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云计算的相关技术精选(十四篇)

发布时间:2023-09-26 09:34:14

序言:作为思想的载体和知识的探索者,写作是一种独特的艺术,我们为您准备了不同风格的14篇云计算的相关技术,期待它们能激发您的灵感。

云计算的相关技术

篇1

(中国石化中原油田,河南 濮阳 457001)

【摘 要】随着Internet网络应用技术的发展和普及,尤其是Web2.0的发展导致网络用户和网络数据量高速增长,对数据的处理能力提出了更高的要求。资源的整合和优化是网络发展的必然趋势,云计算应运而生。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的进一步发展,它是基于互联网的计算,能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统。实现云计算系统面临着诸多挑战,现有的云计算系统的部署相对分散,各自内部能够实现VM的自动分配、管理和容错等,但云计算系统之间的交互还没有统一的标准。关于云计算系统的标准化工作还需要更进一步的研究,还有一系列亟待解决的问题。

关键词 云计算;数据处理;虚拟化;并行编程模型

0 引言

云计算是指通过互联网来实现超级计算能力的资源。目前的依赖于个人电脑和服务器的状态将被未来服务信息的存储方式打破,软件和数据将会被存放于网络之中;因为云计算是开放的标准,所以任何个人和企业用户都能够利用云端的计算和存储能力使自己的应用和数据存储得以完成,而且能在云上进行二次开发。因此,近年来的云计算赢得了众多厂商和企业的关注并得到了长远发展。

云计算的产生有其潜在的背景,随着Internet网络应用技术的发展和普及,尤其是Web2.0的发展导致网络用户和网络数据量高速增长,对数据的处理能力提出了更高的要求。此外,网络资源的需求和利用出现失衡状态,某些应用需要大量的网络资源,而大量的网络资源没有得到充分利用。因此,资源的整合和优化是网络发展的必然趋势,云计算应运而生。

1 云计算的特征

一般而言,云是指数据中心的硬件和系统软件,云分为公共云(对公众开放)和私有云(业务组织自己使用)。在公共云的基础上,云计算系统是指终端用户应用软件通过Internet以服务的形式由SaaS提供商交付,云提供商向SaaS提供商提供数据中心的硬件和软件服务。其主要有以下特征:

(1)支持虚拟化,云计算系统可以看做是一个虚拟资源池。通过在一个服务器上部署多个虚拟机和应用,从而提高资源的利用率;当一个服务器过载时支持负载的迁移。

(2)提供服务质量保证(QoS)。云计算系统能够向用户提供满足QoS要求的服务,能够根据用户的需求对系统作出调整,如用户需要的硬件配置、网络带宽、存储容量等。

(3)高可靠性、可用性和可扩放性。云计算系统必须保证向用户提供可靠的服务,保证用户能够随时随地地访问所需要的服务,并且用户的系统规模变化时,云计算系统能够根据用户的需求自由伸缩。

(4)自治性。云计算系统是一个自治系统,系统的管理对用户来讲是透明的,不同的管理任务是自动完成的,系统的硬件、软件、存储能够自动进行配置,从而实现对用户按需提供。

2 云计算实现的相关技术

2.1 虚拟化技术

云计算实现的关键技术是虚拟化技术。通过虚拟化技术,单个服务器可以支持多个虚拟机运行多个操作系统和应用,从而大大提高服务器的利用率,通过虚拟化为应用提供了灵活可变、可扩展的平台服务。虚拟机技术的核心是Hypervi2sor(虚拟机监控程序),Hypervisor在虚拟机和底层硬件之间建立一个抽象层,它可以拦截操作系统对硬件的调用,为驻留在其上的操作系统提供虚拟的CPU和内存。目前VMwareESX和CitrixXenServer能直接运行在硬件上,虚拟的操作系统又运行在Hypervisor之上,从而能够按照用户需求提供IT基础设施。

随着虚拟化技术的应用,对虚拟资源的管理是研究的热点之一。可将VM提供模型集成到现有的资源管理框架中,采用两级调度的方法将对VM的管理集成到批调度器中,向用户提供最大努力的调度服务,但目前不支持虚拟资源的预定服务。

传统的调度器对短期租赁请求调度时,要完成严格的预定资源服务租赁是很困难的。多用虚拟机的无缝挂起和恢复计算的能力来解决这个问题。对于可用性要求不太严格的批量计算任务,调度器先挂起当前计算任务,然后去完成具有严格可用性要求的作业,如预定资源的作业。

当前的云计算系统一般是以虚拟机的形式来满足用户的计算资源需求,但用户需要根据自己的要求将这些虚拟机手动配置成一个工作集群。针对这种情况,虚拟专用网络VPN的发展为用户在访问计算云的资源时提供了一个可以定制的网络环境。目前对于虚拟资源管理的研究,在满足用户对虚拟资源的QoS需求及服务等级协议方面还有待进一步研究。

2.2 Web服务与SOA

云服务一般是以Web服务的形式来实现的。在云中服务的组织和协同可以在面向服务的架构中进行管理。在SOA架构下的云服务可以部署在各种分布式平台上,也可以通过网络访问各种服务。近年来SOA得到了相当广泛的关注,但它并不是一个新概念。早期一些基于网络的SOA的例子有RPC、DCOM和ORBs等,近期的网格计算就是基于SOA的架构和解决方案。

在一个SOA环境中,终端用户请求一个IT服务(或一组服务的集合),并希望这些服务满足一定的QoS要求,用户请求可以得到即时服务,或在一特定的延迟后满足。可以预期在未来十年,基于服务的解决方案将是向个人和机构递交信息和其他IT相关功能的主要手段。例如软件应用、基于Web的服务、个人和商业的桌面机计算等。

2.3 并行编程模型

随着Web2.0的出现,互联网上的信息呈指数级增长,如搜索引擎、在线事务处理等应用系统处理数据的规模越来越大。云计算系统必须给用户提供一个简单易用的编程模型来并行处理用户的数据,从而更好地利用云计算系统的资源。因此研究者提出了一些分布式系统和并行编程模型来支持大规模数据处理。

Google文件系统GFS(Google file system)被用来满足Google快速增长的数据处理需求。为发挥GFS集群的计算能力,Google提出了Map Reduce并行编程模型。Map Reduce是一个简化的并行编程计算模型,模型采用函数式编程中的函数来实现并行编程,模型的核心操作是map和reduce。Map操作对每个元素进行操作并生成一组新数据,原数据保持不变,数据之间不存在相关,因此map操作可以高度并行实现;reduce操作对map操作的中间结果进行合并,并得到最后的输出。只需对map和reduce函数进行并行化处理便得到了MapRe2duce的基本框架。

科学家针对Map Reduce模型调度建立在系统同构的假设上对Map Reduce模型的调度进行了改进,设计了一种新的调度算法LATE,使Map2Reduce能够在异构环境中高效运行。还有科学家提出了另外一个并行编程模型Grid Batch。Grid Batch也是一个隐藏并行程序复杂性的并行编程模型,主要用来解决在计算云中大规模数据密集型应用的并行化问题。文献的整个工作与Google的Map Reduce模型相似,但是GridBatch主要针对分析型应用,对Map Reduce模型作了优化,允许用户控制数据的划分,减少了系统的通信开销。针对数据密集型云计算应用系统,提出为用户提供一个抽象接口来定义任务的计算和存储需求,并以科学领域中的all2pairs问题为例实现了这个抽象接口。

综上所述,并行编程模型的发展对云计算系统的推广实现具有极大的推动作用,现有的云编程模型均是以Map Reduce编程模型为主,编程模型的适用性方面还存在一定局限性,还需要进一步的研究和完善。

3 云计算亟待解决的问题

实现云计算系统面临着诸多挑战,现有的云计算系统的部署相对分散,各自内部能够实现VM的自动分配、管理和容错等,但云计算系统之间的交互还没有统一的标准。关于云计算系统的标准化工作还需要更进一步的研究,还有一系列亟待解决的问题。首先云计算系统中,用户数据存储在云端,如何保证用户的数据不被非法访问和泄露是系统必须要解决的两个重要问题,即数据的安全和隐私问题。同时云计算系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题。在服务的层次上,云计算系统必须要解决服务的描述及转换问题,如何将用户的业务理念需求转换成对基础设施的需求、如何确定高层的服务需求和度量到基础设施的需求和度量之间的映射、如何保证多级别的QoS,这些都是云计算系统要解决的问题。在云计算系统的管理方面,云系统之间的互操作是必须要考虑的一个问题。当一个云系统需要使用另外一个云系统的计算资源时,要能够提供跨云的管理策略,从而使得云系统之间能够自动交互。同时为了保证SLA,系统必须能够进行SLA的监测,当有服务失败时,自动地进行资源的重新分配。在基础设施层次上,云计算系统要能够进行服务的动态迁移,目前的虚拟机只支持共享存储的迁移,如何将虚拟机迁移到没有共享存储的其他物理主机上也是云计算系统面临的挑战之一。

作为一种新型的计算模式,云计算利用高速互联网的传输能力使数据的处理过程由个人计算机或服务器转到互联网上的计算机集群中,给用户带来空前的计算能力。虽然目前的云计算还不能很好地解决所有问题,但是未来一定会有越多的云计算系统被投入使用,云计算自身也会不断地完善,从而成为工业界和学术界的另一研究热点。云计算系统已经成为下一代IT的发展趋势,但是关于云系统的安全性、自治性、服务QoS、服务描述发现、云间交互等方面的研究仍显不足,仍需要进一步深入研究。

参考文献

[1]陈国良,孙广中,徐云.并行计算的一体化研究现状与发展趋势[J].科学通报,2009,54(8):1043-1049.

[2]赵慧玲,韩苏川,霍晓莉.三网融合下的电信网技术与网络发展[J].中兴通讯技术,2011,17(4).

[3]阳旺,李贺武,吴茜.互联网端到端多径可靠传输协议研究[J].计算机研究与发展,2012,49(2).

[4]Iyengar,J.R.,Amer,P.D.,Stewart,R.Transactions on Networking[J].2006,14(5).

[5]李仁发,谢勇,李蕊.信息-物理融合系统若干关键问题综述[J].计算机研究与发展,2012,49(6).

篇2

关键词 云计算 图书馆 图书馆工作

中图分类号:G251 文献标识码:A

1 云计算与图书馆

1.1 云计算4

云计算是由分布式计算、虚拟化、网络存储、负载均衡等新兴的信息技术融合而成的技术集合,是互联网技术向多元化、高效化、服务化发展的产物。云计算的核心是应用服务,从商业角度来说,云计算是一种和新技术有关的新的商业模式,这种模式并不要求人们自己去建设与之相关的设施、平台和应用,人们所要做的只是购买相关服务的使用权。具体来讲,云计算具有以下特点:

(1)节约成本。云计算的核心是应用服务,业界普遍描述了云计算的使用模式,即像水电和煤气一样,按照人们的需求去购买云服务,企业可以灵活地根据自己的需求来购买计算能力、存储空间、带宽等。当企业需求发生变化时,其只须考虑增加或减少自己购买的基础设施服务。通过这种模式,企业不用投入到基础设施和系统的建设中去,大大节约了成本的投入。

(2)使用方式灵活多样。由于数据存储在云上,在能联接到云服务器的前提下,云服务不拘泥于人们的使用地点和时间。由于云计算能轻松实现各种终端的互联互通,未来随着“三网融合”的推进,人们可以利用云计算技术,通过PC、移动设备或电视机等智能家电来享受云服务。

(3)便利的资源共享方式。由于信息资源存储在云上,用户只需连接网络就可以上传相关数据即可,不拘泥于时空的限制,具有下载权限的其他用户无须和数据提供者碰见或同时在线,只用登录云平台就可以随时随地地获取这些数据。

(4)数据的安全性得到提高。分布式数据中心提供了数据存储在地理意义上的隔离,提高了容灾能力。同时,虚拟化技术可以保证集群服务器上的多个虚拟服务器均有云服务器镜像,单个服务器出现问题不会影响到数据的存储与利用。

(5)定制式应用服务。用户可以根据自身所在组织的特点,通过云计算提供的包括应用程序的设计、开发、部署所需的一整套开发组件来开发符合组织特征的应用服务,并快速部署到云服务器。同时,云上有可供选择的多样化的应用程序,这些应用均以服务的形式呈现在用户面前,用户可根据自身的需求来选择应用。

1.2 云服务与图书馆工作

云计算为人们提供了三个层面的服务,即IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。具体到图书馆领域,其内容如下:

1.2.1 基础设施即服务(IaaS)

基础设施即服务也称IaaS,其特点在于用户无须购买、安装和维护计算机基础设施,而是通过付费的方式获取基于以上设施的网络存储和数据库等内容的使用权限。对于图书馆来说,基础设施建设会消耗大量资金,长期的维护和更新要求持续投入人力物力, IaaS则解决了这个问题,并大大降低了图书馆信息化建设的成本。

1.2.2 平台即服务(PaaS)

对于PaaS来说,用户购买的是应用平台服务,如互联网应用编程接口、运行平台等。PaaS提供商将开发平台作为一种服务出售给用户,用户利用已有的平台服务按照自身需求来实现应用程序的开发、部署和运营。

