云计算技术体系精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇云计算技术体系，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词 高等职业教育；云计算专业；课程体系

中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）08-0029-04

一、引言

云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015 年我国云计算整体市场规模达378 亿元，整体增速31.7% 。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。

云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。

根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。

二、云计算产业对人才的需求分析

目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。

随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。

三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位

云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。

广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。

四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建

（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则

坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。

坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。

（二）职业岗位分析

在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。

（三）确立人才培养规格

针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。

（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系

在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。

篇2

摘要：文章提出了运用软件无线电、有线及无线高速网络、云计算等技术等3项新技术相结合的全新的无线电监测系统的设想、框架及应用模式，一改传统无线电监测基础思想和模式，为新一代的无线电监管技术及体系的发展提供参考。

关键词：软件无线电；无线电监测；云计算

Abstract: This paper describes a new radio monitoring system that is different to traditional radio monitoring systems. In this paper, the architecture and application model are discussed. The radio monitoring system combines software-defined radio (SDR), wired and wireless high-speed network, and cloud computing technologies. It is a reference for new-generation radio monitoring technology and system development.

Key words: software-defined radio(DSR); radio monitoring; cloud computing

随着无线电通信应用的日益广泛、电磁环境日趋复杂，无线电监管的工作难度也在持续不断地增加。无线电监管工作的有效性直接影响着无线电频谱资源的有效使用、民用日常通信需求的保障、国家机器的正常运转，甚至在战时环境下会决定军队及国家的安危，因此世界各国都非常重视无线电监管工作。当代无线通信的复杂性和设备的广泛性对监管工作的有效性提出了更高的要求，因此各国都建有自己的监管机构和技术体系，如：美国设有一个监控中心、13个监测站；中国设立中央、省、地市3级管理和监测建制机构，并建有短波、卫星、超短波3张监测网，部分监测网设有多个遥控监测站[1]。小到一场考试、中到举办一场活动的（如北京奥运会、上海世博会等）保障、大到国家安全保卫均纳入无线电监管行为中。

当前用于无线电监管的主要设备有扫频仪、宽频接收机、定向天线等（卫星监测除外），主要对无线电发射的基本参数，如对频率、电平、示向度、仰角、测向质量等系统地进行测量、传输；调查、记录有关干扰源、背景噪声等电磁环境情况；判明并解决干扰问题；保护合法无线电台站用户的权益；查处非法无线电台站的干扰等。这样的传统模式鉴于历史传承及技术发展水平的限制，目前通常只记录结果数据，而不是监测到的某个信号的原始数据，如果一个信号从此消失，而监测系统却无法对其进行解码时，则会存在无法回溯等不利情况的发生。

目前，有基于软件无线电的无线电监测模式[2-3]，也有基于遥测站类型的网络化监管体系，但它们均基于“结果”的应用模式。如图1所示，如果能在现场采集被监测信号的“原始样子”，再把该信号数据直接送到监测中心存储，并使用大型计算机对其进行分析，甚至可以在任何需要时对采集到的信号数据进行二次、三次分析，就能够彻底解决传统模式中受限于设备、不可回溯等重要缺陷，使无线电监管体系上升到一个前所未有的高度。这种设想目前在全球范围内仍是一个空白。

随着高性能的软件无线电接收机、越来越广泛和高速的互联网络、能提供强大的存储和计算能力的云服务的诞生，这种全新的监管模式将逐渐成为一种可能。传统无线电监测模式和设想的云无线电监测模式对比如表1所示。

1 监测模式架构设想

基于上述设想可以看出：使用高性能的软件无线电接收机可以得到目标现场信号的完整采样，通过超高速互联网可以将将信号的原始采样数据送往强大的存储和计算能力的云服务，这样以来原始采样数据就能够完全存储，并利用软件无线电的处理思想进行后期分析。无线电监控将会实现从“分散的结果样本”到“原始的数字底片”+“强大的后期分析”的质的跨越。

在信号处理上，传统的无线电监测是读取监测仪器的处理结果而不是得到信号的原始信息，新模式获取的是信号的原始采样结果。这好比数码相机是输出一张已经在相机内部处理和压缩过的JPG图片，还是一张RAW图像之间的区别。很显然，获取到最原始的信息则会更有利于后期的处理，并且能够得到更准确的结果。

全系统由网络无线电监测传感、高速互联网络、云存储、云计算构成，其中主要的分析处理由云计算中心完成，包括不明信号发现、监测定位、测量信号的频率、场强、带宽、调制方式、发射源位置、频谱图等信号特征数据分析。根系结束后可将结果即时传送到相关机构或者人员，以便进行进一步处理，如图2所示。

1.1 基于软件无线电的监测网络

传感器

软件无线的电定义为：一个无线电系统中，天线以后就数字化，对信号的所有的、必要的处理都由存放在高速数字信号处理器中的软件来完成。采用数字信号处理技术，在可编程控制的通用硬件平台上，利用软件来定义可以实现无线电台的各部分功能，包括前端接收、中频处理以及信号的基带处理等等。软件无线电的主要特征是将天线接收到的信号尽早地完成模拟到数字的转换，之后主要依靠软件来实现信号的处理和应用[4-7]。软件无线电接收机具有很高的灵活性、大动态范围、高灵敏度、快速扫描（如：1 GHz/S）、高精度等性能，不仅可以作为通用接收机、更可以作为高速搜索接收机和测量接收机等，如图3所示。

在该方案设计中，单运用软件无线电的这些固有特性还是不够的，重要的是需要将模数转换(A/D)后的数据直接送往云计算平台，以实现采集到的原始信息数据“原封不动”地被中心获取到，而不是已经被现场监测设备“处理过”的结果。

在传统的软件无线电接收机的A/D级后增加了网络通信模块，直接将A/D后的结果数据通过网络通信模块发送到承载网络上。另外，网络无线电监测传感需要能接受控制中心的按需监测需求，诸如智能波束天线的指向、监测频段带宽、数据传送上级站等全系统控制参数，如图4中所示。

一个能输出原始信号采样信息、监测参数受控的软件无线电接收机，可以代替传统的监测设备，这就是我们需要的无线电监测的网络传感器。我们可以将它放置在我们想要放置的地方，同时接受中心的控制进行检测，并为监测中心“如实”地送回了监测目标现场原始信号的完整采样信息，从而被称为监测体系中的“千里眼”。

1.2 承载监管系统的互联网络传输

链路

要将实时高速的监测原始结果数据送到云端，需要有高速可靠的网络承载整个监测体系中各个模块的互连任务。

计算机网络技术经过四十多年的发展，系统和系统之间、区域间的互联从起初的很困难到广域、城域网的广泛，接入方式和接口形式从起初的五花八门到现在以以太网为主，速度从几K提升到10 Mbit/s、100 Mbit/s、1000 Mbit/s、10 Gbit/s、并将步入40/100 Gbit/s[8]，无线局域网络技术也有了高速的发展，速度在802.11 n上已经能达到300 Mbit/s并且开始展望600 Mbit/s，可以预期在不久的将来无线局域网将会有更高的接入速度，如图5中所示。

目前主流的千兆以太网和802.11n 300 Mbit/s无线局域网的实际有效传输的带宽为900 Mbit/s以及80 Mbit/s左右。使用无线网络足够本地局域范围内的几路软件无线电监测网络传感器无线连接，而到了有线千兆网络后足以承载多达数十路汇聚后的传输任务。

1.3 监管体系云计算平台

云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务[9-10]。

本方案设计中云计算承担着全监测网监测管控、高速数据存储、监测分析等主要功能，在整个监测网络中大量的软件无线电监测网络传感器会生成大量的监测原始信号采样信息送往云计算中心，由一个控制中心加若干个云计算节点来完成整大负荷计算及分析任务。

其中，海量监测原始数据保存可能会成为系统最大的瓶颈。随着中央处理器(CPU)及周边芯片组和高速大容量存储器件的发展，新一代的内存数据库容量可以达到TB级、吞吐速度可以达到每秒GB级，高于传统磁盘阵列几个数量级。数据存储可以采用内存数据库来完成高速的实时数据收集，并根据需要直接在内存数据库中进行高速分析，最后将有效的信息数据转存到实体磁盘存储阵列，如图6所示。

1.4 监管控制系统及监测分析软件群

由一个或多个云计算节点担负监测网的监测分析任务，可以采用由市级计算中心担负，或省、市两级计算中心担负，甚至国家、省、市3级计算中心联合担负的组合方式。

全网监测工作受控并协调于监测控制中心的系统控制软件，各个分节点可以分开承担不同区域的无线电监测网络传感器的数据存储、计算工作，也可以担负前期实时分析或后续分析等不同阶段的分析任务等。

监测分析软件群需具备可加载、组件化、可组装等特性，以实现对被监测无线电信号的全方位、多角度分析。组件需包含：用于数据接收和存储的数据采集软件；基于频谱扫描、频谱分析、频率活动特性分析等各种基带信号分析软件；用于基础信号处理的降噪处理软件、数字变频软件等；用于信号解调的调制模式识别软件、各种模式解调插件等；用于结果信号的降噪处理软件、信号变换软件等；同时需要有用于结果记录及分析统计的后续结果数据处理软件等；基于分析结果应用的结果通信、分发、指令指挥等软件[11-12]。

全套的软件架构和通信、监测传感器构成了完整的监测系统。

2监测应用模式格局

在实现基于软件无线电网络监测传感器、高速互联网络和云计算平台的无线电监管体系网络后，无线电监测工作将会一改依赖于传统的监测设备多点布设困难、设备投入大、受“结论”限制等困惑。我们可以将一个或多个软件无线电网络监测传感器放置在有利于进行监测的地点，进而可以通过网络将监测到的原始信号数据送回监测中心，并依托中心强大的存储和计算平台对原始信号完整采样信息进行综合分析并实现监测。

2.1 局部保障应用模式

传统的局部小范围保障，如考场监测、小型活动保障等，基本采用无线电移动监测车作为临时中心、多个监测人员使用便携监测设备配合的方式来完成，这种模式的缺点是显而易见的，如：移动监测车因为现场安排原因可能无法进入现场的最佳位置；监测工作主要依靠人员的临场判断完成，如考试一类的活动往往于多场地之间同时开展，监测车、检测设备以及监测人员等却难以满足保障需求等等。

在本设计方案中，可采用多个无人值守网络无线电监测传感器合理布置在现场合适的位置，如房顶的某几个有利监测的角落等，移动监测车可以停留在，担负网络无线电监测传感器的通信桥接和现场信号的初级处理。甚至可以无需移动监测车，而将多个网络无线电监测传感器的通信直接汇聚到现场的某个互联接入点上，实现和监测中心的联网工作。现场处置人员可以由相关部门执法人员去完成。一方面监测工作质量可以得到有效保障，另一方面可以节省大量的人力和物力，使资源消耗降到最低。

