财税大数据分析精选(十四篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的14篇财税大数据分析，期待它们能激发您的灵感。

篇1

猜想一缴税像网购随时随地全天候

“互联网+财税”将给纳税人带来实在便利：可让纳税人享受全天候纳税服务，办税不再受到时间限制；可通过有线或无线网络实现移动办税，不再受地域、场所限制；所有涉税事项都有可能实现网上申请、网上流转、网上办结，不受物理形态限制，全流程无纸化办税……一个便捷的互联网税务局将我们走来。

在这样的税务局内，网上申报各种税费、网上办理涉税事项、网上采集财务数据、网上税源直报、涉税查询和纳税咨询等等所有涉税事项都可以通过网络办理。移动互联网的应用，使用手机终端申报、缴纳税款也成为可能。

涉税业务办理，就像普通人网购一样，不受时间、地点限制。不用担心非工作日税务局不上班，也不用担心税务局距自己单位远。电子扫描、网络办税，人不用到现场也能办税。

猜想二信息能串门时时刻刻调数据

未来，会出现覆盖税务、工商、海关、财政、银行、外汇、统计、行业管理部门乃至互联网等不同渠道数据的“大数据库”，并实现对数据交叉共享，有效采集、存储、处理、分析和应用。

“互联网+财税”实现的信息共享为征纳双方带来便利：国地税纳税信息一次采集，全程使用，材料不用重复性提交；更多纳税业务免填单，直接后台调取；同城乃至异地实现通办通用。

对于税务机关来说，实现信息共享后，可以巧用已有数据和第三方数据进行“作业”，利用信息比对更好监管税源，查找潜在风险。凭借唯一税号，能有效监管此前的个人收入、家庭收入等过去不易监管的领域。

同时，税务机关还能利用税务系统的数据分析，了解宏观经济走势，掌握税收收入进度。对区域经济税源特征、税收效应进行总结提炼，供决策者参考。

猜想三数据会说话增值服务助企业

互联网为税务机关加强与公众交流提供极为顺畅、便捷的通道，税务机关可以利用数据分析，给纳税企业提供更超值服务，真正实现管理向服务的转型。

依托互联网的便利，可使大量税收管理员从“管户”、“人盯人”的桎梏中解脱出来，专心从事风险管理。

篇2

【关键词】大数据时代；涉税数据；涉税服务

一、引言

互联网、物联网和云计算等新技术的迅猛发展，带领我们步入了全新的大数据时代。大数据时代与传统的数据时代相比，具有巨大的优势，无论是企业经营者，还是公共部门都可以通过大数据技术的运用，为其创造更多的价值。当前涉税服务行业的发展方向是以大数据技术为基础，构筑智能化、个性化涉税服务体系，然而传统涉税服务已无法满足其多样化、个性化涉税服务需求，因此结合大数据时代的特点对其进行优化已不可避免。在此背景下，中央政府近年来出台了一系列的政策措施促进大数据发展，推动涉税服务优化，其中2015年8月国务院出台了《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，推动大数据发展和应用。涉税服务行业运用大数据技术创新涉税服务，标志着我国涉税服务行业发展进入到一个新阶段。

近年来财税学界对大数据与涉税服务的研究逐渐深化，大多数学者的研究主要是沿着大数据创新涉税服务的战略意义、问题分析、优化路径开展研究，并取得了丰硕的成果。关于大数据创新涉税服务的战略意义方面，李林军（2016）认为信息化不仅是手段、工具，更是理念、模式、产业链的创新，税务师行业的“互联网+”将对财税服务行业的转型升级产生深远影响；李忠尔（2016）指出随着互联网技术的迅速发展，整个社会正在步入信息社会，充分运用网络的优势，构筑新的服务业态，对于优化涉税服务具有重要意义。大数据时代涉税服务的问题分析方面，乔游（2016）认为数据的安全性与隐私性问题是目前公认的制约大数据发展的最重要因素，使互联网在政府领域的应用推广面临巨大挑战；雷炳毅（2016）指出在大数据时代下涉税服务行业收集数据存在一定的困难，这就影响了涉税信息的全面、准确，信息不对称问题是大数据时代信息采集工作最大的阻碍；王向东（2014）指出当前涉税服务人员对于大数据并不熟悉，对大数据的内涵、大数据技术的功能了解甚少，对大数据重视程度不足；对大数据时代涉税服务优化的建议方面，杨华（2011）提出应优化社会化纳税服务环境，为税务机构拓展执业范围和服务空间积极创造条件，在税收政策咨询、税收资料使用、信息技术利用等各方面为税务提供方便；李渊（2016）在大数据的分析和挖掘上要不断研究和探讨，建立涉税信息的大数据库，把分散到各个应用系统的数据集成、整合和统一管理，为数据分析和挖掘提供基础保障；丁芸（2015）认为财税服务借助互联网融合、平等、开放等特性，将信息和数据转变为创新财税服务模式的新动力，财税服务的创新应注意坚持以人为本的理念，以纳税人为中心，充分运用大数据、云计算，针对用户需求设计产品。通过梳理国内学者对大数据时代下涉税服务的研究成果发现：大多数学者关注的重点更多集中于大数据与税收征管领域，而对大数据时代下涉税服务行业发展关注较少；对于国外发达国家成功经验借鉴不足。与现有的研究不同，本文关注的是大数据创新涉税服务领域，通过分析目前我国涉税服务在大数据时代下所面临的挑战，并借鉴国外的成功经验，提出有针对性的政策建议。综合来看，涉税服务行业应当充分发挥大数据海量性、分散性、多样性与处理速度快等特点，积极推动涉税服务的优化。

二、大数据时代涉税服务面临的主要挑战

涉税大数据贯穿于整个涉税服务过程中，直接影响涉税服务效率和涉税服务质量等方面。大数据时代下涉税服务面临的主要挑战，体现在四个方面：

（一）涉税信息采集的挑战

随着经济多元化发展、社会分工细致化以及互联网技术的支持，纳税人的经营范围越来越广泛、复杂化，经营方式越来越多样化，核算方式也逐渐由传统的纸质记录向信息电子化、无纸化方向发展。这些变化导致税源进行跨境、跨省、跨市流动性增强，税源的隐蔽性增强。同时，由于管理体制、法律缺失和各部门各领域主导系统开发管理等原因，信息孤岛、信息壁垒现象较为严重和突出，税务部门与涉税第三方、纳税人之间信息不对称的现象也较为严重。信息不对称主要体现两个方面：一是征纳双方之间存在信息不对称。税务人员具备充分的税收知识与专业的税收征管经验，并拥有部分税收政策的解释权，因此在政策的把握与运用方面优于纳税人。但是在纳税申报信息的掌握方面，税务部门却处于弱势地位，纳税人是生产经营活动的主体，对于自身的经营状况肯定最为了解，但出于利益的考量，并非每个纳税人都会按要求披露所有的信息，他们很可能只会提供对己方有利的信息，使得税务部门无法全面的获得纳税人的涉税信息；二是税务部门与涉税第三方之间存在信息不对称。企业进行生产经营活动少不了与其他经济部门打交道，如企业涉及货币资金的活动与银行密切相关，经营业务范围变化等事项与工商部门相关联，另外与房产、海关等部门也息息相关。本来即使纳税人提供的信息不全或失真，我们都可以通过第三方提供的数据进行有效的核查，但由于目前几乎各个部门各自收集的信息只是由本部门使用，而不是各个部门共享，给涉税信息采集工作造成了很大的阻碍。

