新一代信息技术技术精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇新一代信息技术技术，期待它们能激发您的灵感。

篇1

节能减排信息化现状

各级政府是推进信息技术在节能减排领域应用的主导力量，如工业和信息化部就借两化融合之机，大力推进信息化促进节能减排工作。2011年5月27日，工业和信息化部印发了《关于推荐两化融合促进节能减排重点推进项目的通知》，同年12月工业和信息化部在广西柳州组织召开了两化融合促进节能减排经验交流会，为节能减排信息化下一步的发展理清了想法和思路。

一些地方政府在政策引导和自身节能需求的双重作用下，也开始探索性地开展了信息化促进节能减排的工作。北京市在2008年出台了《北京市信息化促进节能减排工作实施方案》，并编制了《北京市节能减排信息技术、产品和应用方案汇编》（第一批），重点推进了以行业制造执行系统（MES）、新一代集散控制系统（DCS）、高效节能变频调速技术、企业能源管理及调度系统、射频识别技术（RFID）、LED光源等技术和系统应用为代表的信息技术促进重点领域节能减排，同时继续完善节能减排监测和监控信息平台的建设。

在企业推进信息技术在节能减排应用方面，目前企业主要通过建立能源监控或综合管理系统来实现节能减排责任目标或能耗指标的过程管理和动态监管；掌握企业能源利用效率、跟踪主要耗能环节、掌握能源结构信息和能源基础数据及报告的评估分析，完成节能减排总体目标完成情况的汇总及评估等。

例如，宝钢的能源中心实施监控与信息管理系统，就是在原日本引进的能源中心技术上发展起来的，是一个覆盖宝钢一、二、三期工程个单元的全局性能源管理系统。宝钢的能源中心覆盖了基础自动化、过程监控及管理三个层面的计算机网络系统，实现了对供配电、给排水、动力和环保等有关能源子系统的自动控制及检测，作为实时监控与信息管理系统，实现了信息的实时采集、数据的海量储存和二次加工等。

无论政府还是企业，通过信息技术促进节能减排主要有以下几种方式：一，利用管理信息化减排；二，利用装备信息化减排；三，利用生产过程管控和工艺流程优化减排；四利用能源管理和能耗及排放在线检测减排。

节能减排信息化发展趋势

当前我国经济社会快速发展，节能减排工作形势日趋紧迫，对通过信息技术手段全面促进和提升节能减排监控、管理的水平提出了新的更高的要求，集中体现现在满足拓展领域、深化应用、提高水平、落实保障等发展需求上，从而全面提升为政府决策和行业节能减排提供支持和服务的能力。

目前，两化融合不断深化，节能减排信息化的全面推进亟需通过顶层设计确立统一的发展模式和管理体系，进而提出统一的技术规范，突破行业间的信息隔离状态，构筑跨行业、跨领域的社会节能减排信息大平台、大体系，建立多部门信息沟通与共享机制，从而避免重复建设和信息孤岛等问题的出现，全面提升信息化促进节能减排的应用水平。

随着节能减排工作由以工业为重心向多行业、多领域全面推进，就要求信息化应用迅速跟进，在应用范围上进一步拓展，并根据不同行业和领域的具体情况和需求做出针对性调整。

此外，对信息化体系功能上的需求也进一步加强。简单的数据收集、统计、显示已经远远不能满足当前发展形式的要求，未来对大量数据的实时监控、分析，将形成有效的能耗预警和管控机制，另外信息技术通过与管理科学良性互动，可以辅助节能减排目标制定、指标分配与成效管理等多方面的工作。

在技术上，为突破旧有技术瓶颈，实现功能跨越，需要以物联网，与计算为代表的新一代信息技术在节能减排信息化体系中得到更为广泛和深入的应用，从而大大提高节能减排管理时效性和工作效率。

例如，借助物联网、移动互联网、云计算和高端软件等新兴技术，实现对能耗数据的实时监控、实时管理，以及实现图形化、可视化展示，预测、预警，乃至解决方案制定和成效模拟等功能。

为确保节能减排信息化的推进和新一代信息技术的落地实施，需要提供全方位的有力的保障措施。必须进一步推广和普及信息化促进节能减排作用相关知识、推进新下一代信息技术的深度应用。此外，还需要建立节能减排信息技术从人才培养到技术研发再到推广应用的良性模式。

节能减排信息化构架

基于新一代的信息技术的节能减排信息化总体构架可以分为四层，分别是基础设施层、信息集成层、应用层和展示层。

展示层是基于新一代信息技术的节能减排信息化体系中的最终用户端，基于数据采集层、信息集成层和应用层之上且直接面向用户，为用户提供政务与互联网入口、信息显示界面、管理和操作界面。

根据服务功能的不同，基于新一代信息技术的节能减排信息化体系包括监管信息平台和管理信息平台两大面向用户的系统平台。其中，监管信息平台主要实现对被检测单位能耗、温室气体排放等节能减排指标的监测，主要面向政府主管单位和被监管单位。

管理信息平台主要掌握各个用能和排放单元的能源利用效率、跟踪主要耗能和排放环节、掌握能源结构信息和用能与排放基础数据，节能减排管理信息系统面向政府、企事业单位、家庭等众多用户，根据不同的需求，其展示平台的内容和结构也有不同。

以云计算、新型显示技术、移动互联网、三网融合为代表的新一代信息技术在展示层的应用具有广阔的前景。基于TFT-LCD（薄膜晶体管液晶显示器）、PDP（等离子体显示器）、OLED（有机发光显示器）等新型平板显示技术以及基于IPv6和4G等新型移动互联网技术开发的移动显示终端具有轻薄便携的和高通量移动信息交互的特性，应用于节能减排信息平台，将使管理工作更为便捷、高效。

同时采取云协同的概念发展的管理系统，可以实现客户端交互信息在多平台终端间的数据同步，大大提高了能效管理的泛在化；此外，在家庭和商业建筑节能管理领域，借助电视网、电信网、互联网一体化的三网融合技术，也为展示层的数据传输模式和展现形式提供了新的载体。

