数字经济趋势精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇数字经济趋势，期待它们能激发您的灵感。

篇1

机械电子工程专业俗称机电一体化，是机械工程与自动化的一种，也是目前最具前景的一种技术方向。机械电子系统早已在我们的曰常生活中广泛应用。机械电子工程专业包括基础理论知识和机械设计制造方法，计算机软硬件应用能力，能承担各类机电产品和系统的设计、制造、试验和开发工作。机械电子不仅仅局限于机械制造某个固定的方向，它同时还受到该领域所有分支学科的影响。由此可见，它是一种系统性与整体性极强的一种技术。对它进行研究不仅要研究它本身，还有其他与之相关的一些专业技术。

1.1 机械技术

机械技术是机电一体化的基础，机械技术的关键在于与一体化技术匹配。机电一体化技术是一种高新技术，与之结合能提升机电产品性能。

1.2 计算机与信息技术

其中信息交换、存取、运算、判断与决策、人工智能技术、专家系统技术、神经网络技术均属于计算机信息处理技术。

1.3 系统技术

系统技术即以整体的概念组织应用各种相关技术，从整体和部分两方面看出发，将总体细分为各个微小的部分。系统技术中尤为重要的就是接口技术，它实现了系统各部分的有机连接。

2.机械电子技术发展的背景

第二次工业革命以后，科学技术发展迅速，各国的科技在一定程度上都取得了进步。改革开放后，我国彻底打开了国门，与世界各国联系紧密。在与世界各国的交流中，我国引进了外国先进技术以此发展本国科技，为机械电子技术发展奠定了基础。随后我国教育发展显著，我国国民的知识水平与学术素养普遍提高，为机械电子技术的发展提供了人才支持。20世纪90年代以来，党和国家一直贯彻落实“科技兴国，人才强国”战略，鼓励发展科技培养人才，为我国科技的发展提供了强大的资金支持与相应的政策鼓励，给机械电子技术的发展提供了不少的机遇。

3.机械电子技术的发展趋势

机械电子技术是现代科技发展的产物，它伴随着现代科技产生。随着创新观念的深入人心，机械电子技术也不断的发展创新。与以往相比变得更加的智能化、人性化以及网络化。

3.1 智能化

智能化是指机电产品应该有一定的智能，使它能够根据各种不同的情况进行科学判断，判断过后能够对这些问题进行进行相应的处理。例如美的最新的物联网“云空调”，能够利用二维码、温湿度传感器等能够随时随地采集空调的动态信息，再通过射频、WI-FI技术3G、Internet网络将空调的信息实时进行传递，使得用户能够使用手机、iPad、电脑等设备对空调进行远程状态查询与控制。初次之外还新增了手机遥控器，它集成了智能语音控制系统，让控制空调也是种享受。未来手机遥控器还将集成温、湿度等环境舒适度控制，实时显示您身处环境的温度、湿度，并会对您身处环境的舒适度进行评价，您可以根据反馈及时调节温度和湿度，帮助您和家人监控房间环境，呵护舒适健康。

3.2 人性化

机电产品的服务对象是人，所以它们应该与人们的实际需求相连接。人们的行为动作往往表现了他们不同的心理活动或实际需求。机电产品应该自此出发，更好的服务于人类。例如Iphone6S新增了3DTouch的功能，在屏幕下方增加了压力感应，从而可以检测平时手指按压屏幕的力度，然后系统可以识别到压力强度，再给出相应的选项。下面简单介绍下在iPhone6S3DTouch操作的方法，以及设置选项。对于3DTouch功能而言，当然自家的应用肯定都是率先支持这个功能的。只要用力按下屏幕上应用图标，就可以看到额外的功能选项，就好比在电脑上右键的选项功能。在使用3DTouch前，你自然需要先掌握如何开关调节它。

3.3 网络化

随着互联网的兴起和普遍发展，网络进入了我们的生活并发挥着重大的作用。网络化是时展趋势，因此我各种电子产品都趋于网络化。智能手机的兴起就是手机网络化的一个重要体现，随后出现的平板电脑以及家用电视机也日渐网络化，这不仅为人们的生活提供了便利，也促进了信息网络技术的发展。由此可见，发展网络化是顺应时代潮流之举。

4.机械电子技术的发展前景

互联网的发展为我们带来了一个信息化时代，我们四周充斥着机电产品，它们占据了我们的生活。离开了它们我们就与世界脱节了。这种高新技术产业发展前景是巨大的。他带来了新的就业机会也带来了新的经济增长点。手机的迅猛发展使得我国国产手机层出不穷，早先的小米、步步高到后来兴起的华为。开始并不被国人看好，华为更被成为盗版“三星”。国人不屑的华为一直在上下求索，探寻自身的发展道路。随后开辟国外市场，外国人甚至把华为视作高性能的好手机。为我国经济发展注入了新动力，这正印证了“科技是第一生产力”的说法。另外，与之相伴的一些企业例如富士康等也为就业者提供了不少就业机会，增加了不少的就业岗位，一定程度上降低了失业率，相对缓解了就业压力。

5.结语

篇2

方教授：首先，我就“数字化国标”中有关居住小区数字化方面谈点看法。总结这几年来居住小区智能化系统建设的经验及教训，我认为制定“数字化国标”是非常必要的。主要理由为：

