区域经济分析精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇区域经济分析，期待它们能激发您的灵感。

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关键词:城市;经济;聚集中图分类号:F7文献标识码:A 文章编号:1672-3198(2010)06-0011-02

1 产业集聚的宏观分析

1.1 本地化经济与城市化经济

本地化经济、城市化经济及其经济影响。格莱瑟与亨德森等人认为产业整体规模的提高或外部环境的变化会引起生产效率的上升和成本的下降,卢卡斯提出了一个动态模型,在该模型中人力资本的积累存在正的溢出效应,如果一个人获得新的技能,所有和他一个地方的劳动者的生产效率都将会得到提高。上述的研究是强调产业集聚的溢出效应,但前者主要强调产业内、企业间的溢出效应,后者因为强调的是存在于劳动者之间的知识溢出,所以不局限于特定产业,而是以地域为边界的一般经济活动的溢出。所以对应就出现两种形式的集聚经济:本地化经济与城市化经济。

本地化经济是指随着一个产业在特定地域范围内的集聚、产业整体规模上升,该产业在这一地域内的每个企业在投入不变的情况下产业会上升,即每个企业的产出在投入不变的情况下产出会上升,即每个企业的产出qi=f(li,ki,mi,Q),其中i是qi第企业的产出,li、ki、mi分别是其劳动、资本和原材料投入,Q是该产业在这个地区的总产出,并且dqi/dQ>0。显然,在这总情况下,每个企业的生产率会随着产业集聚规模的上升而提高。城市化经济则是指一个地区企业产出不仅受到这个产业总规模的影响,而且还受到其他产业规模的影响,随着地区经济总规模的上升而提高。则企业产出qij=f(lij,kij,mij,Qj),其中i、j为j地区i企业,qij、kij、mij分别是其劳动、资本和原材料投入,Q是j地区经济总规模,并且dqij/dQj≥0。同样,企业的生产效率会因为整个地区经济的集聚而上升。在考虑到产业集聚的时间维度后,上述两类集聚经济形式动态化后被称为动态本地化经济和动态城市化经济,前者表示企业的产出不仅是其当前投入的函数,而且还受到其所处地区该产业过去规模的影响;后者是指企业产出还要受其所在地区过去经济总规模的影响。

1.2 供求关联经济

供求关联的外部性及其经济影响。克鲁格曼认为,在规模报酬递增与运输成本的综合作用下,相互关联的企业因为供求关系而集聚在一起,通过将生产活动集中在一个工厂以充分利用规模经济,通过满足大的本地市场来降低运输成本。因为生产与消费是相互关联、相互促进的,地区经济的发展往往表现出路径依赖的特征。一个企业的规模扩大将增加其对上游企业的需求,从而促进这些企业的扩大,这样在不断的供求反馈中所有企业的规模都将获得提高,由于规模报酬递增的存在,这些企业的生产率都会提高。与本地化经济和城市化的出口导向型的产业集聚不同的是,供求关联模型着眼于每个单独企业的市场导向,主要强调集聚地区的内部市场而不是区域外部的市场。二者本质不同。

2 产业集聚的微观分析

从微观机理出发,对总报酬递增形成机制及影响因素的认识,不可分性、市场摩擦、知识溢出是经济活动中最基本的现象,也是集聚经济得以形成的最基本的原因。正是由于这些因素的存在,基础设施共享、中间投入品共享等都存在外部性。下图描述了外部性的基础来源与主要形成途径,中间投入品共享与基础设施共享具有外部性是因为生产活动中存在的不完全可分性,由此说明集聚带来的规模生产与专业化分工收益。劳动力共享具有外部性一方面因为市场摩擦的存在,与之相联系还包括资本品市场与技术市场的共享等;另一方面是因为知识溢出的存在,与之相联系的还包括各种交流与学习机制。前者强调劳动力市场中的搜寻与组合过程,市场摩擦的存在使这个过程耗费成本,因而集聚具有明显的外部性;后者强调劳动力本身的流动,强调以人为载体的知识流动。

通过以上各种机制会产生外部性,但主体间的相互影响也会受到空间距离的约束。随着距离的增加,相互作用的强度会减弱,外部性因而发生衰减。这些因素引起的外部性在与空间距离引起的衰减作用相互平衡后,最终导致总规模报酬递增。下面分别具体分析这些因素所引起的外部性和总规模报酬递增。

