企业数字化价值精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇企业数字化价值，期待它们能激发您的灵感。

篇1

关键词：数字化；知识管理；管理能力

知识管理的概念由管理学大师彼得•德鲁克在20世纪60年代初提出，他判断“当今的时代已经进入知识经济时代，未来的典型企业以知识为基础”。此后，日本教授野中郁次郎在20世纪90年代中后期提出“知识创造理论”，并指出“组织的知识创造能力”是企业成功的重要因素。在这种时代背景下，知识管理作为一种企业管理思想和方法被引入到中国。伴随着市场竞争的日益激烈和数字化浪潮的冲击，企业对数字化时代的知识管理理论及管理实践又有新的需求。

一、企业知识管理基础理论

企业知识管理思想借助于管理学百年以来的发展实践，融合企业管理思想、现代管理理念、知识经济理论、现代信息技术等多学科理论思想，服务于企业生产经营，经过近20年的发展，其重要性得到企业界的广泛认同。

（一）对企业“知识”的认知

企业知识管理所“管理”的知识是“组织知识”，是指企业里“特有”的知识，这里的“特有”通常是指企业在其生产经营活动经验中获得的，是为能实现组织目标所“使用和共享”的信息。企业知识的来源主要是基于企业内部来源（如企业知识产权，从经验获得的知识，从失败和成功项目吸取的经验和教训，获得和分享未成文的知识和经验，过程和服务的改进结果）[1]。日本知识管理专家野中郁次郎基于对日本成功企业的实践案例研究，他认为那些“没有被表述出来的、高度个人化的知识、技能、秘诀”“深深根植于企业某种工艺、某种专门技术或业务活动”的隐性知识（1958年，迈克尔·波兰尼提出隐性知识概念）对于组织发展、对企业持续创新都起着不可忽视的重要作用。因此，野中郁次郎认为企业要“有组织”地对企业内部“特有的”“隐性知识”进行挖掘，并且要促使企业隐性知识和显性知识之间进行相互转化[2]。这一观点深刻影响着国内企业知识管理的实践。

（二）对企业“知识管理”的认知

知识管理作为一种企业管理思想和管理方法，是伴随着各种标准认证、体系认证于20世纪80年代被引入中国，并应用于企业管理实践活动中。我国从2009年开始组织知识管理标准的制定和，GB/T23703.1-2009《知识管理第1部分：框架》提出知识管理的概念模型；GB/T23703.2-2009《知识管理第2部分：术语》中界定知识管理（KnowledgeManagement）为“对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动”。从而可知，企业知识管理是一个围绕“知识创造、知识识别、知识存储、知识共享、知识应用”的动态管理活动过程，知识管理工作主要集中于战略目标、组织建设、内容管理、流程规范、激励机制、知识管理系统建设等方面。伴随着信息技术的发展，企业知识管理从重视知识的内容建设，转向知识管理体系搭建、知识管理信息系统建设，以此提升企业知识管理能力，希望通过知识管理，沉淀企业知识，提高生产效率，助力企业核心竞争力提升。

二、数字时代知识管理面临新挑战

当前社会正处于“万物皆数字”的时代，随着数字化的广泛运用，从“互联网+”到“智能+”，数字技术与产业业务正进行着深度的融合。数字技术对知识管理活动带来非常多的冲击和改变，使企业知识管理呈现出了新的特征，传统知识管理理念和管理手段已不能适应企业数字化转型的新需求。

（一）数字化时代企业知识内容面临的困境

企业传统知识管理的“知识供给”逻辑——是“当有问题解决时能找到已有的经验知识”，这种逻辑下的知识管理重点在于知识的收集和存储，企业知识的内容主要是“与业务流程有直接关系的知识”“以往成功实践经验”，目的是使“以往成功经验和实践”能够得到“复用”。在数字化时代，数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，数字要素构成了知识、经验和技能的新载体，智能化、平台化、个性化将成为企业知识管理的新特征[3]。一方面，企业要面对内部海量数据的结构化处理、业务中产生问题的动态反馈、业务信息的迅速捕捉与深度挖掘；另一方面，企业还要应对外部信息资源的涌入和过滤，这就使得企业知识资源在整合和重构、多样化和个性化、共创和共享等方面面临更多的挑战，企业传统知识供给模式不能有效解决内部知识需求与知识供给之间的“供需落差”，知识资源可能将面临间断性的“短缺”困境。