（二）涉税信息安全的挑战

涉税信息多为纳税人的敏感信息，从企业的角度出发，涉税信息不安全容易使企业的正常生产经营、财务状态以及声誉等遭受损失，因此纳税人对于涉税信息安全往往都有着很高的要求。而在大数据时代，涉税服务行业获取的涉税数据具有透明化、公开化的特点，纳税人的涉税信息很容易会被除税务部门和纳税人自身以外的其他个人和部门获取，这使得纳税人的隐私保护面临着严峻的考验。例如，当前金税三期系统已经全面上线，但是除增值税发票升级版中应用了国家税务总局部署的身份数字认证系统外，其余各种保留的应用软件都没有纳入身份认证系统的管理。在复杂的网络环境下，传统的“用户名+密码”登录网上办税平台模式已不再符合国家税务总局信息安全的新要求，涉税信息安全面临潜在威胁。此外，由于涉税数据量庞大而且关联性强，在大数据逐步走向开放的过程中，网络黑客可以较为容易地利用挖掘工具和程序破译诸如客户银行账户之类的重要信息，给纳税人造成经济损失。在大数据时代，如何做好纳税人涉税数据的保密工作一直是制约涉税服务发展的重要问题。

（三）涉税服务人员专业素质的挑战

在当前实践中，涉税服务人员对于大数据的理解仍处于较浅层面，对涉税数据重视程度不高，大多习惯于按照以往经验办事，缺乏大数据理念。随着企业信息化管理水平的不断提高，大量企业会计核算和生产经营数据存在于企业财务核算系统、ERP系统等管理信息系统内部，而许多涉税服务人员对企业管理信息系统缺乏了解，对如何运用现代的数据分析工具来认识、说明和解决问题的能力比较欠缺。此外，涉税服务人员对于以往年度的涉税数据关注度较低，缺乏数据的敏感性，对于涉税服务工作的规律性把握不足。

（四）涉税服务大数据信息系统建设的挑战

在大数据时代下，涉税服务行业急需建立起智能化、数字化的涉税服务大数据信息系统。大数据技术为涉税服务迎来了新的契机，通过数据信息的采集和传输，涉税服务和税务产品将会在行业之间、用户之间以及用户与政府之间进行融合，将提升涉税服务每个环节的价值，推动涉税服务的创新和变革。当前涉税服务行业信息系统建设的主要难点集中在中小型税务师事务所的信息化程度不足，由于涉税服务大数据信息系统建设初期投入大，大多数的中小型税务师事务所缺乏足够的财力、技术以及相关专业人才去建设大数据信息系统。

三、大数据时代涉税服务的国际经验

大数据时代背景下，许多国家不断优化升级涉税服务，给我国提供了大量的有益经验。其在涉税信息数字化建设、涉税信息人才培养以及涉税信息安全保护等方面有不少值得我们借鉴的作法。

（一）涉税信息数字化程度高

涉税信息数字化是大数据创新涉税服务的基础。美国政府早在上个世纪60年代就开始建立涉税信息数据系统，并且以法律的形式明确了工商、房产、金融、海关等第三方部门共享数据的义务。德国涉税数据信息化程度也很高，其基层税务部门以公民的身份编码为基础建立起个人税务信息平台，并已经实现了电子化的纳税申报，提高了纳税人的税收遵从度。欧盟建立起其成员国涉税数据共享系统，用以监督欧盟成员国之间的纳税人行为，在解决欧盟成员国所面临的国际避税问题方面成效显著。

（二）涉税信息人才培养体系健全

大数据的发展趋势不可阻挡，在人才管理领域，急需培养一批懂得大数据、善于研究大数据的数据科学家。在大数据时代，最核心的资产是涉税数据和数据科学家，大数据产业的发展将为全社会提供数以亿计的工作岗位。发达国家在培养大数据人才方面投入了大量精力，例如美国政府在大数据人才培养方面，通过与高等院校的合作，建立大量的高水平数据科学家人才库，如斯坦福大学、约翰・霍姆金森大学、西北大学、哥伦比亚大学、纽约大学等高校，开设了大数据分析相关专业培养适应大数据时代税务管理现代化发展的人才。

（三）涉税信息安全保护措施完善

美国中央情报局前雇员斯诺登与美国安全局导演的“棱镜门事件”折射出大数据时代信息安全保护工作的缺陷，使得人们对大数据时代的信息安全性感到担忧。在全球错综复杂的国际背景下，许多国家纷纷从“战略”的角度来构建信息安全保护措施。如美国乔治梅森大学法学院2012年设立的重要基础设施保护项目中取得多个学术研究成果，包括非对称安全理论、网络安全保障的公私合作研究、安全风险披露模型等。不仅如此，哈佛大学、印第安纳大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等美国著名高校法学院也针对网络安全问题设立了研究项目，进行了相应的研究。另外，美国政府为了更好地维护涉税信息安全，还建立起了严格的涉税信息安全规章制度，规范了大数据信息生产者、管理者、使用者及相关机构的行为，使他们能够切实承担起保护信息安全的责任；澳大利亚建立了备份运行系统来防范自然灾害的发生导致数据的丢失，所有联入网络的计算机都必须安装防火墙以及正版的杀毒软件不然会被相关部门处罚，其他诸如口令保护、权限保护、电子通行证等我们都现在很熟悉的措施也被澳大利亚反复强调并勒令执行。这些都将有效保障了税务系统的信息安全，防范安全危机的发生。

四、大数据时代涉税服务的优化路径

在大数据时代下，通过分析多样化的涉税数据发掘其内在规律是当前涉税服务工作的重点，运用大数据技术的优势创新涉税服务，是实现涉税服务优化的重要路径。结合国外涉税服务以及大数据发展的经验，对我国大数据时代下涉税服务的优化提出以下几点建议：

（一）推进涉税信息有效整合

涉税信息数字化是指将各类复杂多变的信息转变为可以度量的数据。数字化的前提是标准化，无论是纳税人自行申报的信息还是第三方涉税信息，必须按照统一的数据标准进行采集和存储，才能够实现数字化应用。目前，涉税服务行业虽然通过各种渠道获取了海量信息，但由于未能进行标准的数字化处理，无法有效地整合利用信息，制约了应用和管理效果。针对目前涉税服务行业采集涉税信息过程中出现的信息不对称、“信息孤岛”的现象，如果仅是依靠传统手工做法，势必耗费巨大的时间和精力，对数据的分析和应用也会存在不足。因此，涉税服务行业必须借助计算机技术，对数据进行导入、集中、自动关联与分类应用；同时，对公共税务服务的数据内容进行开放化管理，方便客户进行下载和查询，提升客户的满意程度。通过实现数据公开化来让纳税人客户积极参与到涉税服务决策的制定过程中。借助大数据技术支持，不仅可以提高涉税服务人员的工作效率，还能准确、及时地了解纳税人税源状况，更好的为纳税人提供全面精准的涉税服务。