1、可以规范居住小区智能化系统的建设，提

编者按：我刊与建设部《建筑及居住区数字化技术应用》国家标准编制委员会合作的“数字化国标”栏目正式启动。为了让广大读者更深刻的了解数字社区技术发展趋势、系统通用要求、系统检测验收标准、以及数字社区物业管理要求和控制网络通讯协议应用要求。我们特别邀请了参与国标编制的相关专家来深度解读国标。高居住小区的性能，使其适应高科技，特别是信息技术的发展，满足住户较长期的需求。“数字化国标”的实施，进一步规范了智能化系统的功能，促进了土建设计与智能化系统建设的紧密结合。要求智能化系统的室内外管网布线纳入居住小区的综合管网布线设计中，满足居住小区平面规划的要求，满足房屋结构对预埋管路的要求。并要求按现有标准规范设计与施工；

2、通过“数字化国标”的实施，规范居住小区智能化系统总体规划设计和施工图设计；

3、“数字化国标”的实施可以引导国内智能化系统产品的研发。近几年来，国内围绕小区智能化系统的产品开发迅速增加，已形成了一个具有相当规模的产业。特别是可视对讲、家庭智能终端、家庭智能化布线箱、数字硬盘录像、物业管理网站等，不少大公司也进入这个市场。居住小区智能化系统国外产品价位较高，因此，绝大部分智能化系统采用国内或合资企业生产的产品。“数字化国标”的实施可促进国内产品开发向实用、先进方面引导；

4、“数字化国标”的实施可以提高和改进物业管理水平。居住小区智能化系统的建设对物业管理队伍提出了更高的要求，盲目建设，物业管理人员素质跟不上将会造成浪费。如何使居住小区配置的智能化系统科学合理，既能满足住户需求，又能使物业管理公司能够掌握，且运行维护费用合理，这是“数字化国标”中实施内容之一。

另外，居住小区智能化系统的建设使物业管理在Internet网上展开已成为可能，探索新的物业管理模式也是“数字化国标”实施中一个内容。贯彻“数字化国标”可以推动与规范数字社区的建设。实践证明，数字社区提高了城市管理中的电子政务水平。有了社区信息网站，可便于社区干部与群众之间的交流和沟通，可以及时上级的文件、指示。

除了交流功能外，数字社区还可以帮助政府为群众提供各项服务。通过有关网站，人民群众可以直接了解各部门的工作，开展在线咨询业务，下载打印各种登记、申请、审批表格。使社区各个部门的工作都可以置于社会公众的监督之下，进一步提高了政府的办事效率，增强了为百姓服务的意识。

虽然，社会各界都认识到建设数字社区的意义，并且蕴藏着较大的商机。但是，目前，数字社区的建设还是处于起步阶段，尚未形成一些成熟的解决方案。特别缺少数字内容服务，包括娱乐、学习、交流互动和商务。

数字社区正在我国全面兴起，许多知名的厂商已转向对数字社区各种系统的开发，数字社区将带动着与人们生活息息相关的从事计算机软硬件、智能技术产品等企业的发展和现代服务产业的发展。这一现象表明，数字社区不再是一种概念而是经济。谁能抓住现在的机会，谁就能成为数字社区的最大赢家。

记者：社区数字化工程由数字化系统集成、计算机网络和通讯网络三个系统和所属九个子系统以及四个相关技术设施等组成。如此体系庞大的系统工程的后期系统检测验收便显的尤为关键，您参加了《建筑及居住区数字化技术应用》国家标准中检测验收部分的编写工作，能否为我们介绍一下这方面的相关情况?

方教授：贯彻《建筑及居住区数字化技术应用》国家标准中检测验收部分内容工作量较大，特别是对数字社区的验收。数字社区是指数字化程度达到一定水准的社区，是数字城市的组成部分，未来数字社区的集合将覆盖到整个城市乃至到社会。

数字社区建设的目的是使生活在该社区的人们，通过应用数字化技术，有一个更为安全、舒适和便利的生活环境，同时可享受数字化生活的乐趣。通过一列数字化应用系统建立，使社区政府部门、公安、消防、公安、企事业单位等的工作效率大大提高，信息更为安全，并可共享。

目前国内的数字社区建设，有不少还停留在小区智能化系统上。我们平常提到的数字社区严格来说，有许多只能说是智能化小区。目前智能化小区的验收，已有大量的实践，应该说进入如何规范化的阶段了。从我最近参与验收的智能化小区来看，问题还是相当严重。其中在施工环节存在的问题较多，建设方与系统集成商之间的矛盾往往也集中这里。如图纸不全，竣工图与实际布线、安装不一致，弱电井中线一大把，但没有标识等。竣工后，验收智能化系统应提供多少类图，以及对这些图的质量要求，目前还没有明确的规定。如可视对讲系统的一套图纸，应该包括系统图、系统组成、网络拓扑结构、施工图等。系统中的每一根线、每一个设备放在什么位置都要标注得清清楚楚，以便将来物业管理部门的维护，所以说规范化已是当务之急。

记者：多年来您以来一直在中国建筑科学研究院从事建筑业计算机应用工作，作为该领域内的资深专家。您认为计算机网络系统在社区数字化工程的建设过程中，发挥了怎样的作用?今后的发展方向又当如何?

