样一来，借款人的逾期率也会随之上升，但借款人的提前偿付概率则会下降[1]。所以，利率的提升，将在一定程度上使个人住房抵押款贷款的违约风险增加。就拿美国来讲，在1972年到1981年期间，美国住房抵押款贷款利率从7.76%上升到了14.39%。而在这期间，储蓄和贷款协会的贷款违约率却从0.57%上升到了4.48%。此外，除了受到贷款利率的影响，个人住房抵押款贷款的违约风险还会受到贷款特征、贷款机制比、贷款规模和区位等多种因素的影响。但是，相较于利率，其他因素的影响显然较小。

二、分析模型的建立

对个人住房抵押款贷款违约风险的相关理论进行分析可以发现，个人住房抵押款贷款违约风险将受到市场利率水平、房屋价格水平、经济周期和住房市场供需变化等多个宏观经济因素的影响。而这些变量不仅是时间变量，还是借款人无法左右的变量。所以，所有借款人都将受到这些外部环境因素的影响，而个人住房贷款违约率也同样会受到影响。为了对个人住房抵押款贷款违约风险展开宏观经济分析，可以将商业银行个人住房抵押款贷款违约率设定为被解释变量，并将对其产生影响的宏观因素设设定解释变量，以便进行分析模型的建立。而根据国内的情况，可以将个人收入增长率、个人住房贷款利率、失业率和国家相关政策当做是解释变量[2]。但是值得注意的是，房价高低也将对违约率产生重要的影响。一般的情况下，房价从至高点回落的过程中，违约率就会上升。然而，由于房价对违约率的影响相对滞后，而中国房地产市场发展时间较短，所以可以暂时不考虑该因素。

在模型建立完成后，可以根据相关理论进行假设的提出。一方面，在利率增加的情况下，借款人购房成本将提高，每月偿债负担也会增加，所以违约率将增加。因此，可以假设利率的提升将导致违约率增加。另一方面，随着收入的增长，借款人的偿债能力将增强，违约率则可能下降。而反过来，借款人一旦失业，收入则会大幅降低，继而容易出现违约。因此，可以假设收入增长率越高，违约率就越低。同时，借款人的失业率越高，违约率则越高[3]。此外，在监管机构出台政策进行严格的房贷标准的实行时，信用等级低的借款人则会被拒绝，继而使违约率有所降低。因此，可以假设政府出台严格贷款政策的情况下，违约率将下降。

三、实证结果分析

在利用固定效应模型对国内4家商业银行的数据进行分析后，可以对2004年到2008年之间的个人住房抵押款贷款违约风险展开宏观经济分析。首先，利率水平对违约率的影响有着显著的效果。根据中国人民银行的网站信息可知，近年来国内的个人住房抵押款贷款利率得到了增加，违约率则得到了降低，出现了与假设相反的结果。而这是因为，中国人在传统思想的影响下，倾向于在还款压力增大的情况下提前还款。其次，近几年来，根据社会发展统计公报可以得知，国内收入增长率和失业率没有明显的变化，所以也难以证实其对违约率的影响。经过分析可以发现，近年来国内城镇居民收入增长率虽然得到了提高。但是，由于收入分配差距逐渐拉大，普通居民收入增长率没有明显变化[4]。同时，由于地方政府对失业率的统计口径不同，统计出的失业率无法完全反映出真实情况。再者，在2006年，国家出台了个人住房按揭贷款首付款比例不得超过30%的政策。而在这种情况下，银行不良房贷率得到了有效的降低，继而证实了有关政策与违约率关系的假设。因此，从这些方面可以看出，在我国，利率水平提升不会增加借款人的违约风险，而国家的严格房贷政策的执行，则可以有效降低个人住房抵押款贷款的违约率。

结论：总而言之，从宏观经济角度对个人住房抵押款贷款违约风险进行分析，可以进一步了解宏观因素对违约率的影响，继而为政府出台宏观调控措施提供一定的指导。而从本文的研究来看，想要进行个人住房抵押款贷款违约率的降低，政府首先可以通过提升利率水平来督促借款人提前还款。此外，政府还可以进行严格且可行的个人住房抵押款贷款管理政策的出台，以便进行银行放贷行为的规范，继而降低银行的贷款违约风险，并促进宏观经济的稳定发展。

参考文献：

[1]贺云.浅谈个人住房抵押款贷款违约风险的防范――以西双版纳为例[J].时代金融，2014，35（01）.

[2]谢芳.商业银行个人住房抵押款贷款违约风险研究[D].暨南大学，2010.

篇4

关键词：建立 税收风险 分析识别 体系

税收风险管理包括科学实施风险管理目标规划、税收风险分析识别、风险等级排序、风险应对处理和绩效评价，力求最具效率地运用有限征管资源不断提高税收遵从度，防范和降低税收流失风险。税收风险分析识别在税收风险管理中处于重要的核心地位，税收风险分析识别的科学、准确，风险应对控制才有针对性和具有效率。

所谓税收风险分析识别，是在涉税信息数据采集的基础上，构建税收风险指标体系，有效运用税收风险特征库技术，通过定性与定量分析识别算法及量化管理模型对潜在的税收风险进行分析、判断，寻找税收风险可能发生的区域、行业、纳税人、具体的税收风险发生环节和税收风险点的管理过程，为有效实施税收风险应对、控制提供决策依据和具体指向。

一、建立税收风险分析识别的层级体系

（一）建立宏观税收风险分析识别系统

1、建立宏观税收风险分析识别系统，主要分析研究国家或地区税收增长变动与宏观经济发展之间的规律。包括构建宏观税收风险分析指标，分析经济增长与相应的税收增长之间的协调一致关系，通过宏观实际的税收增长识别相应的税收与经济增长之间的税收缺口，从宏观层面关注税收风险发生的主要区域、行业、纳税人群体及具体的风险事项等，为宏观税收风险管理决策提供依据，同时也为微观风险分析识别提供导向和指引。

2、宏观税收风险分析识别系统包括的主要内容有：第一，通过宏观经济发展趋势分析判断税收遵从发展趋势，进一步分析税收收入的增长变动趋势，分析发现税收遵从变化的早期迹象、原因及变化趋势。如：增值税税收收入和GDP的比较分析，如果GDP增长速度比增值税税收收入增长速度更快，可能意味着税收遵从缺口在扩大，税收流失风险在增加；如果两者是同方向、同幅度变化趋势，则反映税收遵从发展趋势是良性互动的。第二，从宏观上对税收纳税能力和实际征收进行比较，测算征收率，分析识别征收率不足的地区及行业，采取有效措施进一步挖掘税收征管潜力，提高征收率，防范税收流失风险。如：在成品油生产批发和零售产业链中，通过对所有成品油生产企业的产量和库存进行汇总，测算销售量，结合市场价格，与各成品油零售企业的销售额进行对比，可以识别成品油零售企业是否足额申报纳税，那些地区、那些纳税人没有足额申报纳税，采取有效措施堵塞税收流失漏洞，防范税收流失风险。第三，建立税收制度和政策的风险分析识别系统，可以发现现有的税收制度和税收政策会带来哪些税收流失的风险漏洞，需要进一步改进完善；新的税收立法或规章制度的执行将会产生哪些政策性税收遵从风险等，那些需要进一步配套出台相应的税收政策法律，哪些需要加强税收政策宣传和辅导等。

（二）建立行业税收风险分析识别系统

1、行业税收风险分析识别是处于宏观和微观两者之间的中观层面，是在国民经济行业分类基础上开展和实施。

2、行业税收风险分析识别系统的主要内容是根据宏观税收风险分析识别发现的税收风险较大的行业，通过行业税负、税收贡献率、行业税收弹性系数等税收风险指标，进一步分析研究行业税收增长变动与行业经济发展之间的规律，寻找税收与经济之间缺口较大的风险企业，查找企业的具体税收风险源、风险点的分析识别过程，在税收风险识别体系中负有承上启下的作用，是税收风险分析识别的重要的组成部分，其基本内容是宏观税收风险分析识别和微观税收风险分析识别的有机结合与过渡。

（三）建立微观税收风险分析识系统

1、微观税收风险分析识别是以纳税人为对象，以主要税种为研究内容，以反映税收经济关系规律为核心。

2、微观税收风险分析识别是在行业税收风险分析识别基础上开展和实施。根据行业税收风险分析识别找到的税收与经济之间缺口较大的风险企业，进一步通过对纳税人生产经营活动涉税风险的调查了解，构建微观税收风险指标体系，利用数理统计方法及数据挖掘等智能工具，推算纳税人的实际纳税能力，与纳税人申报的税收收入进行对比，测算具体的税收申报差异，对纳税人税收遵从风险的进一步深入分析识别，查找纳税人的税收风险源、风险发生的环节及具体的税收风险点，进而总结和提炼微观税收风险的特点和规律，不断改进提高税收风险分析识别的科学性和准确性，规范和提高纳税人的申报质量，提高税收遵从，降低税收流失风险。

二、建立税收风险分析识别的组织保障体系

（一）组建专门的税收风险分析监控机构

应该在总局、省局和市局分层级建立统一的税收风险分析监控部门，集中开展专业化的税收风险分析识别工作，发挥税收风险管理指挥中心的战略作用。根据“国家税务总局-国际货币基金组织税收收入能力研讨会”参会外方专家介绍，税收风险管理实践成功的国家一般都设置专门的遵从风险分析机构，实行集中统一分析，开展专业化税收风险分析识别工作，其中比较著名的是美国的纳税遵从估算项目（TCMP ，The Taxpayer Compliance Measurement Program ）和国民调查项目（NRP，National Research Program）等。

（二）明确管理职责体系，选聘专门的税收风险分析人才

税收风险分析识别是一个系统工程，综合应用经济学、税收学、会计学、数理统计学、计量经济学、国民经济核算、税收经济模型、税收政策、信息技术、数据挖掘技术等多方面知识和技术，所以不同层级的税收风险分析监控部门应逐步建立由行业税收管理专家、信息技术专家、统计专家、国际税收管理专家以及会计师、律师等各种专门人才组成的税收风险分析专业化团队，明确从信息数据的采集、整理计算、样本选取、指标构建、参数设置、算法选择、模型构建、风险处理信息反馈、参数及模型修正等方面管理职责，采用专门的风险分析识别技术和方法，把典型案例、数据模型、专业分析识别算法和技术等应用到不同层级的税收风险分析识别中，开展专业化的税收风险分析识别工作，提高税收风险分析识别的科学性和有效性。

（三）完善绩效考核评价体系

健全和完善对专门税收风险分析岗位人员的开发培训、绩效考核评价体系，包括能级管理制度和人才激励制度，充分发挥和激励高层次复合型专业化税收风险分析人才在税收风险管理中的重要作用。

三、建立税收风险分析识别运行体系

税收风险分析识别涉及不同管理层级的税收风险分析监控部门，应该按照从宏观到行业再到微观纳税人的思路建立至上而下逐级开展、层层深入的税收风险分析识别，发现和识别真正的税收风险源，风险易发地区、行业、纳税人及具体环节，找到关键的税收风险点，经风险测度评价、工作任务推送至相应的税收风险应对部门；至下而上逐级开展税收风险应对、控制和排查、反馈及绩效考核的税收风险分析识别监控运行管理体系。

（一）自上而下的税收风险分析识别的运行系统

1、总局、省局、市局风险分析监控机构开展不同层面的宏观税收风险分析识别，重点是查找税收风险发生的区域和行业。

2、通过行业税收风险分析识别查找所属行业的风险纳税人的具体数量、结构及分布状况。

3、通过微观税收风险分析识别查找风险纳税人生产经营过程中税收风险易发环节及具体的税收风险点，根据税收风险指标的实际偏差等综合打分、积分，根据风险分值的高低排序确定纳税人的风险等级，进而提出风险应对控制策略的建议方案逐级推送到风险评估、稽查等部门，指导实施差别化的税收风险应对处理、控制和排查。

（二）自下而上的逐级分析识别、应对处理、改进完善的运行系统

自下而上法逐级分析识别、应对处理、绩效考评 改进完善的运行体系

1、自下而上逐级分析识别运行系统，是基层风险应对部门的管理人员根据税收风险分析监控部门分析识别后推送的风险应对任务，对风险等级较高的纳税人逐级开展案头审核分析识别、应对处理、绩效反馈、改进完善等一系列管理过程。

2、基层风险应对管理人员自下而上逐级开展案头审核分析识别，根据税务部门掌握的纳税人税收申报数据和税收专项调查、检查等数据以及其他政府、专业机构采集的纳税人的涉税信息数据，运用数理统计等有关方法及有关参数，测算纳税人申报期一定生产经营条件下潜在纳税能力，进而推算纳税人的税收收入能力，再根据纳税人申报的税收收入与推算的税收收入对比，估算税收差异，采取税务约谈、实地核查、税务稽查等方式审核调查或检查，并进行相应税收差异调整及处罚的税收执法过程，促进纳税人依法如实申报纳税。

3、至下而上逐级开展税收风险应对、控制和排查并逐级反馈绩效，开展绩效考核；一方面监督考核税收风险分析识别及应对的绩效成果，另一方面，重新修正、调整完善有关风险分析识别模型及有关参数，促进税收风险分析识别的质效进入螺旋式改进的良性循环运行系统。

参考文献：

[1]胡云松.税收风险管理的探索与实践[J].税务研究2006，（12）：69-71

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一、风险与企业财务风险的分析方法

（一）风险分析的一般方法

现代风险管理论认为，风险分析是风险管理过程的首要步骤，它是实施风险方法与控制的前提条件。对风险进行分析一般包括风险辨识、风险估计和风险评价等相辅相成的三个阶段。风险分析是一门理论性和实用性都很强的边缘学科，它广泛地利用各种定性和定量方法对风险进行辨识、估计和评价。分析众多论及风险分析方法的研究文献，对其常用的方法包括：

