大数据下的网络安全精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇大数据下的网络安全，期待它们能激发您的灵感。

篇1

【关键词】大数据;网络安全;影响因素;应对策略

网络安全是指在网络环境中，为确保信息传输及存储的安全性、保密性和完整性，采取一系列技术手段及管理方法，对网络数据信息形成保护作用。大数据时代的到来，虽然使得人们生活及生产更加便利，但是网络安全问题也变得更加严峻和突出。计算机网络本身有着较高的开放程度及自由性，再加上自然灾害、操作失误等多种因素的影响，都使得网络安全面临较大威胁，并且，在网络全球化发展趋势下，还需要应对来自国际上的网络安全问题。如何在大数据背景下加强网络安全防范，是现阶段互联网行业发展的当务之急。

一、大数据基本含义

大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。与传统数据相比，大数据的管理和处理难度更大，无论是采集和分析，还是分析和挖掘，都很难借助一般的软件工具实现，需要与云计算相结合，依托云计算平台建立数据库，进而完成对海量、复杂数据的高效处理。对大数据进行分析，可以发现其具有数据体量大、数据类型多样化、数据处理速度快、数据价值密度低等特点，并且已经逐步与各行各业相融合，构建形成了庞大的数字世界，为人们提供了丰富的数据资源，对决策的制定起到了辅助作用，加快了社会发展和进步。

二、基于大数据背景的网络安全影响因素

在大数据背景下，网络环境变得越来越复杂，会受到多种因素的影响而发生网络安全问题，常见影响因素主要包括以下几种。

2.1网络自身特征计算机网络属于一个高度开放的环境，充斥着各种各样的信息，导致计算机网络系统比较脆弱，安全防范能力较弱，经常出现网络安全问题。一方面，数据信息是借助HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等各类通信协议进行传播的，但是在构建网络通信协议时，对数据传输安全考虑不周，缺乏科学系统的数据保护机制[1]。另一方面，在网络环境中，信息的和传播都是比较自由的，导致数据管理难度较大，安全性得不到保证。

2.2病毒入侵和黑客攻击病毒是最为常见的网络安全隐患。当前计算机软件和系统更新换代速率较快，很容易因漏洞问题而受到病毒侵袭，再加上电脑杀毒软件能力有限，病毒破坏力和公共机型不断增强，计算机经常会出现因病毒感染而出现瘫痪甚至是崩溃现象。另外，一些具备较强专业能力的黑客，受利益的驱动往往会有目的性的供攻击计算机网络，获取用户私密信息，如当前频发的网络诈骗犯罪事件，黑客通常会利用网络获取用户信任，然后再通过截获用户个人信息盗取钱财，严重影响了网络环境和社会的稳定性。

2.3系统软件漏洞计算机网络系统和软件存在漏洞，是无法避免的现实问题，也会对网络安全造成不利影响。任何一种计算机系统，包括Windows系统、Linux系统、Solaris系统等，在设计时都会存在缺陷，随着网络环境的变化以及计算机功能的增多，这些缺陷将会逐渐显露出来形成系统漏洞，给予了不法分子可乘之机[2]。同时，用户所安装使用的各类软件，尤其是盗版软甲，也会存在漏洞，会对计算机系统造成严重破坏，导致用户信息泄露，存在较大的网络安全隐患。

2.4人为操作失误计算机已经渗透到了生活生产中的方方面面，计算机用户数量较多，但是大多数用户都没有接受过专业性、系统性的培训，仅仅只是掌握计算机基本的操作技能，对于比较复杂的操作则不够熟悉，使用计算机过程中经常出现操作失误现象，比如没有按照相关规定规范输入操作指令等，埋下了网络安全隐患。并且，部分计算机用户网络安全意识薄弱，所设置的口令和密码比较简单，安全等级较低，容易被其他人破解，也会引发网络安全问题。

