云计算的概述精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇云计算的概述，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词：云计算；大数据；数据容灾

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）32-7574-02

1 概述

当代云计算数据中心的存储节点数量少则几十万多则上百万，在规模如此庞大的海量存储系统中，节点失效或磁盘损毁已然成为一种常态，此外，由于网络设备或者传输线路故障等原因导致的数据丢失或短时不可用现象也常有发生。如果用户或企业不能随时随地存取自己所需的数据，甚至发生数据丢失的现象，将大大影响客户满意度，甚至给企业带来巨大的经济损失，因此，必须采取有效措施及相关技术策略来保证云端数据的可靠存储。

2 云端数据中心拓扑结构

云端数据中心是大数据存储的基础平台，数据的可靠性及访问效率与网络节点的拓扑结构紧密相关。按节点功能类型的不同，可将数据中心节点的拓扑结构分成三种类型[1]：①以server（服务器）为为中央节点的星型结构；②以 switch（交换机）为中央节点的星型结构；③混合结构。三种拓扑结构的特点如下：

以server为中央节点的结构将多台server通过传输介质直接互连起来，在这种结构中，server兼任switch的角色，一方面承担数据的加工处理工作，另一方面承担分组的存储转发工作，以server为中心的结构增加了服务器之间的网络带宽，摆脱了对交换机的过度依赖，提高了吞吐量；但是server之间的链路带宽的不均衡增加了布网的复杂度。

以switch为中央节点的结构将各台server通过switch进行互连，switch和server各司其职，switch负责分组的路由转发，server负责数据的存储加工，这种结构布网简单，操作方便，可扩展性强，在现代企业数据中心应用较广泛；但以交换机为中心的结构存在底层server利用率低、switch资源浪费较为严重、网络带宽容量有限、灵活性差等缺点。

混合结构是以上两种结构的一种扩展，其设计融合了这两种结构的优点并有效避开了各自的缺陷。

3 云端数据容灾技术

容灾技术是云端大数据可靠存储的一种关键技术，良好的容灾策略不但能有效提升大数据存储系统的可靠性，还有助于提升系统的访问效率。容灾策略一般都采用冗余备份技术来实现，以确保当出现某种突发状况导致存储系统中的文件、数据、片段丢失或者严重损坏时，系统可准确而快速地访问冗余数据来维持系统的稳定运行[2]。一般来说，容灾技术按策略的不同主要分两种：①复制冗余策略；②纠删编码冗余策略。

3.1 复制冗余策略

复制冗余策略为系统中的每一个数据都建立一个或多个副本，并把若干个副本分散存储在不同的网络节点上，当遇到某个数据损毁或失效不能正常使用时，可通过访问最近的存储节点来获取与原件完全一致的副本数据[3]。基于复制的冗余策略主要关注2个方面的问题：（1）副本数量设置；（2）数据放置方法。

3.1.1副本数量设置

副本系数设置主要采取两种方式： ①静态设置副本数量，目前主流的分布式文件系统Hadoop的HDFS、谷歌的GFS都采用3副本策略，这种静态设置方法操作简单，但灵活性差；②随机动态设置副本数量，即系统根据数据的访问频率、出错概率及网络状况等动态因素随机地确定副本系数，动态地删除或添加副本，这种动态机制能大大增加存储空间的利用率，但动态计算过程增加了系统的开销；

3.1.2数据放置方法

巧妙的数据放置方法能通过提高并行访问量来提升云端大规模数据的访问效率，目前，数据放置方法一般采用顺序放置和随机放置[4]。

①顺序放置方法把数据副本按顺序分布存储在不同节点上，使得排列数目相对较少，针对系统的随机失效有一定的防护性，顺序放置方法技术简单、易于实现和维护，但在具体应用时，因失效具有很强的相关性，局部的网络故障或节点失效就有可能导致整个机架的数据不可访问。

②随机放置方法是在可放置节点中随机地选择一系列节点来存放数据副本，此方法能够降低关联对系统可靠性带来的负面影响，但在实际应用中，由于节点的存储、计算能力各不相同、数据的访问热度也不尽一致，往往达不到理想的均衡负载效果。

3.2纠删编码冗余策略

3.2.2 LDPC编码

LDPC码是从蒙特卡洛及图论演进而成的编译码技术，因其稀疏检验矩阵（少量元素是1，其余部分全是0）特性，被研究者广泛用于设计复杂度低的解码算法，LDPC码可以有效提升系统的容灾能力，但是构造不规则码字的难度也相应成倍地增加。

3.2.3阵列编码

阵列码的编译码过程只涉及基础的二进制异或运算，技术实现相对容易，而且在采用同等编译码的前提下，阵列码比RS码更能有效地提高系统的可靠性，与此同时保持其计算域不变大，阵列码技术一直是大数据可靠存储关键技术的研究热点，被广泛的应用于磁盘阵列及网格存储系统中。

3.2.4 RS编码

RS码是一种高效的纠错码，既可以纠正突发错误，又可以纠正随机错误，在通信领域中有极其广泛的应用，近年来，随着大数据存储技术的快速、多元化发展，有研究者对RS编码行了改造，并将其应用于数据存储领域以提高系统的容错性。

4 云端系统节能减耗技术

数据存储是各种云计算服务赖以施展的基础，在云计算环境下，底层数据中心节点的规模庞大，使得数据存储成本极高，主要源于添置各种网络硬件设施（大型服务器、交换机、路由器等）以及支付各种存储设备的高额电能消耗等。高涨的能耗开销不但增加了系统的运营及维护成本，更催化了大气温室效应，严重破坏了自然界的生态环境，因此，不论从服务商盈利的角度，还是从环境保护的角度出发，节能减耗技术都显得尤为必要。

当前，分布式存储系统的节能减耗技术主要集中在两个方面：①硬件节能策略，主要致力于降低存储系统中的硬件设备能耗；②软件节能策略，通过使用一些专业软件来实现系统资源的有效分配及使用。

参考文献：

[1] Popa L， Ratnasamy S， Iannaccone G，et al. A Cost Comparison of Data Center Network Architectures[Z]. 2010.

[2] 吴朱华.云计算核心技术剖析[M].北京：人民邮电出版社，2011.

[3] 郭仁东.网络数据容灾备份技术及其应用浅析[J].电脑知识与技术，2012（31）.

篇2

1.云计算的定义

云计算是一种基于互联网的超级计算模式。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。云计算实质上是通过互联网访问应用和服务，而这些应用或者服务通常不是运行在自己的服务器上，而是由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上，云就是网络，网络就是计算机。云计算依靠强大的计算能力，使得成千上万的终端用户不担心所使用的计算技术和接入的方式等，都能够进行有效的依靠网络连接起来的硬件平台的计算能力来实施多种应用。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。

基于云计算的原理和其固有的特点，云计算比其它新技术更容易进入高校。云计算对用户端的设备要求很低，这一特点决定云计算将会在学校大受欢迎。

2.云计算的特点

(1)服务提供的多元性

云就是庞大的计算机群，具备极高的计算、存储能力，能够完成单机所完不成的海量计算、存储等工作。云将调用云中的计算机群，使用基于海量数据的数据挖掘技术来搜索网络中的数据库资源，并运用各种方法为用户反馈出尽可能详尽、准确的结果，极大的扩展了而不是传统意义上的基于某个具体服务器为用户提供相应服务的工作模式;同时云中的计算机可以通过相应技术保持网络数据库信息的及时更新，用以保证用户服务的快速、准确。

(2)使用的便捷性

在云计算模式中所有应用和服务请求的数据资源均存储在云中，用户可以在任意场合、时间通过网络接入云平台，使用统一的云服务，按照自身的需求获取所需信息，并可以实现不同终端、设备间的数据与应用共享，为工作带来极大的便利和效率。

(3)服务的安全性

分布式系统具有高度容错机制，云计算作为分布式处理技术的发展，依托据存储中心可以实现严格、有效的控制、配置与管理，具有更好的可靠性、安全性和连接性能，同时高度集中化的数据管理、严格的权限管理策略可以让用户避免数据丢失、病毒入侵等麻烦。

(4)用户端设备成本低廉

由于云计算模式下大量的计算及存储工作都被放到了网络上，作为个人的用户端就完全可以简化到只有一个浏览器了。云计算模式中用户只需通过网络使用服务商所提供的相关服务，并按实际使用情况付费，具体的计算机系统硬件配置、设备运行维护开支和服务器系统软、硬件升级都由云服务提供商来完成。云计算的端设备和现在的PC机相比，云计算终端功耗低，成本低廉，终端用户使用简单，维护方便。

二、云计算为高校教育信息化建设提供新的思路

1.云计算能大大节约信息化的资金投入

目前的高校信息化建设中成本主要来源于软硬件的购置、日常维护及设备更新等，如果将这些建立在云计算和服务的基础之上，将大大减少资金投入。其一，整个网络课程建设的基础平台将是云服务提供商提供的跨平台、运算能力强大、资源丰富的统一的通用信息平台，无需购买本地服务器，仅需投入少数管理终端及云接入设备即可;其二，所有的服务提供均由云端提供，无需为保证服务器运行的可靠性、保证存储在服务器中的数据资源的安全以及避免因网络访问异常导致服务器瘫痪而对网络服务器响应及接入数量等进行限制，因此原来维护、升级等工作几乎降至最低，管理成本也相应可以大大降低。

2.真正实现资源整合，建立统一的资源平台

将高校信息化建立在云计算和服务的基础之上，将繁重的网络信息平台建设、服务器的配备、课程资源的存储与管理等工作交给云服务提供商，那么现有分散的、自成一体、本地化的网络信息平台将转变成为一个与具体网络运行环境、网络服务器系统、网络操作系统无关的强大的统一的通用信息平台，在这个平台上以成千上万的云服务器为依托，拥有着极其强大的计算功能、海量的网络资源，现有的网络课程建设中存在的软、硬件资源重复投入、虚拟化教学设备运行能力支持等问题将迎刃而解。

