人工智能的发展速度精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇人工智能的发展速度，期待它们能激发您的灵感。

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【关键词】 体育运动 柔韧素质 发展程度 表现

1.1柔韧性和柔韧素质的概念

柔韧性，肌肉、关节、韧带的延展性。柔韧素质泛指关节活动幅度和范围的大小，指的是跨关节的肌肉、肌腱、韧带等软组织的伸展能力及弹性。指的是柔韧性发展的程度。我们会经常听到有人说：“你的柔韧性非常好，动作优美，体态较好，是天生的吗？”其实柔韧素质也可以后天锻炼，通过后天的锻炼也可以发展的很好。发展柔韧素质不但要抓住生长发育的关键期，还要坚持经常性，遵循循序渐进的原则。

1.2田径运动中各项目的柔韧素质的发展及表现

田径项目分田赛和竞赛。竞赛类的体育项目主要是比的体能，如何是能量节省化，工作效率提高，用最少的能量完成最大化的工作，这一工程中就有柔韧素质的因素。短跑或长距离跑中，柔韧素质的发展程度越高，动作就越协调，越省力，优美。成绩就越好。柔韧性在耐力和力量性项目中更是获得高经济性的基础。跨栏项目，如110米栏，柔韧素质越好，尤其是髋关节柔韧性越好，在栏上完成的动作越舒展，有利于为跨下一栏做准备。对提高运动成绩很有帮助。刘翔髋关节柔韧性发展程度比较高，所以他过栏游刃有余。掷标枪技术，肩关节的柔韧性和腰背部柔韧性的发展程度，决定了运动员超越器械背弓的幅度，这样会增加标枪的投掷距离，提高运动成绩。背越式跳高技术需要很好的柔韧性，在过杆时不至于碰触横杆引起失误。柔韧性好可以使运动员过杆时有一种美感。展现人体运动美。

1.3水上项目柔韧素质的发展及表现

游泳、花样游泳、跳水这类项目，身体的表现美。无不与身体的柔韧性有关。游泳运动员在水里的优美动作，协调配合的肢体动作，都是良好柔韧性的结果，跳水运动员的旋转团身、入水也是与高度发展的柔韧性密不可分。

1.4舞蹈，体操难美类项目中 ，体育舞蹈展现的是人体的动态美，把人体最美的一面通过肢体语言表达出来，展现灵动，舒展，灵敏的美丽画面。体操，特别是艺术体操人体结合器械，柔美的动作，优美的身姿，无不表现出美感，对我们来说是种享受。这些都与我们运动员的高度发展的柔韧性有关。柔韧素质决定了运动员柔美，舒展的身躯柔韧性好可以使动作舒展柔美，潇洒大方，运转自如，刚柔并济。加之舞蹈，体操运动员在完成动作时，都表现出出色的力量，柔韧性是与力量素质分不开的。体育运动是一种自我创造活动，是一种具有技巧性的运动。有的体育项目，如：体操、跳水、花样滑冰等其动作具有高、难、新、险等特点，动作的技术水平越高，难度越大，运动效果就越好审美价值就越高。⑴例如：体操团身后空翻两周与三周相比后者的难度更大，动作技能要求更高更危险同时也会更美。它对运动员柔韧素质的发展程度有很高的要求。柔韧性的好坏关系到动作的舒展、优美、富有欣赏性的程度。在长期的体育实践中人们创造了许多高难动作和先进技术。它都离不开柔韧素质这一前提。柔韧性越好，往往完成动作的质量越高，柔韧性越差，动作就不舒展，不优美，不大方。1.5隔网对抗类项目中柔韧素质的发展及表现

隔网对抗类项目，如：羽毛球、排球、网球、乒乓球等，这些项目中柔韧素质所起的作用不可忽视，排球比赛，运动员们快速的的移动，有力的跳跃，下蹲的幅度，快速的扑救。攻球手跳起甩臂鞭打扣球，优美、自然地动作都是柔韧性发展的表现。体育运动中的每一个动作都是力与美的完美展现，而这种完美的展现无一不与人体的柔韧性有关。运动水平不同，其柔韧性好坏程度也有所不同。对训练水平越高的运动员，柔韧性就越好，训练对一个运动员的运动成绩起着决定作用，对柔韧性的提高也是同样的，运动水平越高的运动员，对其动作难度要求越高，这就需要更高的柔韧性。⑵

2.我自己的见解

柔韧性是身体重要的五大素质之一。柔韧素质的发展不仅可以影响人的体型，增强人的自信心，影响其他身体素质的发展。而且柔韧性的发展能提高运动成绩，创造美的条件，柔韧素质的发展可以塑造人们完美的体型，使人更具吸引力。让人更加喜爱体育 ，从而积极地参加体育运动。发展柔韧素质可以提高身体各重要关节稳固性，增加肌肉力量，增强肌肉放松的能力，能够避免运动损伤。肌肉的表现力好坏与柔韧素质有关，柔韧性不仅能够促进肌群内的协作和运动技术的提高， 而且能够改进本体感受器接收刺激的能力。

柔韧性有助于发展人体的反应和调节能力。一个具有良好柔韧性的运动员能够促进在更大范围内进行活动。相应地就提高了速度能力 ，柔韧性是决定速度的因素，它控制着整个动作的进行。⑶ 柔韧素质是同力量速度、灵敏、耐力共同构成人体的主要身体素质，它对提高运动员身体的灵动性，技术动作的准确性，以及身体的平衡和协调能力，提高运动的幅度和短跑训练过程中充分发挥出技术动作，提高运动成绩起着重要的作用。⑷ 发展柔韧性时，神经系统的调节能力也必不可少，人体的每一个动作，都是受神经系统的支配，神经系统的协调作用加上高度发展的柔韧性，使运动员具有良好的身体素质。人身体的五大素质，力量、速度、耐力、柔韧、灵敏。强大的力量加上高度发展的柔韧素质，会使人的运动能力更加完美。高度发展的柔韧性和神经系统协调性，会使人的身体协调，姿态优美。展现的是一种无法比拟的体育人的气质。经常性的柔韧性练习，可以提高肌肉的弹性，关节的灵活性，肌肉的延展性，是身体有明显的线条，完美匀称，每一关节抗疲劳损伤和肌肉的放松能力增强。良好的柔韧性可以带给人以自信。

【参考文献】

⑴ 冯玉娟.《浅论体育运动美》 科技信息 [J] .2012年 第23期

⑵ 张金瑞. 《浅议排球运动中的柔韧性》 当代体育科技[J] .2012年（第2卷）第10期

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关键词：仪器仪表；智能化；进展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1仪器仪表智能化的概念

所谓智能化，就是随着外界条件的变化而做出一种正确反应的能力。这里所说的智能化，是一种利用计算机收集信息、处理信息、理解信息和选择信息来进行智能工作的方式。智能化也是信息技术发展的最高层次。而我们这里所说的仪器仪表智能化只能定义为智能技术的初级阶段，其实就是指把仪器仪表与计算机、微电子技术以及人工智能等现代科技结合起来。

2仪器仪表智能化的进展分析

2.1计算机技术对于仪器仪表智能化的推动

当今的计算机技术发展的非常迅速，计算机中央处理器的处理速度也在飞速的升级，很多科学家都认为计算机中央处理器在未来几年将会发展的更加迅速。目前来看，计算机的处理能力发展趋势主要有图像信息、视频信息以及宽带信息这几种，计算机的处理能力提升也着重在这几方面进行提升。随着计算机软件系统和硬件的飞速革新和升级，仪表仪器智能化的发展必然会受到其非常大的影响。

另外，计算机的人机交互能力在这些年也得到了长足的发展，原始的人机交互是依靠文字和字符来进行交互，后来又可以通过多媒体信息来进行人机交互，目前可以发展到了通过虚拟现实的方式来进行人机交互。随着虚拟现实交互信息方式的出现，通过这种在计算机中营造出的三维模拟现实环境，从根本上改变了人类以往的思维方式。随着虚拟现实交互信息技术的普及和推广，将会给仪表仪器智能化带来非常大的推动作用[1]。

2.2微电子技术对于仪器仪表智能化的推动

微电子技术是从上个世纪七十年代开始发展的，到了九十年代，微电子技术已经进入了一个稳步提升的阶段。目前来看，电子芯片的线宽已经达到了0.35亚微米到0.25亚微米。随着线宽的逐渐缩小，以往的一个仪器仪表的机箱，如今都可以缩小到一块芯片上。这种微电子技术的迅速发展，无疑会极大的推动仪表仪器智能化的发展。近些年来，微电机技术的发展速度已经大大超过了当初的预期，根据摩尔定律，在今后的十年当中，微电子技术还会得到更大的发展，并且发展速度更加迅猛。毫无疑问，微电子技术的大力发展必然会极大的推动仪器仪表智能化的发展[2]。

当前来看，专用集成电路ASIC不管是在集成度方面还是在生产速度和价格方面都因为微电子技术的发展得到了极大的提升，这种提升对于仪器仪表智能化来说是具有极大意义的。目前这种ASIC，可以通过用户来进行定制，从而利用CAD直接在芯片上制造最先进的仪器仪表智能化系统。这种仪器仪表的系统制作方式，不但用时短，并且设计间接，极大的提升了集成度[3]。

另外，还有一种数字信号处理器DSP，这种处理器的发展速度非常迅速，目前已经成为了计算机硬件系统以及家电产品和网络设备非常重要的组成部分，这种数字信号处理器目前也是仪器仪表的重要组成部件。随着近些年DSP的迅速发展，其在运行速度上和体积上都得到了极大的升级，最新提出了DSPS概念，通过DSP技术与ASIC以及软件开发工具等相结合，集成为一个新的系统。DSPS这种新概念的产生，无疑会对仪器仪表智能化产生非常大的推动效果[4]。

2.3人工智能技术对于仪器仪表智能化的推动

在上个实际七十年代，随着测试技术的大力发展，数学与测试技术进行融合，从而诞生了分析统计学。这种分析统计学不但可以设计合理的测量分析过程，同时可以进行处理巨大规模的信息。这种科学对于仪器仪表和人工智能相结合提供了前提条件。目前来看，人工智能技术属于一种计算机程序，它可以通过积累的经验与只是来进行具体行为的决策，并且拥有非常强大的处理问题能力。通过人工智能和数据库的结合，人工智能可以赋予仪器仪表更加强大的功能，以往通过人工方式很难得到解决或者根本不能解决的问题，如今可以通过人工智能与仪表仪器相结合的方式很容易的来进行解决。从这一点上来看，人工智能对于仪表仪器智能化的发展是具有非常大的推动作用的。