三、基于大数据背景的网络安全实践应对策略

针对大数据背景下所存在的网络安全问题，需要从其影响因素入手，采取有效应对策略加以防范，提高网路安全防护能力和管理力度。

3.1合理运用防火墙和安全检测技术防火墙技术是一种利用拓扑结构的隔离方式，来提升计算机网络防护的安全度的一种技术手段，在公共网络和企业网络安全管理中有着良好的应用效果。利用防火墙可以在内部网络和外部网络之间形成一道屏障，抵御外部病毒木马的入侵和攻击，并对内部网络起到了实时监控作用，可以及时消除安全隐患，保证内部网络的安全性。另外，还应该将防火墙技术与计算机安全检测技术相结合，包括口令安全、杀毒软件、U盘管理软件等技术，通过对网络动态进行检测，实现对病毒的全面防范，确保网络数据信息安全[3]。

3.2加强病毒及黑客攻击防范力度针对网络病毒入侵现象，应构建完善的防范机制，既要在电脑上下载安装正版杀毒软件，如电脑管家、360卫士、金山毒霸等，对病毒进行定期查杀，防止恶意软件干扰，杜绝安全隐患，又要从病毒发展特点出发，加大对杀毒软件的研发力度，增强其杀毒能力，以更好地应对更为复杂且危害更严重的病毒。而对于黑客恶意攻击行为，需要对海量数据整合分析后，建立行之有效的黑客攻击模型，实现对黑客攻击的快速识别，并推广运用数字认证技术，控制访问数据的门禁，建立科学合理认证渠道，避免非法用户访问，有效地保护计算机网络安全。

3.3及时修复计算机系统和软件漏洞要想降低计算机系统和软件漏洞对网络安全造成的影响，便需要从系统和软甲设计入手，采取有效对策修复漏洞。在系统和软件设计环节，需要充分考虑漏洞问题，编制科学的系统和软件设计方案，明确修补漏洞的设计理念与应用方法，以便发现漏洞后迅速作出反应，在最短的时间内将其加以修复，避免病毒和黑客趁机侵入。同时，应根据漏洞特点，定期对系统进行升级，及时更新软件，增强计算机系统和软件的安全防护能力，以便更好的适应越来越复杂的网络环境，避免因漏洞引发网络安全问题。

3.4规范用户操作行为，强化网络安全意识用户操作是否规范，也会影响到网络安全，所以便需要规范用户操作行为，增强其网络安全意识。一方面，计算机用户应学习专业网络技术知识，比如企业员工，需要掌握计算机杀毒、漏洞修复、垃圾清理等各项基本操作技能，并熟悉计算机硬件与软件组成和功能，按照规范手法正确使用计算机，避免误操作行为的出现。另一方面，计算机用户应设置更加复杂的口令和密码，运用身份认证、口令加密、文件权限设置、网络设备权限控制等各项技术，加强用户权限管理。

四、结束语

大数据时代的道到来，使得人们获取数据资源的途径发生了重大变化，为生活生活生产带来了更多便利，但是也对网络安全防护提出了更高的要求。只有深刻理解大数据的含义，从影响网络安全的主要因素出发，通过合理运用防火墙和安全检测技术、加强病毒及黑客攻击防范力度、及时修复计算机系统和软件漏洞、规范用户操作行为，强化网络安全意识等措施，才能有效应对网络安全问题，降低风险隐患，为计算机的安全稳定运行及价值作用的充分发挥提供保障。

参考文献

[1]熊海青.大数据背景下计算机网络安全防范措施[J].计算机光盘软件与应用，2015，（2）：160-160.

[2]陈火全.大数据背景下数据治理的网络安全策略[J].宏观经济研究,2015，(8):76-84.

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关键词：大数据时代；网络安全问题；现状；策略

一、大数据的相关知识

在信息时代，计算机技术及互联网技术解决了信息储存问题，其将巨大的信息量安全、稳定地储存起来，有利于有效管理企业。大数据时代不仅要求通过网络储存海量信息，同时也对信息的传播速度提出了新的要求。近年来大数据作为存储信息的重要方式，得到了社会的广泛关注，科研人员在这方面加大了研究力度。