3.云计算的应用能够保证高校师生的信息安全

校园网内的计算机病毒的防控一直是一个十分棘手的问题，尤其在多媒体教室及计算机实验室。一台机器中毒，很快就会传遍所有机器。杀毒软件授权使用费用对高校来说也是一笔不小的开支，但对病毒仍不能有效的防控。而在云计算环境下，云计算提供商拥有先进技术和专业团队来负责这些资源的安全维护工作，师生们只需通过网络，就能访问自己的数据。本地不再存储任何数据，因而不用担心病毒入侵造成的破坏。所以，云计算在高校的应用既省去了高校在信息安全方面的开支，又确保了高校师生的信息安全。

篇3

关键词： 改进密钥； 云计算数据； 安全存储； 帐篷映射； 猫映射

中图分类号： TN911?34； TP393 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）20?0031?04

Abstract： As the data size is large in cloud computing environment and the existing data has the dynamic change characteristics， the cloud computing data security storage strategy based on the improved secret key is proposed because the traditional secure storage method obtains the relatively small key space by low dimensional mapping， which may cause low security， is easy to crack， and makes the storage security worse. The general description of tent mapping and cat mapping is given in this paper. It converts the real number domain to the integer domain to make integer arithmetic. The tent mapping and cat mapping are imported to improve the secret key parameters， and get the primarily?iterated secret key. The complementation operation and xor operation for the obtained results are conducted to acquire even encryption cipher byte and verify whether the even encryption is completed， and judge whether the iteration should be finished. In this way， the security storage of cloud computing data is achieved. The experimental results show that the proposed strategy has not only higher safe storage performance， but also needs less time， and does not increase the burden of cloud computing system.

Keywords： improved secret key； cloud computing data； safe storage； tent mapping； cat mapping

0 引 言

云存储是在云计算（Cloud Computing）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，它主要通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备获得的数据，通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统[1?3]。随着云计算的广泛应用，人们对云计算数据存储的安全性要求越来越高，因此，研究云计算安全问题具有重要意义，已经成为相关学者研究的重点课题，受到了越来越广泛的关注[4?5]。

目前，有关云计算数据安全存储的研究有很多，相关研究也取得了一定的成果。文献[6]提出基于加密机制的云计算数据可靠存储方法，主要通过数字证书向云计算系统进行身份验证，采用对称密钥对云计算数据进行加密再发送至云计算系统中保存，如果客户需得到数据，就要把云计算环境下的密文传输至本地，由客户独立进行解密；但该方法需要很强的计算能力，并且加密密钥需妥善保管，若丢失则不能获取存储的数据。文献[7]提出基于第三方核查的云计算数据安全存储方法，将同态认证的公钥技术与随机masking技术结合在一起，通过零知识证明协议与语义匹配方法实现云计算数据的安全存储。但该方法耗费资源较多，成本相对较高；文献[8]提出的云计算数据安全存储策略，主要通过扩展分离密钥对保存在云环境中的加密数据操作过程进行密钥管理，将对称密钥存储在云环境中，供用户查找；但该方法实现过程复杂，不适用于实际应用中。文献[9]提出基于可信平台的云计算数据安全存储策略，该策略依据可信平台模块，对对称密钥与非对称密钥分别进行管理，实现云计算数据的安全存储；但该方法存在所需时间较长，效率低的问题。文献[10]提出一种安全可扩展的云计算数据安全存储策略，通过重加密的技术对数据进行安全存储，该方法重加密密钥与解密密钥所涉及的数据量很大，对其的管理非常困难，有安全隐患。

1 云计算数据安全存储策略设计

1.1 密钥参数的获取

采用帐篷映射和猫映射共同获取密钥的方法，对传统方法进行改进，则需分别求出帐篷映射的密钥参数和猫映射的密钥参数。

1.1.1 基于帐篷映射的密钥参数获取

式中，[w]用于描述云计算字长，因为猫映射的拉伸和折叠使[xk，yk∈0，2w-1]，说明猫映射迭代值恰好处于云计算字长所能描述的整数区间中（除去[2w]断点），因此，式（6）是在云计算字长所能描述的整数区间中的迭代运算，适用于云计算存储。

针对式（6）获取的所有整数迭代解，仅在[x，y]同时为零的情况下可获取一个稳定的零解，为了避免上述情况的发生，达到改进整型猫映射的状态，可通过检测下一次输入值是否同时为零进行优化处理，若为零，则将输入值用其他值代替。

通过以上分析过程可以看出，式（6）中存在2个初始条件，即通过猫映射得到的密钥，该方程比一维方程更加复杂，从而有效地保证了云计算数据存储的安全性，则经改进的密钥参数可描述成[xn]，[yn]，[Zn]，[a]。

1.2 基于改进密钥的数据安全存储的实现

将改进的密钥参数应用于云计算数据安全存储中，复杂度适中，而且计算效率高，安全性得到了很大的保证，详细的流程图如图1所示。

基于改进密钥的云计算数据安全存储过程如下：

（1） 初始化密钥：将帐篷映射和猫映射的初始值[x0]，[y0]，[Z0]和可变控制参数[a]看作是初始密钥；

（2） 初始化迭代：针对已经选择好的初始密钥依次进行10次迭代处理，有效地掩盖原始值，增加帐篷映射的雪崩效应，增强数据存储的安全性；

（3） 迭代结果：得到经初始迭代后的密钥，首先进行帐篷映射处理，将[Z0]看作是初始参数代入式（3）中迭代一次获取[Z0′]，再将[Z0′a]和[y0]的乘积作为Henon映射的初始参数代入式（6）中迭代一次获取[xn]和[yn]，二者的乘积就是最终的迭代结果，用[P]进行描述，表达式为：

（6） 终止判断：通过式（9）得到的密文字节，可验证云计算数据明文字节序列[M]是否均加密完成，若完成则退出，实现云计算数据的安全存储；反之，转入步骤（3），继续进行安全存储操作，直到完成云计算数据明文序列的均匀加密处理，实现对云计算数据的安全存储操作。

2 实验结果分析

为了验证本文提出的基于改进密钥的云计算数据安全存储策略的有效性，需要进行相关的实验分析。首先建立云计算环境，将n台计算机看作是存储节点，所有存储节点的配置均一致，详细操作环境如下：内存为4 GB，硬盘为250 GB，操作系统选择Windows XP，通过Cygwin对云计算环境进行仿真，同时建立Hadoop开源平台。实验将Henon映射方法作为对比进行分析。

本文将存储耗时作为指标对本文改进方法与传统的Henon映射存储方法进行对比实验。在云计算数据大小一定的情况下，分别采用本文方法和Henon映射对云计算数据进行存储，得到的效率比较结果如表1所示。

分析表1可知，采用本文方法对云计算数据进行存储，虽然随着文件的逐渐增加，所需的时间也逐渐增加，但是和Henon映射方法相比，本文方法所需的时间还是较低的，说明采用本文方法相比Henon映射方法存储效率更高。

数据存储安全性是衡量本文方法有效性的关键指标，表2描述了本文方法和Henon映射方法为了达到同一安全水平所需的密钥长度，表2中同一行代表同一安全水平。分析表2可以看出，1 135 b的Henon映射法，其安全水平和203 b的本文方法相当，也就是说203 b的本文方法的安全性已经远远高于203 b的Henon映射方法的安全性了，而且随着密钥长度的逐渐增加，两种方法安全性的差异也越来越大，说明本文方法的安全性较高。

为了更加直观地对两种方法的安全性进行比较，对采用的本文方法和Henon映射方法的安全程度进行比较分析，得到的结果如图2所示。

分析图2可以看出，在相同的条件下，采用本文方法的安全性能为95%，Henon映射方法的安全程度为59%，与和Henon方法相比，采用本文方法对云计算数据进行存储的安全程度高出了36%，进一步验证了本文方法的高安全性。

为了验证采用本文方法和Henon映射法后对原云计算系统产生的影响，将经两种方法处理后的云计算系统服务端性能进行比较，得到的结果如表3所示。

分析表3可以看出，采用改进方法其服务器的占用率为3.81%（平均值），下载速度为13.05 Mb/s（平均值）；传统的Henon映射法服务器的占用率为10.55%（平均值），下载速度为4.25 Mb/s（平均值）；改进方法相比传统的Henon映射法，服务器占用率减少了9.24%（平均值），下载速度增加了6.3 Mb/s（平均值）。在加入本文方法密钥存储服务后，云计算系统的性能明显更高，说明本文方法对云计算系统产生的影响不大，CPU占用率与下载速度均较优，进一步验证了本文方法的有效性。

3 结 论

针对传统方法存在的问题，提出基于改进密钥的云计算数据安全存储策略，给出帐篷映射和猫映射的一般描述，将其由实数域转换成整数域进行整数运算，通过帐篷映射和猫映射获取改进密钥参数并进行初始化处理，得到经初始迭代后的密钥，再进行异或运算，得到密文字节。通过验证云计算数据明文字节是否均加密完成，判断是否结束迭代，实现对云计算数据的安全存储。实验结果表明，所提策略不仅安全存储性能较高，而且所需时间少，不增加云计算系统的负担。

参考文献

[1] 蛟平埽白杨.基于Hadoop和双密钥的云计算数据安全存储策略设计[J].计算机测量与控制，2014，22（8）：2629?2631.

[2] 周明快.基于CP?ABE的云计算改进属性加密安全访问控制策略设计[J].计算机测量与控制，2015，23（1）：297?299.

[3] 王志中，周城，牟宇飞.基于分离密钥的云存储加密解决方案[J].电信科学，2013，29（1）：51?56.

[4] 晁巍.适于大数据存储的容错方案和安全方案设计及其在云计算系统中的应用[D].昆明：云南大学，2014.