图1 外部性产生原因及其形成途径

2.1 不可分性与外部性

2.1.1 不可分性与规模经济

经济活动的不可分性引起报酬递增是引起经济活动不均匀分布的最基本因素。长期平均成本可以认为是要素比例与投入总量共同作用的结果,在“完全可分”的前提下,这就变成了单纯的比例问题,并且不再存在规模经济或规模不经济。然而,事实是一些产品、设施与服务的供给具有不可分性或不完全可分性,包括各种场地、道路、学校、车站等基础设施。长期平均成本曲线是一系列短期平均成本曲线的包络线。在一定生产规模之内,长期平均成本曲线向下倾斜,从长期来看,大规模生产具有更低的平均成本,即报酬递增。产生报酬递增的原因是专业化和不可分性,生产规模和资源使用量的增加使得更进一步的专业化成为可能,也使得可供选择的技术范围更广,从而有利于更优技术的选择。

2.1.2 基础设施及其经济影响

一般基础设施包括生产性和生产服务性设施,也包括生活性和消费服务性设施。基础设施的供给会影响企业生产率,并诱发集聚。由于不可分性的存在,一定规模的集聚是基础设施供给的前提,集聚规模的进一步增加也将促使基础设施供给数量的增加、质量改善和效率提高。根据埃贝茨等人的观点,公共基础设施供给影响区域经济活动的主要途径包括:作为可免费使用的生产投入要素;提高其他投入的生产率;吸引来自其他地方的投资;刺激对基础设施的需求和其他服务的需求。

2.1.3 产业集聚中的投入品共享

当不可分性出现在企业内部,企业生产函数将是报酬递增的,通过分工实现规模化生产能带来生产率的提高。专业设备、人力资本、组织与管理设施的建设都只有在一定生产规模水平上才能实现,因此中间投入品生产具有明显的规模经济。对具有递增报酬的中间投入品的共享,有利于生产的专业化与规模化,并导致总规模报酬递增,即使最终产品具有不变规模报酬的生产技术和竞争性市场。

2.2 市场摩擦与产业集聚

2.2.1 总组合方程

市场摩擦指市场主体在寻找交易伙伴、确立交易条件的过程中所需要的时间和成本。虽然标准竞争理论假设市场是没有摩擦的,但实际上摩擦却普遍存在。市场摩擦可以理解为在建立组合的过程中引起搜寻成本的因素。在劳动力市场中,至少存在两类基本搜寻与组合方程:劳动者寻找合适的岗位,雇主寻找合适的员工。使用总组合方程来分析市场摩擦的影响,可以研究市场摩擦对均衡结果的影响,又不需要对摩擦的来源做具体分析,组合方程的最简单形式是:

M=m(U,V)(2-1)

式中,M是在一定期间内形成的组合数量,U、V分别是寻找就业的劳动者数量和岗位空缺数量。由于摩擦的存在,M=m(U,V)≤min(U,V)。

2.2.2 组合中的外部性和报酬递增

根据就业状态转变的情况估计失业者找到工作的几率称为转换几率。平均来说,失业工人在一个时期找到工作的几率为m(U,V)/U,而一个空缺岗位被填充的几率为m(U,V)/V。如果这两个几率是相对稳定的,它们的倒数就反映了失业与岗位空缺的持续时间。显然,搜寻与组合技术的效率对这两个几率和持续时间具有决定性作用。随着摩擦成本下降,组合效率将上升,m(U,V)逐渐增大向min(U,V)趋近,给定失业人数和岗位空缺,两个几率会随之上升,失业与岗位空缺的持续时间都会下降。

平均转换几率同时依赖于两方面主体的数量和不同主体的搜寻行为,这将导致外部性的产生,如下表对这些因素之间的相互依赖性和存在的外部性的概括(m(U,V)的变化幅度M(U,V)总要小于U或V)

通过对组合方程的估计能够准确地反映上述溢出效应的强度。通过计算组合成功的数量与失业者数量之间的弹性(In(m(U,V))/In(U),),可以分析新失业者对其他失业者存在的外部性,二者存在负相关性。在组合技术规模报酬递增的情况下,如果失业人数与岗位空缺数量同时增加将会促使平均转换几率上升和岗位平均持续时间的下降,这是促使集聚经济出现的根本原因。

