税务精细化服务精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇税务精细化服务，期待它们能激发您的灵感。

篇1

自税务机构改革和税收征管体制改革不断向纵深推进以来，进一步提升税收工作的针对性和主动性, 提高税收服务质量，关键在制度创新。创新并完善制度建设体系，充分了解基层税收服务工作中存在的“痛点”、“堵点”， 深入分析问题及原因，从基层税收服务角度提出税务部门制度创新的新想法，十分关键。

（一）借鉴疫情防控经验，将无接触办税模式平常化

以国家税务总局的《“非接触式”网上办税清单》为指引，积极调整税收重点和服务方式，整合现有信息化技术，创新开展“非接触式”办税平常化工作模式，突破传统“面对面”服务方式，依托“互联网+”，从外部入手，内部深入，本着“特殊时期可行即可行”的原则，总结疫情防控期间的经验做法，同时破除思想羁绊，充分发挥基层税务部门的主观能动性，优化再造实体运作办税流程，提供规范高效、便捷优质的精细化服务保障，提升纳税人缴费人和基层干部职工满意度、幸福感。

（二）优化办税大厅，融入人工智能

积极拥抱新科技，注重“互联网+”、人工智能、“5G+”技术在办税服务厅中的应用与推广，打造“5G+”办税服务厅和智能柜台，逐步代替窗口，实现无人化业务办理，届时“纳税人围着窗口转”的现象将会进一步改善，实现纳税人及窗口人员的“双减负”。同时办税服务厅要加强大数据应用，优化服务链条，积极利用“互联网+税务”平台，提升云服务，让纳税人走网路代替走马路，切实减轻纳税人负担，优化办税体验。同时借鉴银行“大堂经理”的经验做法，逐步放大导税员的职责和权限，并结合人工智能技术，将部分业务前置导税台，分流窗口压力，提高服务效率。

篇2

在我们的服务课程、培训、咨询顾问案中，很多次，客户一上来就开门见山地提出要求：“你们帮帮忙吧，现在投拆多、客户对我们服务的意见大。我们怎么才能把前线人员搞定，让他们给客户提供更好的服务？”以及：“服务？对，我们现在的服务质量不行啊。你们要通过培训让销售人员意识到服务的重要性。要不，给他们编个手册，让他们注意到细节。细节决定成败嘛。”

于是，我们一遍遍地向客户解释：你所理解的服务，不是我们向你提供的“服务”。我们的任务，是和企业一起建立起精细化服务营销的系统。

请牢记：服务营销≠服务、服务营销≠营销服务

服务：

我们来看看美国市场营销学会(AMA)对“服务”的定义“可被区分界定，主要为不可感知，却可使欲望获得满足的活动，这种活动并不需要与其它的产品或服务的出售联系在一起，生产服务时可能会或不会需要利用实物，而且，若需要借助某些实物协助生产服务，将不涉及这些实物所有权的转移。”

也许，菲利普科特勒的解释更通俗易懂一些：“服务是指交换的一方向另外一方提供的任何活动或利益，而这些活动主要是不可感知的，且不涉及所有权的转移，它们的生产可能，但也可能不与实物产品紧密地联系在一起。”

而在我国的《汉语大词典》中，“服务”的解释则是：“为社会或他人利益办事”。

显然，根据市场营销学者对服务的认识，至少有一点是明确的：服务是一种独立的产品，就象具有实体形状的工业品或消费品一样，这就把“服务”同“顾客服务”(Customer　 Service)区分开来。因为顾客服务，无论是售前服务还是售后服务，都只是附属于其它产品之上并为之提供附加价值的一种产品要素。

营销服务：

营销服务隶属于市场营销观念，服务被作为售后的一个环节紧随着销售成功而发生作用，同时，服务是不产生利润的。营销服务依然以市场为导向，指出：企业的营销活动是围绕市场需求来做的。在这种思想的带领下，企业虽然也重视产品的售后服务，但是它根深蒂固地认为：售后服务是解决有形产品的售后维修。从此得出的推论是：售后服务部门是成本中心而不是利润中心。

服务营销：

服务营销是以服务为导向，服务是营销的重要组成部分，企业营销的是服务，硬件是作为服务的媒介（行行都是服务业）。服务并不是从售后才开始的，它存在于企业的各个环节中：产品设计、生产、广告宣传、销售安装、售后服务等各个部门的事（环环都是服务链），甚至是前线、后台每一位员工的事（人人都是服务员）。

在服务营销的概念中，服务部门不是成本消耗部门，企业的产品在经过每一个部门都被赋予了新的增值。这个概念为我们的工作作出了新的指引和范畴设定：企业关心的不仅是产品是否成功售出，更注重的是客户对企业所提供的解决方案的全过程感受。为了向客户提供更好的解决方案的感受，企业的各个部门必须密切配合：

售后服务部将更积极主动地关注售后维修保养、收集用户对产品的意见和建议

售后服务部将反馈及时沟通给产品设计开发部门

产品设计开发部门不断推出能满足甚至超出用户预期的新产品，同时在可能的情况下对已售出的产品进行改进或升级服务

老客户以方案进行重复、交叉购买，新产品提供的解决方案开发新的市场。

从服务营销观念来解构整个流程，我们得到的结论是：销售成功是服务营销的开始。

以我们所服务的电信行业为例来进行说明。一般情况下，我们会将手机和SIM的成功销售作为结束。服务所关注的焦点在于：在所有的客户接触点上，我们的前线人员有没有露出专业的微笑，有没有向客户提供他们真正所需要的产品知识，有没有把款项收回来。而营销服务的关注重点则在于：客户在购买之后，手机和SIM出现问题后，是不是能得到及时的维修和售后服务，客户有抱怨、异议是不是有部门在跟进，客户最后的满意度如何，他们是否还忠诚地不离网。