基于新一代信息技术的节能减排信息化体系的应用层为用户提供功能模块和应用系统，以满足不同用户的需求。应用层的主要功能模块和应用系统主要包括总量控制、用能填报、在线监测、统计查询、分析决策、信息公开、平台管理、过程控制及优化等，基于这些功能模块和应用系统，可以实现政府部门的节能减排监管、合同能源管理、企业生产流程控制和优化、企业能源管理和家庭能源管理等。

总量控制模块主要通过一体化系统的监控，实现对区域乃至全国范围内对能耗总量、某种能源的消耗总量或温室气体的排放总量的监测和控制管理。

用能填报模块主要用于用能单位定期在线填报本单位的用能数据，主要包括能源手指平衡信息、产品能耗信息、产值能耗信息等；在线监测模块主要用于政府用能监管部门实时监测用能单位当前数据，以及用能单位对自身能耗情况的实时管理和监测。

统计查询模块主要支持政府用能监管部门基于平台数据库，按照一定的时间范围对用能单位、行业或地域的用能指标数据进行汇总统计，并以图形、表格的形式展现统计结果。

分析决策模块主要是运用统计分析的基本原则和方法，对节能减排综合平衡状况、能源消费构成、能源流转、能源加工深度、能源储存、能源经济效益、能源综合利用以及与国民经济发展的依存关系等方面，进行分析、研究、判断和推理，而基于新型显示技术的可视化应用系统，可以实现数据信息的形象化显示和分析决策的可视化和管理，信息公开模块由用能监管或检测部门进行管理，主要介绍关于节能减排的国家政策、法律法规、发展战略与规划、行业标准规范、指标体系和对标结果公示等，以及平台能耗与排放信息；平台管理模块主要由平台管理员进行配置管理，提供定义基础数据的功能，包括用户的定义、用户角色权限定义、后台数据管理等，以支撑平台其他业务功能的应用。

节能减排信息化的典型应用

节能减排信息监管平台作为促进地区、政府、企业间顺利开展节能工作的重要平台，进年来在世界范围内的到了逐步发展，特别是在国外，已开展了大量研究、示范和应用工作。

比如美国能源信息局构建了国家能源数据系统，该系统可提供近几十年不同能源的消费数据、支出数据、能源价格和排名数据，以及依据数据行程的文本报告，供国家能源管理部门制定用能计划和决策使用。

我国在“十一五”期间，能源管理信息化方面取得了一定的进展，在工业、建筑等重点能耗领域构建了注入建筑节能监测系统和工业节能减排信息监测系统等平台，但与国外先进水平相比，仍存在较大差距。因此，节能减排信息监管平台作为推动节能减排监管工作的有效措施，仍需要继续加大研发和应用力度，推进平台建设工作的深度和广度。

从政策方面看，节能减排信息监管平台政策力度日益加强。自2004年国家发改委《节能中长期专项规划》以来，中国节能减排工作日益深化，政府运用信息化技术开展节能执法监督的力度将会不断加大。

2011年5月，工业和信息化部节能减排综合利用司的《关于建设工业节能减排信息监测系统的通知》指出，为及时跟踪了解工业节能减排进展情况，准确把握和分析发展趋势，提供基础数据支撑，工业和信息化部决定组织工业和信息化系统建设节能减排信息监测系统，并明确了建设目标、主要功能和相关要求。

2012年3月，工业和信息化部了《关于加强工业节能减排信息监测系统建设工作的通知》，该通知指出，节能减排信息监测是重要的基础性工作，对于把握分析节能减排形势、研究提出有关政策措施具有重要意义。

节能减排信息监管平台建设由中央政府各相关部委牵头推动，由地方各级政府相关部门组织建设，由各地区用能企业、机构、实体配合实施，自上而下覆盖多级管理机构和监管对象。其中用能部门是平台监管对象，涵盖了工业、交通、建筑、公共机构四大重点用能领域。平台管理对象为政府主管部门，包括地方政府主管部门和上级政府主管部门。地方政府主管部门是节能减排信息监管平台的直接使用者，其职责是获取监控对象的用能数据，保证监管数据的真实性和准确性，并将数据上报至上级主管部门。上级主管部门是指地方政府主管部门的上级行政管理单位。

节能减排信息监管平台的建设框架可以定义为四层两体系，其中四层为：表现层、应用层、数据层和基础设施层，两体系为信息安全防护体系和信息标准体系。

综合看来，我国节能减排监管平台还处于起步阶段，平台功能单一，以检测为主，不分项目还不具备预警功能，对监控和用能单位上还不能起到很好的服务和决策作用。但整个平台的建设与实施正处在高速的建设与不断的进步中。

（本文摘自《新一代信息技术在两化深度融合中的应用》一书，由电子工业出版社出版）

相关链接

信息化节能减排的企业应用

中国是目前世界上第二位能源生产国和消费国，能源成为经济社会发展重要的支撑。

能源问题已不再单纯是一个经济问题，已然上升到国家战略安全上，成为掣肘一国可持续发展的重要命脉。尤其是在面对日趋强化的资源环境约束，必须增强危机意识，树立绿色、低碳发展理念，以节能减排为重点。

而目前我国节能减排的形势非常严峻，国家已将节能减排作为一项长期国策摆在了突出重要的地位。陆续出台了相关政策法规以及一系列行政和经济手段，来共同推动节能减排在企业和区域持续深入。

这一重大决策势必将引导行业拉开整合的大幕，抓住机遇的优势企业将在未来获得更好的发展契机。

节能减排是一个概念里面衍生出来的两种行为。企业的能源消耗主要包括：物品移动消耗的能源；加热、制冷消耗的能源；用电设备消耗的能源。

所以节约能源措施分为三类：减少物品移动转运；减少加热、制冷环节的消耗，主要是锅炉等；减少设备用电消耗。企业的能源排放主要包括：燃料燃烧后排放；原料加工过程副产品排放；清洗、消毒等过程的排放。