[5] 刘占斌，刘虹，火一莽.云计算中基于密文策略属性基加密的数据访问控制协议[J].信息网络安全，2014（7）：57?60.

[6] 赵莉，王魁t.基于加密机制的云计算数据可靠存储方案研究[J].信阳师范学院学报（自然科学版），2014（4）：593?596.

[7] 毛黎华.基于云计算用户数据传输与存储的安全策略研究[J].电子技术与软件工程，2014（13）：234.

[8] 张少敏，李晓强，王保义.基于Hadoop的智能电网数据安全存储设计[J].电力系统保护与控制，2013（14）：136?140.

篇4

一、 Apriori 算法描述与问题分析

1.算法描述

Apriori算法是挖掘产生布尔关联规则所需频繁项集的基本算法，也是一个很有影响的关联规则挖掘算法。Apriori算法就是根据有关频繁项集性质的先验知识而命名的。该算法使用一种称作逐层搜索的迭代方法，利用k 项集来产生（k +1）项集。具体包含两个主要的处理步骤，即连接和删除。以用Lk-1来产生Lk为例，挖掘过程如下：

（1）连接步骤：为发现Lk，通过将Lk-1与自身连接产生候选 k 项集的集合Ck 。设I1 和I2为Lk-1中的两个项集，Ii[j]表示Ii中的第j个项。为方便起见，Apriori假定事务或项集中的项按字典次序排序。对于（k +1）项集Ii，意味将项排序，使Ii[1]< Ii[2]

（2）删除步骤：Ck是Lk的一个超集，其中的各项集不一定都是频繁项集，但所有的频繁K项集一定都在Ck中，即有Lk ∈Ck。扫描一遍数据库就可以决定Ck中各候选项集的支持度计数，并由此获得Lk中各个元素（频繁k项集）。所有支持度计数不小于最小支持度计数的候选项集就是属于Lk的频繁项集。然而由于Ck中的候选项集很多，如此操作所涉及的计算量是非常大的。

为提高频繁项集逐层产生的效率。Apriori算法有一个用于缩小频繁项集的搜索空间的性质："频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的"。也就是说，若一个候选k项集中任一个子集项集不属于Lk-1，那么该候选k项集也不可能是频繁的，因而也就可以将其从Ck中删去。

Apriori 算法的优点是结构简单，易于理解，没有复杂的推导。另外，算法应用 Apriori性质在许多情况下大大缩小了需要检查的候选规模，使算法效率大幅度提高。

2.存在问题分析

Apriori 算法存在两个主要的问题：

（1）多次扫描数据库

Apriori 算法在每进行一次迭代的时候需要扫描一次数据库，一般当挖掘出的最大频繁项集的长度为N时，需要扫描 N 次数据库。而在实际应用中，经常需要挖掘很长的模式，多次扫描数据库将带来巨大开销。

（2）可能产生大量候选频繁项集

Apriori 算法在迭代过程中要在内存中产生、处理和保存候选频繁项集，这个数量有时候是非常巨大的。例如，如果有104 个频繁 1 项集，则 Apriori 算法要产生接近57个候选 2 项集。另外，为了发现长度为 100 的频繁模式，它必须产生多达2100≈1030个候选，导致算法在广度和深度上的适应性很差。

总之，Apriori 通过对数据库的多趟扫描来发现所有的频繁项集，而对存储海量数据的数据库的多趟扫描将耗费大量时间和内存空间，这将成为 Apriori 算法的瓶颈。为此，近年来有关并行数据挖掘算法的研究不断升温。

二、改进方案

1 第一种改进

具体的改进思路是：

（1）把事务数据库水平均匀的分成规模相当的 n 个数据子集，把数据子集发送到 m 个节点。

（2）每个节点扫描它的数据子集，产生一个局部的候选 k 项集的集合，记作 ，每个候选k 项集的支持度计数为1。

（3）利用分区函数将 m 个节点产生的中间结果Cp 分成r个不同分区，然后连同它们的支持度计数发送到r 个节点。

（4）r 个节点把相同项集的计数累加起来，产生最后的实际支持度，与最小支持度计数min_sup比较，确定局部频繁 k 项集的集合 。

（5）把 r 个节点的输出合并即产生全局频繁 k 项集的集合Lk。

（6）改进的Apriori算法的优势是查找Lk和Lk+1的过程是完全独立的，他们之间没有联系，这是一个循环的过程。k 值从1开始递增，直到找出所有的频繁项集。也可以设定k 的值，只需要查找Lk，或是从L1到Lk之间的所有频繁项集。

将改进的Apriori算法用MapReduce实现的优势是：第一，对事务数据库的扫描次数减少；第二，查找频繁项集的过程可以并行执行，当查找频繁k项集的流程执行的中间结果都被传送到分配了Reduce任务的工作站点时，Master就可以调度分配了Map任务的工作站点开始查找频繁 k +1项集，加快并行处理速度，极大地提高执行效率。

2第二种改进

上述改进算法尽管执行效率比较高，但仍然需要对事务数据库进行多次扫描，生成频繁 1 项集到频繁k 项集需要扫描k 次事务数据库，耗费了大量时间。所以对 Apriori 算法再次改进，改进后的算法只需要扫描事务数据库一遍，就可以产生全部的频繁项集，依然是用在云计算平台上。具体的改进思路如下：

（1）把事务数据库水平均匀的分成规模相当的n个数据子集，把数据子集发送到m个节点。

（2）每个节点扫描它的数据子集，产生一个候选项集（候选1项集到候选k项集）的集合，记作Cp，每个候选项集的支持度计数为1。

（3） r个节点把相同项集的计数累加起来，产生最后的实际支持度，与最小支持度计数min_sup比较，确定局部频繁项集的集合Lp。

（4）把r个节点的输出合并即产生全局频繁项集的集合L。

改进的Apriori算法的优势是只需要扫描一遍事务数据库就能找到所有的频繁项集。

小结：Google 的 MapReduce 库把输入文件平均分成 N 个数据片段，然后均匀的分配给 M个节点，由于云计算环境下的集群系统是异构的，所以这种方法并不能充分地利用集群中的计算资源，本文针对云计算环境的并行计算条件和并行挖掘需求在数据集划分和数据集分配方面做了研究。并且，本文对 Apriori 算法进行了两种改进，使其在云计算环境下能够并行进行海量数据的频繁项集的挖掘。

参考文献：

[1] 王鹏. 云计算的关键技术与应用实例[M]. 北京： 人民邮电出版社，2010.1，74-75.

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【关键词】浅议；交通运输；企业；营改增；会计核算；变化

2013年8月1日随着交通运输企业“营改增”的全面推开，作为企业经济管理重要组成部分的会计也应相应跟进，在会计核算上做出相应变化，以便更好地为企业经营管理服务。为便于交通运输企业在“营改增”后对经济业务进行正确核算，在此以“营改增”后普通货运企业为例，从原始凭证取得、账簿设置、记账凭证、会计报表的编制几个方面对会计核算的变化进行探讨。

1 交通运输企业“营改增”后的分类和适用税率

交通运输企业“营改增”后，根据其营业收入规模和会计核算等方面的情况分为一般纳税人和小规模纳税人，一般纳税人适用11%的增值税税率，小规模纳税人适用3%的征收率，由于小规模纳税人在“营改增”前后会计核算变化不大，下面主要以一般纳税人为例对交通运输企业“营改增”前后会计核算的变化进行探讨。

2 交通运输企业营改增前后原始凭证、会计账簿设置上的变化

2.1 交通运输企业开具货运发票的变化

在营改增前，企业为客户开出的是从地税部门领取的普通货运发票，运费是含税价；在营改增后，企业为客户开出的是从国税部门领取的货物运输普通增值税专用发票，运费为不含税价。

2.2 交通运输企业取得购货或修理修配发票的变化

交通运输企业在营改增前，购买汽、柴油等货物或接受修理、修配劳务，取得的发票为普通货物销售发票或增值税专用发票，以发票列明的价款或列明的价税合计计入成本，增值税专用发票列明的税款不允许抵扣。交通运输企业在营改增后，购买汽、柴油等货物或接受修车劳务，取得的发票必须为增值税专用发票，以发票列明的价款计入成本，增值税款计入进项税额，其发票抵扣联经税务局认证后允许抵扣销项税额，否则，如为取得的发票为普通发票，则不允许抵扣销项税，企业就会遭受损失。

2.3 交通运输企业营改增前后会计账簿设置上的变化

企业在营改增前，在流转税账簿设置上只在“应交税金”科目下设置“应交营业税”一个三栏式明细账簿，用于核算流转税；营改增后企业应在“应交税金”科目下设置设置一个三栏式“未交增值税”明细账，和一个以“进项税额”、“销项税额”、“已交增值税”、“转出已交增值税”“转出未交增值税”为专栏的“应交增值税”多栏式明细账对流转税进行核算。

3 营改增前后企业账务处理的变化

3.1 营改增前后企业对流转税账务处理的变化

（1）营改增前企业对流转税的核算，营改增前企业在月度终了按本月营业收入和税率计算应纳的营业税，并进行账务处理，会计分录为：“借：营业税金及附加，贷：应交税金-应交营业税”。

例如：路通运输公司2013年8月份的营业收入为200万元，月底计提营业税：200万元x3%=6万元。会计分录为：

借：营业税金及附加 60，000.00

贷：应交税金-应交营业税 60，000.00

（2）营改增后企业对流转税的核算，营改增后企业对增值税的核算，企业在开具增值税专用发票后，根据实际结算情况，“借：现金（银行存款、应收账款），贷：营业收入、应交税金-应交增值税（销项税额）”。月底不再提取税金，应根据本月“应交税金-未交增值税”明细账的余额确定本月应补退的增值税税额。