而服务营销的观念则认为：客户选择了你的网络，购买了你的手机和SIM卡，这是交易的开始而不是结束。交易的过程涵盖了该用户长期使用你提供的网络通信服务并按时缴纳通信费的整个过程。客户一天没有离网，交易就仍在进行过程中。而手机和SIM卡等硬件只是作为你向用户提供电信服务的媒介。销售服务也只是其中的组成环节。客户对于你所提供的整体解决方案的认知才是最后的结果。

篇3

1班级环境创设精细化，构建生活化、游戏化、儿童化的室内环境，体现幼儿学习特点和年龄特点。

每学期开学，我们在环境布置上颇下了一番功夫。在班级环境的创设中，我们尽量的做到安全、舒适，但是总免不了的有一些“危险区域”出现，如橱柜的尖角，插头门缝等地方，对于这些地方，也需要我们细致思考，做好防范。在创设角色活动区，我们将一块小邮局的分区板拆了下来，拦成小医院的进口，分区板上有两个尖角，孩子很容易撞到头，于是我们将两个包苹果的泡沫纸袋粘在上面，给它加上了个“安全垫”。在插头门缝等处，我们也贴上了禁止触摸的标志。同时由老师们自行设计、自己动手用著名的诗词、名画；富有儿童气息的活泼的动画；富有创意的幼儿作品展示；具有实用性的班级文化专栏。这样，既装点美化了校园，又真正达到了让每一面墙壁都能说话、每一个角落都能育人的目的。

2教学活动中的精细化管理，将主题活动与环境创设密切联系起来，体现环境即课程的理念。

在教学活动中，教师的每一个细节设计都会引起幼儿的不同的反应，即使是同一个提问，教师使用不同的语气，不同的手势都会收到不同的效果。记得一次在上《小蜜蜂》主题活动中，我发现了这样的一个问题：有些孩子很主动说话，有些孩子就不敢说话或害怕说话。上课时，喜欢说话的孩子们议论纷纷、抢着说话，巴不得要把自己知道的事情都说给大家听，不喜欢说话的孩子们就提不起精神来，胆小怕事。我应该怎么办呢？最后我想到了“让不敢说话怕说话的孩子来回答，喜欢说话的孩子来补充，”在接下来的活动中，我采用了这个方法，果不其然，不敢说话的孩子终于开口讲话了，游戏氛围很快就被调动起来了，教学效果明显有了进步。

3日常生活精细化管理，抓好管理细节，养成注重细节的习惯。

幼儿园的工作是复杂而琐碎的。仅幼儿园的一日生活就包括：专门的教育教学活动、游戏活动还有生活常规活动等多种多样的活动。其中的生活常规活动又包括：用餐、就寝、入厕等很多小的细节和工作。这些活动虽然微不足道，也不被大家所重视，但却是幼儿养成良好的生活习惯和幼儿园一日活动得以顺利开展不可缺少的重要环节。因此，认真做好班级的管理工作让班级工作井然有序就显得尤为重要了。

通过规范细节管理，使教师和幼儿逐渐养成良好的游戏和生活习惯。实现看得见、摸得着的管理目标，把日常大目标分解成小目标。就我所教小班而言 ，开学期伊始，就发现小班的孩子天真好动，对于周围生活中各种物品，他们都想玩一玩，碰一碰。加之自控能力较弱，模仿能力强，即使只有一个孩子做了不被允许的事，也马上有不少的孩子会跟着他的行为，忘记了老师强调过的所谓规则，这些特点给孩子的日常生活管理增加了难度。与其一味的强调“你不能这样，你不能那样”，不如明确的告诉孩子“你可以做什么”，在可以做的前提下，再向孩子提要求就容易实现的多。

