云计算的技术特征精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇云计算的技术特征，期待它们能激发您的灵感。

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随着我国计算机科学技术的不断发展，计算机云备份技术也越来越受到人们的广泛关注。由于计算机云备份技术具有可扩展性、可用性、效率和可靠性等诸多优点而被逐渐的被采用，但是，我国使用计算机云备份技术还不够成熟。因此，研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。本文主要介绍了计算机云备份技术的基本概念，并详细的阐述了计算机云备份技术的优势，最后介绍了云备份软件可用性评估模型的运用。

【关键词】计算机 云备份技术 特征

随着我国计算机软件开发技术的逐渐提高，人们对计算机云备份技术的要求也越来越高。计算机云备份技术不仅仅具有强大的功能，在可用性方面的要求也越来越高。现在，计算机云备份技术是存储备份中的重要应用之一，因而，需要为计算机云备份技术提供良好的性能，提高人民对其的满意度。但是，由于计算机云备份技术的可用性研究在我国起步比较的晚，因此，了解计算机云备份技术的特征，从而不断的推进存储备份行业的发展。通过本文，笔者希望能够起到一个抛砖引玉的作用。

1 计算机云备份技术的基本概念

计算机云备份技术的概念是由美国的IBM公司在2007年提出的，其具体的定义指的是：所谓计算机云备份技术，顾名思义指的就是将计算机里面所要进行运算的任务都收集起来，然后，再把这些任务分配到那些大型的大规模的计算机数据处理中心或者是大规模计算机联机群体构成的计算机资源池里面去，这样就可以使得更重需要运算的程序都能够根据自己的需求，来从大型数据处理中心获得相应的计算处理功能、数据存储功能以及各种相关的软件信息服务等功能。目前，计算机云备份技术常见的实现方式主要包括云存储服务和混合云备份。计算机云备份作为场内软件和次级存储的一种替代，它运行在远程的系统中并被集中控制，并通过浏览器的界面来访问计算机云备份。然而，在大多数情况之下，计算机云备份具有多个客户共享架构，并且需要付费才能够使用。被保护的系统上运行轻量级的程序，并将数据从主站点传输到云端上。

2 计算机云备份技术的优势

2.1 效率高和可靠性强

在计算机数据库之中，现在使用的比较先进的存储技术，主要包括磁盘的备份、压缩、加密和存储虚拟化等保护。计算机云备份技术不仅要确保数据的安全性，还应该考虑计算机云备份技术的效率和可靠性。但是，计算机云备份技术的效率和可靠性是由存储设备的服务机构来提供的。因此，计算机云备份技术的效率高和可靠性强是其重要的优势之一。

2.2 可扩展性和投资少

计算机云备份技术还可以依靠第三方提供商的无限扩展能力，并且计算机云备份技术的投资比较少。但是，计算机云备份技术可以减少数据备份和实施中的问题，这种数据存储方式使得企业能够管理计算机云备份技术的运行费用。

2.3 降低数据量的恢复时间

计算机云备份技术一般是磁带开始恢复，计算机云备份技术管理人员只需要找到磁带，然后将其加载，就可以找到数据的位置再恢复数据。但是，从云中恢复数据一般较快，而不需要从磁带存放点运送磁带和寻找的恢复时间。同时，恢复的数据也是通过广域网进行传输，从而可以有效地节省时间，并且不需要建设本地磁带设备。

2.4 可用性较强

为了提高存储的效率和降低公司的成本，计算机云备份技术更加具有吸引力。因而，计算机云备份技术具有可用性较强的特征。但是，数据副本能通过任何的因特网连接或设备来访问，以提高数据的安全性。

3 云备份软件可用性评估模型的运用

3.1 启发式的可用性评估

云备份软件可以利用启发式可用性评估在少量用户参与的情况下对主流的云备份软件进行可用性评估，并且需要参与可用性评估的成本较低，从而获得相关的数据。目前，国内外主要的一些云备份软件都是选择一些具有影响力的云备份软件，主要包括诺顿在线备份、在线备份系统和远程数据备份等等。因此，启发式的可用性评估是匀备份软件评估模型中的主要应用。

3.2 用户测试法可用性评估

目前，用户直接参与的可用性评估可以发现很多可用性问题，用户是重要的研究对象，因此，在真实环境中用户测试法可用性评估具有不可替代的作用。由于云备份软件可用性评估对象是云备份软件，但是，用户测试法可用性评估存在很多问题。然后，通过收集、组织、存储和管理备份的数据，提供开放访问，从而可以促进数据的共享，以制备出一个比较完善的云备份软件设计方案。在选择可用性评估各种人员时，应该充分考虑评估人员的专业背景、计算机的操作能力和英语水平等，以保证可用性评估人员的综合素质。对于企业和政府机构的存储备份需求，选择素质较高的可用性评估设计方案更加重要。同时，用户测试法可用性评估还应该根据用户的备份目的，使得云备份存储软件能够满足用户的要求，主要包括备份软件的登录、备份、恢复和删除等操作。

4 总结

总而言之，计算机云备份技术已经发展成为未来备份行业发展的一种趋势。随着我国计算机云备份技术的不断快速发展，更加需要将各类应用技术和云备份结合起来，从而能够向企业提供数据备份服务。同时，计算机科技和备份技术的发展也促进计算机云备份技术的进一步发展。由于计算机云备份技术具有可靠性、可扩展性和可用性等优点，因而得到了广泛的应用。对于实际的数据备份要求，使用计算机云备份技术成为离场磁带备份的很有吸引力的替代方案。因此，现阶段研究计算机云备份技术的特征具有非常重大的现实意义。由于本人的知识水平有限，因此，本文如有不到之处，还望各位不吝指正。

参考文献

[1]余以胜.数据备份技术[J].福建电脑，2012（08）：163-165.

[2]尤松，常虹.计算机云备份技术的特征及可用性评估模型的建立[J].常州信息职业技术学院学报，2013，11（4）：31-33.

[3]韩德志，谢长生，李怀阳.存储备份技术探析[J].计算机应用研究，2012（06）：1-4.

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关键词：云计算；通信；运用

1.分析云计算概念及其特征

1.1概念界定

云计算概念分两种：狭义的云计算与广义的云计算。狭义云计算是指 IT 使用模式和基础设施的交付，是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指使用模式和服务的交付，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是 IT 和互联网、软件相关的，也可以是其他任意的服务，云计算提供的服务具有虚拟化、可靠安全、超大规模等特点。

（1）云计算包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施。它包括三种“云“：公用云、私有云、帮助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供给公众时，称之公用云。私有云是指不对公众开放的企业或组织内部数据中心的资源。帮助云是指SaaS使用云提供商的云服务。（SaaS是指互联网上的应用服务）.

（2）Cloud：数据中心提供软硬件设施。

（3）云计算：就是SaaS和效用计算，通常不包括私有云。（效用计算是指被出售服务称效用计算）

（4）云计算的供应商要求的条件有必须已经拥有非常大型的数据中心、大规模的基础软件和运维数据中心的高级人才。其中，云计算和供应商之间的关系：

（5）云计算从传统硬件上看：①云计算提供者可提供无限的计算资源。即用户不需要为计算力准备预算和计划。②云计算服务商按需追加硬件资源，不需要给终端用户预先承诺。③用户使用资源灵活，可以方便地使用资源，释放资源方便，并按小时付费。

1.2云计算具体特点：

（1）虚拟化。用户在无需考虑位置、可以使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是其他形式的固定实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户不需要了解、也不用考虑具体的应用运行的位置。只需要一个手机或者一台笔记本，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。（2）高可靠性。“云”使用了多个数据副本进行容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，因此、使用云计算比使用本地计算机更安全和更可靠。（3）超大规模。“云”具有相当的规模，最大的“云”当数Google。目前，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，其他的如 A-mazon、IBM、微软、Yahoo等公司的“云”也拥有几十万台服务器。企业的私有云也一般拥有成百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（4）极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百元、几天时间就能完成以前需要数万元、数月时间才能完成的任务。

2.对云计算的关键技术的分析

云计算的发展和应用离不开一系列创新技术的支持，这些技术包括：

2.1虚拟化技术

它是云计算中最关键的技术之一，通过虚拟化技术，单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用，给云计算带来诸多优势：一方面可以提升基础设施利用率，实现运营开销成本最小化；另一方面可以通过整合应用栈和即时应用镜像来实现业务管理的高效敏捷。目前在云计算中普遍使用的三种虚拟机技术是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。

2.2海量数据处理

在互联网时代，互联网数据的统计和分析很多是海量数据级的，单台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。作为以互联网为计算平台的云计算，将海量数据分割后调度到互联网中的多个计算节点上批处理计算任务和海量数据，并建立一个可扩展的可靠的计算环境。当今世界最流行的海量数据处理编程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所设计的 MapReduce 编程模型。

2.3大规模分布式存储

随着过去几十年互联网技术的发展，越来越多的互联网应用具有存储海量数据的要求，比如搜索引擎，这种需求催生了诸如分布式文件系统这类大规模分布式存储技术。云计算的出现给分布式存储带来了新的需求和挑战。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样，包括了普通文件、虚拟机镜像文件这样的二进制大文件、类似XML的格式化数据，甚至数据库的关系型数据等。目前在云计算环境下的大规模分布式存储方向已经有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。