二、大数据时代下网络安全问题的基本内容

网络环境安全是海量信息传递的重要保障。在网络安全问题上主要包括两个方面，一是信息的保护问题，二是信息的高效传播。在信息传递的过程中，一些不法分子用不正当手段窃取信息，导致客户信息遭到泄露，给用户带来了不必要的损失。另外，在信息的传播过程中，需要有强大的网络硬件功能提供支持，这就需要在软件中加入监督管理的功能，避免外界病毒的侵袭。

三、大数据时代下网络安全现状

近些年大数据信息技术在社会各行各业中得到了广泛应用，其在给人们生活带来便捷的同时，在网络安全问题方面仍存在很多不足之处，网络环境安全性较差，给人们的信息带来了安全隐患。据相关调查显示，网络黑客仍然严重威胁着社会经济的正常发展，主要表现为对大数据信息的窃取，对网站的攻击等。由此可见，大数据时代下的网络安全问题不容忽视，其中还有很多问题有待解决。

四、大数据背景下应对网络安全问题的对策

1.树立安全防范意识

社会的不断进步，信息量的不断增加，需要专业技术人员的科学管理，因此树立安全防范意识是确保信息安全的第一步。树立安全防范意识，首先要了解W络安全对信息安全传播的必要性。比如客户数据信息的隐私保护方面，应明确信息对客户的重要性，要对承载信息输送的网络环境进行全方位的保护，在安全防护中降低风险，提高效率。

2.完善网络安全中的数据加密

客户信息的绝对安全是新时代大数据背景下的关键性问题，主要体现在客户信息的安全传递方面。网络技术虽然在不断发展，但在信息的输送中仍然存在着很多安全隐患，特别是在存储安全方面。因此在信息数据的加密方面，要基于网络技术设定较为高级的密码模式，可以设置多种密码。在密码的设定中，利用计算机硬件的监管功能抵御病毒的侵袭，充分确保用户信息的完整与安全。

3.做好病毒入侵检验以及防范工作

网络安全问题是当今十分热门的话题，新时期下的网络安全问题主要是指对网络病毒的监管防治。很多大型网站被不法分子攻破的主要原因是抓住了网站的漏洞，将病毒导入其中，从而进行大规模的破坏，最终导致网站瘫痪，给客户造成了无法挽回的经济损失。不难看出，病毒对侵袭网站所造成的后果是难以预计的，因此我们必须在网站运行期间开展安全防范工作。病毒的防范工作主要从两方面进行：一方面，要对外界可能入侵的病毒进行监管，提早发现病毒，利用先进的网络监测技术进行全方位的检查；另一方面，在病毒侵入后，计算机的杀毒软件应自动修复漏洞，查杀病毒，保证网络信息安全。

五、结语

综上所述，网络安全问题是大数据时代亟须解决和完善的重点问题。大数据时代下的信息安全输送是客户信息的重要保障，因此要树立网络安全意识，对病毒的侵袭进行有效的监管和防范，不仅要保证信息传输的高效、完整，还要在信息加密上确保绝对安全，采取针对性较强的安全防范手段，保证客户信息的安全、稳定。

参考文献：

[1]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.

[2]陈永.基于大数据时代下的网络安全问题研究[J].数字技术与应用，2014（11）：184.

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关键词：大数据；网络安全；措施

中图分类号：TP311.13

在云计算、移动互联网以及物联网的发展之下，人们生活与生产过程中所产生的数据也呈现出一种几何倍增长趋势，其中有大量的敏感信息与机密信息，很容易出现信息泄露、病毒攻击、数据删除与添加、信息窃取以及数据篡改，这将有可能严重损害网络数据和信息安全，与此同时，网络实体也与客观环境有密切的关系，比如受到地震、火灾、水灾、电磁辐射的等不可抗拒因素的影响而导致数据丢失或损害，基于这一背景，在如此复杂的数据和网络环境之下，如何保障大数据环境下的网络安全性，成为受到社会各界的广泛关注的重要话题。