例如：路通运输公司2013年8月份开具增值税专用发票注明的运费为200万元，增值税税额22万元，以银行存款收取。

借：银行存款 2，220，000.00

贷：营业收入 2，000，000.00

应交税金-应交增值税（销项税额） 220，000.00

企业预缴增值税时“借：应交税金-应交增值税（已缴增值税），贷：银行存款。”，接上例，企业在8月16日预交上半月的增值税10万元。

借：应交税金-应交增值税（已缴增值税）100，000.00

贷：银行存款 100，000.00

月底企业转出已交增值税，和未交增值税。

借：应交税金-未交增值税 100，000.00

贷：应交税金-应交增值税（转出已缴增值税）100，000.00

经计算月底企业未交增值税为5万元。

借：应交税金-应交增值税（转出未缴增值税）50，000.00

贷：应交税金-未交增值税 50，000.00

“应交税金-未交增值税”期末余额则为企业本月应补（退）的增值税税额。

3.2 企业购进固定资产在会计核算上的变化

（1）营改增前企业购进固定资产，购入固定资产时，如取得普通发票，则以发票注明的金额计入固定资产成本；如取得增值税专用发票，则以发票注明的价、税合计金额计入固定资产成本。用以核算固定资产。

例如：路通运输公司7月份购入普通货车1辆，取得的普通发票上注明的价款为23.4万元；购入半挂车1辆，取得的增值税专用发票上注明的价款为30万元、增值税额5.1万元。货款由银行支付。其会计核算为：

借：固定资产-普通货车 234，000.00

-半挂车 351，000.00

贷：银行存款 585，000.00

（2）营改增后企业购进固定资产，购入固定资产时，如取得普通发票，则以发票注明的金额计入固定资产成本；如取得增值税专用发票，则以发票记载的价款计入固定资产成本，发票记载的税金计入“应交税金-应交增值税（进项税额）”，用以核算固定资产。如上例，如企业在8月份购入上例所属车辆，则会计核算变为：

借：固定资产-普通货车 200，000.00

-半挂车 300，000.00

应交税金-应交增值税（进项税额） 85，000.00

贷：银行存款 585，000.00

4 营改增前后企业会计报表反映的变化

4.1 营改增前后资产负债表相关项目反映内容的变化

营改增前后资产负债表反映内容的变化不大，只是应交税费项目在营改增前反映的是营业税等相关税费，营改增后反映的是增值税等相关税费。

4.2 营改增前后利润表相关项目反映内容的变化

营改增后，利润表主营业务收入反映的是不含税收入，营改增前反映的是含税收入；营改增后，营业税金及附加项目反映的税金是除增值税之外的相关税费，营改增前反映的是含营业税等相关税费；营改增后，营业成本项目反映的是不含税成本，营改增前反映的是含税成本。

4.3 营改增前后现金流量表相关项目反映内容的变化

（1）现金流量表“销售货物或提供劳务收到的现金”项目，营改增前是反映的主营业务收入中收到的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映主营业务收入中收到的现金及现金等价物的金额，还应反映和主营业务收入一同收到的增值税销项税额。

例如：7月份路通运输公司通过银行收到A公司汇来的运费50万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：销售货物或提供劳务收到的现金 500，000.00

贷：主营业务收入 500，000.00

8月份路通运输公司通过银行收到A公司汇来的运费50万元，增值税销项税5.5万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：销售货物或提供劳务收到的现金 555，000.00

贷：主营业务收入 500，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 55，000.00

（2）现金流量表“购买商品或接受劳务支付的现金”项目，营改增前是反映的主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额，还应反映和主营业务成本中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额一同支付的增值税进项税额的金额。

例如：7月份路通运输公司通过银行支付B石化公司柴油款30万元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：主营业务成本 300，000.00

贷：购买商品或接受劳务支付的现金 300，000.00

8月份路通运输公司通过银行支付B石化公司发票载明柴油款30万元，增值税5.1万元的柴油款项，在编制现金流量表的调整分录为：

借：主营业务成本 300，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 51，000.00

贷：购买商品或接受劳务支付的现金 351，000.00

（3）支付的与经营活动有关的现金项目，营改增前是反映管理费用、营业费用等账户中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额；营改增后不仅反映管理费用、营业费用等账户中购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额，还应反映和管理费用、营业费用等账户购买商品或接受劳务支付的现金及现金等价物的金额一同支付的增值税进项税额的金额。

例如：7月份路通运输公司用现金购买办公用品一批，发票载明的金额1500元，在编制现金流量表的调整分录为：

借：管理费用 1，500.00

贷：支付的与经营活动有关的现金 1，500.00

8月份路通运输公司用现金购买办公用品一批，发票载明的货款1000元，增值税170元。在编制现金流量表的调整分录为：

借：管理费用 1，000.00

应交税金-应交增值税（销项税） 170.00

贷：支付的与经营活动有关的现金 1，170.00

综上所述，交通运输企业“营改增”前后在会计核算上的变化，主要是原始凭证、账簿设置、账务处理和会计报表项目反映内容上的变化，理清这些变化，并掌握这些变化对我们在会计核算上的影响，我们就能真实、客观的反映企业营改增后的财务状况、经营成果和现金流量。

【参考文献】

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关键词 计算机 多媒体 问题 改进

中图分类号：G633.67 文献标识码：A 文章编号：1002-7661（2016）17-0098-02

1.在以往以黑板为主的教学方式下，教师往往在板书上花费大量的时间，一节课下来常感觉时间不够用，内容讲不完。采用多媒体教学方式后，更多的时间被节省下来，这就让教师可以从容地完成教学内容，同时还可以增加一些课外的内容，一节课传递的信息量相对增加。利用多媒体技术对一些需要实际操作的内容很方便地进行演示。比如在自动化、电子信息工程、通信工程等专业课程中，涉及的电路和电气设备结构复杂，原理及性能分析时的各种波形、矢量图、特性曲线等很难在黑板上画好，利用多媒体课件即可形象简单地解决，帮助学生理解知识，加深印象，大大改善了教学效果。在传统教学方式下，教师是通过板书和口述的方式向学生介绍每节课的内容，这种方式对学生来说显得单调，而多媒体教学课件包含有图像、声音、动画，这就像看电影一样，能立即抓住学生的视线，吸引他们的注意力，让他们置身于轻松有趣的环境中。多媒体技术丰富多彩的表现形式，让学生产生更多的好奇心，激发他们的学习兴趣，提高了授课质量。多媒体教学大多是使用电子课件，它要求教师在课前必须制作好，教师为了做好优质的课件，必须主动学习课件制作技术，比如学习制作软件，来提高课件制作的水平，通过学习才能制作出大量优质的课件并利用他们来辅助授课。同时也调动了教师学习教学新技术的积极性。

篇7

关键词：云计算 ；物流管理； 信息化

前言

云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通过互联网来提供动态的、易扩展的的虚拟化的资源。随着我国物流行业的不断发展，对物流信息化的要求不断地加强，而我国在物流管理上存在很多的问题，这也就制约了我国物流行业的迅速发展。本文试图分析将云计算应用到物流管理上来，从而找到解决问题的方法，在发展物流行业的同时使新技术的作用发挥到最大。

1.云计算概述

1.1云计算概述。云计算是一种新的计算模式，它突破了传统的计算模式，将各种计算机资源虚拟化，通过网络来提供基础构架、服务平台、软件等各种形式的服务。在云计算的服务于模式下，云用户不再需要具备昂贵的软硬件，只需要停工给“云”服务商相应的服务费用，就可以通过安装在终端的浏览器方便的获取所需要的数据、计算、存储、软件等资源。云计算不仅能提供各种各样的资源，还为用户使用计算机提供了技术支持，用户不必掌握复杂的计算技术，就可以通过云服务商实现请打的数据计算操作。

1.2云计算的服务模式。常见的云计算服务模式主要有三种：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS），基础设施即服务是最常用的模式，它将存储空间、通信线路等作为基础设施提供给用户。

1.3云计算的关键技术。云计算中的关键技术主要有数据管理、数据存储、编程模式。

数据管理技术包括数据采集、整理、存储、分析、读写等，这就要求云计算必须要有强大的数据管理能力；云计算中的数据存储技术是采用分布式的数据存储技术对存储在云中的数据进行存储和管理；云计算的编程模式为云用户提供统一的接口，使用户可以方便的接入到云中。

2.物流管理概述

2.1物流业务流程

物流业务流程分为企业内部和我也外部生产业务流程。

企业内部生产业务物流是指各部门之间的流程，各部门之间相互联系进行系统合作。但是随着市场和环境的不断变化，物流企业的业务流程不仅仅发生在企业内部，它已扩展到整个供应链中，需要上下游企业协同合作才能完成相应的物流业务，这就要求物流企业要有一个灵活高效的IT支持。

2.2我国物流管理中存在的问题

目前我国的物流管理主要存在以下几个方面的问题：

（1）低效率的流程，存在一些处理时间很长、成本很高、流程中资源分配不合理、组织连通性不强的流程 。

（2）IT客户服务能力不足，经常出现用户的IT服务得不到满足。

（3）业务相应能力低，随着电子商务的普及，要求物流企业具备迅速相应客户需求的能力，而我国的物流在管理上存在很多弊端影响了物流响应客户需求的能力。

3.云计算在物流公共信息平台中的应用

云计算在物流管理上的应用主要体现在云计算在物流信息平台建设上的应用，基于云计算的物流信息管理平台为物流的信息化建设提供了一个良好的平台。

3.1云计算在物流公共信息平台中的应用模式

云计算的出现方便了物流信息平台的建立。常用的云计算服务模式有IaaS、PaaS、SaaS。IaaS可以根据用户的需求提供按需求租用的计算能力和存储能力。PaaS是将软件开发的平台作为一种服务进行对外营销。SaaS主要提供云备份服务，从而提高数据的安全性。

