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统计学相关性分析精选(五篇)

发布时间:2023-09-26 09:34:33

序言:作为思想的载体和知识的探索者,写作是一种独特的艺术,我们为您准备了不同风格的5篇统计学相关性分析,期待它们能激发您的灵感。

统计学相关性分析

篇1

摘 要 本文通过将SPSS软件进行统计学分析这种研究方法结合运动人体科学的特点,对几种常用的分析手段进行编排,已达到对数据的分析层层递进,科学严谨。旨在为从事该领域研究的工作者提供参考信息。

关键词 统计学 SPSS T检验 相关分析 方差分析

一、前言

通过SPSS软件对运动人体的各项试验分析过程中,存在着步骤不严谨,数据处理相对混乱等问题。在运动人体科学研究中使用SPSS软件急需一个规范化过程。

统计学广泛应用在运动人体科学研究的各项参数分析中,其主要是对成组的数据分门别类,利用统计学的知识对其构建数学模型。通过数学模型能够检验出单组数据是否具有研究价值,在此基础上对多组数据进行相关性研究,进而得出期望的研究成果。或者从反方向入手,得出这组数据的不成立,从而给出一个否定结论,同样也具有适度的研究价值。在运动人体科学的统计学研究中,主要应用SPSS软件进行数据处理,通过软件不仅可以做到统计学的计算,而且可以得到成组数据的图表,通过图表可以直观的看到数据之间的关联信息,十分实用。但在一些复杂数据的分析中,SPSS软件并不能完全得出,还是需要引入函数计算进行评定,例如在对血液流体特性的研究中使用模糊函数这个概念。文章中使用SPSS软件为IBM SPSS Statistics 19.0版本进行描述。

二、分析与讨论

(一)相关分析法的操作方法

在对生理学数据进行统计学分析时,通常会用到均值的计算和检验,线性回归以及相关性的计算和检验。在人体科学领域其中利用较多相关性研究为例,通过研究相关性给出两组数据的差异性,得到差异性是否显著,从而做出判断这两组数据之间存不存在联系。例如儿童身高与母亲身高之间是否存在联系。通过偏相关分析,可以剔除两组数据直接差异之间所存在的变量,通过剔除变量,假设差异性降低,那么同样也可以给出一个两组数据之间存在有限的联系这样一种结论。对于均值的计算检验也很重要,均值的得出可以通过频率分析,同时得出其是否符合正态分布,不符合正态分布的只能作为变量存在。符合正态分布的数据可以进行两组数据的T检验,可以检验出两组数据样本之间是否存在差异存在研究价值,这是进行相关性研究的基础。对于小样本的检测,样本量小于30,那么误判发生的概率很大,有可能其符合正态分布但是方差不齐,那么需要使用非参数检验替代T检验。如果样本中存在有变量,在进行偏相关分析之前,为了做到科学严谨,还需要进行独立样本的T检验,以判断分组变量与因变量之间的联系。对于方差齐性的得出,可以利用F检验,在SPSS中可利用一维方差分析,这里面要求数值F>1,表明差异显著。而线性回归的分析方面,通过研究因变量和自变量是否存在线性关系,是否符合线性定律,可以对两组数据中是否存在变量给出直观的判断,在SPSS中线性的回归可以剔除变量进行比对。在T检验和相关性分析结果中的sig值表现差异性,在以α=0.05为标准,p>0.05差异不显著,p