面向图书馆,PaaS可以提供相对更自由一些的开发环境,它把开发平台作为一种服务提供给人们,人们可以开发一些与其他图书馆区别开来、有针对性的、能凸显自身特色的、符合本馆需求的应用服务。

1.2.3 软件即服务(SaaS)

SaaS即应用软件以服务的方式提供给用户。面向图书馆的访问者,SaaS提供一个统一的门户,用户可以通过多种终端如PC、移动设备等随时登录门户。门户通过用户登录来识别用户的不同身份,并提供相应权限的应用服务;通过门户,不同应用程序中的各类数据可以有机结合在一起,按照用户的需求形成个性化、灵活方便的应用服务集合。

2 图书馆建设中云计算技术运用的考量

对于图书馆来说,云计算技术将带来新的体验、新的服务;但是,新技术的出现必然对图书馆原有的组织结构、运作模式以及资源建设产生一定的冲击。我们必须清醒地认识到,新技术的利用必须与图书馆的现实发展情况相结合,必须围绕着图书馆的建设来进行,不能为了利用新技术而盲目建设。综合来讲,应当具有以下几点考虑:

(1)是否必要。云计算技术虽然是当今技术发展的一大热潮,为人们提供了新的选择;然而云服务也还处于一个发展和完善的过程中,图书馆的建设不能为了赶潮流盲目地向新技术靠拢,应当考虑在当前的情况下,自身是否有必要引入云计算技术。

目前,一些大型的公共图书馆和高校图书馆已建成全新的数字图书馆及相关系统,在很短的周期内立刻构建云平台,追求新的模式是没有必要的,不但浪费时间精力,还易形成重复建设。对于一些地方图书馆和大专院校来说,在已经形成自身特色,具有一定优质资源和服务模式的情况下,应当判断新技术的采用是否能够和自身已有的优势结合,形成一加一大于二的良好局面。如果对于对于新技术和本馆建设的结合前景没有科学的依据和判断结论,那么对于云技术的应用不应操之过急。

(2)是否有助于服务品质的提升。从目前云计算在国内的发展来看,国内互联网公司提供的云服务多是以基于IaaS的云存储为主,这些云存储产品多是由网盘服务升级而成,营销宣传强大,业务形态简单,尚未形成完善的云服务。

图书馆是为人们提供阅读服务的知识中心和学习中心,无论信息技术如何发展,阅读的主体始终是人,我们考量是否运用云计算技术,应当紧紧围绕着提高图书馆的服务品质这一中心,不能为了技术而技术。

(3)对现有图书馆业务流程的影响。对大型图书馆而言,完善的业务流程是组织运行的具体行为表现,如果打乱了管理和工作的流程,图书馆工作将会成为一盘散沙。我们应当考虑构建符合日常业务流程的云服务,云服务的架构不能给业务流程带来混乱,云服务应当去贴合这些业务。在云上,数据存储、图书外借、图书分类与编目等业务都被无缝连接到云平台。云平台应当在满足计算资源和存储资源按需调用的同时兼顾用户的个性化需求。按照用户权限形成统一的、连贯的、流程化的云服务,并在前端通过虚拟桌面为用户调用各项应用服务。

(4)信息安全的考虑。云计算技术催生了大数据时代的到来,一切数据,包括半结构化的数据都具有一定的商业价值,云服务的提供商一般都是来自商业性质的机构,虽然云服务器的容灾性良好,但是在云上存储的数据以及用户的一切行为都是可以被获取的。我们不能排除云计算提供商出于商业目的对用户资料的觊觎。这也是图书馆信息安全应当考量的问题。

3 结语

在图书馆的发展过程中,历史上每一次信息技术的变革都给图书馆带来了新的发展机遇,伴随着云计算技术的诞生和不断进步,在图书馆建设中如何去利用云计算技术,如何用云计算技术使图书馆的建设能跟上时展的步伐,是值得我们长久探讨的课题。

参考文献

[1] 王长宇.云计算环境下的数字图书馆信息资源建设的理性思考[J].中国科技信,2010(17):163-165.

[2] 张文华,冯凯,胡光林,胡春.云计算及其在图书馆中的应用现状和面临的障碍[J].图书情报工作,2010(7).

篇3

关键词:云计算图书馆云计算技术应用

0引言

云计算作为一个相对新兴的名词,出现的时间虽不长,却足以引起众多追捧者对其概念的极大热忱,甚至Matrix关于云计算的20个定义都不能涵盖其全部内涵。对于图书馆人而言,我们应该将研究重心更多关注到云计算在图书馆中的应用方面。

目前,与云计算相关的网络应用与服务已应用到图书馆中,但对于中小型图书馆而言,云计算的到来对中小图书馆带来的影响和机遇也值得我们重视和深思。为了推动中小型图书馆利用云计算技术提升服务能力、降低运行成本,有必要对云计算在中小型图书馆中的应用问题进行系统、深入的研究。

1云计算概述

1.1云计算的基本原理云计算是分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)的发展,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,把存储在大量分布式计算机产品中的大量数据和处理器资源整合在一起协同工作,使相关的计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机中。

云计算系统的建设目标是将运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中,由这个云系统来负责处理用户的请求,并输出结果,它是一个以数据运算和处理为核心的系统。

1.2云计算的发展现状从2007年下半年,云计算开始被关注,并被认为是影响IT未来发展的“革命性的计算模型”。Amazon是最早进入云计算领域的厂商之一,它使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务,分别为企业提供在线数据存储、计算、内容传递、大量数据并行处理、数据索引和查询等服务。有第三方统计机构提供的数据显示,,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元,云计算已经成为Amazon增长最快的业务之一。

Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过GoogleAppEngine运行大型并行应用程序。

IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池,使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。

随后,微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了WindowsAzure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。

1.3云计算在图书馆的应用2008年中,OCLC的JaniferGatenby在期刊上撰文指出:“对图书馆而言,重要的是拥有与控制他们的数据资源,自由地共享、提供访问、曝光数据,而拥有或运行操作与管理这些数据的软件则不那么重要。”2009年4月,OCLC推出Web-scalemanagementservices;2009年7月,美国国会图书馆试水DuraCloud;上海图书馆刘炜研究员在2009图书馆前沿技术论坛中说:“图书馆被裹挟着进入了云计算时代,选择的解决方案要适应技术发展。”

2云计算给中小型图书馆带来的机遇

2.1当前中小型图书馆数字化建设面临的挑战第一,资金投入不足。图书馆数字化建设是一项高投入的工作,然而,中小型图书馆经费主要是依靠政府部门的财政拨款,大多数中小型图书馆得到的主要是有限的常规经费,因为没有后续的维护资金,难以继续追加投入,造成设备陈旧、老化,网络传输速度缓慢。从长远角度来看,目前在中小型图书馆数字化建设中资金的投入是远远不够的。

第二,专业技术人才匮乏。图书馆数字化建设必须要有专门的技术人员,需要大量从事计算机网络、系统、软件开发、平面设计以及信息处理、信息咨询、外语等专业技术人才。中小型图书馆目前现有专业人员总体素质不高,技术消化能力较弱,导致资源建设与数据库建设不规范且工作进展缓漫,严重制约了数字化建设的进程。

第三,规范标准不一。虽然几乎所有图书馆在积极进行本馆数字化建设,但是往往各个图书馆各行其是。由于缺乏统一的标准,从而导致各地中小型图书馆的低水平建设和重复浪费现象比较严重。数字图书馆建设是一个跨学科、跨部门、跨行业的系统工程,应当遵循严格的标准和规范。

2.2云计算对中小型图书馆数字化建设的机遇

2.2.1云计算降低了中小型图书馆数字化建设中巨大的软硬件成本对于中小型图书馆来说,日常流通系统和科研数据库的硬件设施投入都是一笔巨大的开支,当前社会电子设备技术更新飞速,通常这些设备在投入巨大后却使用不了多长时间就需要更新或升级,即使硬件设施配备好以后,软件及数据库系统的安装和维护又成为一大问题。

如果中小型图书馆采用云计算所提供的服务,将会很好的解决这一问题。云计算环境下,一般的中小型图书馆用户只需作为终端用户使用软件系统,馆内的计算机设备内无需安装应用系统软件,只要连接到互联网就可以使用应用软件系统。因此云计算对使用的终端计算机本身的要求并不高,所以完全可以节约初期的投入。

各种软件系统及各类数据库的使用都可采用类似于租借的形式,统统来自于“云海”中,不需要再费时费力的为所有计算机安装所有图书管理系统需要使用的软件。因此,软件的升级、维护可由厂商直接在互联网上进行,图书馆彻底摆脱软件系统维护的烦恼,摆脱招聘、留用软件专业人员困难的窘境。

2.2.2确保中小型馆图书管理系统的可靠运行一些中小馆由于资金限制,服务器在系统建设初期及维护过程中欠缺资金支持,服务器正常运行存在隐患,云计算的应用可以有效降低服务器出错概率。在现行图书馆中,图书馆中的数据都集中在馆内的服务器上,而一旦服务器出现故障,都将给图书馆造成严重的不可挽回的后果。运用云计算模式可以挽回这种局面,因为云中有成百万台服务器,即使云中的某台服务器出现故障,云中的其它服务器也可以在极短时间内,快速将这台服务器中的数据完全拷贝到其它服务器中,并启动新的服务器来提供服务,从而使图书馆真正实现无间断的安全服务。

此外,云计算可以克服服务器访问限制的瓶颈。普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制,若服务器同时响应,用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的崩溃。因此,图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入数量等都进行了一定的限制。如果图书馆想满足这部分被限制的用户的请求就不得不投入资金购买或更新更高级别的服务器。而通过云计算技术,图书馆就可使用云模式中大规模数量的服务器,用户的请求可在最短的时间内获得响应,从而使本身经济实力不强的中小型图书馆以较低的成本获得较高的效益。

2.2.3帮助中小型图书馆实现更大程度上的信息资源共享

通过云计算模式,中小型图书馆之间、中小型图书馆和大型图书馆之间可以共同构筑图书馆的信息共享空间,这样众多中小型图书馆就可以分享由大量联网系统的基础设施,其运行成本在大大降低的同时效率却大幅度地提高。此外,在云计算中,各个图书馆的相关电子资源将存储在云中成百上万台服务器中,而不是存储在某台计算机中。对于单个馆藏资源相对贫乏的中小馆来说,云上共享的资源无疑就是成倍扩展的各个馆藏资源的集合体,用户就像使用单个图书馆一样在全球世界各地的云中图书馆漫游。

2.2.4最大限度地发挥中小型图书馆的作用在传统的图书馆服务模式下,用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式,用户使用手机、PDA等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。由于云计算模式提供了强大的无线接入功能,因此未来用户可以通过各种相关的终端使用图书馆的电子资源,从而使中小型图书馆资源中心的作用得到最大限度的发挥。

3云计算在中小型图书馆应用中需要注意的问题

3.1云中的资源配置问题客观而言,为了安全和稳定,也为了在“云”服务中断或失效时,图书馆仍然能够正常的提供相关的服务,各个中小型图书馆显然不能把所有的数据资源都放在“云”中,必然要继续在本地保存一些常规的重要的数据来作为“云”数据的一个备份。因此云计算模式是在保留原有模式的基础上,使现有模式与云计算模式进行融合,作为现有部署模式的有效补充。因此,中小型图书馆应对现有的数据进行梳理,合理配置,通过研究、论证来确立哪些数据资源可以放到“云”中,哪些数据必须在图书馆现有的模式中予以保留。

3.2数字资源版权问题在云模式中,各个加入云模式的中小型图书馆之间可以通过有关的协议共享彼此的信息资源,各图书馆利用云模式方便用户、提高信息资源共享度的同时,也带来了版权纠纷问题。由于云计算而产生的知识产权问题,可能超出传统的知识产权法范畴。因此,已有学者提出,“云计算的独特问题可能表明,技术已经到达需要重新考虑知识产权许可的迫切地步”。

3.3数据安全问题数据安全和保密问题,更多的是政策层面上的。云计算企业的管理政策、企业信誉,甚至国家政策,都可能对云计算数据的安全造成极大的影响。据介绍,加拿大政府的政策是不允许本国公共部门的IT项目使用总部在美国的托管服务,理由是美国的《爱国者法案》授权联邦调查局可以查看任何一台电脑上的内容。类似的政府行为也完全可能发生在云计算领域,成为国家云计算安全的隐患。

3.4协议和接口的问题IT服务商的可替代性是中小型图书馆应用云计算的一个重要前提,要能够实现不同IT服务供应商之间的可替代,需要供应商之间的共同协议约束,还需要IT服务提供商所提供的云计算能够遵循共同的标准。没有共同的标准,就不可能实现从一家供应商到另一家供应商之间的零成本转移。各个图书馆目前应当密切关注云服务提供商针对不同的操作平台开发的接口软件或与有关的单位合作来开发适合本馆具体情况的接口插件。

篇4

关键词:互联网;云计算;中学图书馆;信息化

当今世界,互联网时代进入以云计算技术、移动终端为代表的新阶段。互联网提供的服务范围越来越宽广,信息量越来越庞大,全方位地渗透我们日常生活的方方面面。作为一个个人或组织,能否跟随其发展步伐,提高自身掌握、运用信息的能力,很好地融入这个高速变化的时代,不仅关系到它的进步和发展,更关系到它以何种形式立足和生存。