1 大数据发展现状分析

近些年来，大数据已经成为产业界与学术界讨论的焦点问题，大数据直接影响着信息产业的发展，有关研究显示，截止到2020年，全球范围的数据总量将会达到35ZB。在互联网之中，大数据已经成为一个热门领域，各个IT企业都已经意识到了大数据的重要性，政府也开始对大数据进行战略性的布局，将其提升到国家战略上。在这一背景下，网络安全也受到了学界的广泛关注，特别是最近频繁种种网站攻击事件的发生，也让人们的关注点迅速集中到网络信息安全上，在大数据环境下必须要加强网络安全性，才是保护网络数据不受侵害的有效途径。

2 大数据环境下的网络安全分析

在大数据背景下，互联网会源源不断的产生大量敏感信息，网络安全对于保障这些数据的安全有着极为重要的作用，大数据背景下的网络安全的内容包括以下几个内容：

2.1 信息内容安全

在大数据背景之下，信息内容安全主要表现为两种模式，第一种模式是信息泄露、第二种模式是信息破坏，信息泄露就是未经过用户授权非法截取、侦破或者窃取系统数据，若隐私信息泄露，就会给用户带来极大的安全隐患；信息破坏则主要是由于系统感染病毒、系统故障或者非法行为导致的，当其中的数据被修改、删减时，势必会极大的影响数据的可用性、正确性以及完整性。因此，如果一些重要的信息收到破坏或者泄露，就会对社会、政治以及经济产生极为严重的威胁。

2.2 管理安全

不管在任何情况下，网络安全中最为重要的部分就是管理问题，如果管理制度不科学或者操作性不足就可能带来管理风险。若未严格根据实际情况制定好完善的管理制度，那么就难以对内部违规操作与网络攻击进行实施监控、检测与预警，一旦发生问题，是难以为管理人员提供追踪和破案线索的，对于网络的可审查性与可控性也严重的不足，这种管理问题会给系统的安全管理工作埋下重大的安全隐患。

2.3 物理安全

在大数据背景下，网络物理安全是网络安全的前提因素，也是最不能被忽略的环节。在构建网络工程时，必须要考虑到网络设计的科学性、网络规划的合理性、机房防尘性能、机房防潮性能、线路距离、电磁干扰、电源故障、硬件配置能力、设备与线路是否会受到不良影响、系统备份设计、报警装置、网络设备是否会受到雷击、火灾等因素的影响。

2.4 信息传播安全

在网络环境中，数据信息是基于各类通信协议来传递，如HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等等，这些协议并未过多的考虑数据通信的安全性，缺乏科学、完善的数据保护机制，存在着各种各样的安全漏洞，很多网络攻击、病毒传播与非法入侵都是利用这些协议漏洞。此外，若信息遭受到攻击，就会导致数据传播失控，情况严重时甚至会致使网络系统瘫痪。

3 大数据环境下的网络安全措施

在大数据环境之中，病毒传播、黑客攻击以及系统漏洞主要源于安全技术攻击，要更好的应对这些工具，必须要使用安全技术来防卫，这可以从以下几个方面进行防范：

3.1 访问控制

访问控制作为网络安全保护的主要渠道，对于提升网络系统的安全性有着十分积极的效用，开展访问控制能够对用户访问权限进行合理的控制与认证，保障资源不会受到非法的访问与使用。常用的手段有身份认证、口令加密、设置文件权限、控制网络设备权限等等。

访问控制需要建立在用户身份认证的基础上，只有做好身份认证才能够有效规范与控制用户的行为，达到保护网络资源与提升系统安全的目标。

3.2 网络隔离

网络隔离是大数据环境下数据储存系统防火墙的重要隔离方式，防火墙能够将网络分成内部网络与外部网络两个部分，内部网络安全性高，值得信赖，而外部网络有大量的威胁，需要进行合理的防范。防火墙系统可以决定访问的内容与访问的权限，可以对内部网络与外部网络的数据进行检测、管理、分析以及控制，避免网络受到入侵。防火墙技术能够实现对网络的限制访问与隔离，只有通过防火墙技术允许的数据才能够进行访问，同时，防火墙技术也能够防止渗透，可以有效提升系统运行的安全性与稳定性。

