发布时间：2023-09-18 16:37:33
序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇低保的法律法规，期待它们能激发您的灵感。
关键词：农村土地；承包合同；行政权；法律规制
中图分类号：F321.1 文献标志码：A 文章编号：1002-7408（2012）08-0077-03
农村土地承包合同是设立农村土地承包经营权的重要依据，是我国农民土地权利实现的重要保障。近年来，农村因土地承包合同引发的纠纷不断增加，这不仅影响了农村经济的稳定发展，也在一定程度上制约着农村产业结构的优化和升级。现阶段，因农村土地承包合同引发的纠纷大多是因为发包方不正当行使行政权而引发的。基于此，本文针对农村土地承包合同中的违法行政行为，认为只有在我国现有法律制度基础上不断完善农村土地承包合同的法律规制，才能适应农村经济和社会协调发展的迫切要求，促进农村生产力的大发展。
一、农村土地承包合同中滥用行政权的行为表现
农村土地承包合同不同于一般的行政行为。一般来讲，在土地承包合同的签订与履行过程中，发包方的行政权力应当趋于弱化。但是，出于传统观念的影响，发包方往往在土地承包合同的签订与履行过程中肆意行使行政权，从而出现了众多侵犯承包方合法权益的事件和行为，具体表现在以下几个方面：
1．农村土地承包合同签订过程中行政干预现象严重。为了谋求不正当利益，基层政府利用职权强行干预承包合同签订的现象时有发生。如村干部利用手中权力，不经过民主讨论私自发包，有的甚至不顾大多数村民的反对强行发包。行政干预下签订的承包合同背后隐藏着许多矛盾，一旦时机成熟这些矛盾就会引发纠纷，成为社会不稳定因素。
2．发包方在承包合同的履行过程中滥用变更、解除权。主要表现在发包方变更、解除农村土地承包合同。如因集体经济组织负责人的变动而变更或解除承包合同；以搞规模经营为名，强行收回农民的承包地；强迫承包方放弃或者变更土地承包经营权而强行进行土地承包经营权流转等。
3．发包方在承包合同的履行过程中滥用监督权。按照《农村土地承包法》的规定，发包方有权监督承包方依照承包合同约定的用途合理利用和保护土地，但监督权必须依法行使。但在现实中，发包方滥用监督权，非法干涉承包方合法履行合同的现象却经常出现。如强令承包人种植果树，强令承包人筹建大棚，强令承包方改种自己不愿种植的作物等。
4．发包方在农村土地承包合同的履行过程中违法不作为。发包方在滥用行政权侵犯承包方合法权益的同时，还可能由于法律无明确规定等原因，放弃行使其对土地承包合同的监督权、制裁权等行政权力，从而损害国家或他人的利益。主要表现在发包方对承包方的违法行为听之任之，任其损害国家利益或公共利益而无所作为。如对有的承包人擅自改变承包土地的用途，将承包的土地用于取土、挖沙、建房、建厂的行为视而不见就是一种明显的违法不作为。
发包方在农村土地承包合同中的这些滥用行政权的行为不仅使农民的利益遭受损失，土地承包经营中的权利义务关系不稳定，而且损坏了农民进行农业投资的积极性，破坏了正常的农业生产。
二、农村土地承包合同中滥用行政权的原因分析
发包方在农村土地承包合同中滥用行政权的原因是复杂的，有历史原因、社会体制原因和传统习俗原因等，以下仅从法制层面上分析发包方滥用行政权的原因。
1．农村土地承包合同本身不完善。首先，农村土地承包合同中的权利义务失衡。在合同中明确规定合同双方的权利义务，是保证合同正常履行的重要前提。然而实际农村土地承包合同中发包方与承包方在承包合同订立过程中地位是不对等的，合同条款大部分由发包方事先拟定，承包方几乎没有多少发言权，考虑到各方面因素，承包方往往被迫接受一些不合理的条件，双方权利与义务存在严重失衡。如目前农村土地承包合同中，往往只规定了承包方的责任和义务，而缺少对发包方责任和义务的规定。村集体作为发包方除了承担统一经营这样一些法律约束力较弱的义务外，几乎不负什么义务，而农户除了负有因为农地而产生的义务外还附加了三提、五统、两工等义务。[1]其次，缺乏发包方的违约责任条款。在合同中规定违约责任能够促使当事人双方自觉全面地履行合同，避免和减少违约行为的发生，并能通过追究违约方的违约责任，及时对另一方的损失进行补偿。但是我国目前的农村土地承包合同，多规定承包方的违约责任，缺少对发包方违约责任的规定，当发包方违约时，承包方无法及时依照合同追究发包方的违约责任，致使其合法权益得不到保障，因而极易产生纠纷。
2．法律规定不健全。从当前的法律规范来看，涉及农村土地承包合同内容的法律、法规较多，如民法通则、农村土地承包法和合同法。另外，村民组织法、婚姻法、继承法等法律规范中对此内容也有所涉及。但是这些法律规范不系统、不具体，缺乏制约发包方权力的系统规定，而已有的相关规定也较为笼统宽泛，致使大量滥用行政权的现象产生。
关键词：土地承包经营权；入股；法律规制
中图分类号：F301.3
文献标识码：A
文章编号：1003-4161(2012)03-0118-04