3仪器仪表智能化的展望

多功能是仪器仪表智能化的一个发展趋势，例如通过结合一些先进的数字系统可以制造出一些性能上更高，并且具有多功能、高准确度的综合性仪器仪表产品。这种产品不但在应用效果上更好，同时成本也更加低廉。另外，与微处理器为核心的仪器仪表设备也是当前的一个主要发展趋势，它同时具有软件和硬件的调试功能，并且更新和升级的速度非常迅速。除此之外，随着仪器仪表智能化的发展，频域测量和时域测量已经被证明不适合与计算机技术相结合，所以，数据域测试仪器已经进入了人们的视野。这种技术的使用方式和设计技术都十分的复杂，但是随着技术的升级和更新，这种仪器可以实现现场测试操作，并且操作机器简单。

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英特尔公司数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman在近日举行的英特尔人工智能论坛上表示：“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能融合发展的道路上，注重自动驾驶、精准医疗、智能工厂等技术创新和应用进程，使人工智能更快惠及大众。”

近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。

据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网络提供前所未有的计算密度。

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1人工智能概念

人工智能研究的主要内容是通过使用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能实现机器的智能化发展。人工智能是人类科技进步、发展到一定阶段的产物。人类的发展史是人们借助各种生产工具对第一自然进行改造，创造第二自然的历史。为了能够有效解决生理机能和劳动对象间的矛盾问题，进而创造更多的财富价值，那么就必须要不断地对生产工具进行改变。人工智能是在科学技术高速发展背景下，人们创造了多种复杂机器设备的基础上，延伸人类的手脚功能后，为了解决延伸思维器官和放大智力功能要求条件下产生并发展而来的。在人类社会快速发展的今天，人工智能也获得了快速发展。人工智能在人们生活和生产中的应用大大提高了生活质量和生产效率。随着科技的不断发展，人工智能的发展速度已经远远地超过了计算机技术发展速度。人工智能融合了计算机学科、哲学以及物理等多种学科，该技术是人们在长期的社会活动中理论和实践有机相结合的产物。人工智能技术是对人类逻辑思维和行为举止等方面的技术延伸。随着人工智能在社会领域中的应用范围不断扩大，人工智能逐渐同数学这门学科相结合，利用数学高逻辑思维能力，使人工智能的发展迈向了新的台阶。

2智能化技术在电气工程自动化中的应用

随着经济社会的不断发展和市场经济体制的不断完善，提升生产经济效益和获得市场竞争优势地位成为了众多企业的终极目标。目前，许多的企业都认识运用科学技术对企业改革发展的重要性，加大了生产方面的技术投入。电力企业作为社会经济建设的重要行业，担负了人们生产生活安全可靠用电的重任，为了能够确保电力系统的安全可靠运行，提高供电质量，在电气工程方面加大对自动化的研究力度。智能化技术是电力工程自动化中的核心技术，在电气工程自动化中应用智能化技术为实现电气工程自动化提供了重要的技术支持。电气工程作为一项技术性和专业性要求都极高的设施工程，为了能够满足电网建设和改造的需求，相应地地电气工程自动化系统的技术也提出了更高要求。而智能化技术基于自身强大的优势功能，有效地解决了电气自动化安全可靠运行问题。对提升电气工程自动化运行效率和安全性有着十分重要的现实意义。

2.1电气工程中变电站的自动化变电站是个电气工程的核心组成部分。电气工程中应用智能化技术，取代了传统的人工监视和人工操作，根据变电站运行的实际情况做出相应的动作；利用微机设备取代传统的电磁装置，实现了电气工程控制的网络化和信息化；利用计算机取代传统的电力信号，有效提高了数据传输效率和准确度。

2.2实现自动化的机器故障检测电气工程中的机器设备通常运行的时间比较长，基本上是不间断的运行，如果平时对机器设备保养工作不到位，一旦发生故障很难在短时间内确定故障原因和故障位置。而将智能化技术应用到电气工程自动化中，利用计算机技术对电气工程的机器设备进行实时监控，当机器设备出现故障问题时智能化装置能够及时对故障部位进行定位，并做好故障的详尽记录，方便维修人员快速针对故障制定有效的故障排除方案。

2.3电气工程中控制系统自动化在构建节约型社会大背景下，电气工程的发展必将会走资源优化配置的道路。将智能化技术应用到电气工程中能够实现办公智能化。并对各种机器故障进行故数据的采集、分析和处理，实现电气工程控制系统的自动化。

2.4优化电气工程的产品设计电气工程是是一项极其复杂的工程。在整个工程系统中所需要的产品种类比较多。就我国的电气工程而言，电气产品的设计往往是通过理论知识和经验来完成，缺乏相关技术的支持，使得产品设计过程中，工作效率低，设计质量不过关，使得电气产品质量得不到保障，进而影响电力系统的安全可靠运行。将智能化技术应用到电气工程产品设计中，利用人工智能技术和相关计算方法对电气工程中所需要的产品的规格进行精密计算，解决了产品设计效率低等问题。

3结语

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关键词：人工智能；异化；规范；生态文明观

中图分类号：TP18

文献标识码：A

一、人工智能技术的发展及其影响

人工智能技术研究开始于20世纪50年代中期，距今仅有60年的发展历程，但是其迅猛的发展速度，广泛的研究领域以及对人类产生的深远影响等令人惊叹。调查显示，77.45%的人认为现实生活中人工智能技术的影响较大，并且86.27%的人认为人工智能技术的发展对人类的影响利大于弊；认为人工智能技术对人类生活影响很小且弊大于利的人权占很小一部分。人工智能技术的发展和应用直接关系到人类社会生活，并且发挥着重要的作用。人工智能技术的发展方向和领域等由人类掌控着，所以人类应该尽可能地把人工智能技术的弊处降到最低以便更好地为人类造福。2016年3月份，围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世h对弈，最终比分4∶1，人类惨败。4月份，中国科学技术大学正式了一款名为“佳佳”的机器人，据了解，机器人“佳佳”初步具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配、大范围动态环境自主定位导航和云服务等功能。而在这次正式亮相之前，“佳佳”就担纲主持了2016“首届全球华人机器人春晚”和“谁是棋王”半Q赛。人工智能技术确实给人类带来了诸多的便利，给人类生产生活带来便利；但是，人工智能技术的快速发展超乎人类的预测，引起了人类的恐慌和担忧。百度CEO李彦宏称，人工智能是“披着羊皮的狼”。毋庸置疑，科学技术是一把双刃剑，当人类醉心于科学技术所带来的福利中时，更应当注意其带来的负面作用。人类发明和创造科学技术最终是为了造福人类，而非受到科技的异化。

随着科技的发展，人工智能技术越来越成熟，在此整体趋势之下，不同的人群对人工智能技术的不断成熟与应用有着不同的看法。调查结果显示，在关于机器人会不会拥有人类的思维甚至超过人类的问题方面，27.45%的人认为机器人会拥有人类的思维和超过人类；而56.86%的人认为机器人不会拥有人类的思维和超过人类，小部分人对此不是很清楚。由于受到人工智能技术迅猛发展的冲击，如机器人保姆、AlphaGo围棋等智能产品对人类发展带来的威胁，一部分人仍然对人工智能技术的发展担忧甚至认为终有一天机器人将代替人类、征服人类、控制人类。但是，大部分的人在机器人是否能够超过人类方面，保持乐观积极的态度，认为机器人永远不会拥有人类的思维并且超越人类，因为人类是技术的主导者，人类掌握着技术的发展方向，技术终究是为了人类服务。这一看法肯定了人类的无止境的创新，然而，在人类醉心于技术创新的同时，应意识到某些创新确实超出了人类的预料，如AlphaGo与李世h围棋人机大战就是人类在技术面前失败的惨痛教训。因此，面对科技对人类的异化，人类要时刻保持警惕，适时地总结“技术异化”的缘由和解决对策。

二、人工智能技术发展面临的问题及其原因

随着技术的革新，人工智能技术的应用越来越广泛，与人们的日常生活联系也愈加密切。从智能手机的普及到自动驾驶汽车的研制成功，再到生产、建设、医疗等领域人工智能技术的应用，都表明了人工智能技术正悄无声息地改变着我们生活方式。诚然，人工智能技术使我们的生活更加丰富多彩，给我们带来了极大便利，但与此同时，人工智能技术也给社会带来了一系列不可忽视的问题：人工智能技术在社会生产领域的应用对劳动市场造成冲击；人工智能系统在收集、统计用户数据过程中个人隐私及信息安全方面的隐患；人类对人工智能产品的依赖引发的身心健康问题；人工智能引起的责任认定问题等。斯蒂芬・霍金在接受BBC采访时表示，“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当人工智能发展完全，就是人类的末日。”表示同样担忧的还有特斯拉的创始人马斯克，他曾直言，“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有的故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行。”不可否认，人工智能技术是把双刃剑，有利亦有弊，争议从来就没有停止过，而最不容忽视的莫过于人工智能技术引发的一系列伦理困境，关于人工智能的伦理问题成了重中之重。

调查发现，47.55%的人认为人工智能所引发的伦理问题是因为人性的思考，占比较大；而22.55%的人认为是由于人们价值观念的改变；29.9%的人认为是利益分化与失衡以及一些其他的原因导致的。由此可以看出导致人工智能伦理困境的原因是多方面的。主要总结为以下几个方面。

第一，从技术层面来看，人工智能技术在现阶段仍然有很大的局限性。人工智能是对人脑的模仿，但人脑和机器还是存在本质区别的，人脑胜于人工智能的地方，就是具有逻辑思维、概念的抽象、辩证思维和形象思维。人工智能虽能进行大量的模仿，但由于不具备形象思维和逻辑思维，仅能放大人的悟性活动中的演绎方法，不可能真正具有智能，这决定了机器不能进行学习、思维、创造。此外，智能机器人也不具备情感智能，它们根本无法去判断自己行为的对错，也无法自动停止自己的某项行为，所以如果人工智能技术一旦被不法分子利用，后果不堪设想。可见，由于人工智能自身技术上的局限性导致的伦理问题已经影响到其未来发展。

