互联网医疗市场分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇互联网医疗市场分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

互联网在医疗领域的热潮是在互联网自身的发展遇到瓶颈、开始对传统领域改造的大背景下展开的。尽管中国医疗市场规模高达2万亿以上，并且随着快速老龄化，市场规模的扩展极快，但医疗领域有其特殊性，尤其在中国还有复杂的国情。在对互联网医疗未来趋势作出判断的时候，市场各方都出现了偏差，深陷于认知困境。

总体来看，中国市场对互联网医疗的认知上，前期依然是传统的互联网思维占据主动权，这与美国的互联网医疗发展的趋势是一致的。但医疗服务市场是个高度复杂且受政策管制的行业，光理解微观细分市场还不能抓住大势。美国的创业者在这方面相对较为幸运，美国政策和市场的大势是有利于互联网医疗发展的。价值医疗推动了市场对互联网医疗尤其是远程医疗的需求。这是因为价值医疗以结果来付费，这就加强了医疗机构对疗效的强调，从而催生了互联网医疗工具的使用，以加强对患者的跟踪和监测，从而及时作出干预，以控制疾病的进展。

尽管如此，根据Rock Health最新报告，投资者依旧对数字医疗在美国的发展产生了泡沫化的观感。这主要是因为投资者发现很多项目的商业图景描绘得非常好，但实现投资回报遥遥无期，比如很多健康参与（Wellness Engagement）项目。因此，美国市场的投资者更多地关注能够产生收益的项目，比如远程问诊、疾病管理和帮助医院控费的项目。

在传统互联网领域，用户转化率是营收增长的核心指标。因此，通过大规模的冲流量来转化用户购买是较为有效的增长路径，即使为了获取用户付出一定的成本也是值得的。但是，在互联网医疗领域，流量的意义非常弱。首先，用户的需求非常细分而且不可扩散。病人的需求只是冲着自己患有的疾病而去，不可能像传统电商平台那样买了电视还可以顺带买本书。其次，用户的支付主题并非自我，而是保险。这就受制于保险公司的条款限制，并不是随心所欲的。最后，需求的迫切性和不可创造性。疾病的需求非常迫切而且是低频的消费，用户无法受到广告的影响。

我们可以看到，即使在美国，直接针对C端的互联网医疗公司也很难取得成功。目前成功的互联网医疗公司都是直接的团体客户，他们无需也无法通过广告和一系列的促销手段来获取用户的增长。比如根据远程问诊网站Teladoc的最新IPO文件，其主要客户来自雇主、保险公司和医疗系统，一共有4000个客户和1000万会员。

从上述对美国的分析可以看出，美国市场对互联网医疗的认知是从简单的互联网思维逐步回归到传统的B端大客户营销模式。

中国市场目前对互联网医疗的认知还主要停留在传统的互联网思维上，着力点仍在从C端获取用户。这与中国的市场现状有很大的关联。作为世界上自费比例较高的医疗体系，中国的医疗服务有很大的一块营收来自用户自付部分，因此，C端的用户有一定的自付习惯。不过，自付主要集中在对药品和器械的费用，医疗服务费用的自付比例并不高。其次，中国的医保体系是以保基本为核心，而且自身控费能力弱，没有能力去制约医院并对企业缴纳的医保进行动态费率的管理，这也导致雇主和医保既没有动力也没有能力去进行疗效管理，从而控制医疗费用。所以，团体采购医疗服务的模式无从展开，也被迫只能进入C端。

既然要从C端而且也只能从C端获取用户，对互联网医疗的理解就又重新回到了冲流量获取用户的思维上来。这也就是为什么很多市场分析一而再地将打车模式或者其他O2O模式与互联网医疗来进行类比，大众也一味地去纠缠，是互联网的医疗化还是医疗的互联网化。