农村土地流转效率问题成为我国农业现代化进程的束缚瓶颈。土地承包经营权入股是实现土地规模化经营的重要流转方式。一般认为，土地承包经营权入股是指土地承包经营权人将其土地承包经营权作为出资入股企业等经济实体进行农业生产经营的行为。土地承包经营权人将其享有的土地承包经营权入股后，取得相应的股份，行使相应的股权，据此获得相应的利润或分红并承担相应的风险。根据资本运作的特性，以土地承包经营权出资折合的股份应自由流转并且不能退出，但是由于土地承包经营权入股是建立在家庭承包责任制的基础上的，农村土地承担着社会保障功能，所以导致土地承包经营权入股的立法禁止土地承包经营权在事实上的转移，即禁止形成不可恢复性的流转。如此立法上的限制导致入股实践举步维艰，如何突破土地承包经营权入股的法律障碍成为扫清实现土地规模化经营的关键。
一、土地承包经营权入股的实践探索
土地承包经营权入股的最早形式是土地股份合作制，产生于上世纪90年代初。土地股份合作制是通过土地股份合作的形式，将原来分散的土地集中起来交由专业合作社统一经营，实现土地的规模经营和集约经营的一种制度。这一制度在创立初期确实获得了相当的成功，如我们所熟知的“南海模式”、“上海模式”等。但是，土地股份合作制并不是任何地区都可以仿效取得成功。现在，在我国农业参与国际合作与竞争的困难形势日益严峻和城乡二元结构造成的深层次矛盾日益突出的环境下，积极发展现代农业和促进城乡经济社会发展一体化是必然的改革选择。在这一改革过程中，农村土地制度改革是关键，或者说农村土地流转是关键。目前，反响比较大的是重庆推行的土地承包经营权入股尝试。
2007年重庆市工商局颁布《深入贯彻市第三次党代会精神，服务重庆城乡统筹发展的实施意见》(以下简称《意见》)(渝工商发[2007]17号)，其允许农村土地承包经营权出资入股设立农民专业合作社以及有限责任公司和独资、合伙等企业。《意见》文件一出，即引发各方的争论。事实上，土地承包经营权入股设立公司在此之前就已经出现，据国家开发银行重庆分行透露，截至2007年5月，重庆市已有35家以土地入股的农民公司从事农业生产。继《意见》文件出台后，重庆批准了很多土地承包经营权入股成立公司，如重庆宗胜果品有限公司、营盘生殖养猪公司等，而且也都取得了不错的经济效益。但是，重庆的这一做法很快被中央叫停。叫停的原因主要是：非农村集体成员可能经过股权转让获得土地承包经营权，土地可能用于偿还破产企业债务等。事实上，对农地入股设立公司作出限制也是很多实行土地私有制国家的做法，如美国“法律禁止公司拥有农业土地，并常常禁止其从事农业生产，除非公司是紧密联合的(通常是由家庭成员之间的紧密联合)，并且是由农民或在农村定居的人作为所有者”。所以，对土地承包经营权入股公司等的禁止也无可厚非。2009年重庆市工商局又颁布《关于以农村土地承包经营权入股发展农民专业合作社注册登记有关问题的通知》，其中明确农村土地承包经营权出资入股只限于组建农民专业合作社。实践中，重庆市按照《专业合作社法》，在万州、江津、梁平等10个区县开展试点工作：一方面，在充分尊重农民意愿基础上，对以土地入股组建的公司进行变更登记，转变为农民专业合作社，如江津区仁伟果业公司和长寿区宗胜果品有限公司分别变更为太玉柑橘专业合作社和股田柑橘专业合作社；另一方面，试点区县在坚持家庭承包经营的基础上，积极发展以农村土地承包经营权及其附作物作价入股设立农民专业合作社。据统计，试点区县发展的36个农民专业合作社，土地经营作价出资5011.02万元，占出资总额的33.06％，合作社统一经营土地面积达6.5万亩。
在这些土地承包经营权入股实践之中，有一些取得了不错的经营效果。如2007年成立的重庆农大夫有机水稻种植专业合作社，其生产的有机大米于2009年被国家相关部门认证为有机转换产品，每公斤售价高达112元，而且销售相当好，为人股的农民也带来了可观的收入。再如，重庆长寿区麒麟村508户农户于2006年3月成立宗胜果品有限公司，宗胜公司成立以后与澳门恒河果业公司签订了30年的包销合同。自公司成立以来，已呈现出了巨大效果。2007年10月，在农民的强烈要求下，公司新增农民股东404人，新增入股土地730亩，入股现金22万元。
在全国范围内还有浙江、江苏等地也在进行土地承包经营权入股的尝试，但从总体实践情况来看，成功率还是比较低的，大约只有1／3，主要由于资金瓶颈的束缚，很多专业合作社难以扩大经营，农民收入增加有限。实践证明，土地承包经营权入股是一种创新的农村土地流转方式，有利于实现土地资源的优化组合和农业产业化的发展，并保障农民长期而稳定的收益，而且也有利于实现城乡统筹发展，但是，基于土地承包经营权入股流转的法律限制，土地承包经营权入股实践步履维艰。
关键词： 汶川地震；崩塌滑坡；分布规律；元胞自动机；自组织临界性
中图分类号： P642.22文献标志码： ADistribution Law of Landslides Triggered by
Earthquake Based on Cellular AutomataHUANG Yidan1，YAO Lingkan1，2，3，GUO Chenwen1