如：在进餐、喝水、漱口等，许多孩子对园内班级规则习惯都不适应。这就需要班级幼教人员在幼儿餐点、喝水、漱口等环节，播放轻音乐，努力营造良好的进餐氛围，对幼儿进餐不催、不急、不说，掌握幼儿的进餐量、进餐速度、进餐的特殊性，小孩对哪种食物过敏，拒绝哪种食物，保、教人员要针对所掌握的情况，对个别儿童进行个别教育与照顾。对于没养成良好习惯的孩子，经常的提醒很重要，并在班级环境中做一点小小的布置，如在喝水的地方贴上一些小脚印，让孩子踩着脚印去倒水；或者在角落里制作一个“你漱口了没？”的区域，让孩子们在漱完口之后插上一支小牙刷；孩子们睡觉时，常常会把小鞋子随手一扔，放的乱七八糟影响美观不说，起床后还会找不到鞋子。我们在小床边的地上贴上一对小鞋子，指导孩子在午睡前将鞋子放在小脚印上，让小鞋子也到“小鞋子的床上”睡个觉，孩子们高高兴兴的将小鞋子放的整整齐齐的，还要和小鞋子比一比谁睡的好呢！在班级区域活动的创设过程中，经过班级教师思虑，首先，我将一些吸管剪碎，成为一个个小段，再将废弃的风筝线剪成一段段，成为穿线，一项简单又实用的穿项链活动准备好了。然后，我找出去旅游时买的小木勺，一些黄豆和赤豆，还有玻璃弹珠，用泡面碗做上三个小动物的笑脸，剪开它们大大的嘴巴。嘿！给“小动物”喂食孩子们一定会喜欢。最后，我也没有忘记我们班的特色活动――泥工，拿出有心收集的切月饼塑料小刀，一些塑料模具和橡皮泥。铺上桌垫，一个方便的特色活动区也诞生了。我向孩子们提出要求，区域活动时可以到动手区角去玩一玩，但是老师敲小铃之后，就要马上放好，收拾干净。孩子们对这些新鲜的活动区很感兴趣，有的用橡皮泥捏棒棒糖，有的用吸管串出好看的项链，有的给小动物们喂食。同时运用了及时评价的手段来激励孩子们不断进步。如：一个鼓励的微笑、一个赞誉的手势、一颗小红星、一面小红旗、一个红苹果，都能给孩子们带来莫大的动力，在不断地激励过程中，孩子们的兴趣爱好得到了培养，个性品质得到了锻炼，同时在潜移默化中养成了良好的行为习惯。另外，每学期我们通过对幼儿在园期间体、智、德、美、等各方面的发展情况给予检验和评价，了解幼儿的不同兴趣、发掘幼儿的潜能，找到适合幼儿个性特点的教育方式和方法，让每个孩子在不同水平上得到不同的发展。

4拓展幼儿家长沟通平台，增进了解渠道，实现家园共育精细化。

篇4

关键词：因公出国（境）；信息化；审批流程

中图分类号：G203 文献标志码：B 文章编号：1673-8454（2016）03-0044-04

实施国际化战略是高等学校发展的必然要求与战略选择。国际化战略主要包括学生的国际化、师资的国际化、课程的国际化、国际合作与交流、国际拓展等。其中，师资的国际化在高校国际化建设中处于比较重要的地位。在引进一定比例外籍专家和优秀海归人员的同时，鼓励教师队伍“走出去”，创建良好的学术生态环境，显得尤为重要。面对日益频繁、愈加复杂的国际合作与交流，因公出国（境）的管理方式理应做出积极应变。

一、因公出国（境）管理面临的现状及主要问题

1.因公出国（境）业务量不断增加，传统审批方式已经无法应对

2014年，上海交通大学公派短期出国（境）数达6394人次，公派长期出国（境）数达493人次，近年来的年增长率达到10%以上。具体如图1所示，随着出访量的日益增长，业务管理队伍却维持不变，工作压力越来越大，工作人员每天疲于应付，无法抽出精力提供更多的服务。传统的审批方式显然已经无法应对如此庞大的业务量。因此，为加强审批管理和提高服务水平，因公出国（境）信息系统的建设势在必行。

2.传统纸质流转审批方式效率低下，管理成本较高、服务质量不佳

审批面向全校师生，服务对象很广，涉及多个职能部门。纸质版申请表格需要在学院内部、职能部门、学校主管部门等流转。在学院审批通过的情况下，职能部门按序依次审批，一旦中间有任意一个部门未能及时审批，就会延长最终的审批时长，难以提升学校整体的行政办公效率。而且，传统审批方式下，出访人员无法实时监控文件流转的进度，管理人员业务处理沟通的成本偏高，无法整合利用学校现有的邮件平台和短信平台，实现智能沟通。同时，传统审批方式无法实现数据的共享，造成大量的人工重复操作。

3.智慧大学和服务型机关建设对因公出国（境）管理提出了新要求

“服务机关、效率机关、责任机关”建设对服务部门提出了非常高的要求。因公出国（境）审批纸质版流转效率低下，矛盾重重，而且违背了整个学校推进信息化、无纸化办公的理念。

智慧大学要求主动感知师生的需求，通过相关信息的主动推介，提供个性化服务，使教师专注于学术、学生专注于学习，实现人本、绿色行政服务。相当一部分的行政流程实现智能化处理，如信息校验、格式审查等，简化行政流程。打通校院两级管理系统，支撑校办院到院办校的转变。

二、因公出国（境）系统建设的探索与实践

1.建设理念

在学校推进智慧大学的形势下，建设一个可持续、面向服务的因公出国（境）管理信息系统。建设理念主要包括：

（1）放眼未来。设计系统的时候，考虑基于未来开发，要能适应部门之间的协调一致和学校的整体发展，避免短期内重新开发。

（2）面向服务。面向全校师生，通过信息系统解决学院和学校职能部门的协调问题，实现无纸化办公。尽量改善用户体验，师生只要负责填报，后续具体的流转过程交给系统，随时查看审批进度，通过邮件平台和短信平台加强两者的互动，提高工作效率。

（3）资源发掘。做好因公出国（境）数据管理和数据分析，为出入境中心数据统计分析提供便利。做好数据的利用和服务，实现办公自动化并解决与市外办的信息系统对接问题，提高工作效率。