第二，从规制层面来看，伦理规制的缺失和监督管理制度的不完善是导致伦理问题产生的重要原因。科技的发展目标是为人类谋求幸福，但我们必须认识到，无论是在科技的应用还是发展过程中总是存在一些难以控制的因素，倘若没有相应的伦理原则和伦理规制加以约束，后果难以想象。在目前人工智能领域，缺乏一套成体系的关于人工智能技术产品的从设计、研究、验收到投入使用的监督管理方案，也没有一个国际公认的权威性的规范及引导人工智能技术的发展及运用的组织或机构。现有的监督体制远远滞后于人工智能技术的发展速度，无法匹配技术发展的需要。缺乏相关监管制度的约束，人工智能技术就不可避免会被滥用，从而危害社会。

第三，从社会层面来看，公众对人工智能技术的误解也是原因之一。人工智能作为一门发展迅猛的新兴学科，属于人类研究领域的前沿。公众对人工智能技术的了解十分有限，调查显示，对人工智能技术只是了解水平较低的人较多，占62.75%，以致部分人在对人工智能技术没有真实了解的情况下，在接触到人工智能技术的负面新闻后就夸大其词，人云亦云，最终导致群众的恐慌心理，从而使得更多不了解人工智能技术的人开始害怕甚至排斥人工智能技术。我们必须清楚，人工智能是人脑的产物，虽然机器在某些领域会战胜人，但它们不具备主观能动性和创造思维，也不具备面对未知环境的反应能力，综合能力上，人工智能是无法超越人脑智能的。在李世h对弈AlphaGo的旷世之战中，尽管人工智能赢了棋，但人类赢得了未来。

三、人工智能技术的发展转向

人工智能技术的发展已经深入到人类社会生活的方方面面，其最终发展目标是为人类服务。但是，科学技术是把双刃剑，它在造福人类的同时，不可避免地会给人类带来灾难，因此，人类应该趋利避害，使人工智能和科学技术最大化地为人类服务。这就要求人类必须从主客体两个角度出发，为人工智能技术的健康发展找出路。

1.技术层面

（1）加强各个国家人工智能的对话交流与合作。人工智能自20世纪50年代被提出以来，尤其是近六十年来发展迅速，取得了许多丰硕的成果。如Deep Blue在国际象棋中击败了Garry Kasparov； Watson 战胜了Jeopardy的常胜冠军；AlphaGo 打败了顶尖围棋棋手李世h。从表面上看，人工智能取得了很大的进步，但深究这些人工智能战胜人类的案例，我们发现这些成功都是有限的，这些机器人的智能范围狭窄。造成这一现象的很大一部分原因就在于国际间人工智能技术的对话交流与合作还不够积极，所以加强各个国家人工智能的对话和交流迫在眉睫，同时也势在必行。

（2）跨学科交流，摆脱单一学科的局限性。从事人工智能这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。历史的经验告诉我们，一项科学要想走得长远就必须有正确的意识形态领域的指导思想的介入。在人工智能这项技术中，有些科学家们可能只关注经济利益而没有引进相应的伦理评价体系，最终使得技术预测不到位，没有哲学的介入，等真正出现问题时就晚了。所以要加强科学家与哲学家的沟通交流，令科学家能更多地思考伦理问题，提高哲学素养，在人工智能技术中融入更多的哲学思想，保证人工智能技术能朝着正确、健康方向发展。

（3）人工智能技术的发展，要与生态文明观相结合。在人工智能技术发展中，要注入更多的生态思想，这关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。在人工智能发展中，若是产生资源过度消耗、环境破坏、生态污染等全球性的环境问题时，人类必须制止并进行调整。人工智能技术要想发展得更好，前景更加明亮，前途更为平坦，就必须保持与生态文明观一致，与人类自身利益一致，为人类造福。

2.人类自身层面

（1）增强科学家道德责任感。科学技术本身并没有善恶性，而研发的科学家或是使用者有善恶性。人工智能将向何处发展，往往与研发人工智能的科学家息息相关。科学家应打破“个体化原理”，要融入社会中去，关注社会道德伦理问题，承担起道德责任，为自己、他人、社会负责，多去思考自己研发的技术可能带来的后果，并尽可能去避免，多多进行思考，严格履行科学家的道德责任。

（2）提高公众文化素养。调查发现，对人工智能技术了解水平较低的人较多，占62.75%；而非常了解的人较少，占4.41%；另外，对人工智能技术了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人对人工智能技术都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人对人工智能技术丝毫不了解，所以，人工智能技术对于个体的影响是比较微小的，其发展还没有深入到个人的日常生活中。特别是在一些关于人工智能的科幻电影的渲染，可能使那些对于人工智能技术并不了解或是一知半解的人产生偏见。在日常生活中，人工智能给人类带来了极大的便利。通过提高公众的文化素养，使公众正确认识人工智能技术，将是缓解甚至是解决人工智能技术某些伦理问题的重要途径之一。

（3）加大监督力度。人类需要通过建立一个完善的监督系统引导人工智能技术的发展。对于每项新的人工智能技术产品从产生到使用的各个环节，都要做好监督工作，以此来减少人工智能技术的负面影响，缓解甚至减少人工智能技术的伦理问题。

3.道德法律用

（1）通过立法规范人工智能技术的发展。调查发现，90.69%的人认为有必要对人工智能技术所引发的科技伦理问题实行法治，由此可以看出，要想保证科技的良好健康发展，必须要建立健全相关法律条例。然而我国在这一方面的法律还存在很大的漏洞，相关法律条文滞后于人工智能的发展，并未颁布一套完整的关于人工智能的法律体系。没有规矩不成方圆，在人工智能领域亦是如此。我们都无法预测将来人工智能将发展到何种地步，这时就需要人类预先加以适当的限制，利用法律法规加以正确引导，使其朝安全、为人类造福的方向发展。

（2）构建人工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。要构建以为人类造福为最终目的的伦理准则。人工智能技术的伦理问题已经给人类造成了很多负面影响，而要防止其带来更多负面影响，构建合适的人工智能技术伦理准则势在必行。

此外，要确立以人为本的最高发展原则 。一切科学技术的发展都应把人的发展作为出发点。人工智能的发展也是如此，要将以人为本、为人类服务为出发点，并作为最高发展原则。

四、结语

科学技术是把双刃剑，人类只有消除人工智能技术的潜在威胁，发挥人工智能技术最大化效用，避免伦理困境重演，才能实现人机交互的良性发展，实现人工智能与人类的良性互动。

参考文献：

[1]王文杰，叶世伟.人工智能原理与应用[M].北京：人民邮电出版社，2004.

[2]甘绍平.人权伦理学[M].北京：中国发展出版社，2009.

[3]杨怀中.现代科技伦理学概论：高科技伦理研究[M].武汉：湖北人民出版社，2004.

[4]王志良.人工情感[M].北京：机械工业出版社，2009.

[5]邹 蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）.

[6]王 毅.基于仿人机器人的人机交互与合作研究[D].北京：北京科技大学，2015.

[7]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场，2007（1）.

[8]郝勇胜.对人工智能研究的哲学反思[D].太原：太原科技大学，2012.

[9]龚 园.关于人工智能的哲学思考[D].武汉：武汉科技大学，2010.

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萨曼莎是《她》的女主角，只不过她是个智能操作系统。萨曼莎拥有直觉，以人类完全不能想象的速度学习，飞速进化，她能在0.02秒里看完一本书，然后从18万个名字中选中那个代表着倾听的“萨曼莎”；这个名字虽然来源于希腊文的“花”，但更重要的意义是“上帝听到了”―一个全知的倾听者，以及能够完全接受所有讯息。感情当然也包括在内。

这个名字显然不是随意选择的。这正是人工智能领域的发展方向：让计算机做得更多一些，再多一些；让机器理解人类，让计算机完成那些传统上只有人才能完成的任务，变成更好的帮手，也许变成完美恋人。的确，一位英国的人工智能研究者认为，在2050年左右，我们将可以和拥有足够智能和感情的机器人结婚。

但是在电影里，我们甚至都没有见过萨曼莎；虽然按照这部电影中的技术水平，实时渲染出一个虚拟人物形象也不会有什么问题。这样也许更好。以语言沟通的确是我们和计算机交互的最好方式，而人物形象不过是锦上添花――如果不是不幸画蛇添足的话。今天手机上类似Siri的应用已经能以不错的准确率将自然语言转换成文本，而IBM的超级计算机Watson已经能够很好地理解双关语和隐喻；有些技术评论家认为，自然语言识别将会在未来四五年内成熟，计算机可以听懂人们所说的任何内容，让口述取代打字，把键盘变成传说。但是，能够识别语言并不意味着拥有智能。在过去六十年中，人们尝试了多种实现人工智能的方法，但是都碰到了难以逾越的鸿沟。早在1955年，人工智能的奠基人物艾伦・纽厄尔和赫伯特・西蒙就开发了一套叫作“逻辑理论家”的程序，尝试把解决问题的方法流程化，以树形结构解决通用问题；马文・明斯基在20世纪60年代探索过如何改用计算机软硬件结合模拟动物大脑的结构来产生人工智能，并催生了瑞士洛桑理工学院和IBM公司一起以超级计算机运行的“蓝色大脑”计划，目前已经能够实现与大鼠差不多的智力。

今天，一些人工智能服务已经成为了我们生活的一部分。1951年，威廉・格雷・瓦尔特在控制论的基础上，实践过让计算机软件学习对不同刺激的反应，并且最终导致了iRobot公司的诞生，让扫地机器人Roomba在全球卖出了数百万个；Google和微软这样的公司正在利用它们收集到的海量数据，研究用大量的数据统计来为问题选出最有可能的答案，让机器翻译和语音识别的准确率大幅提升。

这些方案虽然都已有了些进展，但现在的人工智能依然十分弱小。最近几年中，Google已经用多重神经元技术开发出了一套“深度学习”系统，让机器集群通过1000万张来自YouTube视频的图片学习如何分辨出小猫小狗。以这样的发展速度来看，也许在二十年之内，与人类智力相当的人工智能可能都不会出现，更不要说感情问题了。我们无法制造出自己都无法理解的东西；感情之于人类，正是如此。虽然有些学者认为人工智能将会拥有感情，变成另一个更强大的物种，但并非所有人都认同这种观点。更多的学者认为感情是人类所独有的，无论如何发展，机器也无法拥有人类的感情。

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关键词：人工智能技术；数字图书馆；个性化信息服务系统

随着社会的不断发展和进步，人工智能技术更具发展潜力，应用范畴不断拓展，其在搜索、获取以及系统方面更加突出。人工智能技术在图书馆个性化信息服务系统中的应用属于推理类，成为人工智能发展的重要方面。