方教授：社区数字化工程中计算机网络系统应该说是一种基础设施，简单说它是一种信息平台。计算机网络系统在迅速发展、它是一种更新换代快的产品，一般来说，计算机网络系统的生命周期为5年左右，综合布线的使用寿命在15～20年。而建筑物使用寿命长，计算机网络系统中综合布线往往是隐蔽工程，不易改动。因此，做到计算机网络系统与建筑物完美结合不是一件容易的事。如不少小区为了给住户选择了多个宽带运营商，在小区内重复建几套系统；

有的小区已建了局域网，但运营商只能提供ADSL服务，造成资源浪费。许多方案在总体规划阶段，就没有考虑系统建成以后，计算机网络系统所需要的物业管理人员、运用费用等问题。没有总体集成和系统更新与扩展的考虑，而建筑方面注意不够，建筑结构的灵活性、适应性欠佳，对设备安装空间、管线、路由等考虑不周。一般说来。自己建设小区局域网，要求该小区有较大的规模(最好在1000户以上，对别墅区可适当减少)，且住户上网率较高；配备通信及小区门户网站运营建设方面的技术人员，建成后由物业管理公司

负责运营。

目前大部分小区采用宽带接入网，它是由运营商设计并负责运营的。前一种方案小区对信息化的需求较高，投资较大，另外对网络的安全方面要下更大的功夫，有一定的风险；后一种方案投资少、风险小。目前有少量的小区智能化系统建设这两种方案都用，这是没有必要的。

目前我国数字社区的建设，从社区范围来看，应重点发展“公共管理与服务型”数字社区，从小区范围来看，特别是新建的楼盘重点是发展“智能化居住小区”，从家居范围来看，重点是发展“数字家居”。数字社区、智能化居住小区、数字家居这三个方面的建设目标、内容及采用的技术是不完全相同的，但相互关联，是一个有机整体。数字社区更强调社区内的公共管理与服务，主要与政府关联，智能化居住小区更强调小区内的管理与服务，主要与物业管理公司关联，而数字家居更强调家居内的服务，主要与住户关联。这些都离不开计算机网络系统的建设，只是采用不同的技术。

记者：随着夏日用电高峰来临，节能问题再一次引起人们的高度重视。您曾经说过：“住宅节能是住宅智能化的应有之义，也是智能化的发展方向。我们目前更为关注的是如何使智能化进一步发展两为“四节一环保”服务”。请您我们解释一下“四节一环保”小区住宅智能化中是如何体现的?

方教授：从可持续发展观点出发，目前居住区智能化系统应用范围应扩大，应用于“四节一环保”方面。在这些领域的应用，发达国家已有大量成功案例。信息技术有高度创新性、高度渗透性和高度倍增性。

它能提高传统居住产品的科技含量，增加其附加值。如在节能方面，研究节能型家用电器(包括空调)与高效的智能照明系统。在居住小区中采取各类智能化节能产品，利用太阳能以及风能等。研究节水技术与污水资源化，研发智能化节水产品等。应用防止污染气体、噪音隔离、再生能源与垃圾处理等智能技术。把居住区智能化系统的研究应用领域，从目前安全防范系统、管理与监控系统和通信网络系统中扩展出来。下面简述一下应用以智能技术为支撑的、提高绿色建筑性能的系统与技术。

节能控制系统与产品，如集中空调节能控制技术、热能耗分户计量技术、智能采光照明产品、公共照明节能控制、地下车库自动照明控制、隐蔽式外窗遮阳百叶空调新风量与热量交换控制技术等。节水控制系统与产品，如水循环再生系统、给排水集成控制系统、水资源消耗自动统计与管理、中水雨水利用综合控制等。

利用可再生能源的智能系统与产品，如地热能协同控制、太阳能发电产品等。室内环境综合控制系统与产品、室内环境监控技术、通风智能技术、高效的防噪声系统、垃圾收集与处理的智能技术。

记者：近年来您一直参与居住小区智能化研究与开发工作，参加了建设部康居工程智能化系统居住小区建设方面的工作。我们《数字社区&智能家居》杂志也一直在关注家居及社区的智能化、数字化发展，您对今后如何更好的推进居住小区智能化、数字化建设有何建议?

方教授：为了更好的推进居住小区智能化、数字化建设，贯彻《建筑及居住区数字化技术应用》国家标准应注意以下几个问题。

1、提高产品互换性：目前居住小区智能化、数字化建设中不少产品是不可替换的，如可视对讲系统，如果客户终端机坏了只能换同一型号的产品。这对系统长期运行存在着很大隐患，因为谁也不能保证这些产品的生产厂家不会出现变迁。解决产品的互换性问题，需要制定一系列的行业标准规范，通过市场竞争，使其逐步形成厂家联盟及知名品牌。这里的关键技术是制定一系列的行业标准，这需要时间，也需要政府、社会各个方面大力支持，来共同攻关。

2、改进自动抄表装置的原理：从已经建成自动抄表装置运行情况来看，效果普遍不佳，与水、电、燃气的管理部门协调不到位是一个重要因素。另外，也应指出自动抄表装置的工作原理存在着严重缺陷，自动抄表装置一般都是采用将原表具中机械转动变换为电脉冲，以累计电脉冲数得到计量值。虽然目前采用抗干扰、UPS、信号传输过程自动纠错等方法，仍免不了出错。因此研究开发《可直读表具计量值》的自动抄表装置已是当务之急，目前已经有了这类产品，但还未普遍采用，需要引导。

3、简化与规范布线：目前一套居住内智能化系统布几十根线的现象普遍存在，线多给施工造成困难，且今后维护也十分麻烦。因此如何使布线简化且规范，形成整套智能化系统布线施工规范也是需各方共同攻关来解决。

篇3

基本判断之一：数字经济将助力定盘中国经济前行新方位。发展数字经济，发挥其优势和特征，促进经济迈向中高端水平，增强发展的全局性整体性，建设“天蓝地绿水清”的美丽中国，提升外向型经济发展水平，打造平等参与的发展环境，从而推动践行我国提出的创新、协调、绿色、开放、共享的五大发展理念，实现我国经济的新发展。