所以减少排放措施分为三类：提高燃烧效率；提高加工过程效率，加强污染处理；实现循环应用，加强污染物的处理。

想要提高节能减排技术，就必须通过信息技术的应用提高管理水平、提高资源利用率、节约能源、降低生产成本，从而达到节能减排的目的。

具体方法有：

1、利用管理信息化减排。企业可以通过ERP系统达到节能的目的。由于 ERP系统具备的基本功能是支持能动的监控能力，提高业务绩效。具体到节能减排，支持能动的对节能减排值班表的监控能力，提高节能减排绩效。

2、利用装备信息化减排。制造企业的装备落后成为制造业节能减道路上的重要制约因素。

因此通过把设备进行信息化改造，不仅可以有效监控设备本身的消耗，还能监控设备消耗的能源排放，从而使节能减排做到有据可依。

3、利用生产过程管控和工艺流程优化减排。企业通过MES系统达到对生产控制的目的以促进工艺优化、能耗降低、产量质量提升，助力节能减排。

4、利用能源管理和能耗及排放在线检测减排。

篇2

新变革始自云端

随着云时代的到来，构建自主可控的云计算产业链显得尤为重要。首先，云计算作为新一代信息技术，技术、标准、解决方案等均未成熟，市场也未被跨国公司垄断，有利于构建自主可控的云计算产业链。其次，引领云计算的大型互联网服务供应商的技术成果主要用于支持其自身业务，没有形成通用化的云计算软件产业以及各类行业解决方案，不能满足我国大部门、大企业、大城市建设云计算的需求。因此国产云计算软硬件、服务和解决方案提供商有广阔的市场。最后，我国一些企业也正在抓住云计算的机遇迎头赶上，实现转型。

云终端将促进中国制造转向中国创造。云时代的到来彻底宣告了PC时代的终结，进入真正的后PC时代。而云终端（云端信息设备）也是多样化的，诸如智能手机、平板电脑、智能电视、瘦客户机、PC等等，而且总量将很快超过PC，尤其是与PC 被Wintel架构垄断不同，云终端将是多种架构并存，这就为中国自主可控核心技术的产业化提供有利条件。随着云计算/云服务的发展，资源将越来越集中到云计算中心，将来各种云终端只是屏幕大小不同、交互方式不同，而功能却趋于一致。

对云终端的CPU来说，低功耗比高主频更重要，这使ARM、MIPS等非Intel架构更有利，龙芯等国产CPU就会有公平竞争的机会；对云终端的OS来说，不需与Windows兼容，这使Linux平台（包括Android、Ophone、沃Phone等等）更有竞争力，因为其成本低、开放性好、容易定制，这样中国自主开发或基于开源软件的OS就有推广应用的机会。云终端可全部或大部采用中国自主核心技术，达到高国产化率，推动电子制造业逐步从中国制造向中国创造转变。

云时代的普及，大大提高了我们对云概念的认识，同时也要基于云计算构建信息系统。第一，要将计算资源和数据集中到云计算中心。一个云计算中心可以同时为多个应用服务，例如可支撑整个智慧城市的建设，可以支持多个公有云、私有云和混合云。第二，应以云服务形式提供多个应用服务。今后建新的信息系统主要是研发在云计算平台上运行的软件系统、配置各种信息终端机器相应网络，不需再建新的数据中心。第三，移动互联网和三网融合的发展将大大扩展云终端的类型，并便利各种信息终端联网，扩展信息系统应用范围。第四，云计算有利于数据共享、有利于支持大数据，而大数据将对各种应用赋予更高程度的“智慧”。

能否给开源人士发奖金

移动互联网继承了桌面互联网的开放协作的特征，又继承了移动网的实时性、隐私性、便携性、准确性、可定位特点。 正是移动应用软件的这些特点才使得移动互联网得以快速发展。首先是跨平台，与PC被Wintel架构垄断不同，移动信息终端是多种架构并存，因此要求移动应用软件能跨平台运行。其次是轻量化，移动应用主要通过下载安装，受到无线宽带和终端处理能力的限制，这就要求应用软件轻量化。再次是Web化，移动应用应采用基于Web的云服务模式，这样不受终端本地资源的制约。最后是竞争性，移动应用开发者中，小规模和个体开发者占据大部分，软件开发群体的扩大、软件的轻量化以及各种软件商店的出现，使移动软件数量剧增，竞争性大大增强，极大地丰富了移动应用。

云计算、移动互联网等技术的兴起也同样促使软件开发模式发生演变。在过去个人计算机时代，主要由一些软件公司提供专有软件；而现在，开源软件和基于社区和个人开发的软件的比重显著增加，相应的开发模式也得到人们更多地关注。

除开源软件外，近年来，一种新的开发模式逐渐兴起，一般称为“众包”（Crowdsorcing），这是与“内部（Insorcing）开发”、“外包（Outsorcing）开发”、开源软件（Opensorcing）开发都不同的新模式。这种模式不一定只用于开发软件，用在软件领域也很有效。而实际上在软件领域，这种方式可认为是内部开发和外包开发的发展，也可认为是开源软件开发模式在专有软件的发展。这种模式在当今世界也显而易见，Facebook每月上传60亿张照片，标准每张照片约需12分钟。如一万人做这件事需要41年完成，但用群体模式，如Facebook8.5亿用户有一半人对自己或朋友的照片进行标注，一个半小时就可以完成。

那么如何支持开源软件和众包开发模式？迄今为止，中国对开源软件是使用多、贡献少，这与中国大国地位与拥有最大的科技人力资源很不相称。一个主要原因是缺乏开源基金会，国家的科技投入无法用于支持开源软件，其次，现行的科技项目经费可以购买设备，但不能用于对做出贡献的开源人士进行后资助（即发奖金），再加上中国没有大的开源软件企业，这就使中国开源事业的推动只能靠少数人的义务劳动。而现在开源/众包模式越来越盛行，如果国家科技计划不能适应，可能会导致效率低下，事倍功半。要支持开源/众包开发模式就必须要推进科技项目管理体制改革，使项目经费主要地用于科技人员而不是购买设备；能主要采取后资助方式，并容许以奖金形式（或购买知识产权的变通方式）发放。

