人工智能的发展速度精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇人工智能的发展速度，期待它们能激发您的灵感。

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【关键词】 体育运动 柔韧素质 发展程度 表现

1.1柔韧性和柔韧素质的概念

柔韧性，肌肉、关节、韧带的延展性。柔韧素质泛指关节活动幅度和范围的大小，指的是跨关节的肌肉、肌腱、韧带等软组织的伸展能力及弹性。指的是柔韧性发展的程度。我们会经常听到有人说：“你的柔韧性非常好，动作优美，体态较好，是天生的吗？”其实柔韧素质也可以后天锻炼，通过后天的锻炼也可以发展的很好。发展柔韧素质不但要抓住生长发育的关键期，还要坚持经常性，遵循循序渐进的原则。

1.2田径运动中各项目的柔韧素质的发展及表现

田径项目分田赛和竞赛。竞赛类的体育项目主要是比的体能，如何是能量节省化，工作效率提高，用最少的能量完成最大化的工作，这一工程中就有柔韧素质的因素。短跑或长距离跑中，柔韧素质的发展程度越高，动作就越协调，越省力，优美。成绩就越好。柔韧性在耐力和力量性项目中更是获得高经济性的基础。跨栏项目，如110米栏，柔韧素质越好，尤其是髋关节柔韧性越好，在栏上完成的动作越舒展，有利于为跨下一栏做准备。对提高运动成绩很有帮助。刘翔髋关节柔韧性发展程度比较高，所以他过栏游刃有余。掷标枪技术，肩关节的柔韧性和腰背部柔韧性的发展程度，决定了运动员超越器械背弓的幅度，这样会增加标枪的投掷距离，提高运动成绩。背越式跳高技术需要很好的柔韧性，在过杆时不至于碰触横杆引起失误。柔韧性好可以使运动员过杆时有一种美感。展现人体运动美。

1.3水上项目柔韧素质的发展及表现

游泳、花样游泳、跳水这类项目，身体的表现美。无不与身体的柔韧性有关。游泳运动员在水里的优美动作，协调配合的肢体动作，都是良好柔韧性的结果，跳水运动员的旋转团身、入水也是与高度发展的柔韧性密不可分。

1.4舞蹈，体操难美类项目中 ，体育舞蹈展现的是人体的动态美，把人体最美的一面通过肢体语言表达出来，展现灵动，舒展，灵敏的美丽画面。体操，特别是艺术体操人体结合器械，柔美的动作，优美的身姿，无不表现出美感，对我们来说是种享受。这些都与我们运动员的高度发展的柔韧性有关。柔韧素质决定了运动员柔美，舒展的身躯柔韧性好可以使动作舒展柔美，潇洒大方，运转自如，刚柔并济。加之舞蹈，体操运动员在完成动作时，都表现出出色的力量，柔韧性是与力量素质分不开的。体育运动是一种自我创造活动，是一种具有技巧性的运动。有的体育项目，如：体操、跳水、花样滑冰等其动作具有高、难、新、险等特点，动作的技术水平越高，难度越大，运动效果就越好审美价值就越高。⑴例如：体操团身后空翻两周与三周相比后者的难度更大，动作技能要求更高更危险同时也会更美。它对运动员柔韧素质的发展程度有很高的要求。柔韧性的好坏关系到动作的舒展、优美、富有欣赏性的程度。在长期的体育实践中人们创造了许多高难动作和先进技术。它都离不开柔韧素质这一前提。柔韧性越好，往往完成动作的质量越高，柔韧性越差，动作就不舒展，不优美，不大方。1.5隔网对抗类项目中柔韧素质的发展及表现

隔网对抗类项目，如：羽毛球、排球、网球、乒乓球等，这些项目中柔韧素质所起的作用不可忽视，排球比赛，运动员们快速的的移动，有力的跳跃，下蹲的幅度，快速的扑救。攻球手跳起甩臂鞭打扣球，优美、自然地动作都是柔韧性发展的表现。体育运动中的每一个动作都是力与美的完美展现，而这种完美的展现无一不与人体的柔韧性有关。运动水平不同，其柔韧性好坏程度也有所不同。对训练水平越高的运动员，柔韧性就越好，训练对一个运动员的运动成绩起着决定作用，对柔韧性的提高也是同样的，运动水平越高的运动员，对其动作难度要求越高，这就需要更高的柔韧性。⑵