(二)利用相关分析法的一般顺序

在进行运动人体学科的大范围调查类数据分析过程中,应当秉承科学严谨的态度,对数据一层层处理,需要进行相关分析的,不可以直接就进行,而是在做相关性分析之前对数据进行层层筛选,去除掉误判因素,它的顺序应当按照以下步骤进行:1.数据的可靠性,包括单组数据是否符合正态分布以及数据的方差齐性。2.对两组数据进行线性回归分析,以判断两组数据之间有无其他变量。3.测出简单变量因素下的几组数据均值,对几组数据与总的数据均值进行单一样本T检验,判断变量与因变量之间是否有统计学意义,是否存在差异,如性别对身高有无关系。根据方差齐性的不同选择是否使用T检验。这一步骤如果无简单变量,就可以忽略。4.如果存在变量,需要将可能的变量作为分组变量与因变量进行独立样本的T检验,以判断确实存在关联。5.进行相关性分析,如需剔除变量使用偏相关。如果变量因素过多,需要进行多元分析,就要用距离(主成分)分析判断起决定作用的几种变量。相关分析多使用Pearson相关性分析。这里面的五个步骤根据不同的数据样式可以不全部完成,但是顺序不变。除了数据分析外,如无需测得精确结果而仅作科学研究的参考,或者为了使结果更加利于观察,还可以利用图表进行分析。散点图可以判断相关性,线点图可以判断线性回归,直方图可以判断正态分布等。

三、举例分析

通过上述方法,可以对生理学数据进行全面的分析,下面给出两个可供分析的思路参考。

(一)举例一

幼童身高与父母身高的相关性分析:数据的筛选测量包括幼童身高、父母身高、父母体重、性别、年龄、城乡区别等。首先,对幼童身高与父母身高数据进行正态分析,和一维方差分析,假设F>1。再以父母身高分别作为自变量对幼童身高这个因变量进行线性回归分析。假设p

(二)举例二

高原训练对高水平运动员血液红细胞数目的影响:实验组:高原训练后高水平运动员;对照组:低海拔地区高水平运动员。测得数据:高原训练运动员红细胞数量;低海拔地区运动员红细胞数量;性别;年龄。这组数据主要是要研究高原训练与高水平运动员红细胞数量变化之间的相关性。如果数据仅用来作为训练参考,那么可以简单利用图表方法进行分析。在这组数据中因变量是红细胞数目,自变量是有无参加高原训练。在这里如果性别分组,年龄作为组变量对于红细胞数目影响不大。那么在数据处理过程中可以只对其进行单一样本T检验,即将高原训练高水平运动红细胞数据与低海拔地区高水平运动员红细胞数量均值之间做T检验,以判断高原训练有无影响即可。

参考文献:

[1] 马庆国.管理统计——数据获取、统计原理,SPSS工具与应用研究[M].北京:科学出版社.2002:261-307.

[2] 刘南,李燕.现代物流与经济增长的关系研究——基于浙江省的实证研究[J].管理工程学报.2007.21(1):151-154.

[3] 胡健颖,冯泰.实用统计学[M].北京:北京大学出版社.2002:236-237.

[4] 皇甫伟.SPSS相关分析与线性回归分析在英语老师成绩分析中的应用[J].外语教学研究.2007(10):52-53.

篇2

关键词:急性缺血性卒中;同型半胱氨酸

脑血管疾病已经成为我过城市和农村人口的第一位死亡原因,且发病有逐年增多的趋势。目前脑卒中的发病率为116~219/10万人口。其中约70%为缺血性脑卒中。随诊人口老年化和经济水平的发展,缺血性脑卒中的发病率明显上升。同型半胱氨酸是缺血性脑卒中的有效评价指标,高同型半胱氨酸水平是缺血性脑卒中的独立危险因素。本研究选择因缺血性脑卒中在我院急诊科就诊的患者,检测同型半胱氨酸水平及脑卒中患者的危险因素,为更早地预防和治疗脑卒中提供参考。

1资料与方法

1.1一般资料 选择2012年~2013年在我院急诊科就诊的,符合急性缺血性卒中诊断标准的患者80例,其中男45例,女35例,年龄(65.6±7.4) 岁。缺血性脑卒中诊断标准:诊断符合2010年中国急性缺血性脑卒中诊治指南[1]。排除标准为:中重度肝、肾功能受损;心肌梗塞;不愿意参加本研究者;肿瘤患者。对照组:选取同时间段在我院体检的人群60例,男34例,女26例,平均年龄(63.7±8.1) 岁。