3.3 数据加密

数据加密是提升网络数据安全的重要渠道，加密就是使用加密密钥与加密算法将数据转为密文，提升信息数据的隐蔽性，加密数据传输时，即使被截获或者窃取，不法分子也难以从中获取到信息数据，这就可以有效提升信息数据传输以及储存的安全性。数据不同，可以使用不同的算法，实施相应的加密控制方式，这就能够有效防止信息的窃取与泄露，从这一层面而言，要提升数据的传递安全，必须要进行科学的加密。

3.4 入侵检测

入侵检测即通过对主机与网络关键信息的采集与分析来判断出入侵与资源滥用行为，入侵检测是一种典型的主动式防御措施，不仅能够监测到误操作、外部攻击与内部攻击，补充防火墙的不足，还能够与其他网络安全产品进行有机结合对网络安全进行合理的保护，因此，入侵检测也具有实时性与主动性特征，可以有效对付网络攻击，提升系统安全管理能力，保障了信息的完整性。

3.5 病毒防治

在大数据背景之下，要想有效防止病毒攻击，就需要采取合理的预防措施，常见的病毒预防措施由病毒预防、病毒检测与病毒清除，这样即可有效组织病毒的侵入。此外，要有效预防病毒，就必须在系统中安装好防毒软件，定期进行升级，下载安全补丁，对于下载的数据，需要进行扫描再安装，禁止随意打开文件，定期对数据进行备份。如果系统发生病毒感染，就需要进行检测与定位，在确定病毒类型后，从感染文件与程序进行清除，若无法清除，就需要及时删除受感染的文件与程序，并进行备份。

4 结束语

总而言之，就现阶段来看，大数据还处于一个初级发展阶段，在构建的过程中，必须要考虑到网络安全。大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，涵盖到了管理模式、技术与使用等多个内容，这既有信息系统安全问题、物理安全问题，也有技术问题，每一个技术都只能够针对一个方面的问题，难以解决全部的问题。为了提升大数据环境下网络的安全性，就必须要制定好科学的管理措施，提升网络管理人才的综合素质水平与责任意识，采取合理的措施提升信息运行的稳定性与完整性，为网络安全奠定好坚实的基础。

参考文献：

[1]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信，2013（17）.

[2]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程，2013（20）.

[3]刘伊玲.基于“云计算”环境下的网络安全策略初探[J].科技创新与应用，2012（27）.

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关键词：大数据时代 网络安全 问题 解决对策

中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）03（b）-0043-02

大数据时代给人们带来了很多便利，人们能够更便捷、快速的找到所需数据，但在使用过程中由于相关技术存在着欠缺，给人们带来了很大的网络安全问题，制约了大数据时代的发展，影响了相关工作人员的安全使用，在网络平台发展困难的基础上，分析网络安全问题具有十分现实的意义。

1 大数据时代基本知识概述

大数据就是指大量的数据，大数据时代就是基于物联网、Internet、云平台等众多技术，融入了大量的数据而形成的新技术平台，在该平台上，能够搜索到各种领域、各个行业的信息，在不断发展的过程中，信息主体逐渐趋向多元化，同时大量数据有着非结构化这一明显特点。除此以外，在时展的背景下，人们增加了对大数据的研究，在不断的研究后，大数据除了能够为人们提供所需数据，还具有了为人们快速处理数据的能力，在涉及内容越来越多的同时，也提高了风险等级，影响了网络的安全性。

2 大数据时代下的网络安全问题

2.1 用户使用环境存在安全问题

物理设备安全是保证大数据时代下网络安全的基础，但是当前用户在使用过程中出现了严峻的使用环境安全问题，相关工作人员在布设机房的过程中没有考虑到电脑之间会产生电磁干扰，在设计通信设备之间的距离时过于随意，降低了用户使用环境的安全性，除此以外，还存在着不考虑安防、雷电、火灾等相关因素的问题，没有从环境层面上做好设备的保护工作，同时也没有严格控制用户的使用权限与访问空间，加大了人们在使用过程中出现网络安全问题的概率。