（二）业务体系间存在“知识孤岛”现象

企业数据不仅贯穿于整个生产过程，而且深入企业的组织、流程、全价值链、日常工作等各业务环节。数字时代，企业对数据的获取和整合、知识的精度、实时性和准确性等提出的要求更高。而在现实中，企业基于保护内部数据安全的需要以及企业组织的科层制分工，导致业务系统大都采取独立运行模式，数据封闭在自己的业务系统中。例如，企业PDM（产品数据管理）、MES（制造执行管理）、ERP（企业资源计划）、OA（办公自动化）、协同办公等系统，各系统产生了海量的、多样化的数据。不同数据结构的资源系统往往缺少协同或有效的关联整合，极易出现业务体系间的“数据孤岛”现象。“数据孤岛”浪费企业的信息资源，造成业务壁垒，阻碍了对业务周边强相关信息的了解途径，而且不利于知识共享，不利于新问题的快速回应，不利于跨业务领域的知识碰撞和学习，进而影响企业知识的应用和创新。企业如何借助数字技术手段，增强业务数据处理能力，提高对碎片化知识的整合和数据挖掘，打破“部门墙”，加强数据在各业务系统间的流动，让数据真正发挥作为生产要素的强大作用，已成为企业在数字化时代面临的重大课题。

（三）知识管理能力面临新的挑战

在数字化时代，知识管理在知识获取、知识应用、知识共享和知识创造等方面的主要活动并没有改变，但由于数字技术带来新的工作场景，随之产生新的知识管理需求，这是传统知识管理观念和管理模式所不能有效提供的。这是因为，传统知识管理关注“硬实力”建设（组织、内容、流程规范、知识管理系统等），而数字化时代更关注“软实力”（个性化和多样化知识内容、精准知识提供、知识获取过程中的体验感等）。因此，企业要做到有效的知识管理，就不能把“数字化”看成知识管理“单纯的技术工具”，必须对数字化时代知识管理的内涵和外延进行重新的思考。“知识正成为一个战略性的变量而不是生产性的变量”，企业如果没有“知识驱动的能力、知识与技术组合的能力、知识与组织兼容的能力”，其实就没有新机会。面对知识管理的新变化，企业需要从整体管理视角对知识管理进行思考，重构知识管理组织运行模式，摒弃原有知识管理的思维惯性和路径依赖，而这仍需要有很长的路要走。

三、数字化赋能企业知识管理的价值走向

数字化时代，面对知识管理的智能化、平台化、个性化的发展趋势，企业需要通过数字技术使得知识管理与IT技术、组织结构、业务流程等能够有效融合，重新梳理、挖掘、整合、优化企业知识资源，促进企业知识管理的再创新。

（一）推动企业知识提供的精准化管理

企业知识管理并不是职能管理，它的驱动力来源于业务需求、员工需求，而非职能任务，数字化技术可以有效精准、动态匹配客户需求，推动知识提供的精准化。首先，更需要跟业务连接，搞清业务逻辑，洞悉业务诉求，关注现在和未来需要什么样的知识结构和能力结构，建立基于岗位职能、业务流的知识树，结合业务专业特点和业务流程，围绕业务架构，借助数字化的力量，以知识用途为末级目录来构建的知识资产框架，将关键业务节点模块化，形成一张适用于岗位通用能力和专业能力的知识清单，并伴随业务开展，汲取为业务真正所用的专业知识，完成知识沉淀。其次，推动企业知识需求分析的精准化管理。围绕需求去协调整合知识资源，以需求引导供给，以供给促进需求。通过挖掘和分析有价值的搜索数据，发现和预测企业的知识需求动向，利用数字技术对知识需求反馈进行有效分析，逆向反思原有知识清单和知识资产框架，并有计划地对业务流程中的知识进行不断补充、完善和迭代更新，只有这样才能既提高知识传递和知识共享的应用效率，又有效拉动精准知识的提供能力。

（二）推动企业知识服务的智能化管理

企业知识来源于业务，更要服务好业务。数字化时代知识管理的主要活动内容（如知识获取、知识应用、知识共享和知识创造）虽然没有发生变化，但企业对“知识获取”和“知识运用”能力则提出更高要求，提供智能化、个性化的知识服务已成为数字化时代企业知识管理的发展趋势。首先，推动数字化技术下的智能搜索。例如，在搜索企业技术标准、作业规范、优秀经验、技术要求、工作模板、专利时，通过关键字、关键问题、图片，能自动进行知识识别和知识整合，同时提供文本、可视化等多元化的搜索信息，实现智能化知识检索，减少搜索的盲目性，提高知识的复用率。其次，推动企业智能化知识管理建设。利用数字化、智能技术和大数据，结合企业行业特点和专业岗位任职能力，在已有知识结构化、知识图谱化的基础上，让各业务系统之间互通互联，把企业知识管理核心工作、知识管理系统、数字化三者有效地结合在一起，让企业知识变得更加“智能”，实现基于流程与任务的企业知识精准、有效推送或投放[4]。