1.2方法 所有急性缺血性脑卒中患者均于入院第2d清晨空腹安静状态下,测定血浆Hcy。

1.3统计学分析 所有资料由计算机运用SPSS 17.0软件处理, 计量资料数据以(x±s) 表示, 组间比较采用配对样本t 检验, 相关性分析采用双变量相关分析。P

2结果

2.1急性缺血脑卒中组与对照组血浆Hcy水平比较 急性缺血性脑卒中组患者共80例,其中男性45例,女性35例,平均年龄(63.81±21.78)岁,对照组 60例,男性34例,女性26例,平均年龄 (65.22±13.72)岁,两组性别及年龄比较无显著差异(P>0.05),脑梗死患者组血清同型半胱氨酸水平显著高于对照组。见表1。

注:与对照组比较,P

2.2缺血性脑卒中危险因素与血清Hcy水平之间的关系 通过多元线性回归分析,在缺血性脑卒中的各种危险因素中,比较了年龄、收缩压、舒张压、血糖、胆固醇、甘油三脂与Hcy的关系,结果表明,收缩压及血糖与同型半胱氨酸关系较密切(P

3讨论

卒中已经成为我国人口死亡和致残的第一位原因,中国卒中亚行中近70%患者为缺血性卒中。我国缺血性卒中年复发率高达17.7%。缺血性卒中的高发病率及高致残率,给社会和家庭带来了沉重的负担。高同型半胱氨酸血症是动脉粥样硬化与血栓型脑血管疾病的独立危险因素[2]。国外研究人员对脑卒中患者进行高同型半胱氨酸血症与多因素的相关性研究结果表明,高同型半胱氨酸血症是造成年脑卒中事件的危险因素。

高血压与同型半胱氨酸密切相关一直受到重视,Hcy升高合并高血压者的血管疾病风险升高约11倍[3]。本研究提示,收缩压及同型半胱氨酸关系较密切,与既往研究一致,提示血压升高伴有同型半胱氨酸升高为卒中的高位因素。多项研究证实,而在降低Hcy之后,卒中奉献可显著降低[4]。进一步证实了高Hcy为卒中的高危因素之一。有人将受试对象分为糖尿病组、糖耐量受损组和健康对照组,测定各组Hcy、肌酐、甘油三酯、胆固醇、尿酸等水平。结果与健康对照组相比,糖尿病组的Hcy、尿酸水平较高,糖尿病组比糖耐量受损组Hcy水平高,直线相关性分析显示,Hcy与肌酐、尿酸等相关。结Hcy随着糖尿病的病程进展而逐渐增高,应该作为糖尿病的相关指标进行常规监测[5]。有人将149例2型糖尿病患者分为缺血性脑卒中患者组(病例组)和无脑卒中患者组(对照组)。病例组和对照组相比,Hcy显著升高,发生缺血性脑卒中的概率随Hcy水平的增高而增加,同型半胱氨酸是2型糖尿病患者缺血性脑卒中的危险因素,其缺血性脑卒中的发生率随血同型半胱氨酸水平的增高而增加[6]。由此可见,血糖升高导致Hcy升高,增加卒中的风险,高Hcy为2型糖尿病卒中的高危因素。本研究中,高血糖与高Hcy密切相关。

对于因急性缺血性脑卒中入院的患者,需及时筛查Hcy,测定血压和血糖等代谢指标,对于判断病情与评估预后有一定帮助。

参考文献:

[1]中华医学会神经病学分会脑血管病学组急性缺血性脑卒中诊疗指南撰写组.中国急性缺血性脑卒中诊疗指南2010.中华神经科杂志,2010,43(2):1-8.

[2]杨金新,赵清玉.急性脑梗死患者血清同型半胱氨酸检测的临床意义[J].中国误诊学杂志,2010,24:5827.