1.风险辨识方法（Risk Identification）。风险辨识是指从系统的观点出发，对研究对象所面临的、以及潜在的（关键）风险因素加以判断、归类和鉴定风险性质的过程。风险辨识常用的方法包括：专家调查法（是大系统风险辨识的主要方法，按照专家调查形式的不同，它又可分为专家个人判断法、头脑风暴法和德尔菲法等十余种，）；故障树分析法（FTA法）；情景分析法（Scenario Analysis）；筛选――监测――诊断方法。

2.风险估计和评价方法（Risk Measurement and Assessment）。风险估计和评价是指应用各种管理科学技术，采用定性与定量相结合的方式，最终定量地估计风险大小，找出主要的风险源（因素），并评价风险的可能影响，以便以此为依据，对风险采取相应的对策。常用的方法包括：调查和专家打分法、概率方法、数理统计方法、生存风险度量法、蒙特卡罗模拟法（Monte Carlo Simulation）、效用函数法。

（二）企业财务风险分析方法

依据风险分析的一般过程，企业财务风险分析的工作流程是：首先对企业财务风险引致因素进行综合识别，然后在特定分析方法基础上拟定出一个基本风险标准，并以此来估计和评价企业的财务风险。在大量的企业财务风险研究成果中，研究人员充分利用各种经济、统计、会计和数学工具，在理论和实践两方面结合探讨的基础上，总结出了各种形式的财务风险分析方法，概括起来主要可分为两大类：财务风险主观分析方法和财务风险客观分析方法。前者主要依赖于企业主观因素，而后者主要依赖于企业客观因素。根据企业财务风险分析方法的产生时期和细致程度及成熟程度的不同，两类财务风险分析方法又可分别区分为传统分析方法和现代分析方法。主观分析法包括：资产负债表透视法、经理直接观察法、事件推测法、企业股市跟踪法和“A记分”法（前三种属于传统主观分析法，后一种属于现代主观分析法）；客观分析法包括：财务比率分析法、杜邦分析体系、沃尔评分法、“Z记分”法（前一种属于传统客观分析法，后三种属于现代客观分析法）。

二、企业财务预警研究背景与现状

预警（Early－Warning）一词源于军事。它是指通过预警飞机、预警雷达、预警卫星等工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号，并把这种进攻信号的威胁程度报告给指挥部门，以提前采取应对措施。

军事预警在社会政治、宏观管理与环境保护、经济各个领域得到了广泛的应用。在经济领域，与经验就包含宏观经济预警和微观经济预警两个层面，后者主要指企业预警。

（一）国外研究

国外非常重视企业危机管理和风险管理的研究，从20世纪70年代开始，相继出现了战略风险管理、基于风险价值的资产评估、对待风险的个体差异等研究。国外的研究内容主要是企业危机发生后如何应对以及摆脱危机的策略问题，至于危机的成因、发展过程则缺少机理性分析，宏观经济预警研究和企业危机管理理论的发展推动了企业预警研究。Fitzpatrick首次进行了单个财务比率模型的判定，开创了单量预警方法；Altman创立了多元变量判定模型――Z计分模型。随着信息流量观念的建立，Aziz、Emanuel和Laworm在1988年提出用现金流量信息预测财务困境的模型。对这些方法的介绍和具体应用是国内企业预警研究初期的主要特征。国外的企业预警的这能层次如财务预警，而在企业预警原理和构建统一预警体系方面的研究并不多。

（二）国内研究

国内的经济预警研究起步较晚。从20世纪80年代开始，预警系统的研究与应用经历了一个从宏观经济预警渗透到企业预警、从定性为主到定性与定量相结合、从点预警到状态预警转变的过程。

从宏观经济领域，预警系统应用最为广泛和成功。其中宏观经济预警和宏观金融预警是当前的研究热点，理论体系和方法工具也比较规范和系统。在微观经济领域，随着企业所处环境复杂性和不确定性的增加，危机管理的兴起，企业预警系统得到了人们的重视。我国企业大致可按照企业预警原理与总体经营趋势预警、行业企业预警和职能预警进行归类，对于职能预警，可再次细分为企业财务风险预警、企业营销风险预警、企业组织管理风险预警等多个方面。

统计指标作为测定企业经济活动的指示器，在企业预警分析中有着至关重要的作用。企业预警系统指标处理方法主要有三大类：（1）完成指标的筛选和分类，如时差分析、主成分分析法、判别分析；（2）用于多指标综合和指标权重的确定，如常规多指标综合法、层次分析法（AHP）；（3）完成指标的自学习和预测功能，如模式识别、自回归滑动平均模型、灰色预测和其他的统计学预测方法等。

我国的预警研究要取得进一步的进展，就必须广泛借鉴其它学科，特别是人工智能、模式识别、人工神经网络等智能科学和非线性系统学科的研究成果。

三、研究述评与展望

（一）研究述评

企业财务风险是一种微观经济风险，是企业经营风险的集中体现，财务风险表现为企业财务状况和经营成果的不确定性。企业财务风险的客观性和必然性、主观性和无意性、复杂性和潜在性等是其固有的特性。在风险分析与预警一般方法研究的基础上，针对企业财务风险的辨识、度量与预警，国内外学者提出了多种形式的主观或客观的风险分析与预警方法。由于财务指标不需要经过主观判断加以量化，而且可以从财务报表中分析得到，因此企业财务风险预警研究成果比较丰富，其中“A记分法”和“Z记分法”具有一定的代表性，这两类方法的分析思路通常被企业管理者或研究人员所借鉴。同时，企业财务风险研究人员大多从改善企业财务管理的角度提出了较多的、单方面的风险防范、控制方法模式与策略，如针对筹资风险的防范策略、针对投资风险的防范策略等。

总的来讲，我国已初步形成基本的企业预警理论框架，明确警义、寻找警源、分析警兆和预报警度的逻辑框架已基本能为大家所接受，每一阶段也已形成基本的研究方法。然而，仍然存在以下主要不足：（1）企业财务风险的引致因素涉及企业管理决策及其影响环境的各个方面，是一个十分复杂的系统问题，目前尚缺乏对企业财务风险生成机理的系统分析和研究，进而影响了财务风险预警理论与实践的深层次发展；（2）对企业财务风险辨识、度量、评价、预警等风险分析方法的适用性缺乏系统性的研究。西方企业比较注重风险资料的档案管理工作，所以可以应用复杂的数理统计方法对企业财务风险进行度量、评估和预警，而我国企业缺乏这方面的风险分析基础资料，决定了机械套用西方定量分析技术具有较大的局限性；（3）对企业财务风险预警、防范和控制的理论体系的分析缺乏系统性的研究。大都是对西方企业风险管理工具的简单套用，针对我国企业发展特性的财务风险防范、控制与预警体系的系统分析框架尚未形成；（4）未能将主成分分析、层次分析法、人工神经网络、自回归条件异方差、自回归滑动平均模型、判别分析模型、基于模式识别模型、时差相关分析、灰色预测、马尔科夫链等数理方法和模型深入地应用到对企业财务风险进行预警的领域。

（二）研究展望

篇6

[关键词] 信用风险；宏观经济环境；信用循环指标；违约概率

[中图分类号] F830.2 [文献标识码] A [文章编号] 1006-5024(2008)01-0152-05

[基金项目] 国家自然科学基金重点项目“中国宏观经济中期发展建模：预测方法与应用研究”(批准号：70531010)；国家自然科学基金“创新研究群体科学基金基于行为的若干社会经济复杂系统建模与管理”(批准号：70521001)

[作者简介] 曹汉平，北京航空航天大学经济管理学院博士生，中国银行总行高级经理，研究方向为金融工程与风险管理；任若恩，北京航空航天大学经济管理学院教授，博士生导师，研究方向为国际竞争力比较、金融工程与风险管理。(北京 100053)

一、问题的提出

近20年来，信用风险的研究如雨后春笋，取得了长足发展。但这些早期的信用风险模型大多集中对违约可能性(信用评分)的预测，主要强调对样本截面数据，而不是从时间序列角度来分析辨别“好”或“坏”的公司，并且这些模型大部分仅仅考虑了公司本身的状况与能力，而未将外在的环境因素纳入其中。近年来，随着经济的快速发展和经营环境的快速变迁，公司必须面对许多不确定性，增加了公司经营的风险。信用风险的时间序列或动态行为分析已经广受学术界、业界以及监管机构的重视。

首先，信用风险市场的流动性越来越大。抵押证券(ABS)，如债券抵押证券(CBO)与贷款抵押证券(CLO)，与信用衍生产品(Credit Derivatives)相似，都允许金融机构在不用破坏客户关系的情况下降低信用风险敞口。这些新信用工具的定价需要利率、违约率、回收率、以及信用利差等的动态行为的足够数据。一般而言，可利用直接观测这些变量的历史数据，或者利用流动性信用敏感工具定价模型来计量这些相关经济变量的动态行为即为信用违约互换(credit default swaps)。其中信用衍生工具或证券有效性弥补了早期信用评分方法在管理信用风险时的适应能力，同时它也使违约分析的重点从截面分析、时间点分析转换到动态的信用风险管理。

其次，信用风险组合管理需要动态信用风险分析。虽然这些模型基本上都能作为分析信用风险组合的工具，但是对于不同风险种类的分析却存在很大的差异。在可辨别的独特性风险与系统风险情况下，绝大多数独特性风险都能被分散，系统性风险对信用组合最重要。而目前的信用组合模型，如CreditMetrics、CreditRisk+都较少关注系统风险因素的行为。通常而言，系统信用风险因素经常与宏观经济环境有关。因此，如果能将宏观经济环境与系统信用风险因素建立联系，那么有关宏观经济变量的趋势与状态的知识就可以帮助商业银行评价组合信用风险。

第三，监管的发展也需要对信用风险进行动态分析。新巴塞尔协议(Basel Committee on Bank Supervision (2003))建议银行的资本需求(capital requirements)必须直接与交易双方的履约能力(creditworthiness of the counterparties)相联系。同时，新监管架构的一个主要关注点就是银行资本需求的亲周期性(pro-cyclical capital requirements)，并且按照这样的方法来增加经济周期的冲击，这可能会恶化经济周期波动。经济增长期间，银行可能会降低经济资本水平，而经济资本水平的降低可能是受到基于近期违约概率估计的风险敏感性资本需求(risk sensitive capital requirements)的刺激。因此，在经济周期的波峰时，经济资本水平可能非常低以致于无法应付后续的经济下降趋势。而在经济下降期间，经济资本的积累同样可能很低。此外，经济资本的增加可能会导致银行信用紧缩(credit crunch)并且因此恶化已经不利的经济环境。亲周期(pro-cyclicality)的问题进一步凸现了对信用评级、违约概率、信用利差以及其它信用风险驱动因子进行动态分析的需要。

本论文主要尝试将宏观经济环境和行业竞争环境纳入信用风险模型，来辨别外在因素对信用风险的影响程度。希望利用辨别出的外在因素对信用风险的影响，为投资者在评估投资时提供多一层的考量，并建立一个能够纳入外在因素的信用风险评估模式，以供后续研究与实务界应用。

二、信用风险模型的发展历程

信用风险分析最早起源于Beaver (1967) 和Altman (1968)的工作，并且在过去近四十年来取得了广泛的研究与探讨，发展出许多类型的信用风险模型。不同的模型具有不同的特性及相关的理论基础，大致而言可以划分为两大类。第一类是基于会计信息与市场价值所发展出来的模型，如Altman，Haldeman and Narayanan(1977)的ZETA模型，第二类则是以股票价格为基础的模型，如KMV、Moody’s等机构用期权理论发展出来计算违约概率的模型。但到目前为止，并未有具体将宏观经济因素纳入信用风险模型的研究。不过，经由Belkin，Suchower and Forest(1998)与Jongwoo Kim(1999)两篇对信用转移矩阵(credit transition matrix)的研究，替信用风险模型纳入宏观经济变量的方式提供了一个可行的研究方向。Belkin，Suchower and Forest(1998)首先将公司价值变动的因素分成两部分，个别公司单独面对的风险与所有公司共同面对的风险，前者可称为个别风险，后者则为系统风险。Jongwoo Kim(1999)运用前述研究的概念，进一步建立较为具体的信用循环指标。

近年来，一些学者对违约概率与宏观经济变量的相关性展开了研究，较具有代表性的是Pesaran等(2005)建立的全球自回归宏观经济矩阵模型GVAR。该模型以Merton(1974)的期权理论为基础架构，以经济的全球化为背景，用横跨25个国家、时间段为1979―1999的季度相关数据，通过建立模型，分析国内宏观经济变量，包括GDP、CPI、短期利率、汇率、以及全球变量(如石油价格等)的冲击对资产信用组合风险的影响，证明银行冲销坏帐损失与国内外宏观经济变量的变化具有重要关系。另一个比较有代表性的是Koopman等(2005)直接应用时间序列模型研究违约概率的周期性变化。

综合以上文献，我们可以发现信用风险作为商业银行业所面临的主要风险，一直是银行风险管理的核心内容，同时也是监管机构及学术界研究的主要话题。目前我国商业银行的信用分析和评估技术仍处于传统的比率分析阶段。随着全球经济越来越相互依赖，商业银行与中央银行都必须面对并分析宏观经济波动对信用风险(或损失分布)的影响。因此，在此领域，尤其是宏观经济环境与信用风险相关性研究方面，将有大量的工作去做、值得深入研究。

三、基于宏观经济因素的信用风险评估模型

考虑到本论文旨在尝试将其忽略的外在因素(可分成宏观经济环境和行业竞争环境两部分)纳入信用风险模型，来辨别外在因素对信用风险的影响程度，因此主要参照Jong-woo Kim(1999)的研究方法建立宏观经济模型，并利用宏观经济变量(GDP增长率，CPI通膨率、货币供应量、失业率等)建立信用循环指标(Z)值，来表示宏观经济情况，然后以此信用循环指标的结果搭配Belkin-Forest-Suchower(1998)的方法，去调整不同经济情况下企业信用质量改变的概率，并修正研究期间银行放款组合价值之信用风险的变动型态。希望利用辨别出的外在因素对信用风险的影响，为投资者在评估投资时提供多一层的考量，并建立一个能够纳入外在因素的信用风险评估模式，以供后续研究与实务界应用。