（4）信息共享。因公出国（境）的数据信息量大，价值密度较高，与人力资源处、档案馆、图书馆、教务处、研究生院、财务计划处等实现数据共享，便于各个归口部门对数据进行发掘和分析，为学校的国际化发展提供指导意见。

2.建设基础

经过985工程的支持，学校数字化校园建设为因公出国（境）管理系统建设奠定了坚实基础。

（1）学校大力推进数字校园和智慧大学的发展，逐步完善校园网、服务器等基础设施建设。各个业务部门自行开发的系统，服务器逐步迁移到网络信息中心统一管理，再加上数据库和云存储的发展，学校有能力整合各个业务系统的数据，通过数据交换或同步，实现信息共享。

（2）人力资源管理系统，教职工的人员基本信息有权威的数据源；本科教务管理系统，本科生的人员基本信息有权威的数据源；研究生教育管理信息系统，本科生的人员基本信息有权威的数据源。

（3）基于审批流程，自主研发了InfoPlus工作流系统，实现可视化的流程、表单开发，通过接口第三方系统集成。主要对应用系统通过BP+BI模式，前者解决“事务处理”（工作流），后者解决“决策支持”（数据分析管理）。

（4）统一门户平台（我的数字交大），整合各个业务系统的管理功能，统筹面向全校师生的办理业务，实现资源整合。统一身份认证，使用统一的用户名和密码进行身份验证，有效减少系统管理工作量，提高信息系统的通用性，加强系统数据的移植性。统一授权平台，可以通过岗位设置权限，也可以通过赋予角色，增加人员属性的方式设置权限，灵活地实现权限的统一管理和分配。

（5）邮件平台和短信平台。通过两个平台，可以实现个性化定制邮件和短信通知，加强与用户的沟通，降低时间成本，提高办事效率。

3.系统模型

审批流程、后台管理、网站是因公出国（境）系统的三个核心要素，形成铁三角模型。具体见图2所示审批流程，使用统一门户平台（我的数字交大），实现网上申报和网上审批的功能，把审批同意的数据推送到后台管理。后台管理，即外事管理系统，实现后台数据的管理和分析，维护了批件管理、证照管理等模块，促进办公自动化。网站，即出入境中心的网站（），实现信息、网上公示等功能。三者相互关联，缺一不可，形成一个有机整体，能有效地服务全校师生，提升管理水平，促进办公自动化。

4.系统设计

审批流程是整个因公出国（境）系统的核心，流程的重组和优化，不仅仅是单纯的信息技术问题，而且是规范流程、业务重组的过程，能推动传统管理方法向管理信息化理念的转变。首先，通过“院为实体”，即实行学院制的管理模式，优化职能部门的审批流程，把原先依次审批的过程转变为根据学院意见并行审核的过程，提升审批效率。其次，通过“预受理”的步骤，即先从国家政策的角度判断出访任务和时间等是否符合规定，在此基础上学院再根据任务进行审批，然后流转相关的职能部门并行审批，从流程上避免出现多次重复审批的问题。最后，通过系统设定已经审批同意的学院或职能部门不用再次审批，有效地降低重新审批的工作量。

学校数字化校园建设奠定了坚实的基础，充分利用系统模型，把统一门户、统一身份认证、统一授权平台等进行资源整合。

（1）审批流程，使用统一门户平台（我的数字交大），实现网上申报和网上审批的功能，并把审批同意的数据推送到后台管理。

1）网上申报。通过统一身份认证把教职工、本科生、研究生的基本信息实时交换，解决用户登录的问题。具体如图3所示，利用统一门户（我的数字交大），实现网上申报。

2）网上审批。审批权限是审批流程的难点，可以通过统一授权系统，按岗位配置审批权限，只要此人在相应岗位上就可以审批，而不用分析人事关系在哪，或是哪个部门的领导。审批互动是提升服务质量的重要一环，可以通过统一门户的“正在进行中任务”，实时查询审批流转的进度，透明化办公。并利用学校现有的邮件平台和短信平台，实现智能沟通。

（2）后台管理，即外事管理系统，具体如图4所示实现后台数据的管理和分析，维护了批件管理、证照管理等模块，促进办公自动化。

批件管理实现了自动打印任务批件和政审批件的功能，大大解放了劳动力。签证管理通过导出xml格式文件的方式，与市外办的因公出国（境）管理系统对接，实现数据交换的功能，提高工作效率。证照管理通过证照录入、领用、归还、注销等功能，实现了因公证照的科学管理。财务管理通过“经办+复核”的模式，从管理模式上避免发生财务问题的同时，对财务数据实现数字化管理。

5.建设成效

充分利用由审批流程、后台管理、网站组成的铁三角模型，发掘各个元素的延展功能。通过信息系统，在加强管理的同时，促进服务，又通过服务反过来促进管理。因公出国（境）系统的主要建设成就如下：

（1）在业务量不断增加的情况下，审批效率大幅提升。

传统纸质流转审批方式效率低下，申请表格需要在学院内部、职能部门、学校主管部门等流转。在院为实体的理念下，学院审核后，职能部门按序依次审批。每个职能部门审批都需3个工作日，学校主管部门审批需5个工作日，所以传统的审批方式总共需要3N+5个工作日。而通过因公出国（境）系统审批，能实现职能部门的并行审核，最多只需要3个工作日，总共需要8个工作日。由此可见，审批效率大幅提升，出访团组审批过程中涉及的职能部门越多，效率的提升越明显。