2.4资源调度

云计算的海量规模为资源调度带来了挑战，目前的技术已经实现了在几秒钟内将一个操作系统进程从一台机器迁移到另一台机器。

3.云计算在国内运营商的发展

中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。2009年8月，中国移动研究院了0.5版本“大云”系统，并在此基础上设计了很多管理软件和应用。中国移动的“大云”是基于一些重要的开源软件开发的。以此为基础，中国移动研发和试验了高效的云系统管理软件和比较重要的几个应用，比如并行数据挖掘、云存储、大容量数据库及对搜索引擎的研究。中国移动通信研究院通过深入研发和试验HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云计算平台关键技术，自主搭建了1000个CPU组成的256节点规模的云计算试验平台，并开展系统评估与优化，构建了基于云计算技术的移动互联网业务海量数据存储和处理试验平台，开展了云计算应用研发和试验。2009年9月22日，中国电信上海分公司携手EMC推出“e云”。这片“云”能按照用户的设定，自动利用电脑空闲时间，将信息备份到上海电信的“e云”数据中心，当用户遇到电脑破坏、数据破坏、误删除、在家办公、远程办公等情况时，只要通过网络连接至电信服务器，就可以在任何地方恢复任意一个时间点的数据。“e云”可以把天翼Live等IM工具连接起来，目前，针对主流手机终端以及其他增值服务的开发都在进行中，到时用户可以实现单一账号式登入。这意味着，未来不论是联通用户还是移动用户，无论是通过EVDO还是TD或WCDMA方式传输，只要设置一个单一账号，都能接入和使用电信的云服务。中国联通研究院也开展了“互联云”的试验。

4.通信领域当中的云计算

4.1在网络远程教育中的运用

随着经济的快速发展，人们的生活节奏也愈来愈快，学习工作的额方式也多种多样，所以网络远程教育就是其中的一个产物。目前，网络远程教育主要是通过互联网来实现，不过在当前的情况下，要实现知识和资源的共享，跨平台的应用的要求还很困难，这也是我们现在亟需解决的问题。而云计算刚好能够解决这些问题。由于云计算是以互联网为基础的，所以用户在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意时刻的任意地点，用户都可以使用一台已经与互联网相连接的终端对任意的文档和程序进行访问。所以这个因特网会因为云计算技术而成为一个非常大的超级计算机，进而使各种数据和知识的共享成为现实，由此我们也可以看出云计算在很大程度上让网络远程教育取得了变化和突破。首先，在移动通信的社会中，学习也具有了移动性。在这个前提下，大家都是在实际生活中有所需要时才会去学习，所以有关学习资源的有效时间就显得很重要，因为信息的快速发展，我们的学习资源必须要是相关领域中的最新变化的内容以及最新的需要，这就需要实时更新学习资源以满足当前需要。而对于资源的更新来说，单靠几个人或者说一个团队来完成显得有些不现实，只有将所有人都联系起来，每个人都共享自己的学习资源，这样才能保证资源的不断更新，也才能保证学习资源的可

持续的发展。所以，在以后的学习中，客户能够对学习资源进行编辑和创作，已经能够跨平台进行实时的共享。其次，学习资源不是存在某一台计算机或者是服务器上，而是分布在存在网络中的各个网络节点中，这样学习的人就可以通过各种各样的终端设备在登录系统后能在任意的组织和系统中获得来自其他组织和系统的学习资源。

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关键词：云计算；基本定义；特点；应用形态；管理功能

中图分类号：TN918 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）10-0029-01

1 关于云计算的基本概念

云计算是建立在互联网基础上拓展增加的服务模式。在一般情况下，云计算是依赖互联网实现扩展目的而成的一种虚拟化资源的目标。它是信息基础设施的使用模式。它通过网络来将这种虚拟化的资源得到扩展使用。有专家学者把计算所应有的功能看成是能在互联网上交易流通的商品，顾名思义的解释，云代表局域网络，也代表更为广阔的互联网，很多科学家对于云计算有着迥异的概念解读，使得云计算拥有了不同的定义。

有人说，所谓“云计算”是指以公开的标准和服务为基础，把互联网作为其中心，能够给用户提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，能让互联网的这片“云”成为每个网民的数据中心可计算中心。我们可以在实际研究和应用中逐渐得到更多有关定义的正确认知。

2 关于云计算的5个显著特征

第一个特征――发掘和实践应用证明，云计算的计算功能非常强大。随着因互联网应用的不断拓展，许多应用领域对通信和计算方面的要求越来越高，单机的计算机无法满足需要，尤其是通信受到的限制很大。为了解决这些问题，云计算应运而生，它将很多计算机连接在一起实施调度策略和分工，使得云计算拥有了超级计算机的功能。它的超级计算能力就是在这样的情况下产生的。

第二个特征――相对于其他存储方式看，云计算的存储数据更为安全可靠。信息存储中心通过制定特有的严格的云计算限定管理权限，使很多不安全因素被拒之门外，用户可以在放心的前提下使用云计算提供的安全可靠的数据服务。

第三个特征――以虚拟化表现形式出现。云计算技术在运作过程中，服务器和存储设备等硬件都被虚拟，这就使可选择变化的信息资源来按需使用成为可能，IT技术的基础结构更利于信息资源的不同选择和使用。

第四个特征――将使用成本缩小到尽可能小的状态，而后是放大服务功能。有专家学者评价称之为“最小的代价，最优的服务”对此作了很好的诠释。常规情况下每一个用户都需要不一定相同或的资源，云计算可以满足这样的要求，也可以说正是这样的特征使得云计算成为拓展服务功能和需要的最佳选择，也是消除用户对电脑软件不支持带来的麻烦。原因是在“云端”，也就是云计算服务中心有大量的专业人员对软件和系统做维护升级服务，因此，用户只需要一台电脑，就能得到充分的服务。

第五个特征――减少无客户端资源。云计算对商业模式的影响应该说是非常巨大的，直接和间接关联的包括商业的推广部署、软件开发和后续的交付运行使用，云计算所拥有的虚拟化、数据存储和管理技术，完全可以实现用户网上支付少量费用二获取服务内容的重要载体，无需用户再建立客户端，这是网络资源简洁的一种节约方式。

3 云计算的三个主要技术内容概述

第一个技术内容是数据储存。它基于网络的超级计算功能，使它拥有了强大的数据量，在稻莘务器集群中分布储存数据信息，配合加密手段安全性和传输率更高。目前的云计算技术应用费用更低，但却能够实现稳定的数据服务。

第二个技术内容是数据管理。在云计算运行中，首要条件要求是同事同步完成不同的数据计算，信息量非常大，因此它具有的数据管理技术是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的数据管理技术、基于HADOOP团队的管理模块HBASE，其庞大的数据量轻松解决相关的服务问题。

第三个技术内容是虚拟化。虚拟化指的是在电脑的硬件以及操作系统、应用程序中构建一个虚拟化层来起到承上启下的作用，此外，虚拟化技术资源整合的作用发挥的非常出色，使资源得到最大优化。

4 云计算的主要服务形式

第一是分布服务平台。PAAS服务作为分布式平台由开发商提供硬件资源的服务，用户能够利用这个平台，开发新的应用程序并通过网络让其它用户共享。PAAS服务还能为个体或群体客户提供研发的中间平台，同时实现应用程序开发、托管等多项功能。

第二是计量服务。所谓IAAS服务是通过将服务器组成“云端”，将其作为计量服务提供给客户。整合内存、存储和计算能力，就完成了虚拟资源的整合过程，让使用数据的用户付费更加方便精确。

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关键词：云计算；数字图书馆；构建

中图分类号：G250.76文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2012) 04-0000-02

一、引言

随着计算机技术的发展与商业运营的结合，云计算机已经被大家所熟悉，云计算带来的全新的资源共享和应用模式给软件服务方面带来了新的突破。本文在介绍云概念和功能的基础上，讨论了数字图书馆的构建过程和方法，重在分析数字图书馆用户对于协同工作也有着较高的要求，工作流管理与各种数字用户终端交互等功能，云技术充分利用了三种框架各自均有自己的目标领域的优势，并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。云计算是现代科学技术的一次新的突破，同时也给在化图书馆信息资源建设带来了变革。

二、数字图书馆

数字图书馆是在图书情报学，网络通信技术应用，存储信息技术和多媒体计算技术以及数据挖掘发展起来的新型电子图书业务，云计算偏好特征数字图书馆服务未充分利用，云计算偏好特征在云环境中的远程服务识别中具有重要作用。

三、云计算的相关理论与形式

云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度， 通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力系统借助IaaS（基础设施即服务），PaaS（平台即服务），SaaS（软件即服务）等先进的商业模式把强大的计算能力分布到终端用户手中用户只要通过简单的个人终端就可以共享资源成超级计算这样的任务。在现代社会，云计算识别对整个数据服务组功能的诠释具有重要作用。