2.我自己的见解

柔韧性是身体重要的五大素质之一。柔韧素质的发展不仅可以影响人的体型，增强人的自信心，影响其他身体素质的发展。而且柔韧性的发展能提高运动成绩，创造美的条件，柔韧素质的发展可以塑造人们完美的体型，使人更具吸引力。让人更加喜爱体育 ，从而积极地参加体育运动。发展柔韧素质可以提高身体各重要关节稳固性，增加肌肉力量，增强肌肉放松的能力，能够避免运动损伤。肌肉的表现力好坏与柔韧素质有关，柔韧性不仅能够促进肌群内的协作和运动技术的提高， 而且能够改进本体感受器接收刺激的能力。

柔韧性有助于发展人体的反应和调节能力。一个具有良好柔韧性的运动员能够促进在更大范围内进行活动。相应地就提高了速度能力 ，柔韧性是决定速度的因素，它控制着整个动作的进行。⑶ 柔韧素质是同力量速度、灵敏、耐力共同构成人体的主要身体素质，它对提高运动员身体的灵动性，技术动作的准确性，以及身体的平衡和协调能力，提高运动的幅度和短跑训练过程中充分发挥出技术动作，提高运动成绩起着重要的作用。⑷ 发展柔韧性时，神经系统的调节能力也必不可少，人体的每一个动作，都是受神经系统的支配，神经系统的协调作用加上高度发展的柔韧性，使运动员具有良好的身体素质。人身体的五大素质，力量、速度、耐力、柔韧、灵敏。强大的力量加上高度发展的柔韧素质，会使人的运动能力更加完美。高度发展的柔韧性和神经系统协调性，会使人的身体协调，姿态优美。展现的是一种无法比拟的体育人的气质。经常性的柔韧性练习，可以提高肌肉的弹性，关节的灵活性，肌肉的延展性，是身体有明显的线条，完美匀称，每一关节抗疲劳损伤和肌肉的放松能力增强。良好的柔韧性可以带给人以自信。

【参考文献】

⑴ 冯玉娟.《浅论体育运动美》 科技信息 [J] .2012年 第23期

⑵ 张金瑞. 《浅议排球运动中的柔韧性》 当代体育科技[J] .2012年（第2卷）第10期

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关键词：仪器仪表；智能化；进展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.04.130

1仪器仪表智能化的概念

所谓智能化，就是随着外界条件的变化而做出一种正确反应的能力。这里所说的智能化，是一种利用计算机收集信息、处理信息、理解信息和选择信息来进行智能工作的方式。智能化也是信息技术发展的最高层次。而我们这里所说的仪器仪表智能化只能定义为智能技术的初级阶段，其实就是指把仪器仪表与计算机、微电子技术以及人工智能等现代科技结合起来。

2仪器仪表智能化的进展分析

2.1计算机技术对于仪器仪表智能化的推动

当今的计算机技术发展的非常迅速，计算机中央处理器的处理速度也在飞速的升级，很多科学家都认为计算机中央处理器在未来几年将会发展的更加迅速。目前来看，计算机的处理能力发展趋势主要有图像信息、视频信息以及宽带信息这几种，计算机的处理能力提升也着重在这几方面进行提升。随着计算机软件系统和硬件的飞速革新和升级，仪表仪器智能化的发展必然会受到其非常大的影响。

另外，计算机的人机交互能力在这些年也得到了长足的发展，原始的人机交互是依靠文字和字符来进行交互，后来又可以通过多媒体信息来进行人机交互，目前可以发展到了通过虚拟现实的方式来进行人机交互。随着虚拟现实交互信息方式的出现，通过这种在计算机中营造出的三维模拟现实环境，从根本上改变了人类以往的思维方式。随着虚拟现实交互信息技术的普及和推广，将会给仪表仪器智能化带来非常大的推动作用[1]。

