当前位置: 首页 精选范文 科研情报监测范文

科研情报监测精选(五篇)

发布时间:2023-09-28 10:11:37

序言:作为思想的载体和知识的探索者,写作是一种独特的艺术,我们为您准备了不同风格的5篇科研情报监测,期待它们能激发您的灵感。

科研情报监测

篇1

口罩又被称为防护口罩,主要用于防颗粒物和微生物。一般以下情况需要配戴口罩:①呼吸道传染病(如流感、SARs等)流行期间。②处于一般粉尘和大气污染的环境中(如骑车、到沙漠旅游、沙尘暴的日子、阴霆天气、酸雨天气、大雾天等)。③处于特殊场所(如呼吸道疾病患者多的医院等)。④特殊职业者(如医生、餐饮业从业人员、粉尘环境作业人员等)履职期间。

如何选购合格口罩

我国的防护口罩目前采用劳动和劳动安全行业标准LD 29-1992《防尘口罩》。由于国内具备新标准检测能力的检测机构不多,因而尚未执行新的国家标准G B 2626-2006,但是,很多企业已经可以生产符合新标准的口罩。防护口罩在我国实施生产许可证制度和实行安全标志管理。因此,消费者在购买时,应特别注意查看口罩有无生产许可证编号(进口口罩无须提供此编号)、质量安全标志(Qs标志)、安全标志(LA标志)等必需的标志标识。标志标识齐全是口罩质量符合要求的基本条件。

流感流行期间,人们很关心医用口罩是否具有更好的防护作用。医用口罩要求达到美国职业安全健康研究所(NlOSH)规定的N95过滤效率等级(相当于我国GB2626-2006中的KN95等级),还附加一些诸如防止血液渗透等医用卫生性能。但在非医院环境下一般无需使用医用口罩,合格的防护口罩就能满足日常需要。

如何根据需要选口罩

一般性日用口罩多为随弃式(一次性),相比可更换式全面罩或半面罩(能防严重粉尘、有毒有害气体等重污染),随弃式口罩虽然防护效果稍差,但可防粉尘、微生物等,能满足工作或生活中日常防护需要。

口罩的防护性能

按LD 29-1992标准,口罩的防护等级分为I类、Ⅱ类和Ⅲ类,I类最高,Ⅲ类最低。按GB 2626-2006新标准,口罩的过滤性能可分为KN类(只能过滤非油性颗粒物)和KP类(既能过滤油性又能过滤非油性颗粒物)两类。KN类防护等级分为KN90、KN95和KNl00,KP类防护等级分为KP90,KP95和KPl00。KNl00或KPl00最高,KN90或K P90最低。新标准防护等级中的数字表示滤除颗粒物的百分比,比如KN95中的“95”表示该口罩可过滤掉95%的微粒,以此类推。

日用口罩使用注意事项

1 注意面部密合性,特别要防止鼻梁处漏气,可调节面罩上铝封条(见右图)形状或系带松紧来防漏。男性应刮清胡须。

篇2

为配合专项,帮助科研团队获取行业信息(知识),NSTL(国家科技图书文献中心)数控机床领域信息门户,广泛搜集、整理了有代表性的研究机构、大学、学会、协会以及公司的网站资源、相关本体的对象和主题,并对这些内容进行了有组织的揭示。门户网站提供国内外主要科技机构和科技信息机构的网站介绍及特定重点领域内及时重要的科技信息,还有编辑人工制作的专题和简报等情报服务产品。

NSTL数控机床领域信息门户是面向一线科研团队、研究所图书馆、战略情报分析人员,可按学科领域定制的知识服务系统。系统可支持用户快速了解领域最新重要科技动态,掌握同行或竞争对手的科技活动动向,发现领域重点及热点主题,把握领域发展概貌,辅助科技决策。

NSTL数控机床领域信息门户还可以帮助一线科研团队快速获知领域内基金资助、重大会议信息,定题跟踪某个研究专题的发展动态,课题组内共享信息资源等。

NSTL数控机床领域信息门户自动从海量的网络科技信息资源中发现最新最重要的科技资源,借助信息抽取、自动分类、自动摘要、文本挖掘等方法,自动计算分析科技资源的情报价值、科技资源中包含的重要科技对象、重要科技术语,辅助情报人员快速发现研究领域的研究热点、重要科技对象等内容,从而提升情报工作的效率和效度。目前该系统提供的服务包括以下几个方面。