（二）完善涉税信息安全保护措施

大数据时代下，数据信息具有透明化、公开化的特点，使得如何保护好纳税人隐私成为不可忽视的问题，本文认为涉税服务行业应从三个方面加强对纳税人隐私的保护：一是与政府部门积极协调，建立涉税服务相关法律，以此来规范涉税服务行业的发展，避免纳税人隐私的泄露。为了规范涉税服务行业的执业行为，我国应尽快出台包括《注册税务师法》、《税务程序法》在内的法律法规，进一步规范约束涉税服务行业，为我国涉税服务行业的发展提供一个完备的法律环境；二是应当积极完善涉税服务大数据模式下的基础设施，以此来为纳税人的隐私保护提供设施基础。涉税服务行业应加强网络安全系统硬件和系统安全软件平台建设，加大大数据信息系统维护等资金的投入力度；三是积极加强涉税信息安全人才的培养，加大对工作人员涉税信息安全的培训力度，使得涉税服务人员充分认识信息安全的重要性。通过专业技术的运用不断完善涉税服务中出现的漏洞，不给窃取信息者以可乘之机。

（三）加大涉税服务人员培训力度

大数据时代的核心不是比较取得数据量的多少，而是充分发掘数据的潜在价值，使其发挥最大作用。大数据思维是将总体数据的收集、挖掘、整合与处理，进而采用随机采样对数据进行有效处理。目前涉税服务人员对大数据的运用仍不足，对大数据的认知水平有待进一步的提高。思想是行动的先导，加强数据分析，首先要解决的是思想观念问题。为此要在涉税服务行业深入普及大数据相关知识，引导涉税服务人员正确理解大数据的核心理念，培养大数据的思维方式，力争在涉税服务行业营造一个“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的大数据文化氛围，为涉税服务大数据建设奠定坚实的思想基础。大数据思维及其运用，不仅有助于涉税服务行业的工作效率提高，更能有效推动涉税服务信息化、现代化的进程。

（四）加强涉税服务行业信息系统建设

涉税服务行业信息系统包括税务数据库（包括税收法规政策资料库、人才库、方案库、客户档案等）、企业信息采集分析子系统、税务风险评估分析系统、税务审计查账系统、风险管理系统等在内的完善的信息系统。建立一套完善的大数据信息系统，不仅利于掌握每个企业的具体资料，并针对实际经营活动状况为每个企业提供适合自己的个性化服务方案，从而保留客户资源，避免客户的丧失和流动；而且利于税务师事务所更好地掌握企业的税务风险点，规避过程中面临的各种风险，同时促进税务师事务所以此为契机，拓展税务风险防范的高端业务。这样一来，在企业和税务师事务所之间建立了一个良好的信息化平台，不仅促进了双方各自的发展，而且为双方进一步的合作奠定了基础。因此，涉税服务行业应加强大数据信息系统建设，实现纳税人、税务机关与涉税服务行业的信息共享。

参考文献

[1]李林军.“互联网+注税”促涉税服务转型升级[J].注册税务师，2015，（10）.

[2]李忠尔.互联网催生涉税服务新业态[N].中国税务报，2016-05-20（8）.

[3]乔游.浅析“互联网+”背景下的税收风险管理[J].税务研究，2016，（5）.

[4]雷炳毅.“互联网+税务”要解决的问题与推进思路[J].税务研究，2016，（5）.

篇3

未来已来！人工智能正以迅猛的速度渗透进我们的工作与生活。以财会行业为例， 随着普华永道、德勤机器人相继面世，“财务人失业论”甚嚣尘上，令很多从业者惶惶不安。事实真的如此吗？恐怕要区别对待。

在“大众创业，万众创新”的时代背景下，大量创业型企业涌现，对会计的需求越来越多。但是，未来随着人工智能在财会行业的应用，以及电子发票的发行，以往贴发票、做报表等每名会计都要干的基础活儿将由人工智能取代，那些处于最基层的普通会计将面临失业的风险。

当然，这也为会计人员转型提供了新的机遇。一部分与时俱进的从业者将从传统的信息处理业务中脱离出来，通过学习和充电后，从事财务管理分析和辅助决策工作。就目前而言，这是人工智能无法完全取代的领域。

闪猫CEO杨振对记者说，“面对即将到来的行业洗礼，我们要做的就是拥抱变化，主动创新。”

闪猫是一家在财税领域做深度垂直服务的提供商，迄今为止，已为5000余家创业型企业与创业投资孵化机构提供了工商财税服务。这些企业与机构包括创新工场、聚美优品、车库咖啡、创业邦、青松、将门、神策数据、翠湖科技园、中关村生命园等等。

做第一个“吃螃蟹”的财税服务企业

“有人说：人工智能来了，整个世界会为之改变。但从目前来看，还为时过早。”杨振强调，“在中国，人工智能的拥簇者仅仅是一群科技公司和互联网公司。而在财税服务行业，应用新技术决心最大的恐怕就是闪猫了。这是由闪猫的自营服务属性决定的。”

在企业财税服务领域，有数十万家机构在分食这一市场。其中，大部分是传统的工商财税机构。这类机构采用线下服务，一般而言，员工少，业务不透明，规模也不大。除此之外，也有几家企业提供互联网服务，这些企业有做平台和做自营两种类型。平台型企业主要以搭平台为主，本身不提供财税业务。自营型企业提供深度垂直的财税服务内容，直接面向企业用户。闪猫就是其中的代表。

就自营型财税服务企业而言，用户体验是其安身立命之本。

用户体验又从哪里来呢？技术驱动是一条重要路径，这也是杨振从业多年的经验之谈。

八年以前，杨振创办了第一家财税服务公司――五牛创业服务机构，为企业提供线下工商财税业务。古语有云：“生于忧患，死于安乐”。随着“互联网+”时代的到来，我果断决定与合伙人研发互联网财税服务系统，于是北京闪猫科技有限公司成立，闪猫1.0系统上线，汇聚了数千家创业型企业和创业投资孵化机构。杨振团队也从传统的财税服务提供者转型升级为“互联网+财税服务”提供商。一年以前，为了更好地提升用户体验，杨振团队又成功研发了闪猫2.0系统，并于几个月前正式上线，新版本对服务内容和服务流程做了改进，客户反馈还不错。

杨振对记者强调，“迄今为止，我可以很骄傲地宣称，闪猫有两项硬指标，令同行难以望其项背。第一个指标是，在闪猫注册的企业用户中，有28%的企业顺利拿到了融资。第二个指标是，闪猫已帮助数百家企业从诞生冲刺到B轮后，其中的一些企业还成长为细分领域的独角兽。”

除此之外，闪猫客户复购率保持在95%以上，这在业内也是遥遥领先的。因为闪猫不单纯地以客户数量增加为主要目标，而是把提升用户体验放在首位，为后者提供高品质的工商财税服务内容。

总而言之，用户体验是闪猫存在的起点和初心。

如今，闪猫为了这一初心，再一次身处行业前沿，融汇人工智能、云计算和大数据技术，推动企业财税服务转型升级。

可以说，杨振的观点与猎豹移动CEO傅盛不谋而合，那就是“互联网上一代是认知红利，下一代就是AI。”