3.2基于云计算的物流公共信息平台的逻辑层次

云计算物流信息平台在逻辑上可以分为四层：共性应用服务层、管理层、虚拟化层、资源层。

云计算产业包括软件提供商、云平台商、云基础设施服务商三个层次，云计算的资源主要存储在资源层，虚拟化层就是对云中的物理资源进行管理。

3.3物流企业实现云计算的具体步骤

云计算在物流信息化建设中的应用主要包括三个步骤：

（1）要对企业现在所处于的IT环境进行分析，了解IT构架。通过核心业务（物流行业的核心业务主要是物资配送）分析法来对物流企业的IT构架进行分析。

（2）作出决策：是否把IT服务转移带云计算平台上。在对IT环境进行分析后，需要迅速的决定是否要将IT服务转移到云计算平台上。

（3）实现服务的转移。在决定将IT服务转移到云计算平台上后就要进行服务的转移工作。

4.云计算在物流管理上的应用

在第三部分析云计算在物流信息平台的逻辑层次和体系结构的基础上通过论证云计算在推动绿色物流的发展中的重要作用进一步更加直观的了解了云计算在物流管理中的应用。

绿色物流是随着物流及数据管理技术的发展提出来的一个概念，它强调改变物流企业原有的运作和经营模式，进一步的改变物流业务流程，对物流行业进行统一化的管理。其要实现的目标是：物流资源的充分利用；物流效率的最大化；环境的破坏程度最小化。

我国的绿色物流起步较晚，在观念上、政策上、技术上都存在很大的不足，云计算在推动绿色物流发展上有突出的贡献。

云计算的出现在很大程度上改善了物流的绿色化水平。我国的物流企业几乎都是自己拥有自己的系统，彼此之间缺乏有效地沟通和交流，许多资源都得不到充分的利用，从而导致物流行业的无序化发展。云计算的出现和普遍应用使得这一难题得以解决，为实现物流企业的大规模看集成提供很好的技术和平台支持，主要体现在：

（1）通过云平台，所有的物流企业可以共享资源，真正意义上实现信息的共享，在观念上推动绿色化物流。

（2）通过云平台，物流企业不再需自成体系，不再需要自己运作物流信息平台，也不爱需要建设大型的机房，在很大程度上降低了成本。

（3）计算资源的虚拟化和分配使用模式大大提高里资源利用率，促进节能减排，实现绿色计算。

（4）在云计算的支持下，信息可以随时的获取，可以方便物流配送人员及时准确的将物品配送到准确的地点，提高物流的准确度，减少时间和人力的浪费。（作者单位：吉林大学管理学院）

参考文献

[1]马鹏烜.基于云计算的中小物流企业信息化分析[J].中国管理信息化， 2011，14（17）：115-116.

[2]汪芳，张云勇等.物联网、云计算构建智慧城市信息系统[J].移动通信，2011，（15）：49-53.

[3]韩岳峰，张龙.我国仓储运输业碳排放与经济增长间的脱钩分析[J].江汉论坛.2013，（04）：29-34.

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关键词 云计算；云安全；研究；概述

中图分类号TP39 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2014）112-0220-02

随着网络技术的不断进步和发展，云计算的发展也非常迅速。云计算的产生，很多客户将能够得到更多优质的计算服务。可是通常情况下，一个好的事物在带来好处的同时也会产生一些问题，云计算也是这样，在带来规模经济以及高应用等好处的同时，它的一些技术特点也给它的安全方面埋下了一些隐患。比如，如果信息和数据被放在物理位置不明确的云端，那么数据信息的安全性怎样来保证?因此，目前对云安全的研究已经得到了各个领域的普遍关注。

1云安全的概述

1.1云安全的定义

云安全主要有以下两层定义：

第一，云自身的防护，也称云计算的安全保护，主要包括云计算应用服务的安全以及云计算数据信息的安全等等，云安全是云计算技术实现可持续发展的前提。

第二，以云的形式交付和提供安全，也就是云计算技术的详细应用，也可以叫安全云计算，云计算技术的使用可以进一步提高安全系统的服务功能。

1.2云安全的方向探讨

对云安全的探讨，方向主要有以下三点：

第一，云计算安全主要是探讨怎样才能保障云自身的安全以及其它的一些应用安全，比如：云计算平台系统的安全、信息和数据的安全等。

第二，对安全设置的云化，主要是探讨怎样利用云计算技术整合安全资源、增强安全保护机制，包含利用云计算的技术来对大规模安全事件的构建、信息数据采集和处理，对关联进行分析以及提高风险的控制能力等等。

第三，云安全服务，主要探讨的是以云计算为基础平台，为用户提供的各种安全服务，比如抗病毒的服务等等。

2云计算在安全方面的要求

2.1 具有保密性

为了能够对数据信息的隐私进行有效保护，在云端的数据信息要以密文的方式保存，这个过程可能会增加计算上的花销，这时要在保证数据保密性的同时，尽量减少花销。为了对用户的一些行为信息进行保护，一定要保证云服务器的使用者匿名对云资源以及安全记录数据的起源进行应用。另外，在一些情况下，云服务器要计算用户数据，计算的结果也必须要用密文的方式反馈给使用者，可见云服务器能直接在保密文件上操作是很重要的一个需求。

2.2数据信息的完整

云存储服务的前提是要确保数据信息的完整。云在对数据信息流进行处理的过程中，最重要的是要考虑到数据信息处理结果的完整以及对服务供应商的检测情况。数据信息在储存的过程中，由于使用者根本没有办法相信云服务器能够完整的对数据进行保护，因此使用者会检查自己数据的完整情况。而远程信息数据完整性的检查方法可以很好的解决这个问题，它可以不用下载使用者的信息数据，只依据数据信息的标志以及服务器对挑战码的回应就可以检查数据的完整情况。数据信息流在处理的过程中，对数据信息完整性的检测要求主要是因为使用者对提供商不信任所致。因此，数据信息的处理保持完整性是很重要的。

2.3对访问进行控制

云计算过程中要禁止非法使用者访问其他使用者的数据信息资源，给合法的使用者也要相应设置访问的权限，因此使用者在发出访问时云服务器要进行验证，对访问控制的要求主要体现在以下两个方面：

第一，网络控制，是指在云的基础设施中对主机之间访问的控制；

第二，数据控制， 是指对使用者数据信息的访问控制。在该访问控制中要确保使用者对撤销操作以及动态加入等的需求．

2.4对身份进行认证

目前身份认证的技术一般有以下几种：第一，对使用者秘密的认证，如密码，问题等；第二，对使用者硬件的认证，比如：u盘，卡片等；第三，对使用者身体特征的认证，比如：指纹认证。当前，口令以及证书认证的应用也相对比较多。另外，身份认证能够在多个云之间实现身份管理的层次化。多因子的身份认证可以从多方面对使用者认证，这些都可以促进安全性的不断提高。

2.5信任度

要想提高云计算以及云储存等服务的信任度，一般可以从以下两点入手：第一，给云计算增加问责的功能，通过对操作信息数据的记录，对那些恶意的操作完成问责和追踪，比如：可以制定出云信任相关的管理机制以及云信任的相关综合评价方法，还可以制定出调用和反馈云服务信息的信任模型；第二，逐渐建立起值得人相信的云计算平台，之后采取信任计算、安全启动以及云端网关等方法提高云计算的信任度。

3 对云计算安全方面的攻击

在云的基础设施当中，很多台虚拟机在同一个物理服务器上运行着，而且同时服务很多的使用者。从理论来讲，虚拟机之间应该是彼此隔开而且相互独立的，可是因为使用同一个的设备，这些虚拟机就没有办法实现隔离和独立．虚拟机之间的这种相互依赖可以对它产生攻击，现在这些攻击行为主要是对旁通道的攻击和对服务拒绝的攻击。

3.1对服务拒绝的攻击

服务拒绝攻击是当正常的云服务使用者和攻击者同时分配到相同的子网内时，一旦攻击者传送大量的信息数据包把子网与外面连接的瓶颈链路堵住，这样就很可能会给正常使用者带来服务拒绝攻击。

3.2对旁通道的攻击

一般情况下，对旁通道的攻击主要有以下两个方面：

第一，判断出两个虚拟机是在同一台物理机上还是两台或者多台物理机上面。

第二，通过对旁通道的缓存来得到数据信息。根据虚拟机的安置方法，建成判断两台虚拟机是不是在同一个物理机上面的计算方法，之后利用暴力的攻击或者是利用实例泛洪的方法让攻击者实例和目标实例在同一个物理机上面安置下来。

4结论

综上所述，随着云计算的逐步发展和应用，问题也在不断发生。这些问题的出现不但会对网络产生影响，而且还直接关系到企业的经济利益。目前很多大的企业都在云计算的安全方面给予了高度的重视，因此，我们有必要对云安全进行进一步的探讨和研究，这样可以促进我国云计算在安全方面的进一步发展。

参考文献

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关键词：基于云计算；安全数据；存储结构

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）31-7235-02

近年来，计算机网络技术快速发展，云计算作为一种新兴的应用领域，受到了人们的广泛关注，在多个领域中迅速流行和推广。基于云计算机的安全数据存储结构可以安全的分析、共享、广利和存储大量的复杂数据，不仅可以拓展容量，其管理成本和设备投入也较低，是未来计算机存储系统的重要发展趋势。

1 基于云计算的数据存储结构概述

1.1 云计算的基本概念

云计算是由网络计算、并行处理和分布式处理发展起来的，是一种重要的分布式计算技术，云计算的基本概念是利用计算机网络将复杂的计算程序分解成若干个独立的子程序，将这些子程序交给运算系统的多层服务器来处理，处理完成后将计算结构回传给计算机网络用户。