图7、图8分别为局部临时保障区域系统工作原理示意图和现场布置图，其中假设现场不允许或不方便使用有线连接，这时则可以使用高速无线网桥来桥接各个网络无线电监测传感器和移动监测车之间的信号通信。

2.2 区域监测应用模式

在区域中的合适位置设置多个相对固定的网络无线电监测传感器，可以对整个监测区域进行日常不间断监测，也会使某些临时任务变得更为简单、有效。包括：日常无线电波监听、测量、测向和定位、电台识别、干扰识别、电磁环境监测等；验证正常的无线电台站的技术参数和操作特性，确定是否遵守执照核定的项目；监测有关频谱的占用情况，进行有关频率、发射功率、天线增益、调制类型、占用带宽、信道载荷和占用度、场强等的测量，进行有关的信号与系统分析等。在以计算机系统集中处理、软件为主的模式下这一切功能需求的实现将会得到有效支撑。如图9所示，在地级市台州市范围内的几个制高点部署无线电监测传感器，在市无线电管理中心即可实现全市范围内无线电监测。

2.3 应用展望

监测区域的大小和网络无线电监测传感器的性能指标、数据存储的I/O指标和计算中心的处理能力成比例关系，当需要将这种模式布置到更大的范围时，可以预见的是需要有大量的网络无线电监测传感器、覆盖更为广泛的互联接入服务、更为庞大的数据存储能力、更为强大的计算能力以及更高效的无线电监控算法和庞大的软件系统。

3结束语

随着无线电应用的日益广泛、电磁环境的日趋复杂，无线电监管的工作难度也在持续不断地增加，基于目标现场的信号完整采样、并将原始采样数据完全存储、以软件无线电的处理思想进行后期分析，都将会给无线电监管工作带来质的改变。这种全新的监管模式随着高性能的软件无线电接收机、超高传输速度的网络、能提供强大的存储和计算能力的云服务的诞生将逐渐成为一种可能。

4 参考文献

[1] 张胜利. 新时期的无线电管理[M].北京:北京邮电大学出版社,2008.

[2] 粟欣，许希斌. 软件无线电原理与技术[M].北京:人民邮电出版社, 2010.

[3] 邸平,王辉,邓磊. 软件无线电及其在数字电视中的应用[J]. 微计算机信息,2006, 1(2):80-83.

[4] 耿晓飞. 基于软件无线电的无线电监测技术研究[D]. 长春：长春理工大学，2007.

[5] MITOLA J. Software Radio Architecture: Object-Oriented Approaches to Wireless Systems Engineering[M]. New York, NY, USA: Wiley & Sons Inc, 2000.

[6] 杨小牛,楼才义. 软件无线电原理与应用[M]. 北京:电子工业出版社, 2002.

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[9] 徐荣. 电信级以太网[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2009.

[10] 吴朱华. 云计算核心技术剖析[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2011.

[11] 刘鹏. 云计算[M]. 2版. 北京: 电子工业出版社, 2011.

[12] 朱庆厚. 无线电监测与通信侦察[M]. 北京:人民邮电出版社, 2005.

[13] 徐明远,冯云. 无线电信号频谱分析[M]. 北京:科学出版社, 2008.4.

收稿日期：2012-03-28

篇3

当今的时代是信息化的时代，随着信息化程度的不断加深，教育行业也获得了巨大发展，具体到教育教学的技术方面有了很大程度的提高与进步。现在的教育教学方式打破了传统的黑板板书的形式，开始以多媒体教学的现代技术为主导。“云计算”这一概念的提出，促进了新一代的信息技术的发展，而云计算技术在现代教育技术中的应用，有利于现代教育技术获得更好的发展空间与发展舞台，推动新的教育方式教育技术体系的建立，从而更好地服务于教育教学。[1]

一、云计算与现代教育技术

1.云计算与现代教育的发展现状分析

云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]

2.云计算对现代教育技术的贡献

云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]

二、云计算与现代教育技术的变革分析

1.云计算模式下“教”的变革

现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。

2.云计算模式下“学”的变革

现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]

3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革

将云计算应用到现代教育技术之中，从根本上改变了传统的教授者、学习者与管理者三者的角色定位。教师由以前教学过程中的主导者变成了现在教学活动的设计者与学习过程中的指导者，教师通过对云平台的使用，提高学生学习的效率与质量。教师在云中处于管理者的地位，主要工作纪实及时地更新与维护云中的数据，以确保学生的正常使用。云计算的应用从根本上改变了学生、教师和教育中的工作人员在现代教育技术中的角色和地位，三者之间的关系互相协调与配合，呈现出“你中有我，我中有你”的亲密合作的格局形式，共同构建着现代教育技术的新模式与新理念。[5]

篇4

关键词：大数据 云计算 企业全面预算管理

2016年7月，财政部了《管理会计基本指引》，标志着我国管理会计体系建设已经进入到一个新的发展阶段。全面预算管理对企业的经营管理与发展至关重要，是企业实现战略发展的核心内容之一。与此同时，在大数据时代下，云计算为企业全面预算管理体系的建设提供了新的契机。

一、云计算与企业全面预算管理的融合发展

（一）大数据与云计算。伴随着现代社会的先进信息技术与应用模式的不断创新发展，全球数据量出现前所未有的爆发式增长态势。在大数据时代，数据量之多、数据之复杂和数据产生速度之快等方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力。

云计算是以互联网相关服务为基础，高效地向用户提供其所需服务资源的一种新型计算模式。企业通过建立云计算平台，能够对海量数据进行筛选与整合，从而通过丰富的信息支持建立各类战略分析模型。

一般认为，云计算包含三个层次的服务：一是基础设施服务（Infrastructure as a Service，简写为IaaS），用户可以通过Internet，从完善的计算机基础设施中获得服务。通过虚拟化技术，进行计算，储存和网络三个层次的资源分配，构建虚拟网络，从而形成虚拟的计算基础设施环境。二是平台服务（Platform as a Service，简写为PaaS），实质上是将软件研发的平台作为一种服务提供给客户，其服务要能在支撑传统企业运用的基础之上增加面向动态增长的数据与业务的支持，实现高度灵活的志愿调配。三是软件服务（Software as a Service，简写为SaaS），一般以租用的模式，直接通过云客户端使用软件。

（二）云计算推动全面预算管理的发展。现代企业的全面预算是基于战略的全面预算，企业依据制定的战略目标，通过预算管理委员会，预算职能部门将战略目标转化分解为具体预算目标，通过预算配置企业的各单位、各部门及各种资源，以达到企业战略目标的管理过程。它要求全民参与，能够在一个管理体系中融入企业所有内容，形成一个完整的业务链条。

云计算的出现为全面预算管理在企业中的实际运用所出现的问题提供了解决方案。其关键就在于利用云计算技术，简化并优化企业预算编制、预算调整和预算分析等各项工作，建立基于云平台的全面预算管理信息系统、建立信息化管理平台，使全面预算管理真正为企业创造价值，以促进企业实现战略目标。

二、传统全面预算的制约因素及改进方法

（一）传统全面预算面临的制约因素。

（1）缺乏充分有效的数据支撑使得全面预算不准确。管理层在制定预算决策时缺乏充分有效数据来作为决策基础，就更容易造成决策主观化而脱离实际。企业在预算管理过程中往往忽视了市场研究、调查，以及对市场未来的预测，一般的财务人员又无法提供预算决策所需的分析数据，使得全面预算管理中预算不准确，多项预算指标与外界环境不符，或是不够细化，这样，企业预算的准确性难以控制就成为企业全面预算中的一大问题。（2）战略执行力不强。战略实施过程具有周期长、跨越范围广、影响因素多变等特点。由于缺乏量化的财务指标和业务指标作为控制标准，往往容易导致战略实行逐渐偏离原定的轨道和方向；或由于对战略执行和可能出现的问题考虑不周，导致问题出现后无法应对。（3）全面预算工作缺乏整体安排。全面预算是全过程、全方位、全员参与编制与实施的预算管理模式。而在企业编制预算的过程中，管理者和各个部门的单位人员往往将预算的编制看作是企业的财务行为而将其完全交给财务部门负责，导致预算编制不合理，预算目标无法实现。（4）预算管理没有充分发挥作用。预算管理在优化资源配置和提高效率方面有重要作用。而企业在具体实施过程中往往缺乏严格的执行力度和监督制度，使得预算在执行过程中具有很大的随意性。

（二）改进传统全面预算的方法。针对传统全面预算在执行过程中所面临的制约因素，本文提出以下改进方法：（1）建立信息化管理体制，利用云计算平台获取有效数据。充分利用市场上的海量数据，在云计算平台上编制适合各个部门的预算，使各部门真正联系起来，做到实时、动态、个性化。全面预算的起点是销售预测，在大数据时代下企业应运用云计算来获取有效顾客信息，从而为销售预测提供基本的准确数据。建立有效的数据共享平台，及时调整各项预算指标，使得预算尽可能的准确化，贴近实际。（2）提高全面预算与企业整体战略的协同性。战略管理居于企业的核心地位，企业制定全面预算应与战略目标相一致，通过完善的考核机制推进企业战略目标的实现。（3）建立有效的全面预算管理组织与全员参与机制。全面预算是一个复杂的系统，系统内各要素要协调配合才能发挥其作用。全面预算涉及管理、成本、财务、人力资源等多方面内容，需要组织机构中各职能部门的积极参与和相互配合。（4）建立全面预算控制与考核机制。通过云计算及时获取市场动态信息，调整预算决策，同时制定严格奖惩制度，明确考核各部门事项的执行情况，提高管理水平，使得预算真正发挥其作用，为企业创造价值。

三、构建基于云计算的企业全面预算管理体系

利用云计算技术构建企业的全面预算管理体系，就是在互联网中设置全面预算管理的各模块，并制定相应的管理制度，优化自上而下和自下而上的预算管理编制程序与方法。基于云计算的全面预算管理体系可以相应的分为三个层次：基础设施层（IaaS）、平台层（PaaS）和软件层（SaaS）。

利用基础设施即服务层，对大量收集而来的数据，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行有效处理；利用平台即服务层，构建预算管理的云储存服务平台；利用软件即服务层，实现预算管理服务流程的标准化。最后形成大数据时代下基于云计算的企业全面预算管理体系。流程如右上图所示。