(一)模型的建立

本论文假设影响公司价值的因素有三个方面，分别为宏观经济风险(Z)、公司经营绩效(M)与个别公司风险(ε)。现将此三种变量定义如下：

1.宏观经济风险

宏观经济风险以Z表示，为所有公司都必须面临的风险，可视为系统性的。这种整体且全面性的风险可能导因于国内GDP的变动、货币供应的变化、进出口成长或衰退、产值提升或下降等。为识别宏观经济风险，首先需要辨别哪些宏观经济变量可以合理仿真未来宏观经济状态。不同的国家，其经济状态各有其特定的全局变量组合代表，Wilson(1997)建议至少应有3个以上的宏观经济变量。此外，随着行业、评级的差异，其辨别的解释变量亦随之不同。再者，在模型估计方法上，随着模型设定而有所差异，其共同处则在于利用过去的变量资料来预测未来变量的可能。

本论文主要是依据Jongwoo Kim(1999)的研究方法，运用宏观经济变量建立信用循环指标(Z)，来表示整体经济情况，再依据信用循环指标的结果，去调整企业信用质量改变的概率。以下是分析方法的介绍。

(1)建立复回归模型

首先，分析投机级公司的违约概率与宏观经济变量的线性回归关系，再以变量分析(Analysis of variance)、系数估计(Parameter Estimates)、变量膨胀因子(Variance Inflation Fac-tors)三个方法作整体模型分析解释。其中：变量分析(Analysis of variance)的主要目的是分析解释变量与被解释变量有无直线线性关系；而变量膨胀因子(Variance Inflation Factors，VIF)则作为该模型共线性(Multi-Collinearity)的判断标准。

本研究先利用Probit函数对被解释变量(投机级公司的违约概率)作转换，得出的转换值再与选定的宏观经济变量做复回归分析，并利用最小平方法(Ordinary Least Squares，OLS)推算宏观经济变量的估计系数。

其中，Yt：表示第t期投机级公司的违约机率，Xi，t-1：表示第i个宏观经济变量在t-1期的值，β：为未知的参数，εt：为随机误差项，h：为选定的宏观经济变量个数。

(2)建立信用循环指标表示宏观经济状况

由公式(1)估计下一期的投机级公司违约机率的转换值后，即可建立信用循环指标表示经济状况。其公式可表示为：

其中，Zt表示第t期的信用循环指标，Φ-1为标准正态之累积分配的反函数，Yt表示第t期投机级公司的违约概率，μ为平均数，σ为标准差。

2.公司经营绩效

公司经营绩效以M表示，本论文以税前息前资产报酬率作为经营绩效变量。Mt值的转换主要应用统计上标准差距离的计算公式：

其中，RAt表示t期公司资产报酬率，μ为平均数，σ为标准差。

为了符合Mt~N(0，1)的假设，本研究假定同行业内各公司资产报酬率成标准正态分布。换句话说，即公司经营绩效的好坏概率呈标准正态分布。式(3)分子中的μRAt即为行业平均资产报酬率，也可用ITAt表示，用数字式表示为：

其中，RAt表示t期公司资产报酬率，IRAt表示t期行业平均资产报酬率，N为同行业内公司数量。

从式(3)可知，本研究将资产报酬率作为衡量公司经营绩效的指标。为了将宏观经济环境对资产报酬率的影响剔除，并消除行业特性差异，将其减去行业平均资产报酬率后再除以行业资产报酬率标准差，得到的经营绩效指标Mt就等于该公司经营表现与行业平均间的标准差距离。若公司资产报酬率小于行业平均报酬率，则Mt0，表示有正面的经营绩效。若两者相等，则Mt=0。

3.个别风险

个别风险以ε表示，此风险仅与个别公司相关，如新产品开发等。

根据以上分析，那么可以以下列回归式来估计宏观经济风险对公司价值变动的影响，并据此建立基于宏观经济因素的信用风险评估模型。

Rt=w1Mt+w2Zt+w3εt(5)

其中，Rt为t期公司价值变动，Mt为t期公司的经营绩效指标，Zt为t期宏观经济指标，εt为t期个别价值变动风险，w1、w2、w3分别为Zt、Mt、εt的权重。为了保证正态分布的假设，即Rt～N(0，1)，不失一般性，假设①Mt、Zt与εt也为N(0，1)的标准正态分布，即Mt、Zt、εt～N(0，1)；②Mt、Zt与εt间相互独立；③w12+w22+w33=1。

除了以数学式表示本研究模型外，也可以图形表示(如图1)。从图1中可以发现，公司价值变动可以区分为三部分，如同前文定义，分别为宏观经济风险、公司经营绩效与误差限。图中V0代表0期公司资产价值，Nt则为t期公司可能价值概率函数，Vt则代表其期望值。V0至Vt的变动中，V0至V′为受公司经营绩效影响的部分，影响幅度为w1Mt；V′至Vt则是受宏观经济影响的部分，影响幅度为w2Zt。

此图的例子是当Mt为负，而Zt为正，且w2Zt大于w1Mt的情况。若Mt与Zt两者均为正，Vt、V′皆会位于V0右边；反之，则Vt、V′皆会位于V0左边。换句话说，公司价值可能会因为Mt与Zt而变动，变动的幅度分别为wtMt与w2Zt，总变动幅度则为w1Mt+w2Zt。

(二)模型的求解

在期权模式的信用风险模型中，违约率的估计是以低于临界值的累计概率加以表示。该概率为：

其中，t为期间，V0为0期公司资产价值，Dt为t期负债帐面价值，μ为平均数，σ为标准差。

违约概率也能够在图形上看出。图2为期权模式下t期的公司可能价值分布图，公司可能价值为标准正态分布，所以此公司价值线Nt代表的一样是标准正态分布的概率函数。图中的横轴并非公司绝对价值表示，而是期望值的距离，以一个标准差为单位。此时只要求出临界值b的数值，即能得到临界值以下的累计概率，以τ表示。

此临界值也可称为违约点(default point)，根据公式(6)，可得临界值b为：

公式(7)所计算的临界值隐含的假设为公司价值低于负债面值就发生违约，但在现实生活中，违约不会在低过负债时即刻发生，而是已经低过负债一定程度之后。其中KMV的EDF模型也不根据上式，而是以公司长期负债加上二分之一流动负债来作临界点。

本研究为求出更精确的信用组合风险及违约概率，将依KMV的方式以公司长期负债加上二分之一流动负债来作临界点。因此，每家公司的临界点均不同。

bt=IDt+ SDt(8)

为了不失一般性，假设t期年底公司普通股市价为P(ST)t；CSt为t期期末流通在外普通股数，则公司t期末的价值与公司价值变动可分别表示为

Vt=P(ST)t×CSt(9)

根据Merton(1974)违约模型，在时间t-1的信息条件下，如果下式成立违约将在时间t发生：

假设：

那么λt将是正的违约门槛，它将随着时间与企业的特定属性(如行业区分)而变化。

因此，在末期t时的违约概率为：

τ=p(default)=p(Rt

综合以上的叙述，本研究的信用风险模型将外在环境因素纳入；外在环境因素又可以分成两部分，一为宏观经济因素，另一则为行业竞争因素。前者指的是宏观经济状况的影响，如资金是否宽松、进出口贸易兴衰、GDP增减等因素对公司信用风险的冲击。后者为行业特性因素，如行业竞争情况、行业特性等。

四、实证分析

本文选取的宏观经济变量包括年度实际GDP、实际全社会总投资、信贷余额、汇率、全国实际零售总额、全国进出口总额等。各变量均以各个指标各年名义值除以各年相对于1985年的物价指数，折算为以1985年基准的可比值，并以上海证券交易所上市公司为研究对象。由于论文篇幅的限制，本论文在行业与公司的选择上只选择了IT行业作相关分析研究。根据前文分析，我们可以利用最小平方法(OLS)来计算出方程(1)中的相关参数(如表1)

那么，我们可以得到投机级公司(SG)的违约概率与信用循环指标的预测值(表2与图3表示其预测值与实际的值非常接近)。

各风险因子的权重系数如表3所示。

因此，IT行业的条件信用风险模型(5)可以写成：

Rt=0.277Mt-0.202Zt+0.939εt (14)

下面我们可选择一家IT行业的上市公司进行具体分析。假设该公司在1999年度与2000年度的基本信息如表4所示。

因此，在考虑宏观经济与行业风险因素后，该公司2000年的条件违约概率(PD)可表示为：

τ=p(default)=p(Rt

实证表明，利用本论文建立的信用风险模型，可以计算出公司的信用风险，即可能的违约概率，而且根据违约概率，也能看出信用风险的大小与其变动。

五、结束语

本研究通过信用循环指标表示宏观经济景气状况，将宏观经济周期因素纳入到现有信用风险模型之中，分析了宏观经济变量与行业竞争环境因素等对信用风险的影响，建立了能够纳入外在因素的信用风险评估模式。本论文的分析结果可以帮助我们思考在考虑宏观经济与行业风险因素后信用风险的度量问题。在我国当前经济环境下，从信用风险管理的角度入手，将能够测量到的不稳定因素纳入到信用风险计量模型中去，使商业银行能够按照新巴塞尔协议的资本要求，建立具有长远性、稳定性、前瞻性的更为有效的信用风险管理体系，对增强金融体系和宏观经济的稳定性将具有非常现实的意义。需要指出的是：为了简化分析，本论文以上市流通的普通股股票价格计算公司价值，除必须假设国内股票市场为完全市场外，又忽略了其他影响因素；另外，本研究虽然尽力依文献或实务界的经验去选择合适的变量，并希望能找出最能解释宏观经济的经济变量，但由于宏观经济变量的选取存在一定主观性，容易遗漏重要的经济金融变量，使得选取变量与应变量的关联性不够显著，或多或少会影响模型的预测。

参考文献：

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[10]赵玉旭.现代信用风险量化模型在我国银行中的应用研究[D].长沙：中南大学管理科学与工程系，2003.

篇7

自我国在2010年成为全球第二大经济体以来，市场经济的开放程度不断提高，经济全球化的影响不断加深，导致我国宏观经济的不确定性也与日俱增。在此背景下，我国商业银行正在面临着严峻的信贷风险。为了获得稳定的发展，抢占市场份额，我国商业银行要革新管理方式，注重风险的防范。要注重宏观经济不确定下的信贷风险分析，完善我国银行业信贷内部控制制度，提高宏观经济不确定条件下的行业信贷配置效率。

[关键词]

宏观经济；商业银行；不确定性；信贷风险

经过改革开放三十多年的飞速发展，我国市场经济正在面临着新的机遇与挑战，增长速度放缓对经济下行造成了一定的压力，市场风险、货币政策与经济走势均处于不确定状态。而作为现代金融体系的主题，商业银行在不确定宏观经济环境下，将面临更多的市场风险。一方面，银行的信贷水平难以保持在较高的水准，贷款质量难以得到较高的评价，尤其是中长期贷款的基础设施类项目中，信贷资金的安全问题备受考验；另一方面，政府的监管政策、货币政策与经济全球化的发展动态等等，都对银行的信贷业务带来极大的影响。在此背景下，商业银行亟需加强对信贷风险的防范，要避免在不确定性的宏观经济环境下受到诸多的影响。

一、我国商业银行信贷资产风险管理现状

根据稳定运营原则与审核会计原则，商业银行会对风险资产的质量进行全方位的鉴定，并产生贷款的分类，作为衡量资产真实性与坏账准备金的前提条件。当前，我国银行信贷体系中，贷款风险的分类由资金监管者进行管理，采取科学化的方式判断贷款的风险级别，并对贷款的质量给予客观的评价。在我国商业银行的发展进程中，针对不良贷款的分类情况，共经历了三个时期。第一个时期是1994—1997年，在商业化改革时期，商业银行采取四级分类法的方式，将贷款分为呆滞、呆账、逾期及正常四个类别。其中，前三类代表着“不良贷款”。第二个时期是1998—2003年，在延续四级分类法的同时，我国的五级分类法也已经出现，根据中国人民银行《贷款风险分类指导原则》内容，贷款分成了“正常、关注、次级、可疑、损失”五个类别（见表-1）。第三个时期是2003年至今，就是五级分类法的完善和使用。通过总结和借鉴国际化的贷款风险分类方法，五级分类法纳入了诸多评估风险的综合性因素，有着更真实的贷款风险评价表现。与不断完善的信贷风险评级方法相对应的是，我国在多次的不良资产剥离过程中，也发现了信贷风险逐渐加大的情况。

二、我国商业银行信贷风险管理的特点与不足

（一）我国商业银行信贷风险管理的特点改革开放以来，我国逐渐从计划经济向市场经济转型，并逐渐认识到市场经济规律及市场调节机制的重要性。在此期间，我国商业银行不断构建信贷风险管理机制，并表现出了明显的特征。在信贷风险方面，我国的政府职能已经发生了明显的变化，渐渐淡出微观经济领域，让商业银行真正开始自负盈亏，成为市场的自主经营主体。与此同时，深化改革的路径中，伴随着市场经济的飞速发展，政府为商业银行的制度革新与体制转换，奠定了良好的支撑基础。现阶段我国商业银行的主要信贷对象以国有企业为主，并有着突出性的问题。综合观察我国商业银行信贷风险管理的特点，主要表现为以下几个方面。第一，安全性方面，不合理的信贷结构，是我国商业银行信贷管理所存在的特征之一。更多的贷款投向结构存在着趋同性，集中于公共设施领域、商业及服务业、房地产业与制造业，以及水利和环境、交通与物流领域等。与此同时，大量的不良资产渐渐显现出坏账本质，且信息披露的情况并不充分。如图-1所示，自2008年全球金融危机以来，我国商业银行的信贷资产增量不断攀升，并且大部分属于中长期贷款，其风险性难以预估。尤其在中国实体经济发展下滑的背景下，更是值得关注“天量”级的货币信贷情况。第二，流动性方面，我国商业银行的信贷资金存在着流动性差、运转缓慢等特性。在我国市场经济发展进程中，中长期的信贷风险不容易发现，并且在长期的贷款过程中，会阻碍银行的信贷结构调整，导致银行面临更大的风险。与此同时，我国商业银行的信贷集中度风险，也在不断增大。根据《中国商业银行发展报告》显示，目前我国商业银行的贷款投向，主要集中于五大行业，且比重达到90%。