（一）云计算的内涵。云计算是在互联网中，提托分布式计算，并行与网格技术的发展，利用非本地和远程服务器的分布式计算机信息终端服务，云技术是全新的数据处理技术，云计算应用在图书馆数字资源中将得到充分的数据共享和资源应用。

（二）云服务的资源方式。云资源服务包括了服务器，存储介质，交换器与路由器，可以有效的将网路资源网路化，虚拟化，以多样服务的形式提供，这是云的底层功能，即服务 LAAS。典型的云服务主要由云端数据应用、索引与搜索、文档排序及用户呈现界面等部分组成。

（三）云的动态数据服务。直接查看属于这一类别的结果，词频特征及统计特征等，这些特征选取方法分别为分类器提供了不同的分类信息，具有很好的信息互补作用。因此，对云计算信息提取特征的不同将会直接影响分类器的性能。

（四）提供软件平台的云。这种形式的云计算采有移动、用户架构, 包括提供SAAS服务、软件API、开发环境、应用工具等。云技术充分利用了软件平台实现了目标领域的优势，并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。

四、建设数字图书馆中的云技术

建设具有云计算技术的数字图书馆需要提高信息资源的高度整合，应用云计算可以让全世界的数字图书馆聚合在云端的存储器中，云技术是将IaaS、PaaS和SaaS三个云框架整合应用在一个Web应用系统中：IaaS框架应用在表现层的框架，PaaS用于完成表示层的表现逻辑和业务逻辑，SaaSg框架应用于各层关联，完成持久访问对象的注入和业务逻辑的事务管理，HIBERNATE框架应用在数据持久化层，实现关系数据库的对象化。云技术充分利用了三种框架各自均有自己的目标领域的优势，并且将它们无缝地整合起来应用到数字图书馆建设开发中。

（一）提高信息资源存储能力，应用云计算技术,云计算模式为在PaaS框架中Action Servlet所起的作用是接收由客户端发起的云端数据请求，Action取到网络请求数据对数据级别和业务级别进行校验，链接所带有的简单描述性文字，即为锚文本，实际上就是链接文本。

（二）若数据中涉及相关业务操作的则控制通过调用云端数据实现逻辑接口调用，最终实现调用服务组件。业务逻辑组件主要是一些网络分散文件，正式此类文件实现着业务服务接口。服务接口当接收到Action的服务调用时，首先服务接口通过一定业务流程进行逻辑判断。若Action的服务传入的是涉及云端操作。

五、云计算的数字图书馆建设

（一）建立基于云计算的信息检索平台

图书馆应结合云计算的理念, 采取适合的检索方法Web信息量飞速增长，如何从大量信息中迅速有效地检索出所需的信息成为了人们关注的问题，数字图书馆搜索引擎也因此走入了人们的生活。

（二）云计算数字图书馆的信息资源的聚类

云计算数字图书馆的信息资源使得任何两个词之间都有相似度的聚类分析能力；文本检索过程利用这个相似度矩阵来计算词语之间的语义关联乃至查询和文本之间的语义关联，计算效率：搜索结果聚类在线实时进行的，需要迅速的计算并返回结果，关键的步骤在搜索结果的获取，而聚类的构建算法的效率不太重要，因为输入的结果数量很少。

（三）云计算数字图书馆中的智能处理

云计算数字图书馆概念层次上实现分类查询扩展。该方法先利用云计算数字图书馆挖掘技术对数字图书馆按主题分类并与用户交互，在构建智能处理时，根据特征的关联相似度值对特征进行首次特征筛选，保留强相关的特征，将一些不相关的特征和弱相关特征过滤掉，然后依据特征与类的期望进行特征的二次选择，所以基于云计算的数字图书馆更好的应用了云技术，可以限制搜索范围，明确搜索目的使文档查找更容易，查询扩展更精确。

（四）云计算数字图书馆中在线文档处理和协同工作

云计算环境中的数字图书馆信息资源整应用了于分布式存储，分布式访问技术，在网络用户需要检索数据库信息可以利用多态的数据库检索系统，信息资源的整合需要SOA和Web2.0的融合，SOA提供了构建平台，在数字图书馆中云计算技术屏蔽了网络数据库的异构化，有效消除信息孤岛，实现多方快速的信息共享，用户可以在任何时间和地点进行需求检索，图书馆控制员需要对数据资源进行整合到云端的存储服务器中，制定访问规则。云计算在提供强大计算能力的同时，也提出了软件即服务（SaaS） 平台即服务（PaaS） 基础设施即服务（IaaS）等思想在这些功能中，数字图书馆的中应用云技术可以有效避免因为数据丢失带来的不便，也不用担心病毒的干扰，云中服务器中为我们提供了快速克隆技术，可以给图书馆提供一个安全，可靠的数据中心。图书馆用户迫切需要的是能够提供便捷而强大的在线文档处理机制，首先利用云计算分类技术将网络信息数据按主题分类，并建立主题分类语料库。

六、云计算数字图书馆的资源建设和数据存储

云计算数字图书馆的资源建设中使用的搜索引擎会通过文本信息来确定所指向网站的内容，一方面，锚文本可以用来评估锚文本所在的页面的内容，通常一个页面中增加的链接都会与页面自身内容有一定的关系利用数据挖掘及知识发现工具为用户在云海中利用信息资源提供指导。在云环境下, 同质的或者异质的图书馆结成联盟, 加强资源建设合作, 能够实现资源共建基础上的共享。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，从相关的信息数据源中筛选出所需的数据并将其整合成数据集用于数据挖掘；规律寻找是对数据准备整合出来的数据集进行分析，将其所含的规律找出来，数据仓库和数据挖掘的关系若将DataWarehousing（数据仓库）比喻作图书馆，DataMining就是在为图书馆的藏书编制索引的工作。

七、结束语

对于数字图书馆来说云计算技术是构建现代数字图书馆体系的新的思维方式，云计算通过提高云处理的能力可以有效减少图书馆终端的查阅负担，网络用户可以便捷掌控大量信息资源，云计算的出现使得人们能更方便地从数字图书馆获得更多的知识、信息、资源。

参考文献：

[1]金胜勇,张兴，吕亚娟．试论我国数字图书馆的发展趋势[J].新世纪图书馆,2009

[2]谢薇.试论数字图书馆的发展趋势及应对策略[J].情报理论与实践，2009

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关键词：云计算；移动网络；优化措施

在移动网络中，云计算的应用可以提升网络优化效果，增强移动网络运行可靠性与稳定性，因此，相关人员需要深入了解云计算技术的应用特征，全面优化其工作体系，提升网络优化效率，为其后续发展奠定基础。

1云计算特征分析

相关人员在应用云计算对移动通信网络进行优化的过程中，需要全面了解云计算的特点，提升自身工作质量。具体特征为以下几点：第一，统计、存储功能性特征。在网络信息技术逐渐开发期间，云计算技术受到广泛应用与重视，由于云计算的核心为互联网，因此，在网络结构发展期间，可以对各类数据信息进行统计与储存，提升系统的运行质量。移动运营商可以使用云计算储存与统计等方式，减轻网络中断负载压力，在网络用户使用终端系统的时候，可以提升云计算的使用效率，满足用户对信息数据的需求，加快数据获取速度。第二，虚拟性特征。在应用云计算的过程中，由于其与网络虚拟技术相互联系，因此，具有较为良好的虚拟性特征。云计算虚拟特征，就是在计算机硬件与网络设施服务器中，形成虚拟化的运行体系，提升网络系统的运行质量。移动网络优化人员在应用虚拟化技术的过程中，需要针对云计算技术的使用特征与要求，建立专门的网络资源共享系统，实现云计算服务工作，逐渐提升移动网络的服务质量，满足其实际发展需求。第三，计算能力强大特征。在移动网络优化期间，操作人员使用云计算，可以提升计算能力，与普通的计算机相较，云计算的计算效率可以高出100%左右。因此，在移动网络优化期间，可以利用云计算开展计算活动，除了可以提升网络运行效率之外，还能丰富其应用功能。在移动通信网络中应用云计算，可以丰富起储存功能，具有一定的优势，同时，此类方式的性价比较高，客户只需要较少的成本，就可以享受高质量服务，逐渐提升服务快捷性，增强其工作效果。另外，移动网络中云计算服务费用较低，可以为客户提供良好的资源，提升自身服务质量与可靠性。第四，资料储存安全性较高。云计算的储存功能较为强大，在实际运行期间，用户可以利用云计算对大量的资料进行储存，通过移动设施对资料进行存储，提升其工作质量。一些移动网络用户会担心系统的安全性，但是，云计算系统的运行质量较高，安全性较强，可以防止客户的信息数据泄露，提升其安全性与可靠性。同时，移动网络管理人员在实际工作中，会对资源安全性进行控制，除了可以为用户利益提供服务之外，还能增强移动网络的优化效果，减少资料储存中存在的问题，逐渐提升移动网络服务质量[1]。