（一）预算编制。（1）基于企业战略目标设立预算目标。预算目标的设立是企业进行全面预算管理的起点，它决定着企业全面预算管理导向的正确性，预算目标的设立必须以企业战略目标为基础，结合企业内部经营状况，分析市场环境，定性或定量确立企业各个生产运营环节所需达到的水平，这样才能促进企业在经营过程中逐步实现战略目标。（2）预算方案的制定。预算方案的编制是“自下而上，再自上而下”的环形流程，它需要各部门根据不同的现状与需求制定各自预算方案，然后共同协调，进行优化与整合，拟草企业初步预算方案。方案自下而上到达企业管理层后进行审批或调整，最后实现预算方案自上而下的推进与实施。在此过程中，企业利用云计算可以充分分析各类海量数据，在云环境下对预算编制的组织结构进行优化调整。通过云计算平台的信息集成与共享，分析广泛数据，提高编制方案的准确性，实现上下结合的编制流程。

（二）预算执行。（1）预算审批与执行控制。在云环境下进行预算审批，可以使其流程标准化、透明化。通过云平台查询，将预算审批的各项职责落实到人，避免审批进程缓慢或越权。通过对各个流程环节进行风险预测与分析，根据风险程度的高低对各环节投入不同程度的监控管理，加强了预算控制的有效性。企业各项预算数据与实际业务数据都上传至云端，进行分析对比，准确把握企业发展态势与预算执行效果。（2）预算调整。企业对预算进行及时的调整，通过云平台追踪有关责任原因，并及时解决问题，才能促进预算目标更好的达成。

（三）预算评价。对预算执行效果进行分析评价，有利于保证预算的执行效果。在云环境下建立不同层次的评价体系，并相应的建立不同评价模型，保证预测评价有效进行。

企业可以通过平衡计分卡法（BSC）建立评价体系。在云平台的动态数据实时更新与监控下，保证员工评价、部门评价和公司评价三个部分有效考核，使得预算评价更加全面，客观。

四、结语

随着经济的高速发展与大数据时代的到来，传统的预算管理已经不再适应当前的需要，我们必须改进传统预算管理，充分利用云平台，把握数据价值，以满足顾客需要为出发点，进行更加有效、精准、动态的全面预算管理，以促进企业战略目标的实现。Z

参考文献：

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关键词：云计算；网络体系；计算机；数据中心

[中图分类号]TP3 [文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2012）8-0047-02

云计算把分布在不同地方、设备上的海量信息和大量处理器资源融合在一起，组成一个超级系统池，通过互相协同为外部提供各种各样的服务，它是基于Internet的超级化计算方法和模式，其特点在于通过基于互联网的多级协同模式，具有比单台计算机更强、更快的运算能力，组成集群的分布式计算机并不要求性能很强，但在数据处理中心的统一管理下，按客户的不同需求分配资源，在处理能力上可以起到超级计算机的作用；数据中心统一管理数据，负责分配资源、均衡负载、部署安全控制软件，由大量计算机构成的超级资源池承担复杂、繁重的计算任务，能够满足各种应用对计算能力、存储空间和其他服务的需求，它通过互联网将数据中心的各种资源打包后对外提供服务。云计算在网络体系构建中的关键技术与应用主要具有以下特征：

一、网络拓扑结构

从降低成本方面考虑，利用低造价交换机及商业级服务器来构建数据中心可以大大减少成本支出。另外，鉴于现在的PC机和服务器都具有至少两个网络端口，充分利用这些端口可以大大提高拓扑内节点的连通性以获得更大的网络吞吐量，这样的构建方案具有更好的性价比。

数据中心网络拓扑构是整个网络由同一型号的可编程交换机组成，中间的服务器将网络分割成两个对称的Fat—Tree结构的特殊变体，每个这样的Fat—Tree结构包含核心层、汇聚层和接入层3个层次，使用这样结构的好处是可以保证每台服务器的任意网络端口都可以同时以网络硬件接口所允许的最大带宽进行通信而不受网络通信带宽瓶颈的制约。

网络能够容纳的服务器数量取决于构建网络所使用的交换机的端口数k，网络中的服务器被分成k组，每组包含(k/2)2台服务器，网络被服务器分成上下两个部分，每部分的接入层和汇聚层对应每组都有k/2台交换机，每个接入层的交换机分别连接k/2台服务器，剩下的端口分别连接上层的交换机．核心层有(k/2)2台交换机，每台交换机的第i个网络端口连接到第i组的汇聚层的某台交换机，这样每个汇聚层的交换机都有k/2条链路与核心层的各个交换机相连接．使用具有忌个端口的交换机组建的网络可以容纳K3/4台服务器，我们提出的这种结构适用于任意端口数的交换机，如采用常见的48换机，那么按照本文提出的方法构建的数据中心网络可以包含27648台服务器，足够支持企业构建自己的私有云平台。

这种网络拓扑构建方式有以下4个优点：（1)虽然相较于传统树形结构使用了更多的交换机，但是由于无需在核心层和汇聚层采用造价昂贵的高端高性能交换机，因此减少了总体构建成本；（2)对于网络中任意的两台服务器之间都存在多条等长度的路径可供选择；（3)充分利用了服务器的两个网络端口，提高了网络的连通性和吞吐量；（4)在提出的网络结构中不存在像传统树形结构中的单点故障，因此容错性得到了加强。

二、对虚拟机迁移的支持体系

借鉴应用于Internet骨干网络交换机上的网络虚拟化技术，并使驻留在主机上的与可编程交换机的控制软件实时地交换网络运行时参数，以达到动态调整各虚拟网络带宽的分配及控制管理参数的目的，这样的协同工作机制使得不同的虚拟网络运行不同的网络层路由协议成为可能，这将能够保证运行于不同虚拟网络上的应用服务对于QoS的个性化需求。[4]

2.5层的另一个重要功能就是实现虚拟机的迅速迁移，设计2.5层的映射功能，通过将虚拟地址和实际地址进行一次映射以隔离上层应用使用的网络地址和底层网络进行交换时使用的物理地址之间的联系．不同的是文献E83映射的是服务地址和位置信息地址，我们可将每台主机上驻留的为每个虚拟网络创建一个映射表，用来记录网络内的虚拟机IP地址与物理主机MAC地址的对应关系．之间可以实时通信，通过类似路由发现的分布式通信机制，周期性更新运行于各台服务器上的虚拟主机与硬件网络地址的对应关系。

在某个服务器上建立新的虚拟主机时，会记录新的虚拟IP地址与物理主机MAC地址的对应关系并在该虚拟网络内进行广播，这样各个上对应该虚拟网的映射表都将被更新．当虚拟机间通信时，请求通信的主机发送的ARP探测包将直接被捕获，检索本机上的映射表，如果有匹配项将直接返回对应的MAC地址，如果没有，将负责进行广播以获得正确的MAC地址．当出现服务器故障时，虚拟主机迁移到其他服务器上之后，服务器上的将会在网络中主动广播迁移后虚拟主机地址与服务器端口的对应关系从而加快虚拟机迁移后的恢复时间。

三、结束语

云计算的服务共享模式体现了以人为本和集约高效的发展理念，为信息技术更好的服务于人的生产生活提供了新的途径．尽管这一模式的运作还在不断的成熟之中，但是其发展方向是乐观的，云计算正如它美丽的名字一样，正在不断的将新的惊喜呈现在世人面前．而其服务共享模式也将与社会整体发展的人本取向一道共同促进人的生产与生活。

[1]陈全，邓倩妮．云计算及其关键技术[J]．计算机应用，2009，29(9)：2562-2567．

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市场经济体制的确立和完善，促使企业在发展过程中面临着日趋激烈的市场竞争，在这种情况下，就需要深入开展信息化建设工作，提升企业的综合竞争力，获得更好更快的发展。在企业信息化建设中，云计算技术是非常重要的一个方面，在实践过程中，有着诸多问题需要重视。本文简要分析了云计算技术在企业信息化建设中的实践问题，希望可以提供一些有价值的参考意见。

【关键词】云计算技术 信息化建设 实践问题

如今已经进入到了信息经济和网络经济时代，信息化在企业发展过程中，占据着十分重大的地位，可以促使企业竞争力得到提升。但是大部分企业在实践过程中，因为受到了诸多因素的影响，如流程不够规范等，进展比较的缓慢，需要综合考虑，科学应用云计算技术。

1 云计算概述

云计算作为一种计算方式，它的基础是互联网，通过这种方式，来将软硬件资源和信息共享给计算机和其他设备。在云计算模式下，存储和运算工作不需要由本地计算机或服务器来完成，有一些大型计算机分布于互联网中，可以更好的存储和运算，也就是个人计算机和私有数据中心的任务，分配给互联网上的大型计算中心，这样计算机就可以充分共享相关的服务资源，如安装、维护等等。

2 云计算信息化平台设计

2.1 服务提供方式设计

云计算中，向用户提供服务的方式是IT技术，包括诸多方面的内容，如基础设施即服务、平台即服务。基础设施即服务将IT基础设施提供出来，这样企业基础硬件资源需求方可以得到满足。平台即服务将开发平台和开发环境提供给企业，这样企业应用开发的效率就可以得到提高。

2.2 转移服务方案设计

企业在信息化建设中将云计算技术应用过来，也可以向云计算平台来无缝迁移现有的业务数据或已有的企业内部系统。首先要科学分析企业的IT环境，按照核心业务系统和辅助支持系统来划分企业现有业务系统。云计算集成，通过对开发实施和维护资源进行减少，这样在核心业务上，企业就可以集中更多的精力。企业如果构建了IT系统，就可以转移现有系统或数据，只需要向云计算平台中转移企业原有系统即可。

2.3 运维设计

如果是中小企业，刚刚起步发展，没有较为雄厚的资金实力，专业人员较为缺乏，没有应用较多的IT，没有较高的个性化需求，那么通用性就需要重视，个性化专业性可以稍微忽略一点，通过共享云，来将企业信息化建设给开展下去。对于成熟的企业，有着较为稳定的生产流程和业务流程，通过IT服务，需要促使生产效率得到提升，竞争力得到强化，那么云服务中的计算资源是企业所需求的，也就是运行在平台上的应用程序被企业所独享，可以自主定制和管理独享程序的相关流程。

3 云计算信息化建设模式需要注意的一些问题

3.1 安全问题

首先要对数据安全性进行审查，避免有风险出现于用户的接入过程中，供应商需要将管理员的详细信息给提供出来，以便对系统管理员充分的了解;因为在云计算环境下，可以共享所有的用户数据，那么企业就需要将一系列的加密措施应用过来，以便有效隔离企业的数据;其次是筛选安全数据，在企业发展过程中，会有一些核心数据存在，为了保证可以安全转移于云平台中，企业需要首先向云平台中转移非核心数据，没有问题之后，方可以对其他核心数据进行迁移。最后是容灾备份计划，为了避免有崩溃风险出现于云计算提供商系统中，企业需要向自己的数据中心实时备份自己的数据。