（1. School of Civil Engineering， Southwest Jiaotong University， Chengdu 610031， China； 2. MOE Key Laboratory of HighSpeed Railway Engineering， Chengdu 610031， China； 3. Road and Railway Engineering Research Institute， Sichuan Key Laboratory of Seismic Engineering and Technology， Chengdu 610031， China）
Abstract： In order to interpret the mechanism of distribution of landslides triggered by earthquake from a physical point of view， typical sections in earthquake zones in the Wenchuan earthquake were investigated， and related remote sensing data was interpreted. The result shows that there exists a negative powerlaw relationship between the volume and number of landslides in IX seismic intensity zone of the Wenchuan earthquake， and the same is true between the area and frequency of landslides in X intensity seismic zone. However， the relationship changes into a lognormal distribution in XI seismic intensity zone. In addition， cellular automata was used to simulate landslides. The cellular automaton simulation reveals that with the change of disturbance intensity， the dynamical mechanism of sandpile model is from a strong powerlaw to a weak power law， then to a lognormal distribution. Under the conceptual framework of selforganized criticality， it is proved that the distribution model of landslides in different seismic intensity zones has a universal law. The research results may not only be used to guide inventory of landslides triggered by the Wenchuan earthquake， but also provide a scientific basis for mountain disaster assessment in high seismic intensity zones.
Key words：Wenchuan earthquake； landslide； distribution law； cellular automata； selforganized criticality （SOC）
“5・12”汶川大地震是有现代观测仪器以来人类所记录到的地震触发山地灾害最严重的大地震，崩塌、滑坡是地震同震触发的主要山地灾害类型.震后5年来，地震触发崩塌滑坡分布规律的研究一直是热点问题.在震后抢险阶段，据国土资源部2008年6月的应急排查报告，42个重灾县（市）新增地质灾害隐患点9 671处，在统计的8 267处中，有滑坡3 627处，崩塌2 383处.其后，为了对灾后重建工作提供科学依据，对地震触发崩塌滑坡进行了更详细的调查.据黄润秋等统计，汶川地震触发崩塌滑坡达4万～5万处，其中强震区崩塌滑坡等潜在地质灾害隐患点达2万余处[1].之后，为了从科学角度研究地震滑坡的规律性，在时间、资料比较充足的条件下开展了地震滑坡编录工作，统计数据更为详尽，如许冲根据震后航片数据解译出汶川地震共产生197 481处地震滑坡，分布在一个面积约11万 km2的区域内[2].