基本判断之二：数字经济将成为驱动中国经济增长新动能。首先，数字经济将推动消费需求加速释放。随着网络环境的改善和互联网、移动互联网的普及，数字经济越发广泛地融入居民生活。其次，数字经济将引领传统产业转型升级。云计算、物联网、大数据、机器人等新技术新装备快速应用与发展，数字技术开始融入到传统产业之中，引领推动了传统产业转型升级。再者，数字经济将促进新兴业态培育汛蟆J字经济领域不断孕育出新模式新业态，倒逼传统行业领域的变革，打破贿的产业发展格局，催生出越来越多的经济增长点。

基本判断之三：数字经济将推动构筑中国经济竞争新优势。全球产业与经济竞争愈发激烈，各国家和地区莫不抓紧机会构筑自身竞争优势。我国人口基础大、单位数量多，市场规模大，能够构筑起数字市场优势；网络和信息化基础设施发展迅速，移动互联网发展全球领先，能够构筑起数字基础优势；网民的数字消费意识强，对新模式、新业态的接受程度快，能够构筑起数字观念优势。综合来看，数字经济将推动构筑中国经济发展与竞争的新优势。

面向2017年与今后一段时期，我国数字经济发展将展现出七方面趋势：

一是数字经济内涵外延将持续陕速扩展。当前全球对数字资源重要性的认识、全球数字技术的创新发展等已非昔日可比，诞生出云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新技术新应用和平台经济、共享经济等新模式、新业态。可以说，今天所说的数字经济，实际上是一种“新数字经济”。未来，随着技术的发展、模式的创新和认识的提升，数字经济的内涵将进一步创新。

二是需求增长将鼓足数字经济发展动力。从消费层面看，我国正处于消费升级期，数字消费又是消费的重点。从产业层面看，我国正处于产业升级期，大数据正成为与土地、劳动等同等重要的生产要素，智能制造正在引发新一轮制造业变革，数字化、虚拟化、智能化技术将贯穿产品的全生命周期，云计算、大数据、物联网技术等将加快向传统行业渗透切入，产业升级需求将孕育更加广阔的市场空间。从创新层面看，数字经济将成为创新创业的重要领域，具有规模的智力资源、资金资源将涌入数字经济领域，为其发展注入持续动力。

三是政策创新将优化数字经济发展环境。后金融危机时代，各个国家都在数字经济领域发力，试图加快经济转型，实现可持续发展。我国也在近两年持续推出了多个规划、指导意见，以加快推动大数据、互联网等数字经济领域的发展。未来，国家对数字经济的重视，将推动相关产业政策的创新，从而进一步优化数字经济的发展环境。

四是数字经济发展将加速完善保障支撑。推动数字经济发展，需注重配套保障建设。在基础保障方面，将进一步推进宽带网络升级、提高互联网普及率、发展新型应用基础设施。在创新保障方面，将加快信息技术创新步伐，推动数字技术与各领域的协同创新，打造公共创新服务载体，优化创业创新孵化空间。在安全保障方面，将加快建设关键信息基础设施安全保障体系，增强网络空间安全防御能力，加强数据资源和用户信息安全防护。在统计保障方面，将探索建设适应数字经济特点的统计体系，使数字经济发展成果可见、可观，为数字经济的进一步发展鼓足干劲。

五是数字红利共享机制建设将加速推进。要实现共享发展就要让数字经济发展的红利实现普惠性释放，为此需要推进打造相关机制，比如数字就业促进机制、数字技能提升机制、数字精准扶贫机制、数字政府强效机制等。

六是数字经济与资本的关系将更加密切。信息技术、互联网、云计算、大数据等已成为资本市场瞩目的焦点。未来，随着数字经济的发展，它与资本的关系更加密切。

篇4

关键词:文字信息提取；室外场景；综述；层次框架结构

中图分类号:TP391

文献标识码:A文章编号:1672-8513(2010)03-0157-05

Automatic Detection and Extraction of Sign Text from

Outdoor Scenes: A Contemporary Review

JIA Wenjing1, ZENG Chao1, AO Yongxia2, HE Xiangjian1, WU Qiang1

（1.Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney 2007，Australia;

2.School of Computer and Information, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China）

Abstract:

Automatically detecting and extracting sign texts from outdoor scenes has found many applications in the robot vision, driver assistant system, visually impaired assistant system, etc. In recent years, many systems and methods have been developed for sign text information extraction from outdoor scenes. This paper reviews the key techniques published in major international journals and conference proceedings since 2002. A hierarchical framework is proposed, and methods in these literatures to implement each module of the system model are reviewed and assessed. This paper aims to provide a contemporary review on the state of the art techniques on this topic and discusses the unsolved problems.

Key words:

text information extraction；outdoor scene；survey；hierarchical framework

室外场景中有各种各样的标识，它们提供给人们日常生活不可或缺的信息.在这些标识中，信息量最大的一类是含有文字信息的各种标识，如含有文字的各种道路、交通、公共场所标识及商业标识，它们指示或警告人们所处周边环境的情况.

近年来，随着低价、高性能便携式数字成像设备的广泛普及，用计算机技术自动地读取这些标识中的文字信息并以一种更方便接受的形式反馈给使用者，吸引了越来越多的人们的兴趣.

自动地获取室外场景各种标识中的文字信息可以应用在很多方面，特别是当配备了其他软件，如多语言翻译软件和语音合成软件时.它可以用于各种基于视频图像信号的智能辅助系统，如智能驾驶员辅助系统［1-2］、眼障人士辅助系统［3-4］和游客辅助系统［5］等等.该系统还可以应用于其他许多需要实时读取文字标识的各种应用中.其典型的应用场景是一个车载或者手持相机在移动的过程中拍摄其前方及侧前方的视频或者图像，由该系统软件对输入的每一帧图像进行分析处理，自动地提取出图像中的文字区域并用OCR技术将分割出的文字识别出来，并按某种优先级顺序将识别出的文字信息反馈给用户以帮助他们了解自己周边的情况.