（三）推动企业知识的数字化管理能力

企业业务的数字化推动企业知识管理的数字化，企业知识的数字化管理能力已成为数字化时代企业知识管理的新内涵。首先，应深刻地认识数字技术在企业知识管理过程中的重要作用。数据挖掘和知识资源整合将成为企业知识管理的关键，是有效支撑企业业务发展和竞争力的重要手段。借助大数据、云搜索等数字化技术，企业通过对业务数据处理、业务信息准确迅速捕捉与深度挖掘、知识信息深度加工、新业务知识动态反馈等能力的增强，构建“数据提炼—价值信息—知识沉淀—知识应用”的数据价值创造模式，让数据真正成为企业发展的新动力，让知识管理真正地成为企业的“智慧大脑”。其次，重视企业“人”的数字化。“人”才是企业知识创新与价值创造的主要来源，要让企业中的“人”能跟上数字技术的发展速度。企业可以通过数字技术（如人工智能），打造沉浸式新的工作场景和业务模式，提高员工工作体验感，使其在参与业务流程活动中掌握发现问题、解决问题的方法，最大限度地调动企业每个人知识创造的参与度和积极主动性，使其在“数字化中学习”，转化为“数字化”员工。

四、结语

为应对数字化时代企业知识管理面临的新挑战，本文通过梳理企业知识管理基础理论，分析了数字时代企业知识管理面临的新困境，提出了企业知识管理要与数字技术、组织结构、业务流程、组织中“人”等要素进行有效融合，以推动企业知识提供的精准化管理、企业知识服务的智能化管理和企业知识管理的数字化能力的观点。旨在通过提升企业知识管理能力，推动企业数字化转型，最终助力企业高质量发展。

参考文献

[1]杨开峰译.知识管理[M].北京：中国人民大学出版社，2004.

[2]张兮，李玉龙，成一航，等.数字化知识管理理论与应用研究综述[J].数据与计算发展前沿，2021，3（2）：23-38.

[3]董小英，胡燕妮，曹坤坤.数字经济时代的知识管理：挑战与趋势[J].图书情报工作，2019，1（63）：60-64.

篇2

[关键词] 人力资本 资源定价 企业家 激励约束机制

一、人力资源资本化分析

资源之所以成为资本，是由两种不同的资源定价方式决定的。一种是对资源直接定价，一种是对资源间接定价，间接定价的资源就是资本。人力资源也是有价资源，人力资源的间接定价就是人力资源的资本化。物质资源的直接定价方式主要有两种:一是还本的租用价格，如资金的利息;二是不还本的租用价格，如租用设备、土地或劳动。物质资源的资本化过程，是一个间接定价的过程，是物质资源付出与收益权相互交易的过程。其前提是对风险和收益的判断，其后续是承担风险和获得收益。

人力资源是指人通过教育、培训和经验而获得的知识与技能, 人力资源是一种有价资源,企业使用人力资源是必须付费的。这样，人力资源也存在定价问题。人力资源也应该有两种定价方式,一种是对人力资源的直接定价,一种是对人力资源的间接定价。人力资源的间接定价就是人力资源的资本化。工资、奖金和福利应属于直接定价。如果劳动者在企业中要求的不是固定的、来自资方垫付的工资性收入,而是具有收益权性质的报酬,那么劳动者的人力资源就是处于间接定价状态了。人力资源是具有增长性的，当这种增长了的资源不是用提高工资而用给予收益权的形式实现其报酬,如高技术企业对员工赠予股份或赠予股票期权,人力资源的一部分就由直接定价转化为间接定价，从而获得了企业的最终收益权。人力资源的资本化过程就是一个间接定价的过程,也是一个得到收益权的过程,是资源付出与收益权相互交易的过程。

二、人力资本和公司治理结构

在知识经济以及经济全球化背景下，人力资本对于企业的可持续发展意义重大。在企业中，人力资本应是专指技术创新者和企业家或者说职业经理人。所谓企业，是指各种生产要素的所有者为追求自身利益，通过契约方式而组成的经济组织。因此，作为出资人资本的货币资本，与人力资本是平等关系。当今企业的竞争力，集中体现在核心技术和管理水平上。企业若想发展壮大，必须让人力资本拥有企业的产权。

当前企业改革的关键在于公司治理结构的改革与创新，新的治理结构将由原来以货币资本的所有权和经营权的分离为基础，以货币资本的所有者和经营者的关系如何界定为内容，转向以货币资本和人力资本为基础、以这两种资本的关系如何协调为中心来进行安排。这两种资本的关系处理好了，企业才能够持续发展。

当人力资本作为一种资本形态存在后，公司治理结构的核心问题，是建立以企业家为代表的人力资本的激励和约束机制。建立良好的激励机制，是为了保证人力资本的地位及利益，而良好的约束机制则可以防止人力资本侵犯货币资本的利益。