本质上来说，互联网对任何一个行业带来的最主要作用就是降低交易成本并提高效率。在这点上，无论何种模式都是一致的。但与其他消费领域相比，互联网医疗领域有其特殊性。消费领域的支付链条短，非常容易重构。从产品或服务到用户手中，无需经过多个支付体系。而在互联网医疗领域，用户的看病是由医生提供服务、药店提供药品，保险提供赔付。这其中涉及到复杂的限制性条款，用户会因为自付比例而希望调整，保险则希望能控制费用。没有任何一种消费像医疗消费这样繁琐而复杂。

医保和商保是为了覆盖个人的健康风险而产生的，在为个人提供保障的同时，也应该对医疗机构进行制约。如果没有支付方的制约，单体的个人是没有能力去挑战医疗机构的，只能被动接受医疗机构的一切条件，这显然是每个病人所不愿意看到的。而加进了支付方，个人的支付意愿又受制于支付方的政策限制，医疗服务的赔付将受到很大的制约。当支付者和消费者不是同一主体，医疗的支付路径模式变得非常独特。这种独特的支付模式决定了互联网医疗又不可能从C端入手，因为用户的支付意愿不仅仅取决于自身。

所以，市场对互联网医疗的认知困境源于中国医疗体系自身的难点。正是中国医疗体系的控费能力薄弱导致互联网医疗只能从C端入手，而正是医疗服务受制于支付方的赔付体系导致个人支付的意愿很弱，导致C端市场无法发展。在这样的两难市场下，如果从互联网进入医疗领域，就会面临巨大的支付危机，从而产生投资回报的危机。如果从医疗进入互联网，路径依赖相当强，互联网成为服务方扩张的工具，对病人和支付方造成进一步的损害。因此，互联网化的医疗和医疗的互联网化都无法真正发展成为互联网医疗。

因此，对理解互联网医疗来说，线性思维式地认为“谁将取代谁”或“谁来改造谁”，是很容易进入自我循环和强化的。当然，这也是中国人教育中长期形成的非此即彼的思维惯性导致的。

篇2

《物联网与云计算》一书，尝试从物联网和云计算融合发展角度，去介绍相关的云计算技术以及云计算的服务模式。本书阐述了云计算是物联网发展的基石，物联网融合云计算发展，将深刻改变我们的未来的观点，并以多个经典案例分析，阐述了云计算将成为物联网发展所必须的IT基础设施，云计算是物联网进行海量数据处理和分析的大脑，云计算平台将成为物联网业务的管理和运营平台，造就物联网海量应用的长尾效应并形成物联网应用良性发展的健康产业生态系统的发展趋势。

目录

第1章云计算是物联网发展的基石

1.1从互联网到物联网

1.2云计算是物联网的基石

1.3物联网的国内外发展趋势

1.3.1物联网应用的整体发展情况

1.3.2全球的物联网应用处于起步阶段

1.3.3发达国家处于领先地位

1.3.4我国物联网应用初创待发

1.3.5物联网应用的发展趋势

1.4物联网的发展深刻影响未来

第2章云计算的起源

2.1 Animoto的创业故事

2.2云计算是当今的热门名词

2.3云计算在中国

2.4云计算的前世今生

2.4.1高高在上的大型计算机时代

2.4.2合久必分：PC时代的到来

2.4.3分久必合：互联网让PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云计算时代来临

第3章云计算的概念和特点

3.1云计算概念

3.2云计算的分类

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云计算的特点和优势

3.3.1快速满足业务需求

3.3.2低成本、绿色节能

3.3.3提高资源管理效率

3.4云计算与网格计算

3.5云计算中心和超算中心

3.6 Google云计算成功的秘诀之一

3.6.1 Google的蜕变

3.6.2一个简单的想法

3.6.3顺利启程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初见成效

3.6.6幸运女神的降临

第4章云计算的服务形式和商业模式

4.1云平台和云服务

4.1.1云平台

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服务

4.2云计算的典型商业模式

4.2.1 Google在互联网领域的神话依赖于PaaS

4.2.2 Amazon的商业模式创新全面启动了IaaS服务

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云计算应用

4.4云计算的商业模式的成功秘密

4.4.1海量用户支持、良好用户体验促成互联网后向收费模式的成功

4.4.2“人人是服务的使用者”，“人人是服务的提供者”