打造“人工智能+财税服务”重量级应用

任何一个技术红利都要与应用相结合。

这是杨振与管理团队的共同认知：“闪猫之所以能迎合潮流，实现一次次转型升级，与闪猫内部的可持续战略是分不开的。”

早在2016年9月，闪猫团队就已着手研发闪猫2.0服务系统，历时几个月，于2017年上半年上线。在财税服务领域，闪猫2.0贡献了三项创新性成果。首先，新的版本将服务精准到每一项流程、每一个细节，来解决工商、财税等创业难题。其次，新的版本更加强调交易与流程的标准化和透明化，用户可以随时查看业务进度和账务明细，随时下载公司账目及财务报表。再次，新的版本推出“二对一服务”模式，两个专员同时服务一个客户，从而提升服务品质。

而所有创新内容都是由大数据技术做支撑的。

“闪猫从一年前开始，由技术总监带领团队提升企业数据分析和处理能力，充分地践行大数据战略。因为我们相信，人工智能革命是以数据作为驱动的。”杨振强调。

未来，闪猫要用数据说话，结合人工智能，打造公司的核心竞争力。

具体而言，在闪猫下一代系统中，人工智能将替代原本由人工执行的重复性任务和工作流程，使原先那些耗时、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。闪猫将缔造“产品化AI+分析能力”优势，同时在互网的下半场，营造更智能的交互模式。

篇4

关键词：保税区；跨境进口电子商务

一、我国保税区发展历程和现状

第一阶段是从1990年4月，上海外高桥保税区在国务院的批准下成为我国第一个保税区。由于缺少系统理论的支撑和建设经验的制约，此时的保税区实际功能仅仅是国际贸易。1994到1998年间，我国的保税区政策逐步完善，明确定义了我国保税区是由国务院批准设立，由海关实施特殊监管的区域，此时的保税区的主要功能是进行转口贸易、出口加工以及保税仓储。

第二阶段是从1998年之后，保税区从出口加工为主逐渐过渡到具备物流、加工、服务、贸易等多元化功能的区域，此时的保税区的一大特点是大量的国际物流企业和跨国企业物流部门进驻，为我国的保税区甚至保税区以外的物流业带来了先进的理念。

近年来，我国保税港区开始探索区港联动的运营模式，上海洋山港成为我国第一个保税港区，同时出现了开放程度最高、各项功能成熟完备的综合保税区。例如，在中国-东盟自贸区的成立和发展的过程中，就得益于由广西凭祥综合保税区、钦州保税港区和北海出口加工区等形成的各项功能较为完善的区域性综合保税运营模式。我国保税区发展形式呈现多层次的格局，包括保税区、保税物流中心、保税物流园区、保税港区和综合保税区众多形态。截至到2015年，我国拥有15个保税区，主要集中在我国东部较发达的沿海城市，中西部地区仅有广西凭祥综合保税区和广西钦州保税港区2个保税区，中西部地区的保税区虽然近年来大幅投入基础设施的建设，然而在航线的开辟、吸引跨境电商企业的入驻等方面还有很大的提升空间。

二、保税区跨境进口电子商务的发展

我国保税区跨境进口电商模式主要为保税备货模式，国内大型的电商平台通过跨境预采购的方式由专业采购团队进行热门商品的预先采购，之后运回我国国内的保税仓，在顾客下单以后直接从保税仓内发货。这一模式不仅降低了一系列成本，也使得消费者的购买周期更短。从2014年起，诸如天猫国际、京东、网易考拉等电商平台的保税模式快速发展使得消费者快速认知并接受了通过电商平台进行海外购物这一消费方式，B2C保税模式得到快速发展。

保税备货的物流方式主要是本国的跨境电商平台先在保税区内建立保税仓，通过电商自身平台的大数据分析，了解消费者喜好的热门商品，将热门商品先发送至国内保税仓内，在接到客户订单以后，直接由国内物流公司将保税仓内的货物配送至消费者手中。

跨境进口电商近几年来蓬勃的发展趋势使得我国的消费者对国外物廉价美的商品有了更加广泛的认知，大量的外国商品通过跨境进口电商平台进入我国，通过“保税”方式进入到我国保税区、自贸区，这对我国平衡国际贸易，在新常态下实现经济更加长远的发展、缓解我国经济下行压力意义重大。

三、保税区跨境进口电子商务存在的问题

（一）保税区跨境B2C模式的困局

目前保税区B2C模式的跨境电商受到清关能力上的制约，主要体现在关税控制和通关时效上。B2C模式进入跨境领域后，在全球海关、质检、食品安全、检验检疫的监管方面存在盲区，这一模式下使得保税区出现了大量的碎片化物品，清单繁多，如何解决大量的以小包裹行邮的方式进入保税区带来的假冒伪劣问题、知识产权问题和价格监管问题成为了一个不小的挑战，而根据报关单进行退税和外贸结汇的制度，与跨境B2C电商的运作也难以兼容。此外，和一般贸易相比，跨境电商享有不公平政策优惠，这将导致冲击原有的贸易结构，有损国家的进口税收。

（二）保税区跨境进口电商物流仓储问题

与国内物流相比，电商跨境物流还存在跨境运输、跨境仓储、关税等问题，保税区内配套基础设施不完善以及信息化程度低将直接延长了跨境物流的运作周期，降低了物流运作效率，跨境物流成本高、速度不快成为了保税区不能适应跨境进口电商发展的制约因素。另外，跨境电商的物流安全问题应当引起关注。包括对货物的品质保证以及在跨境物流过程中消费者个人信息安全。

海外仓物流成本和库存成本的控制也是目前跨境电商面临的主要问题之一。在海外仓模式下，容易产生供不应求的缺货或者供大于求的货品积压等带来的风险，利用互联网和大数据的优势对每个时期消费者的购买习惯进行预测、利用信息技术优化运输路径选择、降低仓储配送等环节不稳定因素带来的成本波动、构建完善的海上航运以及空运物流配送联动机制等一系列问题给保税区跨境电商服务部门带来了新的挑战。

（三）保税区与跨境电子商务平台企业之间信息数据联通问题

跨境电子商务平台通常拥有良好的大数据分析能力，对未来的商务热点通常具有一定的预测能力。如阿里巴巴拥有超过130PB已经处理过的海量的消费者交易数据、信用数据和支付数据等底层分析数据。然而当下的保税区对这些信息的把握却不是很及时，存在着行动滞后，体制僵化的问题。保税区如果能够做到与电子商务企业之间实现高效的数据共享与对接，可以立竿见影地解决许多看得见的突出问题。例如保税园区尤其是东部沿海地区的保税区供不应求，一遇到网购高峰期存在着“爆仓”风险，大量订单导致物流压力过大，大批货物都无法正常出仓，新到的货物也无法入库，保税区可以利用大数据分析，预先做好热门货物的配送调运安排，缓解网购高峰压力。保税区等方面如何利用大数据实现保税区跨境物流、跨境货物仓储等运营环节的提质提速，使其产生一定的外部效应当动周边产业的发展是保税区目前面临的一个关键课题。