三、企业家激励与约束机制

长期以来，在人力资本激励与约束中总是存在这样或那样的问题，有效的企业家激励与约束机制未能真正建立起来。建立有效的人力资本激励与约束机制，能较好地调整分配关系，充分调动个人、企业各方全心全力搞好经营的积极性，提高效率和效益。

1.在激励机制方面我们主要有如下看法:(1)激励主体不明。比如国有企业的激励主体，既有作为投资人代表的上级主管部门，又有作为企业自身代表的董事会或职代会，这是典型的政企不分。(2)企业家激励的对象不清。在实践中，作为经营者的企业家不仅是法人代表一人，而是由投资人代表（董事长）、经营管理者代表（总经理）、党务工作者代表（党委书记）、员工代表（工会主席）组成的一个群体。我们应该把经营者与投资人、党务工作者、员工之间的关系搞清，给予各方不同的权利和待遇。其实，企业家激励的对象只能是作为企业法人代表的经营者和其领导下的经营团队。(3)企业家经营业绩评价和收入分配的原则标准不确定。在经营业绩的评价上，有的侧重企业效益，有的侧重股票价格;企业家个人收人应当占企业税后利润的多大比例，企业家所持股份应当占股本的多大比例等。关于这些内容，各地基本没有统一的原则和标准。其实，对企业家的个人收益与其经营业绩挂钩只是一个相对的原则，企业家经营业绩的评价标准应当根据企业实际情况相机选择，企业家个人收益与其经营业绩挂钩的比例应是企业家与其委托人之间的复杂博弈过程的结果，最终通过契约的形式加以确认。

2.在约束方面:(1)约束对象扩大化。在实践中，不仅作为企业法人代表的经营者，而且以党委书记和工会主席身份出现的诸多管理者都纳入了企业家的约束问题的范围，这是把经营者、管理者、党务工作者、员工代表混为一谈。企业中可以有经营者监督、管理者监督、党务工作者监督、员工监督等多方面的监督问题，但是，从对象上说企业家的约束只针对经营者。(2)约束原则绝对化。企业家的约束问题的另一突出特点是求全责备，实际上要求企业家为人处事必须尽善尽美。这不仅有悖常理，而且在实践中把道德水准置于经营能力之上，也有违委托关系下企业家产生的一般特征。这种情况使得“不求无功，但求无过”的观念长期盛行。(3)约束形式简单化。企业家约束的形式过于偏好行政约束、道德约束和员工约束，相对忽视正当自我利益约束、财产关系约束、组织关系约束和市场约束。其实对企业家约束，应当是建立在企业内部各种利益关系相互制约基础上的博弈行为，是一种实践性很强的制度建设，而不是相关约束形式的简单比较和选择。

总之，我们应当保持企业家激励和约束机制的对称性，只强调约束而不重视激励，或者只强调激励而不重视约束，都是不适当的，也是行不通的。

参考文献:

[1]成思危:《中国企业管理面临的问题及对策》.民主与建设出版社,2000.3

篇3

通过亲身体验实际运行的“数字化双胞胎”和基于云的开放式物联网操作系统“MindSphere”，可以近距离感受虚拟与现实连接所带来的生产力和效率的巨大提升。西门子“数字化体验中心”还通过一系列切实可行的案例，实景展现了不同类型和规模的企业如何实现更快速、灵活、高效的生产。

“通过数字化体验中心，西门子为实现‘中国制造2025’战略目标提供了切实可行的数字化范例。在中国数字化转型的过程中，西门子是可信赖的技术合作伙伴。”西门子大中华区首席执行官赫尔曼表示，“我们帮助中国多个行业的企业在数字化转型中取得了实质性进展，把数字化的愿景转化为现实，并将继续为中国客户和社会创造价值。”

坐落在西门子北京办公园区的西门子数字化体验中心包括数字化企业、全生命周期管理软件（PLM）、全集成自动化、可持续能源和信息安全实验室五大展厅，集中展示了数字化在产品设计、生产规划、生产工程、生产制造和运维的整个生命周期的具体应用。

其中，在数字化企业展厅，西门子物联网操作系统MindSphere首次面向中国市场展示其理念与应用。西门子数字化体验中心在向各界展示西门子数字化技术实力的同时，兼具孵化创新、产学合作的平台功能。

“作为全球唯一一家能在产品研发与制造过程以及工厂管理的完整价值链上提供‘数字化双胞胎’的企业，西门子能够帮助企业实现端到端的数字化，使高效的大规模定制化生产成为可能。”西门子（中国）有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨表示，“我们正在构建一个强大的生态系统，携手所有合作伙伴深度挖掘数据的价值。”