[3]Graham IM, Daly LE, Refsum HM, et al. Plasma homocysteine as a risk factor for vascular disease.The European Concerted Action Project[J].JAMA,1997,277(22):1775-1781.

[4]李建平,霍勇,刘平,等.马来酸依那普利叶酸片降压、降同型半胱氨酸的疗效和安全性[J].北京大学学报(医学版),2007,39(6):614-618.

篇3

【关键词】 焦虑;抑郁;自我概念;对比研究;学生

【中图分类号】 R 179 R 395.6 【文献标识码】 A 【文章编号】 1000-9817(2009)04-0313-03

Correlative Research of Anxiety, Depression and Self-esteem Among Students in Different Study Stages/ZHUANG Ying*, LI Meng-di, TAO Fang-biao, et al. * Department of Preventive Medicine, Bengbu Medical College, Bengbu(233030),Anhui Province, China

【Abstract】 Objective To investigate the difference and correlations among students' degree of anxiety, depression and self-esteem in different study stages, and to provide reference for school-based mental health education. Methods The college students, senior and junior high school students in Bengbu were investigated by using SAS, SDS and SES.Results There were extremely remarkable differences among the three groups of students' degree of anxiety, depression and self-esteem(P<0.01); and the difference was remarkable between male and female students(P<0.05 or P<0.01). The degree of self-esteem was positively correlated with that of anxiety and depression, and this correlation increased with the degree of self-esteem.Conclusion The degree of high school students' anxiety and depression is higher than that of college students evidently. The higher degree of students' self-esteem, the higher degree of anxiety. The degree of anxiety is positively correlated with self-esteem obviously. The degree of female students' anxiety, depression and self-esteem is higher than that of male.

【Key words】 Anxiety;Depression;Self concept;Comparative study;Students

21世纪被称为“焦虑”的时代。随着生活节奏的加快、社会竞争的加剧、生态环境的恶化、 人际关系的冷漠, 人们在日常生活中常常会感到担忧、害怕和焦虑。焦虑情绪在人群中的泛化呈上升趋势[1]。焦虑是一种常见的情绪障碍,轻度焦虑在正常人群中普遍存在,适度的焦虑对学习和工作有一定的促进作用,但是过度焦虑就会引起不良的后果。自尊是个体对其自身价值的认知评价,自尊受个体所处的社会、文化、家庭环境、学校教育等因素的共同影响。自尊是自我认识的核心,是个体自我发展、自我完善的潜在动力,是对理想自我(ideal self)与实际自我(actual self)间差别的态度,最终表现为个体对实际自我是否接纳(即自我接纳)[2]。为了解不同学习阶段学生的焦虑、抑郁、自尊水平,分析三者之间的相关性,以便为制定学校心理健康教育方案提供参考,笔者进行了本次调查,报道如下。

1 对象与方法

1.1 对象 在蚌埠地区分层抽取2所大学、4所城市中学(师资力量较好的中学1所,中等的2所,差的1所),3所农村中学(好、中、差各1所)。再按照整群原则在中学中每年级抽取2~4个班,大学每专业每年级抽取2个班的在校学生为调查对象,共抽取学生7 315名,回收有效问卷7 104份。其中初中学生1 919名,高中学生1 865名,大学生3 320名;男生3 533名,女生3 571名。年龄12~22岁。

1.2 方法 调查问卷由安徽医科大学国家863计划项目“青少年亚健康多维评定方法的建立与应用研究”课题组编制,经预试验修订后投入使用。内容包括以下几个方面:一般项目(学校、年级、年龄、性别和户口)、抑郁症状的评定、焦虑症状的评定和自尊的评定。