（四）东西部保税区跨境电商发展区位不平衡

中国当前的保税区存在着发展不平衡与资源配置不均衡的问题。东西区间的保税区缺乏一个协调发展的联动机制，各地区保税区之间处于一种闭环模式中，东部沿海地区保税区成功的经验很难流动到西部。西部地区在人才，信息等资源获取上都远远落后东部。这往往造成东南沿海地区货物吞吐量过载，供不应求，西部地区则供大于求。以凭祥综合保税区为例，即使拥有良好的基础设施，便利的交通，优惠的政策，但利用互联网整合海陆物流运输体系的能力较低，一些陆运和海运的往返载货率较低以及信息化水平的不足使得物流环节上的高成本在一定程度上制约了西部地区保税区跨境电商的发展，使得保税区很难吸引更多的航运公司开辟班轮航线以及跨境进口企业设仓。

四、保税区跨境进口电子商务未来发展的趋势

（一）“互联网+保税区”模式

保税区的转型应该更好的适应跨境电商企业的发展，实现保税区之间的同步协调发展具有现实必要性，可以缩小东西部的差距，促进共同发展；可以更高效的配置资源，更合理的规划企业仓储布局。“互联网+保税区”不仅可以实现各个保税区之间的数据对接与整合，也可以让电子商务和电子政务平台互联互通，大大加强了政企合作。利用“互联网+”，可以在线完成许多之前在线下需要进行的工作，例如保税区内仓储物流的实时监控和调配，可以通过中控台进行统一操作，而不必再像以前一样通过大量的线下安排来进行，节省了时间、提高了效率。

各大电商试点城市保税区正是利用了互联网的优势，纷纷建立起了跨境电商保税物流平台。为出货频率快、订单碎片化、个性化要求提高的跨境电商在通关问题、交易信息不对称、物流渠道不畅通等问题以及支付安全问题上提供了一系列解决方案。例如上海“跨境通”平台，利用便捷的信息通道，在保税模式下将客户跨境支付信息、跨境物流信息、订单信息等与企业申报的信息自动进行比对，大大提高了征税、放行的效率。利用互联网带来的优势，为跨境进口货物提高了通关效率、降低通过成本，对解决退税难和结算难提供了有益探索，很大程度上为信息不对称的问题提供了解决方案，并且使得跨境售后服务更加便捷，为物流业和跨境进口电商的联动发展提供了有力保障。

（二）引导东部资源向西部流动，带动西部地区保税区跨境电子商务发展

我国东部地区的保税区跨境电子商务在物流，仓储，信息化等方面已经取得一定的经验优势，根据美国学者赫尔施曼（HirschmanA.O.） 非均衡发展（非均衡增长）原则，通过信息化的手段将东部地区先进的经验技术去带动和辐射西部地区，促进东西部保税区协调发展，数据之间的对接有利于保税区之间知识经济的流动，令保税区不再各自为政，灵活程度与柔性大大增强，实现保税区间的一体化。

在经济新常态和“一带一路”战略的引领下，跨境电商可以成为“一带一路”沿线各地区进行联系的有效载体，保税区内资源由东向西的流动，区外资源向区内的流动都可以通过跨境电商进行联系。培育西部地区跨境电商上下游产业链的发展和物流配套体系成为未来趋势之一。目前一些大型电商平台正在利用其海量的资源优势和信息技术优势，打破原有的内陆与沿海电商发展只能梯度推进的格局，努力使西部跨境电商在报关退税、跨境投资、跨境融资、跨境结算、减少系统对接次数方面达到东部保税区的发展水平。

目前广西已经建立了多个沟通东盟各国的跨境电商渠道，为西部地区发展跨境电商起了一个很好的带头示范作用。类似的保税区跨境合作模式在“一带一路”战略的引导下，越来越多的跨境电商企业将会充分利用互联网打造保税区尤其是西部保税区的品牌优势，利用网络推广宣传自身的区位、政策优势，吸引更多的航运公司开辟航线以及跨境电商设仓，为西部地区经济发展释放改革的红利。

（三）在大数据环境下解决保税区跨境电商资源配置与物流问题

作为电子商务平台的延伸，跨境电商同样具有大数据化的特征。利用大数据优化保税区线下运营以及平台客户体验成为大势所趋，大数据时代的来临为合理配置资源提供了技术上的支持。基于跨境电商企业的大数据的分析可以更好的细分市场，合理布局仓储，配置货物等资源，便于企业在不同的区域制定差异化仓储战略。更有利于跨境进口电商企业在西部保税区设仓，保税区充分利用好企业的大数据平台，根据数据分析预测的结果采取灵活的弹性的措施，同时积极与其它地区的保税区合作，为跨境进口电商企业布局全国的战略创造便利的环境。同时，利用好大数据也能降低企业的仓储和物流的流通成本。

在大数据环境下，保税区内外物流体系与跨境电商协同发展也是一个不容忽视的趋势。保税区正在努力运用基于掌握大量物流数据的信息平台，进行全球跨境物流服务链的构建，延长物流价值链，利用大数据分析，建立“智慧物流”与“快捷物流”体系，使物流服务链上的各类资源、有效信息整合在一起。大数据产生的保税区运作规模化还能产生良好的外部效应，带来一系列使物流价值链增值的效果。大数据使物流业进入了“大物流时代”，尤其在跨境电商领域，跨境电商依托物流综合服务平台已经成为大势所趋，由于跨境物流的复杂性，整合了仓储服务、通关、质检、退税以及物流金融服务的物流综合服务平台必然会与跨境电商平台产生深度融合，其提供的整合了各项资源的物流全面解决方案也免去了跨境电商企业物流规划、物流咨询以及物流信息收集上的不便。

五、结论

本文首先对我国目前保税区发展状况进行分析，指出跨境电商成为经济新常态下我国保税区发展的着力点，是在保税区内释放改革红利的关键；随后文章对保税区内跨境电商所面临的区位发展不平衡、跨境电商企业与保税区之间信息不对称与数据不对接等问题进行了分析探究；文章最后分析了我国保税区跨境电商尤其是跨境进口电商未来的发展趋势，认为“互联网+”模式和大数据环境将会使保税区与跨境电商之间产生动态促进效应，西部地区跨境电商迎来发展窗口期，将为我国供给侧结构性改革释放新的红利，移动跨境电商平台成为各大电商竞相争夺的高地。

（作者单位：广西大学商学院）

参考文献：

[1] 孙丽娜.我国综合保税区布局规划的研究[D].大连海事大学，2009.

[2] 樊凡.广西北部湾港口物联网商业模式研究[J].汽车科技，2012，7（432）：125-129.

[3] 毕博.新时期我国保税区和自贸区发展研究[D].云南大学，2015.

[4] 刘岚.跨境电商环境下保税区存在问题分析[J].财税金融，2015（20）：36-37.