（2）规范管理，提升服务，实现“T”型延展。

“T”型延展主要分两方面：一方面是纵向实现业务管理一条龙，通过信息系统，全方面覆盖了网上审批、与市外办系统对接、签证管理、证照管理、财务管理等业务工作，实现科学化、自动化办公；另一方面是横向为全校师生提供更优质的服务，通过出入境中心网站，整合师生所关心的办事流程、友情提醒、信息系统介绍等内容。网站经过两年的时间，访问量已近10万，重要性可见一斑。同时不断完善审批流程，优化网上申报步骤，加强用户体验，结合邮件平台和短信平台，实现智能沟通。

（3）提升了服务质量，受到师生的广泛好评。

2014年底，出入境中心分别以民主生活会和问卷调查的方式，征求对因公出国（境）系统的意见建议，各方面对这个系统给予好评。通过信息系统，实现无纸化审批，只需网上申报后，等待短信通知领取批件即可。全校师生感受最明显的是“足不出院”就能完成整个审批过程。同时学院外事负责人可以随时查询统计本学院的出访情况，为师生提供服务的同时，也促进了学院的管理工作。

三、总结

因公出国（境）系统的使用，不仅优化了审批流程，而且促进办公自动化，解放劳动力，业务管理人员可以把更多的精力投入到服务上去。通过对因公出国（境）的数据进一步分析和发掘，还可以为学校推进国际化提供指导意见。

结合高校因公出国（境）面临的新形势，笔者建议：

1.转变观念，积极推进因公出国（境）信息化建设

高校因公出国（境）业务量不断增加，传统审批方式效率低下，矛盾重重，已经无法应对如此庞大的业务量。以信息化建设为契机，可以进行业务重组，简化审批流程，同时规范流程，实现科学管理。

2.建立业务模型，打造一门式因公出国（境）管理服务平台

在现有的体制下，由审批流程、后台管理、网站组成的铁三角模型，基本适用于所有高校。审批流程解决网上申报、网上审批的问题，后台管理解决数据管理、数据统计的问题，网站解决网上公示、信息的问题。三个元素相对独立，侧重点不同，对出访人员而言，只要进入审批系统的一门式入口，就可以完成整个审批过程，而不用学习如何使用整个因公出国（境）系统。

3.整合高校现有的信息化资源，通过业务流程实现数据共享

高校推进数字化建设，第一步往往是按照职能分工分别建立用于信息的网站，并建有人事、教务、科研、财务、OA办公等多个管理信息系统。这种方式必然会造成各自为政，共享程度底的问题。利用因公出国（境）、科研协议签署等综合性业务，从多个管理信息系统中提取相关信息，再反过来把业务信息推送回各个管理信息系统，可以促进整个学校的信息资源共享，从而把各个管理信息系统有机整合联结，服务智慧大学建设。

参考文献：

[1]陈旭，刘志杰.高校教师国际化问题研究[J].江汉大学学报（社会科学版），2011（8）.

[2]徐永洁.潍坊市因公出访网上申报管理系统的设计与实现[D].山东：山东大学硕士学位论文，2012.

[3]王培雷.业务流程重组与高校校园信息化建设研究[D].黑龙江：黑龙江科技学院硕士学位论文，2013.

[4]郭晓明，张巍，刘化总.浅议高校数字校园中的信息即成[J].中国教育信息化，2015（7）.

篇5

将基尼系数这一福利经济学概念引入松花江流域水污染物负荷分配过程，综合考虑水循环的社会-经济-资源-环境因素，从社会经济发展、科技进步水平、水污染治理水平和资源禀赋差异角度出发，遴选出人均GDP、重污染行业总产值比重、人均水污染物产生强度、工业水污染物去除率、生活水污染物去除率、单位国土面积水资源量、国控劣Ⅴ类断面占比7项指标，以COD及NH3N负荷为控制因子，辅以贡献系数这一表征外部不公平性参数，构建了以基尼系数为度量标准的流域水污染负荷优化分配模型，并据此制订了松花江流域33个控制单元基于公平性的水污染负荷分配方案。研究表明，2012年松花江流域基于7项指标的基尼系数值均大于0.4，超过了基尼系数合理警戒线，说明流域控制单元间COD及NH3N排放在社会经济和资源环境方面存在不公平现象，其中松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征最为突出的两个流域。在Lingo模型优化分配得到的2020年流域各单元COD削减方案中，单元21的年削减量最大，为1.82万t/a，单元10的年均削减率最高，达8%；在相应NH3N削减方案中，单元21的年削减量及削减率均为最大，分别达到0.08万t/a及8%。