云计算是一种对分布式数据库、网格计算、并行处理以及分布式处理的改进计算方式，可以有效地解决复杂数据的网络计算，并且为多种计算机资源提供公用的可计量的计算，是虚拟化技术和宽带技术的一种重要发展成果。云计算可以为我们的生活、工作和学习提供多样化的服务，如MSP（管理服务）、PaaS（平台即服务）以及SaaS（软件即服务）等[1]，这些服务可以帮助计算机网络用户节约系统维护成本，专注于应用系统开发，省去了很多繁琐的细节过程。

1.2 云计算的数据存储结构

1） 存储层：存储层是云计算数据存储结构最基础的层次，主要由多种网络设备和存储设备组成，在存储层还有一个最主要的存储管理系统，其主要职能就是对各种硬件设备的维护升级、状态监控以及集中管理等。

2） 管理层：管理层是云计算数据存储结构的核心部分，同时也是最复杂繁琐的部分。管理层主要采用了成熟的分布式存储系统和集群管理技术，不仅具有良好的可拓展性，还可以复杂云存储系统的容灾、备份以及数据加密等任务[2]，极大地满足了用户的对数据存储性能和可用性的需求。

3） 接口层：接口层是云计算数据存储结构开发和应用云储存资源最重要的部分，云计算的数据存储供应商可以通过接口层为计算机网络用户设置统一的编程和协议接口，便于用户自主开发应用程序。

4） 访问层：云计算数据存储结构的访问层是应用程序的系统入口，计算机网络用户可以通过这个入口登陆云计算数据存储系统，共享系统的数据资源。

2 基于云计算的数据存储安全技术

2.1 数据加密技术

当前，云存储系统服务商除了提供即服务（SaaS）之外，其保护私密数据的能力非常有限，因此计算机网络用户自身要注意对数据进行加密，为了确保云存储数据的完整性和机密性，无论是个人用户还是企业用户都要提高数据安全意识，使用数据加密技术，加强密钥管理[3]，提高云储存数据的安全性和利用率。

2.2 数据隔离技术

由于基于云计算的数据存储结构会将用户的数据随意摆放，很多用户的数据可能会共同存储在一个虚拟服务器上，因此用户要注意使用数据隔离技术将自己的数据和其他用户的数据隔离开来，提高云计算数据存储的安全性。

2.3 访问权限控制

计算机网络用户将数据上传到云计算数据存储系统后，访问数据的优先权由计算机网络用户转移给云计算提供商，因此用户要限制云储存服务商的访问自己数据的权限，在上传数据之前，将自己设置为访问该数据的最优先级，掌握访问该数据的权限，确保云储存系统的数据安全。

3 结束语

如今的信息化网路时代，基于云计算的数据存储结构是未来存储系统重要的发展趋势，如果有效地利用云计算的数据存储结构、如果确保云计算的数据存储安全、如何提高云计算数据存储结构的运行效率等问题逐渐成为人们关注的焦点，随着云存储系统的快速发展和广泛应用，我们相信这些问题会逐渐被解决，同时也推动基于云计算的数据存储结构的不断改善和改进。

参考文献：

[1] 薛凯，刘朝，杨树国.云计算安全框架的研究[J].电脑与电信，2010（4）.

篇10

关键词：云计算；网络教学平台；模型

1.引言

目前，各高校以计算机技术为核心的辅助教学平台已得到广泛应用，以学习者为中心的个人学习环境是网络学习的发展趋势。但随着计算机硬件和软件更新换代，学校不得不付出很大的人力、物力、财力来进行软件的安装与升级、硬件的管理与维护。各高校开发整合本校的教学资源，都用自己的网络设备建设自己的教学平台，这样导致网络资源的重复建设、硬件设施的重复投资、软件平台的重复开发。各教育信息系统间"孤岛信息"严重阻碍了网络教学资源的共建共享，继而影响教育的发展。随着云计算的模式的发展和普及，各学校和教育机构的信息处理逐渐迁移到"云"中。云计算构建在互联网环境中，它的目的主要是实现包括计算机硬件资源（如计算机硬件、存储设备、服务器集群等）和软件资源（如各种应用软件和集成开发工具）等资源共享，实现跨校区的教学资源共享和跨时空的师生互动，建成一个功能完整、高效稳定、安全可靠的基于云计算的教学平台。

篇11

【关键词】新型网络技术；建筑智能化；项目应用

S商城是本市一座致力于创造未来购物体验的综合性商城，它不仅具有优越的地理位置，同时又充分吸收了新的观念及技术。接下来，我们基于新型网络技术，对S商城进行整体设计。

1 S建筑智能化项目的综合布线系统设计

1.1 综合布线系统概述

综合布线系统是在S建筑智能化平台的基础上，让S建筑的业主能够实现运用社区化媒体及基于云计算技术及物联网传感技术进行营销的基础，它是S建筑智能化系统的物理层，也是整个系统能够稳定运行的一个重要保障。

1.2 综合布线系统设计

S建筑的综合布线系统主要包括四个子系统，分别是管理子系统、垂直子系统、工作区子系统及水平子系统。其中，工作区子系统主要由5个部分构成，分别是商铺、RFID读写器、交互式信息终端、AP及信息采集数字摄像机；水平布线子系统的布置主要是指将水平电缆从插座位置，走墙内的预埋管，直到吊顶，然后出房间汇集于水平槽中，最终到各个楼层的配线间。

2 S建筑智能化的计算机网络系统

2.1 计算机网络系统概述

计算机网络系统是S建筑智能化系统与基于云计算技术以及物联传感技术进行营运分析的网络层，它为S建筑中的各个子系统提供了一个良好的数据交换平台。

2.2 计算机网络系统设计

计算机网络系统主要是采用两层交换架构设计而成，其中，计算机网络系统的核心层主要是利用每秒1000Mbit进行交换，而接入层主要采用每秒100Mbit进行交换。在S建筑的公共区域中无线覆盖WiFi[1]。

2.2.1 拓扑图

计算机网络系统中的拓扑图（图1）如下所示。

图1

2.2.2 计算机网络系统中IP地址的分配

从商铺地址的分配上来说，主要是172……网段，此网段均采用固定方式分配，同时绑定IP地址与MAC地址；从无线覆盖分配上来说，主要是172……网段，此网段均采用动态方式分配；从RFID读写器、交互式终端、流媒体集数字摄像机、服务器以及网络管理的分配上来说，它们均是172……网段，且采用固定方式分配。

2.2.3 计算机网络系统中的VLAN划分

本次设计中，依据网络用途的不同，对网络进行划分，将其划分为多个VALAN。其中，商铺为1XX；无线覆盖为2XX；RFID读写器为1XX；交互式终端为1XX；流媒体采集数字摄像机为1XX。

2.2.4 计算机网络系统中的网络交换设计

网络交换设计主要采用两层拓扑结构，其中，核心层采用每秒1000Mbit进行交换，而接入层主要采用每秒100Mbit进行交换[2]。

2.2.5 计算机网络系统中的服务器设计

基于网络系统的整体需求，在计算机网络系统中配置2台数据库服务器，将其用于部署数据库应用。与此同时，在计算机网络系统中配置2台IP SAN存储服务器，该服务器的容量为10TByte，将其用于存储数据。

2.2.6 计算机网络系统中的无线覆盖设计

对于无线覆盖的设计主要采用802.11N，同时兼容802.11G，保障其能够覆盖S建筑的全部公共区域[3]。

3 基于物联网传感技术的RFID应用系统

3.1 RFID应用系统的概述

RFID应用系统主要采用RFID被动式标签卡来实现对S建筑中的会员管理功能，通过对S建筑中会员的消费行为进行统计分析，从而可以获得会员的消费习惯，最后再为会员提供个性化的服务，达到会员与商家之间的双赢。

3.2 RFID应用系统的设计

S建筑的RFID应用系统中主要包括了两个层面，分别是RFID的信息采集层面与RFID信息的分析层面。

3.2.1 RFID应用系统的拓扑图

RFID应用系统的拓扑图（图2）如下所示。

图2

3.2.2 RFID应用系统的信息采集

RFID应用系统的信息采集主要是通过安装在S建筑中各层的 RFID读写器实现。如果S建筑中的会员身上携带有RFID卡，那么当该会员进入到S建筑中的时候，他身上携带的RFID卡的信息就会被RFID读写器识别，然后利用网络将其信息记录到后台数据库中。其中，网络系统记录的信息主要包括了RFID的ID号、行动轨迹以及停留时间等相关信息。若要对会员的上述信息进行准确地识别，需要在S建筑中安装一定数量的RFID读写器。根据考察结果发现，在S建筑的一层入口位置安装12台读写器，在S建筑的2-9层可以平均安装8台读写器，在S建筑的10-11层可以安装4台读写器。

3.2.3 RFID应用系统的功能

RFID应用系统的功能主要包括了以下5个部分，分别是门口会员流量统计、门口会员偏好显示、交互式信息查询、会员消费信息统计分析以及会员其他推送信息[4]。

3.2.4 RFID应用系统的组成

RFID应用系统主要由六个部分组成，分别是RFID读写器、主动式RFID卡、RFID中间件、数据库系统、应用信息系统以及交互式触摸屏等。其中，RFID中间件主要是采用实时定位系统实现。

4 基于云计算技术的数字多媒体视频采集系统

4.1 数字多媒体视频采集系统的概述

S建筑属于高品位购物中心，应体现出客户的品质。因此，S建筑采用云计算技术的数字多媒体视频采集系统，这种系统能够将大厅中心舞台中的画面及时投送到大楼的各个媒体点，同时也能将其投送到合作网站中。此外，S建筑采用的是实时互动方式，能够将各个餐厅的就餐情况展示于各个查询终端上，从而与RFID应用系统进行有机结合，保障会员享受的服务品质。

4.2 数字多媒体视频采集系统的设计

数字多媒体视频采集系统按照区域的不同可以划分为两种类型，分别是大厅舞台的音视频采集与餐厅的视频采集。

4.2.1 大厅舞台的音视频采集

首先可以在大厅舞台的周围安装4台网络音视频的采集设备，从而可以对大厅进行全方位的采集。接下来，可以将采集的信号利用网络上传到磁盘阵列中。然后，可以利用后台服务管理软件，将采集到的音视频信号转换为合作网站的播放格式。最后，可以采用后台多媒体的互动系统，将获得的信号推动到S建筑中的各个多媒体显示终端上。

4.2.2 餐厅的视频采集

首先，为S建筑内的每一个餐厅都配置一台技术先进，同时又要保障其能实现虚拟云台功能的高清视频采集设备。接下来，将采集到的视频信号上传到相应的服务器中。最后，利用后台管理软件将虚拟云台控制面板内嵌到互动系统中，最终可以实现全方位的现场画面的图像展示。

5 结束语

综上所述，基于新型网络技术基础，对商城S建筑智能化项目系统进行设计，能够为业主打造更好的应用平台，提升业主的生活品质，同时也能为商场内的消费者带来一种全新的消费体验。

【参考文献】

[1]孙禄明.基于新型网络技术的建筑智能化项目应用案例[J].电声技术，2013.