4.4.3对大规模用户的海量数据计算成为可能

4.4.4 IT服务设施从硬件依赖转向软件依赖

4.5云计算的优势

4.6云计算的社会价值及其影响

4.6.1云计算对电子信息产业的影响

4.6.2云计算的价值

第5章云计算关键技术和开源社区

5.1云计算技术框架概述

5.2虚拟化技术

5.2.1什么是虚拟化

5.2.2虚拟化技术的分类

5.2.3云计算机时代下的虚拟化技术

5.2.4虚拟化打开了云计算的大门

5.3海量分布式存储技术

5.4并行编程模式

5.5数据管理技术

5.6分布式资源管理技术

5.7云计算平台管理技术

5.8云计算是一种多粒度和变粒度的计算

5.9绿色节能技术

5.10云计算和开源社区

5.10.1虚拟化平台软件Xen与KVM

5.10.2云基础设施管理平台Eucalyptus与OpenNebula

5.10.3分布式计算框架Hadoop

5.10.4云平台访问接口适配层libcloud与Dasein Cloud API

5.10.5开源精神

第6章云计算的产业现状和发展

6.1云计算的产业现状

6.2云计算产业市场分析

6.2.1美国市场走向成熟

6.2.2国内市场政府推动，喜中有忧

6.2.3现状原因：供给匮乏，需求乏力

6.3云计算的未来发展

第7章云计算数据中心及其度量维度

7.1云计算发展迅猛，市场初具规模

7.2云计算对数据中心建设带来挑战和机遇

7.3国外先进云计算数据中心

7.3.1 Google云计算数据中心的最佳实践

7.3.2 Facebook的绿色数据中心

7.4云计算数据中心的构建

7.4.1电子邮箱服务中心的构建

7.4.2搜索服务中心的构建

7.4.3视频服务中心的构建

7.4.4云存储服务平台的构建

7.5粗略评价数据中心健康性的5个指标

第8章云计算和物联网的关系

8.1云计算是物联网最具成本优势的IT基础设施

8.2云计算是物联网最具计算力和存储力的平台

8.3云计算是物联网数据挖掘的大脑

8.4云计算是构筑物联网长尾效应的开放平台

8.5云计算和物联网融合发展

8.5.1物联网和云计算融合发展第一阶段

8.5.2物联网和云计算融合发展的第二阶段

8.5.3物联网和云计算融合发展的第三阶段

第9章云计算和物联网融合应用案例

9.1云计算与无线城市

9.2云计算与交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云计算与健康医疗

9.3.1医疗保健应用

9.3.2家庭社区远程医疗监护系统

9.3.3医院临床无线医疗监护系统

第10章物联网和云计算相融合的未来服务形式

10.1物联网业务模式分析

10.1.1物联网的商业机会

10.1.2物联网的商业应用类型及其应用系统组网方式

10.1.3物联网业务的商业运营模式和商业合作模式

10.1.4物联网的商业模型

10.1.5国内外运营商分析

10.2当前物联网应用模式所存在的问题及解决方案

10.2.1当前物联网应用模式所存在的问题

10.2.2以云计算技术融合物联网技术的物联网应用解决方案的分析

篇3

“存在即合理”，依照黑格尔这句名言，医疗美容O2O必定有其存在价值。尽管“整容”对于国内民众来说仍然是一个极具争议的话题，但也未能影响医疗美容O2O的悄然兴起。毫无疑问，医疗美容O2O存在的价值就是因为解决了传统医疗美容的问题。

对消费者、医师和医疗美容机构来说，传统模式有着不少的弊端。首先，对于消费者来说，整个交易不透明，技术上医疗美容机构有过度营销的嫌疑。悦美网CEO向小琴表示：“整形美容市场存在着大量不正规机构，存在假冒伪劣、虚假宣传与过度营销的现象。对消费者来说，增加了整容决策的难度和成本。”