(1) 每天自动推荐最新最重要的资源,通过星级的标识揭示网络资源的情报价值。

(2) 从不同的角度揭示资源的分类,系统可以从资源性质、国家或国际组织、信息源性质和时间等几个方面分别揭示资源在不同类别上的分布情况。

(3) 对网络科技信息资源中所涉及的对象、术语进行自动识别与揭示。针对系统自动识别出来的对象、术语,系统用户可以对此进行人工的修改,如果不是系统用户则只能查看。

(4) 以可视化的方式对资源集进行揭示,主要包括重要对象、重要术语、资源类型、热点主题和热点术语等内容。

(5) 提供对某个信息源在关注的主题、资源情况、关注的科研对象等方面的分布情况的揭示。通过可视化的方法动态揭示某个信息源科研对象、科研主题等的变动发展情况。

(6) 对信息源内的富文档(PDF、DOC、XLS等)进行揭示,充分揭示富文档中包含的信息。

(7) 展示当前监测领域所有信息源的近期热点主题和热点对象。

(8) 提供用户自主推荐主题服务,同时用户可以将系统采集资源与推荐主题进行自主关联。

(9) 多角度的分面检索导航。系统除了提供从全文、摘要、标题等传统字段进行检索外,还提供了从自动识别的科研对象、术语等字段的检索。结果将展示与该词相关的所有资源,并从资源性质、来源信息源、涉及主题、涉及对象等方面分别揭示这些资源的分布情况。

(10) 自动推送服务。系统注册用户,可以在后台系统中设定自己的关注信息源和关注主题,从而可以在特定的时间将用户所需要类型的资源自动发送到注册邮箱。

(11) 用户推送服务。系统注册用户可以在后台选择编辑某些情报资源后,通过系统将相关资源直接推送给第三方。

(12) 情报编辑加工平台。系统用户可以对系统中的资源进行选择编辑。经过加工后的数据,系统提供了两种用户使用途径,一种是将加工过的资源发送到用户邮箱,另一种则是按照快报格式将编辑加工后的资源直接导出生成规范的情报产品 Word文档。

门户科技信息监测服务权限如下。

篇3

关键词:图书馆 竞争情报 网络

中图分类号:TN711 文献标识码:A 文章编号:

竞争情报是指竞争情报是指关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息和研究,是一种过程,也是一种产品。过程包括了对竞争信息的收集和分析;产品包括了由此形成的情报和谋略。通常情况下竞争情报是指某个企业、实体或者国家机构为了获取竞争优势所需要的经过加工的信息。随着我国市场化程度不断提高,企业对竞争情报的需求越来越多、需要的服务层次越来越高,高校图书馆可以结合自身优势,为企业提供高质量的竞争情报。

一、高校图书馆开展竞争情报服务的优势

1.文献资源储备丰富。竞争情报主要的获得渠道是公开、合法渠道,所以文献资源是其主要来源。由于高校图书馆的馆藏资源最系统、丰富,而且每个高校馆都具有自己的特色文献库,所以从文献资源的系统性、连续性、完整性、针对性来说,高校图书馆具有很大优势。

2.软、硬件设备先进。由于为科研服务的职能要求,相比于小型的民办情报机构,高校图书馆的条件非常出色。据笔者了解,高校图书馆使用的软硬件设备更新很快,而且均购买有电子图书、电子期刊、数据库等,有的高校馆还购买了国外的大型数据库如DIALOG等。

3.人力资源丰富。高校图书馆拥有的工作人员,均是图书馆学、情报学和计算机科学方面的复合知识和工作经验。长期的校内咨询服务工作使得他们在使用检索工具、收集和加工信息方面的水平很高。在网络环境下信息泛滥,这就需要相关人员对信息的识别能力要强,这一点正是高校图书馆工作人员的专长。另一方面,高校图书馆身处高校,对于某学科的敏感信息,还可以求助于专业的教学、科研人员,无形的人力资源储备也是极其丰富的。

二、网络环境下高校图书馆获取竞争情报的主要途径

使用网络服务之前,高校图书馆竞争情报是通过联机检索系统、专利数据库系统等传统渠道取得的。常用的联机检索系统如DIALOG、OCLC等,目前九成以上的联机检索系统推出的WEB版,节省了情报采集费用。常用的国外专利检索工具有DIALOG的德温特世界专利索引数据库,国内专利检索一般使用国家知识产权局的“中国专利查询系统”或“专利检索与服务系统(试用版)”。