1 在数字图书馆个性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄芗际醯募壑

1.1 实现对个性化信息需求的智能收集和分析

在当前个性化信息服务体系中，使用者能够结合自己的实际需求，对图书馆内的资源进行选择和明确。但是，鉴于图书馆内资源的规模性，涉猎全球领域内数字化的网络资源，因此，很难在海量信息中进行最快和最准确的选择。人工智能技术恰好能够应对这一问题，发挥神经网络技术的作用，结合用户需求，实现对其目的和意图的预测，有效提升个性化信息服务系统的效率，进一步满足用户个性化需求。

1.2 推动个性化服务的智能分类和推送

在目前的个性化信息服务中，需要对信息的种类进行逐层选择，而后对选择进行提交，结合信息类别，实现信息的有效匹配，这种系统效率不高，给整个系统增大了压力，尤其是面对网络时代的服务系统，在线需求人数巨大，存在选择和提交过于集中的问题，很可能造成系统崩溃。在人工智能技术的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后进行合理分类和展示。

1.3 推动智能人工服务模式的发展

针对智能化服务，其应用的前提是对用户不了解，根据系统自身掌握的信息，分析其操作模式，实现对用户操作的替代。为此，要发挥人工技能的作用。在这种系统的操作下，能够对用户操作进行评定，对其需求进行判定。在人工智能技术的应用下，数字化图书馆信息服务水平得以提升。

2 人工智能技术应用中需要面对的关键性问题

2.1 个性化信息的收集和获取

对于个性化新的收集和获取，需要应用两种模式，一种是静态模式，主要结合的是图书馆现有的读者信息，是用户在首次使用系统后留下的基本信息，进行推理。另外一种是动态化的方式，主要模式是跟踪和记录，满足个性化需求的推理，构建个性化信息需求库。

2.2 重视个性化信息的智能筛选

在个性化智能筛选服务系统的应用中，重要的内容是掌握用户的基本信息，实现对网络信息的智能化选择。借助用户的基本信息，进行初步筛选，形成具有针对性的知识库，而后结合操作动态，实现个性化信息的明确，构建兴趣知识库。之所以选择层次化的筛选，主要原因是网络信息的海量特征，同时，变化性较大，存在诸多重复性。在海量信息中定位所需本部分，同时进行分类呈现，难度极大，同时，信息面临着更新，信息筛选难度更大。人工智能技术需要应用神经网络算法，发挥其作用，完成智能化操作的过程。另外，在整个系统跟踪中，主要是由显式和隐式跟踪组成。在第一种中，需要用户的积极参与，实现有效的反馈，而后完成推送，直到客户满意为止。第二种是隐式跟踪，主要针对用户的操作进行跟踪，实现需求的推断，这种方式更具效率性和智能化。

2.3 对用户模型构建的介绍

在目前的数字图书馆个中，被动模式应用较多，对信息分析的不够深入，信息服务功能不突出。为此，要重视智能服务信息知识库模型的构建，达到对信息的智能获取和筛选。同时，实现对知识库的完善，提升服务能力和水平。

3 全面分析人工智能技术环境下数字图书馆个性化信息服务系统的构建

3.1 对总体架构的介绍

在数字化图书馆个性化信息服务系统中，主要分为三个层次，即客户、中间层以及后台数据库层。客户层的作用是提供信息浏览的功能。中间层是对信息进行获取、分类及推送。后台数据库对数据进行存储和管理。在三层体系结构的支持下，能够在同一计算机上进行运行。通常，客户层与后台数据层不进行直接数据交换，借助中间层进行处理，实现了服务系统效率的提升，达到了对数据库的有效保护。

3.2 对个性化信息服务系统整体功能的介绍

在整个个性化服务系统中，其依据的是信息服务智能化，与传统系统的区别是能够满足个性化需求，需要发挥个性化信息需求库的功能，实现对信息的准确输送，同时，也能够实现对信息的智能选取、筛选和分类。其功能主要体现在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，实现对用户基本信息的管理。第四，满足个性化页面设置的需求。

3.3 对个性化信息服务系统模块设计的分析

在人工智能化的数字图书馆个性信息服务中，发挥三层结构模块的作用。在客户层中，发挥登陆、搜索和展示的作用。中间层主要是完成数据信息的分析和分类。后台数据层实现用户和系统数据的应用。

4 基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务模式的创新

4.1 重视个性化信息智能推送

对于信息智能化推送，主要是结合读者的意图，自动进行数据信息的推送。主要通过两种方式实现，一种是频道方式，主要是结合读者的想法进行推测，与选频道相似，在选定的站点进行信息的浏览。第二种方式是邮件，发挥邮箱的作用，进行信息的推送。读者可以通过两个方式进行信息的获取，一种是推测读者意图，一种是读者输入所需信息，在海量信息中进行智能分类和筛选，以主动的方式进行传递。

4.2 发挥个性化智能定制服务的作用

在整个数字化网络资源中，个性化智能定制的出发点是读者的实际需求，应用信息服务系统的功能。在这一功能的支持下，能够实现对读者意图的推断，满足读者自动化信息搜索的需求，摆脱了手动操作的束缚。同时，读者也可以根据需求，进行信息的调整。

4.3 应用个性化智能服务

智能是智能化的服务方式，依据智能信息系统和平台，完成对虚拟信息的处理。在这种服务中，突破目标和需求的限制，根据读者的操作实际，完成信息自动化推介的目标。在这种服务模型下，信息查找的速度更快。

4.4 提升智能定制服务的专业化水平

随着信息技术的不断发展和进步，人工智能更具发展速度，尤其是在图书馆中的额营业，使得其不受馆藏资源的约束，更好地发挥网络数字信息资源的功能。当前，图书馆资源不断增大，涉及更多领域的知识，尤其是面对海量的数字信息，传统服务模式很难满足现代化的需求。在人工智能的应用下，与信息服务系统相结合，能够在规模信息中进行智能化的搜索，满足用户真正需求，形成特定的专业化的智能定制服务。

5 结束语

综上，随着人工智能技术的不断发展和完善，其在数字化图书馆个性化信息服务系统中的应用将不断拓展，尤其是有效解决了数字化图书馆个性化信息服务系统中个性需求的问题。同时，在这种技术的支持下，提升了整个系统的智能化水平，满足系统的服务功能。

参考文献

[1]夏秀双.大数据环境下高校图书馆个性化信息服务研究[D].曲阜师范大学，2015.

[2]左素素.基于智能过滤的数字图书馆个性化信息服务研究[J].图书馆学研究，2016，03：80-84.

[3]陈静.基于多Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型研究[D].西安电子科技大学，2011.

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【关键词】电气自动化控制 人工智能技术 应用

1 什么是人工智能

人工智能技术是一门新的学科，并且是一门新的技术学科，人工智能的重要组成部分是以计算机技术理论为基础的，并且人工智能技术的重要组成部分也是计算机技术。但是人工智能技术也不是单一的计算机技术，人工智能技术是多门学科的相互结合，既不是单一的某一门学科的全部，也不是所有学科的混合，而是多个有关学科有机结合。人工智能技术探索的是人类智能的本质，而且对人类智能的本质进行模拟，创造出新的智能机器，这些通过人工智能技术创造出来的新型智能机器将会代替人类进行复杂的工作，减轻人类的工作负担与工作压力。人工智能技术最早可以追溯到1956年的一次关于各类学科的知识会议上，并且当时人工智能技术就已经被认定为与空间技术、能源技术并称的世界级的三大顶尖技术。人工智能技术并不是仅仅局限于逻辑思维，人工智能技术是形象思维、逻辑思维与灵感思维的完美结合，并且人工智能技术可以借助数学工具更好地设计出更科学的人工智能技术。人工智能技术经历了不同的阶段，每一个阶段的人工智能技术都有不同的优势，如果将人工智能技术应用到复杂的工程系统中，那么将会从很大程度上改善工程的进度与质量。另一方面，如果完成了人工智能技术的建模与仿真阶段，那么人工智能技术将会具有一定的自己治愈的性质，这样，人工智能技术就能对周围的环境和变化作出及时的和快速的响应。

2 电气自动化控制中的人工智能应用现状

人工智能技术有一个最大的优势，是其他的智能技术所不能相比的，那就是人工智能技术可以通过对信息的收集和反馈、研究，进行一定的有效处理，这样，人工智能技术就可以代替人类的复杂的脑力劳动。现在，人工智能技术已经可以应用到电气自动化的控制当中了，这样就可以优化生产、流通以及交换过程，在实际的生产过程当中就可以实现全自动化的工作，大大减少了劳动力成本，节约了人力成本的投入，并且工作的效率也会大大提高，电气自动化行业的产业结构化和升级也会大幅度提高。

但是，客观地说，电气自动化设备的设计是一项比较复杂的工作，而且设计者必须要具备比较系统的知识理论体系，不但要对电路、电磁场的理论知识具有相应的研究与学习，而且还必须对关于设计的相应知识具有一定的经验。在传统的设计过程当中，设计者在设计电子产品时，采用的都是比较简单的办法，只会依靠传统的手工设计的方式进行设计。但是随着科学技术的发展，特别是计算机技术的发展与应用，设计者应该意识到设计方式的转变与创新，手工设计已经无法满足设计的需求，设计者应该跟紧时代的步伐，将计算机技术应用到电子产品的设计当中。只有与时俱进，依靠计算机技术进行设计，才能设计出最优的设计方案，节约设计成本。人工智能技术的控制功能已经从愿望变成了现实，通过对数据的采集和处理，可以实现电气设备的开关量与模拟量的数据采集，这样可以从很大程度上减轻人工数据采集的压力与工作强度。而且人工智能技术还能够对电气系统运行监视以及时间报警，如果设备的开关量和模拟量的数值发生报警事故越限的情况，那么人工智能技术就可以对发生越限的状态系统进行报警，并且做出相应的处理和提示。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

3.1 人工智能技术在电气控制过程中的应用分析

在整个电气自动化的运作过程中电气控制是重要的组成部分。在电气运作过程中实现自动化能够有效地提高工作效率，增加经济效益，迅速推动电气业的发展、进步。电气自动控制的领域，人工智能技术有许许多多的应用。如：模糊控制、神经网络的控制等。