受其广泛的应用潜力的吸引，人们对室外场景中文字信息的提取做了大量的科研工作，特别是近几年来，许多新技术被应用于或者开发以在更为复杂的背景下更为精确、快速地检测和提取文字.本文对2002年以来发表在主要英文刊物和会议论文集上的室外场景中文字信息的提取方法进行综述，旨在给研究人员，特别是新进入该领域的研究人员，提供一个该领域研究最新技术水平的综合性的参考.

现有的大多数文字提取方法都可以归结为产生文字候选区域和对候选区域进行分类2个核心步骤，有些系统另外采用了预处理和后处理以进一步提高文字提取的精度和系统的鲁棒性.因此，不同于现有的一些分类方法，如文献［6］中按所使用的特征进行归类的方法，本文所使用的分类方法是面向问题而不是面向方法的，并提出了一种分层次的系统模型，分别讨论实现系统的每一模块中现有的比较有代表意义的技术和方法，并对这些方法的整体性能进行了比较.

因此，不同于此前的综述文章［7］，本文是根据文字提取的框架结构以一种分层次的方式组织的.这将更有助于那些刚刚进入这一领域的研究人员了解该领域的技术发展水平并能够理解实现这一系统的主要模块和它们之间的关联.

按如图1所示的系统模型，本文的结构如下.第1部分主要讨论了将输入图像分解成候选区域的主要方法.第2部分讨论了对文字候选区域进行分类的各种方法，并在第3部分中对它们的整体性能进行了比较.最后，第4部分对室外场景中文字信息提取的现有技术难题进行了归纳，并建议将来的研究方向.

室外场景中标识牌文字的检测与提取技术综述

1 文字候选区域的产生

文字候选区域的产生，也称为候选区域选择［8］，是将输入图像分解成一系列子图像区域，以便区域分类模块对它们进行分类，相应地判决为文字区域或者非文字区域.该步骤的实现效率和准确度对整个系统的性能关系重大.在个别文献中提到，候选区域的产生可以是“自上而下”的也可以是“自下而上”的［9］.在前者中，候选区域是根据图像的属性通过对图像进行分割得到的；而在后者，候选区域是由文字的某种或者某些属性由连接像素点产生的.如在文献［9］中的自下而上的方法，候选区是用文字区的属性来定位的.此外，值得一提的是，如后文所述，对于那些用事先训练好的分类器直接对扫描窗口所覆盖的每一个子图像区域进行分类的方法，候选区域的产生实际上是由机器对图像进行穷尽式扫描得到的，没有经过任何筛选.图像形态学操作、图像分割技术和聚类分析技术都曾被用于从图像像素点到候选区域的生成.对于自上而下的各种方法，所使用的文字特征主要有边界、纹理、颜色和笔划.

1.1 基于边界特征的方法

这类方法首先获得图像的二值边界图，而后经过图像形态学的膨胀和腐蚀操作，由该二值图像生成若干个连通区域，而后根据文字区的各种先验知识对所获得的连通区域进一步分析以获得最终的候选区域.采用类似方法的文献有［8,10-11］，经典的边界检测算子如Canny算子和高斯差分函数（DoG）等都曾见于文献中.如在文献［8］的多分辨率文字检测工作中，由包含连续边界的最小矩形所定义的图像区域的纹理值、颜色分布和区域对比度被计算出来，根据文字区就这些特征取值的先验知识对上述区域进行过滤与合并，最终得到候选区域；在文献［10］中，每个连通区域又经过水平和垂直投影分析来进一步筛选.在文献［11］中，通过像素级和区域级的分析，每一个连通区域被分别标记为文字区或者非文字区，该标记过程的核心是使用了用K－SVD算法训练出的超完备文字和字符库及对各个区域进行稀疏度测试.

边界特征在文献［12］中被进一步地复合成更为复杂的特征“杆”和“框”并作为文字区域所特有的特征标记.并使用图形模型来描述文字与非文字的分割问题，从而进行文字区域检测.

1.2 基于纹理特征的方法

基于纹理特征的方法和基于边界特征的方法的思路很相似，不同之处主要在于此类方法首先计算出图像的纹理特征（如像素灰度值的变化），而不单单是边界.根据观察，由于文字区域中存在着颜色或者灰度强度值的突变，文字区域通常都有着特殊的纹理特征，同时其灰度或者颜色变化也比较大.因此在文献［13］中，输入图像首先被分成若干个8×8像素的图像小块，根据字符属于具有某些特定纹理的通用属性的区域，使用局部的色调和饱和度的直方图信息和纹理特征和区别性训练的条件最大熵模型将上述图像块进行分类，以定位候选区域.

不同于一般的基于纹理特征的方法，在文献［14］中使用了由文字笔划产生的纹理特征而不是直接对灰度值或者颜色值进行纹理分析.该算法首先对输入灰度图像进行Haar小波多尺度分解，并将在3个小波子带图像中的像素点逐个标记为属于背景区、过渡区和笔划区，而后在小波域使用8×16像素的滑动窗口并计算窗口内区域在3个小波频段的共生矩阵以描述文字笔划产生的纹理特征，并据此生成1个二值过滤图对图像进行二值化和标记.