纵观各阶段的实震统计资料，均显现出地震触发地质灾害规模与出现频率成反比的迹象.如四川西南交通大学学报第48卷第4期黄艺丹等：基于元胞自动机的地震触发崩塌滑坡分布规律省地质灾害排查点中，有规模信息的滑坡、崩塌、泥石流共计4 488处，其中巨型、大型、中型和小型地质灾害点分别占灾害总数的1.29%、8.58%、20.99%和69.14%.胡元鑫等采用震后的高分辨率卫星影像和航片，对映秀极震区（31°1′33″N～31°6′58″N，103°23′12″E～103°29′58″E，面积约109.3 km2） 地震滑坡进行了系统编目，解译出编目区共有1 948处地震滑坡，利用该编目建立了三参数反Gamma概率分布模型，模型显示，中等面积与大面积滑坡具有典型的幂律衰减形式，而小面积滑坡则具有指数翻转形式[3].许冲使用震后遥感数据，选择以映秀―北川地表破裂为近似中心的近椭圆形区域（44 031 km2），分析其中196 007处滑坡面积与滑坡数量的关系，结果表明：面积在1万～100 万 m2之间的滑坡面积与滑坡累积数量之间具有良好的幂律关系.虽然在一定条件下地震触发的崩塌滑坡的规模与出现频率成反比的现象有所凸显，但这并不能说是适用于汶川地震所有烈度区的规律，产生该现象的控制条件与物理机制等问题也尚未得到解释.事实上，汶川地震滑坡编目也存在多个版本[47].
自组织临界状态（selforganized criticality，SOC）理论是P Bak等为解释无序的、非线性复杂系统的行为特征提出的新概念.这类系统包含众多发生短程相互作用的组元，并自发地向着一种临界状态进化.在临界状态下，小事件引起的连锁反应能对系统中大量数目的组元产生影响，从而导致大规模事件的发生.虽然这类系统发生的小事件比大事件多，但是遍及所有规模的连锁反应是动态特性的一个必不可少的部分，所有的时空关联函数都是幂律（powerlaw）的，故幂律可以作为自组织临界状态的证据[8].沙堆模型是SOC的范例.G A Held等进行的试验，采用在圆盘上逐粒加沙的方式构造沙堆，当沙堆倾角在临界角附近时沙堆停止增长.此时，对新添加沙粒的响应是无法预测的，沙粒可能固定在沙堆上，也可能引起小范围沙粒的滑动，还可能导致更大规模的雪崩（avalanche），但总是呈现崩塌规模与出现频率成反比的幂律关系[9].
我们认为沙堆模型反映了一种在自组织作用下的斜坡物质能量耗散的普适性过程[10].处于青壮年期的山地系统，其坡面总能维持在临界坡度，系统已经演化到了临界状态，存在一个地震强度阈值，在此阈值之下，地震触发的崩塌滑坡应服从SOC[11].但是，该阈值划定的范围可能涵盖什么地震烈度区，高于该阈值区域的地震触发崩塌滑坡分布又会呈现何种规律等基本问题尚未回答.本文的目的就是在SOC的概念框架下，应用元胞自动机模拟方法，探讨地震触发崩塌滑坡具普适性的分布概型以及随地震强度增大的演变模式.1汶川地震触发崩塌滑坡实震资料分析利用震后遥感影像资料进行人工目视解译是大面积获取震区崩塌滑坡信息的主要方法.由于使用的遥感影像资料精度不同、判识人员的判识标准和经验不同等，对同一区域的判识可能会出现较大差异，因此现场调查工作不可忽视.我们认为以上细节并不是关键问题，影响地震触发崩塌滑坡分布规律最具控制性的因素是地震烈度，因此，在研究崩塌滑坡分布规律时，应按地震烈度区分别统计.1.1Ⅸ度烈度区地震触发崩塌滑坡实震资料统计分析早在汶川地震后的抢险阶段，我们就对照G213线都江堰至映秀段（含水磨支线）1∶2 000的地形图，对沿线公路边坡进行了详查.调查范围下限为发生崩塌滑坡上道事件的成灾工点（一般方量在10 m3以上），用常规工程测量手段，对这些崩塌滑坡点的方量逐个进行丈量.全线共调查105个工点，其中Ⅸ度地震烈度区61个工点，Ⅹ度区29个工点，Ⅺ度区15个工点.统计分析发现，位于Ⅸ度区的61个崩塌滑坡工点（均位于地表破裂带下盘）最小方量为8 m3，最大方量为16 875 m3；方量大于1万m3的工点有1处，0.5万～1万 m3有2处，1 000～5 000 m3有3处，小于1 000 m3有55处.令崩塌滑坡体方量为Q，方量大于Q的工点数为N（Q），通过回归分析得Ⅸ度区Q与N（Q）之间的关系为：lg N（Q）=2.348-0.483lg Q，相关系数R2=0.964，表明崩塌滑坡方量与出现频率之间存在良好的负幂律关系.