MindSphere是西门子数字化业务增长的重要推动力之一。制造商通过MindSphere可快速、高效地采集海量数据并挖掘数据中的价值，以最少的投入大幅提高生产设备的性能和可用性。西门子庞大的工业设备基础和覆盖众多行业的专业知识，为MindSphere带来独特的数据采集和价值挖掘优势。

开放的MindSphere不仅为第三方设备的安全接入提供了多种方式，覆盖所有支持OPC UA通信技术的设备或系统，还能够使更多的程序开发者和最终用户借助这一平台开发或使用多样化的应用。西门子还计划面向数据连接的应用程序接口以支持更多协议。

目前，在全球范围内，西门子已经携手合作伙伴开发出了50余种App，将与源讯、埃森哲、Evosoft、SAP等众多合作伙伴一起，不断推动以MindSphere为平台的生态系统的建设。西门子数字化企业解决方案已经帮助各种类型、规模不同的工业企业实现数字化转型。

篇4

历史成本原则作为传统会计计量的基础，是传统财务会计进行会计计量的核心，也是受到广泛推崇和普遍采纳的会计惯例。但随着我国电子商务产业的迅猛发展，电子商务时代下会计环境发生了巨大变化，电子商务会计的产生使以历史成本原则为基础的传统计量模式受到冲击。在此背景下，本文分析了历史成本原则的优势以及历史成本原则在电子商务环境中遇到的问题，并以电子商务中的数字化产品为例，探讨了历史成本原则在电子商务会计中的适用性问题。

关键词：

历史成本原则；电子商务会计；数字化产品

电子商务是利用各种电子设备和网络通讯技术进行的全球范围内的商务活动，电子商务的产生促进了传统企业的革新和一批新型电子商务企业的诞生。在此背景下，电子商务会计（也称网络会计）应运而生。电子商务会计是指在电子商务环境下，结合互联网等技术，对会计事项进行连续、全面、系统的反映和监督的一种管理活动。不同于传统会计，电子商务会计面向网络交易的实时性、灵活性、多变性等特征，使传统会计中的部分基础性原则受到冲击，其中最为重要的一个就是历史成本原则。

一、传统会计中的历史成本原则及其优势

会计计量属性主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值和公允价值。传统会计是以历史成本原则为基础进行计量的。历史成本（HistoricalCost）原则是指企业的各项财产物资应当依照取得或构建时发生的实际支出进行计价。历史成本原则下，物价变动时，除非国家另有规定，否则不得调整账面价值。例如某企业于2012年1月1日购买了一套设备，耗费资金100万元，记账时，该套设备应当按照100万元入账。假设在2015年1月1日，设备的市价已经达到500万元，此时，仍不能调整设备的账面价值，账面上依然是设备购置时的实际成本（即历史成本）。《企业会计准则———基本准则》第九章第四十三条规定：“企业在对会计要素进行计量时，一般应当采用历史成本。”历史成本原则作为传统会计计量的基础，是传统会计进行会计计量的核心，也是受到广泛推崇和普遍采纳的会计惯例。历史成本原则具有以下主要优点：第一，历史成本是由交易双方实际进行交易的结果，反映出当时的市场价格，具有客观性；第二，历史成本有发票、合同以及账单等原始凭证作为依据，具有可验证性；第三，以历史成本原则进行计量，数据资料更加容易取得，会计计量程序简单，具有较强的可操作性。

二、电子商务的发展及其对历史成本原则的冲击

1.近年来电子商务在我国的发展成井喷之势，电子商务在我国已经成为主流的商务模式之一。然而，在电子商务环境下，历史成本原则的基础性地位也面临着冲击。历史成本无法反映瞬息万变的市场变化和提供准确的相关信息。在2014年的“双十一”活动中，天猫全天成交金额为571.12亿元，移动端交易额高达243亿元，物流订单2.78亿，当天在天猫带动下电子商务企业的促销引起市场供需发生不同寻常的巨大改变。在电子商务市场供求信息瞬息万变的情况下，信息使用者亟需实时准确的会计信息，但历史成本与实时的市场信息是脱节的，历史成本更多反映过去的价值，无法在电子商务环境下满足信息使用者的需要。2.信息和网络技术的发展降低了其他计量属性的取得成本。在互联网交易中，有关商品及其销售的实时信息均能被大量并且迅速收集，从而降低了取得公允价值、重置成本、可变现净值等计量属性的难度和成本，从信息相关性和可靠性的角度考量，历史成本的核心地位有了动摇。3.历史成本可能会低估电子商务企业的价值。在电子商务企业中，信息技术、人才、品牌等无形资本是其核心竞争力，某些企业的财富来源正是此类关键性无形资本所提供的。然而这些无形资产按照历史成本原则是不予确认的，其价值容易遭到严重的低估。在此类电子商务企业中仍然采用历史成本原则就会导致其企业会计信息的失真，不利于信息使用者做出正确的分析和决策。