2.2微电子技术对于仪器仪表智能化的推动

微电子技术是从上个世纪七十年代开始发展的，到了九十年代，微电子技术已经进入了一个稳步提升的阶段。目前来看，电子芯片的线宽已经达到了0.35亚微米到0.25亚微米。随着线宽的逐渐缩小，以往的一个仪器仪表的机箱，如今都可以缩小到一块芯片上。这种微电子技术的迅速发展，无疑会极大的推动仪表仪器智能化的发展。近些年来，微电机技术的发展速度已经大大超过了当初的预期，根据摩尔定律，在今后的十年当中，微电子技术还会得到更大的发展，并且发展速度更加迅猛。毫无疑问，微电子技术的大力发展必然会极大的推动仪器仪表智能化的发展[2]。

当前来看，专用集成电路ASIC不管是在集成度方面还是在生产速度和价格方面都因为微电子技术的发展得到了极大的提升，这种提升对于仪器仪表智能化来说是具有极大意义的。目前这种ASIC，可以通过用户来进行定制，从而利用CAD直接在芯片上制造最先进的仪器仪表智能化系统。这种仪器仪表的系统制作方式，不但用时短，并且设计间接，极大的提升了集成度[3]。

另外，还有一种数字信号处理器DSP，这种处理器的发展速度非常迅速，目前已经成为了计算机硬件系统以及家电产品和网络设备非常重要的组成部分，这种数字信号处理器目前也是仪器仪表的重要组成部件。随着近些年DSP的迅速发展，其在运行速度上和体积上都得到了极大的升级，最新提出了DSPS概念，通过DSP技术与ASIC以及软件开发工具等相结合，集成为一个新的系统。DSPS这种新概念的产生，无疑会对仪器仪表智能化产生非常大的推动效果[4]。

2.3人工智能技术对于仪器仪表智能化的推动

在上个实际七十年代，随着测试技术的大力发展，数学与测试技术进行融合，从而诞生了分析统计学。这种分析统计学不但可以设计合理的测量分析过程，同时可以进行处理巨大规模的信息。这种科学对于仪器仪表和人工智能相结合提供了前提条件。目前来看，人工智能技术属于一种计算机程序，它可以通过积累的经验与只是来进行具体行为的决策，并且拥有非常强大的处理问题能力。通过人工智能和数据库的结合，人工智能可以赋予仪器仪表更加强大的功能，以往通过人工方式很难得到解决或者根本不能解决的问题，如今可以通过人工智能与仪表仪器相结合的方式很容易的来进行解决。从这一点上来看，人工智能对于仪表仪器智能化的发展是具有非常大的推动作用的。

3仪器仪表智能化的展望

多功能是仪器仪表智能化的一个发展趋势，例如通过结合一些先进的数字系统可以制造出一些性能上更高，并且具有多功能、高准确度的综合性仪器仪表产品。这种产品不但在应用效果上更好，同时成本也更加低廉。另外，与微处理器为核心的仪器仪表设备也是当前的一个主要发展趋势，它同时具有软件和硬件的调试功能，并且更新和升级的速度非常迅速。除此之外，随着仪器仪表智能化的发展，频域测量和时域测量已经被证明不适合与计算机技术相结合，所以，数据域测试仪器已经进入了人们的视野。这种技术的使用方式和设计技术都十分的复杂，但是随着技术的升级和更新，这种仪器可以实现现场测试操作，并且操作机器简单。

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英特尔公司数据中心事业部副总裁、数据中心解决方案部总经理Jason Waxman在近日举行的英特尔人工智能论坛上表示：“英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能融合发展的道路上，注重自动驾驶、精准医疗、智能工厂等技术创新和应用进程，使人工智能更快惠及大众。”

近日，英特尔宣布将推出业内全面领先的人工智能产品组合――英特尔Nervana平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决挑战。

据悉，英特尔Nervana平台产品组合包括英特尔至强处理器、英特尔至强融核处理器、为工作负载优化的加速器如FPGA以及从Nervana收购的技术创新。相较于前一代处理器，下一代英特尔至强融核处理器（代为Knights Mill）的深度学习性能可提高4倍，计划于2017年上市。此外，英特尔宣布现已向特定云服务提供商合作伙伴提供下一代英特尔至强处理器（代号为Skylake）的初期版本，该处理器采用了英特尔高级矢量指令集AVX-512集成加速技术，将极大增强机器学习工作负载的推理性能。