对位于X度区、Ⅺ度区的工点，由于样本数少，不足以得出结论，但直观感觉大规模崩塌滑坡事件的比例显著增加.1.2Ⅹ度、XI度烈度区地震触发崩塌滑坡分布规律的遥感解译对于Ⅹ度区、Ⅺ度区，利用遥感影像资料，主要通过人工目视对崩塌滑坡面积进行解译.为有利于2个地震烈度区比较，统一采用2008年6月4日的ALOS卫星图像（分辨率为10 m）进行分析，选取区域也要求Ⅹ度区、Ⅺ度区尽量同属于自然条件相近的片区.首先选取了北川、安县、茂县和绵竹的部分区域（见图1，坐标范围为103°57′36″E～104°36′36″E，31°30′N～31°58′48″N），分析发现，因部分XI度区被云层遮挡，数据量偏少，又补充了都江堰、彭州境内部分Ⅺ度区的数据（坐标范围为103°37′12″E～103°45′36″E，31°12′36″N～31°21′36″N）.
在上述区域内，共判译出有崩塌滑坡5 971处，总面积为195.2 km2，占区域面积的12.4%.其中，Ⅹ度区崩塌滑坡2 812处，总面积104.545 km2，崩塌滑坡面积率为11.7%，最大个体面积8.84 km2（大光包滑坡），最小个体面积627 m2；Ⅺ度区崩塌滑坡3 159处，总面积90.654 km2，崩塌滑坡面积率为13.4%，最大个体面积0.8 km2，最小个体面积 966 m2.
图1Ⅹ度和Ⅺ度地震烈度区划示意
Fig.1Sketch map of Ⅹ and Ⅺ seismic intensity zones
（2） SOC是1987年作为非平衡态统计力学的一个分支建立起来的，从那时起，对它的现象学研究和对它进行严谨定义的研究仍在进行，关于SOC的应用，目前多停留在判断某种现象是否属于SOC问题的初级层次上.幂律可以作为SOC的证据，因此在对自然系统的研究中，通常做法是先对系统的时空关联函数进行分析，仅当发现幂律关系时，才在SOC的框架下展开研究.根据本文结论，SOC系统的运行机制保持不变，在施加超过微扰量级的扰动时，会呈现对数正态分布，表明系统表征反应规模的物理量在非幂律关系式时，也有可能是SOC.这就拓展了识别SOC的视野，对元胞自动机沙堆模型试验技术的发展亦有促进作用.
最后需要说明的是，崩塌滑坡是既有区别又有联系的现象，从运动本质上看，重力环境下的崩塌属于倾倒、坠落，而滑坡则属于整体性较好的剪切滑动.但在汶川地震中发现，坡体在强震作用下，失稳前首先会松弛、破裂，滑体在滑动过程中往往发生较大的变形甚至完全解体，使得同时具有崩塌体的特征.可以说地震触发崩塌滑坡的区别很小[15].SOC属于整体理论，关注的是崩塌滑坡总体特征的描述而非微观机制，故本文对二者暂未刻意区分.目前动力系统发生自组织的观念正处在地球科学重新概念化的进程中，地震触发崩塌滑坡是否有必要分类研究，尚需更深入的实际观察和理论研究.参考文献：[1]黄润秋，李为乐. 汶川地震触发崩塌滑坡数量及其密度特征分析[J]. 地质灾害与环境保护，2009，20（3）： 17.