三、历史成本原则在电子商务会计计量中的适用性———以数字化产品为例

1.历史成本原则在电子商务会计中的新特点。电子商务企业与传统制造业企业相比具有显著的不同点。电子商务会计以电子商务企业为主要服务对象，在确认、计量和记录上都要结合企业的具体情况，在传统会计基本原则的基础上进行符合其企业特征的调整。以电子商务中的数字化产品为例，数字产品由于无需实际的仓库库存，已经实现了“零库存”管理。此外，即使是实体商品，电子商务企业往往能够做到即进即售，充分发挥物流的时空观念，通过严密的计划、科学的采购，实现生产资料的最佳衔接。由此看来，在电子商务会计中，历史成本原则也呈现出新特点，如历史成本与重置成本的趋同。重置成本是指企业重新获得同样一项资产，或者与其功能相同的一项资产所需耗费的现金或现金等价物金额。重置成本是一种现行成本，它表示企业现在取得资产或劳务所需支付的金额。历史成本计量可以确定资产的原始价值，但无法精确反映出资产、负债、收入、费用在企业内运营周转的变动情况。事实上，在电子商务时代，单纯使用历史成本进行会计计量，已经不再符合电子商务企业的实际情况，也无法满足会计信息使用者的需求。与传统会计相比，电子商务会计在充分考虑可靠性和相关性的前提下，对于不同的资产和负债，具备选择多种计量属性的条件，适度增加历史成本以外的其他计量属性的使用，针对不同的产品，采用不同的计量方法，将是电子商务会计计量的发展趋势。2.数字化产品的会计计量。

数字化产品是指可以被数字化并通过互联网传送的产品，其主要内容可以包括信息、视听娱乐产品以及计算机软件等。数字化产品是专业人员利用技术、开发工具及专门设备创造的产品，作为电子商务企业的主要产品之一，其计量更适合采用历史成本与重置成本相结合的方法。（1）数字化产品的初始计量。数字化产品的初始计量采用了历史成本原则，计量的成本包括企业为取得该产品并使之达到预定的用途发生的所有支出。电子商务企业外购数字化产品的成本，包括购买价款、相关税费以及直接归属于使得该数字化产品达到预定用途发生的其他支出；而电子商务企业自行开发的数字化产品，其成本不仅包括人工费用、计算机软件、数据库的购置费用、开发工具的费用等研究开发费用，并且包括开发结束后的注册费用、测试产品能否正常使用的费用及其他确保数字化产品商业化的费用。数字化产品的初始计量可公式化为：外购数字化产品的成本=外购时需支付给对方的费用。自主开发数字化产品的成本=开发及后续商品化的一切费用。（2）数字化产品的后续计量。在数字化产品的后续计量中，企业应针对数字化产品设置专门的会计科目。例如，数字化产品定期更新换代十分关键，因此数字化产品作为资产时的价值具有很强的弹性，企业应当对数字化产品的市场价值及时进行减值测试，发现减值迹象时应当计提减值准备。此时，电子商务企业就应设置与数字化产品减值有关的会计科目并编制会计分录。电子商务企业重新评估数字化产品的市场价值，进行减值测试时，会计分录为：借：数字化产品减值损失———数字化产品减值贷：数字化产品减值准备电子商务企业计提减值准备后再次评估数字化产品，其价值回升时，会计分录为：借：数字化产品减值准备贷：数字化产品减值损失———数字化产品减值数字化产品作为一种新的产品形式，对传统会计的计量和会计处理提出挑战。但是，电子商务会计将数字化产品作为企业无形资产的一部分，就可以在会计核算框架的基础上对其做出准确的计量，使其符合历史成本原则的要求。此外，在处理数字化产品的一些特有会计问题时，数字化产品的后续计量更适合采用其他计量属性。例如，为避免数字化产品的减值，电子商务企业定期将对数字化产品进行更新和升级，为其增加新的附加值，从而满足消费者的需求。这种新的附加值更加适合重置成本进行计量。

四、结语

历史成本原则作为财务会计的核心，其应用仍然是必然的。但随着经济环境、会计环境的急剧变化，在会计计量中，历史成本原则也势必受到冲击。电子商务会计与传统会计所面向的会计对象区别较大，电子商务会计在各个环节都充满新的特点。在会计计量上，电子商务会计有别于传统会计的计量单位、计量属性，从而形成符合时代要求的计量特点。目前，电子商务会计在我国仍处于起步和初探阶段，相关理论框架有待进一步完善，实务应用也需要在实践中继续摸索。随着电子商务的进一步发展，企业经营将不断出现新的情况，电子商务会计也会随之调整和改革不断进入新的发展阶段。

参考文献：

[1]中华人民共和国财政部.（2015年版）企业会计准则[M].立信会计出版社，2015.