（二）我国商业银行信贷风险管理存在的不足对比西方发达国家的银行，我国商业银行由于长时间缺乏公司化的管理，以及存在体制化的深层次问题，导致在信贷风险管理方面，有很多不足之处。第一，粗放式的信贷管理模式。目前，我国市场经济发展依旧存在着地域化的明显贫富差距。在计划经济时代，商业银行的统一化管理缺乏灵活性与有效性，忽略了地域性的差别。对于发达地区，商业银行的信贷效率不高；对于资源相对匮乏区域，商业银行也没能够做到信贷资源的合理配置。伴随着我国市场化经济体制改革的不断深入，各个行业所存在的风险性大小不一，各个地区的经济发展态势也略有差别，面对这种情况，如果不能够建立针对性的信贷风险管理体系，依旧采取“大一统”的粗放式管理办法，则难以发挥信贷风险管理的效用。第二，缺乏独立的信贷风险管理组织。我国商业银行的治理结构，长期体现为行长责任制与部门分政式。所谓行长责任制，即将银行的业务发展、内部审计与风险管理等责任，均归结于行长一身，其弊端在于传统体制下，行长同时扮演决策者与责任人，导致其难以发挥监督及权力制衡作用。所谓部门分政式，即各个部门的风险管理政策，均表现为各自为政的情况，缺乏良好的沟通与衔接，没能够统一信贷风险管理制度与政策。第三，并未建立信贷风险预警机制。完整的风险管理体系，不仅需要事前的防范与事后的处理，更需要建立风险的预警机制，通过全面的制度建设，构建科学化的预警体系。目前，由于我国商业银行的信贷风险预警机制还未建立，在遇到不良资产时，往往需要采取极端的事后控制方法来处理，不能完全发挥信贷风险管理的职能。第四，有待完善的内部控制制度。从客观的情况看，我国商业银行的内部控制制度，存在着多个层面的不健全情况，难以达到理想的内控效果。类似信用造假、员工监守自盗、内外部勾结转移资金等情况时有发生，不利于预防金融风险，无法满足银监会监管的根本要求。通过观察发现，我国商业银行的信贷内部控制情况，主要存在以下几个方面的问题：缺乏良好的内控环境，形式主义盛行，缺乏权力的有效监督与管理，评价与激励机制有待完善；针对信贷风险的评估，在信贷风险管理的组织结构、内部评级方法、信贷风险评估技术以及信贷业务内部控制等方面都需要有所改善；信息沟通的缺乏，信息化的程度不足，严重信息披露失真等问题有待改善；监督机制还有待改善，各级内审部门的监督职能有待提升。

三、不确定宏观经济中商业银行的信贷风险分析

（一）不确定性的风险所谓不确定性，从经济学的角度而言，代表着不可度量的风险。而“风险”一词在信息经济学中，可以等同于“不确定性”概念。在金融领域，风险就是获得经济活动资金的同时，基于不确定性的情况，同时可能需要面对的经济损失。简单来说，在金融与经济领域，“风险”就是不确定性。客观存在的“风险”，往往也存在着普遍的规律性，根据理性的判断与决策，人们可以有效地规避风险，降低不确定性。随着时代的飞速发展与科技的不断革新，市场经济社会生活也在发生明显的变化，尤其是在信息化的发展进程中，信息不对称的情况对人们的生活与工作存在着明显的影响。以银行信贷业务为例，银行得到企业信息后，需要对照审核信息标准与流程发放贷款，而对于信贷的风险性，银行可以透过专业的人才采取专业的手段，做出预见性的评估。但基于信息的不对称性，则很可能引发贷款的道德风险与逆向选择问题，造成市场秩序的紊乱，引发金融风险。无论是从宏观经济角度，还是从微观经济角度，银行信贷风险的根源，就是市场的不确定性以及信息的不对称性。

（二）银行危机与信贷风险对于商业银行而言，信贷业务的利润十分丰厚，但信贷风险也随之而来，成为了我国商业银行的主要风险类别。时下，我国商业银行正在面临着三重发展危机，即国际金融市场的影响、国内经济体制改革的附加风险以及市场经济的自身运营风险。面对严峻的国际市场挑战，商业银行需要及时构建自身的风险防御力，结合自身发展特色，有针对性地借鉴国外成功经验，根据我国市场经济发展的特色，构建科学化的信贷风险管理体系。在我国市场经济体制改革的进程中，我国银行业的不良贷款率不断攀升。在市场化的经济发展路径中，我国金融业正在不断与国际接轨，宏观经济的不确定性愈加明显。面对一系列的外部风险及内部风险，商业银行能否强化信贷风险的管理与防范，将直接关系到社会金融资本的利用率及社会资源的配置效率。

（三）不确定宏观经济与金融风险传导机制作为兼具企业与银行特质的中介机构，商业银行的发展受到多种要素的影响，不管是微观经济要素还是宏观政策要素，都会对商业银行的信贷业务产生影响与冲击。在改革开放的市场化发展路径中，我国宏观经济环境一直在不断改变，包括经济增速不稳定、通货膨胀及国际金融影响等不确定性问题，也一直在影响着商业银行的发展。金融的不稳定性，决定了市场发展的更多种可能。基于不确定宏观经济背景，过度负债与通货紧缩成为了金融风险的传导要素。市场经济的一路上升，不仅仅取决于内在要素，同时也需要外部条件的引导。目前，全球范围内，金本位制度依旧发挥着主要作用，而伴随着经济全球化的发展动态，一旦某一个国家出现经济萧条，就会造成金融风险的传导。2008年的美国次贷危机就是典型的案例，这场危机引起了全球性的“金融海啸”。

（四）我国商业银行信贷风险形成机理分析在发展中国家，社会体制对于信贷风险有着十分明显的影响作用，特别是对于产业升级转型的我国商业银行而言，其信贷风险与社会体制有着更紧密的关联。剖析我国金融市场的信贷风险，主要源自于银行内外两个层面。从内部情况而言，银行自身的体制不健全、产权主体地位缺失等情况，以及执行力不足与人力资源状况不佳等问题，都是引发信贷风险的潜在影响因素；从外部情况来说，我国宏观经济的变量波动，特别是房地产行业的巨大波动，直接影响到商业银行的信贷资产质量与数量，很可能瞬间引发信贷风险。与此同时，有待完善的金融法律法规，也是导致信贷风险出现的根本原因。

四、不确定宏观经济环境下防范信贷风险的策略

（一）注重宏观经济不确定下的信贷风险分析通过对近些年商业银行的贷款业务的观察发现，在我国市场经济处于发展期，人们对于市场前景普遍看好，且商业银行对于信贷项目也有着足够信心的情况下，商业银行通过采取扩大信贷规模与放宽政策等方式，让企业获得了更多的贷款。然而，在显著的顺周期性背景下，这种信贷标准的降低，最终会导致通货膨胀情况的发生，而政府为了避免通货膨胀，保持经济稳定增长，便会采取宏观经济政策，通过增加利率的方式降低企业的投资需求，无形中加大了银行的信贷风险。与此同时，在不确定宏观经济背景下，国内的金融市场与全球经济周期也保持在较强的同步区域，这意味着各个国家的经济波动，均会影响到国内的经济与金融发展态势。伴随着我国近些年对外开放程度的不断加深，我国市场经济的对外依存度也越来越高。基于开放经济环境，商业银行不仅要注重国内的政策变化所产生的信贷风险，同时更要提前预判国际经济的不确定动态作用。

（二）完善我国银行业信贷内部控制制度第一，建立多项银行内部控制制度，做好信贷风险管理工作。例如，建立以分级审批为核心的信贷授权授信制度，建立权责分明的信贷岗位责任制度，建立独立运作且相互制衡的内部管理和控制机制，建立信贷风险的电子化控制制度。通过不断完善内控制度，强化信贷风险的管理，通过明确责权利的各项要素，并迎合时代的发展，采取电子化的技术制衡内部管理的各个部门，有效避免“人为风险”与“道德风险”，均有益于对信贷风险的控制。第二，在完善制度的同时，更要采取有针对性的控制措施。例如，营造良好内部控制环境，健全法人结构，营造信贷控制环境；强化内部控制力度，推动制度建设，建立科学合理的授权制度和岗位责任制；完善信贷风险评估体系，全面强化风险管理部门的定位，强化信贷风险的评估技术实力。第三，良好的执行离不开良好的监督。商业银行需要通过构建独立的内部审核监督体系，理顺稽核体制，避免监守自盗的风险的发生，做到“防患于未然”。

（三）提高宏观经济不确定条件下的行业信贷配置效率对于商业银行的信贷资产配置而言，我国不确定宏观经济的影响十分明显，所以通过提高行业信贷配置效率，强化配置决策，将有利于规避信贷风险。首先，要从行业角度出发，对于贷款企业的发展现状及前景，商业银行要有全面性的了解，要洞悉行业发展趋势，通过对行业的全面性考核，辨别行业风险与企业基本风险。要结合实际情况，把握宏观经济周期的规律性，通过合理配置信贷资源，降低行业风险。其次，要根据国内外的宏观经济态势，正确做出风险预警，在借助现代大数据、云计算等技术下，深入分析企业的有限信息，深入分析信贷风险，选择成长型优、发展潜力大的行业或企业，作为优质信贷资源配置首选，通过优化配比降低风险性。需要特别注意的是，风险存在着波动性与联动性特征，商业银行在行业观察与企业观察过程中，要全面考量上下游企业的具体表现以及关联度较高的行业所存在的风险情况，避免风险的蔓延与传导，在宏观经济不确定条件下，更有针对性地提升行业信贷配置效率。

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论文摘要:目前我国煤炭企业在处于兼并重组阶段大环境下，煤炭企业并劝过程中对风险的撞制缺少理论的支持。本文从外卑环境、主并购方风险、放并两方风险三个方面时煤炭企业并购风险进行分析，为并晌项目提供决策依据。

1研究背景

煤炭工业作为我国基础产业，也是我国能源工业的支柱产业，其经营运行的好坏直接影响我国能源安全状况，煤炭行业作为资源开采型行业，由于其属于高危行业，自身的安全风险很高，建设周期长，投资大，不确定因素多，具有项目的特点，经查阅国内外文献，我国对煤炭企业并购风险方面的研究尚处起步阶段，而现在处干兼并重组阶段大环境下的煤炭企业并购过程中对风险的控制缺少理论的支持。

由于受到煤炭产业政策和市场环境变化对煤炭需求的不确定性、大型煤炭企业集团自身的经济实力和能力的有限性、被并购煤炭企业煤炭资源察赋条件的不确定性，实施井购管理者水平的局限性等风险因素，从而导致经济损失和并购结果达不到预期指标及由此给煤炭企业正常经营和管理所带来的影响。从这个定义出发，本文进行风险从并购事件出发，分析该并购事件全过程中可能发生的风险因素。本文拟从3个方面12个指标进行分析。

2煤炭企业并购项目风险外部影响因素分析

2 .1宏观经济环境风险

我国的煤炭消费随国民经济增长和国家宏观经济政策的变动较为明显。具体来说就是，煤炭的需求变化主要受国民经济增长速度的影响。经济增长的周期性直接影响到市场对煤炭的需求和煤炭的销售价格，从而影响煤炭行业的盈利水平。

2 .2市场风险

煤炭作为国家基础能源产业，受外界环境和其他产业的关联度比较大，煤炭市场具有多变的特点，煤炭需求呈现波动性，使煤炭企业对市场需求的预测带有一定的不确定性。

2 .3煤炭产业政策风险

煤炭产业政策风险主要表现为由于国家宏观在宏观或微观方面政策调整对煤炭企业兼并收购活动产生不利的影响。具体有以下几个方面:一、兼并重组政策影响及凤险分析;二、税收政策风险分析;三、政策执行风险分析。

3煤炭企业并购项目主并购方风险影响因素

3.1战略风险

煤炭企业由于对宏观经济环境、所处的行业特征、本身的竞争优势等问题没有正确定位，从而带来战略风险，导致并购结果与目标产生偏差。煤炭企业在并购的过程中，选择的目标企业是否符合公司整的发展战略在很大程度上影响到并购的纪果，是采用横向并购增加资源储量，或选挥纵向并购延伸产业链，亦或通多元化经营来分散风险，由于两个企业战略的不一致，可能导致在井购后很难进行管理整合、琅成协同效应，从而增大并购成本，产生风险。

3.2融资能力风险

企业并购的融资风险主要指企业能否及时足额地筹集到并购所需资金以及筹集的资金对并购后的企业影响。融资能力风险主要是指利用企业内部和外部的资金渠道在筹集并购资金以及融资本息的偿付过程中遇到的风险。煤炭企业并购融资主要依以下几个途径:内部融资、银行中长期贷款、上市融资和再融资相结合为主。

3 .3谈判风险

谈判风险指因信息不对称、目标企业反收购、谈判策略偏颇、谈判技能不佳和谈判经验欠缺等造成的并购风险。一、信息不对称风险;二、目标企业的反收购风险;三、谈判技能不佳和谈判经验欠缺。

3 .4财务风险

煤炭企业财务风险是指煤炭企业在生产经营活动中，由于煤炭企业内部与外部各种不确定性因素的影响，使煤炭企业财务状况、经营成果和现金流量具有不确定性，从而使煤炭企业不能实现预期财务收益，具有遭受损失的可能性。一、煤炭企业目前资本结构不合理;二、缺乏对财务风险的客观认识，资金回收策略不当，致使煤款收回不及时;

3.5人力资源风险

煤炭人才短缺问题依然严重，人才逐渐向优势企业集中，中小企业面临人才危机近年来，煤炭企业加大了人才引进和大中专毕业生接收工作，但人才总量与实际需求仍有较大差距。一是人才总量不足，煤矿专业技术人员所占比例低;二是专业技术人员结构不合理;三是中小煤炭企业人才更为缺乏;四是人力资源管理制度不完善。