英特尔还公布了如何将Nervana的突破性技术集成至现有产品路线图的更多细节。英特尔将于2017年上半年测试第一款芯片（代号为Lake Crest），并在下半年向主要客户发售。此外，英特尔还在路线图中增加了一款新产品（代号为Knights Crest），它将Nervana创新技术与业界领先的英特尔至强处理器紧密集成。此外，Lake Crest处理器专门针对神经网络进行了优化，可为深度学习提供极高性能，并可通过高速互联网络提供前所未有的计算密度。

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1人工智能概念

人工智能研究的主要内容是通过使用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能实现机器的智能化发展。人工智能是人类科技进步、发展到一定阶段的产物。人类的发展史是人们借助各种生产工具对第一自然进行改造，创造第二自然的历史。为了能够有效解决生理机能和劳动对象间的矛盾问题，进而创造更多的财富价值，那么就必须要不断地对生产工具进行改变。人工智能是在科学技术高速发展背景下，人们创造了多种复杂机器设备的基础上，延伸人类的手脚功能后，为了解决延伸思维器官和放大智力功能要求条件下产生并发展而来的。在人类社会快速发展的今天，人工智能也获得了快速发展。人工智能在人们生活和生产中的应用大大提高了生活质量和生产效率。随着科技的不断发展，人工智能的发展速度已经远远地超过了计算机技术发展速度。人工智能融合了计算机学科、哲学以及物理等多种学科，该技术是人们在长期的社会活动中理论和实践有机相结合的产物。人工智能技术是对人类逻辑思维和行为举止等方面的技术延伸。随着人工智能在社会领域中的应用范围不断扩大，人工智能逐渐同数学这门学科相结合，利用数学高逻辑思维能力，使人工智能的发展迈向了新的台阶。

2智能化技术在电气工程自动化中的应用

随着经济社会的不断发展和市场经济体制的不断完善，提升生产经济效益和获得市场竞争优势地位成为了众多企业的终极目标。目前，许多的企业都认识运用科学技术对企业改革发展的重要性，加大了生产方面的技术投入。电力企业作为社会经济建设的重要行业，担负了人们生产生活安全可靠用电的重任，为了能够确保电力系统的安全可靠运行，提高供电质量，在电气工程方面加大对自动化的研究力度。智能化技术是电力工程自动化中的核心技术，在电气工程自动化中应用智能化技术为实现电气工程自动化提供了重要的技术支持。电气工程作为一项技术性和专业性要求都极高的设施工程，为了能够满足电网建设和改造的需求，相应地地电气工程自动化系统的技术也提出了更高要求。而智能化技术基于自身强大的优势功能，有效地解决了电气自动化安全可靠运行问题。对提升电气工程自动化运行效率和安全性有着十分重要的现实意义。

2.1电气工程中变电站的自动化变电站是个电气工程的核心组成部分。电气工程中应用智能化技术，取代了传统的人工监视和人工操作，根据变电站运行的实际情况做出相应的动作；利用微机设备取代传统的电磁装置，实现了电气工程控制的网络化和信息化；利用计算机取代传统的电力信号，有效提高了数据传输效率和准确度。

2.2实现自动化的机器故障检测电气工程中的机器设备通常运行的时间比较长，基本上是不间断的运行，如果平时对机器设备保养工作不到位，一旦发生故障很难在短时间内确定故障原因和故障位置。而将智能化技术应用到电气工程自动化中，利用计算机技术对电气工程的机器设备进行实时监控，当机器设备出现故障问题时智能化装置能够及时对故障部位进行定位，并做好故障的详尽记录，方便维修人员快速针对故障制定有效的故障排除方案。

2.3电气工程中控制系统自动化在构建节约型社会大背景下，电气工程的发展必将会走资源优化配置的道路。将智能化技术应用到电气工程中能够实现办公智能化。并对各种机器故障进行故数据的采集、分析和处理，实现电气工程控制系统的自动化。

2.4优化电气工程的产品设计电气工程是是一项极其复杂的工程。在整个工程系统中所需要的产品种类比较多。就我国的电气工程而言，电气产品的设计往往是通过理论知识和经验来完成，缺乏相关技术的支持，使得产品设计过程中，工作效率低，设计质量不过关，使得电气产品质量得不到保障，进而影响电力系统的安全可靠运行。将智能化技术应用到电气工程产品设计中，利用人工智能技术和相关计算方法对电气工程中所需要的产品的规格进行精密计算，解决了产品设计效率低等问题。