关键词基尼系数；控制单元；污染负荷分配；公平性；贡献系数

中图分类号X24

文献标识码A文章编号1002-2104（2017）05-0008-09DOI：10.12062/cpre.20170307

随着“十三五”及未来经济社会的持续快速发展，中国水污染日益加剧、水环境不断恶化、水资源严重短缺，已经成为制约中国经济社会发展的瓶颈，目前国家正在开展“十三五”重点流域水污染防治规划编制，尽管以环境质量改善为主要导向，但对于一个区域或流域而言，污染物总量控制仍然是当地政府实现属地环境质量改善的有效途径和重要抓手，各地方均对国家污染物总量分配方案的制定过程高度关注。总量分配方法主要有等比例分配法[1]、基于排放绩效的分配法[2]、基于污染物削减费用最小分配法[3]、基于公平性考虑的分配法[4]、基于AHP的排放总量分配[5]、基于多人合作对策的总量分配协商仲裁法[6]、基于博弈论的总量分配[7]等。总量分配方案制定一直是一个有争议的话题，传统的总量分配方案制定过程中更多的还是充分听取各地区意见，由相关主管部门“拍板”决定，近年来，随着基尼系数这一在经济学中常用的衡量收入分配公平的参数被引入到水污染负荷分配中，并在九龙江流域[8]、汤逊湖[9]、黄河中上游[10]、巢湖[11]流域得到运用，较好的解决了负荷分配的公平性问题，但是，这些分配方式仍然缺乏考虑流域水环境管理需求，割裂了区域-流域关联关系，对于分配指标的选取也还不够全面，难以满足流域水污染防治工作的科学需求。实际上，中国各地域间在社会经济条件、减排潜力、资源环境禀赋、发展模式和路径等方面存在较大差异，考虑区域间差异性特征，处理好各种矛盾，制定出既在经济技术上可行、又公平合理的分配方案具有极其重要的现实意义[12-14]。本文在全面考虑影响分配的四大因素后，筛选出七项指标综合构建了流域环境基尼系数分配指标体系，并对流域内各控制单元基准年的COD和NH3N排放负荷不公平性进行评估，在此基础上再通过基尼系数优化的Lingo模型进行测算，从而得到目标年份各控制单元的水污染排放负荷，制定出符合各单元的最优负荷削减方案。

1基尼系数法原理

1.1基尼系数及存在问题

基尼系数（Gini Coefficient）是经济学家通过分析收入分布特征来研究贫富差距的重要分析工具[15]。基尼系数已被广泛应用于社会福利的经济学分析研究及实证研究领域[16-18]，它已经成为国际上通用的反映国家、区域或地区居民收入分配差异程度的一项重要指标[19]，由于其可以反映指标集中度，近年来更是被广泛应用于环境、地理、水利、地震预测等其他领域[20-25]。

环境系数在其应用中还存在下述问题：

（1）环境基尼系数的计算单元问题。现有计算单元划分多为行政单元[26-27]，而非基于流域傩缘目刂频ピ分配，以县域行政区为基本单位的水环境管理体系与行政职能直接挂钩，是区域行政管理的载体，这一分区体系缺乏流域上下游、左右岸之间协调的科学基础，无法解决与以流域自然特性为主要特征的水环境系统之间存在的矛盾。“十二五”时期，中国的流域水污染控制提出了“流域-控制区-控制单元”“三级分区体系，流域水污染控制正逐步结合行政分区与水资源分区，这一时期的流域控制单元能够同时体现流域属性和区域属性，较好的服务于流域水污染防治的科学需求。

（2）环境基尼系数的计算指标选取问题。现有研究中基尼系数评选指标主要是从人口、GDP、国土面积等方面出发，考虑因素多是造成水污染物排放不公平性的诸多因素之一，指标数量通常也在2―4个之间，无法涵盖涉及水循环的“社会-自然”二元系统全方位全过程，为保证计算结果的全面、合理及可靠性，需要建立一套从经济社会发展、水污染物产排放、水环境质量到各地的资源禀赋全面考虑的较为完善的评价指标体系。

1.2评价指标的筛选

运用环境基尼系数法进行污染负荷分配的过程中，首先需要解决的是基尼系数指标的选取问题。本文对流域内主要水污染负荷削减分配问题主要从“社会-自然”二元水循环理论角度来进行解析[28-30]。其中“社会”层面主要体现在经济社会与人类生存过程中污染物排放的差异，将影响污染负荷减排的“社会”因素归纳为三类：社会经济影响因素（包括人口和经济规模及产业结构影响）、科技进步影响因素和污染治理水平因素，“自然”层面主要体现在资源环境禀赋的差异，将其归纳为两类：水资源影响因素、水环境质量影响因素。

（1）体现社会经济的差异：包括人口和经济因素。经济又分为经济规模和经济结构因素，经济规模衡量指标包括GDP、工业行业增加值/利税额等，经济结构通常可用高污染行业增加值占GDP比重等来表征。本文最终筛选出人均GDP和重点行业总产值比重两项指标来表征社会经济影响因素。

（2）体现技术进步的差异：表征科技进步影响因素的指标主要是水污染物产生强度指标，主要包括单位GDP的、人均的、单位工业产值的水污染物产生强度等。本文最终筛选出人均污染物产生强度指标来表征科技进步影响因素。

（3）体现主要水污染物削减潜力的差异：水污染物治理水平越高的地区其废水和主要水污染物去除率一般较高，其表征指标主要包括废水处理量、水污染物处理率等。本文最终筛选出工业废水和城镇生活废水的主要污染物去除率指标来表征污染削减潜力影响因素。

（4）体现水资源禀赋的差异：一个地区的水污染物允许排放量与该区域的水资源丰度和土地面积大小密切相关，水资源丰富的地区往往纳污能力强，水资源禀赋因素可用水资源总量、单位国土面积水资源量、人均水资源占有量等来表征。本文最终筛选出单位国土面积水资源量指标来表征水资源禀赋影响因素。