文献［15］中提出的方法是2种基于图像灰度值分析的启发式算法的混合.在第1种算法中，输入的图像首先用图像像素灰度值的中值进行二值化操作，并随后提取出连通区域及其包含相应区域的最小矩形.随后，根据各连通矩形区域的尺寸、位置和长宽比去除不满足先验知识的区域，如长线条和小的噪点.最后相邻的区域进行合并生成了文字候选区域.在第2个基于分裂-合并的算法中，输入图像首先按一定的准则从整张图像开始进行分裂直到分裂后生成的区域的最大、最小灰度值之差小于某个阈值.接下来，相邻的2个或者多个区域又进行合并，直到合并后的新区域的最大、最小灰度值之差大于上述阈值.对最后得到的区域进行二值化和形态学腐蚀操作，生成又一文字候选区域.最终的定位结果为上述2种算法的结果的组合.

1.3 根据颜色信息

除了基于灰度值的边界和纹理特征，颜色信息也被越来越多的人所使用，这是基于大部分路牌中文字和背景的颜色是均匀分布的这一假设进行的.如在文献［16］中，使用了广义学习矢量量化算法将在LUV空间中具有相似颜色的像素点归成一组从而实现对图像的分割，继而对各个分割出的区域的空间分布进行分析筛选从而得到可能包含文字的候选区域.在文献［17］中，输入图像在经过一个对称邻域滤波器的保边平滑后，使用一个分层次的连通元算法同时考虑像素级的连接和区域级的连接将相似的像素合标记成属于同一区域.在文献［18］中，首先分别在图像的色调和饱和度分量上使用了基于聚类分析的图像分割，而后将每个候选文字区域的尺寸归一化成64×64像素，并从归一化后的区域中提取小波特征矢量输入给神经网络进行分类.

在文献［19］中，这种颜色信息被以另外一种形式加以使用.根据观察发现，由于“渗色”效应的存在，文字和其相邻背景之间存在着颜色的过渡，即位于文字边缘的像素的强度值按对数规律变化.从而对图像进行分析并生成颜色的过渡图，进而生成连通区域并将其作为文字区域的一个重要特征.而后根据先验知识对这些过渡图的形状进行分析、变形，就获得了文字候选区域.

1.4 根据文字的笔划特征

笔划是文字最重要的特征之一［14］.在文献［20-21］中，使用了基于文字笔划特征的局部和全局的约束条件来定义子图像候选区域.从局部看，文字区域中有很多似笔划的结构；从全局看，这样的似笔划结构在图像中具有特定的空间分布.据此设计出了一种基于局部空间分析和空间相似度CCA的笔划过滤器以产生文字候选区域.文献［9］中设计了一个快速简捷有效的算法用于检测字符的笔划，并定义了2个特征，即近似连续笔划宽度和局部对比度，从而先定位字符的笔划再用其进行文字定位.

2 区域分类

将输入图像分解成候选区域后，文字的检测与提取就变成了一个图像区域的分类问题，即根据先验知识或者用训练好的分类器将各个候选区域分类成文字区域或者非文字区域.这类方法也包含下文中将直接用滑动窗口对图像进行穷尽式扫描，而后对各窗口所覆盖区域逐一进行分类的方法.

2.1 基于候选区域的方法

2.1.1 基于启发式搜索

在这类方法中，往往并没有复杂的分类器.对候选区域的筛选是通过应用经验性的法则来决定保留文字区域或者滤除非文字区域的.例如，在文献［11］中，使用了版面分析将可能被误检的区域滤除.尺寸相似的水平相邻的候选区域被合并成为“行”.对于短行，只有当边界点所占的比率足够大时，才会被保留.在文献［22］中，3条经验性的法则及相应的阈值被用于验证连接区域是否为定位的文字.

2.1.2 基于分类器

这类方法通常先提取出候选区域的某些特征，而后将其输入事先训练好的分类器，进行判决.在文献［17］中，SVM分类器被用来对候选区域进行分类，所使用的特征是一种2维形状的描述特征.同样地使用SVM分类器，文献［16］中使用的是小波系数直方图的值和颜色变化值作为表示文字的特征，文献［10］中使用的特征是基于归一化的灰度值和连续梯度方差的，同时使用了颜色分布和几何学的先验知识来最终确定最后结果.

2.2 基于扫描窗口的方法

在这类方法中，候选区域的产生是通过穷尽式扫描得到的.由于扫描是穷尽式的，待分类的子图像区域的数目远远超过其他方法所产生的子图像候选区域.这就要求分类器对各个区域的分类效率足够高、分类速度足够快.近年来，基于Boosting和SVM的分类器因其快速、高效地分类而被广泛地用于许多视觉相关的目标检测系统中.就所使用的特征而言，上文提及的边界和纹理特征因其能快速运算而受青睐.

2.2.1 基于分类器的方法

在文献［3］中，扫描窗口是一个长宽比固定为2∶1、尺寸可变的窗口，分类器是用AdaBoost算法训练出的由若干个弱分类器级联而成的.弱分类器基于3类若干个渐趋复杂的特征：基于图像水平和垂直方向梯度模值的均值和方差，基于像素灰度值、像素灰度值的梯度值和梯度方向的直方图和基于边界和边界连接的结果.基于AdaBoost算法的分类器也被应用在文献［23］的研究工作中.不同之处在于，它所使用的候选特征基于梯度方向直方图(HOG)和多尺度局部二值模式(msLBP).类似地使用级联分类器的思路也见于文献［6］中.作者针对文字区域提出了12个揭示其内在特性的特征，12级分别基于这些特征的弱分类器被级联在一起生成最终的分类器.在文献［22］中，基准窗口是包含32×32像素或者其整数倍的“文字段”，从每一个文字段中提取出均差、标准差和HOG 作为特征库，并使用了2个弱分类器，即线性判别式和基于高斯假设的对数似然率进行评估.最后不同尺度上的检测结果根据边界密度准则合并在一起，从而从含有文字行的图像中提取出相互重叠的文字段.此外，SVM因其完备的数学模型和丰富的开放代码资源，也被广泛应用于模式分类中.在文献［20］中，每一个15×15像素的扫描区域（子图像候选区域）被基于径向基函数的SVM 分类器用来进行分类.