4被并购方风险分析

4 .1资源风险评价

煤炭企业在实施并购的过程中，对被并购企业的资源与开采条件风险做出合理的估计与评价是非常重要的工作。由于煤炭资源开采条件风险因素中既有定性因素，又有定量因素，采用模糊综合值评判方法对煤炭资源风险进行综合评定。

4 .2被并购企业价值评估风险

所谓目标企业价值评估风险是指在并购过程中，由于对目标企业价值的评估不当而导致并购支付价格过高，使并购企业财务状况出现损失的可能性。目标企业价值评估风险的大小取决于并购企业所用信息的质量。由于上市公司信息披露不够充分、并购企业对财务报表固有缺陷认识不足、以及严重的信息不对称，使得并购企业对目标企业资产价值和盈利能力的判断往往难于做到非常准确，在定价时可能接受高于目标企业价值的收购价格，导致并购企业支付更多的资金或以更多的股权进行置换。

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关键词商业银行信贷 系统性风险 形成因素 防范措施

中图分类号:F83文献标识码:A

在经济全球化程度日益加深、中国参与国际分工的范围日益扩大、世界主要经济体的兴衰相互影响的今天,中国商业银行业面临的风险因素更加错综复杂,不确定性日益加剧,有效防范和应对系统性风险已成当务之急。回顾一下西方银行业近百年的发展史,我们不难看到,有些银行辉煌一时,但转瞬即逝;有些银行曾经也是“百年老店”,但最终因为个别风险事件轰然倒下;还有些银行历经风雨,依然屹立不倒,并且焕发出强大生命力,成为令客户和同业尊重的“常青树”。这类银行的成功之道,就在于它们追求的不是一时的繁荣,而是长期稳定的发展,因此能够历经经济周期波动,实现持续盈利和稳健的发展。这就告诉我们,一家银行要能够在纷繁复杂的市场环境中站稳脚跟,并在激烈的同业竞争中脱颖而出,最关键的是能够有效抵御各种外部风险对银行系统性风险体系造成的冲击,成功避免经营的大起大落,最终实现银行价值的持续稳定增长,以下浅谈之。

1 信贷系统性风险的形成因素

引发系统性风险的重要因素就是银行外部宏观形势的变化,这是银行不能控制和影响的,但是我们要重点跟踪、观察和研究。

1.1经济走势变化因素

经济走势的变化对银行的影响是非常重大的,甚至是决定性的影响。一方面,要关注经济下滑的可能性。2008年以来,宏观经济运行出现了明显的变化,GDP增速已经从一季度的10.6%,下降到二季度的10.1%,其中六月份的增速是10.01% 与去年同期相比,回落了一个多点。另一方面,还要关注物价上涨压力。从2007年3月起,CPI涨幅连续攀升,2008年5月开始逐步回落至7月底为6.3% 。但这主要得益于物价基期因素减弱和行政性价格管制,物价上涨压力并没有得到有效缓解。工业品出厂价格PPI加速上涨至7月底的10%,创12年以来的新高,货币投放的压力、进口初级产品价格上涨、国内资源性产品价格改革因素都将对CPI形成进一步上涨的压力。

1.2宏观调控政策变动因素

经济形势的多变,会带来各项宏观调控政策的相应调整,因此要密切关注宏观调控重点、力度和时机的变化。

首先,货币政策由从紧变为松动。2007年至今,存款准备金率已历经15次上调,达到17.5%的历史高位,目前则更多采用发行央行票据的方式回收银行体系流动性。信贷规模控制有所放松,增加了中小企业信贷规模。

其次,监管政策的调整。近年来银行产品创新力度不断加大,业务结构得到优化,风险转移能力有所增强。但有些“创新”通过表内业务表外化来规避信贷控制,它们并未减少风险反而扩大了风险敞口。如果监管部门调整对此类“创新”的监管政策,很可能对目前开展的业务带来政策性风险。

再次,产业政策变更。目前,落后生产能力淘汰成为产业结构调整的重点,新开工项目准入管理更加严格,在建项目合规的检查力度不断加大。

1.3房地产市场供求变化因素

房地产行业是国民经济的支柱产业,这一市场的变化关系到国计民生。2007年四季度,国家加大房地产市场调控力度,调控成效开始显现。从宏观调控的政策看,未来国家对房地产市场调控的态度是比较明确的,管理力度还会不断加强。另一方面,从市场供需来看,2008上半年,全国完成房地产开发投资同比增长33.5%,较上年同期提高5个百分点;房屋竣工面积同比增加13.8%,较上年同期提高2.7个百分点;但商品房销售面积同比下降7.2%,这组数据说明房地产市场的供给能力还在增加,但市场观望情绪浓厚,部分地区房屋交易量出现显著下降,供需之间的不平衡对房价未来走势将构成较大压力。因此,无论是从国家宏观调控政策看,还是从市场的供需平衡看,房地产市场出现变化的可能性还是比较大的。

1.4 金融市场变化因素

金融作为经济运行的核心和命脉,它的发展趋势直接关系到银行体系的安全性。

首先,资本市场持续低迷。2007年四季度以来,资本市场持续低迷,上证指数从6214点回调,目前已经跌破1800点,大约70%的市值蒸发。2007年国有工业企业近50%的利润来自资本市场,股市下跌导致上市公司投资收益大幅缩水,现金筹集能力削弱,上市公司不少企业资金紧张,财务状况恶化,偿债能力下降。从个人情况看,2007年,不少客户贷款炒股、押房炒股,股市大幅下调使得其资产严重缩水,可能引发道德风险和信用风险。

其次,金融市场利率和汇率波动。从汇率来看,自我国汇率体制改革以来,人民币对美元一直处于单边升值的态势,但是从2008年7月份开始,人民币升值预期明显下降。从利率来看,为应对次贷危机,美国等国家多次降息,目前美国利率水平处于相对低位,但国内通货膨胀率高,又使其存在加息压力。

再次,国际金融市场风险蔓延。美国次贷危机影响实体经济,房地产市场低迷。与此同时,房地产按揭贷款违约率不断上升,由次级按揭贷款向优质按揭贷款蔓延。2008年7月,美国第二大房屋信贷银行印第麦克银行(IndyMac)被联邦存款保险公司接管。随后,美国最大的两家房贷机构房利美和房地美也陷入了困境,它们共持有或担保着5.2万亿美元的房屋按揭贷款,大约占美国全部房屋按揭贷款的一半。我国金融机构也持有相当部分美国金融债和两房债券,对美国房地产信贷风险转化为美元债券的市场风险要高度关注。

2 信贷系统性风险产生的影响

2.1对资产质量的影响

近些年特别是国有商业银行股改上市后各商业银行的资产质量稳步提升,但是还没有经历过一个完整经济周期的考验。一旦经济周期进入下行阶段,经济增速放缓,股市低迷,房地产市场和出口形势严峻,再加上自然灾害等突发事件的发生,这些交织在一起的因素,到底会对商业银行的资产质量产生多大影响,我们还必须分别进行研究。

2.2对盈利能力的影响

经济下行可能引起不良贷款增加,由此带来的拨备上升肯定会对银行盈利有所影响。此外,受股市下滑影响,大量资金回流银行,存款呈现明显的定期化趋势。据人民银行数据分析,今年前7个月新增企业存款和居民储蓄中,企业定期存款和居民定期储蓄占75.7%,较上年同期上升41.6个百分点。央行加息对银行付息成本的不利影响开始集中体现。

2.3对风险管理能力的考验

最能检验一个金融机构风险管理成效的标准就是看它在经济波动乃至经济周期下行阶段的表现。近几年,尽管银行在这方面开展了积极的研究和探索,在风险政策研究、信贷结构调整、风险计量和预警、行业风险限额管理、宏观经济压力测试等方面取得了一些进展,但是总体来看,对宏观经济波动和系统性风险的研究、分析、应对能力还比较薄弱,人才储备也严重不足。

3 防范信贷系统性风险的对策措施

3.1密切跟踪,加强风险分析研究,支持结构调整持续深化

当前极其复杂的风险环境,迫切需要银行加强风险分析,积极研究对策。风险分析要紧紧围绕结构调整,密切跟踪宏观经济中可能诱发系统性风险的关键性因素的变化,比如宏观经济走势、政策法规变化、产业结构调整、环保和节能减排、资产价格波动等等。进行区域或行业的综合性研究,提供更多的宏观层面的决策依据。例如银行风险管理部确定了研究课题,包括通货膨胀、农产品、节能减排、石油、股市、汇率、利率、债券、地方财政、铁矿石等基础原材料、煤炭、进出口、房地产、结构调整以及次贷危机。

3.2 推进压力测试,及时制定各种应对预案

压力测试是国际先进银行普遍采用的风险管理工具,也是防范系统性风险有效的手段。最近两年,我国商业银行不断改进压力测试方法和技术,积累了不少经验,多项压力测试成果都得到银监会领导的肯定,现在关键是要把压力测试的经验和成果运用到系统性风险的防范过程中。

3.3 以贷后管理为重点,强化内部管理

其一:着重解决贷后管理薄弱问题。对如何加强贷后管理问题,有以下几点要注意:第一,业务条线、风险条线、保全条线、审计条线以及法律合规条线都要积极参与到贷后管理实践中,切实履行岗位职责,发挥积极作用。第二,加快贷后管理工具和技术开发,使贷后管理逐步从依靠“人控”向依靠“人控”和“机控”并重转变。第三,建立合理的贷后管理激励机制。尽快制定明确的贷后管理考评办法,建立激励约束机制。

其二:控制表外业务风险。各业务部门进一步梳理整合各类表外业务品种的业务流程、操作规程,完善规章制度;风险部门必须进一步细化政策底线,加强风险监控力度,做好风险提示。

其三:继续强化授信管理。要把授信业务风险当作当前管理的重点,有效避免其风险由单个向局部、再由局部向全局蔓延,最终酿成系统性风险。一是要认真落实第一道防线的风险管控责任,前移风险管理关口,在客户营销和授信方案谈判中落实风险与回报管理。二是要严格执行信贷政策和信贷审批程序与权限,严把审批关口,提高审批质量和效率。各级信贷审批部门要严格按照规定的信贷审批权限和程序受理审批信贷业务,令行禁止,合规审批,尽职尽责。三是要加强作业监控和业务督查,强化执行力。四是进一步完善政策制度。完成节能减排授信管理工作方案、额度授信管理办法、受灾地区信贷政策和表外业务风险管控方案。

其四:操作风险防范中要加快系统和工具基础建设。一是要进一步加强业务持续性管理,进一步规范应急管理、危机管理的标准及相应流程,严格防范“低频率、高损失”事件可能对银行体系带来的冲击。二是全面推进操作风险自评估,深化关键风险点检查,特别要注意加强对资金交易等关键业务、关键流程、关键风险点的识别评估,完善制度流程,杜绝恶性案件的发生。三是积极推动操作风险管理基础工具、系统建设,在完善自评估、关键风险指标和损失数据等三大工具的基础上,设计符合银行操作风险管理需要的系统架构和功能,搭建起操作风险的管控平台和信息报告平台。

总之,信贷系统风险的产生来自于多方面因素,包括经济走势、宏观调控等方面。对银行业的影响范围巨大,并且可能造成传染性影响,如果不进行有效的防范很可能会发生大规模银行倒闭,在中国则可能造成政府扶持压力过大,影响国内发展步伐。所以需要从加强风险分析研究、加强压力测试、强化贷后内部管理等方面防范信贷系统风险,实现资本或股东价值的持续稳定增长。

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篇10

工程经济分析分为微观经济分析（或称财务评价）、宏观经济分析（或称国民经济评价）和不确定分析。微观经济分析是从项目本身可能发生的财务收支的分析出发,通过比较该项目需要发生的支出和它可能获得的收入来研究投资项目的微观经济效果，以判别项目在财务上的可行性。宏观经济分析是从整个国民经济和国家利益出发,分析和计算项目对整个国民经济的影响,以判别项目在经济上的合理性。

1.1微观经济分析

微观经济分析，即根据国家现行财税制度和现行价格，分析、测算项目的效益和费用，从项目的财务角度考察项目的获利能力和偿债能力等财务状况,对项目的财务可行性进行评价。其主要作用在于衡量项目的财务盈利能力；为项目制定资金规划；为协调项目的利益和国家的利益提供依据；并利用有关的基础数据，通过财务报表，计算财务评价指标和各项财务比率，进行财务分析，做出财务评价。

1.2宏观经济分析

宏观经济分析,即是将拟建项目置于国民经济大系统之中，按照资金合理配置的原则，从国家和社会的角度分析项目的国民经济特征，揭示项目的社会经济本质。从国民经济综合平衡的角度考虑，计算项目对国民经济的净贡献，以评价项目的经济合理性。宏观经济分析是项目经济分析的核心。

1.3不确定分析

不确定分析是研究各种经济参数发生变化时，经济分析结果的变化情况和变化范围，估计经济分析结果所面临的风险，为投资决策提供风险分析的资料和结果，以避免投资决策失误。不确定分析是工程经济分析中的重要内容。

2微观经济分析和宏观经济分析的关系

微观经济分析和宏观经济分析两者之间相互联系，既有共同之处，又有区别。

2.1共同点

1）评价目的相同:两者都要求以最小的投入获得最大的效益。

2）评价基础相同:两者都是在完成需求预测、工程技术方案、资金筹措等可行性研究的基础上进行分析的。

3）计算期相同:两者都要计算包括建设期、运营期全过程的费用和效益。

2.2不同点

1）分析和评价的角度不同:微观经济分析是从项目本身考察项目的财务特征;宏观经济分析则是从国家的角度考察项目的经济特征。

2）采用的价格不同:微观经济分析采用的是现行价格，宏观经济分析采用的是影子价格。

3）主要参数不同:微观经济分析采用的是官方汇率，动态计算的折现率采用财务贴现率;国民经济采用的是影子价格，动态计算采用经济贴现率。

3公路工程经济评价常用方法

公路工程项目与一般的工程项目有相同的地方:都需要通过可行性研究、设计、施工等严格的审批程序，批准后消耗一定的建筑材料形成固定建筑物。公路工程在经济性分析时，许多国家基本上还是借鉴工程项目的经济评价方法。我国对公路工程项目的经济分析起步较晚,在公路工程的建设中，经济评价主要是在借鉴外国经验的基础上，形成了一套自己的技术经济论证方法。