2云计算在移动网络优化中应用重要性分析

在传统的移动网络中，工作人员要想对数据信息进行处理，就要针对各个运营商区域等情况，开展划分数据汇总等工作，导致网络优化难度增加，无法提升网络系统的运行质量。同时，传统移动网络优化方式，无法提升数据信息获取的准确性，难以为用户提供高质量的服务，甚至会影响整个移动网络的运行质量。然而，在应用云计算方式之后，可以利用先进的技术将各个区域的通信网络进行统一管理，在统一规划处理的情况下，减少中间繁琐的处理环节，提升数据信息分析效率，增强数据准确性，提升自身服务质量，达到预期的管理目的。由此可见，在移动通信网络优化中，云计算方式的应用较为重要，相关人员需要予以足够的重视，逐渐提升移动网络的优化性，达到预期的管理目的[2]。

3云计算在移动网络优化中的应用措施

在移动网络优化工作中，相关人员需要科学应用云计算方式，对移动网络环境与用户终端设施进行处理，开发数据储存系统与云端系统，对系统中的资料进行整合处理。在网络优化期间，需要科学应用云计算为客户提供服务，提升自身服务质量，引导用户在获得认证者之后，进入到云端服务系统中，除了可以增强功能之外，还能促进移动通信网络向着更好的方向发展。具体措施为以下几点：（1）优化移动网络通信模式。相关人员需要利用云计算服务方式，对移动通信网络模式进行优化处理，提升其工作质量与服务水平。首先，相关人员需要科学应用云计算方式，对传统的移动网络通信模式进行改革，制定统一管理模式，对各个区域的运营商进行统一管理，减少中间环节，提升自身工作效率与工作质量，达到预期的管理目的[3]。其次，移动网络管理人员需要改革传统的续费方式，科学应用云计算开展相关工作，如图1所示，为移动网络用户续费流程图，在用户续费期间，可以利用云计算方式对用户的凭证等进行分析，在存放之后，用户可以选择是否调剂存放，使得移动网络模式的应用质量有所提升。最后，在移动网络系统中，相关管理人员需要制定完善的管理制度，创新工作形式，逐渐提升系统的运行质量[4]。（2）节省管理工作资金，提升服务水平。移动网络管理人员在应用云计算方式期间，所建立的网络优化系统，需要投入较多的资金，导致其经济效益降低。因此，在前期设计与投入期间，需要科学应用云计算方式，制定完善的预算管理方案，在降低前期资金投入的情况下，全面分析运营商的日后效益。同时，管理人员需要科学整合系统资源，增强其工作效果，减少实际工作中存在的问题，达到预期的管理目的。另外，相关管理人员需要应用网络资源，提升自身服务水平.（3）提高移动网络优化水平。由于云计算中涵括较多资源，虽然具有一定的优势特征，但是，其中还是存在一些缺陷。因此，为了提升移动网络优化水平，相关人员需要科学分析云计算中的数据信息，选择具有一定利用价值的数据信息，建立完善的云计算模型，然后对各类政策与信息等进行分析，在提升云计算数据信息质量之后，提高移动网络优化水平[6]。（4）减少维护费用。在应用云计算方式对移动网络进行优化的过程中，相关人员需要对计算机等设施进行维修，为了减少维修费用，需要对计算机模型进行更新处理，除了会减少工作人员工作量之外，还能提升计算机维护效率，增强设施维护效果。同时，需要科学设计计算机设施的更新模式，节约人工费用与设施维护费用，提高其工作质量。由此可见，在移动网络优化期间，相关人员在应用云计算方式期间，需要利用先进的方式减少后期维护费用，提升移动运营商的经济效益。

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【关键词】云计算；GIS；云GIS平台

0 引言

GIS（Geographic Information System）是以地理科学为依托，以计算机科学技术为支撑，以遥感技术（Remote Sensing， RS）和全球定位系统（Global Position System，GPS）为重要数据来源的交叉学科，范围介于管理科学、空间科学、信息科学之间。正是由于这种地理事物的多学科性，最终导致了GIS具有明显的多学科交叉特征，它必须同时吸收相关学科的特点，并逐步形成自身独立的风格，同时又要被应用于多个学科，以推动这些学科的快速发展。近些年来，由于云计算技术在IT行业内的迅猛发展以及所导致的产业革命，PC时代将逐步被云计算时代所代替。虽然云计算目前还处于起步的发展阶段，但是在大规模计算、海量数据处理、降低系统设备代价和维护，以及用户透明性方面都已经展现出无与伦比的优势。

受益于云计算带来的优势，对广大用户而言，云GIS意味着数据、软件、开发之间的壁垒已被打破，地理信息资源变得唾手可得。用户可在云中随时获取所需的各种GIS资源，并且可以以计量方式拥有并进行灵活扩展，基于这种环境，GIS系统的运行模式面临了新的挑战。而对于GIS领域的研究者和工作者而言，如何利用云计算技术解决GIS问题，已经成为一项更具创新性和前沿性的研究工作。

1 云计算与GIS

1.1 云计算

云计算是继分布式计算、并行计算和网格计算之后出现的一种新兴的计算模式，或者也可称之为以上三种模式的商业化实现。其概念目前并没有统一的标准定义，大型IT厂商和领域专家们都从自身角度给定了其定义。综合来讲，在狭义上，云计算主要是通过Internet以按需和易扩展的方式获得所需资源（包括硬件、软件及平台），提供资源的Internet即可被称为“云”，“云”上的资源对用户而言是可以无限扩展的，并随时获取，即付即用；在广义上，云计算则是指一种服务的交付与使用模式，这种服务可以是与IT、软件、互联网等领域相关的，也可以是任意其他服务。

云计算的主要特征可总结为：1）规模大。云计算拥有庞大的系统规模，云数据中心的服务器可以多至上百万台并遍布世界各地。2）虚拟化程度高。云计算利用互联网实现功能虚拟化，使得分布于世界各地的用户都可以通过Internet使用云计算提供的服务。3）可靠性高。云计算提供了节点互换、虚拟机迁移及数据副本和容错等功能，这些技术可以极大地确保云数据中心的信息存储的稳定性和安全性。4）扩展性和通用性。云计算可以根据不同的用户需求为用户定制不同的分配资源。5）成本低。云计算以集中化的管理模式和功能强大的节点构成模式，可以极大地降低云计算的运营和管理成本，这样可将更为便利和廉价的服务提供给用户，而用户不需为获得更多资源付出过多代价。

1.2 GIS

地理信息系统GIS是利用计算机的软硬件系统，对各种形式的地理数据进行采集、存储、操作、运算、分析、描述并显示所组成的一种集成系统。GIS的应用基础是需要采集海量的基本地理空间信息，然后对这些信息进行存储、管理、分析。

1.3 云GIS

云GIS，旨在将云计算的各种特征利用于支撑GIS的各种要素（建模、存储及数据处理），从而改变传统的用户应用GIS的建设模式，以一种更加高效、低成本与友好的方式使用各种地理信息资源[1]。由此定义可见，云GIS实质上是利用云计算技术扩展GIS功能，改进GIS的传统架构，以实现海量数据空间的高性能可靠性存取及数据处理，使GIS能够更好地提供高效的计算能力和数据处理能力，解决地理信息科学领域中计算密集型和数据密集型的各种问题，以弹性按需方式获取更加广泛的Web服务。

比较传统GIS，云GIS具有以下特征[2]：1）存储在云平台上的空间数据具有“云”特征，即虚拟化特征。2）空间数据管理与实施过程具有 “云” 特征。3）GIS业务的连续性。云GIS可以为用户提供弹性的地理信息服务，并能够根据用户需求的变化，动态的进行资源扩展，从而提升其连续性。4）更好的用户体验。云GIS可以降低用户使用地理信息资源的复杂度，用户只需根据需求选择适合终端即可访问GIS服务。综合来看，云GIS平台实质上就是在实现已有GIS通用功能（如可视化服务、缓冲区分析、叠加分析、统计分析和遥感影像操作）的基础上，使得用户在使用云GIS时如同使用个人PC一样简单便利；同时， 这些地理信息服务还提供了服务接口，供更多更高级的用户开发和使用，以产生更丰富的GIS功能。图1显示了云GIS的主要应用模式[3]。

图1 云GIS应用模型

2 基于云计算的GIS系统框架设计

基于云计算的相关技术，本文设计了一种基于云计算的GIS通用框架体系，主要利用虚拟化技术、即付即用的方式将GIS资源封装为在线服务，用户通过Internet进行基础设施和地理空间信息资源的共享，以提高资源利用效率，降低GIS系统的重复建设成本。框架体系如图2所示。

图2 基于云计算的GIS框架

该框架体系共分为三层，其中，基础设施层由各种硬件资源组成，通过硬件、存储、网络等虚拟化技术将物理资源转化为虚拟共享资源池；中间层负责管理虚拟共享资源池，并提供虚拟资源的调度部署策略，实现虚拟机的实时动态调度；服务层主要面向用户，以按需方式提供虚拟化的GIS环境。

图3是根据图2的GIS框架设计的基于云计算的GIS平台功能。访问控制功能用于对用户进行分类，并对不同的分类给予其对资源不同的操作权限，这可以保证GIS数据及系统的安全性，降低系统运行的复杂度。资源管理功能负责管理云数据中心的各类基础设施，并利用分配与调度策略提供给不同分类的用户不同的服务类型。GIS虚拟机（VM）主要用于管理与调度GIS虚拟机，用户通过互联网即可访问GIS VM，并设置自身的数据与应用。按需收费功能继承云计算资源的即付即用使用模式，将虚拟机使用成本细划为计算、存储、网络带宽等成本，制定GIS资源的收费模式，并按需向用户收费。

图3 功能

3 结论

基于云计算与GIS的技术关联性，本文设计了一种基于云计算的GIS系统框架，该框架可以有效利用云计算在资源提供与数据分析上的优势，为GIS用户提供更高效稳定的服务。

【参考文献】

[1]彭义春，王云鹏，牛熠.云计算环境下的GIS研究[J].东莞理工学院学报，2013，20（1）：17-23.