其次，对正规的医疗美容机构来说，获客成本过高也是个巨大的难题。医疗美容机构有线上和线下两种推广方式。线上只能依靠搜索引擎导流，而线下渠道又因用户分散，很难做到精准营销。更美联合创始人王思Z透露，所谓的医疗美容机构暴利，其实利润的60%～70%都流向了广告商，医院挣不到太多的钱。

除了上述弊端，对医师来说也有提升品牌和业绩的需求压力。随着移动互联网时代的到来，以及O2O模式的兴起，传统医疗美容机构的这些问题暴露无疑，医疗美容O2O由此而生。医疗美容O2O采取信息分享、医患互动及折扣电商模式，可以很好地解决传统模式存在的问题。网友信息分享可以将案例真实的呈现出来，让更多的人知晓，起到引导示范的作用，帮助消费者做决策。另外，专业医师汇集解答，可以帮助消费者方便、安全和快捷的找到心仪的医院和医生。

目前，在医疗美容O2O领域较为突出的互联网企业主要有更美、悦美、新氧、真优美、美黛拉以及美尔贝等。这些企业中已经有两家完成了B轮融资，其余几家也表示正在加快步伐。

大同小异，孰优孰劣仍待检验

无独有偶，更美、悦美、新氧、真优美、美黛拉以及美尔贝等APP的产品形态极其相似，都有网友日记分享、医疗美容咨询互动以及预约购买项目的板块，基本上都是“网友分享+医患互动+折扣电商”的路子。当然，各家企业在具体运作方式中还是存在差别。

新氧、更美、真优美以及美黛拉等打造的是平台，一端连接医疗美容机构，一端连接用户。消费者进入新氧、更美客户端，可以看到网友日记分享、咨询医师和医院以及在线上实现项目预定，然后线下医院认证，完成支付环节。而真优美、美黛拉则无支付环节，真优美可以实现免费预订。

据统计，目前新氧已经积累了60万篇用户日记、1 000万私信咨询量，5 000家整形医院和上万名整形医生资料，覆盖范围包括中国、韩国和日本等；对于更美来说，王思Z表示，定位更像是大众点评。更美可以建立一个全面的真实的数据库，帮助用户做出好的消费决策。而医师也可以通过更美平台建立个人品牌，获得客流。目前，更美用户总数超过600万。

与新氧、更美、真优美以及美黛拉相比，悦美网拥有自己的咨询师团队，具有中介的意味。消费者如果想和医院建立联系需要留下个人信息，由悦美推荐医院机构。

目前来看，上述两种模式各有利弊，孰优孰劣尚难以界定。连接两个C端的平台型企业模式更轻，缩短产业链，为产业实现了增值。但如何保障网友日记分享的信息的真实性、安全性是企业面临的问题；悦美网赚取佣金的中介模式在短期内可以获得现金流，但却违背了互联网“去中介化”的理念，而且由于离医疗美容机构更近，很难保持第三方独立性；真优美完全工具型的模式则容易沦落为单纯的渠道，为他人做嫁衣。

除了模式问题，整个医疗美容O2O行业面临的阻碍还有不少。天使投资人沈文杰指出，对医疗美容O2O而言，需要面临跳单的问题。如医院通过平系上消费者后，会付一笔费用，但第二笔费用上，整形医院会跳过平台直接与消费者交易；另外，很多消费者到整形医院后，考虑到整形风险、支付价格后，会出现跳单可能。此外，医生信息不透明、手术价格不透明、手术项目风险模糊、市场接受度低和医疗安全缺乏第三方介入等问题也亟待解决。国内至今尚缺乏成文的整形美容医师准入机制，相关培训机构不计其数、水平参差不齐，而学员更是鱼龙混杂。