4工程经济分析的意义

时代的发展，使我国公路建设出现了新的特点，建设规模扩大了，投资增加了；公路建设项目作为一项高投入、高产出、高科技的大型建设项目，对整个国家或地区的经济、社会发展、社会福利等方面影响巨大。因此，要以认真严谨的态度对此进行经济分析,把有限的资源用于社会效益和经济效益好的建设项目,最大限度地避免风险，提高投资效益。

篇11

1、对经济发展的风险分析。在利率市场化过程中，过低的利率水平得到纠正，使得市场利率能够有效反应资金的供需状况，使得资金得到有效配置，促进国民经济健康持续发展。但是在利率市场化过程中也存在很大的风险。国外经验表明，利率市场化的最大风险在于利率放开后，利率水平会骤然大幅度的提高，利率大幅上升会大大加剧投资者的筹资成本，加重资金使用者的负担，从而抑制投资，降低社会总投资需求和消费需求，引起较大的经济波动。另一方面，利率放开后，大量的资金将投向证券、房地产等行业，推高房地产和证券的大幅度上升，形成泡沫，这将严重影响我国的经济发展。

2、对物价稳定的风险分析。在我国利率受到长期管制的情况下，并且当前的利率已被设定到很低的水平，一旦放开，利率上升将成为必然，通货膨胀的压力也相应而生。通货膨胀的压力首先来自于工商企业等实体经济部门，利率的提高使得企业融资成本上升，企业通过提高产品价格将增加的融资成本被转嫁给消费者，形成了成本推动型的通货膨胀。另一方面，利率市场化后，以银行为代表的经营性金融机构拥有自主利率决定权，市场竞争将迫使银行减少存贷利差，在其他业务收入不能弥补利差收入损失时，就逼迫银行将贷款资金更多地投向高风险的项目（如证券和房地产）以获得更高的利息收入，这将刺激经济泡沫的形成同时也加剧了通货膨胀的压力。

3、对经济区域和结构协调发展的风险分析。利率市场化中，银行为代表的经营性金融机构将逐步拥有对利率的自主定价权，因此将针对不同的资金使用效率、不同风险分别定价，势必形成对不同地区、不同行业和不同贷款人的信用状况差别定价，形成差别利率。而一旦利率完全市场化，资金回报率高的行业、那么经济环境较好的地区，将会吸引大量的资金流入推动该地区和行业的快速增长，形成了一种良性循环态势；同时，已经过了成熟期的行业、地区经济环境不好，则会有大量的资金流出，造成行业萎缩、地区经济发展滞后，形成一种恶性循环；这种情况通常被称为利率的“马太效应”。我国东部地区的金融信用环境效率、资金使用效率、投资回报率都明显优于中西部地区，资本的驱利性将推动东部地区的持续快速发展；反之，中西部地区由于缺乏资金支持导致发展滞后，区域经济差距拉达。同时一些投资回报率高的行业获得充足的资金支持而得到快速发展，而那些已经过了成熟期的行业发展相对不足，利率市场化加剧产业结构发展失衡。

4、对国际收支的风险分析。利率市场化后必然导致利率上升，当国内金融市场所提供的投资汇报率高于国际市场的水平，国际游资将大量进入国内市场，短期内套利资本的流入使外汇市场上形成超额的外汇供给，人民币升值压力骤增。利率变动对汇率传导的直接表现为国际套利资本的流动导致汇率下降或上升。现阶段我国仍外汇市场依然维持着有调整的固定汇率体制。如果央行不能有效利用外汇平准基金维持汇率的稳定，汇率的上升将成为必然；这将提高我国出口产品的国际价格，削弱产品的国际竞争力及外汇收入，同时套利资金在获利后撤出国内市场，短期内将导致国际收支恶化，同时汇率的频繁波动直接影响到我国的国际贸易的健康发展。

利率市场化对微观经济主体的影响

1、金融机构的利率市场化风险。利率市场化给了金融机构存贷资金自主定价权，势必导致各金融机构竞争更加激烈，使得金融机构被迫提高存款利率以赢得资金同时降低贷款利率以赚取投资收益。利率市场化中金融机构面临的利率风险有以下几种类型：

⑴利率管理风险，利率市场化后在管理利率存在期限错配，既银行资产、负债和表外业务到期期限搭配不匹配。当利率的变动，这种不对称性使银行的收益或内在经济价值会随着变化。例如，如果银行以短期存款作为长期固定利率贷款的融资来源，当利率上升时，贷款的利息收入是固定的，但存款的利息支出却会随着利率的上升而增加，从而使银行遭受损失。

⑵利率信用风险，信息不对称使得银行不能完全观察到借款项目的风险程度。当银行调高贷款利率，利率的提高将产生以下作用：一是高贷款利率会拒绝低风险的借款人，因为面对银行高利率，只有那些高风险高回报的借款人才会借款，极易产生逆向选择。二是高贷款利率会刺激借款人获得借款后从事高风险活动，引发道德风险。以上情况使贷款项目质量整体下降，增加未来违约的风险。

⑶利率决策风险，利率市场化后在竞争激烈的市场上，资金价格竞争是充分体现银行经营决策竞争。即使当金融机构的存款负债利率低于同业价格，但所决定的贷款资产利率高于同业价格，就会面临着丢失优质客户的风险。另一方面，当金融机构的存款负债利率较多地高于同业价格，此时其贷款资产利率较多地低于同业价格，却会面临着巨大利息损失甚至亏损的风险。

2、工商企业的利率市场化风险。我国长期对国家重点扶持的行业、项目实行优惠利率，大中型国有企业作为利率调节的对象，预算约束软化，产权不明晰，从而使其对利率变动缺乏弹性，对利率风险意识淡薄。利率市场化后，利率的提高不但会急剧增加企业的利息支出，而且也刺激了企业的逆向选择和增大企业的道德风险，将资金投向风险更高的项目。另一方面，过高的利率将进一步限制中小企业融资渠道，长期以来对中小企业特别是民营企业实行歧视性的融资政策，它们所负担的利率远远高于国有企业，其经营风险高于国有企业，它们不得不承担较高的贷款利率并且融资的规模也将受到极大的限制，从而限制了民营企业的发展壮大。利率平价理论揭示当利率大幅度上升时将导致即期汇率上升，使我国产品的国际价格大幅上升，结果是我国的工商企业的国际竞争力被削弱，其经营环境进一步恶化。

3、居民投资的利率市场化风险。利率市场化可能给中小资本投资者增大市场风险，利率市场化对资本市场的影响主要在于心理预期，当市场利率上升，所有持有金融资产的投资者将卖出证券，从而导致证券价格进一步下跌，这不仅使得广大中小投资者面临着巨大的投资损失，而且对于我国急待成熟的股市来说无疑是雪上加霜。当前我国的金融市场发展还不成熟，投资者缺少可以选择的用以规避风险的金融风险衍生工具，如股指期货，再加上金融监管体制的不完善，使得投资者的基本权益难以得到有效保障，这样将极大的打击投资者的积极性，对于金融市场的完善壮大存在负面影响。

4、政府财政的利率市场化风险。市场利率的提高将增加长期国债的利率开支，这将增加财政的还本付息负担，由于利率与债券价格呈反比，市场利率提高将使国债发行价格下跌，财政的国债发行收入由此减少，影响财政的平衡。

规避利率市场化改革中的风险措施

1、加强金融监管。利率市场化并非全面的自由化，央行作为监管机构负有监管各金融中介的责任，市场化的利率可被央行作为宏观金融调控的手段。央行通过确定基准利率影响市场利率，通过公开市场业务、再贴现等控制货币供应量，进而间接调控市场利率。市场利率都由市场上资金供给和需求的状况共同决定的，央行就要对影响资金供求的各种因素进行分析和预测，如经济周期、通货膨胀预期等，来调控本国的利率水平同时加强对商业银行的监管、防止恶性竞争、制定有效可行的监管规则。

2、稳定宏观经济环境。国外经验表明，只有在稳定良好的宏观经济下，才能将利率市场化过程中的风险降低至最小的程度。当宏观经济稳定时，有助于银行和企业间维持稳定的关系，降低了信息不完全对双方行为的约束，有利于保持市场利率的平稳，降低利率大幅波动的风险，推动利率市场化顺利进行。当宏观经济不稳定时，会使企业投资收益的不确定性增加，引起企业对短期信贷的过度需求，易导致短期利率骤升，利率的剧烈波动将导致银行和企业的经营风险，阻碍利率市场化的进程。

3、推进商业银行经营制度建设。加快国有商业银行股份制改造，完善其公司治理结构，使银行成为自主经营、自负盈亏的法人实体，并按“三性”要求开展经营，从根本上解决商业银行经营机制的问题。在利率市场化初期，为避免利率放开引起无序竞争，商业银行应强化利率内部监控机制，对存贷款利率和利差做出限制，制定既有利于市场竞争，又有利于收益最大化的合理的利率水平。建立起科学的分级授权体制和监控制度，避免利率浮动权利造成下级管理者利用职权给予客户不利于商业银行的利率水平。

4、发展和完善货币市场。加快货币市场的发展和统一，为利率改革的推进形成一个可靠的基准性利率。并以此作为中央银行进行利率政策操作的参照指标。但现在金融市场各子市场发育不平衡；债券、股票发行向国有企业倾斜，影响利率对其它企业的作用；机构投资者数量不足，影响利率作用的深化；市场监管不完善，导致金融市场利率功能扭曲；以上影响了货币市场上形成的基准利率失真。因此要尽快发展和完善金融市场，在利率市场化过程中由金融市场提供各种规避风险的金融工具，以降低利率改革风险。

篇12

[关键词]企业投资风险；数理统计；风险产生的环节；风险预测

[中图分类号]F276.3　[文献标识码]A　[文章编号]1006-5024(2009)03-0100-04

[作者简介]安雪梅，河北机电职业技术学院高级讲师，硕士，研究方向为数学。(河北邢台054048)

一、行业分析

1　企业部生产管理分析。企业内部生产管理主要是研究如下几个方面：企业主要生产的产品、企业的型态、企业生产系统型态、企业成员的组成、企业经营理念。内部管理得当，会调动职工的积极性、促进工作的协调性、提高生产的效率与产品的质量。不好的管理会产生相反的效果，甚至导致职工的辞职或消极怠工。这就产生了管理风险。

(1)企业生产的产品形态。主要研究企业中生产的产品质量；产品中高端产品和低端产品的数量和种类，根据市场需求，研究生产种类和数量及开发新产品。

(2)企业的形态。是指企业属于哪一类的企业，一般分为：橄榄型企业形态、均衡型企业形态、哑铃型企业形态、3+3型企业形态。橄榄型企业拥有庞大的生产制造系统，自己一般不具备新产品研究和开发能力，也没有营销功能或部门，甚至销售能力都很弱。几乎没有适应市场变化的能力，属三流企业。均衡型企业拥有庞大的生产制造系统，而且具有比较强大的新产品研究和开发能力和部门，而且还有比较强大的营销能力和销售网络和自己独立的产品品牌，有一定适应市场变化的能力，但还有风险存在，属二流企业，哑铃型企业主要的工作重点和内容集中在研究新的技术、建立新的标准、开发新的产品，并转让新技术。由于几乎不存在庞大的生产制造系统，它提高了企业适应市场变化的能力、扩大了企业的利润空间，属一流企业。3+3型企业主要从事无形产品的交易和服务，如软件开发、图纸设计、技术标准、法律顾问、管理咨询和信息服务等。这类企业的综合竞争力、企业所得利润率，以及对知识产权、技术专利的拥有程度和品牌的知名度，甚至对某些行业的市场垄断性，都是其他类型的企业很难达到的，属超一流企业。

(3)企业生产系统型态。选择什么样的生产线可以提高生产效率，降低生产成本的问题和企业的管理模式。

2　产业链分析。产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构，它是一个相对宏观的概念，存在两维属性：结构属性和价值属性。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。企业要分析自身在产业链中的环节，如钢铁厂，它的上游企业是铁矿、焦炭厂、铁精粉厂，它的下游是房地产、汽车、船舶、铁路等行业。预测钢材的生产和销售状况，先要看上游企业的产量和价格，再看下游企业的消化效果。

二、宏观环境分析

1　国内外宏观经济情况。2007年，经济形势普遍较好，全年经济增长率达到11.4％。2008年12月20日，国家统计局公布前3季度经济运行数据，前3季度GDP同比增长9.9％，比上年同期回落2.3个百分点，CPI上涨7.0％，其中9月CPI上涨4.6％，连续5个月出现回落。从GDP的增长情况来看，1季度是10.6％，上半年是10.4％，前3季度9.9％，呈现非常明显的加速下降趋势，而第3季度更是下降到只有9％。在“保增长”已经成为宏调经济主要目标的背景下，业内人士表示，未来刺激经济增长的政策会不断出台，如降息、下调存款准备金率等货币政策以及加大基础设施建设、减税等财政政策，将努力扩大内需市场。宏观经济的增长情况，影响某个行业，从而影响整个产业链上各个环节的经营状况，因此，宏观经济的好坏，可以影响到企业经营状况的好坏。

2　国家政策的出台。如国家钢材关税的调整，2008年钢材出口退税调整政策的公布，根据财政部关税调整通知，自2008年元月1日起，焦炭、生铁、普碳钢坯等产品出口将实施25％的暂定关税；铁合金产品将加征20％关税；不锈钢、合金钢坯锭等初级产品实施15％关税；钢材产品中，螺纹钢、普通线材、普通棒材、窄带钢、焊管等产品加征15％关税；大中型材维持10％关税；热轧板材包括热卷和中厚板继续保持5％税率；冷轧等部分高附加值产品仍有5％退税。在目前国际市场对我国钢材出口着力打压，国内舆论日渐关注钢铁生产的环保问题的时候，出台这样的钢材出口关税调整政策，无疑是具有政策指导意义。只有吃透其中的深意，才能把握政策动向，规避贸易风险，实现利润的最大化。