篇5

（智能财税）赛项竞赛方案

 

一、赛项名称

 赛项编号：GZ-2021054

赛项名称：智能财税

赛项组别：高职

协办院校：黄河水利职业技术学院

报到及住宿地点：另行通知

二、竞赛目的

智能财税技能赛项以立德树人为出发点，围绕新经济、新技术、新职业、新专业，聚焦财税改革发展新方向，对接世界技能大赛新理念，支撑数字经济与共享经济背景下财税共享服务新业态和现代企业“业票财税”一体化新模式，通过“以赛促教、以赛促学、以赛促建、以赛促改”，引领职业教育新专业目录中财政税务类和财务会计类专业创新发展，重点关注“财税大数据应用”“大数据与会计”“大数据与财务管理”等新专业建设与数字化改造，通过赛项设置提升数字化财税技术技能人才培养水平。

三、竞赛内容

赛项基于智能财税共享服务云平台的大数据、机器学习与RPA机器人、区块链、电子发票、新一代ERP等技术，面向社会财税共享服务机构和企业财税共享服务中心，通过完成业票财税业务一体化处理与机器人应用、税务服务与大数据应用、财务管理与大数据应用等工作领域的典型任务，考察参赛选手大数据与人工智能等新一代信息技术在财税中的应用能力，在新技术新业态环境下的财税职业判断能力，在企业内控制度约束下的人人协同和人机协同处理财税综合业务的能力。

竞赛过程分为业票财税与机器人应用技能竞赛、税务服务与大数据应用技能竞赛和财务管理与大数据应用技能竞赛三个赛段，分三场进行。其中业票财税与机器人应用和财务管理与大数据应用赛段采用团队竞赛方式，税务服务与大数据应用赛段采用个人竞赛方式。

（一）业票财税与机器人应用

1.采购与销售业务处理

（1）系统初始设置

供应链模块基础设置：包括仓库、库存、科目期初、产品定额消耗、月初在产品及其他个性化设置。

（2）采购与付款业务处理

管理供应商信息，根据行业统计数据，对供应商供货及时率、货物良品率、财务情况等进行大数据分析与评价。

根据采购订单生成并审核采购发票，生成并审核采购入库单及验收单，生成并审核付款单，发起采购结算，生成并审核付款核销单，自动生成记账凭证。

（3）销售与收款业务处理

管理客户信息，根据行业统计数据，对客户签约率、回款率等进行大数据分析与评价。

根据销售订单生成并审核销售出库单，开具增值税发票，生成并审核收款单，生成并审核收款核销单，自动生成记账凭证。

2.商旅与费控业务处理

在商旅系统中，根据企业内部制度要求进行差旅费标准设置，其中包括地区级别、交通工具、补贴标准、报销标准等。

依据企业的实际需求，提供预定机票、酒店等商旅服务及费用控制。

根据企业报销制度和流程，处理员工报销业务，包括借款、还款、报销冲借款等业务，进行借款报销的账务处理。

3.会计核算与税务核算

（1）智能票据处理

票据管理模块基础设置：维护商品和服务档案、完善客户信息等基础档案，进行领用发票信息设置。

发票开具：在票据系统中为企业开具增值税普通发票、增值税专用发票，开具红字发票。进行RPA开票流程设计并运用RPA开票机器人开具电子发票。

票据采集：对不同业务的进销项发票、费用类票据、银行回单等电子票据（含区块链发票）或电子影像进行采集。

票据识别与查验：使用票据管理系统对票据电子影像进行OCR 识别和查验，人工核查确认识别的正确性；检查各种电子发票，查询区块链发票并记录区块链存储地址；系统自动分类后，人工对分类有误的票据进行分类调整。

票据审核：对各类票据与业务的吻合性、票据内容的正确性及合法性、合规性进行审核。

（2）票据制单与审核

检查由票据管理系统开具销售发票后自动生成的记账凭证。

在会计核算系统中，利用机器学习或通用记账规则，对通过审核的单张票据自动匹配业务类型并自动生成记账凭证，并将该笔业务已采集的相关票据关联至凭证。

在会计核算系统中，采用批量制单自动生成记账凭证。

进行RPA记账流程设计并运用RPA记账机器人生成记账凭证。

对会计核算系统自动生成的记账凭证进行检查，如有错误进行人工调整，并将已采集的相关票据关联至凭证。

对生成的记账凭证进行审核。

（3）固定资产核算

基础设置：包括期初资产卡片设置、科目设置等。

运用会计核算系统，完成固定资产卡片的增、删、改等操作，完成自动生成记账凭证操作。按期间、按类别进行折旧计算并自动生成记账凭证。

运用大数据技术，完成固定资产公允价值计算。

（4）职工薪酬和个人所得税业务处理

基础设置：包括工资、社保金、住房公积金、个人所得税等设置。

运用会计核算系统，进行人员、工资项目的增、删、改操作，计算职工薪酬、社保与住房公积金、个人所得税等。

检查与修改个人所得税专项扣除与专项附加扣除，以及个人所得税申报等。

社保与住房公积金批量调整，导出薪酬汇总表及按公司、部门、员工导出薪酬台账。

运用会计核算系统，自动生成计提工资、社保及住房公积金、代扣个人所得税等记账凭证。

（5）成本核算

根据企业产品成本核算制度和企业生产业务要求，设置材料分配比例，进行材料分配，核算材料成本。

审核、归集并分配人工费用、制造费用，填写工费清单，生成记账凭证。

进行成本月结。

（6）期末会计事项处理

月末结转：结转未交增值税、计提各项税金及附加、结转销售成本、损益结转、结转本年利润等。

财务报表编制：生成资产负债表、利润表、现金流量表并审核。

4.纳税申报

对自动生成的一般纳税人和小规模纳税人的增值税纳税申报表、附加税费申报表、城镇土地税使用税、房产税、车船使用税、企业所得税（季报）申报表、财务报表等纳税申报主表与附表内容进行检查与修改。