（5）体现水环境质量禀赋差异：为了维护一个区域的水环境安全，区域的主要水污染负荷削减应尽量与区域的环境质量状况相适应，水环境质量状况可用江河湖库、重点流域等监测断面中各类水质所占的比例等指标来表征。本文最终筛选出国控监测断面中较差水质（V―劣V）断面所占比例指标来表征水环境质量禀赋影响因素。

削减规则：人均GDP、人均污染产生强度、重点行业工业总产值比重、国控监测断面中较差水质断面等四个指标为正向指标，即数值越大分配的污染负荷削减量越大；而工业废水与城镇生活废水主要污染物去除率、单位国土面积水资源量为逆向指标。

〖BT（1+1〗2改进基尼系数法应用于流域水污染物负荷分配

2.1流域负荷削减目标的确定

在应用环境基尼系数进行水污染负荷分配的过程中，首先要解决的问题就是负荷削减目标的确定，传统意义的目标大多指的是区域目标，本研究结合重点流域规划以及流域水污染物产排放预测模型，通过建立计量经济模型来试图反映中国经济社会发展与流域水环境之间的关联关系，预测不同经济发展情景下流域水污染排放负荷，并据此确定预测年份流域削p目标。流域水污染负荷包括工业、农业和生活源排放三大块，如式（1）―（4）所示。

式中，k=1，2分别代表农村生活和城镇生活。

2.2基尼系数的计算

基尼系数的计算方法有多种，这里采用简便易行的梯形面积法求解计算[31]。以流域控制单元为基本单元来计算环境基尼系数，将各单元按照单位各项指标所承载的水污染负荷递增排序，计算各单元各项指标累积比例和污染负荷累积比例，求解过程中首先对各分配指标斜率按从大到小的顺序进行排序，以污染负荷累积比例作为纵轴，以各项指标累积比例作为横轴，绘制洛伦兹曲线图，并计算出基尼系数：

2.3Lingo分配优化模型

以各项指标基尼系数总和最小为目标函数，设定各控制单元分配的污染负荷为决策变量，在污染负荷削减目标、各指标现状基尼系数和各单元削减比例上、下限的约束条件下利用Linear Interactive and General Optimizer方法优化求解，并分析其可行性，从而确定最终的优化分配方案，主要计算公式如下：

目标函数：

其中，Gini0j为初始环境基尼系数值；Ginij为污染负荷优化分配后j指标对应环境基尼系数值；ei为污染负荷优化分配后第i个单元的负荷削减比例；Ei为污染负荷优化分配后第i个单元的污染排放负荷；E0i为第i个单元的现状排放负荷；R为流域污染负荷削减率；MinR、MaxR分别为各单元污染负荷削减比例上限。为第i个控制单元在第j个指标洛伦茨图中排名。

最终，各单元经过优化分配后的目标排放负荷为：

2.4贡献系数的计算

除利用基尼系数表征各单元间内部污染负荷分配不公平性外，还可通过贡献系数来分辨外部影响，作为分辨外部不公平性依[21]，从而对分配结果进行佐证。贡献系数是某单元各项评价指标贡献率与污染物排放负荷贡献率之间的比值，其计算公式如下：

式中，CCij为各项指标的贡献系数（j=1，2，3，4分别对应国土面积、人口数量、GDP、水资源量）； Mij为第i个单元指标j的值，Mj为全流域指标j的值；Wik为第i个单元第k种污染物排放负荷（k=1，2分别对应COD与NH3N），Wk为全流域第k种污染物排放负荷。

由于各单元指标j涉及到的经济、社会、资源领域影响程度存在差异，通过赋予各影响因素相应权重从而得到最终贡献系数值：

式中，CCij为单元i的最终贡献系数，wcj为单元i第j项指标的权重。已有研究表明[32]，依据层次分析法计算的各项指标权重如表1所示。

3实证分析

3.1松花江流域现状排污公平性分析

松花江流域是中国七大重点流域之一，具体又包括黑龙江、吉林、内蒙古三大控制区，共计33个流域控制单元[27]，在行政区划上包含113个县（旗）。流域面积共55.68万km2，流域总河长和水资源总量均居全国第三位，干流长939 km。2012年全流域人口6 015万人，GDP25 938亿元，废水排放总量23.9亿t，COD排放负荷195.28万t，NH3N排放负荷12.15万t，根据前文所述预测方法计算得到2020年全流域COD排放负荷预计控制在135.31万t， NH3N排放负荷在7.29万t。本文基于此共选择7项评估指标，对流域内所有控制单元进行COD和NH3N污染负荷优化分配，首先绘制了基于各项指标的洛伦茨曲线，其次根据洛伦兹关系曲线，由式（5）可以计算出各项指标的环境基尼系数，如表2所示。

从表2可以看出，松花江流域7项指标基尼系数全部超过了0.4的警戒线，COD和 NH3N基尼系数的最高值更是达到了0.827和0.768，达到了“差距悬殊”的程度，表明在经济-社会-资源-环境多个层面考量上流域内污染排放很不均衡。以单位国土面积水资源量对应的水污染物基尼系数为例，依据环境统计、流域内地市统计年鉴和水资源公报数据进行计算的结果显示，松花江大庆绥化市控制单元该项指标仅为流域平均水平的36%，该单元却排放了占全流域9.03%的COD和5.92% 的NH3N；而第二松花江松原市控制单元该项指标达到流域平均值的8.58倍，却仅排放了占比约1.24%的COD和1.98%的NH3N。不同控制单元间差异较大，使得基于流域水资源量指标的基尼系数水平严重超出警戒线，流域内亟需进行污染负荷优化分配。