3.2 网络问题

对于云计算来讲，要想提升云计算的效率，就需要保证高速网络连接不会出现中断问题，如果无法连接到网络，或者没有较快的网速，就会导致一系列的问题出现，为了避免云计算应用受到在线和离线问题的制约作用，就可以将在线交付和离线应用的模式给应用过来，也就是即使处于离线模式下，用户依然可以在本地虚拟服务器中存储相关的业务数据，之后恢复网络连接之后，向服务器中在线传输数据，这样数据同步就可以实现。因此，在将云计算技术应用过来时，供应商就需要将离线应用方案提供给企业，并且为了保证可以稳定和可靠的使用，需要不断的测试，这样方可以不间断的使用在线服务。

3.3 费用问题

部分企业将一次性付费模式采用过来，这种云计算模式在实践过程中暴露出来了诸多的问题，那么就需要应用按需付费的模式，企业结合自身具体情况对计费体系进行构建，对比每月的租金和管理费用，计算何时方可以平衡收支，避免有预算超支问题出现于云计算中，并且为了避免日后出现超支问题，对于一些不需要的IT服务，就不要接受。而将按需付费模式应用过来，企业在衡量计费的时候，就可以从TCO角度出发，这样更加的全面，云计算的隐性支出成本也可以得到考虑。

3.4 内部管理问题

对于云计算部门的人员，企业需要大力培训，丰富他们的知识，提升他们的专业技能，为了与互联网的发展要求所适应，企业需要用扁平化的管理模式替代过去的金字塔式管理模式，将客户或者服务对象的导向作用给充分发挥出来。如今越来越多的企业开始认识到这个问题，开始将单个功能的系统发展到大系统大业务，这样就可以更好的共享资源和信息，整合业务流程，推动企业获得更好的发展。

4 结语

通过上文的叙述分析我们可以得知，云计算具有一系列的优势，将其应用到信息化建设中，可以促使企业的综合竞争力得到强化和提升。在具体的实践中，有诸多问题需要注意，如信息资源的安全、费用以及网络等，企业需要结合自身具体情况，科学设计建设方案，对于各种问题综合考虑，以便更好的开展网络化建设，将信息化的作用给充分发挥出来，推动企业获得更好更快的发展。

参考文献

[1]钱振坤，李杰.云计算技术在企业信息化建设中的应用探析[J].四川文理学院学报，2014，2（5）：123-125.

[2]王志兵.云计算助力企业信息化建设[J].电脑与信息技术，2013，21（4）：44-46.

[3]冯波.云计算技术应用问题探讨[J].中国电子商务，2012，2（8）：55-57.

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关键词：云计算；体系架构；关键技术

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0035-02

云计算相关概念早在1961年就有一定的思想雏形，人们预言计算资源可以发展为一种公共设施被人们使用，随后出现的效用计算、服务计算以及网格计算等技术，均是云计算的发展基础。就一般情况而言，云计算习惯利用计算机集群构成相应的数据中心，用户通过付费获得相应的服务，具体模式与用水、用电类似。云计算对于服务弹性具有一定的要求，还需综合考虑经济性、可用性、运行可靠性等内容。

1 云计算基本特征分析

云计算具体特征与其实际使用要求关系紧密，具体包含弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等。

1）弹特征分析

云计算相关服务可依据业务负载实际变化，自动完成相应的快速伸缩变化，具有良好的服务弹性。这种弹可有效增强用户使用与业务需求的一致性，从而避免因服务器性能冗余或过载，造成的资源浪费或服务质量下降问题。

2）资源池化特征分析

云计算所有资源均通过共享资源池模式进行管理，以保障管理的系统性和统一性。这种管理模式借助虚拟化技术，实现不同用户的资源分享，并保障资源的管理、放置以及分配对用户完全透明。

3）可计费服务特征分析

云计算可自动完成用户实际资源使用量的监控，并依据相应的收费标准，对用户使用的服务进行计费。

4）按需服务特征分析

云计算系统可依据用户的实际需求，完成资源的自动分配，以资源服务的形式，为不同用户提供基础设施、应用程序以及数据储存等资源。云计算相关服务不需要系统管理员进行干预。

5）泛在接入

云计算系统对于终端设备并无具体要求，在互联网条件允许情况下，用户可使用笔记本电脑、智能手机以及PC电脑等设备访问云计算服务。

2 云计算体系架构分析

云计算以一系列的服务集合为主要表现形式，从而满足弹性资源、按需服务的实际需求，结合当前云计算相关研究、应用分析，其体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，如图1所示。核心服务层主要负责间应用程序、硬件基础设施以及软件运行环境抽象为可用性高、可靠性高且规模可伸缩的服务，以充分满足云计算的应用需求；服务管理层负责给予核心服务层相应的支持，以提高服务的安全性、可用性及可靠性；用户访问接口主要负责实现用户端到云的有效访问。

1）核心服务层

就一般情况而言，核心服务层具有三个子层，分别是平台即服务层（PaaS，platform as a service）、软件即服务层（SaaS，software as a service）、以及基础设施即服务层（IaaS，infrastructure as a service）。

基础设施即服务层主要负责提供硬件基础设施相关的部署服务，根据不同用户的实际需求，为其提供虚拟或实体的网络、储存、计算等相关资源。用户在实际使用基础设施即服务层过程中，需将基础设施相应的配置信息提交给IaaS层的提供商，同时包含基础设施运行的程序代码及其他数据。就基础设施即服务层而言，数据中心是基础，其优化及管理问题一向是该部分的研究重c。随着云计算研究不断深入，IaaS层应用了虚拟化技术，以进一步提高硬件资源分配的科学性，同时为用户提供规模可扩展、可靠性更高的优质服务。

平台即服务层是指应用程序的具体运行环境，主要负责相关管理服务及程序部署服务的提供。借助平台即服务层的开发语言和相应的软件工具，应用程序开发者通过上传具体数据和程序代码即可获得相应的服务，有效避免了底层操作系统、存储以及网络的管理问题。

软件即服务层是一种在云计算基础平台基础上，开发的应用程序，主要用于解决企业的信息化问题。企业主要通过租赁的形式实现该平台的使用，以GMail为例，企业并不需要对服务器相关的维护、管理问题分心，均有Google数据中心负责。

2）服务管理层

服务管理层主要负责保障核心服务层的安全性、可靠性、及可用性，具体分为安全管理和服务质量保障两部分内容。

云计算用户客观要求其实现高可用性、高可靠性，且成本低廉的个性化服务。但云计算本身结构复杂且规模庞大的系统平台，提高了这些要求实现的难度。因袭，云计算服务提供商常需围绕服务质量与用户进行有效的协商，并通过服务水平协议的形式，名列双方的服务需求，以控制双方需求的一致性。如提供商未能遵照协议提供相应质量的服务，用户可依据协议内容获得赔偿。

安全性也是用户重点关注的问题。采用资源集中式管理模式会导致云计算平台出现单点失效问题，即发生停电、地震等突发事故时，可能导致数据中心的数据丢失问题。因此，云计算平台还需加强个性化安全管理相关探索，利用隐私保护、数据隔离等技术，提高平台使用的安全性。

3）用户访问接口层

用户访问接口层是云计算平台实现泛在接入功能的基础，具体包含Web门户、Web服务以及命令行等形式。其中Web服务和命令行模式，既可作为应用程序的开发接口，又具备多种服务组合的能力。Web门户则是另一种访问接口形式，借助Web门户，云计算可实现用户桌面至互联网的迁移，完成这种迁移之后，用户可借助浏览器完成相关程序及数据的访问，不受时间和空间的影响，从而极大地提高用户的实际工作效率。随着云计算的发展，其计算接口逐渐趋向统一化标准发展，从而实现了不同企业间的无缝合作。

3 云计算关键技术

云计算平台的最终目标就是低成本条件下为用户提供可靠、安全、弹性的个性化服务。为全面满足不同用户的使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。

3.1 基础设施即服务层关键技术分析

IaaS层是整合云计算平台的基础，承担着海量硬件资源提供、按需配置硬件资源以及个性化基础设施服务的重要职能。该层应用的关键技术，主要包含以下几点内容。

1）数据中心关键技术分析

数据中心作为云计算的绝对核心，其运行可靠性及资源规模，关乎于云计算服务的整体质量。该部分内容的技术应用要点主要分为两点，其一数据中心网络拓扑应满足成本经济性、运行可靠性要求，其二加强节能技术研究，以减少环境污染。

就现阶段云计算数据中心而言，通常由近万个计算节点组成，且随着云计算平台不断发展，节点数量有进一步上涨的趋势。在这种背景下，传统的树形网络拓扑结构具有较大的应用局限性，包括可靠性地、可扩展性差以及网络宽带有限等。为解决数据中心网络拓扑问题，相关研究人员相继提出了PortLand、BCube、VL2等网络拓扑结构。这些创新性网络拓扑结构，通过类似mesh构造的融入，相同提高了节点间的容错能力和连通性，增强了节点负载的均衡性。此外，这种形式的拓扑结构通过小型交换机即可完成，进一步降低了建设成本。

云计算平台数据中心普遍规模较大，在实际运行过程中，涉及计算机设备、制冷装置、通风系统、不间断电源等多项耗电单元，会消耗大量的电力能源。因此，加强绿色节能技术的研究，具有重要的现实意义。

2）虚拟化技术分析

数据中心作为大规模资源的提供基础，需满足平台资源按需分配的实际需求，即虚拟化技术的应用，包括虚拟机快速部署以及在线迁移两部分技术内容。虚拟机模板技术的应用，极大地简化了其部署过程、缩短了部署时间；在线迁移技术具体是指保持虚拟机运行状态下，实现不同物理机转移的技术，其应用意义主要包括以下几点：（1）增强系统运行可靠性；（2）促进负载均衡；（3）便于节能方案设计。

3.2 平台即服务层关键技术分析

平台即服务层在核心服务层中处于中间位置，需同时满足上层分布式编程框架和下层复杂数据调度管理的双重需求，该层的技术重点在于数据的储存与处理。

1）数据存储技术分析

就云计算平台实际需求而言，其数据存储需综合考虑文件的可用性、可靠性要求，和系统I/O性能要求。以Google公司的数据存储技术GFS（google file system）为例，在其实际运行过程中，大文件被有效分为若干数量的数据块，每块数据块具有统一的标准大小，分布存储于节点对应的本地硬盘中，且每一块数据块均具有多个副本，以确保数据存储的可靠性。这种技术的优势在于：一，数据存储能力强，通过文件分块，GFS可满足PB级的存储要求；二，并行读取模式；三，可有效解决数据块副本同步的简化问题；四，数据存储可靠性提升。