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当然，产生这种现象的原因很多，一方面是大家缺乏对云计算的统一认识和深刻理解，认为使用了某种与云计算相关的技术就是实现了云计算，因而忽视了与云计算有关的更深层次的问题，没有认识到云计算的更高价值，更没有把云计算在业务模式上的创新优势充分发挥出来；另一方面，云计算目前仍处于发展阶段，存在许多市场空白，而且没有现成的可借鉴的经验，于是大家就有了很多自由发挥的空间。

但是，当一切都被称之为云时，云计算就失去了原有的意义。如果用户之前已经在使用所谓的云计算，那么今天的云计算又能带来什么新的价值呢？使用云和不使用云又有什么区别呢？

在这种混乱的状况下，对云计算抱有高度期望的用户就会感觉到困惑，从而对云计算本身产生怀疑，进而影响云计算产业链的发展。因此，我们认为，现在是时候探究一下云的本质，看看发展云计算的本意。毕竟，除了纯技术爱好者以外，大多数人都希望从云计算这样的先进技术中获得实际的价值，从而使人们的生活和工作变得更有价值、更简单。

就像盲人摸象一样，我们能够直接接触到的东西，最终会影响我们的判断和决策。但是对于云计算这种革命性的技术理念，我们必须进一步深入研究，而不能只停留在今天能够看到的或者能够掌握的层面上。云计算是一个重要的转折点。2008～2011年是IT与业务融合的一个重要时期。

基于7年云计算技术开发经验和3年市场拓展经验，IBM认为，云计算应涵盖基础架构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三个层面，并具备以下特征。

网络访问云计算采用分布式架构，通过网络访问服务。而现有的大量IT服务和应用都是采用集中式架构，如桌面应用。

资源池云服务的提供由一组资源支撑，资源组中的任何一种物理资源对于服务来讲都是抽象的、可替换的。而现有的IT服务的部署是与物理资源绑定的。

用户自助服务用户只需具备基本的IT常识，经过业务培训就可使用云服务，无需经过专业的IT培训。而用户在采用现有的IT服务时，必须经过专业的IT培训和认证。

弹性扩展云服务所使用的资源，其规模可随业务量动态扩展。这种扩展对用户是透明的，扩展过程中服务不会中断，且会保证服务质量。而现有的IT服务的扩展缺乏弹性，且大多会影响服务质量。

资源共享云计算的同一份资源被不同的客户或服务共享，并非隔离的、孤立的。而现有IT服务的运行模式多为竖井式，是物理隔离的。

资源使用计量在云计算模式下，资源使用计量与资源共享相关，需要通过计量去判定每种服务实际消耗了多少资源。而在现有IT服务管理模式下，用户缺乏对资源使用的计量。

服务接口标准化云服务提供标准化的接口，供其他IT服务调用。而现有的大量的IT服务并不提供集成接口。

自动化管理云计算可有效降低服务器的运维成本，平均每百台服务器的运维人员数量不多于1个。而在现有IT服务管理模式下，每百台服务器的运维人员数量多于5人。

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事实上，无论是早期的分布计算、并行计算，前期的网格计算，还是当下的云计算，都是海量数据处理的一种计算模型。

近些年来,随着互联网技术的广泛应用，特别是Web2.0应用的快速发展，客户数据呈爆炸式增长，如何应用好云计算这个数据处理模型，更好地为自己的客户服务，就成为众多厂商重点考虑的方向。

简单来讲，谷歌的搜索引擎能够快速响应客户提出的搜索请求，就是得益于云计算技术。正是因为谷歌构建了多达百万台的云计算服务器群，所以能够针对整个互联网的信息进行动态的收集、分析、整理和。当客户发出请求时，就可以快速给出响应结果。

如果将搜索引擎技术比作“大海捞针”，那么防毒厂商的工作就类似“大海捞毒针”，难度甚于前者。

所谓“捞毒针”，即要从整个互联网的海量数据中及时发现动态出现的风险，这时候防毒厂商采用云计算技术就成为了必然。因为传统的样本收集、人工分析、代码、客户下载的防护流程已无法快速应对当今快速变化的安全风险。

根据调查机构的最新统计，全球恶意程序已超过1000万个，而且每天还在以2万多个的速度增长。

趋势科技全球副总裁张伟钦指出，在此情形下，传统的代码比对技术正面临越来越大的挑战，一味地扩充病毒代码，只会造成客户端资源和带宽的极大消耗，最终给网络安全带来隐患。而防毒厂商通常会在自己病毒特征码中放置100万个左右的病毒特征，这就预示着至少还有90%的恶意程序不在防护之列。

如何采取有效的技术架构？一方面应对每天2万多个的新病毒的快速处理问题，同时又要解决90%的恶意程序全面防护的问题，这就变得非常紧迫。

行业人士认为，比较符合实际的操作方式是，用户在访问目标信息时，安全子系统会自动到云服务器群对目标信息的安全等级进行查询，然后根据查询结果及时阻止用户对高风险信息的访问，从而实现在恶意程序到达网络前就被阻止，一方面实现防护的高效性，另一方面也使网络和系统资源的占用率达到最小。

2008年7月16日，瑞星通过面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。依据瑞星的提法，卡卡6.0融合了并行处理、网格计算、未知病毒行为判断等新兴技术和概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务器端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

然而，包括张伟钦在内的一些业界专家看来，这并非真正的云安全，它不过是把病毒特征码搜集流程进行了优化，没有摆脱传统病毒特征码扫描比对的传统技术。

另外，为了便于更加准确快速获取信息，包括Websense在内的一些厂商设立了专门的“蜜罐”（数据库中心）系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。

7月22日，趋势科技推出的“云安全”技术架构策略和上述公司的作法又有所不同，他们构建的“云”服务器群自动对整个互联网的信息(如URL、邮件服务器、文件)进行动态分析，如分析一个URL就会采集这个URL的50多种属性以进行综合分析，同时会加入时间的统计分析，这样使得任何恶意风险在刚出现的时候，就能被“云”服务器群快速分析，在它侵入网络前，在源端就被直接阻止，从而达到零接触、零感染的防护价值。

张伟钦指出，这种方法的最大好处在于，它降低了从端点下载传统病毒特征码文件的依赖性，减少了与在公司范围内部署特征码有关的成本和管理费用――这已经成为庞大数据中心日益沉重的成本负担。

此外，“云安全”这种全新的方法，将有效降低客户网络和端点的带宽消耗，提供更快更全面的及时保护。

另据张伟钦介绍，趋势科技已经在全球建立了5个数据中心，几万部在线服务器，拥有99.9999%的可靠性。目前平均每天处理55亿条点击查询，每天收集分析2.5万个样本，资料库第一次请求命中率就可以达到99%。借助云安全技术，趋势科技每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

借助Web威胁保护战略，趋势科技率先界定了一种主张：单靠传统的代码比对安全解决方案，将不再能够针对当前Web威胁提供有效保护。现在，新推出的云安全技术可以有效解决传统防护技术的问题，并让每个人在使用安全产品的过程中，都成为识别安全威胁的贡献者，同时分享其他所有用户的安全成果。

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几乎与此同时，国内另一家反病毒厂商瑞星公司也宣布，利用云计算模式，利用广泛的互联网用户资源，让每个人能为病毒代码更新贡献力量，创新病毒样本收集方法。

虽然这两家著名的反病毒厂商采用的云计算模式的内涵并不一样，但显然都采用了最近正在甚嚣尘上的云计算。那么，云计算真的如他们预言，会改变目前的反病毒方式吗？

张伟钦的回答是：“一定的。” 近年来计算机和网络中病毒特征码文件呈指数级增长，2005年，一天只有大约50种特征码被添加到数据库中，而2008年，该数字增加到了5000，这会消耗掉大量的网络内存和网络带宽，由于占用越来越多系统资源，系统的效率也就越来越低，这成为传统反病毒技术最令人诟病之处。“要想解决这一问题，就必须采用新的革命性方法。这就是趋势科技提出的云安全架构――利用云计算构建一个全球网络，病毒特征码只保存在互联网云数据库中，特征对比也在云计算数据库中，而在端点处保持最低数量，这样，Web威胁、电子邮件威胁和文件威胁在到达最终用户或公司网络之前就可被拦截，因此在预防网络被病毒侵袭的同时，还极大降低了客户网络和端点的系统和带宽消耗。”他说，“这是反病毒技术的一次重大革命！”