2.2.3 产业集聚与组合效率

搜寻与组合存在的外部性与报酬递增特性将促使就业和企业的集聚。产业集聚主要以下几个方面促使劳动力市场中组合效率的提高:首先,产业集聚会降低企业寻找合适工人的成本,降低工人失业的几率和持续时间,其次,由报酬递增的组合方程所决定产业集聚规模的上升将提高组合成功的几率;第三是空间距离的下降会使摩擦降低;第四是近距离的接触会使网络关系更加紧密、信息传递范围更广,从而带来组合技术的变化。

2.3 产业集聚下的知识溢出

知识溢出是指某一组织的知识,在不同组织或行业之间的扩散、传播、转移和获取;是知识的外部性,是一种非自愿外溢,可以促进区域的技术和生产力水平的提高,增强产业集群的竞争力,是经济外在性的一种表观。

2.3.1 知识溢出与劳动力共享

劳动力资源流动特别是高素质劳动力资源的流动一直被视为集聚状态下知识溢出的主要途径机制。劳动力在各个企业间的共享与流动促进了知识在集群企业间的扩散,外部劳动力的流入为外部知识的溢出及其与集聚区创新系统内部原有知识的重新组合提供了可能。

2.3.2 知识溢出与企业合作竞争

从创新行为看,集聚区企业之间技术和知识的垂直或水平扩散构筑了当地化的创新系统,能提高企业学习新技术的机会;从要素互动看,表现为管理要素互动、中间要素互动、资金要素互动等。知识溢出促进企业间的连锁效应。

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一、对于局部空间统计方法的基本认识

对于局部空间统计来说，通常主要的包含了两个方面的内容，一个是全局空间自相关，另一个则是局部空间自相关。这两个主要的空间统计共同的构成了整个空间统计的方法。

一般来说，我们用来度量空间自相关会有不同的指标，这些指标总的来说主要有两个，一个是Moran指数，另一个则是Geary系数，在进行局部空间统计的过程中，我们必须了解这些不同的指标，特别是我们需要重点介绍的Moran指数。对于Moran 指数来说，通常它主要的就是用来度量空间自相关的全局指标，其中主要反映的是空间邻接，或者是空间邻近的区域单元属性值的相似程度。而如果是区域的观测值的话，那么，这一变量的全局为Moran指数。

对于空间联系的局部指标来说，通常空间联系的局部指标需要满足两个方面的条件：第一，对于每一个区域单元的LISA来说，它主要描述的是该区域单元周围显著的相似值区域，或者是单元之间在空间集聚程度的相关指标显示。第二，所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指标成比例。LISA包括局部Moran指数(LocalMoran)和局部Geary指数。

二、区域经济分析中局部统计方法的应用探讨

通过上面的相关分析和探讨，我们已经发现在区域经济的分析中，空间统计方法是一种相对常见而且相对使用的方法，对此我们就必须按照相关的要求寻求有效的应用，只有这样，我们的空间统计方法才能够真正的发挥实际的作用，针对这一问题，笔者进行了相关的分析和探讨，其中总结了一下几点：

1、对于我国的经济发展来说，一般省域之间的经济增长大多具有明显的空间依赖性，也就是说在一些区域之内，我们的经济增长在空间上市具有相对较强的级集聚性的，而且区域经济增长的空间差异也是相对明显的。这样一来，我们在进行相关的区域经济分析过程中，就要注重引入局部空间统计的方法。经过我们的调查发现，在很长的一段时期之内，我国区域经济增长的理论与实证研究，主要的研究思路是过于狭隘的，通常它们主要的就是从时间维度出发，而对于空间维度是经常忽视的，它们大多的忽视了空间维度的相关性以及异质性，这些理论研究方法在区域经济的分析上是存在着较大的缺陷的，而且是与经济发展现实不符。针对这一问题，我们旧需要在时间序列数据的基础上，引入空间地理单元(横截面)数据，也就是说要综合使用时空数据，经过对这些空间数据的引进和分析，从它所传达的时间和空间集成信息上，进一步的、科学的解释区域经济增长在时空演变中的相关机制或者是规律。