中学图书馆系统也不能例外,如何利用好现在各校已有的资源,同新兴的互联网技术有效整合,满足师生不同层次、不同类型的多样化要求,是值得中学图书馆管理者思索的问题。

一、当前中学图书馆的现状

教育部2003年印发《中小学图书馆(室)规程(修订)》中指出,图书馆是中小学校的书刊资料信息中心,是为学校教育、教学和教育科学研究服务的机构。但是观察目前各中学图书馆,可以说服务大多局限在图书借阅的传统状态,由于学科教育学习的任务繁重,学生的主要精力集中于课堂教学,不少学校普遍存在学生对图书馆的利用率低的情况。

图书的借还只是图书馆对其纸质媒体的服务。然而,当今的信息科技技术高速发展,提供了海量数据资料。据统计,现在全世界每天约有近百亿信息单元的信息量在传递,并以年递增15%~20%的速度发展,全球共有超过30亿个网页,10300种数据库,这些数据资料可以以图片、音频、视频等具有吸引力的各种形式展示。总体而言,信息科技技术在图书馆工作中有很大的用武之地。

二、现代化信息技术和云计算技术

信息技术(Information Technology,简称IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。当前,信息技术发展的一个重要方向是云计算技术。

云计算技术是建立在分布式计算、并行处理、网络存储、虚拟化等最前沿的IT基础之上的IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(包括基础设施即服务Iaas,平台即服务Paas,软件即服务Saas等),提供资源的网络系统被称为“云”。

云计算技术建立了一个统一的资源池,不同国家、不同地域的用户可以根据自己的需要,实时从资源池获取所需的服务,共享各种资源。云计算技术的出现,极大地降低了IT资源使用的成本,提高了资源的使用效率。

三、中学图书馆信息化建设中面临的一些问题

1.投入较大,投入和产出不成比例

IT资源昂贵,要建成一套比较像样的图书信息管理系统,不仅要投入软、硬件的购置成本,还要配备专人将已有的印刷资料电子化扫描入资料库。系统建成后,要安排人员对系统的使用进行推广和培训,后期也需要投入维护力量;如果涉及某些定制功能开发的,费用更贵。这样的系统,对于一般普通中学而言,已经算是不小的投入了。问题是,系统建成后,发挥的作用往往不及预期,单个学校的系统使用量有限,读者同系统之间有很长的磨合过程,系统的有些功能又不能满足一些特定的需求,总体来看,使用方面的问题较多。

2.单个图书馆资源有限

信息在单个学校的局部范围内得到组织,在某个学区的大范围内关联和整合程度不高,某种程度上成为一个信息孤岛。据我们不完全统计,所在行政区内的中学图书馆的馆藏约为10~20万册左右,重点中学可能略高,能达到30万册。而一般大学的馆藏为100~200万册,国外的大学馆藏资料更为丰富。从这方面来看,单个中学能提供的资料相当有限。

3.提供的资料的访问友好度不够,师生认可程度不高,与读者互动不够

师生现在的选择空间很大,电视、网络媒体各种内容目不暇接,高清电视、平板电脑、智能手机,各种新颖的电子终端层出不穷,这些都对传统的图书阅读方式产生了很大的冲击,读者流失严重。

4.提供的服务价值有限,注重资料内容的提供,忽视研究方法的培训

以往的图书馆系统建设,注重资料的提供,不注重资料的整合,这样的系统只能说是一个知识的叠加,而不是知识的有效组织,无法将知识有机地组织起来,让学生活学活用。

5.同课堂教育的结合不紧密

从现在的教育整体格局而言,课堂教学、入学考试、升学的格局没有根本性改变。学生就学的很大驱动力是为了能够去更好的更高阶段的学府深造。而最佳途径无非是通过升学考试。因此,毫无疑问,他们的绝大部分时间是投入课堂教育、备考中的,在图书馆投入的时间最多只是见缝插针。

6.在学生德育方面发挥的作用有限

我们认为,以上这些对图书馆而言,还不是最严重的问题,更严重的是,各中学的图书馆机构在对学生的品德培养、社会公民意识、社会行为习惯训练等方面的作用更有限。图书馆本来应该是人们终身学习的最佳场所,然而实际情况是,对学生的思想品德方面的影响远不如某些地方卫视的娱乐节目。这同图书馆在品德教育过程中应有的地位是格格不入的,长期而言,对社会下一代的塑造是不利的,值得图书馆工作者、教育工作者深入思考。

四、基于云计算的中学校际图书馆建设构想

为了解决以上存在的一些问题,我们考虑在当代云计算技术的基础上,规划一套IT系统,实现跨学校的区域性中学校际图书馆系统。我们初步设想,该系统应当包括以下几个主要部分,简要介绍如下:

1.依靠现代化IT存储基础,以各个中学已有的电子图书、音像资料等电子化数据为基础,构建各自的电子资料数据库系统,对于各校的资料按照密级加以区分,能够公开的资料,加入系统的公有云,对外开放访问;不便于完全公开的,加入需要身份验证后才能够访问的私有云。

2.以各学校的机房设施为基础,搭建区域性的运营中心,统一部署已有的或者重新开发的图书馆应用软件系统,提供对外服务。这样的区域性运营中心可以一个实力较强的学校机房为主,其他1~2个为副,当主中心出现故障时,由副中心接替,保证整个系统的连续运行。它负责系统的日常管理和维护工作,包括权限设置,用户分配,各类资源的访问控制等。

3.以光纤、高速交换机、路由设备等现代网络技术为基础,搭建该系统的主干网络,连接各中心和数据库存储设备,有机地将所有设备整合起来,形成服务云。

4.在学校的各种场所,开放网络端口,提供无线网络访问,支持台式机、笔记本、平板电脑、智能手机等各种终端的接入。用户只需要接入服务云即可享受系统提供的各种服务,无需关心设备的提供者和所在位置。

5.邀请其他区域性图书馆、综合型大学的图书馆,地区性图书馆等外部资源提供者接入网络,提供更为丰富的资料支持。

校际图书馆云系统架构图

五、基于云技术的图书馆系统的优势

1.提高中学图书馆建设、维护的性价比,合理、有效地利用资源。该系统是基于若干中学的共同需求,建成后可以由各校共同使用,解决单个中学经费不足,投入有限,系统使用量又不高的一些局限。系统正常运行后,大部分维护工作可以通过运营中心统一部署,集中解决,各学校自身只需要维护基础数据库等相对有限的一些设备。更进一步地,该系统在建成后,可以产品化的形式低成本地在不同地域复制和,形成多个跨地域互联的“区域云”,进而整合成一个“整体云”。

2.从读者的角度,可以突破原有的地域限制,访问、获取本校图书馆系统以外的信息资源内容而不用关心信息的来源,信息资源较以往极大丰富;由云服务提供的各种访问形式也可以满足师生在图书馆馆舍以外的浏览需求。读者不仅可以通过云服务实现电子信息的搜索浏览,还可以通过配套的物流支持体系,实现异地图书资料的借阅和归还。

3.培养提高学生的信息素养,培养、造就符合信息社会要求的人才。信息素养的教育注重知识的创新,而知识的更新是通过对信息的加工得以实现的。因此,把纷杂无序的信息转化成有序的知识,是教育适应现代化社会发展需求的当务之急,是培养信息素养首要解决的问题。上海“二期课改”要求我们学校不仅注重帮助学生掌握知识,更加注重加强学生的方法训练。图书馆系统可以利用现代化搜索引擎和信息关联技术,有效提高各个学校的资料的相关性,将资料有机整合,方便读者搜索使用,提高学生的信息使用和整合能力。在此基础上,提供更多的服务形式,为学生提供一些基本的职业技能培训。

4.通过校际图书馆管理系统的使用,帮助学生形成正确的互联网行为观念。我们认为,青少年同互联网的接触,其成长过程同互联网的融合是不可避免的趋势。互联网对青少年而言是一柄双刃剑,利用得好,可以通过其获得丰富的信息和知识,对学业、事业起到很大的促进和帮助;利用得不好,也可能被其中的有害信息侵蚀,误入歧途。我们可以依靠类似校际图书馆这样的系统,对其进行正面的引导,培养其开放、共享、互助的互联网理念;培养其尊重知识产权的意识;培养其不断创新、突破原有束缚的创新意识。

六、系统建设过程中需考虑的一些问题

1.处理好人与云之间的关系。云是为人提供服务的,为了能使云更好地发挥作用,就应当设计友好的人机界面,处理好系统与人之间的互动关系,增加读者对于系统的使用兴趣。可以考虑使用BBS,网络社区,微信平台等新颖的互动方式,吸引读者的关注。对于读者关注的问题,可以定期对系统提供的服务进行优化,提高服务质量。

2.处理好各校的实物馆藏和基于云的“虚拟馆藏”之间的关系。各校的实物馆藏是基础,基于云的电子化的“虚拟馆藏”是对其极大地丰富和发展。可以预计,基于云的网络平台一旦建立,读者的选择将极大丰富,在后续的系统建设过程中,要注意实物馆藏和虚拟馆藏的同步发展,不可偏废。

3.处理好图书馆系统和日常课堂教学的关系。日常课堂教学仍然是学生获取知识的最主要来源,抓好课堂教学,能确保学生获得升学和就业所需要的基本技能。然而,可以预见,随着教育体制改革的深入开展,学生的学习将从原来的知识记忆,逐渐过渡到培养学习方法和学习能力上。依据课堂教育的主题,图书馆可帮助学生获取、整理课外的信息,提高学生的分析、研究能力。这些工作,不仅对于学生后续阶段的学业,而且对于其思维方法的训练,学习、工作习惯的形成都会有帮助。最终,对社会人才结构的优化作出有益的贡献。

云计算等IT技术方兴未艾,图书馆的信息化过程也任重而道远。如何利用已有的IT技术,更好地为中学图书馆系统建设服务,在相当长的时期内,是摆在中学图书馆工作人员面前的一个课题。要解决好这一课题,就需要我们不仅具有扎实的图书馆工作业务功底,而且跟上不断发展的信息技术的节奏,把握信息科技时代的脉搏。

参考文献:

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[6]吴建中.城以才兴:城市创新与图书馆发展.图书馆理论与实践,2014(1).

篇5

关键词:云计算;数据安全;保护技术

中图分类号:TP309.2

云计算就是在网络环境下,以服务的形式向用户提供海量IT资源,满足用户使对数据使用的需求。在供应方向用户提供用云计算服务时,用户将数据与应用托管至云端。以用户的角度来看,选择相信服务方是必然的,双方达成战略合作关系后,共同参与安全机制的拟定,为数据安全提供有力保障。以服务方的角度来看,一旦信誉瓦解,则很难立足于市场。在这样的市场背景下,云服务供应商应结合用户需求,研制数据安全保护技术,既不会影响到数据的正常使用,又最大化降低数据安全事故的发生。

1 云计算模式下数据安全的现状

众所周知,云计算服务的提供商并不是唯一的,各提供商的性质与规模均存在一定差异,尤其是安全防范能力与风险处理能力。综合实力不强的服务商会逐渐被淘汰,此时,用户交予服务商管理的数据将何去何从还是未知数。所以一般情况下,用户会格外留意数据的提供者以及保存者。

用户在云计算模式下执行各项操作时,会非常重视服务的安全性。用户认为,云服务的供应商有义务引进先进技术,提高监管力度,为服务的安全提供良好保障。然而,就笔者调查获悉,目前市场上并未出现任何能够对云计算供应商进行安全性能监管且具有公信力的服务方。另外,相关法律法规的严重匮乏,也导致云计算服务商在安全保护工作上不知该如何下手。

在云计算模式中,云端环境可突破地域的约束。所以,数据的储存并不存在任何明确的位置或步骤,任何地方均有可能成为数据储存的中心。也正因如此,数据的风险就此增加,数据安全性将会面临严峻考验。从法律的角度出发,数据安全的管辖机制上不明确,倘若直接将数据存放于其他国家,则非常有可能被他国人员或机构肆意滥用。而且,在用户的重要数据无法正常使用时,根本无法利用法律武器捍卫自己的合法权益。倘若被盗取的是商业机密,将会给用户带来不可预计的严重损失。

2 云计算中数据安全的关键技术

随着云计算的服务计算模式逐渐升级,动态虚拟化管理日趋成熟,租户共享运营模式日益普及,数据安全与隐私保护工作面临着严峻考验。云计算的安全问题是云计算发展道路上最为突出的一大障碍,为使云计算突破发展瓶颈,务必结合实际需求,利用先进技术为数据安全提供可靠保障,为用户提供更加优质的数据服务。

2.1 数据传输安全

在云计算模式中,用户利用网络,将数据输送至云计算服务方,对其提出处理要求时,数据传输的安全问题至关重要。所以,云计算的安全关键技术可从以下几方面着手:当用户数据在网络环境中传输时,对其进行加密处理,预防失窃;对云计算服务商进行监控,确保云计算服务商在获得用户数据后,规范执行正常操作,对数据进行妥善处理与保存,最大化降低数据泄露的可能性;云计算服务商在储存数据的过程中,务必确保用户经权限认证后,即可获得访问权限,同时访问对象仅限于自身数据。