三、市场分析

1　需求状况分析。从市场产品结构的需求，分为高端产品和低端产品，以及它们所包含的各种产品种类的需求量。高端产品和低端产品针对的客户群，如手机分为简单手机、音乐手机、智能手机；音乐手机又分为不同档次的几类，有1000元以下的、1000-2000元的、2001-3000元的、3001-4000元的、5000元以的几类，分为不同的客户群，从调查可以发现不同客户群所占的比例均值约为3.3％、39.5％、41.2％、14.3％，方差分别为：0.62％、4.23％、4.63％、3％，从而可以按比例投资各种类型的手机，从而赚取最高利润。

2　供给状况分析。生产每种产品都需要考虑市场的供给和需求状况是否达到平衡。根据市场需求状况，调整市场供给。

3　销售状况分析。根据销售状况验证供给量是否适度。调整供给量，取得最佳利润。

4　价格状况分析。现有的价格与生产成本、市场需求、市场竞争有关。常言道：物以稀为贵。市场供不应求，价格就高；反之，价格就低。市场竞争越强，价格会越低；产品占垄断地位，价格会高。取得好的销售业绩，定好价格是关键。

5　市场竞争分析

(1)市场竞争中所占地位及发展趋势。市场竞争主要了解所研究企业所占的企业排名，行业前8名市场占有率及发展趋势，研究企业市场所占份额。2001年全行业最大的10家钢铁企业粗钢产量占全国总量的46.25％。根据《钢铁产业政策》，到2010年，国内排名前10位的钢铁企业集团钢产量应至少占全国产量50％，而在2006年这个比重却下降到34.66％，降低了11.59个百分点。全国70家大中型钢厂，我们把小型钢厂产量忽略不计，在粗钢的产量上中型钢厂达50～65％，算出60家中型钢厂每家所占比率约8.3～10.8％。

(2)价值链分析。“价值链”这一概念，是哈佛大学商学院教授迈克尔，波特于1985年提出的。波特认为，“每一个企

业都是在设计、生产、销售、发送和辅助其产品的过程中进行种种活动的集合体。所有这些活动可以用一个价值链来表明。”企业的价值创造是通过一系列活动构成的，这些活动可分为基本活动和辅助活动两类，基本活动包括内部后勤、生产作业、外部后勤、市场和销售、服务等；而辅助活动则包括采购、技术开发、人力资源管理和企业基础设施等。这些互不相同但又相互关联的生产经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，即价值链。价值链在经济活动中是无处不在的，上下游关联的企业与企业之间存在行业价值链，企业内部各业务单元的联系构成了企业的价值链，企业内部各业务单元之间也存在着价值链联结。价值链上的每一项价值活动都会对企业最终能够实现多大的价值造成影响，波特的“价值链”理论揭示，企业与企业的竞争，不只是某个环节的竞争，而是整个价值链的竞争，而整个价值链的综合竞争力决定企业的竞争力。提高企业竞争力，就要做好价值链中各环节的工作，并协调好各环节的关系。

(3)行业生命周期分析。钢铁业是一个十分典型的周期性行业，一般分成四个阶段：一是“低成本、低钢价”阶段，这是一个走向复苏的过渡期；二是“低成本、高钢价”阶段，这是行业成长性最好的时期，是“真金白银”的利润收获期；三是“高成本、高钢价”阶段，这个时期“双高”互推，行业得利是所谓的“纸面富贵”的特征。看上去大进大出，市场规模十分庞大，但真实的收益空间不断收窄，有一种“高处不胜寒”的感觉。这个阶段如果不控制风险，到了“高成本、低钢价”的第四阶段，那就必然带来“大起大落”，严重损伤行业正常运行的内在“机理”。

四、行业风险分析

纵观上述风险产生的环节，我们把企业风险细分为：

1　宏观经济波动风险。与宏观经济形势的好坏有关。宏观经济形势好，会带动企业向高利润发展，宏观形势不好，带动企业利润降低。

2　政策风险。政策对自己有利，利润会提高；政策对自己不利，利润会下降。甚至影响到企业的长期发展。

3　企业内部管理风险。企业要明确自己在产业链中的环节，研究上游和下游产业链的供给和消化情况；了解自己产品的种类及在市场中的需求状况，开发新产品提升企业的核心竞争力；明确企业的形态，向高一级的形态发展，提升企业的竞争力；明确自身内部的价值链，在抓好每个环节的基础上，协调好整个价值链的关系，优化价值链，使企业朝精益化发展，处理好内部领导与职工的分配关系，调动企业的积极性，如果上面几点做得不好，都会带来投资风险。

4　市场风险

(1)供给风险。原材料的提价、减价，影响企业的利润。作调查分析，所研究企业上游产业链的供给情况，并调查整个市场供给量及自己在供给量中所占的比例。盲目生产会出现供不应求的风险。

(2)需求风险。国外、国内需求市场的变化，产量同比上升与下降同市场的需求成正比。

(3)价格风险。同质量的产品价格与其他竞争者的价格偏差不大，风险较小；若比其他竞争者价格偏高很多。风险就增大了。

五、投资风险预测方法

通过上面的分析，我们发现投资风险的预测要调查以下数据：宏观经济增长情况的数据、政策动向、高端产品与低端产品在市场供给、需求情况的数据、价格与市场供给与需求的关系数据、相互竞争企业的市场占有率。我们用概率统计中的均值与方差方法和同比、环比的方法对这些数据进行分析，预测出企业存在哪一方面的风险?怎样投资以减小风险，获得最高利润?下面就以2009年钢材企业投资风险预测为例。

1　国内外宏观经济环境的风险分析。随着2008年下半年，美国次贷危机导致的华尔街金融风暴，进而金融危机蔓延全世界。我国的经济也受到了一定的影响。出口市场的萎缩，国内房地产业的销售量出现大幅萎缩，商品房销售萎缩50％。汽车、船舶、集装箱销售也有一定量的萎缩，带来钢材销售量的下降。

粗钢、钢材均呈负增长，出口进一步萎缩。去年9月份国内生铁、粗钢和钢材产量分别为3755、3961、4592万吨，同比分别下降6.1％、9.1％、5.5％，为2000年以来首次三者均呈负增长。出口：9月我国钢材出口667万吨，虽然同比增加223万吨，合增幅50.23％，但环比下降102万吨降幅13.26％。9月国内外价格差还处于高位，此时出口的下降进一步显示出国外需求的疲软。从10月、11月的情况来看，国内钢铁企业也在加紧限产，国内钢材出口的难度加大、利润空间变窄。

去年4月份粗钢出口量达到844.4万吨的历史高点后逐月回落，钢材出口在10月份和11月份连续两个月出现同比下降。2008年我国钢铁产品出口量将减少2000万吨左右，其中，长材减少800多万吨，板带材减少400万吨，管材减少400万吨。另外，钢坯也会大幅减少。目前，淘汰落后钢铁产能工作取得较大进展，11月份粗钢产量日产水平132.3万吨，比10月份下降了6.15万吨。

2　供给风险分析。原料如铁矿石、焦炭价格下跌。截至2008年11月4日，河北迁安国产66％铁精粉含税价格为760元／吨左右，较年内最高价格下跌850元／吨，跌幅53％；天津港63.5％的印度铁矿石540元／吨，较年内最高价格下跌1030元／吨，跌幅66％；山西河津二级冶金焦价格1300元／吨，较年内最高价格下跌1700元／吨，跌幅为56％。目前，我国以30％原矿生产的铁精粉成本大概在450元／吨，按目前铁精粉的价格计算仍有40％左右的利润，远高于钢铁行业及其他用钢行业，在目前周期向下的背景下，铁矿石的高盈利是难以维持的，仍有一定下跌空间。而焦煤焦炭价格仍然倒挂，虽然目前焦炭行业已经陷入全行业亏损，但焦炭价格并未到达底线。

3　需求风险分析。国家4万亿投资对我国钢市的影响较大，将提升国内钢材的需求量。

(1)建设保障性安居工作。国家出台的拉动内需政策总体对钢材中建筑钢材影响较大。建筑钢材的需求会有明显的增加。由于中型钢铁公司建材长材比例较大，因此，在这一轮投资中受益会更大。

(2)加快农村基础设施建设。农村基础设施建设当然和住房分不开，包括农村的住房、公路、电网等基础设施的建设，这些建设都和钢材分不开，建设住房肯定要用到螺纹钢、公路的桥梁要用到桥梁用钢、电网建设要用到线材和一部分型材。钢筋、水泥等建材，特别是钢材都可以从中受益，住房保障其实拉动力是很强的。

(3)加快铁路、公路和机场等重大基础设施建设。带动钢铁行业中的线材、桥梁用钢及铁路建设中轨枕的型材等。

(4)加快地震灾区灾后重建各项工作。预计需要消耗钢材3700万吨、水泥3.7亿吨、木材2000万方、标准砖2100亿块，是包括钢铁行业在内的相关行业的巨大商机。

(5)工程机械行业直接受益。工程机械受益最直接，是作

为除了房产之外最大的拉动钢材需求的行业，其直接受益也等于钢铁行业从中受益。

(6)努力保持出口稳定增长。大型机械设备的出口，将给钢铁行业带来一个新的契机。

综上所述，此次政策的实施，国家采取“出手要快、出拳要重、措施要准、工作要实”的十六字方针，加强民生工程、重点工程、特别是加快高铁、铁路干线、高速铁路网、城乡电网建设改造，以及灾后重建、廉租房、经济房、大型水利工程、核电站建设、污水处理项目等，将积极有效地促进建筑钢材、型材、彩涂板等钢材的有效需求，有利于钢材价格的回稳，促进钢铁行业的健康发展。

(7)20―55岁人群为潜在的主要购房者。而30―55岁人群是主要的储蓄者，拥有大部分的社会财富，他们是购房的-核心人群。若30―55岁人群中，10％的人在2008年买房，依照2005年人均住房面积25.1平方米，将有11亿平方米的住房需求，远高于6.06亿平方米商品房竣工面积，这其中还未包括对商铺，写字楼等其他物业的需求。由于人口红利的存在，导致2008、2009年商品房需求依然强烈。房产是钢材产业链的下游产业链，商品房的需求会带动建筑钢材的需求。

(8)2007年，汽车销量达到880万，同比上年增长22％，其中，家庭轿车占45％左右，普及率达到每百户家庭3.4辆。2008年前9个月，汽车销量648万，同比增长13％。这个水平跟欧美发达国家相比差距还很大。居民收入水平的提高以及对高生活质量的渴望将会驱使家庭轿车在未来5年内快速发展，预计到2012年，家庭轿车的销量将突破800万辆。这意味着在未来几年家用汽车还有很大的发展空间。

4　价格风险分析。受国际金融危机的影响，钢材出口锐减。2008年8月建筑钢材价格直线下降(如下图)，同年11月建筑钢材市场价格震荡调整，上海、杭州等华东地区价格有上涨态势，但很快又进入下跌的通道。北方市场在资源陆续补充后，价格一直在下调中。截至11月]4日，国内10个重点城市~25mm螺纹钢平均价格3554元(吨价，下同)，比上周同期跌99元，比上月同期上涨1元，比5月14日历史最高点5664元下跌了2110元。其中，杭州、武汉比上周上涨150元和20元；国内10个重点城市6.5mm高线平均价格35t4元，比上周跌99元，比上月同期涨85元，比6月12日历史最高点5997元下跌了2483元。上海、杭州市场价格较上周上涨80元。此时价格应是钢材价格最低状态。利润很薄，中小型钢厂呈负利润。

近期，国内建筑钢材市场价格继续维持震荡调整，而钢厂虽然限产、减产，但对市场整体作用不明显。据国家统计数据显示，去年10月我国钢筋产量760.52万吨，比上月减少15.43万吨，同比降13.3％；1－10月产量7939.22万吨，累计同比下降5.4％。10月我国线材产量567.43万吨，比上月减少53.26万吨，同比下降18.9％；1-10月产量6654.99万吨，累计同比增长0.8％。从数据看，线材资源下降的比较明显，而螺纹钢市场资源依然压力比较大。

5　企业升级(竞争)风险分析。国家2008年1月出台的国家出口退税政策，对我国钢材产品结构的调整起到长远的作用，指导方向为从钢材大国向钢材强国发展。为了占据有利的竞争地位，获得高额利润，应该提高钢材的质量，从低端产品向高端产品发展。

在此次钢材销售危机中，普通钢材产品降价幅度大于优质型钢材。在房地产行业不景气引领下，国内建筑钢材率先降价，因此，在本轮次钢材价格下降过程中，以建筑钢材为代表的普通钢材下降幅度最大，其次为棒材和板材。建筑钢材市场价格下降大约在1000元／吨以上，而棒材和板材多在200－500元／吨之间。如邯钢去年9月初比7月初6.5mm高线下降13.370，2.0mm酸洗板下降11.0％，两者降幅相差2.3个百分点。从8月份河北省工业品价格调查报表分析，调查的60种优质型钢材中有19种价格比6月份出现下降，下降率为31.7％；而在79种普通钢材中有50种价格比6月份出现下降，下降率为63.3％。大部分企业的低端产品价格已经跌破成本线，出现亏损，而高端产品则还能维持微利。

在本次钢材价格下降波中，大企业由于产品种类多、资金雄厚、技术先进等优势，其抗冲击能力明显强于中小型企业。如唐钢集团和邯钢集团虽有部分低端产品出厂价格已低于成本线，但其通过调整产品生产结构，增加高附加值产品的产能，减少低端产品的产量，很好地避开了企业全部产品综合出厂价格跌破成本线的危机。相反，本次调研的廊坊3家企业，由于属于生产低端产品的小企业，其全部产品价格均跌破成本线，企业亏损严重。另外，诸如秦皇岛首钢板材有限公司起点高的企业，由于产品多为高端的板材，产品基本没有亏损；而宣钢集团由于设备、技术落后，其产品均跌破成本线。