随着新一代信息技术的兴起，互联网领域呈现新的业态。目前，该领域有三大生态系统并存，其营造者分别是苹果、谷歌和微软，其操作系统分别为iOS、Android和Windows 8；而在CPU方面，至少已有ARM和Intel两大架构并存，MIPS架构也有机会；在未来的竞争中或许还会有三星和中国营造的生态系统。

大数据需要大智慧

随着互联网、移动互联网的发展，数据产生和发送的速度与频率急剧增长，数据源的数目和种类上升。这些新的数字数据源包括搜索、新闻、博客和微博等社交网、移动电话和短信、热线电话、监控数据、遥测数据……这些新数据一般以数字方式产生；它往往是我们日常生活和数字服务交互的副产品；而且一般是自动收集，在数字产生同时提取和存储它的系统……这些新情况再加上云计算为大数据提供合适的环境和处理能力，推动数据挖掘、商业智能发展到大数据。

大数据的发展，能够对个人、公共部门和私人部门的数据进行共享，通过数据挖掘和分析，对突发事件更快地跟踪和响应；对危机性质和变化更好地了解；对需要服务地区的标准定位；对供求关系的预测分析，从而做到有的放矢。

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新一代信息技术产业受到普遍关注，始于去年国务院《关于发展战略性新兴产业的决定》，随后又被纳入国家“十二五”规划中，说明新一代信息技术产业开始了大发展的进程。未来五到十年，国家将致力于建设宽带、融合、安全的下一代信息网络基础设施，重点发展新一代移动通信技术、下一代互联网、三网融合、物联网、云计算、大规模集成电路、新一代显示技术、高端软件、高端服务器和信息服务，到2020年新一代信息技术产业将成为国民经济的支柱产业。

目前我国经济发展正处在一个关键发展阶段，正在大力推进工业化、城镇化、市场化和信息化。新一代信息技术代表了信息技术的未来发展方向，对推动我国经济增长方式、加快经济结构调整、提高人民生活水平有重要的战略作用。新一代信息技术的发展可以极大地推动其他战略性新兴产业的发展，具有牵一发而动全身的作用，需要充分运用政府、市场、企业的力量共同努力，才能取得成功。

产业趋势与机遇

信息技术产业仍然是发达国家的战略制高点。随着核心技术重大突破的即将来临，信息技术的集成化、融合化成为产业发展新途径。目前，全球新一代信息技术呈现出创新引领、融合发展的特征。表现为技术升级换代速度快、产业组织形态及商业模式创新频繁、新兴增长点多且拉动性大；资源整合步伐持续加快，促使旧有垄断格局瓦解，带动新兴格局逐步形成；全球同步进入一个领域更为宽广，增长更为迅速，竞争更为激烈的新战略发展阶段。

基于软件、内容和终端的产业链整合，成为推动产业增长的新引擎。苹果公司构建了“终端+渠道+内容”的运作模式，在移动智能终端市场强势崛起。这一模式正得到越来越多的认同和模仿，为众多新兴企业提供了规避低端竞争、开拓高附加值市场的新思路。

以移动互联网、物联网、云计算为核心派生而出的大批新兴应用快速兴起，在满足消费者日新月异需求的同时，将进一步刺激各类新需求的出现，催生出大量的商业模式创新。

与此同时，绿色IT成为未来产业发展重点。在北美地区，能源消耗的10%都用于信息技术。信息技术产业的巨大能源消耗和对环境的负面影响，已经引起各国高度重视，节能环保和绿色IT的理念无疑会进行到底。低能耗芯片必将带领信息技术整个产业链向着节能的方向迈进，诸如节能主板、节能电池、节能机箱、节能显示器等产品将会成为市场主流。

力争实现新跨越

发展新一代信息技术产业，要加强顶层设计，尽快制定信息技术产业专项发展规划。应着眼长远，统筹规划，因地制宜。各细分领域的创新性发展要立足现实，循序渐进，突出重点，新一代移动通信、下一代互联网、光网络等信息基础设施要率先发展，三网融合、无线城市要加速推进，有些技术不成熟、应用需求不足的前沿领域更要做好顶层设计，明确短中长期的发展目标，积极研究和推进技术标准的统一和产业化应用。比如物联网、云计算，目前有四方面工作需要做：一是培育物联网、云计算高端应用；二是打造关键核心技术；三是制定相关技术标准；四是打造物联网、云计算产业链。

突破制约产业发展的关键核心技术，做大做强集成电路、新型显示器、软件等核心基础产业。围绕经济社会发展重大应用需求，结合新一代信息技术产业创新工程的实施，集中力量突破一批支撑新一代信息技术产业发展的关键共性技术，特别是高性能集成电路、新型平板显示器、基础软件、应用软件、计算机存储芯片、数字音视频处理芯片、移动通信专用芯片、信息安全芯片、嵌入式终端用SOC芯片、汽车电子专用芯片、数字化仪表专用芯片、RFID芯片、北斗卫星导航系统芯片、物联网感知与信息识别芯片等领域的核心技术，做大做强我国信息技术基础产业。

大力发展应用信息技术。着力开发涉及改造提升传统产业、支撑“两化融合”的信息技术，重点发展汽车电子、医疗电子、机床电子、工业控制、传感器等拉动作用强的应用信息技术，尽快发展物联网应用。

推动绿色IT产业的发展。绿色发展、低碳经济已经成为全球产业发展的新趋势，要推动IT产业向节能、高效、低碳转型，涵盖从技术的研发、智能化应用到产品的绿色制造和信息服务的升级转型整个产业链，特别是充分利用云计算的共建共享、统筹规划优势，构建绿色IT平台，实现IT资源的节约和利用最大化。

加强网络安全技术的研究和产业应用。加大对网络黑客攻防技术、数据加密技术、数字签名与认证技术、访问控制技术等信息安全关键技术研发和自主创新、集成创新的支持力度，促进信息安全相关研究成果的市场转化，发展具有自主知识产权的网络与信息安全软件、硬件产品。