抑郁量表(SDS)有20个条目,每个条目按4级评分,其中有10项是用正性词陈述的,为反序计分,其余10项是用负性词陈述的,按1~4顺序评分。

焦虑量表(SAS)由Zung编制,包括20个自评项目,采用1~4级评分法,量表中20个项目分数相加,得到粗分,将各题及总分的原始分数乘以1.25即得到各题及总分的标准分(按照国内现有资料和许多人曾使用过的标准规定:总分标准分62分视为有严重的焦虑症)[3]。

自尊量表采用Rosenberg(1993)编制的自尊量表(The Self-esteem Scale, SES)[4]。量表共10个项目,按完全符合、非常符合、符合、不太符合、完全不符合评分,计算总分,分值越高,自尊程度越高。该量表是国内外常用的自尊量表,具有较高的信度[5]。将所有被试按自尊量表分数 , 分成高自尊组、中间组和低自尊组3组 (量表分数高于平均数1个标准差以上的为高自尊组,低于平均数1个标准差的为低自尊组,其余归为中间组) [6],信度系数α值为0.78。

对课题组的调查人员和9所学校的协助人员进行培训,统一调查要求。采用无记名自填问卷的方式集中填写,填写完成后由调查员当场收回。

2 结果与分析

2.1 焦虑基本概况 7 104名调查对象中,轻度焦虑症患者822人,现患率为11.6%;严重焦虑症患者119例,现患率为1.7%;焦虑症患者总例数为941例,总患病率为13.3%。

2.2 不同学段学生焦虑、 抑郁、自尊水平比较 从表1看出,大学生和高、初中学生抑郁和焦虑水平差异均有统计学意义(P值均<0.01),自尊水平也低于高中、初中学生(P值均<0.05)。从表2看出,高自尊学生的抑郁和焦虑均显著高于低自尊者(P值均<0.01)。

2.3 不同性别学生焦虑、 抑郁、自尊水平比较 表3显示,女生的焦虑和自尊均高于男生(P值均<0.05),而抑郁得分男、女生差异无统计学意义(P>0.05)。

2.4 学生自尊水平与焦虑、 抑郁的相关性分析 表4显示,自尊程度越高与焦虑的相关性越强,而与抑郁的相关性没有表现出这种趋势。

3 讨论

近年来,自尊是心理健康的核心,逐渐成为一种共识。国内外学者围绕自尊水平与心理健康、认知、动机等变量的关系展开了大量研究并得出了基本一致的结论:高自尊者具有更好的适应性。尽管如此,仍有研究者发现,高自尊者相互之间的表现似乎比低自尊者更复杂,他们内部可能也有质的差异。有研究指出,有些高自尊者更容易产生攻击行为、暴力行为及过度焦虑,而另一些高自尊者却不这样[7-10];也有人从感性层面上提出“自尊越高越好吗”这样的疑问。随着自尊研究的不断深入以及重视自尊教育、提高自尊水平的要求越来越高,有必要对高自尊的异质性问题进行梳理,并指出它对未来研究和教育的重要启示。自尊不但与学业成绩、归因、人际关系等因素呈高度相关,而且是个体心理健康的核心[11]。自尊除有高低外,还具有异质性差异,即人存在高自尊异质性问题。所谓高自尊异质性(heterogeneity of high self-esteem),是指高自尊(high self-esteem, HSE)的性质不是单一的,而是存在多种类型,如假自尊、防御性自尊、稳定与不稳定高自尊、表面上的高自尊、相倚的高自尊和真正的高自尊等。也有学者从自尊的测量方法角度支持了高自尊异质性的存在[12]。根据目前的自尊测量方法,测得的高自尊分可反映出多种可能性:(1)真正接纳自己和感到自己有价值;(2)想给别人一种自己很好的印象,尽管自己并不真正这么认为(和感受);(3)根据社会赞许性回答;(4)含有自我欺骗的成分;(5)防御性地保持一种高自尊的感觉等。因此,同样高的自尊分数可反映出不同的人格特点和表现风格,简单地把高分者都划归一类显然是不合适的。