2、局部空间分析要注意局部的差异性，我们知道不同区域之间都会带来国际国内贸易，或者是外资等经济活动频繁程度，这样一来，都会在一定的程度上导致各个省域区际经济增长的不均衡。我们在进行局部空间分析的过程中，就要考虑到空间集聚的影响因素，考虑到它对于区域经济增长的影响。所以，在这个过程中，我们进行空间区域的分析和探讨，把握不同区域之间的差异和区别。

3、在区域经济的分析过程中，尤其是在进行局部空间统计的过程中，需要我们着重的研究这一区域经济增长的集聚和差异存在的原因。我们知道，在我国进行改革开放之后，就在很大的程度上进行了人力成本的调整，这样一来不断加剧了经济的全球化，与此同时，我们在进行区域经济统计的过程中还需要考虑到日新月异的技术进步状况以及日益雄厚的物质资本积累，这些在提高我国区域经济效率方面产生了巨大的作用，而且它们对我国经济增长的区域集聚及空间差异产生了影响，在这个过程中，近来我国区域经济增长的良好态势充分证明了这一点。

参考文献：

[1]陈飞.区域经济增长理论从分化到整合的空间经济学分析.现代财经(天津财经大学学报).2009.03.06.

[2]刘乃全,刘学华,赵丽岗.中国区域经济发展与空间结构的演变――基于改革开放30年时序变动的特征分析.财经研究.2008.11.03.

[3]王世豪.新时期我国区域经济空间结构中的重要影响因素分析.生产力研究.2008.09.15.

[4]王义民,李文田.省级边界区域经济发展的空间分析.地域研究与开发.2008.08.15.

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关键词：空间计量；分析；区域经济增长

一、前言

不同的空间方位对经济发展的影响状况有所不同，因此，在我国经济体制改革逐渐深化的情况下，对空间计量活动进行研究，能够很大程度上提升我国区域经济增长的质量。将空间计量作为基础，对影响区域经济增长的各类因素进行分析，是提升区域经济增长质量的重要手段。

二、区域经济增长分析模型的选择方法

（一）依据数据干扰情况实施区域经济增长分析

在进行区域经济增长分析的过程中，数据的干扰是影响分析质量的重要因素，区域经济增长模型的构建，很大程度上需要依赖区域空间的实际状态，要在实施空间计量之前，对数据收集流程进行研究，分析影像数据准确性和全面性的因素，并对空间计量模型的构建进行研究，使现有的模型能够得到科学的完善。要在确定空间范围之后，将相同空间内的因素进行分析研究，使相同的模型能够对各类数据实施分析研究，并提升数据运行的质量。可以将影响区域经济分析的因素进行参数设置，使相关因素能够完整的在模型的分析中发挥作用，提升模型的使用价值。

（二）依据数据描述的准确性实施区域经济增长分析

在构建空间权重矩阵模型之后，需要按照模型中所展示的一系列数据，对数据的计算方式进行研究，可以按照空间数据的具体假说情况，对影响空间数据的一系列信息实施控制。要按照经济学分析的相关理论，对数据当中反应的一系列信息进行准确性判断，使区域经济增长的分析能够更加完整。可以按照计量数据的实际情况，对模型所表达的经济增长状态进行研究，使模型能够更好的按照数据信息的增长情况实施矩阵模型的构建。要根据模型描述的数据信息进行访问机制的构建，以便后续的分析活动可以按照假说的情况进行区域经济增长分析。如果后续的分析活动需要进行模型的控制，则要加强对权重矩阵模型的研究，通过对模型因素的分析，提升模型组成元素研究的质量，使模型能够更加完整的呈现数据描述的精确性。要在保证数据收集完整性的基础上实施区域经济增长的分析工作，以便空间计量的优势能够得到充分的发挥。

（三）依据区域经济增长数据的使用方法进行分析

在进行区域经济增长分析之前，需要对相关数据实施了解，要按照经济学模型的构建需要，对相关分析数据实施分类研究，并将研究结论作为数据分析的主要方法，使数据的管理活动能够具备更强的处理质量。要按照区域经济增长活动的特点，对信息数据运行的基本程序进行控制，使信息数据的管理流程可以足够精准。要根据已经获取的数据信息，对经济学模型设计因素的规范性进行考核，可以采用多种模型同时使用的方式进行考核活动，使区域经济增长的分析能够具备足够的正规性。可以按照线性回归模型的特点，对模型当中包含的数据实施分析，并保证数据计算的规范性，以便数据的准确性能够得到保证。在进行经济增长理论使用的过程中，可以按照区域经济增长的要求，对具备足够优势的经济增长数据实施研究，以便数据可以同理论相结合，共同促进理论时间价值的提高。