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关键词 云计算；云测试；软件测试

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）09-0058-01

近年来，云计算（Cloud Computing）异军突起，已经发展成为新一代信息技术革命的基础产业。尤其在软件应用领域，无论是软件工具开发，还是开发环境和工作模式，可以说云计算深刻影响了传统软件产品的供应和消费模式，这些也势必将改变软件测试的技术，方法和工具。在云计算环境下，软件的测试活动被拓展到云环境条件下进行，充分调用了云环境条件下提供的各种计算和资源平台。

1 云计算体系的结构组成

云计算是计算机技术发展到一定程度，基于软件和硬件互动而产生的创新模式：一方面需要它借助互连网络获得服务支持，因而具有鲜明的互连网特征；另一方面云计算搭建基于众多主机或服务器构成的资源集群，其需要对这些集群进行协同化的统一管理。

从其系统构成来看，云计算主要包括物理基础设施、云计算服务以及云计算运营等三个组成部分。物理基础设施是承载云计算的物质基础，包括服务器，存储，网络及其相关的管理技术；云计算服务是云计算的核心和中枢神经，包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）以及软件即服务（SaaS）三个层次；而云计算运营则是提供云计算服务运营的各项关键技术的总括，包含认证，监控，计费等各个环节。

2 云计算技术在软件测试中的应用

伴随着云计算技术的蓬勃发展，尤其是基于互联网分布式和协同计算技术的不断成熟，软件测试也发生了深刻变革，一种基于云计算环境下的软件测试技术，即云测试也应运而生。云测试的诞生离不开云计算技术的发展与创新，离不开云计算技术在软件测试领域渗透和应用。在云测试中应用的主要云计算核心技术包括如下几点。

1）分布式存储技术。云计算的海量数据运用分布式存储技术存储在多个设备上，借助互联网络可以方便地实现系统的拓展，显著提供云计算系统的利用效率和可靠性能，为云测试提供强大的物理基础设施。

2）数据管理技术。 在云计算中，涉及到大量的复杂的海量数据，这些天文量级的海量数据对传统数据管理提出了挑战。如何有效管理这些海量数据并应用于分布式存储设备，是云计算发展的核心技术。

3）平台管理技术。 云计算的数据存储在多个设备上且这些设备分布各处，因而如果保证这些设备能够统一步伐，实现云计算或者云测试结果的有效输出就显得尤为关键。对于云计算而言，高效的平台管理技术是其核心保证，也是目前云计算领域的重点研究课题。

3 基于云计算环境下的软件测试特征及优点

依托于云计算的软件测试与传统的基于本地环境的软件测试有诸多不同。笔者认为可以从性价比这个角度切入，将基于云计算环境下的云测试简要归结为技术、服务质量以及价格三个方面的特征进行阐述。

1）测试技术平台化。基于云计算环境的软件测试可以由云测试平台提供测试的基础设施和各方面的资源支持，无需本地化的软硬件投资，并通过众包模式获取专业测试领域专家型人才。从本质说，由于云计算实现了平台化，将众多的测试技术要求从本地移植到云计算平台，让测试更容易实现，因而降低了测试的门槛以及资源需求。

2）统一可控的质量保证。相比传统软件测试模式的分散式管理容易导致参差不齐的软件质量，基于云计算环境的软件测试借助强大的云平台，实现了统一管理，可有效实现软件测试的标准化和规范化，保障软件质量的完整性与统一性。

3）有效降低测试成本。传统的软件测试模式需要大量的基础设施投资以及人力投资，尤其是对一些特殊性的项目，可能造成脉冲性浪费。云计算测试通过云平台的协同效应，可有效降低测试的基础设施以及人力资源投资，降低测试的复杂度，有效降低测试成本。

4 基于云计算环境的软件测试应用现状及平台研究进展

云测试平台综合了复杂的软硬件和服务，是云测试领域的核心技术，因而也备受学界和工业界的高度重视。日本筑波大学，瑞士洛桑理工大学，英国约克大学等诸多知名学府的专家和学者或搭建自己的云测试平台模型，或是对云测试核心技术进行阐述研究。筑波大学开发了一款基于云计算的可靠并行分布式测试平台，支持虚拟故障插入技术。而洛桑理工大学则通过研究云测试和预期软件质量直接的关系，提出测试即服务，试图降低软件测试成本。

与此同时，在工业界多家知名计算机服务商业提供了商业化的云测试平台服务，有力地推动云测试从理论研究到商业化转变进程。从平台类型上，这些众多商业化的云测试平台主要分为私有云、公共云以及混合云三种平台类型；在业务模式上，各家既有提供测试外包服务，也有专注于客户自行测试。IBM推出了一款名叫Smart Business Test Cloud的私有云，提供自行测试和测试外包两种模式的服务，帮助企业建立虚拟，安全，动态可拓展的测试环境，因而其测试环境位于公司防火墙之后，所以其是公司私有云的一部分。专业云测试公司CloudTesting推出的cloud testing平台，提供多种浏览器平台。用户只需要编写测试脚本并上传到其网站，就可以借助cloud testing平台运行测试脚本，在商业模式上，cloud testing 平台也进行了探索，提出按需付款的商业模式。另一件专业化公司UTest推出的Utest测试平台，通过云计算，众包等方式帮助开发者进行软件测试，查找错误和解决问题，提供测试外包服务，Utest还针对不同的软件测试特点和需求将测试分为五种方式：功能测试，负载测试，安全测试，本地化测试以及可用测试。

参考文献

[1]李乔，郑啸.云计算研究现状综述[J].计算机科学，2011，38（4）.

[2]李乔，柯栋梁，王小林.云测试研究综述[J].计算机应用研究，2012，29（12）.

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关键词：云计算网络服务，分布式，ICT，数据

 

随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为IT产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。

一、云计算的概念

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（ParallelComputing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。

中国网格计算、云计算专家刘鹏认为 ：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。

云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切IT应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切ICT的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。

二、云计算的发展模式及其特征

早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。

云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。

基云也称基础设施服务，指将IT的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的IT业务是将存储、网络、计算、安全等原始IT资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如Web服务软件和数据库等)来使用IT资源。

平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。

软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。

基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：

(1) 虚拟化的超大规模

云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，IT应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。

(2)动态的高可扩展性

云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减IT资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。

(3)高可用性

云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。

三、云计算技术的应用

传统模式下，企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。

云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。

最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。

目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites，云计算应用平台GoogleApp Engine。

四、云计算的发展趋势

“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（Moving computation ischeaper than moving data）”。

随着个人PC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业IT投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变IT产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。

虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的IT行业大变革，时间也会给出最好的答案。

五、结束语

云计算技术将不仅提供传统意义的IT资源和应用服务，而且将支持包括IT、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。

云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。

参考文献：

【1】(美)MICHAELMILLER.云计算[M].机械工业出版社.2009.

【2】（美）芬加.云计算[M].电子工业出版社.2009.

【3】张为民.云计算：深刻改变未来[M].科学出版社.2009.

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【关键词】云计算 智能监控 安全防护 技术研究

智能安防监控系统是保证人民生命财产安全的重要跟踪系统。安全防护问题随着我国经济的发展应该越来越被重视。文章将从智能监控的研究背景出发，深入探讨智能安防监控视频跟踪系统如何在云计算的平台中得以发挥重要作用。

1 智能监控发展现状

在信息化技术不断提高的背景下，智能监控技术也有了巨大的发展；目前，该技术已经广泛应用于各大领域，其中包括工业生产、生活社区、交通要道等地方，为防止生产安全问题造成员工伤亡、居民社区发生刑事案件、道路出现拥堵和交通事故起到了关键性作用。在监控过程当中，对监控目标的实时跟踪成为了视频监控中较为重要的环节，因为只有这样，才能最快最准时的发现犯罪目标或者是受害人，从而把受害方的损失降低到最小。准确的追踪位置是需要摄像机进行焦距放大的，如果焦距不能进一步扩大，对于监控目标的身体特征就没有办法观察仔细，之后的行动也会造成阻碍。

然而，就目前来说，智能视频监控系统对目标的即时跟踪和焦距放大方面都是远远不够的，需要技术人员努力跟进，利用云计算来不断更新智能监控系统技术，从而使得智能监控能够扩大监控时间，在焦距上能够成功识别目标主要特征，进而能够保证以后的工作顺利进行。

2 云计算l展现状

云计算是一种新型的信息化技术，于2007年被首次提出。简单来说它是三种计算模式的结合，并行化、网格式和分布式三种运算方式结合在一起形成了云计算这种新的运算方法。云计算可以为监控提供全方位的、透明的、随时可以利用的计算数据和资源。另外，目前，云计算主要针对的对象主要就在于智能监控系统方面。云计算不同的编程模式、云共享和数据平台为智能视频监控提供了强大的技术支撑，并且这些领域衍生出了更多的开源技术构架和更多数据平台，这就使得，云计算这种运算方法能够在当前的现代科技领域（尤其在智能监控环节）占据相当大的比重。