2.2.2 基于聚类分析的方法

在文献［24］中，对子图像区域的分类是通过在多通道小波空间中的特征聚类分析实现的，输入图像的每一颜色通道首先被变换到小波系数域，而后一个8×8像素的扫描窗口扫描该小波域中的每个位置，在每一个位置处，计算出特征值并将其输入k-means算法进行聚类分析.

2.2.3 基于变换阈分析的方法

寻找一种最适合文字检测的频带首见于文献［25］，在这篇文献中，作者使用了基于空间频率的改进DCT的特征生成文字候选区域.为了获得更高的精度，结合Fisher判别分析法和Otsu求最佳阈值的思想提出了一种无监督求最佳阈值法.输入图像被划分成16×16像素的小块.对每一块进行DCT变换，计算出修正的基于DCT变换的特征值，并用Otsu求阈值方法的思想确定将区域分为文字区或者非文字区的最佳阈值.

3 性能比较

提到性能的比较，目前广泛使用的衡量标准是检测率和精准率.其中，检测率定义为检测出的目标占所有目标总数的比率，精准率定义为目标占全部检测为目标的比率.此外，为了便于比较系统的性能，很多方法在2003ICDAR数据集［26］上进行了测试，其他的使用了自己创建的数据集进行的测试.本文中提到的一些方法的性能如表1所示，其他方法有的没有明确给出检测率，有的使用了其他方式进行评估.

表1 文字信息检测的性能比较

4 结语

由表1可以看出，尽管大量的科学研究，复杂背景下室外场景中任意文字的提取仍然是一个难题.许多问题还未解决，亟待进一步的研究，特别是下面几个方面带来的挑战:文字的多样性，特别是在字符的语种、字体、大小、颜色、排列等等方面；复杂的背景；难以预测不均匀的光照；快速处理.

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篇5

一、中级会计考试《经济法》学科的特点

与《中级会计实务》和《财务管理》两个科目相比较，《经济法》科目在考试中的特点可归纳为如下几个方面：

其一，考点多，覆盖面广。《经济法》科目点多面广，需要记忆的内容很多，几乎整本书全要记，但决非死记硬背。经济法考试的特点之一是试题涵盖了考试大纲以及辅导教材所有章节的内容。非法律专业的考生平时对法律的了解和接触不多，基本上在经济法律知识方面属于“空白”，而《中级会计实务》和《财务管理》两个科目所涉及的知识往往是广大会计考生在日常工作中接触和应用的，毋需强记，相对而言，《经济法》科目需要记忆的知识点多一些，考点涉及范围较广。

其二，突出新规定、新内容。经济法教材具有多变性，《经济法》教材要依据国家立法活动，及时增加新的法津规定，修改内容，使之与国家法律及规章制度相一致，其变化当然也会在命题中反映出来。历年考试几乎都将新调整的内容作为当年考试的重点。所以，要求考生注重教材中新规定、新内容的学习和掌握。

其三，注重综合分析能力的考察。试题注重考核考生在对法律具体规定把握的基础上，对法律知识的理解和实际应用能力，所以《经济法》试题除综合题体现了较强的应用性之外，在单选题、多选题、判断题和简答题中亦体现了一定的综合性和应用性。针对综合题而言，跨章出题、法律关系复杂、隐蔽性强的出题趋势越来越明显。为此，考生应具备运用理论知识分析和解决问题的能力，要从掌握的信息中识别相关信息，以简明的方式提供比较优秀的方案。在解答一道具体的试题时，首先要认真阅读，发现试题中所述事实与问题之间的联系；其次，迅速回顾已掌握的相关法律规定，以此作为分析事实解答问题的依据，找到解题的切入点；最后，用准确、精炼的语言回答问题。

二、2008中级会计考试《经济法》命题趋势

首先，回顾2007年中级会计资格考试《经济法》试题的命题特点。综观2007年中级会计资格考试《经济法》试题呈现如下特点：一是2007年考试大纲和教材调整幅度较大，新增和调整的内容在2007年《经济法》试题中占据了相当大的比重。据初步统计，新增或调整的内容在2007年试卷中所占的分值在70分以上，成为整个试题的主要部分。二是点多面广，重点突出。2007年中级会计资格考试《经济法》试题的题型与往年一致，包括单选题25小题占25分，多选题20小题占40分，判断题10小题占10分，简答题3小题共15分，综合题1题占10分。其中客观题55个小题占75％的比重，主观题4小题占25％的比重。这四种题型决定了整个试卷的覆盖面相当广，涉猎的考点繁而精。考试重点突出，一方面是因为新增或调整内容占的比重特别大，另一方面诸如“合伙企业法”、“公司法”、“破产法”、“合同法”和“票据法”等一直都是《经济法》科目考试的重点，2007年的命题也不例外。三是2007年的命题较往年更加灵活，综合性、应用性十分明显。

2007年中级会计资格考试《经济法》考试大纲和教材根据新修订和颁布的法律法规进行了较大幅度的调整，为了保持考试大纲和教材的相对稳定，2008年《经济法》考试大纲和教材没有大的调整，但仍存在内容改变，例如《物权法》于2007年10月正式实施，与之相关的中级会计考试《经济法》教材第八章《合同法律制度》第五节“合同的担保”根据《物权法》的规定进行一定程度的调整；2007年教材中一些个别页码的句子表述明显不合时宜，2008年的考试大纲和教材做出了必要的勘误。