2.2 数据储存安全

在云计算模式中,资源共享是数据储存的重要前提。所以,云计算服务商应采取有效措施,对不同数据进行有效隔离,避免各类数据杂糅在一起,出现运输错误或泄露情况;另外,就算用户已完全掌握数据存放的服务器位置,云计算服务商仍有义务,对用户交付的数据进行备份,避免重大安全事故的发生。即使发生意外情况,用户也不会失去所有数据,用户可在自身数据受损的情况下,向供应商索取备份数据。在云计算环境中,数据残留问题十分严重,它是导致信息泄露的常见原因。为此,云计算提供商有必要在这一方面加强监管力度,及时妥善处理数据残留问题,为数据的安全使用提供可靠保障。

2.3 数据审计安全

在云计算模式中,云计算服务商务必确保,在满足用户信息数据服务需求时,不会为其他用户的数据使用带来不利影响。另外,笔者建议,云计算提供商可联合第三方机构,对数据的安全性与准确性进行审计。数据审计工作不但能有效保障用户数据安全,还会对云计算服务的稳定发展产生积极影响。

3 云计算环境下的数据安全技术的应用

3.1 数据加密中的应用

数据的加密处理工作,需要在对称加密算法密码生成器的帮助下才能完成。具体流程为:随机生成一个包含校验信息的密钥,利用非对称加密算法对该密钥进行加密。对经加密算法处理后的数据信息以及密钥密文进行处理,最终将其作为一个数据包保存至云端。在这一加密过程中,系统需对规模庞大的用户数据进行对称算法处理,将加密钥与密文数据同时保存至云端。相较之下,用户只需保存非对称加密算法以及解密秘钥即可,十分便捷。

3.2 在数据解密中的应用

当用户需要解密数据时,首先要利用对称加密算法的密钥,在非对称加密算法解密钥的帮助下完成解密。随后,结合密钥通过对称加密算法,对数据包进行解密,实现对原文的还原。反复进行上述操作,直到所有数据包均成功解密,最终获得原始数据。在这一操作过程中,对称加密算法密钥管理问题获得妥善解决,就算是运算规模十分庞大,也不会对该工作的正常运行造成任何困扰。

3.3 在数据认证中的应用

就目前情况来看,认证技术被广泛应用于数据访问与控制工作中。通常情况下,认证技术会通过身份认证,对用户的权限加以界定,同时对身份、权限认真进行动态监控,从根源上杜绝用户间非法越权访问行为的出现。PIK技术、动态口令技术、一次性密码技术等,均为使用频率较高的认证技术。

4 结束语

综上所述,为有效避免数据安全与个人隐私遭到侵犯,大部分用户均坚持使用现有内部系统,如此一来,云计算的应用与推广受到一定局限性。引进科学、合理的云计算数据安全保护技术,才是推动云计算健康发展的关键。在本文中,笔者通过对相关技术的研究,为云计算环境中的数据安全保护机制提供理论基础与实践依据,为促进云计算的稳定发展奠定了良好基石。

参考文献:

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[2]Séverine Deguen,Claire Ségala,Ga?lle Pédrono,Mounir Mesbah.A New Air Quality Perception Scale for Global Assessment of Air Pollution Health Effects[J].An International Journal,2012(02):212.

篇6

关键词:计算机技术;工程项目管理;应用

1引言

确定工程项目管理的建设方案,同时确定工程项目管理建设的施工方法,其次在对信息数据进行建设,使项目管理工作信息化,并与现代计算机技术融合,提高工程项目管理的水平,在这个过程中,不断对信息技术的管理机制进行优化。当前有机项目工程管理中,计算机基本全面覆盖,应用极其广泛,最明显则体现在工程管理的项目开发上和管理的具体程序,或者是对某些漏洞进行有效措施的提出。

2工程项目管理中计算机技术的优势

2.1提升管理水平

工程项目管理的机制属于规模较大,施工时间较长,且投资存在风险,且风险系数较高。而计算机技术的出现拟补了这些缺陷,在传统的项目工程管理的基础上进行补充,对内部管理进行强化,使我国整体项目建设管理水平得到突出的提升。工程项目管理人员要求具有扎实的计算机技术理论知识,操作手法要娴熟,并且利用现代科技对所需要的信息数据进行处理,这个过程要高效,并且完善管理工作中的不足,以满足当前项目管理整体水平为主要目的,此外,计算机的应用在项目管理中,可以帮助管理人员迅速找到存在的问题,能及时对存在的问题作出处理和解决,使管理工作变得快速方便,从而提高项目管理水平,提升工作效率。

2.2降低管理缺陷

工程项目建设量较大,有关人员需要对项目整体工程实施全面的管理,利用现代化计算机技术,可以更好的解决项目工程中的管理问题。从项目建设整体的角度进行分析,项目工程管理工作与计算机技术进行紧密结合,有关人员需要认识到应用计算机的应用范围和重要性,使其能够高效的运用到项目管理各个环节,不但能够降低管理缺陷,还能提升项目工程质量管理效率和水平。

3工程项目管理中计算机应用技术的应用

3.1多媒体技术的应用

在项目工程管理中,多媒体高新技术的作用,推动了整个管理业的发展,并且管理工作中也将多媒体高新技术应用到最大化。科学不断更新换代,多媒体技术也逐渐趋向成熟。项目管理工作讲究的是人与物的合一,利用多媒体设备,我们可以对项目模型进行扫描建设,将其构造输入到显示端贮备起来。再利用投影设备把物理模型放射在屏幕上,然后管理者通过模型进行分析,相关人员各执其责,充分发挥相应作用,减少管理工作中信息的漏洞问题,降低工作风险,从而推动我国管理工作的蓬勃发展。而且,我们也可以通过多媒体技术构建各种情景模式,模拟管理过程,对实际和虚拟进行分析,来发现项目管理者在工作中可能存在的问题。所以多媒体技术的应用,无疑是项目工程管理工作的动力机。

3.2网络技术的应用

工程项目参加的单位数量较多,各个单位之间的合作和沟通是我们需要重点注意的,由于工作区域跨分差距大,安排的实际效果也不同,在沟通上总会出现各种各样的问题。此外,在管理工程中的数据总会有不完善的问题,比如数据记录出错,结果与实际存在差值,使得项目管理得不到顺利进行,这样网络技术的出现就很好的解决了这些问题,其次,项目建设工程的灵活性很大,人经常起到工作的重点对象的作用,从而使管理受到局限,影响了整个项目的发展。所以通过网络技术,对项目管理中的各项数据进行比对分析,可以针对问题逐一击破,制定预防系统,避免数据出现漏洞和遗失。有了网络信息技术的出现,工程项目管理的工作也会更加顺利。

3.3工程项目管理软件的应用要点

工程项目管理的工作涉及范围广泛,比较复杂,数据管理也很繁琐,我们除了应用必要的人工,也要求在技术上进行统计计算,同时保证数据记录管理的准确度和质量,因此,计算机在成为了与人们生活最贴近的技术同时,也成为了工程项目管理的主要内容。应用这种软件工具,能够帮助管理人员迅速发现问题,提炼问题并解决问题,利用图纸之外的工作,也利用计算机技术进行编程,能够最大化提高工作效率,对项目建设中的多重类别资源或者材料数据,进行最优化管理,这样可以避免管理问题的许多漏洞,来提高工作效率,并且节约人力和成本开支。比如说最便捷的办公软件ppt和excel,管理人员通过文档直接可以分辨出各类表格和数据,效果十分直观,信息表达的清晰准确,给项目管理工作带来便捷。

篇7

(华南理工大学,广东广州510006)

摘要:本文对当前图书馆在信息资源共建共享过程中存在的一系列问题进行分析,并提出了相应的解决方案,以期能为图书馆在云计算环境下更好的对知识信息资源进行整合,使图书馆更好的为读者提供信息服务。

关键词 :云计算;信息资源整合;信息服务

中图分类号:C289 文献标志码:A 文章编号:1000-8775(2015)04-0253-02

收稿日期:2015-01-20

作者简介:曾亚汉(1990-),男,汉族,湖南常德人,华南理工大学电子商务工程与应用专业2012级硕士研究生,研究方向:电子商务、信息服务。

图书馆为满足读者日益增长的信息需求必须不断地投入大量资金和人力到硬件基础设施建设和数字资源采购及资源的整合中去。在这种情况下,图书馆单纯依靠自己的力量来进行信息资源建设的压力越来越大,因此必须集合多家图书馆的力量,实现信息服务过程中信息资源的共建共享。而近年来风起“云”涌的云计算,为图书馆的共建共享建设提供了新的发展思路。

1、当前图书馆信息资源共建共享的问题研究

我国图书馆已经在知识资源共建共享方面做了比较长期的工作,取得了很不错的经济效益和社会效益,但是随着信息技术的不断发展与用户需求的演化,现有的共建共享机制日益暴露出很大的问题,特别是在云计算的环境下,这些问题已经开始成为图书馆信息服务发展的障碍。

1.1缺乏统一协调,资源共享受到限制

目前,图书馆信息资源共享主要是以建立图书馆联盟的形式,图书馆联盟是由高校系统、科研系统以及公共图书馆系统组合而成,或者是以行政区域为联盟基础建立起来的相关组织,比如各省市的图书馆联盟。但是,由于受到区域条块分割的影响,经济发达地区与经济欠发达地区的信息资源共建共享水平差距日趋拉大。图书馆资源的共享往往局限在一些对口的、接口相同的数据资源上,而那些大馆与小馆之间数据建设有很多区别,从而就会出现大馆的数据和小馆的数据不能相通,这样就谈不上共享。大图书馆与小图书馆的共建共享建设缺乏协调性,各自为政,导致全国范围内整体的信息服务内容、质量参差不齐,影响信息产业的发展。

1.2资源利用率低,重复建设现象严重

在共建共享平台建立之前,各图书馆的纸质资源和电子资源是相互独立的,很多资源都是重复覆盖,比如各个高校采购的CNKI、维普、万方数据库,从数据资源的丰富程度来说差距不大,但数据内容却有很高的重复率,导致资源在利用过程中的极大浪费。另外共建共享建设过程中,由于缺乏有效的沟通,平台建设没有很好的利用各个成员图书馆已有的资源库,导致建设费用的增加,一定程度上造成了对成员图书馆加入图书馆联盟动机的打击。

1.3缺乏信息资源共建共享的保障机制

在许多共享网络组织中,实行的是“大锅饭”的平均主义,缺乏激励和惩罚机制,致使很多成员不明确自己的权利和义务。某些成员馆可能为了维护自身利益而做出不符合共享组织章程的行为,如果没有一个有力的协调机构来对成员的行为进行规范,信息资源共建共享的效果将很难得到保障。大多数的图书馆联盟或者共享平台规模较小,共享水平较低,缺乏统一的信息服务标准和规划协调机制,对整个社会的信息服务秩序造成一定的影响,一定程度上阻碍了大范围的信息资源共建共享的实施。另外,各成员图书馆因为利益分配机制的影响,就会有所保留地向平台提供共享资源,使得共建共享的水平大打折扣。

1.4技术因素

提供信息资源共享平台的各个服务提供商所使用的软件具有较大的差异性,并且随着信息技术的不断发展,软件更新换代速度加快,造成了各个系统之间的数据结构、编程语言、操作界面存在较大的不同,系统之间缺乏相应的标准,一定程度上制约的信息资源的共建共享[1]。服务提供商提供的服务是面向广大用户的,因为缺乏行业标准,用户在资源利用过程中需要不同的技术支持,造成了用户寻找信息资源成本的增加,反过来就会影响信息资源在共享方面的前进步伐。

2、面向云计算的图书馆信息资源共享研究

利用云计算使图书馆无需再为购买哪些数据库而纠结,只要根据用户实际检索下载量按需付费[2]。

2.1共享信息基础设施

对于实体图书馆而言,通常有两种角色:一是云计算服务的提供者,为“云图书馆”的基础架构提供信息资源保障,是“云图书馆”的存在基础。二是云计算服务的使用方、受益人。这时,它们是一个应用机构的角色,是云图书馆的服务对象[3]。无论哪种形式,“云图书馆”都将区域内的各个图书馆的资源与服务整合为一个统一的整体,进而形成一个可控的自适应的新型服务体系,通过对服务体系的确立,满足不同层次的图书馆信息需求,云计算提供的基础架构即服务能使信息基础设施得到真正地共享。另外云计算提供的资源是弹性可扩展的,可以动态部署、动态调度、动态回收,以高效的方式满足业务发展和平时运行峰值的资源需求。

2.2基于云计算服务与图书馆资源建设服务

云服务提供商可以集中采购图书馆所需要的各种软件及服务,部署在自己的服务器即云平台上,各个图书馆可以根据自身的资源情况定制软件服务。对于一些资金较为紧缺的但又急于实现信息化的中小型图书馆,可通过图书馆自动化管理系统托管平台,在不需要本地配置设备和安装管理软件的情况下,通过网络浏览器实施业务管理。对于少数肩负中心节点职能、信息化发展水平较高的大型图书馆而言,可能会承担一定的“云”服务提供者的角色,如目前正在建设的CALIS数字图书馆SaaS服务平台将能够将能够向其他图书馆提供租赁服务[4]。