[2]姚得利.基于GIS技术的建筑实时监控系统的设计与实现[D].吉林大学，2014.

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关键词：云计算概述；数据挖掘；平台架构

中图分类号：TP311.13

随着经济的发展和科技的进步，手机、电脑在中国随处可见，互联网甚至是移动互联网融入了人们的日常生活，互联网中无法估量的大量数据不断增长，愈演愈烈，面对着海一般的数据信息，人们不能准确的找到自己想要的数据，像手机APP，手游等移动互联网产品，每天都承载着非常多的数据，对运营商而言，如何进行数据分析以及数据挖掘成为一个亟待解决的难题。

较于传统数据处理系统，云计算系统的出现让人眼前一亮，基于云的数据挖掘平台的建构为数据挖掘开辟了一条新路，云计算提供一个虚拟的平台，用户可以在任何地区运用任何终端选择自己想要的数据，而大规模的数据本身就存在一些问题，数据挖掘存在难度，本文就云计算的数据挖掘进行具体的分析如下：

1 云计算概述

一直以来云计算都没有一个统一明确的定义，根据多数人对云计算的定义，总结出以下两方面：（1）云计算通俗一点说就是一个资源盘，其拥有数以万计的可用虚拟资源，有些虚拟资源拥有不同的负载量，云计算的优势就是可用将这些负载量不同的资源进行新的合理分配；（2）就用户而言云计算的服务是方便简单的，且透明化，用户的最终目的是在云计算中获取想要的数据和服务，用户不用在意云计算本身的运行机制，然而云计算的系统也是存在隐患的，如果一个规模庞大的计算机群在运作的过程中仍然不间断的增加计算机的数量，那么云计算系统可能会出错甚至系统崩溃，可见单纯依靠硬件设施是不可取的，此时需要可靠的软件发挥作用，需使用冗余和分布式存储的方式，云计算系统另一个优势就是拥有自我检测系统模式，该模式在不影响正常运行的情况下，可以检测出无效节点并进行删除，总之，云计算系统数据多、存储能力强、计算能力快且准确率高，给用户带来高效、优质的服务。

经过一直以来对云计算的研究总结其特点有五个方面，分别是虚拟化、通用性、扩展性强且规模大、可靠性高、经济性好等特点，具体来说就是云计算不是个实物，是个虚拟的拥有海量数据的平台，用户可以在世界的任何位置通过任何终端获取想要的数据信息和服务；云计算没有局限性，在云计算下可以构建出不同的应用，而且这些应用可同时运行；在不影响用户正常使用的情况下，云计算是可以扩展的，而且是动态扩展，现今最多可扩展几十万台电脑，整个扩展过程用户是可以看到的，是对外的；为了保证服务的质量和可靠性，云计算运用了多种方法如多副本容错和多计算节点同构可互换等；云计算由于自身的优势运用大量廉价节点构成云，采用自动化集中式管理机制，解决企业高昂的数据中心成本，较于传统系统云计算系统成本较低。

2 数据挖掘的方式

数据挖掘是一个循环反复、不断调整和修改的过程，这个过程漫长且复杂。从数据预处理到数据挖掘再到评估和表示这是数据挖掘的整个过程，数据挖掘的过程中方法很多，归纳如下：（1）广义知识挖掘，广义知识被挖掘出来后，与可视化技术相结合，用户可以直观的通过图表形式来了解；（2）关联知识挖掘；（3）类知识挖掘，分分类和聚类两种。决策树、神经网络、贝叶斯分类、支持向量机、遗传算法与进化理论、粗糙集、关联分类、类比学习、模糊集等为分类法。聚类法包括五种，分别是基于划分、密度、层次、模型及网格的不同方法；（4）预测型知识挖掘，包括一些方法和技术，方法有经典的统计方法，技术包括神经网络和机器学习技术；（5）特异型知识挖掘，所谓特异型指特殊的背离常规的异常规律。包括三个类别，分别是孤立点分析、序列异常分析和特异规则发现；（6）自定义数据挖掘算法。

数据挖掘的过程以及方法可以通过图1直观的了解。

3 基于云的数据挖掘平台架构

针对传统数据挖掘平台而言，云计算的产生对其影响很大，云计算的分布式存储和计算使数据挖掘开始变革，数据挖掘云服务只有基于云计算平台才能得以实现，其设计思想是分层设计，思路是面向组件设计，整个平台自下向上分为三层，最下面一层也是最基础的一层是云计算支撑平台层，再往上一层是数据挖掘能力层，最顶层是数据挖掘云服务层。

云计算支撑平台层的功能主要是提供数据的分布式存储和计算，最底层构建可以以企业自主研发的云计算平台为基础 ，也可以以第三方提供的云计算平台为基础。

数据挖掘能力层的能力有算法服务管理、调度引起、数据并行处理框架等，这些都是基础能力，数据挖掘能力层支撑着它的上一层（数据挖掘云服务层）。这层不但支持内部数据挖掘算法和推荐算法库，对于外在的第三方数据挖掘算数法也可以接入。

最顶层数据挖掘云服务层的主要功能是为外在企业和个人提供数据挖掘云服务，其涵盖多种多样的服务能力封装的接口形式，例如针对于简单对象的访问协议简称SOAP的XML等，本地应用程序编程接口也是其形式之一，基于结构化查询语言语句的访问在数据挖掘云服务层也是支持的，同时此层还提供解析引擎和自动调用云服务。

总之，基于云计算的数据挖掘平台从很多方面是优于传统数据挖掘平台的，如大规模数据处理能力、数据动态扩展能力以及低廉的云服务和成本等。

4 云计算关键技术

如今大量数据挖掘最直接有效的方法是分布式计算方法，这个方法包括两部分一部分是分布式数据存储，一部分是分布式并行计算，现在的云计算平台已经涵盖了这两部分的能力，这两部分是云计算数据挖掘平台的核心支撑能力，GFS、KFS、HDFS等三种分布式文件系统是目前比较受欢迎的分布式文件系统，Google公司的分布式文件系统理论是三者的理论基础，KFS、HDFS两种分布式文件系统多被用于商业和学术领域。

分布式并行计算框架在分布式计算方法中非常重要，其在计算过程中封装了一些技术细节，如任务调度、任务容错等，这样便捷了用户，用户只要把握好任务间的逻辑关系，不必注意这些技术细节，目前较为广泛应用的分布式计算框架有并行计算框架Mapreduce和迭代处理计算框架Pregel这两者都由谷歌公司提出，还有微软公司研发的Dryad。

5 结束语

随着互联网和移动互联网时代的到来，海量复杂的数据处理与数据挖掘困扰着各大运营商，与传统数据系统相比，云计算优势明显，强大动态扩展能力、独特的分布式存储和计算方法、以及低廉的成本优势吸引了越来越多企业和个人，基于云的数据挖掘平台，企业和运行商都因此减少了数据挖掘方面的资金投入，对这些企业来说无疑是减小了生产成本。

参考文献：

[1]丁岩，杨庆平，钱煜明.基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究[J].中兴通讯技术，2013（01）.

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【关键词】云计算 手机通信 应用 研究

“云计算”是在2006年被提出来的，给业界带来了一次大的革命，并成为IT行业最热门的词汇，截止到2011年底，世界上的手机用户已经有59亿人之多，占到了全球总人口的84%，而我国的手机用户也在10亿左右，这说明手机已经成为人们交流的主要手段。云计算就是将网络中的计算机资源进行统一的调度与管理，从而形成一个计算资源池，可以根据用户的需要对其进行服务。手机与PC相比的话，具有多种优势，例如价格便宜、携带方便等。因此云计算在手机通信中的应用成为发展的必然趋势。

1 云计算的概述

1.1 云计算的概念

云计算是将分布式计算机、虚拟化、网络存储、负载均衡以及网络计算等进行有机结合之后的产物，通过现代的网络技术将较为分散的计算机技术组合成为一个相对来说具有较为强大功能的计算系统，在商业模式的帮助下，就可以将计算的功能分配出去到达终端，也就是用户手中。

在云计算模式中，用户仅仅只需要云终端就可以实现自己所需要的服务了，通过云计算可以实现超级计算的任务。

在云计算应用的过程中，是将各种力量联合在一起，然后再分配给每个成员进行使用。

1.2 云计算在手机通信应用中的优势

1.2.1 客户端的需求低

云计算在使用的过程中，对用户端设备的要求极低，因此用户使用起来也存在着极大的便利性。

用户使用浏览器对所要存储的文件进行编辑之后，就可以存储在云中的文档之中，也可以将存储的信息分享给自己的朋友，并不需要在手机中下载客户端的软件进行安装。因此在手机中的应用非常广泛，虽然在一定程度上，手机的功能在不断的扩展，但是仍然没有办法来替代PC机，而很多在PC机上适用的客户端，却不能在手机上进行安装，那么云计算的应用就有效地解决了这个问题。