此处，以人工智能技术中的模糊控制为例，分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用。模糊控制主要是通过直流与交流传动实现其在电气传动中的作用，直流传动控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在实际应用过程中，Mamdani主要作用是进行调速控制，Sugeno则是Mamdani的一种例外情况；在交流传动中，主要通过模糊的控制器来实现人工智能。

3.2 人工智能技术在平常操作中的应用分析

电气行业贯穿于我们生活的许多方面，一旦电气运作出现问题，将会给人们的生活带来不便，同时造成不必要的损失。传统的电气操作过程较为复杂，同时对操作者的要求较高，花费的时间较长，并且任何微小的差错都有可能带来巨大的损失。因此，需要考虑简化电气自动化控制复杂的操作过程，减少不要的损失，进而提高电气自动化控制的效率。

3.3 人工智能技术在电气自动化设备中的应用分析

电气自动化设备的操作和控制非常复杂，因此要求相应的工作人员具有较高的专业素质和实际操作能力。为了降低门槛，加快电气自动化控制的发展速度，在电气自动化控制设备中开发、利用人工智能技术是一条行之有效的途径。通过程序编写，运用计算机技术进行操作，实现电气设备的自动化运作，代替了人脑劳动，大大减少了人力成本，同时利用人工智能技术，大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用分析

人工智能技术中的专家技术、神经网络控制和模糊理论等在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是在发动机和变压器的故障处理等方面有着重大的意义。在电气自动化控制领域，经常会出现故障，出现的原因也是各式各样。传统的诊断方法比较复杂并且准确率不高。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题，并且在诊断的过程中，工作的速度和精度会大大提高。

4 结语

综上所述，随着社会的发展，人工智能技术也在不断地完善，将人工智能技术应用到电气自动化中，将会大大促进电气公司的发展。

参考文献

[1]纪.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014，03：137-138.

[2]马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].电子技术与软件工程，2014，11：246-247.

[3]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2014，19：114+116.

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关键词：新一代计算机；人工智能技术；发展趋势

“人工智能”是在1956年的Dartmouth学会上提出的，英文缩写是AI。它是计算机科学等多种学科互相渗透而发展起来的综合性、交叉性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何模拟人类智能活动，使机器能够胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作，以延伸人类智能的科学。

二、人工智能技术的发展状况

随着计算机、信息和并行程序设计技术的发展，人工智能的研究已经发展成为智能体系的研究。到目前为止，人工智能程序已经知道考虑他们要解决的问题，从而寻找比较好的答案。智能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体的软件系统。在我国，智能体技术多被应用到处理具有异构、布、态、规模及自主性的系统中，如Internet，是人工智能技术的新应用。

目前，人工智能技术在美国等欧洲国家仍保持非常快的发展速度。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一智力能力的ASCIWhite电脑。据称，其正在开发的更为强大的blue jean电脑的智力水平将与人脑相当。

三、新一代计算机和人工智能技术的应用

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的技术发展都涉及到人工智能，人工智能已经被广泛应用到许多领域。

（一）人工智能技术在计算机符号计算中的应用

计算机最主要的用途之一就是科学计算，通常分为纯数值的计算和符号计算两种。其中符号计算是一种智能化的计算。随着新一代计算机的开发和普及以及人工智能技术的发展，多种功能计算机代数系统软件相继出现，都是用C语言写成的，可以在绝大多数计算机上使用。

（二）人工智能技术在计算机模式识别中的应用

计算机用数学方法研究模式的自动处理就是模式识别。用计算机实现模式的自动识别和判断，是利用人工智能技术开发智能机器的关键，计算机模式识别的特点是效率高，速度快，准确率高，也为人类认识自身智能提供了有利线索。

（三）计算机的机器翻译

计算机把一种语言转变为另一种语言的过程就是机器翻译。目前，我国的机器翻译软件的翻译特点，大致可以分为三类：词典翻译、汉化翻译和专业翻译。词典翻译软件可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供发音；汉化翻译软件提出“智能汉化”的概念，辅助翻译作用更加明显。

（四）人工智能技术在计算机机器学习中的应用

计算机的机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习能力。机器学习是机器具有智能能力的重要标志，也是机器获取知识的根本途径。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学和逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支也会起到重要的推动作用。

（五）人工智能技术在计算机问题求解中应用

人工智能技术在今天的计算机程序已能够达到各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手的表达能力和洞察能力等。人们通常都能根据具体问题找到思考问题和解决问题的办法，目前，人工智能技术已能通过计算机程序知道如何考虑要解决的问题，寻找较为准确的解答方法。

（六）人工智能技术在计算机推理证明中应用

逻辑推理在人工智能研究中是最持久的探究领域之一，其别重要的是，通过找到合理准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实上，关注可信证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。因此，在人工智能方法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题。

（七）人工智能技术在计算机语言处理中的应用

自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。

（八）人工智能技术在计算机专家系统中的应用

专家系统是人工智能技术中最活跃、最有成效的研究领域，是具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，已出现成功应用人工智能技术的趋势。计算机程序如果能体现和应用人类知识，就应该可以帮忙解决问题，而且能发现人类专家在推理过程中出现的差错。

四、新一代计算机和人工智能技术的发展趋势

新一代计算机和人工智能技术的发展潜力巨大，其作为一个整体的研究才刚刚开始。人工智能技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来，从目前一些前瞻性的研究中可以看出，未来人工智能技术可能会朝以下几个方向发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。

（1）自动推理是新一代计算机和人工智能技术最经典的研究分支，其基本理论是新一代计算机和人工智能技术其它分支的共同基础。其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究，是最新的热点，很有可能取得突破。

（2）机器学习的研究使得许多新的学习方法相继问世，并获得了成功应用。但是也应看到，现有的机器学习方法尚不够有效，寻求一种新的方法，以解决新一代计算机和人工智能技术研究中的在线学习问题，是研究人员共同关心的问题。

（3）自然语言处理是新一代计算机和人工智能技术应用于实际领域的典型范例，这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。智能信息检索技术近年来已成为新一代计算机和人工智能技术的一个独立研究分支，将新一代计算机和人工智能技术应用于计算机科学与技术领域的研究，是人工智能走向应用的突破口。

五、结束语

很多新一代计算机和人工智能技术研究的成果已经进入人们的日常生活。未来，人工智能技术的发展将会给人类的知识、思考、生活、工作和教育产生巨大的影响，在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴。

参考文献：

[1]吴艳.关于“人工智能”技术发展的思考[J].和田师范专科学校学报.2010.

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关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）29-0151-02

在当前的社会当中，人工智能是一项应用前景十分广阔的技术，在社会各个领域中，都得到了极为广泛的应用。在人们的日常娱乐、工作、生活当中，人工智能发挥了很大的作用，例如专家系统、智能电器等。智能化科技的出现和应用，使得人们的生活得到了极大的丰富。同时，人工智能的出现，还为我国科技领域的发展进步提供了良好的方向，尤其是在计算机网络技术领域，更是得到了极大的发展和应用。

1 人工智能技术的概念

人工智能指的是对计算机进行应用，以此模仿人类的智能行为和思维过程，从而形成的一门综合性学科。在人工智能当中，涉及了哲学、语言学、心理学、计算机科学等。通过人工智能，对人类的听觉、感觉、视觉、触觉、思维等进行模拟，从而实现人工智能化的机器，帮助人们解决生活和工作中的问题，从而确保人们的安全、提高人们的效率。作为一种新型的智能技术，人工智能目前的发展速度很快[1]。利用计算机系统进行相应的编程，模拟人们的工作和生活环境，从而完成智能化、自动化的系统操作。在产生和应用人工智能的过程中，涉及很多其他的学科，其中，计算机网络技术十分重要，对人工智能的发展方向有着很大的影响。

从某一种意义上来说，计算机网络技术的发展，也是以人工智能技术为基础的。从简单的词义解释、数据运算，转变为智能化人机操作，体现出了人工智能的核心地位。在对不确定信息进行处理的过程中，人工智能具有很大的优势，它能够对系统局部的整体和局部资源状态进行详细的理解，并且对提取的信息进行及时处理，将相关信息提供给用户。此外，在人工智能当中，协作能力也比较强，通过有效的整合资源，在不同用户之间，能够交换信息和资源。在人工智能中，连接了网络管理，从而使网络管理环境得到优化，从而实现降低成本、提升效率等作用。

2 人工智能技术的优势

在计算机网络的应用中，具有实时性、瞬变性、高速性、动态性等特点，因此，应当不断提高管理技术的灵活性和多样性，从而更好地确保计算机网络的稳定性、安全性和高效性。而人工智能技术具有很多方面的优势，因而能够在计算机网络中发挥重要的作用。特别是在对不可知性、不确定性等问题中，人工智能具有较强的处理能力。

人工智能技术，例如模糊逻辑等，对于系统数学模型，无需进行详细的描述，因此，可以将模糊逻辑引入到智能化网络管理中，从而使网络管理具备模糊信息处理能力[2]。这样，能够更加良好的控制和管理这些不可知性、不确定性信息，提高网络系统的效率。协作能力也是人工智能技术中的一个重要优势，随着网络结构、网络规模的不断扩大，在网络管理中，逐渐发生了层次化的转变。上层管理者功过轮询的方式监测中层管理者，而中层管理者也通过同样的形式监测下层人员，因而带来了协作的问题。人工智能中，多的协作分布思维，能够更好的协作各个层次之间的管理。

人工智能的推理、解释、学习能力很强，能够对低层信息进行解释和学习，从而对高层概念和信息进行推理。对于推理的得出的高层概念和信息，进行网络控制和网络管理。对于非线性问题，人工智能能够进行良好的处理，通过对人类智能的模拟，从而解决这些问题。此外，在人工智能技术的应用中，不会占用很大的计算机资源。在人工智能当中，模糊控制法等算法的运算速度十分迅速，能够一次性搜索得到最优解，从而提高了计算机网络技术的处理技术。

3 人工智能技术的应用

1）网络安全管理

在计算机网络技术当中，人工智能具有很多方面的应用，尤其是在网络安全管理当中，应用更为广泛。对于计算机网络技术的安全管理来说，入侵检测具有重要的意义，对于网络安全来说有着十分重要的影响。在防火墙技术当中，入侵检测也是作为核心的部分[3]。通过人工智能技术的应用，计算机网络系统能够更好地发挥出入侵检测功能的作用，从而提高系统资源的保密性、可用性、安全性、完整性。在入侵检测技术的应用当中，主要是通过分类处理数据和筛选采集数据，形成最终的报告，并且将网络信息的安全状态向用户进行实时反馈。在当前的人工神经网络、模糊识别系统、专家系统当中，基于人工智能的入侵检测应用最为广泛。