三、基于空间计量的五大经济区的空间计量

（一）基于空间计量的五大经济区具体划分方案

随着我国经济体系改革的不断深入，我国不同区域之间的经济发展逐渐趋于平衡，但是，历史原因和先天因素造成的区域发展不协调问题并没有得到根本性的解决。根据经济发展的具体功能，我国东部沿海地区，中原地区，西部地区和相对较为独立的东北地区，都成为了我国区域经济发展的组成部分。近些年来，随着我国西南地区经济发展态势的优化，西南地区和西北地区逐渐演变为两大区域经济组成部分。随着我国经济发展进入新常态，五大区域的经济增长出现不平衡状况，政策的支持和地方人文环境等因素，都很大程度上影响了区域经济增长。目前，我国五大区域的经济增长状况依然存在一定的差异。

（二）基于空间计量的我国五大经济区计量模型的设计

1、五大经济区区域经济增长数据可靠性较高

当前，五大经济区的区域经济调查机制相对完善，使得区域经济的模型能够较为全面准确的展示经济区的实际经济增长情况。区域经济分析人员，可以按照模型的具体构建形态，对模型呈现出的经济表达数据实施分析，使数据的收集质量可以将误差控制在5%以内。要保证空间内的数据信息能够提升模型的质量，如果模型可以根据经济增长的需要实施调整，则要按照经济增长的需要对不同经济区的模型实施统计，以便通过对比了解不同经济区的经济增长优势。

2、西部经济区的经济增长数据拟合程度较高

目前，系统经济区的数据模型存在较高的拟合度，而东北地区和中部地区的区域经济模型的拟合度相对较小。东北经济区在进行经济增长模型研究的过程中，对国有企业的依赖度较高，很多经济模型当中的数据对国有企业的数据具备较强的掌握能力，使得经济增长的模型拟合度较低，而西部区域由于不具备相似的特点，区域经济增长受市场化因素的影响较大，使得经济增长模型存在较高的拟合度。

3、资本比重在区域经济增长模型中较为稳定

在对区域经济增长因素进行分析的过程中，空间计量活动比较容易通过模型的状态进行判断，长期以来，区域经济增长的模型构成因素较为固定，其中资本比重占据的空间较大。另外，受我国市场经济体制构建程度的影响，区域经济增长过程比较容易实施规划，市场因素的影响一直占据比较固定的范围。在社会经济体制逐渐变化的情况下，对国家的相关政策进行研究，并根据社会劳动力的变化状况对资本比重的影响因素实施研究，能够使我国社会的空间经济形态具备较强的影响力。

四、结论

空间计量是保证提升我国经济体制科学性的重要因素，在我国经济体系改革快速推进的背景下，对提升经济增长质量的因素进行研究，是促进我国经济发展的重要工作，加强对我国不同地区经济发展条件的研究，能够很大程度上提升区域经济增长分析工作的质量。（作者单位：西安培华学院）

参考文献：

[1]郑 晔，钟昌标.信息网络对区域经济发展影响的机制分析[J].数量经济技术经济研究，2002，（12）：85-88.

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区域经济增长；收敛；河南

[中图分类号]F127[文献标识码]A [文章编号]1009-9646（2011）03-0025-02

一、引言

改革开放以来，河南省的经济有很大的增长，地区生产总值由1978年的162.92亿元增加到2009年的19480.46亿元，增长了近120倍。但同时，省内各地市间的经济差异日益扩大。以2009年为例，郑州市的生产总值为3012.86亿元，居全省之首，而济源市的生产总值最低，仅为274.55亿元。经济发展的不平衡使人均收入、教育、住房以及各项社会福利等差距越来越大，这与中央和各级地方政府高度重视的统筹区域经济和统筹城乡发展的理念相违背。因此对河南省区域经济增长的收敛性分析具有较强的现实意义。