审核纳税申报表内容并进行当月纳税申报。

进行RPA报税流程设计并运用RPA报税机器人自动完成纳税申报。

（二）税务服务与大数据应用

1.企业所得税汇算清缴

（1）在纳税申报系统中，进行企业基础信息填写、数据导入、数据校验、科目匹配。

（2）对企业所得税汇算清缴需要调整的收入类项目进行计算和操作。

（3）对企业所得税汇算清缴需要调整的职工福利费、利息支出、业务招待费、广告费、研发支出、捐赠等支出类项目进行计算和操作。

（4）在纳税申报系统中审核企业所得税年度汇算清缴表并完成申报。

2.企业税务筹划

分析企业的纳税种类、适用税率、经济业务流程、所在地区市场情况、行业特点等，结合税收政策制定企业整体税收规划方案。

针对投资、筹资、经营、股利分配等涉税事项，在法律、法规、允许的范围之内通过合理的事先规划，实现税负最优化。

充分利用国家减税降费优惠政策，灵活选择适用税率、纳税人身份，合理调整企业组织形式、纳税地点及业务组合，使利润更多的合法留归企业。

3.配合税务检查

开展税务自查工作，检查税务登记，发票领购、使用、保存情况，核实纳税申报、税款缴纳等事项，梳理财务会计资料及其他相关情况。

在税务稽查检查中，协助企业进行纳税事项调整、涉税争议处理方案的解释说明。

税务稽查检查结束后，根据稽查结果制定整改措施，代表企业与税务机关进行协商沟通。

4.大数据税务预警与风险防控

利用大数据技术筛查企业税务风险点，对涉税风险进行评估，区分税务风险等级。

根据税务风险等级，综合利用各种分析方法和手段，全面、系统预测企业未来内外部环境及财务数据变化，合理设计税负率及财务数据预警指标。

根据税务风险评估与预警指标，建立税务风控模型。

识别增值税发票使用风险，对发票全要素的合规性、合法性进行记录和自动审核，根据相关规定对虚开增值税发票行为作出判断。

定期了解上下游企业税务、财务状况，对法律和税务风险情况进行记录和自动提示，并做出准确判断和处理。

（三）财务管理与大数据应用

1.预算管理

（1）预算指标设定：根据企业战略要求和经营预期，修订或设计相应的预算指标体系和数值。

（2）预算编制：根据市场需求、销售情况、款项回收情况、生产能力等数据编制全面预算。

（3）预算过程控制：将年度预算细分为月度和季度预算；能根据预算管理制度的规定，熟练地按照授权审批程序完成预算内外的资金拨付。

（4）预算执行分析与评价：对预算执行实际数与预算数之间的差异进行分析，对预算差异进行调整；根据全面预算的完成情况和各责任主体的执行情况编制考核报告。

2.成本管理

（1）成本控制目标的设定：根据企业经营目标确定目标成本，根据影响企业产品成本的主要因素确定标准成本，作为各项成本控制目标。

（2）成本控制：通过跟踪材料购入与耗用、人工、制造费用等成本的支出情况，将标准成本应用到产品生产过程的成本控制中，并采取适当的方法控制生产制造成本，对出现的异常差异情况及时予以纠正。

（3）成本分析与评价：定期将实际成本与标准成本进行比较，分析差异数据的性质及形成原因；定期对产品成本构成情况进行分析，确定影响产品成本的主要因素；将成本数据与往年、同业数据比较，分析存在差异的原因。

3.公司金融运作

（1）进行银行贷款管理分析，选择抵押品，制定还款计划，编制银行贷款申请报告。

（2）掌握应收账款保理业务流程，确定筹集资金的数量，选择应收账款保理方案，制定对应的偿还计划，对保理业务进行监控。

（3）分析固定资产融资租赁的现金流量，计算融资租赁设备折旧及相关费率，对购买方案或租赁方案进行决策，对融资租赁进行会计核算。

（4）掌握股权融资方式，分析企业资本结构，选择合适的融资方式。

（5）掌握股权投资方式，计算股权投资账面价值，掌握对股权投资的会计核算。

4.大数据财务分析与可视化

（1）依据企业的资产负债表、利润表、现金流量表，运用数据分析工具进行绝对值和相对值的比较分析，并与行业大数据进行比较。

（2）依据获取的财务数据，运用数据分析工具，完成偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力分析，并完成可视化呈现。

（3）运用大数据工具，从互联网获取同行业可比数据，进行行业比较分析，并进行可视化呈现。

四、竞赛方式

竞赛以团体赛和个人赛两种方式进行。分三个赛段，第一赛段业票财税与机器人应用为团体赛；第二赛段税务服务与大数据应用为个人赛；第三赛段财务管理与大数据应用为团体赛。竞赛总时长450分钟，各赛段时长均为150分钟，在一天半内完成。省赛成绩排名第一院校的参赛队参加国赛。

每个参赛队4名选手，每校参赛队不超过1支，不得跨校组队。指导教师须为本校专职教师，每队不超过2名指导教师。

第一赛段业票财税与机器人应用和第三赛段财务管理与大数据应用的岗位分工于报名时由各参赛学校自行确定，参赛时不得调整。

竞赛现场按团队设置竞赛台位，按岗位标注选手座位，竞赛台位在赛前通过抽签决定。竞赛时同队队员可讨论解决方案但不能更换岗位或代替操作。

五、参赛报名

（一）参赛院校须于4月28日前登录河南省高职院校技能大赛报名系统（39.105.49.188/），按要求填报并提交参赛信息。

（二）各参赛校以学校为单位注册报名平台，专人负责报名工作。（技术支持：郭威，电话：13643997008）。

（三）提交报名信息后，参赛院校从系统导出报名表、赛项汇总表，连同参赛选手身份证复印件、学信网“教育部学籍在线验证报告”或省招办录取名册复印件各1份并加盖公章报送或邮寄至承办学校（黄河水利职业技术学院）。纸质报名材料接收截止时间为4月28日，以邮戳时间为准。邮寄地址：河南省开封市东京大道1号黄河水利职业技术学院，邮编：475004；联系人：魏建森；联系电话：13700786813。

（四）承办学校收到纸质报名材料，按省赛的要求认真审核参赛选手和指导教师资格，审核通过报名成功。

六、竞赛日程

2021年5月12日报到，2021年5月13日—5月14日为竞赛时间。竞赛地点为：黄河水利职业技术学院。

 

竞赛日程表

 日期

时间

事项

参加人员

地点

备注

5月12日

08:00-12:00

参赛队、裁判、仲裁、监督报到，安排住宿，领取资料

工作人员、裁判、仲裁、监督、参赛队

住宿酒店

 

14:30-15:30

赛前工作会

各参赛队领队、指导老师、裁判长

校内

 

加密抽签（抽序号）

各队领队

16:00-17:00

熟悉场地

各参赛队

8号实训楼

 

16:00-17:00

裁判培训工作会议

裁判长、裁判员、监督组、专家组

校内

5月13日

8:20-9:00

检录进场

参赛选手、裁判

8号实训楼

选手进入赛场按照所抽序号就座

9:00-11:30

业票财税与机器

人应用竞赛

参赛选手、裁判

8号实训楼

 

13:50-14:30

检录进场

参赛选手、裁判

8号实训楼

选手进入赛场按照所抽序号就座

14:30-17:00

税务服务与大数

据应用竞赛

参赛选手、裁判

8号实训楼

 

5月14日

 

8:20-9:00

检录进场

参赛选手

8号实训楼

选手进入赛场按照所抽序号就座

9:00-11:30

财务管理与大数

据应用竞赛

参赛选手、裁判

8号实训楼

 

14:00-15:00

闭赛式及成绩点评

领导嘉宾、各工作组、各参赛队

校内

 

15:00

所有参赛队返程

七、竞赛规则

（一）参赛资格。参赛选手须为同一院校全日制在籍高职学生（含本科院校中高职类全日制在籍学生，五年制中职四、五年级在籍学生），年龄不超过25周岁，年龄计算的截止时间为2021年5月1日。

（二）选手报名。各参赛院校须按照规定的时间和要求上报参赛信息，包括参赛选手、选手岗位和指导教师。报名信息获得确认后不得变更。参赛选手和指导教师因故无法参赛，视为弃赛。比赛前参赛选手和指导教师因故需要更换的，须由省级教育行政部门在开赛10个工作日之前出具书面说明，经大赛组委会办公室核实后予以更换。

（三）熟悉场地。参赛选手、裁判员、工作人员、赛项组织者等人员均需按照赛项组委会要求准时到达赛项举办地点，及时办理相关手续，领取相关证件，熟悉场地，做好赛前准备工作。