2.3平台搭建扩充图书馆资源共享的渠道

“云图书馆”建好后,各图书馆可根据自己的需要选择相应的服务,图书馆可以选择全球范围内的数据中心进行本馆的数字资源存储,也可以跟集群内的其他馆以及通过“云”平台与其他集群内的图书馆进行信息资源的共享,避免了图书馆资源的重复建设。

(1)公共云服务中心

“公共云”是当前云计算服务平台最主要的存在形式,这是由云计算的发展情况决定的。公共云服务中心对于数字图书馆的资源共享有着极其重要的作用。一般公共云服务平台由一组软件构成,各成员图书馆可以在保护知识产权的前提下有选择性的分享本馆的资源,也可以让读者在平台上得到集群的统一标准服务,比如提供用户进入“云”图书馆的标准接口、为用户提供联合资源检索服务等。

(2)云平台

图书馆私有云平台由公共云本地应用基础平台、本地应用系统组成。这两部分构成私有云的服务平台。私有云服务平台大部分是由实力比较雄厚的图书馆独自建构,为整合本馆异构的、分布的数字化资源以及为满足本馆读者知识信息需求的的服务器集群。公共云本地应用服务平台具有服务注册管理、统一监控和日志管理、公共服务等核心功能,它是私有云的关键所在。本地应用系统内置标准化接口,可以与公共云本地应用服务平台无缝集成[5]。

(3)云集群服务平台

公共云服务平台仅仅是一个区域内的服务器集群,其整合的资源规模或多或少要受到影响,而云集群服务平台就是为解决“云”与“云”之间的整合问题,用于实现跨云的服务集成,也是实现私有云和公共云互操作的关键。图书馆作为一种服务中介,需要整合多个平台和资源,利用各类公共云,实现不同“云”之间的互操作[5]。

参考文献:

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[4]赵杰.“云计算“环境下图书馆信息资源共建共享模式初探[J].情报杂志.2010(2):85-87.

篇8

关键词:云计算;资源管理;云存储;分布式计算

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)13-3209-03

Data Management Technology for Cloud Computing

WANG Cheng1, ZHAO Bi-fang2

(1.Wells Fargo Bank, West Des Moines, 50266,USA; 2.ASDI Inc, West Des Moines, 50266,USA)

Abstract: Firstly, the definition of cloud computing and cloud computing, data management techniques were introduced, the depth of analysis of current Internet mainstream cloud the basic principles of data management systems, and concluded that the main research directions of the cloud the field of data management. And the existing problems and future research focus are discussed to provide a basis for further research.

Key words: cloud computing; resource management; cloud storage; distributed computing

云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、效用计算(Utility Computing)、并行计算(Parallel Computing)、负载均衡(Load Balance)、虚拟化(Virtualization)、网络存储(Network Storage Technologies)等传统技术发展融合的产物,是目前比较流行的名词[1-2]。广义上的云计算指通过计算机网络以易扩展、按需的方式获得所需服务,主要是指服务的使用与交付模式[4],服务可以是其他服务。通过以上陈述,笔者认为,狭义云计算是指以网络为媒介,通过按需、易扩展的方式从而能获得所需要的资源,即IT基础设施的交付和使用模式[3]。

云计算主要包括以下三个层次服务:(1)软件即服务(SaaS);(2)平台即服务(PaaS);(3)基础设施即服务(IaaS)[5]。由于云技术需要有大量的用户参与其中,这就会造成诸多隐私问题。譬如用户参与涉及到收集部分用户数据,势必会引发用户数据安全问题,很多使用者会担心自身的隐私会被云技术收集从而暴露。因此,很多厂商都在加入云计划的同时均会表示尽量避免收集用户的安全隐私,若不慎收集到也不将此泄露甚至使用,给他人造成不便。但在实际情况中仍有不少人质疑厂商的承诺,这是因为仍有不少知名厂商在此期间都被指责有可能泄露用户隐私,且泄露事件也确有其事。

1云数据管理研究现状

1.1 Google File System文件系统(GFS)

Google有一套自身专属的云计算平台,该平台是为Google提供最重要的搜索应用提供服务,目前已扩展到其他应用程序[6-7]。Google的云计算基础架构模式包括4个相互独立又紧密结合在一起的系统: Google File System分布式文件系统,针对Google应用程序的特点提出的MapReduce编程模式,分布式的锁机制Chubby以及Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTable。除了性能,可伸缩性、可靠性以及可用性以外,GFS设计还受到Google应用负载和技术环境的影响。图1给出了Google File System的系统架构[8]。

1.2 MapReduce分布式编程环境

Google简化分布式系统的编程是通过构造MapReduce编程规范来实现的。程序员只需将注意力放在应用程序本身,由平台来处理关于集群的处理问题(包括可扩展性与可靠性)[9-10]。MapReduce运算基本单元通过“映射”和“化简”来构成,用户只需提供自己的Map函数以及Reduce函数即可并行处理海量数据。图2给出了MapReduce执行过程,该过程分为Map和Reduce两个阶段,在两个阶段之间还有一个中间的分类阶段,即将中间结果包含相同的key的中间结果交给同一个Reduce函数去执行,另外两个阶段都使用了集群中的所有节点[11-12]。

图1 Google File System的系统架构

图2 MapReduce处理程序的执行过程

1.3分布式的大规模数据库管理系统BigTable

由于有部分的Google应用程序需要对大量的格式化或半格式的化数据进行有效处理, Google构建了大规模数据库系统Big? Table,该系统有弱一致性要求。BigTable的应用包括Maps,Orkut,Search History,RSS阅读器等。BigTable数据库系统的数据模型如图3[13]。数据模型所有的数据都存放在表格单元中,包括行列以及相应的时间戳。BigTable的内容按照行来划分,将多个行组成一个小表(这个小表称为Table),保存到某一个服务器节点中。

图3 Google BigTable的数据模型

2存在的问题与未来研究热点

云计算是一种处理大规模密集型数据的并行分布式计算技术,目前已有的云计算编程模型以MapReduce典型为代表,其他的大体上是这种方式的变种。谷歌公司开发的编程架构MapReduce简化了编程人员的工作,并且使数据的处理效率提高,因此MapReduce受到了较多的关注,获得了较大的发展,但还没有形成成熟的、系统化的理论体系,并且在面对计算过程相对复杂的计算任务时,这种简单的编程模型将可能效率低下,甚至有些复杂的计算任务会因为这种分解方式而不能收敛[14-16]。

一般来说云计算的终端用户应该不用考虑分布式并行处理系统方面的细节问题,就可以享受云计算所带来的的各种服务。但是随着企业数据密集型大规模计算需求的出现,现有编程模型还面临着更多的新挑战。一方面石化企业遗留了大量历史数据,并且石化企业每年产生的数据已达到PB(拍字节,1015B)数量级,其总量不仅成几何级数增长,其结构也呈现连续的高维时空特性,较传统的二维关系表和结构的万维网数据更复杂多变。随着数据总量和复杂性的增加,用户的查询需求越来越多,也越来越复杂。“数据在,找不到”的问题日益严重,如何有效地在云计算平台中存储和管理海量数据,成为其中的新的难题。另一方面在数据密集型大规模计算系统中,影响性能的重要因素包括了大规模数据的移动、复杂计算的局部性、多任务的调度等操作,为了兼顾简单性及性能优化,编程模型需要对上述影响因素提供适当的透明性。

云计算需要对大量分散的数据进行集中处理和分析,这就要求数据管理技术需能对大量数据进行高效管理。如何在规模庞大的分布式数据中快速准确的找到目标数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。同时,由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来。另外,在云数据管理方面,如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

3结束语

本文首先对云计算的定义及云计算中数据管理技术进行了介绍,之后详细阐述云计算数据管理技术的研究现状,并对目前存在的问题与未来研究热点进行了探讨,为进一步的研究提供依据。

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[14]庞志鹏,陆伟宙.云计算环境下的资源调度研究[J].移动通信,2011,35(23):32-35.

篇9

关键词: 云计算; 项目管理; 系统架构; 信息系统

中图分类号: TN911?34; TP39 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)12?0046?03

Abstract: In view of the increasing complexity, and challenges of data storage and processing of manufacturing project management, a manufacturing project management system for cloud computing big data center is proposed in this paper, which is designed in the aspects of demand analysis, module division and design, code realization, system verification and so on, and is constructed on the basis of the open source cloud platform. The Web development framework and Eclipse development tools are adopted in the system to support the plug?and? play assembly and standardization code, so as to achieve a three?tier architecture and compatibility with management data of the original system. The test results show that the system runs steadily, can meet all the requirements of enterprise project management, and improve the project management level of t manufacturing industry greatly.

Keywords: cloud computing; project management; system architecture; information system

0 引 言

近年来,制造业正迅速向着巨型化方向发展,其分支较多,持续时间较长,项目管理具有全方位、全过程的特点。在管理过程中则会产生海量的数据,这对承担着数据处理、交换与共享的企业而言具有一定挑战。云计算具有强大的数据存储与数据处理功能[1?2],其是在规模较大的服务器群上建立基础设施,对IT资源能够充分利用,可靠性高。因此,针对制造业项目管理的日益复杂与数据存储及处理的挑战日益加剧,本文提出了一种面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统,从需求分析、模块划分与设计、代码实现、系统验证等方面对系统进行设计。该系统采用了开源云平台构建,使用Web开发框架[3]和Eclipse开发工具[4],支持即插即用组件[5]和俗蓟代码,实现了三层构架,并可将原系统与基于云计算系统的数据进行融合。

1 云计算理论及其相关知识

自2007年云计算的概念被提出,其迅速发展,应用领域广泛,如银行、物流、制造、公共服务等,其演化过程[6]如图1所示。

云计算可表述为是以服务为基础,基于互联网的虚拟化计算机资源。其共享资源,并对数据进行管理以使其协同工作,且为用户提供便捷、可靠的数据存储与网络计算服务,是一种超级计算模式。此外,云计算还具有超强的计算能力与较高的可靠性,使用方便快捷,体系结构包括交互层、数据访问层、平台层、应用层、管理层与基础设施层6个层次,运用到的关键技术包括虚拟化技术、分布式编程、数据存储与管理等。

2 系统分析与设计

2.1 系统总体需求设计

目前,制造业项目管理正朝着巨型化方向发展,具有全方位、分支多、持续时间长的特点,而其在管理过程中产生海量的数据,从而需要管理系统具备能够快速可靠处理海量数据的能力。同时,制造业项目管理需要多个部门共同协作,在不同时间段完成不同的工作,系统需要实现各个部门之间无障碍的交流,在保证安全的前提下,实现数据的共享以避免产生“信息孤岛”[7]。另外,随着信息技术的发展,集成化不断增加,故系统应具有集成性能,且能够将原系统与新系统的数据进行整合,充分利用IT资源。

2.2 云计算平台的选择

目前云计算平台数量较少,主要有App Enigne,Windows Azure,EC2,S3,Hadoop[8]。其中,由于Hadoop是基于Java语言的开源分布式软件开发结构,通过Java Lib实现接口以供并行化开发应用,易于在大规模的服务器群上进行部署与操作。其具有较高的可靠性,适于海量数据的存储与处理,且成本低、灵活性强。因此,本文所设计的系统采用Hadoop开源云平台进行实现。

2.3 系统总体设计及各功能模块分析

通过分析,本文提出了面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统,该系统采用Hadoop_源云平台,并基于制造业信息系统,支持即插即用组件和标准化代码,采用B/S结构、C#语言编程、AJAX技术处理数据。所使用的软件框架为多层服务/客户结构,并与公司其他应用系统进行集成,其总体方案如图2所示。

图2中可提交信息内容、预审、分类、请求、管理和检索等功能的是信息反馈基础组件,其显示信息格式为XML内容数据与XSL内容页面,并能进行分类、显示与审核等操作。图2中多维对象报表基础组件可提供多种多维报表与统计图表的生成,并能按照不同需求生成侧重不同的报表。

基础服务平台主要包含即插即用应用组件模块以及定时作业功能模块,其用于注册、授权与管理,能在线进行检测设置与报警处理。

3 系统实现

3.1 表示层的实现

Web标示层由网页窗口和相关代码文件组成,.aspx文件的前台页面由HTML元素、相关控件和事件的脚本、.aspx.cs文件以及.cs类文件组成。表示层主要是相关内容的显示与处理,本文所设计系统除了使用Visual Studio平台,还使用了功能多样、应用简单的Developer Express V2010 套件和 EasyUI,其为开发者提供了代码编写帮助,甚至可实现无代码输入,从而完成界面设计,图3为项目执行页面。