3结语

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关键词：人工智能；异化；规范；生态文明观

中图分类号：TP18

文献标识码：A

一、人工智能技术的发展及其影响

人工智能技术研究开始于20世纪50年代中期，距今仅有60年的发展历程，但是其迅猛的发展速度，广泛的研究领域以及对人类产生的深远影响等令人惊叹。调查显示，77.45%的人认为现实生活中人工智能技术的影响较大，并且86.27%的人认为人工智能技术的发展对人类的影响利大于弊；认为人工智能技术对人类生活影响很小且弊大于利的人权占很小一部分。人工智能技术的发展和应用直接关系到人类社会生活，并且发挥着重要的作用。人工智能技术的发展方向和领域等由人类掌控着，所以人类应该尽可能地把人工智能技术的弊处降到最低以便更好地为人类造福。2016年3月份，围棋人工智能AlphaGo与韩国棋手李世h对弈，最终比分4∶1，人类惨败。4月份，中国科学技术大学正式了一款名为“佳佳”的机器人，据了解，机器人“佳佳”初步具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配、大范围动态环境自主定位导航和云服务等功能。而在这次正式亮相之前，“佳佳”就担纲主持了2016“首届全球华人机器人春晚”和“谁是棋王”半Q赛。人工智能技术确实给人类带来了诸多的便利，给人类生产生活带来便利；但是，人工智能技术的快速发展超乎人类的预测，引起了人类的恐慌和担忧。百度CEO李彦宏称，人工智能是“披着羊皮的狼”。毋庸置疑，科学技术是一把双刃剑，当人类醉心于科学技术所带来的福利中时，更应当注意其带来的负面作用。人类发明和创造科学技术最终是为了造福人类，而非受到科技的异化。

随着科技的发展，人工智能技术越来越成熟，在此整体趋势之下，不同的人群对人工智能技术的不断成熟与应用有着不同的看法。调查结果显示，在关于机器人会不会拥有人类的思维甚至超过人类的问题方面，27.45%的人认为机器人会拥有人类的思维和超过人类；而56.86%的人认为机器人不会拥有人类的思维和超过人类，小部分人对此不是很清楚。由于受到人工智能技术迅猛发展的冲击，如机器人保姆、AlphaGo围棋等智能产品对人类发展带来的威胁，一部分人仍然对人工智能技术的发展担忧甚至认为终有一天机器人将代替人类、征服人类、控制人类。但是，大部分的人在机器人是否能够超过人类方面，保持乐观积极的态度，认为机器人永远不会拥有人类的思维并且超越人类，因为人类是技术的主导者，人类掌握着技术的发展方向，技术终究是为了人类服务。这一看法肯定了人类的无止境的创新，然而，在人类醉心于技术创新的同时，应意识到某些创新确实超出了人类的预料，如AlphaGo与李世h围棋人机大战就是人类在技术面前失败的惨痛教训。因此，面对科技对人类的异化，人类要时刻保持警惕，适时地总结“技术异化”的缘由和解决对策。

二、人工智能技术发展面临的问题及其原因

随着技术的革新，人工智能技术的应用越来越广泛，与人们的日常生活联系也愈加密切。从智能手机的普及到自动驾驶汽车的研制成功，再到生产、建设、医疗等领域人工智能技术的应用，都表明了人工智能技术正悄无声息地改变着我们生活方式。诚然，人工智能技术使我们的生活更加丰富多彩，给我们带来了极大便利，但与此同时，人工智能技术也给社会带来了一系列不可忽视的问题：人工智能技术在社会生产领域的应用对劳动市场造成冲击；人工智能系统在收集、统计用户数据过程中个人隐私及信息安全方面的隐患；人类对人工智能产品的依赖引发的身心健康问题；人工智能引起的责任认定问题等。斯蒂芬・霍金在接受BBC采访时表示，“制造能够思考的机器无疑是对人类自身存在的巨大威胁。当人工智能发展完全，就是人类的末日。”表示同样担忧的还有特斯拉的创始人马斯克，他曾直言，“借助人工智能，我们将召唤出恶魔。在所有的故事里出现的拿着五芒星和圣水的家伙都确信他能够控制住恶魔，但事实上根本不行。”不可否认，人工智能技术是把双刃剑，有利亦有弊，争议从来就没有停止过，而最不容忽视的莫过于人工智能技术引发的一系列伦理困境，关于人工智能的伦理问题成了重中之重。