因为云计算逐渐发展成熟，被应用的领域较多，云计算发展较快的公司，比如谷歌，将这门技术运用到了仓库数据管理、日志的有关分析和机器学习等方面，为该公司实现新技术的更快发展奠定了一定的基础。云计算对多媒体领域的作用主要体现在视频影像和图片处理的方面。例如对视频进行转码处理，视频通过处理之后，呈现的影响就会更加清晰，并且在目标移动中也能够实现准确追踪和提取视频中的重要信息；而对于视频中截下的图片，通过云计算的作用，可以更好的实现清晰化，进而能够保证相关部门在确认目标的过程中，更加快速识别目标的主要特征。

3 云计算对监控技术的作用

3.1 在图片处理中的作用

在视频监控的过程中，有关部门有时候会在目标出现时按下暂停键，比起视频的转瞬即逝，图片的证据似乎更加有力，但是视频截下的图片是模糊的，无法清晰辨认出目标的主要特征，这个时候，就需要通过云计算的简单解码，从而实现图片处理。对图片进行转码是提升系统准确性的重要方式。云计算提供有关的函数计算方法，进而使图片经过数字化处理之后，将自身关键的内容提取出来，目标中的人像特征相比处理之前更加明显，图片处理就算是基本完成了。

3.2 在视频处理中的作用

在视频监控的系统中，对运动目标的观察和锁定是监控的重要环节。而在这个过程中，技术人员应当适时进行处理，处理的内容主要是周围环境中的干扰内容，比如在交通监控中，视频中十分吵闹的汽笛声；相似于目标的其他运动物品；光线变幻对视频监控的干扰等。

云计算中的视频处理系统，将视频数据的重新归类，并且将数据进行解析为适合的键值，这样，把视频内容转化为理想数据，更好的避免外界干扰和视频目标的清晰化。

云计算提出的目标核心算法，是对传统算法的发展和进步，但是，由于对目标的追踪技术只是视频监控的最基础环节，所以在视频处理过程中，还应该在云计算的基础之上，研究其他的运算方法并逐渐优化。

3.3 云计算的意义

云计算模式也改变了近几年以来国内信息技术领域的低谷状态，开拓了新型的云计算模式和云服务系统，也进一步提升了国家的先进生产力。不同于传统的运算模式，云计算是基于目标跟踪算法来实现云计算和视频解析处理的。在监控信息繁复较多的情况下，云平台的解码方式，将视频分为关键的几个节点，从而帮助监控系统顺利观察运动目标的情况。另外，针对监控视频存在的情况，云技术的普及运用能够为安全防护监控提供更加直观清晰的数据。

4 结束语

当前智能安全防护已成为全体国民都关心的问题，在这样的背景下，有关部门应当及时跟进系统技术，实现监控的优化，而技术人员也应当积极引用云计算这一新兴科技成果，使得安全监控视频的质量得以提高，监控力度变大，使安全隐患无所遁形，减少安全事故的发生次数，进而更好的维护大众利益。

参考文献

[1]高俊祥.智能视频监控中目标的检测与跟踪[D].北京：北京邮电大学，2011.

[2]赵春阵，潘泉，粱彦.视频图像运动目标分析[M].北京：国防工业出版社，2013.

篇13

关键词：云计算技术 政府组织 信息技术采纳 多案例研究

一、引言

云计算已经被欧美许多国家的政府组织应用于电子政务系统。以英国政府的“政务云”为例，它包括多层级的开放数据平台和应用程序平台，拥有庞大的用户群，未来还准备移植到4G移动通信平台上。美国是目前唯一将云计算全面应用于政府机构的国家，联邦、州、地方各级政府以及社团组织已经广泛应用云计算技术。在我国，原有电子政务系统中存在资源分散、信息孤岛和业务割据等问题，而利用云计算可以最大限度地实现资源共享、政务业务协同和部门间信息的互联互通。云计算技术这种特质决定其将作为我国政府解决电子政务难题的强大武器。然而，很多政府部门仍然对云计算技术的采纳持观望态度。因此，分析政府部门采纳云计算技术的成因对于促进电子政务的快速发展具有重要的战略和现实意义。

近年来，实业界和学术界的期刊对于云计算的概念、体系架构和应用模式保持了高度的关注。理论界有关云计算技术的研究不断出现，国际期刊上已发表了一系列有关云计算技术的高水平研究成果。然而，国外现有研究主要聚焦于对云计算技术本身特征及其对组织影响结果的探讨上，关于政府部门采纳云计算的现状和成因的研究几成空白。在国内，尽管云计算技术在实业界已经形成了重要的影响力，学术层面上的研究依然非常欠缺。基于上述情况，本文将围绕云计算技术在政府部门电子政务建设中的采纳这一问题，进行规范的多案例研究，构建政府组织环境下云计算技术采纳的理论模型，揭示影响政府部门采纳决策的主要因素，以期推进政府组织中云计算技术的深度应用以及促进我国云计算自主创新产品研发工作的进展。

二 、文献综述和理论框架

虽然云计算这一名词频频出现在各种学术性文章和实业界报刊中，它的含义和所指却一直是随意而不统一的。其中，美国国家标准与技术研究院NIST（National Institute of Standards and Technology）的对云计算的定义比较具有代表性：“云计算是一种无处不在、方便的、按需网络访问配置计算资源的共享池（如网络、服务器、存储、应用程序和服务）的模型，它可以快速配置，使服务管理资源的工作量和服务提供商的交互减小到最低限度”。由此可见，云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是传统计算机和网络技术发展并逐渐融合的产物。这种代表性的定义强调云计算是一种模式，在整个互联网中动态提供服务。这说明计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。因此，可以认为云计算是一种虚拟、共享和创新性的商业模式。

随着云计算技术对组织信息化建设的影响不断扩大，研究者不仅热衷于讨论相关的技术问题，也逐渐开始关注云计算技术对组织发展的影响作用等管理问题。相关的研究方向主要包括对云计算技术对组织经营绩效的影响以及管理架构的影响作用的考察，以及对云计算技术促进整个行业发展等方面的研究。

现有文献中严重缺乏针对云计算技术在政府部门采纳的研究。Tomatzky和Fleischer（1990）提出的技术―组织―环境模型（Technology，Organization，Environment，TOE）几乎成为所有新兴技术采纳研究的共同理论基础。TOE模型认为，组织对一项新技术的采纳受到技术本身特征、组织以及环境三方面因素的影响。其中，技术因素主要关注技术本身的一些特性，如兼容性、功能以及相对优势等。组织因素是指采纳技术的组织类型、规模、经济模式、组织文化以及组织现有的信息技术基础设施等。外部环境指的是组织运行所处市场（产业、竞争者）竞争程度以及政府政策等。由此可见，TOE模型是一个高度概括性的框架，许多学者在不同类型信息技术的采纳研究中成功引用了这一模型。本研究也以TOE模型为理论框架，将其应用于云计算的采纳问题，开展探索性的多案例研究，对其进行细化和拓展。

三、研究方法――多案例研究

本文的研究工作遵循规范的实证性案例研究方法展开。首先，进行多案例研究的样本选择，10家信息密度高的中国政府部门被纳入我们的调查对象。然后，收集案例研究企业的相关资料，并对其中3家政府部门进行实地观察，并在理论文献的指引下制定访谈提纲。数据收集的方法以深度访谈为主，辅以相关文档的查阅。对所有的访谈进行录音，并进行详细的笔录，然后将笔录文件和录音文件整理成文字稿。另外，研究人员反复地阅读文字稿，并与相关文献进行比对，如此反复迭代形成相关结论。在研究过程中的各个步骤中对各方面的严谨性指标也予以了充分的考虑，并遵循科学的案例研究法则，其满足信度和效度方面的检验要求（Yin，2003）。

四、研究发现

通过对案例访谈资料进行分析，并参照TOE模型，我们发现我国政府采纳云计算技术的动因可以从环境因素、组织因素和云计算技术特征三个方面去考察。国家对云计算技术的支持政策对云计算技术的推广应用起到了关键性的作用。可以认为，目前政府部门应用云计算技术的决策大多数是出于对支持科技自主创新相关政策的响应。此外，政府部门对云计算技术的采纳很大程度上取决于部门高层对云计算项目的支持。采纳云计算技术可能带来的信息安全问题，以及部门领导对资源控制权的敏感度是制约政府部门大范围推广应用云计算技术的主要因素，而政府部门对于云计算技术的成本优势考虑并不多。数据分析结果还表明，云计算技术在我国电子政务建设中的应用尚处于起步阶段。北京、上海、福建等地的政府在云计算应用领域进行了积极探索，云计算的应用效果正在逐渐显现。下面分别从环境因素、组织因素和云计算技术特征三方面详细阐释本文的研究发现。

（一）环境因素

在环境维度上，政府的政策支持对云计算技术采纳的促进作用得到了正反两方面大量事实的证明。访谈对象都提到，因为政府部门信息化投资的资金来源主要是财政拨款，因此政府制定相关的政策会促进政府部门尽快制定云计算项目的投资规划。同时，公众对云计算技术的支持对于其采纳应用也具有显著的影响。这可能因为政府部门信息化的目标不仅是提供政府职员的工作需要，而且为公众服务提供资源共享平台，因此公众对云计算技术的支持也是政府部门采纳云计算需要考虑的重要因素。此外，各地政府以及国外政府非常重视成功案例的示范性作用，因此采纳云计算技术的成功案例显著影响政府部门的采纳决策。