表示灵活、功能强大的EasyUI组件可让开发人员对页面中的文档、事件方便的处理。本系统主要通过JSON传输数据,XML技术则用以保存数据,图4为制造进度页面图。

3.2 业务逻辑层的实现

业务逻辑层主要用于处理系统功能的逻辑运算,本系统将所有的业务逻辑放置在页面的逻辑处理类中以区分数据处理与业务处理,通过业务逻辑层并根据需求处理相关的业务。在.NET开发环境下,以数据为中心的模型、面向对象的自定义结构等均可表示业务实体,但使用前者具有开发简单、输入方便、易于实现数据绑定,但对数据进行二层处理时需增加数据访问层的数据存储、处理方法。在本系统中无需对数据进行二层处理时,直接使用Dataset快速开发,需要进行二层处理的则自定义结构List泛型集合,可对列表进行搜索、排序和操作。

3.3 数据访问层的实现

本系统采用SQL Server 2005数据库,及相关接口实现数据存储技术,并在存储过程中,将固定化的、复杂程度高的TRANSACT SQL语句存储在数据库中,通过预编译实现程序化。本系统某些数据操作是通过调用存储过程名称及参数来实现的,从而具有代码可阅读性,减少复杂语句,保证数据传输的高效便捷。为了使数据统一完整,本系统采用SAP接口,远程调用已存在的数据,以避免重复输入增加工作量。

4 系统测试与实施

4.1 系统测试

本系统中单元测试与集成使用白盒测试,系统确认测试则使用黑盒测试。白盒测试是包括自检与互检两种形式,黑盒测试则是由部门测试人员与用户进行测试与验证。本系统的测试用例形式为名称、版本、日期、测试人、功能、条件与结果。通过对系统基础信息模块进行测试,对不符合预期结果的问题进行反馈跟踪并进行分析与修改,如图5所示。对问题修改后重新进行测试,直到所有的案例均通过后才可认为测试结束。

4.2 系统实施

将面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统应用到公司相关业务中,并建立一套透明的计划,如图6所示。通过本系统可预警与沟通,保证任务工作在正常状态。

本系统可帮助公司提升管理能力,有效提高节点完成率,图7为节点完成情况。

5 结 语

云技术是近几年IT行业的热点,其可广泛地应用到各行各业中。本文针对制造业项目管理的日益复杂与数据存储和处理的挑战日益加剧的问题,提出了一种面向云计算大数据中心的制造业项目管理系统,从需求分析、模块划分与设计、代码实现、系统验证等方面对系统进行设计。最后对系统进行了测试与实施,结果表明该系统运行稳定,各项功能均可得到预期响应,并能够满足制造业项目管理的各项要求,大幅度提高了制造业的项目管理水平。

参考文献

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篇10

关键词:项目管理,信息系统,计算机管理模式

Analysis of the computer technology in enterprise project management

Lizheng

Jiangling Motors Company Limited Nanchang 330001

Abstract: This paper made a brief analysis of the computer technology in enterprise project management. The development of computer technology and the popularization of the Internet, is the computer technology in enterprise project management, provides the improved means and improve the foundation. In view of the present enterprise project management present situation, analyzes the characteristics and requirements of enterprise project management, a variety of computer technology in enterprise project management application model are introduced, and expounds the computer technology in the project management in the enterprise development idea and development direction.

Key words: Project management,Information system, Computer management mode

企业的项目管理是以企业项目为对象的系统管理方法,通过一个临时性的专门的柔性组织,对项目进行高效率的计划、组织、指导和控制,以实现项目全过程的动态管理和项目目标的综合协调和优化。

企业的项目管理具备以下特点:

1、项目管理的对象是项目或被当作项目来处理的运作。

2、项目管理的全过程都贯穿着系统工程的思想

3、项目管理的组织具有特殊性

4、项目管理的体制是一种基于团队管理的个人负责制

5、项目管理的方式是目标管理

6、项目管理的要点是创造和保持一种使项目顺利进行的环境

7、项目管理的方法、工具和手段具有先进性、开放性

企业的项目与一般作业生产的不同比较:

项 目

一 般 作 业

独一无二

重复的

有限时间

无限时间(相对)

革命性的变革

渐进性的改变

不均衡

均衡

目标之间的不均衡

均衡

多变的资源需求

稳定的资源需求

柔性的组织

稳定的组织

效果性

效率性

以完成目标、目的为宗旨

以完成任务、指标为宗旨

风险和不确定性

经验性

企业实施项目管理的原则:

1、项目经理必须关注项目成功的三个标准 (准时、预算控制在既定的范围内、质量让用户满意)

2、任何事情都应当先规划再执行

3、项目经理必须以自己的实际行动向项目小组成员传递一种紧迫感

4、成功的项目应使用一种可以度量且被证实的项目生存周期

5、所有项目目标和项目活动必须生动形象地得以交流和沟通

6、采用渐进的方式逐步实现目标

7、项目应得到明确的许可,并由投资管理层签字实施

8、要想获得项目的成功必须对项目目标进行透彻的分析

9、项目经理应当责权对等

10、项目投资管理层及用户应当主动介入,不能被动地坐享其成

11、项目的实施应当采用市场运作机制

12、项目经理应当获得项目小组成员的最佳人选

企业项目管理的四个阶段:

概念阶段/开发阶段/实施阶段/结束阶段

企业项目管理的五个过程“

开始过程/计划过程/执行过程/控制过程/结束过程

企业项目管理的九个领域:

1、项目整体管理

2、项目范围管理

3、项目时间管理

4、项目费用管理

5、项目质量管理

6、项目人力资源管理

7、项目沟通管理

8、项目风险管理

9、项目采购管理

企业项目管理的支撑技术:

1、项目信息管理

2、项目沟通管理

3、项目冲突管理

4、项目风险管理

5、项目健康与安全管理

① 项目的信息管理概述:

信息管理是项目管理的重要部分,随着项目,尤其是较大型的建设工程项目的启动、规划、实施等项目生命周期的展开,与项目有关的合同、图纸、报告、文件、照片、音像、模型等各种各类纸介质和非纸介质信息会层出不穷地产生,它包括:项目的组织类信息、管理类信息、经济类信息、技术类信息和法规类信息。项目信息的管理变得越来越重要。

信息管理就是指信息传输的合理的组织和控制。项目的信息管理是通过对各个系统、各项工作和各种数据的管理,使项目的信息能方便和有效地获取、存储、存档、

处理和交流。项目信息管理的效率和成本将直接影响项目管理其他环节的工作效率、质量和成本,其目的旨在通过有效的项目信息传输的组织和控制为项目建设的增值服务。

很显然信息处理始终贯穿着项目管理的全过程。如何高效、有序、规范地对项目全过程的纸介质信息资源进行管理,是现代项目管理的重要环节。随着互联网 internet、多媒体数据库mmdb及电子商务ec等以计算机和通信技术为核心的现代信息管理科技的迅猛发展,又为项目(特别是大型建设工程项目)信息管理系统的规划、设计和实施提供了全新的信息管理理念、技术支撑平台和全面解决方案。由此导入了E时代的项目信息管理的全新观念。

项目信息管理的任务主要步骤就是:数据——信息——决策——结果,其含义是,数据经过处理,解释后才能成为信息;而只当占有了必要的信息才能做出决策;决策执行后必然产生结果。在项目的实施过程中会形成大量的数据资料,信息管理任务就是:收集——储存——加工整理——释放成信息。项目各当事人和项目管理组织各组织单元经过该步骤形成各自的信息进行交流。

在信息的交流过程中形成了跟项目有关的各种信息流。弄清项目各当事人及项目管理组织单元之间的信息传递关系,制定项目信息流程图对项目信息管理是至关重要的。确定项目组织分解结构,制定项目信息流路线图,可以进一步确定各部门信息流的传递规律、有秩序地传递,保证信息沟通渠道的正确,流畅,不致造成信息漏传或误传现象。

③ 建立通信及数据管理模块

信息系统的主要组成部分是电子计算机,主要特点是计算机内储存有组织的处理信息的程序,输入数据,运行这些程序便可得到所需要的信息。建立数据库,通信数据模块是信息管理基本部分。但也是发展最迅速,变化最快的一个组成部分,因为它最能体现现在通信技术的发展步伐。项目信息管理的系统模块根据项目的规模、性质和组织模式的不同是有很大差异的。一般项目信息管理应包括以下基本模块:项目数据库,项目通信及数据管理模块,系统管理模块,招投标模块,质量控制模块,进度资源控制模块,费用控制模块,财务管理模块,物资管理模块,档案资料管理模块等等。项目通信及数据管理模块的主要功能是数据通信和数据管理,是MIS系统的技术基础——通信技术和数据库技术的集成。由于现代大型项目所涉及的技术和范围广泛、环境复杂,所以在项目的整个寿命期内广泛地获取信息对项目来说是非常重要的。该模块主要由通信硬件,软件和数据管理软件组成。一般情况下由数据终端设备、通信线路(包括卫星、微波等无线通信)、计算机及网络设备、通信控制设备、通信软件、服务器及数据库管理软件等集成在一起。它可以完成远程及近程数据采集、传输、储存、处理及输出,借助先进的数据管理技术为项目的基、中级以上管理人员提供数据服务,不但可以代替人工进行数据的操作,节省人力,而且其高效及高精确度是人工所不及的。

④系统的集成化管理模式:

系统的集成化管理包括时间进度计划、成本控制和资源调度以及图形报表输出,这是一种传统的也是狭义的项目管理系统。随着Windows操作系统逐渐成为系统平台标准,Windows系统提供的静态剪贴、动态交换、对象连接嵌入、开放数据库连接等数据交换技术,使得传统的项目管理软件和项目管理其它领域的单项专用软件之间创造了软件集成的有利条件,更使那些早就成熟并已被大众广泛使用的数据库、电子表格、文字处理软件和项目管理软件有了集成使用的可能,将以时间进度、质量、成本和资源管理为主的软件与项目管理其它领域的单项专用软件或软件功能整合在一起,成为项目管理信息系统,这必将成为项目管理计算机软件开发的方向。

目前最流行的基于Windows的开发工具之一Delphi5就具有将广受欢迎和普及的数据库(包括dBase、SQLServer、Paradox等等)、电子表格、文字处理、Microsoft网络软件等直接集成在项目管理软件中的功能。而最新的SQLServer7。0则已具有数据库空间不受限于Device空间的大小的特点,使SQLServer7。0作为一个网络数据库管理系统扩展超出单个物理计算机的能力以及对多服务器"分布式"事务的内在支持更加充分。

⑤系统的网络化管理模式

系统的网络化管理模式在项目管理的发展过程中,经历了从单机处理到综合应用,从简单处理到文本处理,从文字处理、统计报表到数据分析和预测,从数据库到信息管理系统,从事务管理到辅助决策,从集中式处理到分布式处理等过程。

从目前来看,集成的信息管理系统已不再仅仅是内部各部门间的数据共享,更要转化为远近不同地域间的数据共享,数据处理,自动化数据交换。要实现这一转变,计算机网络化势在必行,项目管理软件只有在计算机网络上运行,我们的集成项目管理软件才能真正做到多重项目的管理工作,才有可能真正做到资源的统一分配和最优调度,才有可能真正做好多重项目下的资金管理和成本控制。也只有在网络系统下,才能完成远程高速交换信息的工作和远程信息资源的共享。

从技术上来讲项目管理信息网络系统应当在物理基础层和系统软件层满足通信协议TCP/IP,为外部远程信息访问(如Internet等)创造条件。如今的计算机网络技术中,局域网和Internet技术已得到了很大发展和逐渐推广,尤其是企业局域网技术已非常成熟并得到相当的普及。其中,将Internet技术和企业内部网相结合的Intranet技术是计算机网络发展的一个主要趋势。项目管理者联盟

Intranet一词,用于描述Internet应用于企业级网络。具体地说,Intranet是基于Internet技术、Web服务和HTTP通信协议及HTML技术之上的信息交换平台。Intranet采用浏览器/服务器计算模式,具有以下特点:

客户端采用统一界面的浏览器,操作简单,易学易用。

应用开发集中在服务器端,系统便于维护。blog.mypm.net

增加、删改应用程序时,不影响客户端的使用环境。

可使用多服务器,实现负载均衡。

提高企业协作的能力。

Intranet是企业界发展内部网的标准和趋势,也是很有特色的企业信息解决方案。许多企业纷纷建立自己的Intranet网,利用Intranet固有的信息集成、和浏览技术来加强企业的内部联系,提高企业的管理水平。可以预测,不久的将来Intranet技术必将有力的促进项目管理信息网络系统的发展。项目管理培训

⑥系统的专用化管理模式

在计算机项目管理软件系统集成化和网络化的同时,我们也应看到。由于项目的唯一性、动态性等内在特点以及不同项目管理所追求的目标的差异及各行各业的千差万别,项目管理软件系统在集成化、网络化,同时也向着行业专用化方向发展。

⑦系统的易学易用性

由于计算机软硬件技术的限制,传统项目管理软件系统的容错性、安全性,界面友好性即软件的易学易用上还不尽如人意,这对项目管理中计算机的应用和使用效率影响很大。我国项目管理中计算机的应用不够,有时不能仅从观念跟不上,重视不够上找原因,还得从技术上找原因。因此,系统的易学易用性是项目管理软件开发上一个非常重要的发展方向。

计算机技术的兴起和发展,给项目管理的发展带来了新的机遇,新的计算机技术的不断涌现,必将有力的推动现代项目管理的发展,这不仅关系到各企业的技术水平、管理水平、生产效率,而且关系到整个国民经济的管理水平和信息化进程问题。我们应抓住机遇,充分利用计算机新技术带来的契机,为项目管理的信息化建设作出新的贡献。

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篇11

关键词:数据抽取;Hadoop;舆情

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)15-0023-03

Abstract:The public opinion information data with massive, show data sources of unpredictability, article on the HTML page for noise reduction, sub tree construction, and then through the similarity calculation, combined with public opinion simple ontology library, the realization of the data block identification and record the data extract, finally to Hadoop platform for experimental environment and pumping out the algorithm experiment. Experimental results show that the algorithm in the public opinion data mining, automatic extraction of extraction rules has a certain reference value.