本研究结果显示,大学生和高中、初中学生抑郁和焦虑水平差异均有统计学意义(P值均<0.01);女生的焦虑和自尊均高于男生(P值均<0.05),而抑郁差异无统计学意义(P>0.05)。大学生自尊水平低于高中、初中学生(P值均<0.05),高自尊学生的抑郁和焦虑均显著高于低自尊者(P<0.01)。自尊程度越高,与焦虑的相关性越强,和文献报道[7]不一致。

传统观点认为,高自尊者心理更健康,能更好地适应社会,所以,随着自尊研究的逐渐增多和不断进展,重视自尊教育,提高自尊水平的要求也越来越高。然而,高自尊的异质性却提示,不能盲目提高个体的自尊,重要的是要提高或培养人们真正的、安全的高自尊。此外,通过现有自尊测量工具测出的高自尊者未必不存在适应问题,因此不能盲目迷信高自尊分数。教育工作者应该结合经验和科学的测量手段区分不同类型的高自尊并因材施教,对于安全的、真正的高自尊者应予以肯定和鼓励,但对于脆弱的、防御的高自尊则应当加以引导,使之朝着安全高自尊转化。

自尊的教育是超越单一文化,形成丰富人格的生命奠基。在世界文化交融的趋势下,中西方文化的相互了解与渗透,加快了单一文化样式走向丰富与成熟的脚步,中西方文化传统中维护自我认可的方式都会在文化差异、冲突中整合,这种时代精神所支撑的完整人格,正是自尊教育追求的生命境界。在自尊的教育中,学生被启迪的生命意识逐渐成为发展自我的生命冲动,自尊的日益成熟将成为他们创造和谐世界的基础。

4 参考文献

[1] 罗敏.焦虑问题的理论研究现状.健康心理学杂志,2003,11(3):181-183.

[2] 钟杰,李波,钱铭怡,等.自尊在大学生人格、羞耻感与心理健康关系模型中的作用研究.中国临床心理学杂志,2002,10(4):241-245.

[3] 罗艳丰,何朝阳,杨福,等.焦虑自评量表对医学硕士研究生的测量结果及因素分析.现代预防医学,2006,33(16):2 304-2 306.

[4] 张春妹,邹泓,向小平,等.中学生的自尊与人格特质的相关性.中国心理卫生杂志,2006,20(9):588-591.

[5] 孙莹,陶芳标.中学生学校生活满意度与自尊、应对方式的相关性.中国心理卫生杂志,2005,19(11):741-744.

[6] 陈丽娜,张建新.大学生一般生活满意度及其与自尊的关系.中国心理卫生杂志,2004, 18(4):222-224.

[7] 周丹霞,王国松,赵红红,等.大、中学生焦虑、抑郁、自尊水平测值比较及相关性研究.中国健康心理学杂志,2005,13(2):88-89.

[8] SALMIVALLI C. Feeling good about oneself, being bad to others? Remarks on self-esteem, hostility, and aggressive behavior. Aggress Viol Behav, 2001(6):375-393.

[9] AUMEISTER RF, CAMPBELL JD, KRUEGER JI, et al. Does highself-esteem cause better performance, interpersonal success, happiness, or healthier life-styles? Psychol Scien Pub Inter, 2003,4(1):1-44.

[10]BAUMEISTER RF, SMART L, BODEN JM. Relation of threatened egotism to violence and aggression: The dark side of high self-esteem. In: Baumeister RF,Ed. The Self in Social Psychology. Philadelphia: Psychology Press,1999:240-279.

[11]张向葵,丛晓波.自尊的本质探寻与教育关怀.教育研究,2006(6 ):15-19.