在网络环境下,高校馆竞争情报主要通过下面几种方式取得。

1.专业数据库。以我校图书馆为例,目前常用的数据库有中国知网、万方数据知识服务平台的几个数据库、重庆维普数据库、国研网、国泰安信息公司CSMAR财经数据库以及福卡斯特的EPS全球统计数据分析平台等。其中国研网是国务院发展研究中心信息网的简称,是专业性、权威性、前瞻性和指导性极强的经济信息数据库。

2. 数字图书馆。高校图书馆还可以通过中国高等教育文献保障系统、清华大学虚拟图书馆等取得丰富的数字化全文文献。

3.网上国家职能部门定期、不定期的公开信息。比如国家统计局每周、每月、每季度到每年的统计信息海关总署在“海关统计快讯”中公布的当月的进出口主要国别(地区)总值、进出口重点商品量值等等,其“进出口监测预警”是我国权威的进出口监测预警系统,对进出口货物的全过程进行了实时监测、快速反应、科学预测和动态预警,是企业尤其是外贸企业重要的竞争情报,是高校图书馆竞争情报服务人员需要高度重视的情报源。此外相关部委的工作报告、其主要负责人的讲话等等,也都是企业必需的竞争情报,高校图书馆在采集时都应给予充分重视。

4.竞争对手、上下游行业企业以及供应链上其它企业的网站、网页。其中竞争对手的网页最具价值,比如网页上对手相关设备的说明、新合同的说明、对手的主要营销活动和计划等等。除了明显信息外,从竞争对手的招聘信息可以发现其未来发展的方向,从其网页的主要链接可以发现其主要的商务关系,这些隐藏的信息也是竞争情报的来源。另外,上下游行业的动态可以为企业制定合理的战略和合理库存提供有用依据,这些企业的网页也是图书馆员采集情报的重点。由于现在供应链理论越来越被企业所接受,所以企业供应链上的其它企业动态情报也需要引起图书馆员的重视。

5.网络搜索引擎。高校图书馆员可以通过搜索引擎来查找同类的公司,确定竞争者的分布,了解竞争者的各种新闻。随着互联网的发展,有的搜索引擎如百度建立的自己的百度文库,目前还建立了百度云智能终端平台,可以为客户提供划词搜索服务,即搜索时不再跳转、即划即搜,即搜即看,获取情报更加快捷。此外利用百度统计可以获取网站流量的专业分析,利用百度指数可以搜索权威的关键词数据分析,百度的“专利搜索”可以简单、方便地查询专利等等。

6.微博.微博是目前网络上最流行的信息传播和获取平台,信息内容包括文字、图片、视频、链接等。微博信息是开放获取的,而且具有集成性,就是将一些孤立的信息通过后台或某个信息点集中并产生联系,形成的信息也是开放的。以腾讯微博为例,图书馆员可以通过加“特别收听”,动态监控某一方面的最新情报,还可以在“微频道”中直接按照腾讯给的分类查找相关的最新情报。另外,微博中的信息和受众是动态集中的,相同信息和受众被分成分众社区,社区中人际关系网络的动态常常比实际生活中的更真实、更快速地体现出来,因此图书馆员可以在社区中挖掘潜在的隐性情报,更进一步,高校图书馆可以根据企业竞争情报的需求方向建立相应的社区,或主动建立微博圈,从而获得更加准确的竞争情报。

总之,高校图书馆开展竞争情报服务工作可以充分利用自身优势,开拓有偿服务领域,缓解经费不足,以增强对本校教学、科研人员等高端读者的吸引力,以适应web2.0时代对高校图书馆的新要求。

参考文献:

1. 张永超. 竞争情报创新与发展[ J] . 北京: 北京航空航天大学出版社, 2006.