加强标准的制定。对于市场规模大的领域，比如移动通信网、互联网、广电网，应在行业标准占有一席之地，对于与世界同步发展的领域，比如物联网、云计算，应尽早参与标准的研究和制定。

此外，还应完善法律法规，加强知识产权的保护，注重人才队伍建设，营造良好的创新创业环境等等。

政策要有针对性

需要强调的是，应根据不同的新兴信息技术领域，制定相应的产业扶持政策。新一代信息技术涵盖技术多、应用范围广，技术和产业成熟度参差不齐，国家的产业扶持政策要具有针对性。

对新一代信息网络基础设施建设以及核心技术、关键装备的研发和产业化等要加大支持力度，并出台细化的有关财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场、用地等政策措施，吸引企业、资本和人才向这一行业流动，形成新一代信息技术产业的集聚效应。

对已有一定发展基础的软件、集成电路、显示器、三网产业，要顺应产业发展形势，加大优惠力度，包括加强对重点环节和薄弱环节的支持。

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[关键词]信息技术；智能化；监管平台；安全管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.18.038

[中图分类号]TP311.52 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）18-00-01

0 引 言

工业和信息化部在《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》中明确提出：“建设覆盖各级民爆主管部门、民爆企业的行业综合管理服务平台，实现民爆物品生产经营动态信息全程监测。建立民爆企业生产、流通全过程安全管控体系，实现对关键安全生产要素的闭环信息化管控，提升民爆行业本质安全生产水平”。因此，如何借助物联网、云计算、大数据等新一代信息技术来更好地实现民爆行业的“两化融合”，更好地提升民爆企业安全生产、管理水平，这是摆在民爆企业管理者面前的问题。

1 夯实信息基础设施，搭建高效通讯网络

信息技术的应用离不开网络、硬件资源等基础设备、设施。企业根据信息化发展与应用的需要，应当建立企业级标准中心机房、配置专业企业级服务器、部署企业内部的VPN网络或SDH网络及建立数据统一存储管理平台等，夯实网络基础设施。

2 加快生产技术改造，提升制造两化水平

为提高民爆产品生产技术水平，确保产品质量，企业需要对传统包装炸药生产线进行全面技术改造，实现生产线连续化、自动化控制，为工业生产实现信息化管理奠定基础。在生产线的技术改造中，应当选用了大量的安全可靠的智能传感器，实时采集生产数据和各工序的反馈信号，经过安全型的PLC集中控制处理，将生产各环节的控制系统组成一个具有自我决策能力的工业互联网络，同时与“四超”信息动态监管、现场巡检和设备综合管理等系统集成，实现生产控制与信息化管理的高度集中。如产品捡装工序，可采用基于视觉系统的抓取机器人，实现对高速运动药卷的动态跟踪、方向定位，以便抓取机器人能够精准定位药卷位置，智能抓取药卷，极大地提高了捡装效率。

3 构建智能化监管平台，实现安全管理智能化

3.1 构建智能化视频监控系统，实现生产场所安全监管

民爆行业属于高危行业，加强对生产过程的视频监管尤为重要。企业应构建起覆盖全生产厂区的视频监控系统，实现对全部生产线、库房、厂区视频的远程实时监控。为了让海量的视频监控图像变成系统可识别、可跟踪、可管控的数据信息，企业还应加强对图像动态分析技术与现场安全管理的融合应用研究，通过对关键监控区域部署视频智能分析器，运用人体体型、运动位移等特征算法，实现了智能化监管，提高了监管效率。通过智能化视频监控系统的建设，极大地降低了现场作业人员的习惯性违章频率，进一步提升了安全操作水平。

3.2 构建集团化参数监控系统，实现生产过程安全监管

民爆企业还应建立生产工艺、设备参数运行实时监控系统，对每条生产线生产工艺参数、核心设备参数运行数据，可以借助二维流程图的方式直观展示。通过阈值设定，实现参数自动报警提示，并与视频监控系统进行匹配。通过参数监控系统的建设，实现了对生产过程工艺运行参数直观的、可视化的监管，有效地控制和降低了生产过程的风险，保障了生产过程的安全，同时采集的生产数据为大数据应用奠定基础。

3.3 构建可视化运输监管系统，实现流通过程安全监管

借助物联网技术，即在每件炸药箱上粘贴RFID标签，在产品下线、车间出门、入库门、出库门等处设置FRID读写器，RFID读写器数据实时更新至物流管理系统，实现对民爆物品信息从产品下线到出入库过程的动态监管，改变了传统手动扫描模式。同时在危险品运输车上安装基于GIS、GPS、3G、传感器、视频监控的车载终端，实现对车辆运行视频、行驶路径、责任人、行驶目的及运输货物等信息绑定，实时更新、追踪产品的生产量、库存量、销售量及物流过程。通过可视化运输监管系统的建设，实现从产品下线到产品运输过程的可追溯、可追踪，有效地控制危险源，保障物流过程的安全。

3.4 拟建大数据基础分析系统，实现生产经营辅助决策

随着两化融合的不断深入，尤其是互联网、大数据的发展，数据与物质、能源一样，逐步成为企业的基本生产要素。数据的管理能力已成为现代企业的核心竞争力之一，数据日益成为企业生产、经营和决策的重要依据。通过上述3个系统的建立与运行，积累了大量的基础数据，实现了少部分数据的分析，例如：对违章事件的趋势分析，可以较为客观地反映各单位在纠正习惯性违章的力度；对生产工艺参数的报警分析，可以客观地反映出设备的稳定性，对设备管理部门的设备选型起到辅助作用等。

目前，大数据的利用是安全管理信息化的薄弱环节，企业应利用大数据对企业的生产经营管理系统（如ERP）进行集成，使企业的生产控制和产供销、人财物等经营活动有机地结合在一起，推动生产过程自动控制、企业资源计划管理、企业经营分析与决策管理、安全监控管理等信息系统建设稳步推进、协调发展。