篇4

【关键词】 脑桥梗死; 神经功能缺损; 急性期; 弥散加权成像

Relationship between Different Topographic Location and Neurological Deterioration in Acute New Isolated Pontine Infarction/WANG Kai,WANG Hai-jun.//Medical Innovation of China,2017,14(11):001-004

【Abstract】 Objective:To discuss the relationship between different topographic location and neurological deterioration(ND)in patients with acute new isolated pontine infarction.Method:168 patients with acute new isolated pontine infarction from February 2012 to February 2016 and identified by diffusion weighted imaging(OWI),were included for retrospective review.Patients were divided into two groups according to their clinical symptoms:the patients with ND group and thepatients without ND group.The correlations of ND with risk factors,laboratory examination results,clinical manifestations and different topographic locations were analysed by statistical tests.Rusult:Among 168 patients,26.8%(45/168)were diagnosed with ND,73.2%(123/168) were diagnosed without ND.Univariate analysis showed that there were differences in female ratio[57.8%(26/45) vs 43.1%(53/123), x2=5.137],smoking ratio[13.3%(6/45)vs 26.8%(33/123),x2=5.092],mean length of hospital stay[(22.9±7.1)d vs (16.9±7.3)d,t=6.137],ratio of worse short-term clinical outcomes[77.8%(35/45) vs 33.3%(41/123),x2=31.812] and ratio of lower pontine infarction[44.4%(20/45) vs 30.1%(37/123),

x2=6.038] between two groups (P

篇5

【关键词】分层次;柔性;三层架构

1 引言

目前,国内外高校开设的分层次教学是根据教学要求和学生的学习基础,设置不同要求、不同风格的课程,并将学生分到不同的层次班,配备不同教师进行因材施教,是高校办学的一个重要特色,在多年的实践中已经取得了显著的成效。调研得知,在分层次教学的工作中,参与的学生人数众多,分层次、层次调整等情况灵活多变,期中、期末等多个阶段,录入、统计和分析大量的学生成绩、层次等数据。因此存在以下问题:使用的辅助工具及其有限(主要是Excel软件或下载的其它管理软件);人工手动输入成绩的工作量巨大,而且极易出错,信息管理的工作效率极低;不能灵活实现信息的综合处理;为保证数据的一致性,信息更新繁琐;考勤和作业的考核过程繁琐;无法通过网络随时随地进行访问和操作系统。

在教育信息化的背景下,利用先进的计算机与网络技术、现有资源和管理决策技术,设计一套功能全面、技术先进、科学实用高效的分层次教学信息管理系统,以促进分层次教学的改革和发展。更重要的是,系统适应数学、英语以及将要进行分层次的各个科目,能够适应用户需求的动态变化,即具有柔性特点。不但可以提高教学的工作效率,而且改进了教学管理工作的流程,促进分层次教学的顺利发展,具有重要的意义和广泛的应用前景。

2 系统的总体架构设计

结合分层次教学的实际需求,采用软件工程中的关注点分离思想,将系统设计为B/S模式,结构设计为三层架构模式:数据层、功能层和表示层。能够实现功能逻辑与非功能逻辑、业务逻辑与数据逻辑相分离的原则,大大提高了系统的适应性,降低了系统的耦合性。

(1)表示层是系统的显示逻辑层,实现系统与用户的接口,提供各种显示和操作界面,同时负责将界面请求提交给业务层的对应数据操作接口,由客户端接受各个业务接口返回的消息显示在浏览器上。

(2)业务层是系统的事务处理逻辑层,由数据加工、数据查询和数据管理接口组成[2]。数据加工接口负责对用户登录信息进行审核,对分层次进行处理。数据查询接口负责根据用户的请求,从后台数据库中把符合要求的数据信息返回给用户。数据添加接口负责根据用户的请求,将信息添加到数据库。

(3)数据层包括系统所需的数据库服务器和对象数据集,所有的学生信息、分层次信息、成绩信息等都位于数据库服务器端。

3 系统的功能模块

根据系统各模块划分的相互独立性原则、数据依赖性较小原则和实用性原则[3],将面向分层次教学的柔性信息管理系统设计为七大功能模块:

(1)系统首页

主要提供通知、新闻、文档下载、用户登录柔性信息管理系统多项功能。其中文档下载可提供考勤表、常用教学文件等。

(2)系统维护

管理员添加教师用户的初始登录信息,添加/修改教师的个人真实信息,包括用户名、密码、教师姓名、工号、每个学期的授课系别和班级,还可进行删除和查询操作。用户登录系统后,可根据权限实现系统的维护功能。

(3)学生信息管理

教师根据权限实现进行学生信息的添加、导入、修改、删除、查询、导出操作。这里需要的学生信息包括学号、姓名、系别、班级、第一学期层次、第二学期层次,其中第一学期层次、第二学期层次是由系统自动生成。

(4)学习状态管理

教师根据权限对其所教学生进行学习状态信息的添加、修改、删除、查询、导出操作。系统提供定期提示功能,为教师用户显示其所教学生的各项学习状态信息,以月为单位定期提示教师关注学习状态差的学生。学习状态包括三项:课堂考勤(具体是到的次数、未到次数、缺勤比例)、作业考勤(即作业完成情况)、表现评定,其中缺勤比例=未到次数/(到的次数+未到的次数)×100%,学习状态差的标准是缺勤比例>33%,或者作业完成情况

(5)成绩管理

教师可以对自己所教班级的学生成绩进行添加、导入、修改、查询、导出、打印操作,并且提供最终成绩定义功能。成绩信息包括高考成绩、入学考试成绩、各个学期的期中和期末考试成绩、考试状态、各个学期的最终成绩等。此处用户只需输入各项百分比参数,系统即可自动计算出最终成绩,动态柔性体现为:

最终成绩=期中考试成绩×期中考试占的百分比+期末考试成绩×期末考试占的百分比+学习状态评分×学习状态占的百分比

分层次成绩=(高考成绩+入学考试成绩)/2

(6)分层次管理

用户对层次的标准进行自定义,柔性体现在用户只需输入各项参数,系统即可自动划分出学生的层次,用户也可修改学生的层次,提供调整层次、导出、打印的功能。

层次划分为A、B、C三个等级,由于B等级的学生人数较多,所以对这一等级分成了B1和B2两个子等级,分别定义如下:

A=层次成绩的前**百分比的学生

B1=层次成绩的中间百分比的学生(选择排序的奇数)

B2=层次成绩的中间百分比的学生(选择排序的偶数)

C=层次成绩的后**百分比的学生

(7)统计分析

系统按照用户定义的需求,以报表和图的形式,进行优率、良率、及格率、平均分、极差率、名次、层次调整比例的统计分析,提供导出、打印功能。通过统计分析功能,反映教师教学质量提高及进步状况,为教师教学质量从粗犷管理到精细管理提供有效的监测和反馈。

4 总结

本文提出了面向分层次教学的柔性信息管理系统的设计,着重对系统的总体架构和功能模块进行了详细地分析与设计。特色是针对分层次教学实现了柔性机制,动态适应各门课程、各种管理操作和用户的多种需求。该系统具有实用性、完整性、稳定性和安全性,并可应用到多个科目的考试中,效果良好,系统在教学当中具有一定的应用价值和示范意义。

参考文献:

[1]Xia Li. Analysis of the Performance of Hierarchical Teaching Reform[J]. Journal of Chongqing Technology and Business University (Natural Science Edition), 2012, 29(1): 99102

[2]邱培原.新课程标准下分层次教学的实践与探索[D].山东师范大学,2013

[3]王咸伟,徐晓东,赵学孔等.开源网络教学管理系统的体系结构与选择[J].电化教育研究,2013,2:5965

基金项目:

燕山大学里仁学院教学改革研究项目(lrjg201312);燕山大学里仁学院教学改革研究项目(lrjg201310)。

作者简介:

司亚利(1981-),女,黑龙江讷河人,硕士,讲师,研究方向:计算机教学;