Key words:Data extraction; Hadoop; public opinions

1 概述

网络舆情是某些社会事件发生后,在互联网的平台上,民众针对其发展和变化过程的不同阶段逐渐产生和发酵的社会态度,并借助于诸如论坛、博客、微博、微信、新闻跟帖等此类便捷的网络媒体进行关注、表达或宣泄。由于网络媒体的自由性和实时性,互联网的便捷性和随意性,网民针对社会过程中的各种问题,越来越多的倾向于借助网络媒体跟帖、转发、投票等方式畅所欲言,淋漓尽致地发表观点,在极短时间造成内凝聚共识,并诱发行动,直接影响社会。[1]同时由于阅历和思想认识水平的局限性,网民们往往会在短时间内难以认识事情背后复杂的社会,并认清其心理动因,从而造成非理性和过于主观的声音占据上风。从目前各领域内的一系列突发事件来分析,人们通过网络媒体进行传播爆发出的舆论能量不容小觑。各级行政机关、企事业部门都越来越重视互联网舆情的监测,各专家学者也从不同方面对舆情进行分析研究,如从政策机制、评估体系策略[2]、用户行为特征、网络舆情传播模式的研究和引导;技术上主要集中在网页抓取、内容分析、语义识别、数据挖掘、主题识别与跟踪等算法的研究等。在这在互联网技术飞速发展,影响力日益巨大的时下,网络已化身为思想文化的集散地和社会舆论的增强器,我们应充分认识以其为载体的新媒体的社会影响力。因此,对于如何快速、准确的发现互联网上潜在舆情信息并对其进行有效监测、监控及正确引导势在必行,本文通过对已有技术和知识进行分析总结的基础上,引入了云计算技术,对以面对与高校相关的网络舆情信息的数据抽取的关键技术进行了研究。

2 研究现状

随着互联网技术的飞速发展,特别是互联网的普及应用,我国的网民数量、网站数量以及网络信息资源的容量以爆炸性的趋势增长。据中国互联网络信息中心2016年1月的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》[3]显示:网民通过各类移动设备进行网络行为的用户占全体网民总量的90.8%,规模达到了6.06亿,其中手机占移动类网民的91%。同时,以互联网为工具进行新闻获取阅读的用户规模为5.55亿,手机网络新闻用户规模为4.60亿,相较于去年年底将近增长11%。如作为网络环境下对新闻快速传播形成热点话题的微博、微信、来往等App应用借助于手机等无线设备,极大促进了网民对网络舆情的接触度和传播速度,从而使Web成为一个以大数据为基本特征的全球化信息中心。这些在许多领域具有重要价值的海量数据具有多样性、异构性且动态变化等特征,单纯地依赖人工的方法难以及时、迅速地完成海量web信息的收集、 web舆情的发现及进一步的跟踪。

针对网络舆情监测迫切需要分析挖掘的这些海量数据,按其信息蕴藏的深度,可分为SurFace Web和Deep Web两大类[4][5]。Surface Web是将各个独立的HTML静态网页通过超链接进行连接,其内容能够为当前的通用搜索引擎直接索引和检索而无需与网络数据库进行交互;而Deep Web面向的是网络服务器中的网络数据库,Deep Web的内容页面在被查询时才由Web服务器主动与数据库服务器进行交互而动态按照某一特定的HTML布局生成后返回给提交查询请求的访问者。随着信息化的不断跨跃推进和互联网技术的持续快速发展,以网络数据库形式存储的资源成指数级增长,如今人们也已访问网络数据库成为信息获取的主要方式和方法。[6] Deep Web形式的数据内容分布于商业、经济、计算机、教育、新闻媒体、娱乐等不同的领域;网络媒体以BBS论坛、微博、微信、来往、博客、播客、新闻、跟帖等各种形式载体和展现,此类海量存储在Deep Web背后的网络数据库数据已成为了供政府及企事业单位进行辅助决策的来源。但由于网络数据库隐藏在Web服务后端的隐蔽性,及各个Deep Web站点在网页展现形式和表述质量的差异性,使得当前存储DeepWeb数据的网络数据库搜索引擎只能实现大约33%左右覆盖搜索,因此如何有效的、快速的且准确地在浩瀚的网络数据库中抽取信息资源成为当前舆情研究中首当解决的问题。

3 基于大数据的数据抽取的相关技术

3.1 数据抽取

数据抽取,也称之为网页信息提取,主要是从HTML源码中去除一些如广告、标语等噪声信息,提取出标题、作者、正文等有用的信息。及时准确的信息提取为舆情系统提供可靠的数据源,数据抽取在web 舆情发现中至关重要,,它为舆情系统准确地发现相关信息提供基础。信息的抽取过程按自动化程度一般可分为人工、半自动化及全自动化三种方式。网页信息抽取是一种针对网络数据库中的数据通过分析、加工网页的结构实现信息数据的提取的过程。由于网页的复杂性、多样性以及程序员构建过程的随意性和习惯性,使得信息展现的模版不确定性和多样性,针对不同的网页模版抽取规则也不尽相同,信息抽取的方法也越来越多,按其实现原理大致可分为基于HTML结构、基于自然语言处理和基于本体几类方式[7]。

3.2 Hadoop

Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源的分布式系统基础架构,其核心为实现为海量数据提供了存储的分布式文件系统 (Hadoop Distributed File System,HDFS)和为海量数据提供了计算能力的分布式计算MapReduce。Hadoop为程序开发者提供了简单易用的接口,用户只需编写 Map函数和Reduce函数即可实现分布式计算,而无需考虑诸如由Hadoop负责处理的任务调度,负载平衡和通信等问题[8]。

HDFS是能部署在廉价的机器上的分布式文件系统,用户不需知道文件的实际存储位置就能够访问分布在不同机器上的文件,具有高容错性、高吞吐量、能自动处理失效节点的特点。HDFS包含三种类型的角色:用以实现系统命名空间的管理和客户端文件访问管理的Name Node,用以实现管理节点文件存储的Data Node 和用于需要操作分布式文件系统文件应用程序的Client。MapReduce是包含一个主服务器Job Tracker和多个从服务器Task Tracker的主从式架构,Job Tracker是一个master服务,负责调度、监控和管理Task Tracker,并给空闲的Task Tracker分配Map任务和Reduce任务。

4 抽取框架

实现上主要对查询结果列表页和内容页进行信息提取,提取过程中使用自建的简单本地体库抽取方法来实现抽取,主要过程为:数据清洗、数据块识别,结果集抽取,抽取规则构建。

4.1 数据清洗

一般情况下,一个查询结果页面可能包含多个数据块,如宣传数据块、数据信息数据块、位置数据块、导航数据块等。其文档中含有一些对抽取没有价值的信息,如样式表标签、图片标签、命名空间标签、内容标签、表单标签、媒体标签、表格标签等,直接对此类有大量无用节点的HTML代码进行解析而生成的网页标签树会十分臃肿,因此首先将列表结果页和内容结果页文件进行“瘦身”解析成标签树,并采用广度优先遍历方法对标签树中所有节点进行降噪处理,其过程如下:从根节点开始出发,直至发现表示正文开始的body标签节点,将当前节点及其子树提取后向下遍历,判断读入节点是否是噪音节点,如果是则将该节点及其子树删除,循环直至到达树末尾。经过上述过程的降噪处理,可以将网页标签树中明显的以上所提及的无用信息标签及其间的内容删除,从而降低了计算量,并极大简化了后续算法的输入。

4.2数据块识别和数据记录集抽取

一般情况下,每个查询结果页面一般只有一块区域是用户所关心并希望可以获取的,这部分即为该页面的数据信息部分,而其他的模块则认为是对用户数据块信息顺利的获取的干扰因素,因此如何准确的识别出数据块在HTML页面的位置的至关重要。在完成对标签树清洗处理之后,我们需要发现并定位标签树中的数据块,此数据块包含查询结果。分析比较多个经过清洗生成的查询结果的标签树后发现:对于标签树中,某一父亲节点T具有越多的结构相似的子树越多,当比重超过一定的阀值,则该节点将越会是我们所关注的数据块,针对这一思想实现如何快递自动识别出的兴趣数据块,算法描述如下:

输入:节点T下的两颗子树T1、T2

输出:子树T1、T2的相似度Sim(T1,T2)

算法:

1)初始化SumT1、SumT2、DisumT12;

2) 循环T节点直至遍历所有的子节点{

3) 如果两个节点的标签相同{

4) Sum T1++; Sum T2++;

5) }

6) 如果两个节点的有节点但标签相同{

7) Sum T1++; Sum T2++; Disum T12++;

8) }

9) 如果T1节点树有节点而 T2节点树无节点{

10) Sum T1++; Sum T2++;Disum T12++;

11) }

12) 否则{

13) Sum T2++; Disum T12++;

14) }

15) Sim(T1,T2)=(SumT1+ SumT2- DisumT12)/( SumT1+ SumT2)

16) }

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计算机应用技术,就是对计算机软件的性能和作用有充分了解,并掌握应用方法,满足不同需求的技术。所谓工程项目管理,就是科学应用系统的理论及方法,对工程建设项目开展组织、计划、控制及协调等活动。目前,计算机应用技术已渗透到工程项目管理活动中,并取得了良好的效果,促进了工程管理水平的提升。

2计算机应用技术的作用及意义

2.1工程项目管理范围层面

当前,工程项目管理不单单是对工程进度、质量及成本等进行管控,而是进行全面化管理。主要有:项目设计、材料采购、风险控制、合同管理、档案管理、技术指导、成本控制等多个方面。而这些工作多又杂,如果单凭人工负责完成则存在极大的难度,直接影响管理工作的效率和质量。而通过计算机应用技术,利用其处理能力强大、数据信息量大等优势进行相关管理,可有效提高管理工作的效率,提高工程项目管理的成本优势,降低风险。

2.2工程项目管理特点层面

目前,大多数工程项目有着建设规模较大、周期较长、技术性强及经济风险较大等特点。所以,为提高工程项目管理能力,应引进并应用好计算机应用技术,通过其系统化、网络化及信息化等优势改进管理方式和方法。科学合理的应用好该类技术中的概率处理、数值模拟等方法来处理实际问题,进而准确及时地找出问题原因,提出科学有效的解决对策。

2.3工程项目管理过程层面

工程项目管理的内容相对较多,尤以信息收集、汇总、整理、处理及分析等在管理工作中有着重要地位。但是,当前我国工程项目管理的信息需求量很大,各类信息间的交互频率日益高,对管理工作中的信息收集及处理的充分性、准确性及及时性提出了更高的要求,而这些均需要通过计算机技术创建专业的数据库来实现。所以,在现代工程管理中,缺少计算机应用技术会大大降低工作效率,增加管理成本。

3计算机应用技术的具体应用分析

3.1多媒体技术的应用

伴随多媒体技术的进步和发展,以及工程应用系统的不断完善,当前在工程项目管理中已具备应用多媒体技术的基础。从时间层面看,通过实物图形展示工程的每个设计要素、施工程序软件在项目管理中的应用日益广泛。对于建筑企业的管理者而言,应充分认识到项目管理的重要性,要积极转变管理理念,调整管理思路,积极引进先进的多媒体技术来开展工程项目管理。因为,现代工程的管理如果仅仅依靠人工完成,则会浪费诸多人财物等资源,且无法预测环境的变化。而通过多媒体技术可进行立体式工程设计图纸的制作、数据的高效处理,操作便捷,效率高,可大幅提升项目工程管理的水平。

3.2自动化办公软件的应用

当前,在工程项目的实际管理工作中,某些项目的资料和数据极多,为项目管理人员带来较大困难。自动化办公软件是计算机应用技术中的一项基础技术,在工程项目管理中主要应用AutoCAD软件进行资料及信息的图像、文本及文字等方面的处理,为工程施工单位提供准确、及时的设计方案及施工计划。但是,要强调的是应对相关管理人员进行统一的技术培训,让他们能够了解自动化办公软件的功能,并能正确应用,进而实现工程项目报表、资料管理的标准化和统一化。在工程项目统计工作中,可应用工程预算软件联合Excel文档对工程施工量、成本及造价等进实行科学管理,进而有效减轻管理人员工作量,降低管理成本。Excel文档有着易修改、操作便捷的优势,在工程项目的数据分析中有明显优势,一旦数据出现差错,可直接进行修改,不需再编制一份报表,使电子档表格能够动态反应工程施工的进度和实际情况,为后续管理提高重要依据。