4 结 语

民爆企业通过物联网、大数据等新一代信息技术的应用，实现了安全监管的可视化、智能化，取得了一定的成效，但面对高危生产的管理，信息化建设任务仍然是任重而道远，应充分借力新一代信息技术，保障企业安全、快速、可持续发展。

主要参考文献

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关键词：新一代信息技术；产业创新；产业创新绩效

中图分类号：F062.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）007-000-04

一、引言

随着“后危机”时代的到来，为走出危机阴霾，各国面临着新一轮产业结构调整，力求寻找新的经济增长点，战略性新兴产业逐渐成为各国走向经济复苏的产业发展选择。发展战略性新兴产业也成为中国立足于渡过当前危机难关，着眼于未来长远的可持续发展当仁不让的战略决策。从原则通过《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》到《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》出台，战略性新兴产业的发展逐渐成为我国经济发展的主流趋势。

作为战略新兴产业之一的新一代信息技术产业，将被作为重点推进的对象。2010年10月国务院了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，将新一代信息技术列入七大战略性新兴产业，并位列第二位，充分体现了其战略地位。新一代信息技术产业技术涵盖量大、应用范围广，与传统行业结合的空间大，推动经济发展和产业结构调整的作用将远远超出本行业的范畴。本文从微观企业层面入手，进而研究新一代信息技术产业创新绩效，以期为新一代信息技术企业创新及相关政府部门提供政策制定依据以及理论指导。

二、文献回顾

国外学者在产业创新的内涵上有开拓性的研究。Schumpeter（1934）认为，创新的本质是“产业突变”或“创造性破坏”，强调创新是经济发展的核心，是国家内生需求的主要任务。他最早提出了产业创新包括采用新产品、引进新的生产方法、开辟新市场、控制原料供应来源、实现工业组织化等五种组合的情况；Freeman et al（1987，1997）指出产业创新是系统概念，系统因素是产业创新成功的决定因素；Malerba（2002）在进化经济学理论基础上，建立了产业创新的系统理论。他认为产业创新系统是由知识、技术体系和以及之间的联系网络与制度等部分组成，产业创新就是由这几部分共同进化而导致。

至于怎样界定产业创新绩效，普遍的观点认为产业的创新绩效主要取决于对创新过程的高效率管理（Amit and Schoemaker，1999）；也有的观点认为产业创新绩效不仅是绩效的过程，还是创新元素的组合。这当中主要包含了环境需求、生产程序、产业市场以及人口组成等变动元素（Drucker，2003）；Hagedoorn Cloodt（2003）将产业创新绩效分为狭义和广义的理解。狭义上认为产业的创新绩效是从创新的成果引入市场的力度的结果来衡量，广义上认为是将概念的出现到创新发明，为整个相关市场所带来的创新发明、创新技术等方面的绩效，从而推动形成产业。

如何测定创新绩效在创新经济学的研究领域中一直倍受关注，自内生增长理论提出以来创新的外溢效益、扩散效应对生产率的影响成为国外学者研究的热点。其中该理论的提出者Romer（1986，1990）关注了知识和技术的溢出效应或者是R&D的外部性与经济增长的关系，将研发和创新过程加入生产函数模型，得出微观企业创新活动的成果会最终影响到企业整体的经济增长。Bernstein & Nadiri（1991）发现创新的溢出可以使得可变成本降低并增加产量，从而降低产品的价格；还有其它大量的研究证明这种外溢效应对企业绩效的显著正影响（Grossman and Helpman，1991；Nadri，1993；Wieser，2005；Aiello and Cardamone，2009）。

国内学者在对产业创新理论的研究也都从不同的方面诠释了产业创新及产业创新绩效。在产业创新内涵上，杜义飞等（2007）从企业和产业两个层面分析了产业创新的内涵：如果企业从产业的层面来审视创新活动，那么其创新效益必然会影响到其他企业的效益，引出交叉互换式的创新活动，从而实现产业创新；黄顺春（2008）认为产业创新的概念主要涉及产业创新的主体、产业创新的范围以及产业创新的表现；韩红丽（2012）则认为产业的创新通过产业价值链的整合实现价值的发现和再创造，进而进行产业分工协作形成战略竞争合作机制，形成新的价值创造系统而实现。在产业创新绩效上，高建（2004）认为产业创新的绩效包含过程绩效和商业绩效，商业绩效即企业在技术、产品等产出成果在其商业带来的贡献；陆国庆（2011）出于对创新外溢效应考虑，对战略性新兴产业中小板上市公司进行了绩效研究，得出企业创新绩效与创新投入、创新环境等呈弱正相关关系，与产品毛利率显著正相关的结论；刘伟伟（2012）按照过程绩效和商业化绩效分别测算我国创业板上市公司创新绩效，得出企业在知识资本形成阶段的绩效要显著高于商业化应用阶段的绩效，企业的整体创新绩效与商业化应用阶段绩效高度相关的结论。杜勇（2014）等也研究发现高新技术企业研发投入与企业的盈利能力及企业获利能力间存在明显的正相关关系。通过对文献的梳理，发现目前相关研究中尚未对产业创新内涵及产业创新绩效在得出一致结论。本质上，产业创新是典型的投入与产出的过程。创新的投入包括资金设备、人员投入等，创新的产出主要有专利、产品。总的来说，在影响创新绩效的因素当中，投入与产出是关键，是产业创新绩效的重要影响因素。