1.2.2 数据安全可靠

云计算为用户提高了存储中心，且具备良好的可靠性和安全性，很好的解决了用户遇到的问题，不在害怕机器的损坏、数据的丢失以及木马病毒等方面的问题了。

手机在使用的过程中，用户会将较为重要的信息存在手机之中，这就提高了数据存储中的安全风险。手机用户将数据资料保存在云端的存储服务器之中，由专业的团队来进行数据信息的管理，且在管理的过程中有着极其严格的权限管理规定。

1.2.3 数据共享轻松实现

云计算在应用的过程中，能够实现不同设备之间的数据共享。云计算的模式之中，数据资料只存在着一份，被保存在云中，用户所使用的电子设备只要是能够连接到互联网中，就能够同时对这一份数据资料进行访问和使用。

在对手机中的联系人信息进行管理时，将联系人的信息存在云中之后，用户就可以随时随地使用哪一部手机都能够查找到自己想要的朋友的信息，例如电子邮件、电话号码以及地址等，也可以将联系人的信息通过电子名片的方式同时分享给好朋友知道。

1.2.4 扩展性良好

云计算的应用，给网络技术增加了很多的功能，并将很多的不可能变为了可能。不仅能够存储大量的数据资料，并对其进行管理，而且还具备极其强大的计算功能，手机在联入网络之后，就能够了解到用户所在区域的交通状况以及卫星地图等，并能够为用户提供所需的行车路线，还可以对用户目的地的宾馆进行预订，并将用户旅行的照片或者是视频分享给家人或者是朋友，让他们及时的了解用户的消息。

2 手机通信中的云计算

2.1 手机云计算

随着我国通信技术的不断发展，手机所具备的计算能力与通信能力也在不断的提升之中，通信技术的用户群在在以看不见的速度快速扩大，手机成为人们生产生活中必不可少的组成部分。手机具有良好的通信性和便携性，能够24小时的接入移动网络中，且体积小、机身灵巧，手机用户便于携带。

手机本身也具有一定的计算能力与存储能力，但是非常有限，更不能与普通的PC机相提并论。而云计算的计算能力与储存能力极为强大，手机在接入网络之后与云计算中的计算能力与储存能力进行有机的结合，用户就可以通过手机满足自己很多方面的需要。

2.2 手机通信的计算

云计算在手机通信中的应用如下：

2.2.1 云计算端的平台

云计算在手机通信中应用时会存在着一个云计算端的平台，只需要进行简单的输入和输出就可以提供服务了。手机用户通过浏览器对云计算的服务进行申请，既不需要复杂的程序操作，也不需要进行本地的储存。且能够通过较为透明的方式对云资源进行使用，只需要简单的输入输出界面即可，设备之间可以通用。

手机在不断进化的过程中，智能手机的应用越来越广泛，且获得了大力的推广，例如Apple、三星、黑莓等手机品牌都相继推出了适用于自己品牌手机的操作系统。目前，手机上网的方式已经非常普遍，人们可以通过手机进行微博的和浏览网页等。

2.2.2 手机通信云计算的网络服务

云计算在应用的过程中，对网络提出了较高的要求，是由于用户所需要的服务都是需要通过网络来完成的，因此如果网络环境不好的话，是没有办法进行云计算功能发挥的。云计算在使用的过程中，要求网络环境具有良好的稳定性和工作效率，对用户输入到云端的请求能够做出及时的回应。随着宽带、硬件成本以及服务费用等资金成本投入的降低，实现云计算已经是触手可得的事情。

3 结语

综上所述，手机通信已经成为人们生产生活中必不可少的组成部分。随着我国科学技术的不断发展，我国的手机网络也发生着翻天覆地的变化，但是，目前我国的云计算服务商严重缺乏，因此手机通信在使用的过程中，还存在着极大的安全隐患，手机虽然已经进入了3G时代，但是3G手机所提供的网络服务却与理想中的状态存在着较大的差别，因此需要对其进行不断的完善。

参考文献

[1]顾伟.云计算在电子商务行业的应用研究[D].上海外国语大学，2012.

[2]阳金伦.关于云计算在手机终端应用中研究[J].科学之友，2012（06）.

[3]黄彩锋，赵建民，朱信忠，王梅.三网融合下手机云计算的应用模式探讨[J].微型电脑应用，2012（09）.

[4]段晓阳.手机云安全认证关键技术研究[D].河南大学，2012.

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随着互联网时代的到来，很多企业都已经进行了改革，开始建设信息化，虽然信息化能够带来很多好处但同时存在些问题，而且对云技术应用的过程中也会产生问题。接下来先详细阐述何为云计算。

2云计算概述

云计算是网络与传统计算机发展而渐渐融合产生的，发展的基础则需要借助互联网，显著的特点有两个：即易扩展和虚拟化，随着对其的改进，目前云计算已经在市场内流通起来。而且云计算由于自身具有廉价性、可靠可用性等优势，有利于企业的可持续良性发展，比如：企业会计信息化上的成本则可以充分利用云计算，以此来达到降低的目的，同时也能对会计信息化的系统起到维护，可谓一举两得。以上就是云计算的简单内容。

3简述云计算背景下我国企业会计信息化建设的现状

3.1企业对云计算没有很高的认知度云计算可以说是目前较为新颖的信息技术，如果一个企业能够成熟的运用此项技术，那么在市场竞争过程中一定具有很大的优势。而目前我国大型企业也意识到云计算的重要性，也在公司中进行推广利用，以此来提高企业的市场竞争力。然而对于云计算的认知也仅限于大公司，在一些小型企业对云计算并没有什么认知，而且也不会轻易地去尝试云计算这门技术，再加上企业管理者对云计算的也没有清醒的认识，久而久之这种态度则会成为阻碍企业长远发展的因素。3.2怀疑云计算的安全性。在企业保障数据的安全是一项很重要的工作，稍有不慎就会使企业陷入困境。所以如果一个企业把所有数据都放在云计算这个平台，一旦管理不善则会被人盗取，给企业造成严重的损害甚至会面临倒闭。也正是因为这样的原因，才会使得部分企业在面对是否使用云计算这门技术有点犹豫不决，对于信息化的管理方法还是存在疑虑。3.3从事会计信息化建设的职员专业水平有待提高。我国大多从事会计这行的人员其专业素质有待提高，他们的理论知识水平还具有较大的发展空间，因为他们的现有专业素质跟云计算对其的要求还相差很远。还有就是虽有些丰富经验专业素养很高的老会计，但是他们并不能很好的接受新科技，不能适应信息化的会计操作技术，所以也就间接的阻碍了企业建设会计信息化的步伐，再加上以往的会计管理办法不能很好地适应云计算环境，长此以往更不利于提高会计工作。3.4需要提高技术水平。在我国云计算出现的时间还不长，也没有配套的设施，再加上操作繁杂、技术也不成熟，种种因素使其还处于初步发展阶段。虽然在我国也有很多企业把云计算技术应用到会计工作中去，但是并没有起到很好的效果。因为这些企业在使用云计算技术之前，并没有对其进行详细的了解，也没有认识到使用云计算技术能够给企业未来带来多大的好处等，长久下去，就算企业使用了云计算技术也会失去市场中的竞争力，甚至会出现经济上的问题。

4云计算背景下企业会计信息化建设的策略

4.1着手完善云计算的基础设施。为了更好地使云计算发挥其计算性能，那么就应该加强对其的生产与管理。还有企业的管理工作人员在运行云计算系统进行管理时，应该提前对其进行调查，要对其有详细的了解认知，同时还要根据本公司的实际情况向提供云计算软件的生产商提合乎情理的要求，且在运行的过程中要按照流程进行，以减少云计算系统出现问题的概率，进而达到确保数据精确的目的。另外，为了企业能够获得更长远的发展，企业也应在此基础上加强自主研发，只有这样才能更好地提高信息化会计的功能，进而保证其健康良性发展。4.2要着手加强云计算的安全性能。企业在运用云计算技术时，要想降低风险，那么在使用过程中就应该对云计算系统进行实时监管、查看，一旦出现问题就可以反馈给云计算服务中心，跟其进行交流，找到解决之策。另外使用云计算之前，也应该对云计算有初步的了解，比如数据保护、恢复及安全等功能，熟知这些功能的主要目的就是防止企业间的数据产生混乱，也能有效防止其他用户盗取自己公司的数据。因此，登录云计算系统时，应该有一套严谨的登录程序，也就是说企业应该规定使用云计算工作的职员在登录时要不厌其烦地进行身份验证，而且还要对使用的服务器进行加密处理；另外为了防止数据丢失，最好对数据进行备份处理。以上就是在加强云计算安全性能方面做得努力。4.3注重培养人才队伍。在云计算背景下，企业要想获得可持续良性发展，那么就应该定期地对财务管理人员进行培训，以提高其动手操作能力。再者，云计算系统本身的操作能力就很强，所以员工仅有理论知识是远远不能应对工作，所以就需要企业多组织一些有关云计算系统的会计管理工作的培训，并强制员工参与，以此来提高其操作动手能力。4.4规范企业的信息化。如果要想规范企业的信息化，那么就有必要对企业的诸多信息进行透彻的了解，比如：应该清楚企业的管理目标是什么以及经济实力、规模等，这些因素都会影响企业的信息化发展。只有对这些信息有充分的了解，才能更好建设企业信息化的目标，进而走上会计信息化的道路。

5结语

综上所述，在如今竞争如此激烈的市场环境下，企业要想抢的先机，那么必然要充分利用云计算这门技术，所以各个企业应该重视此项技术，只有这样才能使企业获得长远可持续发展。而在以上篇幅中，本人主要概述了什么是云计算以及云计算背景下企业会计建设的现状，并提出了相应的对策，希望对大家有所裨益。

作者:刘兴超 单位:山东农业工程学院会计学院

参考文献