3.3计算机应用技术在施工质量管控中的应用

计算机应用技术在工程施工质量管理的应用主要体现为从全局角度考虑工程的施工进度及质量,利用计算机软件的反馈,及时找出存在的问题,进而有效调整和改进技术,最大限度降低施工管理成本,提高施工效率。在实际管理中,通过计算机应用技术创建工程施工质量管控系统,对项目施工过程中的各项数据和信息予以收集、处理及分析,创建完整的质量数据库。另外,一个大型工程项目有诸多参与方,包括政府、业主、工程设计、施工单位、监理等,项目管理中诸多信息需要进行传输和交互,而通过计算机网络技术可创建一个实时交流和沟通的平台,比如:BBS平台,可及时新信息和施工动态,让相关方掌握信息,优化工作。工程项目内部信息要提升质量,实现良好的共享机制,使工程项目相关方均能获得各自所需要的信息,可通过计算机应用技术来打破以往管理受时空的限制,提升信息交换速率,促进管理质量和效率提升。

4结语

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【关键词】计算机技术 项目管理 有效运用

在各种信息、网络技术飞速创新发展的现代社会,项目管理中的多数项目都已应用了先进的计算机运用技术。正是因为计算机技术的运用,使得项目管理的操作流程得以快速优化和集成实现。因此,项目管理领域的业内人士十分注重探究计算机相关技术的实际运用。

1 项目管理的含义及相关内容概析

1.1 内涵解析

项目管理的实际操作中涉及到很多方面的数据、信息,管理工作的重点在于汇集、整合、处理、保存及传输、运用这些信息资源,将一系列有关项目运行的信息资源进行系统整合管理,直接影响到整个项目的运作效率与管理成效。基于此,项目信息就为项目管理当中的关键内容,由于项目信息的种类繁多、交流方式较多,管理的过程中会牵涉到很多实际问题,引入计算机的相关运用技术可极大地简化管理程序,使管理项目得以更好地规划及开展。项目信息囊括了和项目相关的所有数据与资料,例如,项目组织、日常管理、技术信息、经济管理、法规及条例等多方面内容。

1.2 项目管理建设的具体目标

项目信息的实际管理流程为:汇集各类数据-转换为相应信息-凭信息做出决策-得到最终结果。由此得出,项目实践中要出现大规模数据及有关的材料,管理这些数据、材料的实现步骤为:获取-收集-保存-整合-传输。

信息整合及传输的过程正是各类信息相互整合、交流的过程,因此,管理人员在施行项目管理之前,要弄清楚各种项目间的信息互承联系,避免信息交接时出现误差乃至错误。目前,制作信息管理的运作体系图是实现快速、有效管理的关键点。制定一个项目管理的总体操作流程,首先要分解各个项目的运作结构,获取系统信息之后,运用规范化、科学化的技术手段对其进行统筹规划,以确保各类信息得以正常传递,并维护传输的流畅性、稳定性。

2 项目管理当中运用计算机技术的效果探究

2.1 计算机相关技术用于提升管理效率

项目工程在策划、启动和实践的全过程当中必然要形成多种多样的项目信息,例如,合同签订文书、规划图纸、各类报告、图像信息等,对以上信息展开综合、系统管理时,需要一个科学而规范的体系作为重要保障。建立这样的管理运行体系,应借助先进的计算机相关技术开展信息管理建设,进而构建出可供更多人员进行信息交流的操作平台。运用先进网络技术建设信息管理操作平台前,要把相关信息分成质量控制信息、策划管理信息、安全防护信息等几个专项板块,进而把相关信息系统地整合到相应板块当中,并采取超文本的格式编写出各类项目信息,进而将这些经过处理的信息放于网络上推广、传播,既可以提升项目工作的实践效率,又可以降低信息工作的管理难度。

2.2 计算机相关技术用于实现全面控制

网络技术在项目工程中运用计算机相关技术,能够形成全程跟踪式的管理模式。经技术处理的各类编码具有更强的可信性与精确性,项目工作中运用此类信息可进一步提高运行效率。例如,项目管理中涉及到许多子项目的评估工作,为做出最优的操作决策,管理者需借助网络技术改进项目评估的流程和方式,通过简化复杂的子项目信息加快数据整合速度,可以显著提升管理效率和增加经济收益。网络技术引入到项目信息的管理当中,会按每个项目的具体情况实施进度管理、系统策划、造价评估、质量监控、机械和材料检测等多方面工作的全面控制,如此可在保证质量的条件下,将管理成本降低到最低水平,大大节省项目管理的经济支出。此外,运用相关网络技术的同时,项目管理能够借助十分便捷的信息交流工具实现跨空间的快速沟通,使各种信息交流工作得以顺利进行。例如,计算机介入项目信息的综合管理后,每位工作人员都能在信息操作平台中获取到所需的相关信息,实现了工作信息的全面共享。

2.3 计算机相关技术用于完善管理机制

项目管理当中采用各种网络技术,可将总系统中包含的各个子系统及下属板块内包含的全部信息进行综合处理,经处理后的信息能够充分满足管理者的操作需求,大幅度地提升了管理效率。项目工作者凭借这些信息可以开展决策评估,为负责人的重要工作提供有用信息。处理项目工程实践过程中的各种问题时,计算机技术能按照资源情况开展实时控制,结合工程进度调度、配置项目信息,管理软件在其中起到“合理分配”、“高效服务”的作用。若资源服务时间超出设定标准,系统将自行开启警示装置,使各类资源得到充分、合理地运用。

2.4 计算机相关技术用于管理项目物资

项目信息的流通性、变化性决定了项目管理的工作性质,物资管理作为项目管理当中的重要内容,会对工程造价形成很大影响。尤其是比较大型的项目需要用到许多物资,但市场中的物资价格变化较快,想要很好地管理项目的各类物资,应借助计算机技术构建一个规范的物资规划系统,把规划、审批、购置、保存、发放、维护等各类信息纳入这一系统中,以增强物资供应的平衡性,使项目物资的管理水平得到显著提高。

3 结束语

项目管理作为一个动态化的工作过程,当中涉及的各类项目信息需要计算机技术进行科学、规范管理。将计算机相关技术引入到项目信息管理工作中,既能够改善项目信息管理的效率,又能够提高实际管理工作的质量,有效地提升了项目工程的总体质量。值得提出的是,项目管理中遇到各种问题时,管理者要结合实际情况应用计算机技术,使先进技术能够更好地服务于项目信息管理及其相关工作。

参考文献

[1]李跃辉.浅谈计算机信息系统集成项目管理--基于需求变更与范围管理[J].技术与市场,2013,20(5):249-252.

[2]郭巍.项目管理成熟度模型在计算机信息系统集成企业中的应用研究[J].城市建设理论研究(电子版),2015,5(8):85.

[3]郭巍.项目管理成熟度模型在计算机信息系统集成企业中的应用研究[J].城市建设理论研究(电子版),2015,5(8):92.

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关键词:计算机网络技术;项目信息管理;运用;分析

伴随时展,计算机网络技术也实现了长足发展,在实践过程中被广泛应用。然而,在传统发展中,计算机网络技术的运用范围并不广泛,仅在信息资源丰富行业进行应用。但是,在计算机网络技术快速发展并普及应用的背景下,其实际运用的成本有所降低,所以,该技术的应用范围也逐渐扩大。而在其实际运用过程中,始终存在诸多问题,对项目信息管理产生了一定的影响。为此,在此形势之下,需要及时发现问题并采取措施予以解决。

1项目信息管理概述

所谓的项目信息管理,具体指的就是对项目信息进行收集与处理,包括处理和存储,甚至是传递和应用等工作的总称,简单来讲,管理对象就是项目信息。开展项目信息管理的主要目的就是要对项目信息特点进行综合考量,以信息为重点对象进行沟通,确保决策人员能够对信息内容及时地掌握[1]。在项目实施过程中,项目信息管理工作十分关键,所以,其效率与成本会对项目其余环节的开展造成严重影响。因此,项目信息管理工作对其经济效益来说十分关键,同样对企业未来的发展产生了积极的影响。

2项目信息管理中计算机网络技术的重要作用阐述

企业在自身发展的过程中,机遇是在时展中不断增加的。然而,在此背景下,大部分企业也开始面临巨大挑战。在信息时代背景下,计算机网络技术的应用十分重要,与此同时,企业发展也同样需要充分利用计算机网络技术。只有这样,才能够使企业对社会的结构及消费者的需求更加了解。另外,将计算机网络技术应用在项目信息管理当中,对于企业来说大有裨益。第一,在企业项目信息管理过程中应用计算机网络技术,对于企业的可持续发展具有积极的作用[2]。现阶段,经济全球化趋势明显,企业所面对的客户类型也多种多样,在此基础上,还会面对各国企业,所以,市场竞争也愈加激烈。为此,企业一定要不断创新技术,使其在经济竞争当中不断提升自身地位。在企业发展中,项目信息管理工作是重要基础,对计算机网络技术予以合理应用,能够使其管理范畴有效提升,并且使信息管理工作更为便捷,进一步推动了企业发展。第二,企业开展项目信息管理工作,计算机网络技术是重要前提条件。其中,项目信息对于企业的发展十分关键,而且大部分经济效益都需要在项目完成的基础上获得。所以,细化项目信息管理工作是不可或缺的。而企业在应用计算机网络技术方面,就是对于项目信息管理工作提供的最大支持,对于其全面完善发挥着关键性的作用。

3现阶段项目信息管理工作状况研究

3.1工作效率不高。

项目信息管理工作的开展一定要具备较高的效率与质量,只有这样才能够确保企业在市场经济中站稳脚跟。但是,目前阶段,绝大多数企业项目信息管理工作的效率都不高,所以,很难对项目信息展开及时且全面地分析。而且,很多企业在项目信息管理方面的手段十分简单,不具备系统性的数据信息方式,甚至没有对项目信息进行总结和归纳[3]。

3.2计算机网络技术应用的意识不强。

企业项目信息管理工作的科学性与有效性,能够使其在面对问题的过程中,可以及时采取措施应对并展开正确地分析。然而,目前我国绝大多数企业始终采用原有管理方式来处理信息内容,而缺乏系统性项目信息管理技术。由此可见,在应用计算机网络技术方面的意识并不强。

3.3操作相对简单。

企业在长期发展过程中,所面对的信息与数据十分复杂,所以,充分发挥数据价值是企业亟待解决的问题。其中,若企业在竞争中占据优势地位,那么对于信息资源的态度会更加慎重。所以,会使用计算机网络技术对信息与数据内容展开全面且深入地分析,进而做出正确的决策。但是,仍然有很多企业在计算机网络技术的应用方面存在不足,无法合理地运用这一技术来对数据进行分析,相反,仅仅是简单处理信息,无法深入地了解信息内在的价值。

4项目信息管理对计算机网络技术的具体运用

4.1增强运用计算机网络技术的思想意识。

目前阶段,企业在自身发展过程中,项目信息管理工作需要有计算机网络技术作为重要支撑。根据实践调查结果显示,对计算机网络技术进行合理运用能够为企业的发展带来更多的效益。其中,计算机网络技术本身的工作效率极高,且不容易受到周围环境的影响,实际使用的成本也不多。所以,在企业长期发展过程中,一定要增强运用计算机网络技术的思想意识[4]。企业领导与内部工作人员都需要意识到计算机网络技术应用的重要作用,不断增强其网络技术的能力与水平。只有在意识层面正确认知计算机网络技术的重要作用,才能够实现企业项目信息管理工作效率的全面提升。

4.2对计算机网络技术进行全面优化。

众所周知,在信息化时代环境之下,技术在实践中的运用更加广泛,所以,相关技术也实现了更新换代。在此形势之下,开展项目信息管理工作,应当实现计算机网络技术的全面优化。其中,可以定期组织并开展项目信息管理工作人员的职业培训,招聘优秀管理工作人员。基于此,通过对网络技术的全面优化,使企业能够更好地应对市场环境当中的发展问题,确保决策的正确性,进而增强企业在市场竞争中的能力。

4.3积极借鉴先进经验以不断提升自己。

当前,我国计算机网络技术水平与国外相比仍然处于劣势状态。为此,要想在与国外企业竞争中站稳脚跟,最关键的就是要对其先进的经验及教训进行积极借鉴[5]。其中,对于现代化计算机网络技术应当积极引进,并且招聘专业管理工作人员。通过对计算机网络技术的合理改进和优化,对专业管理工作人员展开培训,以在短时间内实现企业的跨越式发展。结束语综上所述,企业在项目信息管理过程中,计算机网络技术的合理应用能够使企业的效益更大。为此,针对项目信息管理工作中计算机网络技术应用的效率不高、应用意识薄弱及操作简单的问题进行解决。通过对计算机网络技术的合理应用,使项目信息管理水平的有效提升,并且使市场分析更加合理,提高决策的正确性。

参考文献

[1]何琪.计算机网络技术在项目信息管理中的运用[J].图书馆理论与实践,2012(3):41-42.

[2]过玉清.刍议计算机网络技术在项目信息管理中的运用效果[J].科技资讯,2013(29):161.

[3]张冲.浅谈计算机网络技术在项目信息管理中的运用与发展[J].电子制作,2015(1):159-160.

[4]何敏.基于计算机网络技术在项目信息管理中的分析[J].无线互联科技,2015(15):21,23.