2）数据处理技术分析

除数据存储外，平台即服务层还包括相应的数据处理功能，由于该平台建立在大规模硬件资源上，故而其数据处理要求相应的抽象处理过程，同时要求规模扩展功能。

以Google公司的数据处理技术MapReduce槔，是一种建立在GFS之上运行的数据处理技术。在实际运行阶段，可将完整的作业分解为多个Map任务及Reduce任务，从而通过两个阶段的数据处理过程完整相应的数据处理工作。第一阶段为Map阶段，该阶段主要读取Map任务，并完成相应的处理，其中间结果通常保存在对于的Map节点中；第二阶段为Reduce阶段，读取Reduce任务的同时，完成Map中间结果的合并。

3.3 SaaS层关键技术分析

SaaS层主要面向用户终端服务，负责互联网软件应用服务的提供，在Web服务、Mashup、Ajax等技术飞速发展的背景下，带动了SaaS应用的迅猛发展。

4 结语

综上所述，云计算是一种新型的信息技术，具有弹、资源池化、可计费服务、按需服务、泛在接入等特性。云计算体系架构主要分为三层，具体包括服务管理、核心服务以及用户访问接口三部分内容，分别对应不同的服务功能。同时为进一步满足不同用户的实际使用需求，云计算广泛应用了虚拟化技术、数据中心管理技术、QoS保障技术等关键技术。目前，云计算还处于研究发展阶段，针对其运行可靠性、可用性、成本经济性要求，仍需相关人员不断进行探究，以促进云计算的进一步发展。

参考文献：

[1] 罗军舟，金嘉晖，宋爱波等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011（7）.

[2] 黄晓雯.云计算体系架构与关键技术[J].中国新通信，2014（13）.

[3] 杨通国.云计算的体系架构与关键技术研究[J].科技展望，2016（25）.

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1 解析说明：

1.1 单层膜与单层磷脂分子：单层膜是一层单位膜，包含两层磷脂分子，而不是单层磷脂分子。1层生物膜=1层磷脂双分子层=2层磷脂分子层

1.2 跨膜运输与非跨膜运输：前者主要是小分子物质和离子通过自由扩散、 协助扩散和主动运输的方式通过生物膜的过程，通过膜结构时，以实际通过膜的层数计算；后者主要指大分子物质通过胞吞、胞吐的方式通过生物膜的过程，物质通过膜的层数为0。

1.3 一层膜与一层细胞：物质穿过一层膜，是指物质通过跨膜运输（自由扩散，协助扩散和主动运输）的方式通过一层膜结构。物质穿过一层细胞，指的是物质先进入细胞，再排出细胞的过程，通过膜的层数为两层。

1.4 在细胞中，核糖体、中心体、染色体无膜结构；细胞膜、液泡膜、内质网膜、高尔基体膜是单层膜；线粒体、叶绿体和细胞核的膜是双层膜，但物质若从核孔穿透核膜时，则穿过的膜层数为0。肺泡壁、毛细血管壁和消化道管壁都是由单层上皮细胞构成，即穿过1层细胞则需穿过2层细胞膜（生物膜）或4层磷脂分子层。

2 例题分析：

外界空气中的02进入人体骨骼肌细胞被利用，至少要穿过的生物膜层数是（ ）

A.5层 B 10层 C 11 层 D12层

图解示法

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另一方面，我国对于基于云计算的图书馆管理还没有统一可实现的规范与标准。当图书馆选定所提供的云服务提供商以后，如果以后还想把自己图书馆的图书数据资源迁移到其他云平台时，那么图书数据一方面被锁定在之前云端；另一方面，迁移过程会遇到服务器配置不同、操作系统接口不同。这一系列的问题都需要制定出统一的图书数据接口标准，通过统一标准来规范不同云服务提供商。使得图书数据在不同云平台上方便迁移，同时也提高了云计算平台的互相操作性。另外一个突出问题，则是移动设备在无限网络下阅读图书数据资源的安全问题。首先，必须考虑移动设备和提供Web2.0服务的服务器之间的安全问题；由于移动设备的上网协议不同于有线宽带的标准要求，再加上恶意黑客等不良手段，很容易接受移动设备读者的登录状态窃取图书馆图书资源数据。因此，必须对移动用户的阅览模式，提供图书数据的加密、鉴别和数据完整性等服务。来有效防止无线浏览阅读过程中可能出现的安全问题。其次，是提供Web2.0服务的服务器之间的安全问题，必须通过无线网络环境中的访问接入、计算传输能力和宽带负载能力来制定规范的安全协议。满足优化的分组大小以及访问接入、动态密钥更新等特点。对此，除了一些防范网络攻击的措施外，可建立图书馆的专用图书信息传输通道。另外也可以建立图书馆私有云服务，但是这样对基础设施资源建设来说有些浪费。因此，通常考虑的是对图书馆数据资源进行加密处理，使得其在网络传输过程中以密文的形式存在。从一定程度上保护了图书馆数据信息的安全。针对图书馆未采用加密手段的情况，云服务提供商应有相应强度的加密措施，保证图书馆的图书数据在网络传输中的机密性、完整性和可用性。对于开放云端的海量图书信息，在存储图书信息之前可进行数据加密，既保证了快速有效服务同时保证图书信息的安全性。有基于属性的图书数据加密方法；云端可搜索图书数据加密方法、基于身份的图书数据加密方法等。加密的图书信息只有拥有私钥的图书馆才可检索和浏览。

对于保护图书馆数据信息安全的另外一些策略，云计算环境具有多个级别安全域，每个安全域要有全局和局部主体映射；位于不同安全域之间操作必须相互鉴别；提供完整单点登陆认证，、协同认证、资源认证，不同安全域之间认证等复杂方式，满足图书馆用户动态性要求；通过SSL、VPN、PPTP等安全方式，保证图书馆读者的连接安全；服务的图书馆、读者和服务提供商之间存在多种授权方式；图书数据安全保证，根据不同图书馆对服务质量要求，对于图书数据存放机密性、完整性提供不同保护，同时提高可用性；建立第三方监管机构，确保云计算环境安全、稳定运行；在进行存图书储资源回收时，需要使用软件技术对逻辑卷的每一个物理比特位进行清零覆写，保证磁盘空间重新分配给其他图书馆时不能通过软件方式恢复其原有图书数据；同时云计算环境作为国家基础设施重要环节，必须有相关法律来保证它。

二、小结

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关键词：人工智能；网络技术；实际应用；

一、人工智能概述

“人工智能”这一词的来源可以追溯到1952年，约翰・麦卡锡在接触了“自动机”这种模拟生物生长的程序后，这种自动程序给他留下了深刻的印象，他开始在头脑中勾画出了“人工智能”这一形象，直到四年后人工智能这一词出现。

在现代的计算机网络技术中，融合了心理学、语言学、生理学和计算机科学等多种学科知识，具有非常综合性的特征，也是当代科学技术面临的巨大挑战，为了让计算机具有人工智能的作用，来完成人类较难完成的困难和复杂的工作，减少人进行危险工作时发生意外事故的概率，从而有效提高了危险性、复杂性工作的工作效率，这种具有人类智能的新的计算机功能被称之为人工智能。人工智能不同于自然智能和人类智能，能够根据命令者的指令，通过一系列复杂系统来模拟人类智慧完成工作，是一项能够运用到各种学科中的实际性技术，需要结合多种学科原理，其中最重要的学科是计算机科学技术，能够直接影响到人工智能技术的发展，而随着人工智能技术的发展，也在一定程度上促进了计算机网络技术的发展，计算机技术从原来简单的数值计算慢慢转化为对知识原理的处理，这就是人工智能最核心的内容。人工智能在对信息进行处理时，不仅能够及时处理局部信息，更能够从整体出发，及时掌握和了解全局状况，并对信息和问题进行追踪了解，对使用者提供充分的信息和数据。除此以外，人工智能能够有效对网络信息进行管理，这主要因为人工智能具备一定的推理能力和学习能力，能够通过自身的学习将相关运算程序进行记忆，模拟人类活动对网络上的信息进行管理，不仅能够提高管理的效率和准确程度，还能够建立一个完善的信息旖数据和信息存储其中，并对相关数据信息进行优化整合，通过人工智能的分析得到更加准确和科学的高级信息，这是人工进行管理较难做到的，通过人工智能技术提高了网络管理的水平。

总的说来，人工智能技术具有以下优势和特点：第一，面对不可知和不确定的问题，人工智能通过模拟人类计算和对模糊信息的把握，及时处理和解决这些未知问题；第二，能够与人类顺利开展合作；第三，人工智能技术能够通过学习获得记忆，并具有推理能力和解释能力，这种对新知识较强的学习能力能够充分应用于网络管理方面，提高网络管理的层次性和管理水平，促进网络运行的速度加快；第四，人工智能技术能够准确解决非线性问题；第五，人工智能技术在对非常复杂的问题进行计算分析时，能够对算法进行控制并一次性找出最优解决方法，摒弃了传统进行多次和多方面的计算过程，减少了计算机运行消耗的资源，同时也提高了计算机的运行速度。

二、计算机网络技术的现状

随着经济的发展，计算机技术被运用到人们生活的方方面面中，但随之而来的是网络信息的安全问题，网络信息的安全性成为全社会密切关注的热点问题，网络漏洞和信息安全威胁着用户的个人数据隐私和财产安全。为了维护网络信息的安全，通常会使用网络监视和网络控制两大技术进行网络信息管理，但这两种技术会受到各方面条件的制约，例如要快速、实时的获得信息，及时解决处理问题，但是网络信息具有跳跃性和不连续性的特征，信息的传输也没有什么规律，早期对数据的分析只能够进行一种逻辑化的计算，不能够准确判断数据信息是否准确，所以在进行信息筛选工作时，效率比较低，筛选出的信息也不全都是真实的，这就需要计算机网络技术发展迈向智能化。

为了将计算机网络技术的运用更加深刻和广泛，为使用者提供更加安全的网络信息管理，减少网络犯罪和黑客入侵、网络谣言散播，就必须要求计算机具有快速反应能力和灵活的处理能力，不具有智能化的计算机技术不能够准确判断违法信息是否侵犯了使用者的信息安全，无法进行有效的网络信息管理。为了完善对数据的筛选和判断能力，计算机网络技术向着智能化方向的发展，即人工智能技术，建立一套科学合理的网络管理机制和防御体系，从而能够及时、高效的采取各种措施维护使用者的网络信息安全。