由此看来，医疗美容O2O尚有很长的路要走。目前，医疗美容O2O企业还处于起步阶段，离占领市场还有很远的距离。据《2015～2020年中国医疗美容市场分析预测及战略咨询报告》统计显示，2014年我国医疗美容市场容量已达到5 530亿元人民币，而声称占领市场第一的更美月交易额也就5 000万元人民币。因此，每家企业都还在根据市场的变化进行战略上的调整，运营模式还处于摸索期。

篇4

王亚伟看好保险、银行、环保三大领域，对于创业板和互联网+，他却持谨慎态度，认为机遇与风险并存，互联网需要深刻理解，不能盲目跟风。王茹远则全力拥抱互联网。

深圳千合资本董事长王亚伟首先表达了自己对保险、银行、环保三大领域的关注，对于创业板和互联网+，他却持谨慎态度，认为机遇与风险并存，互联网需要深刻理解，不能盲目跟风。

王亚伟

看好保险银行环保三大领域

主持人：过去创造了十倍的记录，现在新的牛市过来了，开门见山说说你现在关注哪些行业和哪些领域？

王亚伟：我说三个领域，可能这三个领域都不是那种给大家感觉一定是会十倍的投资机会。投资最重要是一个复合收益率，复溢的力量是比较强大的，如果时间一长自然会获得比较高的收益率。这里比较好的我是看好保险，从保险的深度和密度来讲都有比较大的提升空间。从2014年的情况来看，全年的保费收入是2.02万亿，按照规划到2020年这个数将达到5万亿，未来五年会保持16%以上的增长。还有另一方面来讲，保险资金的运用渠道也在不断拓宽，投资领域在不断拓宽。一方面保费收入在持续增长，领域又在不断拓宽，现在又处在牛市当中，可以判断保险会有比较好的提升，所以保险股是比较看好的。

主持人：确定？

王亚伟：比较确定。第二个比较看好银行，银行的机会来自于估值的提升，现在银行估值太便宜了。我觉得有几个方面，第一个无风险利率的下行，我觉得对于低估值的银行弹性最大，理论上来讲无风险利率下降50%，银行的估值应该提升一倍。第二个方面来讲，中国经济企稳以后，大家对于银行资产的担忧会缓解，在这种情况下也会促使银行股的估值提升。第三方面，现在银行有很多业务，未来比如在业务的分拆或者进入新的领域，有一些突破，也是有利于银行股的估值提升。还有一方面，如果从分红收益率的角度来讲，现在银行也是有吸引力的，现在分红收益率是5%左右，我们知道居民存款现在总额是50万亿，这50万亿放在银行里，无论是定期存款还是活期存款一年只能得到2%的利率。

主持人：银行和保险都是稳定、确定的有投资价值的收益率。

王亚伟：从风险收益比角度来讲比较有吸引力的投资。第三行业是环保行业，环保过去欠帐比较多，投入不足，现在环保是非常受重视的一个行业，未来在这方面会大力投入，我们知道，今年以来增收的燃油税也会投入到环保建设当中，所以环保领域未来的前景非常看好。

主持人：这三个领域前两个给大家的感觉相对确定性比较强，也比较稳定，环保可能弹性稍微会大一些。最近几位嘉宾每个人都没有回避创业板，也没有回避互联网+，但是这两个你都没有提到。

王亚伟：对。

主持人：怎么看创业板，怎么看互联网+？

王亚伟：创业板可以第二个谈吗？

主持人：第二个谈也是一种态度。

王亚伟：如果非要谈的话，每个嘉宾都必须要谈一下创业板的话，我觉得从一个侧面说明创业板热度过热了，现在整个创业板的平均市盈率达到了80 倍，这个估值水平无论放在国内外哪个市场，或者哪个历史时期去考察，都是很高的水平。当然单从一只股票来看，不要说80倍，哪怕有几百倍，甚至不盈利，或者没有收入，但是只要未来的增长空间足够好，都不能说是高估的，但是如果作为一个板块的整体80倍的市盈率，靠几只这样的股票去支撑，是无法长期维持的，毕竟好的股票、达到这个标准的股票是凤毛麟角，可遇不可求的。