二、经济增长收敛理论简述

最早是Baumol（1986）从实证角度来研究经济增长收敛问题，对1870―1979年16个工业国的收敛性进行研究，发现这16个国家具有几乎完美的收敛性。后来Barro&Sala-i-Martin（1997）和Mankiw以及Romer&Weil（1992）建立了著名的MRW收敛性分析框架，为经济增长的收敛性理论做出了重要的贡献。

国内的研究主要集中在对地区和省际间的趋同分析上。如魏厚凯（1997）、蔡和都阳（2000）以及林毅夫和刘明兴等。但对于省域内部的收敛性问题的研究文章较少，于是本文从实证角度运用收敛性分析方法来研究河南省内的收敛情况。

三、数据的选取和处理

本文以河南省18个地级市和地区为基本分析对象，对1978-2009年的区域经济增长收敛进行分析。本文选取的数据来自于《河南改革开放30年》以及各年度统计年鉴。采用的数据为真实人均GDP，以1978年为基期的全省商品零售价格指数对数据进行了处理，来消除价格因索的影响。文章主要采用真实人均GDP的对数标准差和变异系数来分析收敛过程，这是学术界比较通用的方法。

四、收敛过程实证分析

收敛指的是不同经济系统间人均国内生产总值的标准差随时间的推移趋于下降，人均国内生产总值表现趋同。收敛常用的检验方法是:

（lgy lgy

其中，是第个区域时期的人均GDP，是n个区域时期的人均GDP对数值的标准差。如果在年份之后的T年里，满足t时，那么称这n个区域具有一致的趋同。

由上式计算可得出：河南省人均GDP对数的标准差和变异系数。标准差和变异系数只反映了各年离中程度的横截面静态指标，将各年的标准差做散点趋势图，可以更直观的观测到连续的变化过程。

图1河南省人均GDP对数标准差趋势图

由上图可知，河南省1978-2009年间人均GDP对数的标准差是反复波动的，表现出以下特征：

首先，总体上1978-2009人均GDP对数标准差的变化幅度为正0.0822，变异系数的变化幅度为负0.0121，没有发生收敛。

其次，在1978-2009年间，发生了三次收敛过程。在1979-1983年发生了比较明显的收敛，这期间人均GDP对数标准差和变异系数分别下降了0.1109和0.0190。另外两次是1993-1999年间人均GDP对数标准差和变异系数分别下降了0.0721和0.0144，2006-2009间人均GDP对数标准差和变异系数分别下降了0.0353和0.064，但较1979-1983年的收敛程度要小。

最后，在1983-1993年间人均GDP对数标准差和变异系数分别增加了0.1532和0.0177，1999-2006年间人均GDP对数标准差和变异系数分别增加了0.1221和0.0098。前段时间的发散速度比后者较大。

可见，从1978-2009年，河南省区域经济增长收敛经历了收敛-发散-收敛的反复波动的变化过程。总体趋势上人均GDP的对数标准差在逐渐增大。

五、结语

由以上分析可看出，1978-2009年间河南省区域经济增长不存在收敛。但1979-1983年，发生了比较明显的收敛；1993-1999年和2006-2009年发生了程度较小的收敛。而1983-1993年和1999-2006年则出现了不同程度的发散。

本文的对河南省区域经济增长的收敛分析仅仅是统计性描述和计量测度，对于产生收敛和发散的原因还需要做深层次的经济分析。在今后的发展上，河南省可以加大收入的合理再分配，税收优惠以及城市支持农村的力度等，尤其是加快中部地区的经济融合，加速区域经济增长的收敛速度，实现区域统筹发展，缩小区域间经济差距。

[1]魏后凯.中国地区经济增长及其收敛性[J].中国工业经济，1997(3)．

[2]蔡，都阳．中国地区经济增长的趋同与差异[J]．经济研究，2000，(10)．

[3]覃成林，彭玉宝．河南区域经济增长趋同实证分析[J]．经济问题探索，2005，(8).