三、人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用

（一）在网络安全管理中的实际运用

随着网络信息技术的发展，人工智能的运用十分广泛，总的来说主要运用在三个方面。第一，是智能化防火墙系统，这种系统与其他系统有着明显的差异性，运用人工智能中的识别技术，这包括计算机对信息的记忆和整合，进行概率统计从而做出判断，对数据信息采取处理方法，降低了一般计算机在进行运算时的大量计算环节，明显提高了处理问题的效率，能够实时、快速的发现危害网络安全的违法行为和入侵行为，及时限制非法访问，拦截下具有病毒的信息或者钓鱼网站，这种智能化防火墙系统能够比一般的防火墙软件提供更好的安全服务功能，高效地处理了拒绝服务共计问题，能够防止病毒扩散和黑客入侵。第二，是在入侵检测方面充分运用了人工智能技术，这是对网络进行安全管理最重要的部分，是维护网络信息安全的基础，也是防火墙技术最核心的内容，通过监控对网络系统的入侵行为，保证系统信息和数据的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是对手机的信息进行选择，再将信息划分为不同的类型，最终进行信息处理并生成数据报告，向使用者报告当前网络信息的安全状况，人工智能在当前一般运用于人工神经网络系统、专家系统和模糊识别系统的入侵检测工作，保证网络系统不受侵犯；第三，将人工智能技术运用到对垃圾邮件的防御体系中，由于目前垃圾邮件经常会骚扰计算机用户，产生大量垃圾信息并包含病毒和钓鱼网站，运用人工智能技术防护垃圾邮件具有重要的安全作用，能够对使用者的邮箱进行实时监控，并对受到的邮件进行安全扫描并进行分类，自动辨别出是否是垃圾邮件，如果计算分析出是垃圾邮件，自动进行删除或者阻拦邮件进入用户邮箱，并对使用者进行提醒，这样就有效的阻挡了有害信息和病毒文件，保证了整个邮箱在使用过程中的安全性。

（二）在系统评价和网络管理中的实际运用

基于目前电信技术飞速发展，网络管理也迈向了智能化的发展道路，充分运用了人工智能技术，除了在网络安全管理中发挥重要作用，还在系统评价和网络管理中具有十分重要的现实意义，通过运用职工智能技术，根据人工智能建立的专家知识库和优化整合的信息资料库，模拟出解决问题的最佳方案，从而完成在计算机网络中的综合管理。由于网络中的信息变化具有非常快速的特点，信息数据也是瞬息万变，这使得在原来的人工网络管理中存在着较大的管理问题，不能够应对具有动态性的网络，需要消耗较多的人力、物力资源对网络信息数据进行筛选和管理，在现代化的网络管理中运用人工智能技术，依据人工智能理论，在信息系统实际管理中充分运用，通过专家系统决策这种智能计算机程序，将某领域所有专家的研究成果和理论依据进行整合和记忆，在总结归纳后形成一套人工智能分析体系，从而对网络信息中出现的问题根据专家经验进行处理和解决，并模拟人类专家对相关问题提出解决方案，有效解决了系统评价和网络管理的错综复杂的工作。

（三）Agent技术的实际运用

在运用人工智能技术时，运用Agent技术对数据信息建立数据库和知识资料库，通过各部分的通讯和解释推理进行处理，从而达到使用者命令的任漳勘辏这种技术可以有效用于使用者的自定义信息搜索，自动在网络中搜寻相关信息和资料库，并进行数据传输，将数据存储在制定文件夹中，具有非常高的智能性和人性化，为使用者提供高水平的服务，在日常生活中运用Agent技术能够根据使用者的信息和搜索记录对使用者行为进行分析，从而模拟出使用者要搜寻的可能性数据，将最重要的信息传递给使用者，节省使用者的搜索时间，提高搜索成本，这种技术日益融入人们的日常生活中，例如在浏览购物网站时，Agent技术会根据消费者的消费记录分析计算出消费者的消费习惯、消费喜好，从而推荐出消费者有可能购买的商品，这种技术还充分运用于邮件归纳和会议筹划中，为使用者的生活带来便利。

（四）智能家居系统的实际运用

随着计算机网络技术时代的来临，经济、社会高速发展，人民对于生活品质的要求越来越高，为了满足人民日益增长的物质需求，人工智能技术发挥了重要的作用，尤其是在智能家居这一方面，例如智能扫地机、智能电视、智能手机、智能诊疗机器人、智能空调、智能化控制门窗闭合、浴室中智能化系统，随着计算机网络技术被运用到人民生活的方方面面，人工智能技术也得以在人民生活的各方面发挥作用，拓宽了人工智能技术的使用渠道。

（五）人工智能在企业管理中的实际运用

在企业管理中，人工智能可以通过自动化监控系统对企业进行高效、可靠、安全的管理，有利于企业上下传达相关信息和资料，节省较多的人力计算和成本消耗，避免出现投入较多但达不到预期目标的局面，使企业的管理系统变得更为简洁和高校，引领企业向着现代化和智能化方向发展。

四、结语

随着计算机网络信息技术的发展和人工智能技术的发展，人工智能被越来越广泛地应用于计算机网络技术中，并且影响计算机网络技术的方方面面，尤其在网络安全管理、系统评价、网络信息管理中发挥了重要的作用，并且在人民生活中日益处于重要地位，在将来对人民生活的影响会越来越大，深刻改变着人民的生活方式，随着人工智能技术的运用，会更加有利于计算机网络信息技术的发展。

参考文献：

[1]吴镇宇，试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J]，网络安全技术与应用，2015（1）：70

[2]纪鸿旭，李璐，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J]，工程技术：文摘版，2016（7）：188

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关键词： 云计算； 海量数据； 数据挖掘； K均值

中图分类号： TN911.1?34； TP391 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）07?0105?04

Mass college sports data modeling and analysis based on cloud computing

WANG Ningtao

（Zhongzhou University， Zhengzhou 450044， China）

Abstract： In order to improve the management and analysis capabilities of the college sports information， and aiming at the poor real?time performance and systematicness of the current college sports database establishment and information retrieval， a massive college sports data modeling and analysis method based on cloud computing is proposed. The distributed database model of the college mass sports data was constructed. The database access model was designed under cloud computing environment. The K?means data clustering method is used to mine the sports data reliably to realize the optimization information scheduling and retrieval analysis of the college sports data. The simulation results show that the model has high real?time performance to analyze the college massive sports data， and high data mining accuracy.

Keywords： cloud computing； massive data； data mining； K?means

0 引 言

随着海量大数据信息处理技术的发展，采用云计算进行大数据信息分析能提高数据处理的并行能力和计算速度，结合云存储数据库进行数据存储和访问，提高海量数据存储的容量[1?2]。高校的体育数据信息管理是通过对体育数据信息的特征分析，结合大数据信息处理，挖掘高校海量体育数据信息的规律性特征，掌握学生体育训练的成绩和分布，结合专家系统和经验判断，进行体育训练水平的研究和判断[3]。

为制定合理的体育训练和管理制度提供数据基础，本文针对当前体育数据处理的并行度不高，系统性不强的问题，提出一种基于云计算的高校体育数据建模分析方法，通过构建数据库管理模型，结合数据库访问和数据挖掘技术，实现体育数据管理建模。

1 海量高校体育数据的数据库

1.1 数据存储结构的散布点集合

海量高校体育数据是一组非线性时间序列，采用非线性时间序列分析方法进行云计算分析，假设体育数据在云计算环境下的存储结构模型为[G（0）=（V，E，LV，LE，μ，η），][η：ELE]是两个分布式的云计算特征映射，体育数据管理的概念节点[G1=Mα1，Mβ1，Y1，][G2=Mα2，Mβ2，Y2，]令[A=][a1，a2，…，an]为海量高校体育数据特征矢量的模糊聚类中心[4?5]，在给定的云计算特征分布结构下进行数据库结构模型构建，本文假设云计算存储数据库是可分类的，引入一个物理数据层管理因子[β?0，0.5]，进行数据库的概念格分区，通过网格访问模式进行高校体育数据的访问和调度，提高数据的处理能力，在限定初始特征信息下进行海量高校体育数据的存储结构分析，利用指向性数据聚类方法分析计算高校体育数据分布的散布点集合[S]，表示如下：

[S=U，A，V，f] （1）

令[x（n）]为海量高校体育数据的时频采样信息特征，待挖掘的体育数据的输入模型为：

[g（t）=1πΔ2texp-t22Δ2t] （2）

通过对体育数据存储结构的散布点集合进行计算，得到散布点分布集合为：

[u（t）=Aexp（j2πf0t）+U] （3）

式中：[U]为体育数据采样幅值论域；[A]为体育数据存储结构的特征分布非空集合。

1.2 数据云计算存储数据库的调度

在给定的海量高校体育数据分布的权重指数下，数据库特征分类权重[ai]的属性值为[p，]在有效的数据库访问请求下，构建云计算存储数据库的数据存储信道模型，描述为：

[x（t）=Rean（t）e-j2πfcτn（t）sl（t-τn（t））e-j2πfct] （4）

式中：[i=1，2，…，n，]进行索引指令控制。

通过权向量编码，在K均值聚类下[8]，高校体育数据挖掘输出的属性集合幂级指数信息为：

[rt+1i=r0i1-exp（-λt）] （22）

在K均值聚类分析中，采用时间?频率联合特征分析进行云计算存储数据库中的海量高校体育数据的时域分析，判断进化代数，通过权向量编码得到海量高校体育数据的频域特征状态空间重组计算式为：

[X0i=（x0i1，…，x0in，…，x0id）， i=1，2，…，p] （23）

通过上述处理，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的可靠性挖掘， 实现了基于云计算的海量高校体育数据建模分析。

3 仿真测试与结果分析

在Matlab和C++仿真平台上进行海量高校体育数据建模分析仿真实验，数据序列的原始样本数据源于某高校体育部提供的学生体育成绩的相关数据信息，体育数据的统计时间为2012年9月20日―2016年6月30日，构建体育数据的分布时间序列，时间序列样本长度为1 024，进行体育信息管理的云计算数据库构建，数据库特征空间的维度设置为4，体育数据库访问的迭代次数为100，首先进行体育数据信息流模型构建，采用非线性时间序列分析方法得到体育数据在两组统计通道上的时域采样结果，如图2所示。

以上述高校体育数据的测试样本集在云计算环境下进行数据库访问模型设计，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的挖掘，图3描述的是不同方法进行体育数据挖掘访问的时间开销对比，图4给出了挖掘的精度对比，分析仿真结果得知，采用本文方法进行海量高校体育数据库建模和数据挖掘分析，时间开销较小，说明进行数据分析的实时性较高，数据挖掘精度较高，数据访问检索的精度和可靠性较优。

4 结 语

本文研究高校体育数据库模型的构建和数据挖掘问题，为提高高校体育信息的管理分析能力，提出一种基于云计算的海量高校体育数据建模与分析方法，构建高校海量体育数据的分布式数据库模型，在云计算环境下进行数据库访问模型设计，采用K均值数据聚类方法进行体育数据的可靠性挖掘，实现高校体育数据的优化信息调度和检索分析。仿真结果表明，采用该模型进行高校海联体育数据分析的实时性较好，数据挖掘的精度较高，可靠性较好，具有一定的应用前景。

参考文献

[1] 严海芳，蒋卉，张文权.用MCEM加速算法估计多序列无根树最优分支长度[J].湘潭大学自然科学学报，2014，36（2）：13?16.