主持人：互联网+现在变成了一个热门的话题，似乎比纯粹去年炒作互联网公司还要热，是不是机会也会比较多？

王亚伟：互联网有很多的投资机会，现在有一句话说你没有触网就意味着错过，这种说法有点绝对，因为这么说的话，我觉得体现了一种对于机会的贪婪或者说对于错失机会的一种恐惧，但是如果在这种或者贪婪或者恐惧的心理下去匆忙做投资决策是不明智的。互联网里面是有好的机会，但是从个人投资来讲怎么样把握，要排除这种浮躁的情绪，要静下心来仔细去考察，静下心来多做功课，充分理解互联网行业的特征还有企业的盈利模式，在这个基础上再去找品种。比如说大家现在说的互联网+，更多是互联网和传统行业的结合，有一个能力圈的范围，一个是对互联网理解，第二要对传统行业理解。因为更多的是传统行业为主，互联网是一个工具，只有传统行业有深入的理解，理解这个模式，才可以预判到这个行业引入到互联网以后会带来哪些变化，有哪些突破口，在这个突破口当中找到有竞争优势的公式。

主持人：要根据自己的能力范围和对公司的理解去考虑，互联网+的品种是你该炒的还是该投资的？

王亚伟：我觉得最好是投资的。

主持人：最好是投资，不要是带着浮躁的心态去炒。

王亚伟：不要随波逐流，人云亦云。

王茹远

“互联网投资女王”最看重移动医疗

素有“互联网投资女王”的上海宏流投资公司董事长王茹远相当看好“互联网+”。其中，移动医疗是她最看重的。

主持人：大家也知道，这几年你挖掘出来的比较好的股票，可能都是几倍或者是几十倍的升值，挖掘它们的逻辑是什么？用通俗的话讲，你挖掘牛股是怎么样的逻辑？

王茹远：这个可能就是不同的投资者，每个人都有自己的方法，每个人的方法都不同。我自己，是因为我最早从业的背景就是学互联网，学计算机做互联网出身的。所以我看来的话，应该是两方面最重要。第一个就是说这个公司从事的行业空间是不是足够大，比如说互联网金融，比如说移动医疗服务，大家想一下就知道这是面向一个很大很大的市场，是可以出万亿市值公司的一个领域。

然后第二个角度其实在人，因为互联网很多取决于人，所以包括VC什么的投资公司，可能更注重的是这个带头人，公司的核心灵魂人物，他是不是有远大的报复，是不是持之以恒不偏离你的主业，能踏踏实实的做这一件事情。另外一点，我们A股选个股，大家也可以看到，我们有一些优秀的公司，一些平板股的互联网公司在海外上市，所以A股的上市公司可能有一些在细分领域的一些东西，那么就是说我们还要考虑，这些垂直领域的这些公司，它的业务是不是会被平台公司很容易的把饭碗抢掉。所以从现实角度，其实在细分垂直领域可以选择非常好的龙头公司。

主持人：互联网向各个传统行业的拥抱和改造是一个过程，很多是刚刚露出一个苗头，股价已经飞到天上去了，那这个成长性是盈利水平和股价之间短期的巨大涨幅之间的关系，你怎么去评估。我们现在看了很多知道这个东西好，但是不敢买，这个你敢买，这个就是区别。

王茹远：其实这个跟，比如说当年和当前的市场分析偏好有关，这个是一方面。另外一个是，大家在讨论互联网公司怎么估值的问题，我经常讲，我说这个互联网的估值是按它可能的潜在盈利能力去估值，也许它的盈利不是去年赚的，也不是今年赚得到的，是按照它现在拥有的用户，它的业务模式什么的，可以推算出来它的一年、两年、三年以后是什么盈利水平。它最终市场给的这个估值，可能是结合了它未来两三年潜在的盈利能力等一些考虑。所以如果是真正好的互联网公司，它一定是高成长的，意味着它一定是高估值的，你看它的静态（TE）一定是非常高估值的，甚至就是没办法能够用这个。