三、理论分析及研究假设

世界银行《工业技术发展项目案例研究报告》中认为，创新绩效可以通过对创新资源的投入产出进行评价。徐鸿和杜国良（2014）通过对新三板非上市高新技术企业的实证研究，发现研发投入与高新技术企业当期的绩效呈负相关的关系。本文认为由于创新投入到创新产出存在一定的时间周期，当年的创新投入产出并不全是当年的研发费用投入的结果，短期内研发投入不能收到好的效果；而且在R&D活动上的财务支出在增加产品开发成本的同时，还会占用企业的资金，减少了企业其他方面的投资；加之市场对创新对技术的要求越来越高，企业的研发投入取得的成果也不能马上得到市场的认可，利润增长率短时间内不会很快增加。除了考虑到创新的时滞问题，还要考虑带研发投入指标数据的全面程度和真实程度问题。已有研究认为，R&D 投入也应包括了长期设备的购买。此外其它企业、产业或者机构研发产生的知识外溢带给企业的研发投入也不能体现在数据上。财务报告给予了企业在创新投入归类上的自由空间，且新一代信息技术作为新兴产业，创新投入是申报高新技术企业的硬性指标，申报过程中存在虚列费用风险。这一系列因素都可能导致研发投入的增加不能带来企业绩效的提高。

因此，本文提出假设H1：研发投入与新一代信息技术企业绩效负相关。

有关创新产出与创新绩效之间的关系，现有的研究成果并没有得出一致的结论，且这种结论的不一致呈现出地区性、行业性的差异。Creponetal、Duguet、Mairesse（1998）运用CDM模型对法国企业的创新情况进行了分析，他们以专利或新产品销售额衡量企业的创新产出，发现企业生产率和创新产出正相关；Feng et al （2008）通过分析中国纺织行业和医药行业企业技术创新与企业绩效之间的关系，研究发现创新产出对企业绩效的影响为正；陆国庆（2011）的研究显示企业绩效与创新投入，创新产出呈现显著的正相关性；王小童和高昌林（2013）的研究也表明企业创新产出显著促进企业生产率的提高；企业的集成创新对企业生产率的提升有显著促进作用。但也有不少研究成果表明创新产出与创新绩效之间并没有显著的关系或是呈现出负相关关系（Benavente，2006；Mohnen，2006；谢芳琳，2013）。因此，本文不对创新产出与新一代信息技术企业创新绩效间的相关关系作出假定。

关于企业规模与企业创新的关系研究，安同良、施浩等（2006）研究发现小企业、中型企业和大企业的 R&D强度存在着倾斜的V型结构关系，即对小型到中型的企业来说总资产规模越大，其研发强度越低。企业在由小型向中型企业转变的过程中，会逐渐将部分资源投入到研发之外，例如购置固定资产、加大员工比例，从而就导致了研发投入强度减少，而本文样本公司大多已经是发展稳定的中型企业，可以理解为大多数研究对象已经有一定的创新产出累计，且有研究表明企业规模对于企业创新投入转化为创新产出具有正向影响（Carolan，2008；王小童等，2009；李常洪等，2013）。

因此，本文提出假设H2：企业规模与新一代信息技术企业的创新绩效呈正相关性。

四、研究方法及模型设计

（一）研究方法

实证研究中，学者们利用CDM模型、随机前沿生产函数（SFA）和数据包络分析（DEA）等方法对创新转化过程中的变量进行参数或非参数转化，实证探究创新投入与创新产出间的作用机理。Creponetal（1998）最先提出CDM模型，其核心思想为企业的R&D投入通过知识生产过程，在企业的运营下转变为知识知本，推动企业的创新，最终为企业产出带来效益。据此可将企业的创新绩效评价划分为创新投入阶段、知识资本转化阶段、生产率提升阶段。Aiello & Cardamone（2009）在该CDM模型研究的基础上建立了考虑了创新外溢效应的新模型，完善了最初的CDM模型。CDM方法使得创新投入与创新产出在模型上建立了连接，并最终通过模型使企业生产效率提升，使得后续的创新绩效研究脱离单纯的对指标数据的讨论。基于此，本文亦采用CDM模型作为测度新一代信息技术产业创新绩效的方法。

（二）CDM模型

1.创新投入阶段方程

（1）

（2）

方程（1）分析企业创新投入决策的影响因素，x0是解释向量，b0是相关系数向量，μ0误差项，gi*是创新投入决策虚拟变量，若企业从事了创新活动则取1，没有从事创新活动则取0。方程（2）表示创新投入强度的影响因素，k代表企业的人均R&D投入量。x1为影响企业创新决策及企业人均R&D投入量的各因素组成的解释变量向量，主要包括经营现状、市场份额、需求大小、技术推动、企业规模和行业特征等6个变量。

2.创新转化阶段方程

（3）

方程（3）表示创新投入成果的转化，ti*代表创新成果及专利数量或新产品销售比例；x2是影响知识资本转化因素组成的解释向量。

3.生产率提升阶段方程

（4）

方程（4）表示创新成果对企业生产率的提升。其中q表示劳动生产率（人均产出或人均销售收入）；x3为除了创新投入以外的影响企业生产率因素组成的解释变量向量。

4.综合以上三阶段方程，可以得到创新绩效方程

（5）

方程（5）用以表示创新活动从最终对企业生产率或者业绩的影响，其中；；。

CDM模型把创新投入、创新产出、生产率指标结合在同一模型中，使多个指标相结合，对创新绩效的研究更加合理、有说服力。

（三）模型设计

依据CDM模型，结合国内外创新绩效相关研究，本文将新一代信息技术上市公司创新过程分为：创新资源投入阶段、产出形成知识资本阶段、公司经营绩效阶段。创新投入阶段选用研发费用投入和人力资源投入。由于新兴产业的发展离不开政府的支持，而实际税率在一定程度上可以反映政府对于企业创新的支持力度，故本文选用实际税率作为投入阶段政府支持力度。创新产出采用当年申请的专利数和软件著作权衡量；经营业绩指标方面，本文采用企业净资产收益率衡量。结合上述三阶段构建企业规模、创新投入产出与经营绩效的线性计量模型如下：