[2]尚雪.天猫双十一的节日营销[J].现代经济信息，2014，（23）：169，175.

篇5

关键词 企业 数字化转型 研究

一、企业数字化转型阶段

企业数字化转型（Digital Transforation），数字化转型不只是企业内部数字化自动化的应用，其正真内涵载于用互联网的思维打通企业内部的运营流程，将企业的前台与后台紧密结合在一起。同时从客户为中心出发，把企业的运作、决策及服务紧密围绕客户体验而进行。

对于企业数字化转型的研究，能够明确企业数字化转型的阶段分类，对科学、系统研究企业数字化起到重要的作用。21世纪以来，国际上许多专家学者提出了企业数字化转型的阶段分类，简略的概括为萌芽、扩张、业务变革和战略变革阶段，这些阶段分类大多以发达国家的视角来进行划分，对我们有很好的参考价值。但国家在不同经济水平，数字的出发点是不同的，数字化转型的路径将不一致。综合国内学者对于企业数字化阶段的研究，大体将分为数字化初始期、基础设施变革期、业务数字化转型期以及战略变革期四个阶段。

二、企业数字化阶段分类研究

企业数字化转型阶段划分指标。企业数字化转型程度的评价标准主要包括企业数字信息化基础设施建设、企业数字化战略的重视和实施程度、人力资源信息化能力水平、IT的应用状况、数字化效益指标等五个方面来进行分析。

（一）企业数字化基础设施建设

企业数字化基础设施的计算应包含硬件、软件、通讯设备、视频会议室、信息化的培训课程、信息管理部的建设、专业IT人才团队、以及技术的维护。应按照如下公式计算（最近5年，企业数字化基础设施建设投入费用占企业的固定资产投资额的比重）乘以100%

（二）企业数字化战略的重视和实施程度

企业数字化在企业的地位反映了该企业是否重视数字化转型，数字技术、云计算使得21世纪传统行业竞争无比激烈，将数字化转型提升到战略高度直接关系到企业的生存与发展。

其主要评价依据包括：企业信息化领导的地位、信息部门的地位、信息化工作的整体规划水平、信息话的重视程度等。

（三）人力资源信息化能力水平

人力资源是企业最为重要的资源之一，企业的任何其他资源都是在人力资源的参与下才变得灵活起来。对于企业人力资源信息化能力的评价包括：雇员的IT技能和数字化的理念、是否有专门的数据库管理员、是否建立了IT部门并配置专业的IT人员、信息部门是否定期进行培训以提高人力资源整体的信息能力和数字化观念等等。

（四）IT的应用状况

无论数字化设施建设多么完善，企业数字化转型提升为战略高度，IT的应用水平都直接关系到企业数字化战略的成败。IT的利用状况囊括：企业管理信息系统的程度水平、数字化对决策的支持程度、电子商务的应用、互联网的应用水平、企业系统之间讯息共享的程度、能否实现面向外部的电子公文交互等等。

企业利用互联网开展业务占传统业务的比例。包含电子商务的销售额与总销售金额的比例和线上购买金额占总采购额的比例。

三、企业数字化转型的阶段特征

（一）处于数字化转型初始期的企业

初始期为企业数字化转型的最初阶段，此阶段还未建立数字化相关的信息管理制度；其制造生产过程中的信息技术都不完善，计算机的普及率包括信息技术的普及率都比较低，使用常用的办公自动化软件，企业的信息基础建设和信息系统应用都处于较低水平，企业停留在硬件系统的建设层次。

（二）基础设施的变革期

信息部门开始建立；随之企业开始逐渐建立信息化的管理规范，企业在组织结构和营运模式上更加注重数字化变革，信息技术开始融入企业生产的每个环节与职能部门，并且信息化变革更向着企业的统一化模式发展，企业已构建出具规模的内部网络，此时的信息技术处于推广和快速发展阶段，信息化基础设施的建设较初始阶段有明显完善。

（三）业务数字化转型期

处于业务数字化转型期的企业不仅建立了完善的数字化信息系统，配备了专门的数字化部门及专业IT人员，整个企业的信息化意识全面提高，在企业内部实现了数据高度共享，组织通过数字化的变革和业务流程再造将企业的资金流、物流和信息流完美结合。这个时期的企业生产效率明显提升，信息系统在随着业务流程的数字化变革进行调试和改变，由于信息管理系统改进和变动的影响，此阶段企业的生产效率和生产进度也会轻微波动。企业业务数字化转型的施行触及企业管理模式、业务流程、组织架构等过程。在业务数字化变革中，以变革标的为导向保证变革有一个具有方向性的、能够监测的、有向导的管理环境，为整个变革进程制定计划，构成有实效的项目小组和有效管理项目进程。选用新的领导方式对信息技术支持下的企业变革进程的管理的核心价值进行宣传增强管理层领导工作的有效性。