篇4

【关键词】科技情报;参考咨询;竞争情报;专利情报;标准情报;科研工作

0.前言

伴随着社会信息化,科技情报工作的运行模式也正在发生根本性的变化。如何在电力科研工作中充分发挥电力科技情报工作的作用,是电力科技情报工作人员需要认真思考和解决的课题。

1.电力科技情报工作的具体内容

以黑龙江省电力科技情报工作为例,让我们来了解一下电力科技情报工作的具体工作内容。

1.1 文献的收集、整理与利用

按着电网科研、生产建设的需要,广泛采集相关的科技文献和中、外文科技期刊。

1.2 电力科技情报研究

围绕黑龙江省电力有限公司在生产建设、科学研究的实际需要,面向电力生产建设第一线、面向世界电力科技发展前沿,积极开展科技信息研究,形成有价值的专题性科技信息研究报告,为电力科研、生产和领导决策提供信息支撑。

1.3 科技刊物的出版

《黑龙江电力》是由黑龙江省电机工程学会和黑龙江省电力科学研究院共同主办,双月刊。

1.4 数字图书馆的建设

于2004年建成黑龙江省电力科技信息平台,目前,该信息平台具有近2T的数据库容量。

1.5 声像信息工作

充分发挥和利用声像信息技术,编辑制作科研成果专题片、科普片等,跟踪重大科研和生产项目,进行动态新闻宣传报道,成为面向社会进行电力科普宣传的窗口。

1.6检索查新

依托黑龙江省电力科学研究院科技信息资源和科技情报人才的优势,为全省电网科研项目的开题、立项、咨询和科技成果的鉴定、评审、验收等提供检索查新服务,提供专利检索服务。

1.7 技术标准

广泛收集与电力系统相关的技术标准,运用网络化管理手段进行技术标准文献的整理、检索与传递,适时新标准和废止替代标准信息,高效地为全省电网提供技术标准查询与检索服务。

1.8科技信息网管理

黑龙江省电力科技信息网是黑龙江省电机工程学会的分网。紧紧围绕省公司重点生产建设任务,积极组织协调信息网成员进行情报调研工作。

1.9 科技档案

负责将科技、财务、文书等各类档案收集、存档、借阅、过期处置等项,现已经开始进行档案数字化工作。

2.电力科技情报工作与科研工作的关系

电力科技情报工作是科技工作的尖兵和耳目,是科研工作的基础,科技情报为推动电力企业的科技进步,管理创新,提供信息支撑。电力科技情报工作是电力科研工作的基础工作,电力科研工作的发展也促进了电力科技情报工作的发展,二者是互相促进、相互依存的关系。

3.电力科技情报工作在电力科研工作中的作用

3.1丰富科技情报资源 提高科研工作效率

在现代科学研究和技术创新活动中,科研人员查阅文献资料和了解本学科同行研究工作进展信息的时间约占总的研究工作时问的一半以上。通过优化科技信息结构,可以节省科研人员的大量时间和精力,从而极大地提高研究效率。

3.2科技情报服务方式的多样化

电力科技情报工作者向科研人员提供科技情报的方式有以下几种: ①提供馆藏科技情报资料的阅览,播放、复印等服务;②提供具有参考价值的科技情报产品,如定题检索、专题资料汇编等。③提供科技情报调研报告,在项目实施的每个环节提供科技情报服务。

3.3科技查新工作可为电力科研创新提供重要情报支持

科技查新就是为了避免技术重复。帮助科研人员开拓思路、提高开发效率、保证开发项目的先进性,同时还可以为科技创新活动节约大量的时间和经费。只有充分掌握了有关信息,避免因信息落后、信息缺乏导致低水平的重复研究、滞后研究和研究起点低等问题。才能使自己的科学研究具有前沿性和创新性。

3.4电力标准化工作为电力科研工作提供标准情报支持

现在的电力科研需要了解各种信息,需要横向的部门交流,也需要延续性的交流,一个项目需要各专业各部门的协同工作,这就需要有一个统一的工作规范来协调、交流信息,标准是信息交换的桥梁,是实现协调的纽带。

3.5为电力科研工作开展专题情报研究

在实际工作中,电力科技情报工作者要紧紧围绕电力生产建设、科研需要,依托科技情报部门自身信息资源丰富的优势,针对电力生产建设、科研中需要解决的问题,开展有针对性地搜集、筛选、分析、浓缩信息,开展理专题情报研究服务,为领导决策提供依据。同时也应该为生产建设和科研工作编辑出版专业期刊、专题报告等服务。