lnYi=a+a1lnXi1+a2lnXi2+a3lnXi3+a4lnXi4+a5lnXi5+a6lnXi6+a7lnXi7+σ

模型涉及的相关指标如下表1。

表1 模型变量及定义

公司绩效指标 净资产收益率（Y） 公司当年净利润占股东权益余额比

创新投入产出 研发投入（X1） 公司每年研发费用

技术人员比重（X2） 公司每年末技术人员占总员工数的比例

专利数及软件著作权等知识资本（X3） 公司当年申请专利、著作权的数量

实际税率（X4） 当年所得税费用占利润总额比，衡量政府给予的间接补贴

控制变量 企业规模 总资产（X5） 公司每年12月31日资产总额

总股本（X6） 当年年末总股本

公司年龄（X7） 公司成立日期到当年年末的时间跨度

五、实证检验与结果分析

（一）样本选择

本文选取2009--2011年新一代信息技术A股上市公司为研究对象。由于新一代信息技术产业是战略性新兴产业，中国的战略性新兴产业的蓬勃发展也是在2009年一系列相关政策的出台，因此本文选取从2009年开始选取样本公司数据作为研究对象。在研究期间内从中国财经网得知共有50家新一代信息技术A股上市公司，剔除ST样本公司1家，故本文选取剩余49家当中47家新一代信息技术公司作为样本。样本数据资料主要来源于中国财经网，数据主要来源于上市公司年报和国泰安CSMAR系列研究数据库。

（二）回归结果及分析

1.描述性统计

对样本公司2009-2011年的经营绩效变量、创新投入变量、企业规模控制变量、进行描述性统计，具体见表2。

从表1可知，经营绩效方面，近三年，样本公司的净资产收益率平均值分别为0.113、0.144、0.11，标准差分别为0.116、0.128、0.212，可知样本公司近三年的经营绩效基本稳定，2009-2011年新一代信息技术发展状况良好。创新投入方面，样本公司的专利数、研发费用、技术人员比重都有所增加，而替代政府支持力度的实际税率略低于高新企业界定的优惠税率15%。企业规模控制变量方面，样本公司的总资产、总股本呈逐年递增趋势，企业规模逐年扩大。

2.回归分析

运用SPSS软件对新一代信息技术上市公司样本数据进行回归分析，得出表3、表4、表5所示结果。

表3 模型汇总

模型 R R2 调整R2 方 标准估计误差

1 .706a .498 .424 .074

a. 预测变量： （常量）， 实际所得税率， 专利数（项）， 技术人员比重， 公司年龄， 研发费用（元）， 总股本（股）， 总资产（元）。

表4 Anovab

模型 平方和 df 均方 F P

1 回归 .234 8 .029 5.333 .000a

残差 .681 124 .005

总计 .915 132

a. 预测变量： （常量）， 实际所得税率， 专利数（项）， 技术人员比重， 公司年龄， 研发费用（元）， 总股本（股）， 总资产（元）。

b. 因变量： 净资产收益率

表5 模型系数a

模型 非标准化系数 标准系数 t P

B 标准 误差 试用版

1 （常量） .112 .026 4.343 .000

总资产（元） 1.488E-11 .000 2.283 3.352 .001

公司年龄 -.003 .001 -.196 -2.239 .027

专利数（项） -.002 .000 -.476 -5.427 .000

实际所得税率 -.074 .101 -.058 -.730 .467

技术人员比重 .000 .000 .143 1.706 .046

总股本（股） 4.426E-11 .000 .286 .906 .367

研发费用（元） -1.509E-11 .000 -1.951 -3.273 .001

a. 因变量： 净资产收益率

从表34可看出模型相关系数R为0.706，判定系数R2为0.498，调整后R2为0.424，说明模型拟合程度较好，可以进行样本回归分析。从表3可知模型统计量F=5.333，相伴概率P=0.000

（1）从创新投入来看，创新经营绩效与技术人员投入呈正相关，与研发费用、专利数呈显著负相关，但与实际所得税率相关性不明显。经营绩效与技术人员比重呈正相关关系。由于本文所选取的样本公司属于战略性新兴产业，样本公司技术人员所占比重平均在40%左右，其中个别公司达到了90%以上，可以看出在以创新为核心竞争力的企业中，技术人员作为企业研发的重要人力资本，对公司创新研发带来技术进步起到至关重要的作用，这说明技术人员的比重会直接影响到企业的研发力度，为企业带来收益，与经营绩效呈正相关成立。

经营绩效与研发费用呈显著负相关关系。经营绩效与研发费用呈显著负相关关系验证了本文的假设H1；而研究表明代表创新产出的专利数与企业经营绩效呈现明显的负相关关系，一方面可能是由于指标本身的缺陷，即用专利数作为创新产出指标本身存在不足；另一方面，专利带动生产率或企业绩效的提高存在时滞性，而且专利的审批也需要时间，在两年的观测时间内存在时滞。

经营绩效与实际所得税率间间无显著性关系。实际税率在一定程度上能反映政府对企业的创新投入，从样本企业实际税率的统计结果上看，样本公司三年平均的实际所得税税率为12.6%，低于国家所规定的高新技术企业享有的15%的优惠税率。国内在研究中国企业R&D行为指出企业在申请R&D补贴时经常发送虚假的创新信号以获取政府R&D补贴。另一方面，大多数企业享受到了同样的税率优惠，这也说明了实际所得税率对经营业绩没有太大的影响。

（2）从企业的规模来看，创新绩效与总资产呈显著正相关性，与公司年龄呈负相关，而与企业总股本显著性不明显。

总资产与经营绩效表现出明显的正相关性，即企业规模的加大对经营绩效的提升有显著效果，证实了假设H2。企业创新绩效与公司年龄的负相关关系与企业生命周期理论相一致。企业经营绩效与总股本间无明显相关关系。规模越大的企业其创新实力更强，有成熟的研发团队和技术基础，对创新绩效有明显的正向影响。本文选取的样本公司总股本平均在5亿股，总股本较低，可理解为在这规模下公司股本对企业创新带来的经营绩效不明显。

六、结论

新一代信息技术产业是我国战略性新兴产业的代表，也是中国经济实现自主创新成功转型的希望所在，对这一公司群体的技术创新绩效进行研究有很重要的理论价值和现实意义。本文的研究亦存在不足，如数据样本的有限性、专利、研发费用指标衡量的不全面性以及创新投入产出的时滞性问题等，以期在未来的研究中进一步改进，更全面地考察产业创新绩效的影响因素。

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