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关键词： 保护地蔬菜 根结线虫 土壤分布及发生规律
前言
近年来，随着保护地蔬菜的不断发展，土壤中的一些土传病害逐渐呈上升趋势，根结线虫病日趋加重，严重影响着蔬菜的生产和发展。世界各地许多蔬菜种植区因受根结线虫病危害，产量大幅度下降，其中黄瓜、番茄受害较重。据河南、山东、云南等地区报道［1］［2］［3］，因该病危害，温室大棚一般减产20%―30%，重者可达60%―70%，甚至毁棚，特别以老菜区发生为重。根据对新乡市牧野乡的调查，全乡蔬菜种植面积占总面积的50%以上，其中保护地占菜地总面积的70%以上，复种指数增加，使得病情迅速加重。根据对保护地黄瓜和番茄的调查，连作1―2年的病情指数为0―2.5，3年的病情指数为5―10，4―5年的病情指数为30―50，6年以上病情指数可达60―70，甚至更高［1］。据报道，北方菜区的根结线虫以南方根结线虫（Meloidogyne incognita）为主［1］，同时常加重一些土传真菌、细菌等病害的发生。如根结线虫能加重番茄青枯病的发生［5］，根结线虫也是黄瓜枯萎病发生严重的原因［6］。在生产中尚缺对根结线虫有效的综合治理措施，因而全面了解根结线虫在土壤中的分布及发生规律对科学指导该病的防治具有重要意义。
1.材料与方法
1.1试验概况
试验地设在新乡市牧野乡朱屯村蔬菜基地，该基地主要以保护地蔬菜为主，种植时间长，复种指数高，土传病害发生严重，线虫棚发生率达100%。种植结构单一，几乎全为黄瓜―番茄一种轮作方式。供试蔬菜品种为番茄和黄瓜，番茄品种为京棚，定植时间为2004年1月26日，前茬为黄瓜；黄瓜品种为律优2号，定植时间为2004年2月1日，前茬为番茄。栽培方式均为塑料大棚，管理同大田，土质均为砂壤土。
1.2根结线虫在土壤中的分布
1.2.1番茄根结线虫在土壤中的分布
1.2.1.1垂直分布
从番茄结果初期（4月21日）到结果盛期（6月2日），每七天取一次土样，垂直方向设0―5cm、5―10cm、10―15cm、15―20cm四个层次作处理，用取样器随机五点取样，把相同层次的土样充分混匀，分别装入塑料袋中带回实验室用Baerman漏斗法分离土样中的线虫。将定量60cm3的土样用三层纱布包好放入盛有清水的漏斗中，加水后放置24小时。打开弹簧夹移取底部约5ml的水样至离心管中。在1500r/min的离心机中离心2―3min，然后弃上清液定容至1ml（每毫升20滴），重复三次。将定容好的线虫溶液摇匀后取两滴分别放在载玻片上，用17毫米×17毫米盖玻片轻轻盖好，放在10×物镜下随机观察线虫的数量，每个玻片观察10个视野，根据视野半径，盖玻片面积，平均视野内的线虫条数，以及土壤溶积，折算出每立方厘米土壤内的线虫数量。
1.2.1.2水平分布
从番茄结果初期（4月21日）到结果盛期（6月2日），每七天取一次土样，水平方向（以植株为中心）设0―10cm、10―20cm、20―30cm三个水平作处理。分离方法及数据记录同1.2.1.1。
1.2.2黄瓜根结线虫在土壤中的分布
1.2.2.1垂直分布
从黄瓜结果初期（4月14日）到结果末期（6月2日），每七天取一次土样，垂直方向设0―5cm、5―10cm、10―15cm、15―20cm四个层次作处理。分离方法及数据记录同1.2.1.1。
1.2.2.2水平分布
从黄瓜结果初期（4月14日）到结果末期（6月2日），每七天取一次土样，水平方向（以植株为中心）设0―10cm、10―20cm、20―30cm三个水平作处理。分离方法及数据记录同1.2.1.1。
1.3发生规律
1.3.1番茄根结线虫的发生规律
从番茄结果初期（4月21日）到结果盛期（6月2日），每七天取一次土样，以采土日期为横坐标，以垂直方向0―5cm、5―10cm、10―15cm、15―20cm四个处理线虫数量为纵坐标，绘出四个垂直处理的曲线图。
1.3.2黄瓜根结线虫的发生规律
从黄瓜结果初期（4月14日）到结果末期（6月2日），每七天取一次土样，以采土日期为横坐标，以垂直方向0―5cm、5―10cm、10―15cm、15―20cm四个处理线虫数量为纵坐标，绘出四个垂直处理的曲线图。
2.结果分析
2.1番茄根结线虫在土壤中的分布
2.1.1垂直分布