基于上述分析，2008年中级会计考试《经济法》的命题可能呈现如下几个方面趋势：

首先，命题的题型将保持基本不变。2008年中级会计职称《经济法》试卷很可能继续保持五个题型，即单选题25小题，每题1分共25分，多选题20小题，每题2分共40分，判断题10小题，每题1分共10分，简答题3小题，每题5分共15分，综合题1题占10分。其中客观题55个小题占75％的比重，主观题4小题占25％的比重。这种小题较多、灵活性强的命题特点，决定了中级会计考试《经济法》注重考察考生运用知识的熟练程度和综合分析能力。考试的题量较大，要求考生能够在较短的时间内熟练运用所学知识，快速解决问题，才能顺利通过考试。因此，广大考生应在平日学习过程中要牢固掌握基本知识，做到融会贯通、举一反三。

其次，命题重点突出，覆盖面广。《经济法》考试大纲的九章内容可分为三个层次：第二章“公司法律制度”、第五章“企业破产法律制度”、第八章“合同法律制度”为中级经济法考试占分最多的三章，此为第一层次的内容；第三章“个人独资企业和合伙企业法律制度”、第六章“证券法律制度”、第七章“票据法律制度”成为占分较多的三章，此为第二层次的内容；剩下的第一章“经济法总论”、第四章“外商投资企业法律制度”、第九章“相关财政法律制度”，属于第三层次的内容。尤其应注意第八章“合同法律制度”中的“合同的担保”一节属于2008年调整内容，考生复习时应多加注意，考试中分值可能较大。上述三层内容在每年的考试中所占比重基本稳定。例如试卷中的综合题一般出在“合同法”或“公司法”中，有时会渗透“企业破产法律制度”、“票据法律制度”和“证券法律制度”的有关内容。而简答题一般出在“企业破产法律制度”、“票据法律制度”和“证券法律制度”以及合伙企业法律制度中。

再次，命题难度将与2007年的试题基本持平。《中级经济法》考试的及格率每年都有一定程度的浮动，基本上是在30％左右浮动。当然，不同地区考生的及格率并不完全一致，在一个好的辅导班里，考生的及格率完全有可能达到80％甚至90％以上。中级《经济法》考试一直以60分为及格线，没有提分压低通过率的情况。

三、考生应有针对性进行考前复习

鉴于2008年《经济法》考试大纲和教材没有大的调整，考生应结合大纲和教材有针对性地进行考前复习，应当掌握和了解考

试大纲规定的“基本要求”和“考试内容”，对于“基本要求”，要注意区分“掌握”、“熟悉”和“了解”三个层次的不同要求。“掌握”层次的内容要求考生对相关知识点全面、系统掌握和熟练运用，并能够分析、判断和处理实务中相关的问题；“熟悉”的内容，要求考生对相关知识点准确理解和运用，并能够解决和处理实务中相关的问题；“了解”的内容，要求考生对相关知识点做到一般性理解即可。在复习备考中，考生应当在考试大纲确定的考试范围内全面掌握考试内容，同时应当熟悉考试内容中涉及的法律、法规、准则、制度以及相关规定等。

四、备考2008中级会计考试《经济法》注意事项

在备考2008年中级会计考试《经济法》的过程中，考生应注意：

首先，考生要树立信心，建立起一次通过考试的心理准备。应当在战略上蔑视、战术上重视《经济法》。“战略上蔑视”强调考生要有信心，不要畏惧考试。因为考试范围不会超出大纲的内容，所以考生复习要紧扣大纲，精读教材，同时参考辅导书。一本好的辅导书可以明确告诉你，哪些部分容易出题，出什么样的题，按照大纲的要求需要掌握到什么程度，从而可以带领考生走上备考“捷径”。只要考前准备充分，中级会计考试并不像想象的那么困难。“战术上重视”强调在学习过程中一方面要全面复习，因为考试的覆盖面比较宽；另一方面要在重点章节着重下功夫，如“公司法”、“合同法”、“破产法”、“票据法”历来占分比较多，应重点学习。重点章中还有重点内容，例如公司董事会、股票债券发行条件等，属于必须掌握的内容。

其次，注意经济法的特性。一是记的内容较多，但决非“死记硬背”，需比较相关内容，同时多做习题，是经济法的记忆诀窍。二是专业术语多，如“不安抗辩权”、“连带责任”、“无限责任”等，基本要求是弄懂含义，习惯使用。专用术语在答题中有重要意义。三是操作性强，案例题多，选择题和判断题也以小案例方式考察。

再次，要注意中级会计职称考试《经济法》科目的知识结构和内在联系，形成知识体系。中级《经济法》的内容体系可以归纳为四块内容：一是“总论”，包括经济法调整对象、经济法律关系、法律行为与、经济法的实施；二是“市场主体法(企业法)”，主要包括个人独资企业、合伙企业、公司、外商投资企业、破产；三是“市场行为法”，主要包括票据、证券、合同；四是“财政法”，主要包括政府采购、国有资产管理和财政违法行为处罚、处分。四者之间的内在联系表现为，“总论”是经济法知识的基础，是对其他三块内容共性的抽象和概括。比如法律行为、诉讼时效等是包括个人独资企业、合伙企业、公司、外商投资企业等市场主体和市场行为都涉及的内容；“市场主体法”所涉及的个人独资企业、合伙企业、公司、外商投资企业等市场主体是合同、票据等市场行为的实施者；“财政法”主要体现的是经济管理关系。鉴于以上四者的联系，考试命题将会具有很强的“综合性”，如“公司”签订“合同”，运用“票据”付款，发生争议进行“诉讼”甚至进入“破产”程序，一个综合题可能涉及教材中四、五章内容。考生必须注意把握不同章节内容的关联性。