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关键词：区域经济差异；地理信息系统；协调发展；山东省

0 引言

进入上世纪九十年代以来，山东省的经济迅速崛起，成为全国发展最快的省份之一，然而省内各地市的经济发展快慢不一，经济的协调发展成为政府甚至国内外学者十分关注的问题[1]。针对山东省区域间的经济差距究竟是扩大了还是缩小了这一问题，至今并没有一个统一的答案[2]。近年来，有些专家学者开始尝试利用空间自相关分析的方法，进行经济发展的区域差异的研究，但是用来探讨山东省经济发展收敛性和发散性的就很少。本文从一种新的角度，结合本专业利用GIS空间自相关分析法和传统的经济研究方法，对山东省区域经济发展的收敛性和发散性进行了研究。

1 研究数据与方法

1.1 数据来源

在指标的选取上，因空间尺度的不同，数据样本会不同，本文主要选取GDP、人口、人均GDP等指标，对于缺少人均GDP指标的区域单元，我们根据区域GDP和年末总人口数据计算出人均GDP。

其中以山东省17个地市作为研究的空间基本单元。1990-2011年的数据来源于《山东省统计年鉴》。

1.2 研究方法

本文通过空间自相关方法分析山东省各地市的人均GDP的空间自相关性[3-5]，尝试解决区域间经济发展不平衡的问题；然后利用GIS空间分析方法从可视化的角度研究了各地市之间的集聚现象，直观的表达了从1999年到2010年山东省各地市区域经济发展的集聚情况。

1.2.1 空间自相关方法

空间数据一般包括空间位置信息和属性信息，通过位置信息为基准对其属性信息进行分析，常存在自相关性，这种自相关性叫做空间自相关[6]。空间自相关分析（spatial autocorrelation analysis）主要用于空间数据的统计分析，分析结果依赖于数据的空间分布。Tobler（1970）曾指出“地理学第一定律：任何东西与别的东西之间都是相关的，但近处的东西比远处的东西相关性更强”[7-8]。

全局Moran's I主要用于分析整个研究区域全部空间对象的某一个相同属性取值的空间分布状况，计算公式为：

式中：n代表山东省各地市的总数，xi和xj分别表示i和j地理单元上的属性值，x表示n个地市属性值的平均值，wij是定义地理单元i和j之间关系的权重矩阵。在这里，Moran's I的取值是在-1和+1之间的，当其为正值时标明空间事物的属性取值是空间正自相关的，为负值时标明空间事物的属性取值是空间自负相关的。随着Moran's I值的大小越接近-1（+1）时，表明空间分散（聚集）现象越明显。当Moran's I取值为0则表示空间事物的属性取值不存在空间自相关性[9-12]。

对于Moran's I指数可以使用标准化统计量Z来检验n个区域是否存在空间自相关关系。Z统计量的计算公式为：

式中：当Z值为正且显著时，标明存在正的空间自相关，也就是说相似的观测值趋于空间集聚，反之亦然。当Z值为0时，观测值呈独立随机分布。

局部空间自相关分析从单个对象出发，对空间中每个事物进行逐一分析，有效的反映出各个单一空间对象属性值的空间聚集关系状况，从一定程度上弥补了全局自相关分析的不足。本文利用GIS空间统计图来描述空间对象周围的空间集聚形式，选取比较有代表性的年份进行分析[13-14]。

2 山东省区域经济差异分析

2.1 山东省区域经济差异Moran's I法分析

利用Arcgis9.3软件对山东省17个地市的人均GDP进行空间分析，计算出了从1999年到2010年的Moran's I值和Z值（表1）

表1 山东省1999-2010年人均GDP的Moran's I

指数及Z检验结果

从表1中数据分析得到，1999-2010年的Moran's I始终大于零，说明山东省各地市与其自身相临近的地市之间存在着正空间自相关。因此我们可以得到，1999-2010年山东省各地市与其自身相临近的地市存在正空间自相关，但是并不明显；从2007年以后，山东省各地市与其自身相邻的地市之间存在着显著的正空间自相关关系。

从图1就可以看出Moran's I指数和Z-Score随时间的变化趋势大体相同，均呈现整体上升的趋势。产生的波动趋势也大体相同，均在2000年出现第一个波低，2002年出现第一个波峰，从2006年以后总体趋势平稳上升。结合Moran's I指数的具体含义，值越大表示正空间自相关程度越高。随着年份的增长，山东省各地市与其自身相临近的地市之间正空间自相关程度和显著性逐渐增大，从2006年以后产生较大程度的波动，到2009年的时候基本保持在了一个相对稳定的水平。