3.6电力科技情报工作贯穿于科研项目的全过程

在电力生产建设过程中,我们针对重点科研项目进行全过程提供科技情报服务,科研成果管理工作可以说是一种以信息处理为中心的工作。

3.7数字图书馆为科研工作提供海量科技信息支持

数字图书馆具有丰富的数据流支持,可以根据电力生产建设、科研工作的需要进行专题库建设,以黑龙江省电力科学研究院为例,目前该院已经建成电力科技信息以布平台,现有2T的数据可以为电力科技工作者进行全文数据库检索提供服务,也可以针对实际需要开展科技查新服务和参考咨询服务。

3.8电力科技情报是电力企业与市场链接的纽带

在信息化社会,电力科技情报部门应充分利用自己拥有的良好的网络环境和丰富的信息资源,为电力企业提供科技情报支撑,做好电力企业与国内外市场链接的桥梁。

4.在新形势下,电力科技情报工作的新思路、新方式

在市场激烈竞争环境下,为了使电力科技情报工作更好地服务于电力科研工作,应该积极探索电力科技情报工作新思路、新方法。

4.1 强化知识产权工作

在电力科研工作中,强化知识产权工作,增强电力企业综合竞争力的重要手段。电力企业应当结合自身实际情况开展融合科技情报工作在内的科研工作,充分利用电力企业的科技情报人才和知识产权人才,将科技情报分析和科研工作紧密结合起来。

4.2 加强企业专利情报工作

专利情报在科技情报中占据重要的地位,提供行业、企业的技术发展现状和趋势,更为行业、企业的专利战略、评估竞争对手提供了有利的情报。通过对专利情报的研究,科研人员可以详尽了解该技术领域同行信息,将会有助于设计科研开发的重点方向,也有助于按照科研工作的需求展开有针对性的专利技术分析工作。

4.3 开展网络参考咨询服务

电力系统是知识密集型企业,在电力生产建设和科研工作中,培养了一大批科技专家和一些技术骨干,如何将他们的实际经验和方法快速地在电力行业传播下去呢,这是电力科技情报工作者应该思考的问题。由于信息技术的日益成熟,电力系统网络环境良好,适合在电力行业内部开展网络参考咨询服务。

4.4 科技情报工作的方式应逐渐向电力科技竞争情报工作转变

竞争情报是对整体竞争环境和竞争对手的一个全面监测过程。充分发挥电力行业的优势,积极构建企业竞争情报系统 ,目前,在国内,电力行业基本上还属于垄断经营,但为了适应知识经济时代的发展,笔者认为,电力系统应该建立和加强电力行业竞争情报系统建设。

5.结语

电力科技情报作工作是电力研究工作的重要组成部分,是电力企业领导进行决策的重要依据。电力科技情报工作者应该把握机遇,及时调整工作方式和方法,为电力科研工作和电力生产建设提供坚强的科技情报支撑。

【参考文献】

[1]廖永松.从科技情报向竞争情报转型的思考.冶金信息导刊,2006,(6):30-32.

[2]樊英.试论科技情报在科技创新中的作用.中国高新技术企业,2009,(16):171-172.

篇5

各类高级威胁层出不穷

谭晓生表示,近几年来,如APT攻击、木马远控、0day、社会工程攻击、网络钓鱼等高级威胁层出不穷。从针对政府、科研机构、关键基础设施的窃密、破坏行为,到高级威胁手法进行攻击以获取高额经济利益。值得关注的是,360互联网安全中心的《2016年中国互联网安全报告》显示,日益频繁的APT等网络攻击,正在导致政企机密情报被窃取、工业系统被破坏、金融系统遭受经济损失,甚至对地缘政治产生影响。据了解,在过去的2016年,360威胁情报中心累计监测到针对中国境内目标发动攻击的境内外APT组织36个。中国成为全球APT攻击的第一目标国。

威胁情报是应对高级威胁的有效手段

对于解决方案,谭晓生表示,高级威胁的检测以及APT攻击的防范是企业面临的难题之一,而传统的IPS/IDS、防火墙、杀毒软件等防御手段面对花样翻新的攻击显得捉襟见肘。

通过大数据安全分析以及威胁情报驱动,形成协同的安全O控、响应和深度防御系统,才能够有效应对这些高级威胁。

威胁情报是网络安全防御进化的必然结果,安全防御也将从过去的基于漏洞的防御方法改变为当前的以威胁情报为核心方法。