3.2排污不公平因子及分布特征

环境基尼系数可以量化出区域污染物分布不公平性，而通过对贡献系数的进一步分析计算可具体掌握造成这种不公平性的控制因素，为后续进行分配方案优化合理性提供参考依据。从经济-社会-资源-环境四个维度中，选取基尼系数较大，公平性较差指标进行分析，具体包括反映国土面积、人口数量、GDP以及水资源量，首先计算出各指标的贡献系数，之后根据表1中所计算出的权重得到各单元综合贡献系数。

流域内COD指标贡献系数结果如图1所示。从国土面积、人口、水资源贡献系数结果看，大于1的地区主要分布在流域北部、西北部的大小兴安岭山区，这些地方人口相对稀少，资源总量较大；小于1的地区主要出现在诸如松花江哈尔滨市辖区单元、第二松花江长春市单元、松花江大庆绥化控制单元等中心城市区，这些地区人口密集、工业发达、土地资源及水资源相对紧缺，是引起不公平的主要因子。而从GDP贡献系数来看，第二松花江松原市、松花江哈尔滨市辖区、第二松花江长春市控制单元等4个单元大于2，其排放污染物所带来的效益比最高。相比之下剩余大部分区域均小于1，生产方式较为粗放，需在今后的经济发展过程中逐步进行产业升级、摒弃高污染低附加值行业，提高工业和生活污染物治理效率。流域内NH3N指标的贡献系数如图2所示，其结果分布总体与COD相类似。

3.3流域污染负荷优化分配结果

根据流域产排放预测模拟得到的水污染负荷削减目标，到2020年，流域COD削减量为59.97万t/a，氨氮削减量为4.86万t/a，并综合考量相关地区减排潜力及经济社会发展水平，确定各控制单元COD（NH3N）负荷基于现状的削减率上、下限设定为40%、1%。在保证各分配对象在相应的污染负荷分配的洛伦茨曲线图中排列位序固定的情况下，按照基尼系数最小化模型公式3至公式9，利用Lingo软件编程对负荷分配模型求解，经过优化后松花江流域各项指标基尼系数值有所减小，但值仍大于0.4，这与分配模型基准年中流域内客观存在的严重不公平性有很大关系，如发展不均衡、产业结构偏向高污染行业、部分地区水资源供需矛盾突出等。经过优化调整后，得到最终的负荷分配方案，如表3所示。

从最终各控制单元排放负荷的结果来看，最终分配方案并非污染负荷量越大削减量越多。而是与前述计算的贡献系数较小单元相符，这反映出基尼系数优化分配法综合考虑社会经济生态方面因素，分配结果较为公平。例如单元29和单元13在2012年现状排放负荷较为接近，分别为12.67万t和10.12万t，然而其所分配的削减量分别为6.34万t和1.79万t，差距很大，单元29在2012年人均GDP为27 867元，全流域排名中上游，表明其经济发展态势较好，有能力支持污染物减排所带来的经济投入，反之单元13的现状年人均GDP仅为13 647元，为全流域最低发展水平，考虑到经济现状如果一味强调污染物减排可能会危害当地社会发展，所以削减量不宜过大。NH3N污染分配情况同COD类似，现状年排放负荷前5的控制单元占总排放量之比为39.78%，削减比率达到45.53%，符合公平性特征。

4结论

（1）松花江流域2012年主要水污染负荷的初始基尼系数显示，针对7项指标的基尼系数值均大于0.4，其中，基于工业水污染物去除率指标的基尼系数值最高，达到0.706―0.827，评价结果表明，从社会经济和资源环境角度来看，松花江流域各控制单元主要水污染负荷的分布存在不公平现象，亟需进行污染负荷的优化分配。

（2）松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征

最为突出的2个流域。松花江干流的人口贡献系数最小，分别为1.106和1.100，表明其单位人口的排污量较大，松花江干流的资源贡献系数最小，为1.005―1.065，表明其单位面积及单位水资源量排污量较大，需严格控制排污负荷。此外，嫩江流域的经济贡献系数最小，COD和NH3N分别为0.778和0.773，表明其单位GDP的排污量较大，需尽快调整经济发展模型，走绿色发展道路。

（3）从优化分配方案可以看出，7项指标所对应基尼系抵和下降了0.223―0.259，但各项指标的基尼系数值仍然高于0.4，主要与流域内客观存在的严重不公平性、不均匀性有很大关系，在现有的条件下短时间内难以彻底解决。根据优化后基尼系数所计算出“十三五”松花江流域主要水污染负荷优化分配的结果显示，2020年排放分布主要集中于松花江干流水系以及第二松花江水系内，未来仍需予以重点控制，在上游嫩江水系内各控制单元分配排放量较小。到2020年，流域内松花江干流流域COD负荷年削减率最高，达到4.87%，其中单元21的年削减量最大，为1.82万t/a；第二松花江流域NH3N负荷年削减率最高，达到6.70%，单元21的年削减量最大，为0.08万t/a。

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