2.2 信息安全性存在明显不足

信息安全问题主要反映在以下两方面：一是信息的泄露，由于当前在信息传输过程中主要以电信号的形式进行传播，传输介质材料存在着不稳定性，因此在信息传输的过程中难免出现泄漏现象，除此以外人们通过互联网获取信息时，很可能会受到一些外界条件的诱惑从而泄漏自身信息，当泄漏的信息被传播出去，用户就没有了隐私，在一定程度上给用户造成很大困扰，甚至还会给用户带来较大的经济损失；二是信息的破坏，信息的破坏主要方式有黑客入侵、病毒感染和设备故障三种，通过造成用户信息丢失，影响用户信息的完整性与真实性。

2.3 缺少对入侵信息的及时监测

通常情况下，入侵监测主要是指用户通过互联网与主机系统的相互配合，制定出相关的预设信息，对进入用户电脑中的信息实现监测，从而及时发现具有危险性的入侵信息，然而当前在用户使用网络过程中，缺少对自身信息的重视，他们并没有意识到入侵信息可能会对自身产生的影响，在进行预设时，并没有实现对入侵信息的及时监测，无法保证进入用户主机系统信息是否安全。

2.4 网络安全管理人员水平问题

每一项工作都离不开工作人员的努力，在大数据时代下，网络管理工作是用户网络安全的重要保障，然而当前由于网络安全管理人员水平存在着参差不齐的情况，造成网络安全管理工作效果并不理想。工作人员没有较强的安全防范意识，在工作过程中也无法及时发现用户主机系统中存在的风险与漏洞，导致黑客能轻松地侵入到用户主机系统中，从而造成信息的破坏与泄漏。除上述问题外，由于管理人员水平出现差异，造成高水平人员无法全面发挥自身作用，在管理过程中由于低水平人员的管理不足，造成整个系统出现问题，对用户产生强烈冲击。

3 解决大数据时代下网络安全问题的对策

3.1 控制访问权限，保证用户使用环境

只有做好用户使用环境的安全管理，才能从物理层面上避免网络安全问题的发生，这就要求，在大数据背景下，相关工作人员应该控制访问权限，保证用户的使用环境。首先在布设机房时，应该借鉴专业学者意见，合理控制电脑之间的距离，减小电脑之间产生的电磁影响；其次做好灾害的防范工作，降低灾害对信息造成的不良影响；最后，严格审核和控制外来的访问，从而控制能够进入用户主机的信息资源，在该阶段中，应该使用身份识别、口令加密、数字证书等方法，通过控制访问权限，提升信息的保密性与安全性，从而解决网络安全问题。

3.2 利用防火墙技术，保护内部网络安全

防火墙技术是在大数据时代下科学人员逐渐研究出的一种技术，该种技术能够实现内网与外网的完美隔离。在使用网络过程中我们也能够发现，不经意就会点入网页中某一广告中，甚至会由于不经意的点入造成电脑漏洞问题，提高黑客入侵概率，降低信息的安全性，导致网络安全问题。但是在使用防火墙技术实现内网与外网隔离后，能够保证外网的风险因素、安全隐患对内网不产生影响，在部署过防火墙的服务器设备中，能够实现数据不受外网影响，只能在内网中进行传输与使用，保证内网和信息的安全性。由此可见，在当前网络安全问题频发的同时，合理使用防火墙技术具有十分重要的作用。但是在使用防火墙技术时，相关工作人员也应该注意到防火墙技术的更新换代，当防火墙技术更新时，企业网络安全管理人员应该及时更新自身企业中的防火墙技术，从而为用户提供更安全的保障。

3.3 借助相关软件，做好入侵信息监测

随着人们对网络安全问题的重视，在学者和设计人员的共同努力下，设计出更多的信息监测软件，通过相关软件能够及时监测出想要入侵用户电脑的信息性质，从而做出相关的决策。入侵信息监测技术不仅是一种动态、实时的监测技术，更是一种具有主动防御功能的网络设备，很多时候，它还能够弥补防火墙的漏洞与不足，协助网络安全管理人员，准确分析出黑客的入侵行为，从而使网络安全管理人员能够及时做好防范工作，切实提高网络安全性。