开花盛期（4月21日）、结果期（5月5日）、结果盛期（5月26日）三个时期不同层次的土壤线虫数量分别见表1、表2、表3。从表1可以看出0―5cm土层线虫数量最多，达92.23条/cm，其次依次为5―10cm44.16条/cm、10―15cm30.59条/cm、15―20cm22.08条/cm，表现出随着土层的加深线虫数量明显减少的趋势。0―5cm土层与10―15cm、15―20cm两土层线虫数量在5%水平上有显著性差异，其它土层之间线虫数量在5%水平上无显著性差异。四个土层线虫数量在1%水平上均无显著性差异。从表2可以看出线虫数量最多的土层依然是0―5cm土层，数量为66.10条/cm，最低的也仍是15―20cm土层，数量为40.98条/cm，也表现出随着土层的加深线虫数量明显减少的趋势。但它在5%与1%两个水平上各土层线虫数量均无显著性差异。表3也表现出随着土层的加深线虫数量明显减少的趋势，0―5cm土层与10―15cm、15―20cm两土层及5―10cm土层与10―15cm、15―20cm两土层的线虫数量在5%水平上有显著性差异，0―5cm土层与10―15cm土层线虫数量的在1%水平上有显著性差异。
表1 开花盛期（4月21日）番茄垂直分布显著性检验
表2 结果期（5月5日）番茄垂直分布显著性检验
表3 结果盛期（5月26日）番茄垂直分布显著性检验
2.1.2水平分布
开花盛期（4月21日）、结果期（5月5日）、结果盛期（5月26日）三个时期不同水平分布的土壤线虫数量分别见表4、表5、表6。从表4、表5、表6可以看出三个处理之间各个时期线虫数量相当，变化不大。各层次线虫数量在5%与1%两水平上均无显著性差异。
表4 开花盛期（4月21日）番茄水平分布显著性检验
表5 结果期（5月5日）水平分布显著性检验
表6 结果盛期（5月26日）番茄水平分布显著性检验
2.2黄瓜根结线虫在土壤中的分布分析
2.2.1垂直分布
结果初期（4月14日）、结果盛期（5月5日）、结果末期（5月26日）三个时期不同层次的土壤线虫数量分别见表7、表8、表9。从表7可以看出0―5cm土层线虫数量最多，为23.03条/cm，也表现出随着土层的加深线虫数量减少的趋势，0―5cm土层、5―10cm土层的线虫数量分别与10―15cm土层、15―20cm土层的线虫数量在5%水平上有显著性差异。可以看出除15―20cm土层稍多一点外，其它各层也都表现出逐渐减少的趋势。从表9可以看出线虫最多的土层是0―5cm，为19.32条/cm，最少的两个土层为10―15cm、15―20cm，分别为10.35条/cm和12.42条/cm。各土层线虫数量也基本表现出随着土层的加深线虫数量减少的趋势。但三个表在5%与1%两水平上各土层线虫数量均无显著性差异。
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2.2.2水平分布
结果初期（4月14日）、结果盛期（5月5日）、结果末期（5月26日）三个时期不同水平分布的土壤线虫数量分别见表10、表11、表12。从表10、表11、表12可以看出三个处理之间各个时期线虫数量相当，变化不大。各层次线虫数量在5%与1%两水平上均无显著性差异。
2.3发生规律
2.3.1番茄根结线虫的发生规律
从番茄结果初期（4月21日）到结果盛期（6月2日），每七天取一次土样，以采土日期为横坐标，以垂直方向四个处理线虫数量为纵坐标，绘出曲线图见图1。从图1可以看出在四个垂直处理中，以0―5cm土层内线虫数量最多，变化最大，其次为10―15cm土层。而15―20cm、20―30cm两个土层线虫数量少且变化不大。可见线虫数量随着土层的加深线虫数量逐渐减少。4月21日和5月26日是线虫显著性差异大的两个高峰。5月5日出现一个四个土层之间显著性差异不大的高峰，原因是4月低5月初温度骤降造成线虫卵不能按期发育所致。两个显著性差异大的高峰之间的天数是线虫发育一代所需的天数。
2.3.2黄瓜根结线虫的发生规律
从黄瓜结果初期（4月14日）到结果末期（6月2日），每七天取一次土样，以采土日期为横坐标，以垂直方向四个处理线虫数量为纵坐标，绘出曲线图见图2。从图2可以看出在黄瓜线虫出现的第一个高峰时（结果初期4月14日）仍以0―5cm土层线虫数量最多，也是随着土层深度的加深而逐渐减少。随后线虫数量随着黄瓜生育期逐渐减少至四个土层之间在数量上没有明显差异。
3.小结与讨论
3.1保护地蔬菜的根结线虫以南方根结线虫为害为主，在土壤中的垂直分布均表现出以表层0―5cm中的线虫数量最多，然后随着土层的加深而逐渐递减。
3.2保护地蔬菜根结线虫数量同时期内在土壤的中水平分布没有明显差异，这是因为线虫的传播主要靠农事操作或其它媒介传播，它在土壤中的移动非常微小，每天仅2mm。据报道，线虫在一年内的最大移动距离为100cm。