篇13

【关键词】 机械工业； 企业信用评级； 指标体系； 行业风险

一、行业因素对信用评级的意义

宏观经济因子是信用评级必须考虑的重要参数，但多家信用评级机构分析发现，我国现行企业信用评级主要采用定性分析的方法估计宏观经济因子对信用风险的影响，而未能精确度量。也就是说，我们缺乏对宏观经济运行和企业微观行为间关系的研究，缺乏从宏观到微观传导机制的精确研究，即中观层面的行业风险研究。若在信用评级过程中不考虑这些因素，会在一定程度上造成风险计量的不准确，进而，很有必要考察外部行业风险对不同行业的差异化影响。所以，笔者针对我国机械工业行业协会的信用评级指标体系，探讨在评级中增加行业风险指标的方法，使企业信用评价更具可信性。

二、外部行业风险指标的量化

（一）机械工业行业分类

中国机械工业联合会将我国机械工业分为13个子行业。但对企业行业运行状况分析时，信用评级的行业分类会不完全等同于传统的行业分类。资信评级的行业分类是基于信用风险分析因素的近似原则，即形成信用风险的主要构成因素相同，企业获得收益的经营内容及经营方式相近。所以笔者根据GBT4754-2002，对机械工业13个子行业重新归类，使其能在中国经济网的行业景气分类中，找到一一对应的组别，算出合适的行业景气指数。归类结果为十个大行业：家电产业、服装、纺织制造业、化工产业、煤炭产业、石油产业、乳制品业、有色金属产业、钢铁产业、水泥制造业以及装备制造业。

（二）指标的量化方法

针对外部风险分析，可将行业市场结构、竞争结构、经济周期以及生命周期分析归为一类，作为行业整体的运行状况，探讨市场这只看不见的手对行业的影响；而行业政策单独作为一类，分析外界调控力量对行业的影响。所以，笔者把企业信用评级的外部行业风险分为行业运行状况和行业相关政策，即定量和定性这两个方面。

1.定量指标量化方法

企业外部行业风险的定量指标为“行业运行状况”，笔者对此以“中国经济产业预警指数”来反映。该指数是由经济日报社中经产业景气指数研究中心和国家统计局中国经济景气监测中心共同研究编制的，并按季。它以行业生产合成指数、出口额、产品出厂价格指数、从业人数、产成品资金、行业利润总额、行业销售收入、行业税金总额、固定资产投资总额以及行业应收账款这10个行业先行指标合成反映行业发展态势。这些指标能够反映行业周期、市场竞争状况、产品的季节性因素、市场的进入与退出等情况。

量化的前提假设：由于经济的周期性波动，经济过热后经济泡沫膨胀，破裂后会造成经济过冷，二者相互连接、转化。所以假设经济过热与经济过冷均会对行业运行造成负面影响。因此，将行业运行的冷热两极的中心定为最优经济状态，其中心对应分值100即为行业运行状况这个指标的系统分值满分100分，并设行业实际测量分值为x，最终系统分值为X，max和min分别表示行业景气指数测量分值在近8年中的最大值和最小值，则：

①当x>100时，经济偏热，X=100

-100*■；

②当x=100时，经济最优，X=100；

③当x

■。

2.定性指标量化方法

企业外部行业风险的定性分析指标为“国家相关行业政策”，包括行业优惠政策和行业限制政策，采用定性判断方式量化，主要参照产业结构调整目录、机械工业十二五规划等政府官方文件，并以相关证券网站的行业分析作为辅助。在行业的优惠与限制政策相抵消后，把“净优惠政策”数大于等于3项、2项、1项、0项及以下分别归类为优、良、中、低、差5档，按档确定系统分值。公式如下：

行业“净优惠政策数量”x=行业优惠政策数量-行业限制及淘汰政策数量

①当x≥3时，系统分值为优，X∈（90，100）；

②当x=2时，系统分值为良，X∈（75，90）；

③当x=1时，系统分值为中，X∈（50，75）；

④当x=0时，系统分值为低，X∈（25，50）；

⑤当x

三、行业风险指标权重的确定

（一）层次分析法的应用

1.专家调查

笔者采用层次分析法确定指标权重，综合运用问卷法和访谈法收集数据，确定指标间的两两比较矩阵。问卷调查的主体是中国机械工业企业管理协会下设的信用评级委员会及行业工作部。同时，为增强专家团的评级效果，使判断更专业化，笔者还调查了资信评级机构、商业银行、管理咨询公司、资产评估公司、中国银监局以及相关机械类实体公司的管理人员。需要指出的是，在层次分析法中，外部行业风险代表的是机械工业的一般水平，即大行业整体上受外部行业风险影响的程度，它暂不区分各个子行业，而将外部风险影响定为中等时，与其他5项内部指标进行比较，确定指标比较判别矩阵。

2.确定权重

通过同级指标两两比较，确定指标比较判别矩阵a，根据等式aw=xw计算w和x，其中，x是比较判别矩阵a的最大特征值，而对应的特征向量W在归一化处理后，就是同一层次中各要素的相对权重。笔者采用软件Matlab7.0对数据计算和检验，对每一份问卷计算出一份权重。对6个一级指标的两两比较矩阵a，按以下公式计算：

“[x，y]=eig（a）；eigenvalue=

diag（y）；lamda=eigenvalue（1）；CI=（la-mda-6）/5；CR=CI/1.24；w=x（：，1）/sum（x（：，1））”

通过实证调查，成功回收问卷40份，并对各份问卷的指标权重计算算数平均数。统计计算后，评级体系中6个一级指标权重分别为：外部行业风险12%；企业综合素质14%；财务状况23%；企业管理水平16%；企业竞争力要素18%；企业信用记录17%。其中外部行业风险的二级指标权重分别为：行业运行状况47%、行业相关政策53%。

（二）模糊综合法的应用

由于不同行业对宏观经济变动的敏感性不同，因此有必要区分外部行业风险对机械工业不同子行业的不同影响。对此，笔者采用模糊综合法对不同机械子行业“外部行业风险”的权重进行调整，统计资料亦来自上述问卷调查及访谈。针对每一个子行业，均从行业运行状况和行业相关政策两方面对外部行业风险的影响进行打分，1为最低影响，10为最高影响。

1.行业风险隶属度的计算

根据调查问卷，将影响程度划为3档：1—3分为较低影响；4—6分为一般影响，即层次分析法中确定的中等水平；7—10分为较高影响。经统计分类，可把每个子行业受外部行业风险的影响转化为一个两行三列的矩阵R，详见表1，其中M为打分专家总数，A、B、C、D、E、F分别为选择该级别的专家人数，且A+B+C=D+E+F=M。

采用模糊综合评判法计算行业风险隶属度时，因素集U={行业运行状况，行业相关政策}，评判集V={较低影响，中等影响，较高影响}。上文中，层次分析法已计算出行业运行状况和行业相关政策的相对权重，即因素集权重矩阵A：（0.47，0.53）。在此，将矩阵A左乘矩阵R，可得到隶属度综合矩阵Y：（c，d，e），即某一子行业的行业风险隶属度，其中c=0.47■+0.53■；d=0.47■+0.53■；e=0.47■+0.53■。这三个值分别表示该行业对于较低影响、一般影响（中等影响）和较高影响的隶属程度，且c+d+e=1。

2.子行业风险权重的调整

在上文中，层次分析法已算出机械工业行业平均的外部行业风险权重为12%；同时又把子行业受外部行业风险的影响分成低、中、高三个级别。对此，笔者把中等水平的外部风险权重定为层次分析法计算出12%，并进行第二次专家调查，量化低和高两个级别对“外部行业风险”指标应授予的权重。根据收回的调查问卷，对权重求算数平均数，得出低、中、高这三个级别对应的外部行业风险权重分别为5%、12%和18%。然后，再以行业风险隶属度矩阵Y：（c，d，e）左乘行业风险权重矩阵（5%，12%，18%）T，即可得出该子行业最终的外部行业风险权重Wi=（5%×c）+（12%×d）+（18%×e）。

最后，5个内部一级指标的权重，要以层次分析法确定的权重为基础，把行业风险权重的调整变化量平均分摊，即外因增加的内因减少；外因减少的内因增加。按上述模糊综合法调整分摊后，各子行业的指标权重见表2。

结 论

企业外部行业因素对其信用风险有重要影响，且不同行业受其影响的程度不同。所以，在对企业信用评级时，需考虑企业的外部行业风险，在影响企业信用风险的宏微观因素间建立联系，使企业信用评价指标更具精确性与可信性。

通过分析表明，目前在对我国机械工业企业信用评级时，外部行业风险指标的平均权重为12%，其中行业运行状况占47%，行业相关政策占53%。受行业风险影响较大的子行业有农业机械、工程机械、石油化工通用机械、重型矿山机械、汽车工业以及民用机械工业。受行业风险影响较小的子行业有仪器仪表、文化办公设备、机械基础件、食品包装机械、内燃机、机床工具以及电工电器行业。

企业财务状况仍是机械行业企业信用评级中最重要的一级指标，平均权重为23%。

【参考文献】

[1] 李关政.基于宏观经济因子的我国商业银行信用风险度量研究[D].湖南：湖南大学金融与统计学院，2010：3-7.

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[5] Grunert J，Norden L，Weber M. The Role of Non-Financial Factors in Internal Credit Ratings[R].Discussion Paper 3415，Centre for Economic Policy Research，London，2003.

篇14

关键词：保险投资；顺周期效应；逆周期监管；内部评级法

中图分类号：F840文献标识码：A文章编号：1674—2265（2012）09—0077—04

顺周期性是指在时间维度上金融体系与实体经济形成的动态正反馈机制（positive feedback mechanisms）放大繁荣和萧条周期，加剧经济的周期性波动，并导致或增强金融体系的不稳定性（FSF 2009）。金融机构和金融体系所具有的内在顺周期性，以及资本监管、会计准则等外部规则对金融体系顺周期性的进一步强化，是近年来金融失衡加剧、金融脆弱性增强，最终导致2008年国际金融危机，并在全球范围内演化的一个重要原因。与银行业相同，保险业也存在顺周期性，体现在承保业务方面，在“坚挺（hard）”市场环境下，保险业务增长迅猛，费率走高，承保能力充裕，盈利状况良好，风险得到释放；在“疲软（soft）”阶段，保险业务萎靡，费率下跌，承保能力萎缩，盈利能力下降，风险逐渐积聚；体现在保险投资方面，经济繁荣时期受证券市场收益率上升引致的投资总量和收益的进一步增长，经济衰退时期证券市场风险增加、收益率下降而导致的投资总量缩减和证券减持变现，从而加剧证券市场价格的下跌。这两方面表现都将对宏观经济波动产生非理性、顺周期性的助推作用，而作为证券市场上举足轻重的机构投资者，后者顺周期性更值得引起监管机构的重视，并采取逆周期监管措施予以缓解。为了缓解顺周期性对保险业的影响，降低保险业的系统性风险，应对我国保险投资实施逆周期监管，提高我国保险业逆周期监管效率。

本文首先探讨我国保险投资顺周期性形成机制，然后结合国内外最新研究成果，提出逆周期监管政策。保险投资顺周期性形成机制要从保险资金来源与运用两方面进行分析。

一、我国保险资金来源的顺周期性分析

保险资金主要来源是资本金、准备金和承保盈余，三者都存在明显顺周期性特点。

（一）资本金的顺周期性

在经济上行周期，保险公司业务大幅度扩张，资产质量好，盈利能力强，资本积累能力增强，使资本充足状况改善，可以支持更大规模的投资，推动宏观经济的进一步高涨。反之，如果经济周期进入下行时期，业务减少，资产质量下降，盈利能力减弱，资本充足程度降低，迫使保险公司压缩投资规模，而投资规模的压缩将进一步加剧宏观经济衰退。另外，经济衰退时期，保险公司盈利能力下降，甚至动用资本核销损失，并且金融市场疲软导致外部筹资困难或成本上升，导致资本充足率下降；经济繁荣时期，保险公司经营损失下降，盈利能力增强，更容易获得外部资本的支持，资本充足率则上升。由此可以看出，保险公司的实际资本充足状况、投资规模与经济周期呈同方向变化。

（二）保险准备金计提的顺周期性

在宏观经济上行时期，一方面保险公司经营风险下降，对未来损失估计比较乐观，从而责任准备金提取比率相对下降，保险公司利润增加，保险业务发展空间和竞争能力也得到提升；另一方面，由于宏观经济的繁荣，人们对证券市场信心大增，保险公司也会因此增加对证券市场的投资，进一步推进证券市场的繁荣。同理，在宏观经济下行时期，保险公司一方面为防范经营风险提高准备金计提比率，另一方面对证券市场信心不足，从而撤回大量投资，宏观经济进一步下挫。

（三）承保盈余的顺周期性

经济上行时期，保险公司业务规模扩大，保费收入也随之增长，由于业务量增加对承保风险的稀释作用，实际损失率低，赔付率和责任准备金计提比率的降低促使承保盈余增加，保险公司则进一步扩大业务规模，并增加对证券市场的投资。相反经济下行时期，由于业务量减少、保费收入降低而造成的损失金额超过预期值，责任准备金计提则增加，承保盈余减少，为保证偿付能力，保险公司将抽回部分证券市场的资金，使本就低迷的资本市场更加疲软。

二、我国保险资金运用的顺周期性分析

随着国内债务市场的发展，信用类债券投资和其他信用类业务将会逐渐成为非银行金融类机构业务收入和利润的重要来源，尤其对保险公司而言，权益类投资受到监管的限制，信用类投资就成为提高公司收益的重要支柱。而目前受投资监管政策和资本市场低迷的影响，我国保险投资的主要工具还是各类债券，但面临诸多风险：首先，国内债务市场正处在发展阶段，债券发行数量少，容易造成对单一客户授信金额大，风险集中化程度较高。其次，国内非银行金融机构普遍缺乏对债券信用风险的正确认识，尤其是缺乏专业人员和有效的风险度量工具以及风险监控手段。

（一）我国保险投资的内部评级