[2] 刘颖，苏俊峰，朱明强.基于迭代容积粒子滤波的蒙特卡洛定位算法[J].信息与控制，2013，42（5）：632?637.

[3] 徐金龙，赵荣彩，韩林.分段约束的超字并行向量发掘路径优化算法[J].计算机应用，2015，35（4）：950?955.

[4] 周亚兰.基于FPGA的多通道数据解码技术研究[J].物联网技术，2015，5（3）：32?34.

[5] 杜丽萍，李晓戈，周元哲，等.互信息改进方法在g语抽取中的应用[J].计算机应用，2015，35（4）：996?1000.

[6] YAMAMOTO K， CARUSONE A C. A 1?1?1?1 MASH delta?sigma modulator with dynamic comparator?based OTAs [C]// Proceedings of 2011 IEEE Custom Integrated Circuits. [S.l.]： IEEE， 2011： 1866?1883.

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关键词：物流运输企业单位 绩效核算 体系研究 策略

进入上世纪80年代，在改革开放大环境的影响下，我国物流运输企业的发展成为了时代的宠儿。在经历了二十多年的短暂发展后，我国物流市场表现出强大的市场潜力。纵观我国目前物流运输企业的现状，大量物流运输企业活跃在全国各地，甚至是全球的物流市场上。物流市场上的主宰者主要取决于强大的运输网络系统，健全的运输体系。但是目前我国物流运输企业的服务功能还比较单一，物流运输系统的服务功能还不够强大，很多物流运输企业中存在的问题逐渐凸显出来。例如：运输网络单一直接影响着物流运输企业的市场竞争力；缺乏规范化的管理规程导致运输网点之间的运作很难实现协调与优化；很难实现对自身整体水平做出一个客观的、科学的评价。因此，如何构建科学的、合理的物流运输企业的绩效核算体系是当前该类企业亟待解决的问题。

一、现代物流运输企业绩效核算评价体系中存在的问题分析

在我国关于物流运输企业绩效评价方面的研究起步较晚，很多企业照搬照抄，或者模仿发达国家的运输企业绩效评价体系的构建，再结合我国目前物流运输企业的发展状况进行具体的实践与探索。这种评价体系缺乏创新性，在诸多方面的问题也极为明显。

（一）评价指标的设置存在问题

首先，评价指标的设置缺乏科学性、全面性、系统性。随着经济环境的变化，现代物流企业在其经营与发展过程中会受到诸多因素的影响，因此，绩效评价在指标的设定方面多考虑的是设计利益相关者、经营者的利益。目前，各物流运输企业绩效评价指标的选取原则不同，各自的创新与发展的目的不同，这就造成物流运输企业的物流运输企业的绩效评价体系在设置上缺乏系统性、完善性、全面性。例如：有的物流运输企业注重对财务指标的思考，护士了自身发展所面临的环境影响因素，制定的指标缺乏针对性；有的物流运输企业过于注重对服务方面指标的考核，反而浓缩了对客观反映企业经营状况的财务指标进行了浓缩。其次，评价中对指标的权重存在主观性、随意性问题。这种主观性和随意性大大降低了并影响了数学模型评价结果的准确性。目前很多物流运输企业在指标权重的确定上存在主观臆想，这将不可避免地导致某些因素被过高或者过低估计，严重脱离企业的实际情况，评价的结果更无法真实准确地反映出企业的实际情况。第三，评价指标的内容存在交叉性、重复性。绩效评价指标之间是存在加强的相关性的，但是很多物流运输企业在设定评价指标时存在内容设置的交叉性和重复性问题，最终导致绩效评价的过程出现繁琐、可操作性差等问题。

（二）评价方法的选择存在问题

首先，评价方法缺乏实用性、有效性。目前对绩效评价的方法主要包括：层次分析法、牧户综合评判法、数据包络分析法、功效系数法、灰色关联分析法、综合效用法等不同的评价方法。但是，不同的评价方法适用于不同的研究主题，各自存在不同的优缺点，但是目前我国物流运输企业在评价方法的选择上还存在题。其次，对评级方法的运用缺乏综合性。很多物流运输企业在运用评价方法时一般都是以一种单一的评价方式为主，忽略了对评价方法的综合运用。使用不同的评价方法进行评价时产生的结果也存在着较大的差异。

（三）评价维度的拓展方面存在问题

首选，缺乏长期的、动态化的评价维度。目前，很多物流运输企业进行绩效评价时之中眼前的、短期的、静态化的评价，忽视了长期的、动态化的评价导致很多物流企业之滚珠和追求当期的营利，不能为企业的长远发展积攒潜能，这不流于物流运输企业的长期化发展。例如：有的物流运输企业的管理者只关注财务绩效的评价，经常会被财务指标中反应的当期的良好经营业绩所迷惑，从而忽视了对企业长远发展的规划。其次，评价缺乏预测性、发展性。很多物流运输企业比较关注对本企业历史发展状况的总结和评价，但是，对于企业未来发展状况的评价缺乏前瞻性和预测性。这种状况的存在使得物流运输企业对于企业各种内在的变化无法进行准确把握，更谈不上对绩效评价结果的分析和充分利用了，企业的经营者也就失去了这方面的决策数据依据。最后，评价缺乏针对性、深入性。很多物流运输企业忽视了不同评价主体的不同特点，照搬照抄其他企业的评价指标和体系，造成本企业的绩效评价缺乏深入性、针对性。

二、改进现代物流运输企业绩效评价的策略与思路

随着信息时代的到来和网络时代的飞速发展，目前我国物流运输企业的绩效评价体系已经无法有效地对企业的绩效进行科学的、全面的、规范的、完善的评价，并不利于现代物流运输企业市场竞争力的提升，更不利于企业长远战略发展规划的实现和发展。因此，必须尽快结合本企业的实际情况改善和优化绩效核算体系。

（一）从服务创新的角度实现企业的绩效评价

目前我国物流运输企业的绩效评价正处于曲折的前进状态中，虽然取得了一定的进步但是仍问题频出。这就要求现代物流运输企业必须尽快转变思想认识和观念，站在服务创新的角度进行企业绩效评价。例如：现代物流运输企业的绩效评价体系中应更加关注服务创新对企业绩效的影响，在设置评价指标时应更注重企业服务产品的创新、顾客满意度等方面指标的设定，以此来进一步解释物流运输企业的未来发展潜力，从而全面提升企业的核心竞争力。

（二）从科学的角度构建有效的绩效评价方法体系

在我国物流运输企业中，进一步建立科学的、完善的、适用性强的、有效的绩效考核方法体系是绩效核算体系工作中的重要环节。这就要求一方面物流运输企业根据自身的经营特点进一步调整和改进评价指标体系，另一方面还必须加强对财务指标的完善的同时更加关注非财务指标的应用。例如：可以增加与客户、相关利益方等互动交流情况的评价指标，以此来反映企业在这些方面的信息共享情况；增加员工学习培训、创新机会评价指标以此来反映企业未来的发展潜能。

（三）从实证的角度研究物流运输企业绩效评价的影响因素

这就要求现代物流企业必须在不断的实践中进行研究、摸索，再实践再研究，将实践中得出的结论和成果进行综合分析，通过持续反馈的方式对现有的研究成果进行不断地创新与改进。在现代物流体系实施任务的每一个不同阶段中，应该在实践中采用一定的科学方法、选用能够真正体现出现代物流企业与其目的的考核指标，对绩效核算体系的实施情况进行详细评估，找出存在于其中的问题、不足，不断改进方法，不断纠正和预防，从而实现改进工作的持续提升。

总之，作为现代服务业的典型代表，物流运输企业在现代市场经济发展中的重要性逐渐凸显出来。在激烈的国内外市场竞争与合作的大环境下，服务的创新已经成为提升现代物流运输企业的核心竞争力的关键环节。如何满足不同客户的需求，如何体现对顾客差异化特征的需求。这些都是对现代物流运输企业的新要求。因此，我国物流运输企业必须构建完善的、科学的、规范的、适应性强的、有针对性的绩效核算体系，为促进企业的发展保驾护航。

参考文献：

[1]刘丹.服务创新对物流企业绩效影响的实证研究[J].技术经济，2013

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关键词：计算机多媒体技术；汽车实践教学；运用

近年来，我国为了提高教学质量，促进人才的全面培养，在教学过程中积极应用了计算机多媒体技术。这种做法同时也成为我国职业技术学校实施教学改革的重点内容。在汽车人才的培养过程中，有效应用多媒体技术，不仅极大的丰富了教学内容，转变了传统教学中理论重于实践的弊端，还对培养学生较强的逻辑思维和动手能力起到了很大的作用。在汽车行业快速发展的过程中，教师在课堂教学中应加强对多媒体技术的充分运用。

一、汽车专业教学特点

（一）较大的学科跨度

在科学技术和社会经济不断进步的背景下，应用到汽车制造当中的各种先进技术越来越多，现阶段的汽车，是一项结合了电子、机械、计算机等高科技技术的产品。在这种情况下，汽车专业多个学科领域的教学，必将同其他学科具有较大的差别。要求教师不仅能够掌握较多学科领域的知识，并且能够将各个学科进行有效的结合，帮助学生更好的理解和掌握专业知识。这种较大的学科跨度，给汽车专业教学带来了更大的难度。

（二）较强的实践性

我国传统的汽车专业教学，以机械修理为主。这样的教学方法和教学内容显然已经无法满足现代社会和汽车行业发展的步伐。汽车行业在不断的发展过程中已经不需要专业的汽车修理师来进行机械修理工作，这项工作现在已经成为汽车机械加工部门的任务。该部门在日常的工作中重点负责对出现故障的汽车进行诊断，通过诊断判断出出现故障的部件并对其进行更换，直至汽车能够正常运行为止。同时该部门还要加强对汽车日常的维护保养工作，保证汽车能够始终在安全状态下运行等。由此可以看出，机械修理过程中对于实践具有较高的要求。现阶段在开展汽车专业教学改革的过程中，就应当以此为目标，增强教学中的实践内容，转变传统教学中重理论轻实践的缺陷。