3.3每种蔬菜在不同的蔬菜的生育期内的生育高峰不一样，出现高峰的次数也不一样。番茄根结线虫有两个高峰：开花盛期（4月21日）和结果盛期（5月26日）。而黄瓜根结线虫只有一个，即在黄瓜结果初期（4月14日）。生育高峰过后，根结线虫开始转移到蔬菜根部，不仅自身为害，而且传播土传病害。因而可以为合理科学防治根结线虫提供关键的防治时期。
3.4本试验为保护地蔬菜综合治理提供了理论依据，可以指导农业防治。在用药剂防治根结线虫时，应尽可能把药剂用在0―10cm的土层中，还可以根据不同蔬菜根结线虫的生育高峰期种植速生菜诱集线虫，以避开生育高峰期线虫侵染蔬菜。
3.5常年单一栽培方式，复种指数高，经常重茬连作的地块，特别是老菜区发生根结线虫比较严重。因此应经常轮换种植习性不同的蔬菜，如此可有效控制根结线虫的发生。
3.6此次试验主要局限于在新乡一个地区，具体其它地区、其它土质中的根结线虫分布发生情况还有待进一步的研究。
参考文献：
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［2］刘君.温室大棚蔬菜根结线虫［病的发生与防治，河北农业科技，2001，（01）：26.
［3］刘鸣韬.豫北地区黄瓜根结线虫病个体扩展动态与病原鉴定.北方园艺，1999，（01）：47-48.
［4］廖月华，黄文生.蔬菜根结线虫对番茄青枯病发生的影响.江西植保，1995.6，第18卷，（2）：25.
第二条、公司招股说明书、年度报告、中期报告等公开披露信息中的净资产收益率和每股收益应按本规则进行计算或披露。
第三条、公司编制以上报告时，应以如下利润表附表形式，分别列示按全面摊薄法和加权平均法计算的净资产收益率及每股收益。
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｜ ｜ 净资产收益率 ｜ 每股收益 ｜
｜ 报告期利润 ｜－－－－－－－－－｜－－－－－－－－－ ｜
｜ ｜全面摊薄｜加权平均｜全面摊薄 ｜加权平均｜
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｜主 营 业 务 利 润｜ ｜ ｜ ｜ ｜
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｜营 业 利 润｜ ｜ ｜ ｜ ｜
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｜净 利 润｜ ｜ ｜ ｜ ｜
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｜扣除非经常性损益后的净利润 ｜ ｜ ｜ ｜ ｜
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第四条、全面摊薄净资产收益率和每股收益的计算公式如下：
全面摊薄净资产收益率＝报告期利润÷期末净资产
全面摊薄每股收益＝报告期利润÷期末股份总数
第五条、加权平均净资产收益率（ROE）的计算公式如下：
P
ROE＝——————————————————————
E0＋NP÷2＋Ei×Mi÷M0－Ej×Mj÷M0
其中：P为报告期利润；NP为报告期净利润；E0为期初净资产；Ei为报告期发行新股或债转股等新增净资产；Ej为报告期回购或现金分红等减少净资产；M0为报告期月份数；Mi为新增净资产下一月份起至报告期期末的月份数；Mj为减少净资产下一月份起至报告期期末的月份数。
第六条、加权平均每股收益（EPS）的计算公式如下：
P
EPS＝————————————————————
S0＋S1＋Si×Mi÷M0－Sj×Mj÷M0
其中：P为报告期利润；S0为期初股份总数；S1为报告期因公积金转增股本或股票股利分配等增加股份数；Si为报告期因发行新股或债转股等增加股份数；Sj为报告期因回购或缩股等减少股份数；M0为报告期月份数；Mi为增加股份下一月份起至报告期期末的月份数；Mj为减少股份下一月份起至报告期期末的月份数。
第七条、公司在编制比较财务数据时，上期净资产收益率和每股收益应按此规则进行计算。公司招股说明书、年度报告、中期报告等公开披露文件正文应包括这些指标的计算过程，摘要可省略计算过程。
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