主持人：几百倍到几万倍的。

王茹远：对，你没有办法评估它的安全边际。可能在投资消费角度来说，和我们过去的投资理念比如说投消费股相比，这个是一个巨大的颠覆，未来发生的事情就存在不确定性。

篇5

【关键词】 语音识别 通话 大数据 互联网

该文主要致力于解决通话中的语音识别技术，长期可推广至QQ语音聊天等即时聊天软件中，相较于目前大多数语音识别软件需要手动打开更为主动，让用户感觉不到软件的存在，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，大大提高了效率，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义。

一、语音识别基本原理

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板，然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。 [1]

二、通话中语音识别技术

2.1技术原理：

1、基本架构：Smartalk通话系统基于“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务，并加以对手机GPS位置、通讯录、社交软件信息的分析，在“云”的辅助下对之进行处理和交换。Smartalk架构分为4个部分：客户端、语音视频服务、语音识别服务、云数据处理分析。利用“云之讯”开放平台提供的语音视频通话服务和“科大讯飞”开放平台提供的语音识别服务可将用户在通话中涉及的地点、人名、电话号码等关键词提取出来并加以分析对行程和下一步操作提供帮助。

2、基本平台：本系统基于APIcloud开发，兼容云端和第三方SDK，可跨平台（Android、IOS、Windows等）使用，采用标准的c++语言实现。

2.2功能实现：

1、基于“云之讯”开放平台的通话系统：云之讯融合通讯开放平台为企业及个人开发者提供各种通讯服务，包括在线语音服务、短信服务、视频服务、会议服务等，开发者通过嵌入云通讯API在应用中轻松实现各种通讯功能。

2、基于“科大讯飞”开放平台的语音识别系统：。讯飞开放平台使用户可通过互联网、移动互联网，使用任何设备方便的介入讯飞开放平台提供的“听、说、读、写”等全方位的人工智能服务。目前开放平台向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、移动应用分析等多项服务。

3、语音识别与云端大数据结合分析：。利用基于“云之讯”通话系统和“科大讯飞”语音识别系统实现了实时的语音识别，加以云端大数据的结合，和实时的分析用户当前的需求和问题，及时的跟用户产生交流反馈，并根据用户长期的使用时间分析智能提前推送相关信息。

2.3未来展望：

基于大数据和互联网+技术的日益发展与完善，并随着通信传输速度的逐渐提高，可在实时的条件下分析与推送更多丰富的内容，加以与即时聊天软件的结合，将该技术深度整合到系统或QQ服务中在通话结束后针对通话中涉及的电话号码、地点、时间等关键信息进行信息的推送，并对听力有障碍的人士有更为重要的意义，未来的市场前景广阔。

三、语音识别技术应用

3.1 语音指令控制在汽车上的应用：

语音控制人员只需要用嘴说出命令控制字，就可以实现对系统的控制。在汽车上，可用于汽车导航、控制车载设备。如车灯、音响、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2语音识别技术在医疗系统中的应用：

医疗语音识别技术，已有厂商开发了基于云平台的语音识别系统，可直接内嵌到医院电子病历系统中，让医生通过语音输入病人信息，填写医疗记录，下达医嘱信息。

四、相关市场调研

1、国内外市场分析：2015年全球智能语音产业规模达到61.2亿美元，较2014年增长34.2%。其中，中国智能语音产业规模达到40.3亿元，较2014年增长增长41.0%，远高于全球语音产业增长速度预计到2016年，中国语音产业规模预计达到59亿元。[2]

2、相关应用发展：拉斯维加斯消费电子展（CES）上展示的MindMeld。在通话中，如果参与者点击应用的一个按钮，那么MindMeld将利用Nuance的语音识别技术，分析此前15至30秒对话。随后，MindMeld将确定对话中的关键词，以及其他多个信息来源，查找具有相关性的信息，并在屏幕上向用户提供图片和链接地址。[3]

参 考 文 献

[1] 吴坚.基于web的salt语音识别技术应用研究[D].湖北工业大学， 2006