二、计算机多媒体技术在汽车实践教学中的运用

现阶段，为我国汽车行业领域和社会提供专业技术人员培养最主要的基地就是职业技术学校。在新课程不断深入的背景下，职业技术学校为了提高教学质量，积极进行了教学改革。现阶段的汽车实践教学，转变了重理论轻实践的教学方法，通过置办和采用先进的计算机多媒体技术，有效改善了教学条件，提高了实践教学质量。课堂教学中对于计算机多媒体技术的应用可以从以下两个方面着手。

（一）应用教学方针平台

将实践教学应用到汽车技术专业的过程中，应充分考虑到该专业具有跨度较大的特点，这一特点使得汽车专业实践教学同其他学科的实践教学具有较大差异。其他学科当中，可以将学生带到实际场景当中，鼓励学生大胆自己动手实施操作，在教师的指导下总结经验教训，从而更好的掌握理论和实践知识即可。然而汽车专业知识内容较大的跨度，导致其无法实施以上实践教学方法，而应在对各个领域的理论知识初步掌握以后，展开基础实践，并在实践中总结经验教训，结合教材内容进行思考，之后再通过实践对知识加以巩固。这样的过程，更有利于汽车专业学生更好的掌握理论基础和实际操作能力。

教学仿真平台是多媒体技术在指导学生初步掌握理论知识的一个最佳平台。它应用于实践教学以前，能够帮助学生将理论知识进行更好的掌握。例如，自动变速器拆装实训教学实施以前，该平台中的多媒体功能，能够将行星齿轮机构中所有的部件进行拆卸，教师再引导学生运用已经掌握的相关知识内容将其重新组合。组合时，如果学生颠倒了顺序，或者进行了反响安装，该平台不仅能够对其进行准确的判断，还能够撒销之前的操作，帮助学生重新组合，直到学生掌握正确安装步骤为止。该教学平台不仅能够对学生的实践起到积极的引导作用，还能够提高学生们的学习兴趣。计算机软件中相关高校的错误提示，能够极大的吸引学生们的注意力，促使学生积极主动的参与到学习中来。

（二）现场教学模拟

要想在汽车维修领域中取得良好的工作业绩，一定要能够拥有较丰富的实践经验。在近年来汽车行业飞速发展的过程中，汽车维修工作更加注重对汽车检测设备的应用。然而，汽车专业的日常教学中没有充足的教学设备，教师在教学过程中，只能凭借口头表述来进行实践知识的讲解。这种教学方法严重影响了教学效率的提高，制约着学生的全面发展。因此现阶段，汽车专业教师应积极应用多媒体教学手段，将教学内容与实践知识进行有效的结合，通过精心设计，将实践内容以更加具体和直观的方式展现出来。学生在学习过程中，不用像从前一样只认真听教师的讲解，凭自己的努力进行思考，而是可以结合教师的讲解与观察，对知识进行更好的理解，对于提高学生的实践操作能力具有重要作用。多媒体教学在汽车专业实践教学中的应用，对于提高学生的感性知识具有重要意义。生动、形象的画面能够使学生更加深入的了解理论知识，也能够更加注重实践操作中的种种细节。学生们对理论知识的深刻理解更有助于在实践中充分发挥指导作用。

三、结论

近年来，在科学和信息技术不断进步的背景下，我国的汽车领域取得了飞快的发展。在这种情况下，社会和企业对于汽车专业人才的要求越来越高。现阶段，职业学校汽车专业加强教学改革，转变教学方法和模式，引用先进的计算机多媒体技术，能够有效提高教学效率。尤其是现阶段对于汽车专业学生的实践操作能力的培养中，应用多媒体技术，能够为学生搭建起教学仿真平台，促使学生在课堂上就能够开展实践操作，同时现场教学模拟的功能，能够使学生更加深刻的了解理论知识和实际操作步骤，对于学生实践能力的提高具有重要作用。

参考文献：

[1]刘新平.多媒体技长在《汽车构造行果程教学中的运用》.田邢台职业技术学院学手即004阵

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[关键词]云计算；高校；图书馆；信息管理；安全

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.16.000

[中图分类号]G251 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）16-0-02

0 引 言

云计算是以互联网为基础建立的能提供动态资源平台的一种服务模式。在访问云计算的过程中，可以快速地将平台中的资源提取出来并加以利用，只需要很少的工作就可以完成。随着云计算的不断发展，云计算技术逐渐得到完善，并在各项工作中得到广泛的应用，取得了良好的工作效果，提高了工作的效率，因此，在当前社会中，加强对云计算的研究成为了一项重要的内容。

1 云计算的特点

1.1 规模大

在云计算的定义中，“云”就是指所有的网络、互联网。目前，在世界的各个角落中都有网络覆盖，计算机的广泛使用使云计算规模变大。在国际上一些大型的科技公司中，往往会有几十万台服务器，谷歌公司云服务器的数量甚至超过了一百万台，就算一些小型的科技企业也会有成百上千台云服务器。这就使云计算具有相当大的存储能力。

1.2 虚拟程度高

云计算是基于计算机系统建立的，在云计算系统中，大部分的功能都是在虚拟的情况下完成的。在使用的过程中，不用了解“云”是怎样形成的，是在哪些功能结构上来完成工作的，不需要了解信息的存储位置等。

1.3 通用性强

在当前的社会中，计算机技术得到了大量的发展，社会当中各行各业都对其进行了广泛的应用。在这种情况下，云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。这就体现出了云计算具有很强的通用性。

2 云计算与高校图书馆的关系

2.1 具有相同的社会价值

在当前阶段中，云计算成为了一种使用广泛的服务模式，不论是在当今社会，还是对未来的发展都将将起到重要的作用。只是成为社会发展中的焦点问题还不能使其价值体现出来，只有在实际中进行有效的使用，才能发挥出应有的价值。在社会发展的各阶段中，高校图书馆都有很多的作用，其中提供信息服务是最基本的作用，可以将社会的记忆有效地保存起来。在当前阶段中，人们的民主意识不断地增强，这就赋予了高校图书馆新的责任。随着云计算的发展，计算机的使用方式有了一定程度的改变，同时，还会使信息带来一定的改变，拓宽了信息的获取渠道。为社会提供公共性信息服务是云计算中的核心思想，这一社会价值的体现与高校图书馆基本一致。

2.2 高校图书馆中使用可以推进现代化建设进程

随着科技的不断发展，人们逐渐进入了网络时代，在技术的发展过程中，高校图书馆与其进行密切的结合，重视对技术的研究与应用。在当今社会，云计算被很多行业应用，对现代化建设起到了一定的推动作用，因此，在这种情况下，高校图书馆也应顺应时代的潮流，对云计算进行有效的应用，更好地推进高校图书馆的现代化建设进程。在这种情况下，高校图书馆应把握住时机，以云计算为基础制定良好的发展战略目标，使其在现代化建设过程中更好的前行。

3 高校图书馆中云计算服务的安全风险分析

3.1 数据传输安全

在高校图书馆中，不仅有大量的实体图书，同时还有电子资料，这些资料在高校图书馆中起到了非常重要的作用，这些数据的质量和数量是行业竞争的关键。高校图书馆在应用云计算时，就会将这些资料通过计算机网络传输给云服务商，此时这些资料会面临一些问题，如：在传输的过程中，资料很容易被窃取，导致资料的内容遭到泄露；在资料传输到服务商后，一些服务商会为了自身的利益，将资料中的一些信息泄露出去等。这些问题都会对高校图书馆信息带来一定的安全隐患。

3.2 数据存储安全

在高校图书馆信息管理工作中，最重要的任务就是对信息进行有效的存储，包括了对存储位置的选择、对数据进行恢复等工作。在使用云计算技术后，数据的存储位置不断地扩大，但其具体的存储位置并不被人所知，导致人们不能充分了解数据存储位置的环境，无法知道其中是否存在安全隐患。即使高校图书馆对数据的存储环境有一定的了解，但云服务器偶尔也会出现一些事故，使其存储的数据丢失，不能恢复，从而造成严重的影响。

3.3 数据审计安全

在高校图书馆信息管理的工作中，常常会有第三方机构加入进来，对数据进行审查工作，这样就会提高数据的准确性。在使用云计算技术后，云服务商就不仅要考虑各高校图书馆之间存在的风险，还要提供相应的信息支持，方便第三方机构能够有效地加入进来，对数据进行良好的审计工作，在保证高校图书馆的合法权益的前提下，提高数据的准确性。同时，当前阶段存在着大量的云服务商，但这些云服务商的工作质量良莠不齐，因此，在选择云服务商时也存在着安全隐患。

4 云计算下的高校图书馆信息管理安全策略

4.1 完善相关的法律法规及标准

在云计算的发展过程中，就要有一定的标准来对其进行约束。在使用时，需要对其相关协议进行探讨，建立出比较完善的规范。同时，该过程常常会发生一些数据泄露等安全事故，此时就需要法律政策进行保护，例如：国家建立已建立了对云服务商的管理制度、云服务商信誉的考察制度、不法分子的处罚制度等。在该过程中，需要所有行业都积极参与进来，共同研究探讨，加快相关制度的制定，使高校图书馆信息管理工作在云计算环境下得到保障。

4.2 高校图书馆信息资源的安全存储与管理

在云计算环境下，为了使高校图书馆信息得到安全保证，云服务商和图书馆都需要加强管理意识，使用更好的方式来工作。图书馆不应该将数据的管理工作全部交给云服务商来完成，而应该在将信息交给服务商的同时，自己做过备份，当云服务商出现问题时，能够快速有效地对其进行恢复。云服务商要对技术进行创新，研究出更先进的技术，改善云服务平台的性能，使数据得到更好的管理。

4.3 高校图书馆信息管理的权限设置

在高校图书馆信息管理过程中，根据使用人员职能的不同，对其分配相应的访问权限，使不同权限的人员不能越级访问，保证信息使用的安全性。目前，PMI为世界上应用最广泛的授权管理设施，它是在公共密钥的基础上建立起来的一种授权平台，在使用时，平台会对用户进行权限验证，对不同权限的用户开放对应权限的信息。在高校图书馆信息管理工作中也可以运用这一平台，保证信息数据的安全。

5 结 语

高校图书馆在信息管理中应用云计算，虽然有效提升了工作效率，但还面临着新的挑战，其中信息安全问题对其造成了严重的影响，因此，应加强对高效图书馆的信息管理，使云计算在高校图书馆信息管理中得到更好的应用，进而为信息管理工作提供良好的保障。

主要参考文献

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[2]赵研科.我国图书馆“云计算”应用存在的问题及应对策略研究[J].图书馆，2015（6）.

[3]马丽萍.云计算环境下图书馆之机遇、挑战与未来展望[J].图书馆工作与研究，2016（5）.