基于人工智能对传统的防火墙进行改造，形成了智能化防火墙系统。相比于其他的防御系统，智能防火墙应用了很多智能识别技术，例如统计、决策、概率、记忆等方法来处理和识别数据，从而在计算机的运行当中，匹配检查所占用的资源更小，避免对网络有害行为的发现效率降低。这样，能够对有害信息进行更加有效的限制和拦截[4]。相比于传统的防御软件，智能防火墙的效率和作用都要更为良好，能够解决传统防御软件带来的拒绝服务共计的问题，对于病毒的入侵和传播，发挥了良好的抑制作用。

此外，智能型反垃圾邮件系统也是人工智能在计算机网络技术中的另一大应用。通过这种方式，能够有效的屏蔽垃圾邮件，不会对客户信息安全造成影响。通过有效的监测用户邮件，开启式的扫描邮箱当中的垃圾邮件。同时，将垃圾邮件分类信息提供给用户，提醒用户及早进行处理，从而更好地确保邮箱系统的整体安全性。

2）网络管理和系统评价

电信技术、人工智能等方面的发展，推动了网络管理的智能化转变，除了在计算机网络安全管理中的应用之外，人工智能当中的问题求解技术、专家知识库等也得到了充分的应用，从而实现了良好的综合性网络管理。在网络管理当中，由于网络的瞬变性、动态性等特点，产生了很大的工作难题。因此，在现代化的网络管理当中，也逐渐朝着智能化的方形发展。基于人工智能，产生了专家级决策和支持方法，在信息系统管理当中，应用十分广泛[5]。在计算机程序当中，专家系统具有较高的智能性，在某一个领域当中，积累了大量专家的经验和知识，基于此进行归纳和总结，从而形成了资源录入相关系统。通过这种方式，在某个领域当中，汇集了大量专家的经验，从而对该领域当中的相关问题进行处理。因此，在计算机网络管理和系统评价当中，运用人工智能，综合大量专家的知识和经验，建立相应的专家系统，从而在遇到相关问题的时候，能够调用其中的知识，更好地进行网络管理和系统评价工作。

4 结论

人工智能是当前一项十分先进的科学技术，这一技术的产生和应用，极大地改变了人们的娱乐、工作和生活方式。而随着人工智能的不断发展和完善，其在计算机网络技术中的应用需求越来越多，因而实际应用也将越来越广泛。运用人工智能，能够在网络安全、网络管理、系统评价等方面发挥重要作用，从而推动计算机网络技术的更大进步。

参考文献：

[1] 马义华. 人工智能在计算机网络技术中的运用分析――评《计算机网络技术及应用研究》[J]. 当代教育科学，2015（20）：9.

[2] 刘健. 人工智能在网络教育中的应用探讨[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（6）：244-246.

[3] 黄丽萍. 人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J]. 计算机光盘软件与应用，2014（10）：236-237.

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【关键词】人工智能；计算机；软件工程；实际应用

一、引言

在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。

随着这项技术的不断发展和成熟，它在各个领域当中的应用也越来越广、其影响也越来越大，相对于其他的许多计算技术来说有着更大的发展空间，给人类带来的积极影响也是其他技术所无法比拟的。但是，我们不得不承认的是人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段，尤其是在国内，还处于起步阶段，不过这也意味着人工智能技术的未来发展潜力巨大，给我们留下的研究空间是无限的。

本文首先介绍了人工智能技术的概念和主要研究内容，分析其研究现状和未来的发展方向，结合人工智能系统的实际开况，讨论了其在企业和家居等方面的实际应用，并对计算机应用下的人工智能技术进行了一番探究，以期使相关研究人员，尤其是刚刚开始起步的研究人员对人工智能技术的巨大作用有一个更为详细直观的认识。

二、人工智能技术的概念和研究内容

“人工智能”这个词汇最早是出现在1956年，是在Dartmouth学会上美国的一位专家首先提出来的。从此以后，各个国家的相关研究者从中发展出了很多的人工智能理论和原理，人工智能的概念也逐渐的被人们所了解和认知了。

刚起步阶段的发展比较困难，因为但是通过几十年的研究，人们发现“人工智能技术”是一门非常具有挑战性的科学，如果想要在这个学科取得很好的成果，首先要求研究者具有过硬的计算机知识，同时还要有很高的心理学和哲学素质。人工智能本身是一门兼容很多门学科的科学，这项技术当中包含了很多领域的知识，比如说机械知识、计算机知识等。

简单的来说，人工智能技术主要研究的目标是要能够使一台计算机或者是一台机器可以完成一些通常需要我们人类亲自动手或动脑来完成的工作，也就是说只有依靠人类本身的智能才能完成的一些复杂工作。而就目前的情况来讲，最能够用来代替人类完成这些工作的工具就是计算机，因此，人工智能技术的发展历史和计算机科学与技术的发展历史是密不可分的，随着计算机科学的不断发展和进步，人工智能技术才可能取得更大的发展。

三、人工智能技术的发展现状

我们知道，人工智能技术（AI）基本上是必须要依靠计算机才能够发展的，所以它在计算机当中的应用研究就成为了近些年来一个非常热门的话题。

欧洲信息技术研究计划（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技术和软件工程技术紧密的结合起来，从而可以开发出一套比较有效的工具，这个工具同时也可以支持软件系统的具体分析和设计工作。而且近年来越来越多的研究也都表明，人工智能技术和软件工程技术的联合发展是非常有必要的，同时也必将引起软件开发方法和软件程序管理模式的改变，这样就可以形成一个新的开发和管理规范，而人工智能技术也可以使软件的开发更加容易、更便于修改和维护。

从目前的发展情况来看，已经在计算机当中展现的人工智能化的成果主要有这些：

（1）可以更好的运用专家决策系统以及人工神经网络系统来对软件工程项目进行设计；（2）把智能化的模块组装到某个大型的软件系统当中，从而使这个软件可以更好的适应快速改变的需求；（3）应用人工智能技术来提高某个计算机程序的用户界面的友好性；把人工智能技术应用到对图形用户的接口以及面向对象的程序设计当中等。

虽然取得了很多的进展，但是计算机当中应用人工智能技术在未来很长的一段发展时间中还是有很多问题需要解决的，比如说，如何基于人工智能系统来建立支持环境和软件开发的人工智能机制；如何更好的实现人工智能技术的实用化等。

四、人工智能技术的实际应用

（一）人工智能技术在很多大型企业中都已经有应用

在很多的大型企业当中，人工智能技术已经得到了非常广泛的应用，尤其是我们比较熟悉的一些自动报警的系统、自动控制系统、自动监控系统等。这些系统基本上全部都是借助于人工智能技术在计算机中的应用才得以实现的，对企业的发展和管理也起到了很大的作用，给企业的运营带来了很好的效果。

那么，人工智能技术在企业各个岗位上的应用，无疑使得企业在进行各项管理工作当中变得更加信息化，也使产品的生产和监控更加便捷，同时也保障了生产过程中的人员和财产安全，这些方面也都是由于人工智能系统的应用而得到了一定层次上的提升，这也奠定了人工智能技术在企业中不断发展进步的基础。

另外，和与以往落后的企业管理工作相比，人工智能技术在当中的应用就可以使得企业可以基本告别人工巡逻或人员看管的局面，这就节省了大量的人力和物力，从而节约了企业的生产成本，由此可见，人工智能让企业的经营管理迈人一个现代化的新阶段。

（二）人工智能技术在家居当中的实际应用

这项技术在家居当中的应用几乎关系到我们每一个人的生活。

智能的家居可以更好的提升现代住房的安全性、舒适性和整洁性。比如说我们可以采用人工智能技术来控制门窗的开合，这样就可以让我们更加方便的调节自己的家居环境，从而为我们的生活和休息提供一个更加清新和舒适的环境；基于人工智能技术的无线传感器装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息的功能，从而保证住房的安全；更值得一提的是，现在很多的智能家居系统还可以很轻松的通过联网等方式来解决用户在异地对家庭智能系统的远程查询和控制问题。由此可以看出，智能家居的发展是一个不可逆转的趋势，人们都是向往舒适、方便的生活，而这项技术的应用在很大程度上可以解决生活中的很多问题，为广大的人民服务。

那么，人工智能技术除了在企业和家居当中的应用之外，它在工业生产、军事、农商生产等各个产业当中都有了广泛的使用。比如说，可以采用人工智能技术来对输电网络进行具体的故障诊断，帮助我们更快、更精确的发现问题和解决问题；在很多电站的锅炉房当中，人工智能技术也得到了很好的应用，可以实时的控制锅炉燃烧的情况等。

五、结束语

通过对以上几个方面的介绍，尤其是人工智能技术在各个方面的实际应用，我们就不难发现：人工智能技术虽然说起步比较晚，但是它的发展速度比较快，由于它对我们的生活会产生十分积极的影响，因此其发展的前景也是一片光明的。那么，作为计算机技术当中的一个较为先进的技术，人工智能技术也肩负着使命，必然会引领新一代技术的革新，并有望成为各个行业当中都争相运用的一项新技术。

参考文献

[1]杨状元，林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息，2009（04）.