调查发现，47.55%的人认为人工智能所引发的伦理问题是因为人性的思考，占比较大；而22.55%的人认为是由于人们价值观念的改变；29.9%的人认为是利益分化与失衡以及一些其他的原因导致的。由此可以看出导致人工智能伦理困境的原因是多方面的。主要总结为以下几个方面。

第一，从技术层面来看，人工智能技术在现阶段仍然有很大的局限性。人工智能是对人脑的模仿，但人脑和机器还是存在本质区别的，人脑胜于人工智能的地方，就是具有逻辑思维、概念的抽象、辩证思维和形象思维。人工智能虽能进行大量的模仿，但由于不具备形象思维和逻辑思维，仅能放大人的悟性活动中的演绎方法，不可能真正具有智能，这决定了机器不能进行学习、思维、创造。此外，智能机器人也不具备情感智能，它们根本无法去判断自己行为的对错，也无法自动停止自己的某项行为，所以如果人工智能技术一旦被不法分子利用，后果不堪设想。可见，由于人工智能自身技术上的局限性导致的伦理问题已经影响到其未来发展。

第二，从规制层面来看，伦理规制的缺失和监督管理制度的不完善是导致伦理问题产生的重要原因。科技的发展目标是为人类谋求幸福，但我们必须认识到，无论是在科技的应用还是发展过程中总是存在一些难以控制的因素，倘若没有相应的伦理原则和伦理规制加以约束，后果难以想象。在目前人工智能领域，缺乏一套成体系的关于人工智能技术产品的从设计、研究、验收到投入使用的监督管理方案，也没有一个国际公认的权威性的规范及引导人工智能技术的发展及运用的组织或机构。现有的监督体制远远滞后于人工智能技术的发展速度，无法匹配技术发展的需要。缺乏相关监管制度的约束，人工智能技术就不可避免会被滥用，从而危害社会。

第三，从社会层面来看，公众对人工智能技术的误解也是原因之一。人工智能作为一门发展迅猛的新兴学科，属于人类研究领域的前沿。公众对人工智能技术的了解十分有限，调查显示，对人工智能技术只是了解水平较低的人较多，占62.75%，以致部分人在对人工智能技术没有真实了解的情况下，在接触到人工智能技术的负面新闻后就夸大其词，人云亦云，最终导致群众的恐慌心理，从而使得更多不了解人工智能技术的人开始害怕甚至排斥人工智能技术。我们必须清楚，人工智能是人脑的产物，虽然机器在某些领域会战胜人，但它们不具备主观能动性和创造思维，也不具备面对未知环境的反应能力，综合能力上，人工智能是无法超越人脑智能的。在李世h对弈AlphaGo的旷世之战中，尽管人工智能赢了棋，但人类赢得了未来。

三、人工智能技术的发展转向

人工智能技术的发展已经深入到人类社会生活的方方面面，其最终发展目标是为人类服务。但是，科学技术是把双刃剑，它在造福人类的同时，不可避免地会给人类带来灾难，因此，人类应该趋利避害，使人工智能和科学技术最大化地为人类服务。这就要求人类必须从主客体两个角度出发，为人工智能技术的健康发展找出路。

1.技术层面

（1）加强各个国家人工智能的对话交流与合作。人工智能自20世纪50年代被提出以来，尤其是近六十年来发展迅速，取得了许多丰硕的成果。如Deep Blue在国际象棋中击败了Garry Kasparov； Watson 战胜了Jeopardy的常胜冠军；AlphaGo 打败了顶尖围棋棋手李世h。从表面上看，人工智能取得了很大的进步，但深究这些人工智能战胜人类的案例，我们发现这些成功都是有限的，这些机器人的智能范围狭窄。造成这一现象的很大一部分原因就在于国际间人工智能技术的对话交流与合作还不够积极，所以加强各个国家人工智能的对话和交流迫在眉睫，同时也势在必行。