（四）战略变革期

企业领导层面，处在企业数字化转型的战略变革期的CIO，自身不仅具备了全局性的眼光，同时能够以过程为导向，根据公司的组织设计进行调整.不仅具备信息分析知识，而且能够帮助公司筛选和利用关键信息.并且还具备了能用投资回报率来决定IT方面的支出，高层领导角色在现阶段由CIO来担当，并制定战略层次的方案。在制度层次，企业已建立高效的管理体制。企业的价值链用互联网思维联系和组织起来，企业的数字化转型进入正真成熟阶段，并在企业的战略层进一步强调数字化转型的重要性，并且持续对转型进行战略投资。

四、数字化转型阶段注意事项

（一）创新业务模式

数字化时代，企业最重要的是设计并构建新的业务模式。惟以最适合的规范方法不断地重新把全部业务要素纠合在一起才能满足客户期望，领先于竞争对手。

（二）推动构建客户和社区的互动

对客户和社区的自由交换的新模式的构建是企业数字化改造的关键能力。传统企业与客户交互大多发生在销售、营销和售后的过程中。而数字化时代，企业必须从产品设计到供应链再到企业的财务方面等等，都与客户进行交互。构建与客户交流的社区，这一点小米科技公司做的很到位，小米社区和论坛在这个互联网时代，恰当的充当了与客户交互桥梁的角色。使得企业的设计人员、工程师与客户进行交互，让顾客得到了更好的用户体验。

（三）优化和构建数字化供应链

传统企业以满足供应商来涉及供应链，而数字化企业必须针对顾客优化供应链。对数字化供应链进行优化，把这个供应链网络中的物流信息进行组织，提取更有价值的信息。依据数字化网络系统对信息按要求进行管理和输出。来达到协调远程客户与企业的关系，满足企业的个性化需求。

（四）识别转型时机

通过对企业所处行业的数字化转型信息的整体掌握来识别转型时期。需要判断自身的产品或服务的数字化程度，同时把握自身的竞争对手怎样应对新的客户期望。根据时代和客户的变化要重新定义价值主张，来实现产品或服务的差异化，来实现数字化的价值。

（五）执行数字化转型战略并且持续改进

通过重新定义业务和运营模式，构建新的数字化虚拟社区，来实现客户的交互和数字化供应链的完善。这些不仅需要严格执行而且更需要持续改进，随着市场的变化，顾客的要求和偏好在随时变化，只有通过分析客户交互，来寻求新的源动力。

五、总结

企业的数字化转型大致可以追溯到20世纪90年代末，从数字化产品与基础设施开始扩展，进入21世纪初后，开始发展到数字分发与Web战略阶段，其中Web战略与电子商务以及如何通过Web战略提高效率等。直到2010年代，企业的数字化转型进行到业务模式层面，标志为移动革命、社交媒体、超级数字化。纵观人类社会的发展，我们可以清晰地发现信息技术给人类社会带来的强大动力，在新世纪背景下，已经成为推动生产力发展的重要因素。

本文通过对企业数字化转型不同阶段的阐述，从企业数字信息化基础设施建设、企业数字化战略的重视和实施程度、人力资源信息化能力水平、IT的应用状况、数字化效益指标等五个方面来进行分析，同时也提出了企业数字化转型过程中一些需要注意的关键问题.可以为处于不同阶段的企业数字化转型提供一定的借鉴，结合企业本身，努力找到适合自己的数字化转型道路.但随着大数据时代的来临，对于那些能够以客户需求为出发点，并率先进行数字化转型战略的企业，能够在变革大潮中占据有利地位。

参考文献：

[1] 赵冰.浅谈制定企业信息化管理制度中存在的问题[J].科技信息，2009（19）：314.

[2] 欧阳峰.我国企业信息化演进的内外影响因素[J].科学学与科学技术管理，2006.27（1）：173-174.

[3] 龚芳，金岳晴.企业信息化成熟度及其影响因素研究[J].电脑知识与技术，2010.06（33）：9185-9187.

[4] Saul J.Berman，数字化转型-为数字化和物理化的融合制定新型业务模式[J].IdeaWatch.

[5] 杜立辉.企业信息化成熟度模型研究[J].大连理工大学学报，2005（8）.

[6] Jian Fu Zhang.Evaluation systems and methods of enterprise informatization and its application[J].ExpertSystems with Applications，2011.38：8938-8948.

[7] 朱农飞，罗元.数字化转型[J].首席财务官，2014.01：74-75.

[8] 刘英姿，吴昊，林伟.企业信息化阶段发展的模式及.阶段特征分析[J].科技管理研究，2004（2）：101-103.