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关键词：机械电子工程；人工智能化；信息化技术

中图分类号：TH-39 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）06-0018-01

近年来，随着生产工艺的不断的迅猛发展，机械电子工程正朝着人工智能化方向发展，将更多的集成电路装在同一块机械电子工程板上的方向发展。因此使得机械电子工程板在这些需求下，会变得比原来的更小，但是却变得变原来的板子更复杂。另外一个方面，在生产电路板的时候，由于工序比较多，只要有一个工序出现了问题，这就会导致电路板的质量下降。因为上面的一系列原因，生产出一个合格的产品的成本变得多得多，在这里就需要一种很有效率的检测系统来检测，从而使得错误能够提前检测出来，来降低成本。在现在工业生产中，对机械电子工程质量检测技术提出的要求也越来越高了，传统的工艺中用肉眼对机械电子工程检测，这个容易发生漏检和误检，人工检测的方式因为人的注意力有限，成本也比较高已经逐渐被淘汰了[1]。

为了能够应对上诉所说的一系列的问题，有一种方法是用MATLAB软件来应用人工智能数字处理的技术，将这一技术应用于检测方面，对数字信号进行多步处理，从而能够通过数字信号的变换来检查出当中的错误。

1 人工智能数字处理MATLAB仿真

在MATLAB中，存在很多的数据元素，在这些数据元素中，矩阵是当中相对于比较基本的。这就让MATLAB在对很多计算方面的问题进行解答的时候，变得非常的方便，其中最容易的时候，便是解答关于矩阵方面的问题。除此之外，还会出现别的情况，这时候MATLAB可以调用使用C这类非交互语言编写的程序。MATLAB代表“矩阵实验室”。MATLAB原本写成容易访问的矩阵和线性代数软件，但是在以前一般都需要编写FORTRAN程序才能使用。现在，MATLAB融合了现代的数值计算软件，并具有针对性地对现代的处理器和存储器结构进行了高度优化。

现在在很多的学校中，像信息专业这方面的学生，他们中有很多的人会在毕业设计中运用到MATLAB，因为MATLAB作为一个计算工具，在很多处理方面都会被用到。

2 人工智能数字处理原理

数字数字信号处理是通过一些方法来获取图片，然后将这个图片转换成人工智能数字，在这里我们为了能够把原来的人工智能数字来进行转换，将这个数字信号变成另外一种具有别的意义的数字信号。这时候我们就得学会对数字信号进行相对应的处理，当然根据不同的要求我们就得对数字信号进行不同方面的处理。

首先把生活中的数字信号成像，然后通过电子系统转换成模拟信号，再通过转换将它变成人工智能数字信号。如同在生活中做一件事一样，第一步永远是最重要的一部，只有有了一个好的起点，在后面的处理中才能更加的方便。数字信号的获取作为数字信号处理的第一步，也是非常重要的，在采集数字信号的过程中，为了能够让后面处理数字信号变得轻松，一开始的数字信号采集的质量越高才会越好处理。虽然前期采集数字信号的时候存在的缺陷可以在后期通过数字信号处理的软硬件来取得一定的弥补，但是，还有一个不可忽视的问题，就是要保证原始数字信号的信噪比和保真度高[2]。

在数字信号处理中有很多种方法，在这里，我们可以利用函数来对数字信号进行表示。当然用函数来对数字信号进行表示，会使得数字信号的处理变得更加的方便，但是我们在这处理的过程中，我们在很多方面不能够掉以轻心，在这里需要关注的是，在有限的元素当中，这些元素都有自己代表的位置和数值，通过这些元素的组成而形成了人工智能数字。在对人工智能数字元素进行定义的时候，在其中有很多种名称，在当中运用的最广泛的便是像素。

3 人工智能数字处理平台

在MATLAB中，为了能够更好地对数字信号进行处理，这里就需要用到数字信号处理工具箱，在数字信号处理工具箱中，里面有很全套的数字信号处理工具，而且还有各种算法，这就使得在数字信号处理分析方面变得更加的方便容易。除此之外，这个工具箱还有许多的功能，并且这些功能还能支持多线程，这就使得这个工具箱能够发挥出计算机的一些功能，从而体现了数字信号处理工具箱功能的强大。

在MATLAB中的这些数字信号处理工具箱的帮助下，我们可以通过这些工具箱的强大的数据处理能力，从而能够很大程度上的使我们得工作效率得到提高，因此能够在算法研究上花更多的精力。

4 Y语

科学技术的不断发展让我们的机械电子工程技术与人工智能化技术高度结合，利用数字处理技术让各个学科交叉综合在一起，最终实现了多种技术的完美结合，在这个全新的技术领域当中，随着技术的不断更新并将引领世界向前更快的发展。

参考文献

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关键词：我国；计算机科学技术；发展趋势

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.10.135

上世o20年代，计算机的诞生促进了社会的信息化发展。并且，随着科学技术的进步，计算机技术水平越来越高。到目前为止，计算机技术要已经被运用到社会生活中的各个行业，极大地方便了人们的工作和生活。而在当今计算机信息时代，我国计算机科学技术的发展速度越来越快，发展广度越来越宽，发展高度不断提升。计算机科学技术从单一的信息技术逐渐走向了多元化的领域技术，光学计算机技术、纳米计算机技术、生物计算机技术成为我国计算机科学技术的发展趋势。研究我国计算机科学技术发展趋势不仅能够提高促进计算机科学技术朝着正确的方向发展，而且对我国计算机科学技术水平的提升有着深刻的现实意义。

1 计算机科学技术发展的原因

1.1 时展的需求

在当今信息化时代，人们对计算机科学技术的需求量越来越大。虽然，计算机技术最初运用在战争领域。但是，在二战结束之后，世界各国追求和平发展。计算机技术已经被使用在人们的日常生活中，各经济领域对计算机技术的需求量不断加大，强调运用计算机技术创新产品服务，提高企业的经济效益。在这种情况下，各国十分重视计算机科学技术的民用化发展，以充分发挥计算机科学技术在人们生活中的作用。

1.2 信息共享的发展

信息共享是计算机科学技术发展的基础，信息共享促进了计算机科学技术的研发，加强了计算机科学技术研发人员之间的信息沟通和信息交流，并为计算机科学技术的发展提供了充足的信息支持，以减少计算机科学技术的研发周期，提高计算机科学技术的发展速度。

1.3 计算机理论基础的研究

计算机理论基础对计算机科学技术的发展有着重要的指导作用，在计算机科学技术研发的过程中，研发人员能够在理论知识中获得设计灵感并将计算机理论知识运用到计算机科学技术研发的过程中。并且，计算机理论知识需要实践的检验。在计算机科学技术发展的过程中运用理论知识能够检验理论知识的正误并改进错误的理论知识，进而使计算机科学技术研发拥有正确的理论指导，减少计算机科学技术研发过程中的错误。

2 我国计算机科学技术发展的总体方向

2.1 发展高度

计算机科学技术的发展高度主要体现在计算机主频上。计算机主频发展程度越高，计算机的性能就越稳定，运行速度就越快。目前，英特尔公司已经研发出了超过10亿晶体管的计算机微处理器，也就是说计算机可以有多个处理器共同工作，能够有效提高计算机的运行速度。

2.2 发展广度

计算机科学技术的发展广度主要指计算机科学技术在人们生活中的渗透范围。现阶段，我国社会的计算机已经普及，几乎家家都有一台计算机，计算机无处不在。并且，目前人们在生活中所使用的笔记本、冰箱、洗衣机等都是计算机科学技术的电子化产品。很可能在若干年要以后，纸质书籍被淘汰，人们普遍使用电子书进行学习。

2.3 发展深度

计算机科学技术发展深度指计算机人工智能的发展。计算机人工智能的发展课题主要包括人机互动、信息选用等。人工智能要求计算机具备多种思维逻辑能力和感知能力，能够与人进行自由交流。现阶段，计算机人工智能主要运用在虚拟现实技术中。在不久的将来，计算机人工智能会在人们的社会生活中得到普及。

3 我国计算机科学技术发展的趋势

3.1 高速计算机技术

随着计算机科学技术的发展，美国发明了空气绝缘体来提高计算机运行速度的技术。并且，纽约保利技术公司发明了计算机使用的新型电路。在这种电路中，芯片之间用胶滞体所包裹的导线连接，而胶滞体的大部分物质是空气。胶滞体导线不吸收任何信号，在信息传输的过程中极大地提高了信息传输的速度。并且，胶滞体导线能够节约成本，降低计算机的耗电量，提高计算机的运行速度。但是，胶滞体导线的散热性较差，保利公司针对这一问题研发出了电脑芯片冷却技术。我国计算机科学技术积极借鉴美国计算机科学技术的研发成果，积极研发提升计算机运行速度的科学技术，高速计算机技术成为我国计算机科学技术的重要发展趋势。

3.2 超微技术生物计算机

上世纪八十年代，西方国家便将计算机科学技术应用到生物领域，积极研制生物计算机。生物金计算机主要运用生物芯片，以波的方式传递信息，极大地提高了计算机的运算速度。生物计算机的运算速度是普通计算机的十万倍。并且，生物计算机的存储空间十分强大，计算机消耗较小，与普通计算机相比具有明显的优势。另外，随着科学技术的发展，生物计算机已经突破了超微技术领域，实现了超微机器人。在生物计算机背景下，我国加强重视生物计算机的优势，积极探索生物计算机科学技术，研究超微技术在生物领域的运用，尤其强调生物计算机科学技术在医疗行业的运用，以提高我国的医疗水平。

3.3 光学计算机

光学计算机用光作为计算机信息传输的主要手段，光的信息传输速度远远高于普通计算机，并且，光的偏振特征和光的频率能够有效提高计算机信息传输的能力。另外，光学计算机不需要任何导线，光线交叉也不会造成信息干扰，极大地提高了计算机的智能水平。在上世纪九十年代，英国、法国、德国等六十多个国家组成了科研队伍进行光学计算机研究。现阶段，计算机科技发展水平不断提高，我国在科学技术的支持下，加快研发光学计算机技术，光学计算机成为了我国计算机科学技术的重要发展趋势。

参考文献：

[1]向东.计算机未来发展方向预测及新技术之研究论述[J].广东职业技术教育与研究，2016（02）.

[2]常思维.计算机网络通信技术及发展趋势研究[J].科技致富向导，2013（35）.