（2）跨学科交流，摆脱单一学科的局限性。从事人工智能这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。历史的经验告诉我们，一项科学要想走得长远就必须有正确的意识形态领域的指导思想的介入。在人工智能这项技术中，有些科学家们可能只关注经济利益而没有引进相应的伦理评价体系，最终使得技术预测不到位，没有哲学的介入，等真正出现问题时就晚了。所以要加强科学家与哲学家的沟通交流，令科学家能更多地思考伦理问题，提高哲学素养，在人工智能技术中融入更多的哲学思想，保证人工智能技术能朝着正确、健康方向发展。

（3）人工智能技术的发展，要与生态文明观相结合。在人工智能技术发展中，要注入更多的生态思想，这关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。在人工智能发展中，若是产生资源过度消耗、环境破坏、生态污染等全球性的环境问题时，人类必须制止并进行调整。人工智能技术要想发展得更好，前景更加明亮，前途更为平坦，就必须保持与生态文明观一致，与人类自身利益一致，为人类造福。

2.人类自身层面

（1）增强科学家道德责任感。科学技术本身并没有善恶性，而研发的科学家或是使用者有善恶性。人工智能将向何处发展，往往与研发人工智能的科学家息息相关。科学家应打破“个体化原理”，要融入社会中去，关注社会道德伦理问题，承担起道德责任，为自己、他人、社会负责，多去思考自己研发的技术可能带来的后果，并尽可能去避免，多多进行思考，严格履行科学家的道德责任。

（2）提高公众文化素养。调查发现，对人工智能技术了解水平较低的人较多，占62.75%；而非常了解的人较少，占4.41%；另外，对人工智能技术了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人对人工智能技术都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人对人工智能技术丝毫不了解，所以，人工智能技术对于个体的影响是比较微小的，其发展还没有深入到个人的日常生活中。特别是在一些关于人工智能的科幻电影的渲染，可能使那些对于人工智能技术并不了解或是一知半解的人产生偏见。在日常生活中，人工智能给人类带来了极大的便利。通过提高公众的文化素养，使公众正确认识人工智能技术，将是缓解甚至是解决人工智能技术某些伦理问题的重要途径之一。

（3）加大监督力度。人类需要通过建立一个完善的监督系统引导人工智能技术的发展。对于每项新的人工智能技术产品从产生到使用的各个环节，都要做好监督工作，以此来减少人工智能技术的负面影响，缓解甚至减少人工智能技术的伦理问题。

3.道德法律用

（1）通过立法规范人工智能技术的发展。调查发现，90.69%的人认为有必要对人工智能技术所引发的科技伦理问题实行法治，由此可以看出，要想保证科技的良好健康发展，必须要建立健全相关法律条例。然而我国在这一方面的法律还存在很大的漏洞，相关法律条文滞后于人工智能的发展，并未颁布一套完整的关于人工智能的法律体系。没有规矩不成方圆，在人工智能领域亦是如此。我们都无法预测将来人工智能将发展到何种地步，这时就需要人类预先加以适当的限制，利用法律法规加以正确引导，使其朝安全、为人类造福的方向发展。

（2）构建人工智能技术伦理准则并确立最高发展原则。要构建以为人类造福为最终目的的伦理准则。人工智能技术的伦理问题已经给人类造成了很多负面影响，而要防止其带来更多负面影响，构建合适的人工智能技术伦理准则势在必行。

此外，要确立以人为本的最高发展原则 。一切科学技术的发展都应把人的发展作为出发点。人工智能的发展也是如此，要将以人为本、为人类服务为出发点，并作为最高发展原则。

四、结语

科学技术是把双刃剑，人类只有消除人工智能技术的潜在威胁，发挥人工智能技术最大化效用，避免伦理困境重演，才能实现人机交互的良性发展，实现人工智能与人类的良性互动。

参考文献：

[1]王文杰，叶世伟.人工智能原理与应用[M].北京：人民邮电出版社，2004.

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[3]杨怀中.现代科技伦理学概论：高科技伦理研究[M].武汉：湖北人民出版社，2004.

[4]王志良.人工情感[M].北京：机械工业出版社，2009.

[5]邹 蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）.

[6]王 毅.基于仿人机器人的人机交互与合作研究[D].北京：北京科技大学，2015.

[7]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场，2007（1）.

[8]郝勇胜.对人工智能研究的哲学反思[D].太原：太原科技大学，2012.

[9]龚 园.关于人工智能的哲学思考[D].武汉：武汉科技大学，2010.