由于云计算技术毕竟是新兴的信息技术，很多政府部门和公众对其采纳和应用持观望态度。一旦国家政策支持，行业内也有成功案例的示范作用，那么云计算技术一定会得到广泛的推广应用。可以认为，目前中国的大环境只是一个中性的因素，因为政府的政策还在酝酿之中，公众出于观望态度，云计算在政府部门成功应用案例个数不多，效果还不明显。

（二）组织因素

组织因素对政府部门采纳云计算技术的影响是决定性的。所有访谈对象都认为，在组织维度上，组织高层对云计算技术的态度起到了极其重要的作用，而且在某些情况下，这种影响甚至是最主要的因素。云计算技术的优势非常明显，但是云计算技术可能引发信息安全问题，并可能使得组织高层失去对资源的控制权。如果组织高层对信息安全问题高度敏感，那么这类政府部门可能放缓采纳云计算技术的进程。另外，如果组织高层对资源的控制权非常敏感，而将自己部门的资源交由其他部门统一管理可能削弱部门领导对资源的控制能力，甚至削弱部门领导的管理权力，那么这类政府部门可能对云计算技术持抵制态度。

组织维度上的其他影响因素还包括组织财务敏感度、组织的IT成熟度以及组织内部对信息技术创新的包容度。如，重视财务成本的组织倾向于采纳云计算技术；具有较强技术实力并且信息化水平较高的政府组织带来较高的云计算项目参与程度与采纳程度。

（三）技术因素

在技术维度上，云计算技术的安全性水平、与组织战略的匹配程度以及与原有系统的兼容性水平对于其采纳均具有显著的影响。云计算技术的安全性水平成为阻碍政府部门采纳云计算技术的重要因素之一。所有访谈对象都提到，云计算技术研发者倡导资源共享的理念，这与政府部门的信息安全机制可能存在矛盾甚至冲突的地方。政府部门对云安全一直心存疑虑。此外，云计算技术与组织战略的匹配程度是促进政府部门采纳云计算技术的决定性因素之一。政府组织资源分散，信息化建设模式是各自为政，因此应用云计算技术构建电子政务公共云平台，是促进政府业务协同和信息共享的有效路径。云计算技术与原有电子政务系统的兼容性水平也是制约政务云大范围推广的重要因素。因为政府部门不可能在应用云计算技术之后，废除原有的政务系统，而是将原有系统迁移至云平台。因此，原有系统的可迁移性、运维保障水平、稳定性和兼容性水平较弱，这也给政府组织对云计算技术的采纳增加了顾虑。因为多数政府组织都趋向于回避风险的，以上问题如果不能得到很好的解决，政府部门很难大范围地采纳云计算技术。由此可见，云计算自身的技术特征是决定政府部门采纳决策的重要因素之一。

五、结语

云计算技术所倡导的共享、虚拟化和分布式协作理念，引领了新兴信息技术时代的潮流。因此，探讨云计算技术的采纳成因具有前沿性的学术意义。同时，云计算技术在政府组织的应用，将会推动整个信息产业的发展以及我国云计算产品的自主创新能力。可以认为，本文的研究结论对于相关实践也将具有一定的参考价值。

本研究工作的不足之处在于实证案例仅是对研究对象进行较短时间内的考察，因此可能忽略影响政府部门对云计算技术采纳决策的其他因素。此外，本文多案例研究的结果有待于通过大样本的检验。总之，后续的研究可以针对这些不足之处，开展持续性的跟踪调查和大样本的问卷调查，进一步深化云计算技术相关问题的研究。

参考文献：

①Marston， S.， Li， Z.， and Bandyopadhyay， S. "Cloud computing-The business perspective." [J]. Decision Support Systems， 2011， 51（1）： 176-189.

②Armbrust， M.， Fox，A. ，and Grifftth， R. "Above the Clouds： A Berkeley View of Cloud Computing." [J]. Communications of the ACM， 2010， 53（4）： 50-58.

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关键词：云计算 企业财务管理信息化 建设方案

随着信息技术的不断发展，云计算技术在财务管理工作中的应用，已经成为了企业较为关注的一个问题。在云计算技术的应用过程中，云计算技术可以通过对信息与处理器资源进行整合的方式，帮助企业完成财会数据的集中存储和计算工作。这就说明云计算技术的应用，可以从财会数据处理速度和数据存储量方面入手，通过对管理信息的处理需求进行整合的方式，提升企业的工作效率。因此我们有必要对基于云计算的企业财务管理信息化建设问题进行探究。

一、云计算的概念特征

在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案问题进行探究之前，我们首先要对云计算的概念特征进行了解。通过对云计算技术进行分析，我们可以发现，云计算技术是在互联网技术基础上，借助网络技术来实现相关服务的应用技术。通过对云技术的应用情况进行分析，我们可以发现，云计算技术主要有以下几个方面的特征：首先，从它的服务形式来看，云计算技术是一种按需服务的服务模式。在对云计算技术进行应用的过程中，用户可以从自身的实际需求入手，来获取一些相应的服务，这就可以让用户应用相关服务的门槛得到了一定程度的降低。第二，从云计算技术的功能来看，云计算技术具有一种弹性可扩展的功能。在云计算技术的应用过程中，云计算可以在短时间内为用户同各种资源和服务，在用户的实际需求需要延伸的情况下，用户可以通过云平台获得更多的资源。这就对资源利用效率的提升起到了一定的促进作用。

二、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案

按照云计算的部署模式来看，“私有云财务”建设方案、“公有云财务”建设方案和“混合式”云财务建设方案，是基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的主要建设模式，其中，“私有云财务”建设方案构建的是一种部署在企业内部的财务管理信息化建设方案。在实际应用过程中，这种财务管理体系只能在企业内部或在企业的分支机构中进行应用。企业享有基础设施的所有权，并且可以对财务管理体系的部署应用进行控制。“公有云财务”是企业直接租用公有云服务提供商提供的财务系统的方式的方案。在这一方案中，公有云服务提供商提供的管理系统具有价格合理、访问快捷的特点，在对管理系统进行应用的过程中，用户只需通过购买使用资源的方式，就可以对管理体系进行应用。“混合云财务”建设方案是“公有云财务”方案与“私有云财务”方案的一种融合，在这一方案的应用过程中，企业可以将一些关键敏感的财务数据应用于“私有云”之中，将其他数据和应用程序应用在“公有云”中，这就可以让“公有云”高扩展性和“私有云”可靠性高的特点得到了充分的发挥。

三、基于云计算的企业财务管理信息化建设方案选择策略

在对基于云计算的企业财务管理信息化建设方案的选择策略问题进行探究的过程中，我们首先要对企业构建基于云计算的财务管理信息化建设方案中所考虑的因素进行分析。从企业用户对云计算财务管理信息化建设方案的需求来看。财务管理信息化建设方案的安全问题、成本问题、可扩展性问题和技术难度问题是企业较为关注的一些问题。其中，财务管理信息化建设方案的安全问题是企业首要关心的一个问题。通过对上述方案的安全性进行分析，我们可以发现“私有云财务”方案的应用，可以让财务管理信息化系统的应用程序和财务数据都控制在企业自己的数据中心中，这就可以让企业通过设置权限的方式对云端数据的访问和获取问题进行监控，也就可以让来自管理系统外部的网络威胁得到有效的控制。公有云模式下，企业只能将数据材料储存于公共云平台之中，这样，在这一方案的实际应用过程中，任何用户可以在任何时间和任何地点对企业的相关数据进行查看，在数据绝对控制权掌握在云服务商手中的情况下，公用云方案的运用，可能会让企业的核心机密得到泄露。混合云方案与私有云方案的安全性相似，同样可以对企业的核心数据进行有效的保护。从各种方案的成本来看，财务信息化管理体系的建设成本包含了基础设施采购费用，软件授权费用，技术投资成本，后期运营费用，后期维护费用等多种费用。通过前文中论述的三种方案的应用成本进行分析，我们可以发现，私有云的建设成本极其高昂，在公有云方案的应用过程中，企业无需承担基础设施采购费用和软件授权成本费用，因而成本最为低廉，这样，从各种方案的适用企业类型来看“共有云财务”方案适用于一些缺乏IT运用维护能力的企业，轻资产型的创业公司和一些不单独设立数据中心的非IT公司。“私有云财务”方案适用于高等院校、大型公司、IT企业、政府机关、事业单位以及石油军工等事关国家安全的重要产业。混合云财务方案主要适用于金融企业、电信企业、电子商务企业及旅行社等需要解决临时性资源需求的行业。

四、结束语

“公有云”、“私有云”和“混合云”是基于云计算的三种企业财务管理信息化建设方案，在对这些方案进行选择的过程中企业要从自身实际情况入手，选择符合自身境况的应用方案。

参考文献：

[1]才亚非.基于云计算的企业财务管理信息化建设方案研究[D].广西大学，2015