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1　引言

能够透彻地了解人类智能行为产生的机理并制造出可以模拟智能行为的智能机，是人类长久以来一个美好而强烈的愿望。从世界各国的古老传说到近代科学的不断尝试，都表明了人类希望征服自然进而征服自己的决心。人工智能学科的出现及迅速发展，为这一愿望的实现带来了希望的曙光。它的研究延长了人脑的功能，深化与拓展了人类的智能劳动，使科学技术革命的发展速度空前。目前，人工智能(Artifical Intelligence，简称AI)已被应用到社会生活的各个方面并已取得了令人瞩目的成就。

虽然体育实用计算机科学在短短十几年中已经取得了迅猛的发展并有力地促进了体育事业的进步，但是，我们也不得不冷静地看到，体育实用计算机技术还远远滞后于计算机科学的发展，在以“知识工程”为主的人工智能诸学科取得巨大成功的时候，体育实用计算机技术还在坚持“数据结构＋算法＝程序”的传统程序设计方式，显然已是大大落后于时代了。怎样在系统分析的基础上有步骤、有顺序地将计算机科学的最新发展成果应用到体育领域中来，从更大程度上挖掘计算机科学的潜能从而促进体育科学再上新台阶，就成了体育科研工作者一个重要的课题。本文分析了体育实用人工智能的现状，展望了体育实用人工智能的未来。目的是引发广大体育工作者对体育实用人工智能的兴趣，吸引更多的人参与到这项工作中来。

2　人工智能及其解题思路

人工智能是一门前沿学科，是在计算机科学、控制论、信息论、系统科学、哲学等多种学科基础上发展起来的。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视，从而被称为是继第三次产业革命之后的又一次革命。尽管如此，目前还没有一个关于人工智能的确切定义。我们可以这样理解：人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能够模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地讲，人工智能就是要研究如何使机器具有能听、会说、会看、会写、可思维、会学习等人类思维能力的一门科学。

人工智能的研制者通过知识获取过程将专家知识变成计算机可以识别的代码(知识库)，然后通过计算机程序设计使计算机模拟人类所特有的推理思维过程(挑选知识的过程)，从而完成只有人类才能解决的智能问题。由于人工智能可以融合多个专家的知识并吸取了人类的直觉和经验，所以，人工智能更适合于解决现实中需要人的思维判断而难以量化的问题。对于体育领域而言，不论是运动员的选材、训练计划的安排、运动处方的制订还是运动技术的诊断，体育专家的知识和经验都有着举足轻重的作用，如果智能系统可以完成这些工作，对体育科学的发展将产生深远的影响。

3　体育实用人工智能的现状

象所有处于发展之初的学科与研究方向一样，人工智能与体育科学的完全交汇融合还有相当长的路要走，还需要我们保持清醒的头脑，采取实事求是的系统分析方法来对待它。惟有如此，我们才会既能发现不利因素而不至于盲目乐观，又能看到有利条件而不至于悲观失望，才能有的放矢地把握体育实用人工智能的发展进程。

3.1　体育实用人工智能发展过程中的问题

1.对大多数体育工作者而言，人工智能技术还相当高深，它需要开发者不仅具备专项知识，还必须具备系统工程、软件开发等多个领域的综合素养。这些条件不仅对缺乏计算机操作能力的许多工作者来说十分苛刻，即便是具有一定计算机应用水平的科研人员，对知识工程理论与方法的缺乏也会使其成为人工智能的门外汉。智能系统的核心和基础是人类的知识和经验，要想开发智能系统，就必须从传统的以数值计算为中心的程序设计转变到以知识符号处理为中心的程序设计上来。这种思维与观念的转变显然不是轻而易举的。此外，智能系统的开发是一个复杂的、旷日持久的系统工程，不仅需要相当的技术和足够的软、硬件支持，而且需要开发人员长期、艰苦的努力。与那些更易在短期内取得成果的研究方向相比，体育实用人工智能技术的研究可能更容易被人们所忽略。

2.人工智能与体育科学两学科发展的相对独立性阻碍着两者的交汇融合。掌握人工智能技术的科研人员还没有看到其在体育领域应用的广阔天地，人工智能的应用成果还集中在工业控制领域、社会经济系统或军事决策过程——相对来说，这些领域更易取得明显的经济效益和社会效益。体育实用人工智能研究的巨大潜力还没有被挖掘出来。与此同时，相当一部分体育工作者还在沿袭着传统的以“经验技能”为主的教学、训练模式，保守的思想也使他们看不到或是轻视或是不愿接受科技发展的新成果，这就加大了体育实用人工智能普及的难度。总的来说，相互渗透、相互吸引是两者的必然趋势，但目前人工智能与体育科学仍处于若即若离的境地，两者的交叉还需要一个强有力的桥梁和纽带。

3.人工智能技术本身的不完备性。尽管自80年代以来，对机器学习、分布式人工智能、知识表示、常识推理等基础性研究取得了可喜的成果，特别是人工智能的重要分支——专家系统的应用研究成果已取得了重大突破，但是从总体上来看，人工智能距其完善还有相当长的路要走。我们不得不看到，人工智能的大部分分支，如自然语言理解、模式匹配、可视化研究等等都还不完善、不成熟，许多研究成果还仅仅停留在实验室和书面报告里，并没有转化到应用上来，即使是在专家系统中，专家知识获取这一“瓶颈”技术也阻碍了它的进一步发展。

此外，我们也不得不考虑一下计算机软、硬件和资金方面的限制。一般一个大型的智能系统的开发需要强有力的计算机软、硬件支持和足够的资金投入，基本上以个人微机为主的体育科研及捉襟见肘的体育科研经费可能会从很大程度上限制着体育实用人工智能的发展。

3.2　体育实用人工智能发展的有利条件

尽管一系列理论与实际问题阻碍了体育实用人工智能的发展，但是我们也没有理由对体育实用人工智能产生悲观情绪，更多、更有利的条件则为人工智能技术在体育领域的应用开辟了道路。

1.计算机技术在体育领域的广泛应用以及它对运动成绩的巨大推动力，已经使越来越多的人们认识到程序设计的美妙前景。显然，体育实用计算机程序的设计就是对体育工作者脑力劳动的解脱。这不仅仅是已尝到程序设计甜头的教练员和运动员的迫切要求，也是广大体育科研人员的努力方向。

2.近年来，我国的体育教育，特别是高层次的体育教育取得了很大的进展，培养出一大批年富力强、有很强科研能力的硕士和博士研究生。他们大都具有较强的计算机应用能力和学习能力，对他们来说，掌握人工智能技术也并不是遥不可及。青年体育科技工作者的不断发展与壮大，为体育实用人工智能的发展提供了必要的人才支持。

3.“全民健身计划”的推广与实施，不仅使我国的群众体育走上了正规化的道路，而且吸引着越来越多的人参与到体育活动中来。这其中当然包括人工智能领域的研究人员，他们会在锻炼中逐渐认识体育、了解体育、发现体育中的问题并不断尝试用本领域的技术方法来解决它(事实上，许多行之有效的体育实用方法和技术都是非体育专业科研人员引进到体育领域中来的)。人工智能会象现在已经在体育领域得到广泛应用的灰色理论、模糊数学、系统工程一样，逐渐地被广大体育工作者所承认、理解和接受，进而逐渐渗透到训练、选材、规划、教学等日常的体育工作中。因此，“全民健身计划”的出台与推广，又为体育实用人工智能的发展创造了有利的外部环境。

此外，体育科研触角的不断伸展、体育科技投入的逐渐增加、体育科研人员素质的不断提高和人工智能技术的不断完善，都会在一定程度上加快体育实用人工智能的步伐。

4　体育实用人工智能的发展方向

就目前人工智能领域而言，人工神经网络技术与集成分布式智能系统是研究的热点。前者是以研究大脑的结构和认知模型为主，用以对智力活动进行模拟或处理海量信息。后者是一种大规模的集成环境，即把各种不同的专家系统、神经网络、数据库、数值计算软件包和图形处理程序进行有机集成，以解决复杂问题，是“大成智慧工程”。虽然这两者也可作为体育实用人工智能的研究方向，但对当前体育领域而言，应用性研究，即将各种已经成熟的智能技术应用到体育实践中来，有着更加重大的现实意义。

4.1　各种体育实用专家系统的开发与研制

专家系统是利用具有相当数量的权威性知识来解决特定领域实际问题的计算机程序系统。它根据用户提供的信息、数据或事实进行自动推理判断，最后给出结论及结论的可信度以供用户决策之用。之所以选择专家系统做为体育实用人工智能研究的突破口，是因为不论从理论上、技术上，还是从应用上，专家系统都可以算得上是人工智能最成熟的一个分支。一些成功的专家系统开发实例(包括已开发的体育实用专家系统)可以提供技术支持，各种理论研究又使开发过程有章可循。体育实用专家系统的开发，能够促使体育实用人工智能不断地从抽象走向具体，引导体育工作者循序渐进地了解和掌握智能技术，逐渐开发出智能化程度更高的智能系统来。惟有如此，才能符合事物发展的客观规律，才能保证体育实用人工智能健康、有序地发展。

4.2　体育领域自身智能技术研究人员的培养

由于受知识和技术的限制，在很长的一段时间内，体育实用人工智能的发展还必须依靠人工智能领域人员的引导。然而，只有培养出体育领域自身的智能技术研究人员，体育实用人工智能才会有光明的前途。新一代的开发人员，我们可以称其为智能工程师，应该首先是一个体育工作者，并已具有相当程度的体育专业知识和体育运动实践，再通过人工智能技术的学习和训练，就可以单独开发出自身领域高质量的智能系统。智能工程师及其工作，为人工智能技术向体育领域的渗透提供了必要的前提条件。

4.3　体育实用人工智能的基础理论研究

虽然体育实用人工智能技术和方法研究十分重要，而且往往能够在较短的时间内取得明显的效益，但是它们却根植于基础理论的研究，脱离了基础理论，技术和方法就会变成无源之水、无本之木。体育实用人工智能也只是昙花一现。知识只有形成体系，才能成为科学，一系列的技术只有被理论所串接和揉合，才会具有持久的生命力。因此，加强体育实用人工智能的基础理论研究(包括运动智能和竞技心理的形成、发展规律、技能知识的表达方式、体育专家的思维推理过程研究、技能知识的传递方式研究等)，是这一新生学科存在和发展的根基所在。

5　结束语

体育实用人工智能离成熟还有很长的距离，还存在着一系列的问题，但同时又充满着希望，为迎接这一机遇与希望共存的挑战，广大体育工作者需要沿着正确的方向做出艰苦的努力。

主要参考文献

1　刘泉宝，等.关于人工智能的哲学思考.计算机科学，1995(2)

2　石纯一，等.人工智能原理.北京：清华大学出版社，1993

3　陆汝钤.专家系统开发环境.北京：科学出版社，1994

4　王永庆.人工智能—原理*方法*应用.西安：西安交通大学出版社，1995

5　刘有才，等.模糊专家系统原理与设计.北京：北京航空航天大学出版社，1995

6　Ming Rao，等.智能工程与控制技术：历史、发展与未来.控制与决策，1994(1)

7　高扬.体育院校课表计算机辅助编排系统的开发与应用.体育数学与体育.系统工程，1995(1～2)

8　程勇民，等.射击运动员肤纹特征及计算机选材模型的研究.体育科学，1995(5)

9　邵桂华，等.体育领域专家系统外壳的开发与研制.体育科学，1997(3)

10　邵桂华，等.赛艇项目技术诊断专家系统的开发与研制.系统工程，1997(4)