3.4 做好网络安全管理人员培训，提高管理效率

网络安全管理人员作为维护网络安全的重要部分，在工作过程中，企业就应该为相关人员提供更多的培训机会，使其掌握更多与网络安全相关的知识，并良好应用于自身工作过程中，提高网络安全管理效率。在培训过程中，应该重点为网络安全管理人员讲授以下几方面内容：一是当前网络安全主要存在的问题、影以及造成这些问题的原因，使工作人员能够在了解网络安全重要性的基础上，明确自身的管理方向与学习方向；二是网络管理人员工作现状，使工作人员能够从其他角度找到自身在工作过程中存在的不足，从而在今后工作中能够更好地避免类似失误；三是正确的管理方法以及不断更新的管理技术，使管理人员的工作能够顺利开展。虽然在培训过程中应该为网络安全管理人员讲授相关的理论知识，但仍需要为工作人员提供边实践边学习的机会，使网络安全管理工作更加规范化。

4 结语

网络是否安全对网络运行会产生极大的影响，只有解决好当前存在的网络安全问题，才能提高相关信息的保密性与安全性，使人们更加放心的使用，希望在该文的分析后，相关工作人员能够更加重视网络安全问题，并结合该文提出的解决策略，做好预防工作，切实提高在大数据背景下网络安全性。

参考文献

[1] 张庆凯.计算机网络安全存在的问题及对策[J].电子技术与软件工程，2016（23）：216.

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大数据环境下的异构网络是智慧城市传输体系的重要组成部分，它不仅要求具有通用物联网的感知、识别、定位、跟踪和管理能力，而且从信息安全出发其要求具备监测、状态评估、维修决策等功能。大数据环境下的异构网络是传统网络由系统智能化向设备智能化的延伸和发展，为统一规范设备的信息体系、监测体系、评估体系和管理体系提供了体系保障。

由于异构网络种类多，设备信息构成复杂，网络安全运行与设备状态信息具有紧密联系，其必定是一个在物理空间和信息空间具有强关联性和高度混杂性的网络。大数据环境下的异构网络在安全维护，入侵检测等方面存在诸多技术难题，迫切需要全面深入地研究面向智能安全监测的相关设备信息模型、组织构架、自治机理、信息安全保障机制、内在优化机制等一系列问题，为大数据环境下的异构网络安全运行奠定技术基础。

1 大数据环境下的信息安全等级保护管理总体流程

各部门均按照《信息安全等级保护管理办法》、《信息系统安全等级保护定级指南》、《信息系统安全等级保护基本要求》、《信息系统安全等级保护实施指南》等管理规范和技术标准进行工作开展[1]。

2 大数据环境下的信息安全等级保护的具体实施

（1）建立大数据环境下的通信设备全景信息的关联表征模型，建立可扩展的终端设备的标识体系，形成相对完备的、面向演进的、分层分布的异构通信体系架构，制定相应的全景信息及建模的标准规范。

（2）建立统一规范的大数据环境下的通信设备的监测体系，实现设备状态监测的一体化、智能化和通用化，降低监测装置的成本，形成分布自治的监测体系，制定异构通信智能监测装置的标准规范。

（3）建立统一规范的大数据环境下的通信设备的高级安全应用平台，实现异构通信体系的最终应用目标，即全寿命周期管理，自适应故障诊断、状态评估、事故预警、状态维修、故障处置等的全业务功能。

（4）建立异构通信网络的信息安全试验验证与测试方法以及评估指标体系，为其未来在智慧城市中的大规模应用奠定安全保障措施。

3 总结

在大数据环境，异构网络信息系统的安全保护等级应随着信息系统所处理的信息和业务状态的变化进行适当的变更，由于相关安全信息构成复杂，在物理空间、信息空间和应用空间具有强关联性和高度混杂性。因此在分析设计、运维优化、高级应用等方面存在诸多技术难题。为了实现安全智能监测目标，需要全面深入地研究异构网络的信息模型、组织构架、自治机理、信息安全、优化机制等问题，以适应信息时代的发展。   []

参考文献：

[1] 王珊，王会举，覃雄派，等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011，34（10）：1741-1752.

[2] 肖新斌，史召臣.云计算引发的安全风险[J].信息安全与技术.2011（6）：13-14.