上述结果表明，山东省各地空间自相关性在逐渐加强，同时也表明地市之间的空间相关性在加强，彼此之间的经济差异在逐渐缩小。

我们根据Moran's I指数线选取有代表性的2个增长点（2000、2010）作为Moran's I指数增长过程中的特征点，利用GeoDa创建距离权重矩阵，并进行Moran's I散点图的计算分析。

从图2中我们可以看出，在山东省人均GDP的Moran's I散点图中有四个象限，分别对应着四种不同的空间联系方式：第一象限代表地市人均GDP高并且周围临近的地市人均GDP也高的样本点（高-高）；第二象限代表地市人均GDP低但是周围临近地市的人均GDP却较高的样本点（低-高）；第三象限代表地市人均GDP低并且周围临近的地市人均GDP也低的样本点（低-低）；第四象限代表地市人均GDP高但是周围临近地市的人均GDP却较低的样本点（高-低）。从整体来看，三幅图大多数的样本点集中在第一三象限，说明山东省各地市属性取值总体呈现空间聚集的现象。

我们从表2可以看出，第一和第三象限的城市数量占了大多数，这表明山东省各地市的属性取值总体呈现空间集聚现象。第一象限的青岛、烟台、威海在注重自身经济发展的同时也带动周围地市的共同发展，促进地区的共同发展；第三象限地市的数量增加了莱芜、泰安、德州这三个地市，总体上是属于空间集聚现象，但是它们的经济增长性却不如以前，从另一方面来说就是经济落后了。第四象限的三个地市济南、淄博、东营在注重自己经济发展的同时，并没有起到很好的带头作用，这需要政府的工作人员做好统筹工作，达到共同繁荣的目的。总而言之，这从一个侧面的方向我们可以看出来，山东省各地市之间经济发展的差异是逐渐收敛的。

表2 山东省各地市人均GDP的Moran's I散点图

对应省区表

2.2 山东省区域经济差异GIS法分析

目前GIS作为一种交互式的、可视化的决策支持工具给区域经济注入了一种新的分析方法，通过将各种与空间有关的数据与地理位置链接在一起，可以从空间角度出发来表达、分析各种数据[15-17]。例如，在区域经济分析中，可以借助GIS技术来完成经济活动空间统计分析、经济活动空间决策与空间规划等。

利用GIS空间分析工具，将山东省各地市人均GDP这个属性与各地市相关联，然后利用分类统计工具将其区别开来，这样就可以将各地市人均GDP的集聚情况直观地反应在图上，如图3。

在图3中，深红色表示高高相邻，深蓝色表示低低相邻，这两类表示各地市存在正的空间相关性，而浅蓝色和粉色表示出现低高和高低相邻的负空间相关现象。图3集聚图显示2000年只有6个地市有明显的低低空间集聚现象，说明刚进入21世纪的山东省经济发展情况局部空间相关性还比较低，到了2010年，经过了10年的经济发展，出现低低的地区增加到了9个地市，同时高高地市的空间集聚没变，总体上看，山东省的区域经济差异呈现正空间相关性，区域经济差异在逐渐缩小。但是我们也应该看到，作为省会的济南市和经济发展较快的东营市，处于高低空间集聚，没有发挥经济带头作用，周围的地市经济发展水平比较低，从另一个角度，我们希望政府在制定新的发展计划的时候将着重注重济南市、东营市和淄博市的经济带头作用，使区域经济差异逐渐缩小，最终达到共同富裕的目标。

3 结论

本文通过对1999-2010年山东省各地市人均GDP进行空间自相关分析，借助GIS空间分析功能和可视化研究，得出如下结论：

1）从1999-2010年，山东省各地市之间存在一定的空间自相关性，到2010年相邻的地市之间存在着显著的正空间自相关关系。

2）从整体趋势来看，山东省各地市的正空间相关性随着年份的增长，正空间自相关的程度也在逐渐增大。

3）1999-2010年，各地市之间的经济发展在快速发展的同时，它们之间的经济差异呈现收敛的趋势。这说明山东省各地市之间的区域经济差异在逐渐缩小，人们的收入差距在减小。

总结上述结论之后，我们发现以山东省各地市为单位研究其空间自相关有一定的局限性，不能详尽的体现空间的依赖关系，今后我们将以县为单位进行分区研究，然后再作整体分析，这样的结果可能更加详尽，趋势分析会更加明显。

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