（四）正式比赛。比赛现场所有参赛选手、指导教师、裁判员和其他工作人员须着装整齐，随身携带大赛证件，佩戴大赛身份标识，按照赛项相关规定出入指定区域。

（五）成绩评定与结果公布。竞赛成绩通过计算机自动评分。竞赛过程中相关技术人员不得随意操作系统，从计算机系统输出成绩的全过程需要接受两名监督员的监督，并进行现场录像。系统输出的竞赛成绩，需在监督员的监督下由两个裁判员一起移交给加密裁判合并计算竞赛成绩，并经裁判长及有关人员签字确认后在赛场外张贴公布。

（六）竞赛用计算机只能安装竞赛规定的软件，现场为各代表队统一提供竞赛用品、用具，开赛前，由各代表队指定选手检查竞赛用计算机，清点核实用品用具，并签字确认。

（七）各代表队须遵守赛场有关规定，遵从裁判长、裁判员的现场调度和指挥，按照赛场指令完成任务。

（八）选手进入赛场，不得携带任何用品用具、工具书、参考书等相关资料。

（九）在竞赛过程中，参赛选手不得随意离开赛场，同一参赛队选手之间可进行讨论，但不得代替他人操作。

（十）竞赛过程中，标明必须由相应岗位人员完成的任务，不允许出现越权使用软件、以他人口令执行系统操作等情况。

（十一）在竞赛过程中，参赛选手不得大声喧哗、不得使用通讯设备及与竞赛无关的电子设备。

（十二）在竞赛过程中，如遇硬件软件故障或其他意外情况，须举牌示意，由现场裁判按有关规定处理。

（十三）在竞赛全程中，不得使用任何移动存储设备、不得开启无线网络、不得访问他人计算机。赛场技术服务区将实时监控上述行为。

（十四）竞赛结束后，不得将竞赛涉及的用品用具及资料带出赛场。

（十五）对于违反上述规定的，裁判长有权终止其所在团队或个人的比赛，劝令其离开赛场。

八、竞赛环境

（一）竞赛场地设在计算机机房，场地内具备满足规定数量团队的竞赛环境。

（二）一个参赛队4个机位，配置均为单屏电脑。

（三）竞赛场地外设置主席台、观众席，便于竞赛全程的观摩和监督。

（四）竞赛场地内设置背景板、宣传横幅或壁挂图，营造竞赛氛围。

（五）计算机配置：操作系统Windows7版本，CPU双核、主频2.8Ghz 及以上，内存4G，屏幕分辨率1920*1080，浏览器采用Chrome89版本。

（六）局域网络：采用企业级稳定的千兆交接机，网络稳定，网络带宽100兆，不进行网络限速。考场具有固定IP 地址。

（七）安全保障:采用统一的杀毒软件对服务器进行防毒保护。屏蔽竞赛现场使用的电脑USB接口。部署具有网络管理、账号管理和日志管理功能的综合监控系统。

（八）采用双路供电:利用UPS防止现场因突然断电导致的系统数据丢失，额定功率：3KVA，后备时间：3.5小时，电池类型：输出电压：230V±5%V。

九、技术规范

（一）教育部《职业教育专业目录（2021年）》（教职成〔2021〕2号）。

（二）企业内部控制基本规范及配套指引。

（三）截止2020年12月31日并开始在一般企业实施的《企业会计准则》。

（四）截止2020年12月31日并开始实施的《管理会计基本指引》《管理会计应用指引》。

（五）截止2020 年12月31日并开始实施的税收政策。

（六）截止2020 年12月31日并开始实施的其它相关财经类法规、制度等。

十、技术平台

采用财务云服务平台，要求功能与赛项设计内容完全匹配。平台采用微服务架构、集群式、分布式动态部署，能够同时满足数10 万人在线操作；按照数据层、业务层、应用层进行纵向隔离，通过消息引擎对业务进行模向拆分，同时采用加密算法对关键的数据进行加密、通过令牌对访问接口的安全性进行统一授权、应用防火墙对HTTP的请求进行安全拦截，监控引擎对平台各项指标进行实施监控，确保云平台服务的高可用性。

十一、评分标准

按照《全国职业院校技能大赛成绩管理办法》的相关要求，根据本赛项自身的特点，选定具有较强操作性的评分方法，编制评分细则。

（一）评分标准制定原则：赛项评分标准制定遵循“公平、公正、公开”的原则；应用信息化系统进行机考评分，无人为因素干扰。

（二）评分方法：业票财税与机器人应用竞赛赛段为团体赛，团队分值为400分，其中每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定；税务服务与大数据应用竞赛赛段为个人赛，每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定，团队分为4名选手成绩之和；财务管理与大数据应用竞赛赛段为团体赛，团队分值为400分，其中每名选手100分，成绩由竞赛平台自动评定；团体总成绩为以上三个竞赛赛段的成绩之和。每个团队的最终竞赛成绩按百分制折算，折算方法为：（团队总成绩÷1200）×100=百分制的成绩。

（三）评分细则

1．业票财税与机器人应用赛段分值分布

业票财税与机器人应用赛段分值分布，见表1。

表1      业票财税与机器人应用岗位任务分值分布表

竞赛

岗位

评分内容

分 值

业务财务岗位

1.票据采集

不同业务的进销项发票、费用类票据、银行回单等电子票据或电子影像进行采集

2.票据识别与查验

使用票据管理系统对票据电子影像进行OCR识别和查验，人工核查确认识别的正确性；检查各种电子发票；系统自动分类后人工对分类有误的票据进行分类调整

3.票据审核

对各类票据与业务的吻合性、票据内容的正确性及合法性合规性进行审核

20

4.存货模块设置

进行仓库、库存、科目期初、产品定额消耗、月初在产品及其它个性化设置

5.采购与付款业务处理

根据采购订单生成并审核采购发票，生成并审核采购入库单及验收单，生成并审核付款单，发起采购结算，生成并审核付款核销单，自动生成记账凭证

6.销售与收款业务处理

根据销售订单生成并审核销售出库单，开具增值税发票，生成并审核收款单，生成并审核收款核销单，自动生成记账凭证

7.成本核算

根据企业产品成本核算制度和企业生产业务要求，设置材料分配比例，进行材料分配，核算材料成本。

60

8.商旅与费控

依据企业的实际需求，提供预定机票、酒店费等商旅服务及费用控制

根据企业报销制度和流程，处理员工报销业务，包括借款、还款、报销冲借款等业务，进行借款报销的账务处理

20

财务会计岗位

1.票据制单与审核

检查由票据管理系统开具销售发票后自动生成的记账凭证

在会计核算系统中，利用记账通用规则，对通过审核的单张单据自动匹配业务类型并自动生成记账凭证，并将该笔业务已采集的相关票据关联至凭证

在会计核算系统中，采用批量制单自动生成记账凭证

对会计核算系统自动生成的记账凭证进行检查，如有错误进行人工调整，并将已采集的相关票据关联至凭证

对有辅助核算项的凭证进行增、删、改、查等操作

进行RPA记账流程设计并运用RPA记账机器人生成记账凭证

50

2.固定资产核算

进行基础设置包括期初资产卡片设置、科目设置等

运用会计核算系统，完成固定资产卡片的增、删、改等操作，完成自动生成记账凭证操作。按期间按类别进行折旧计算并自动生成记账凭证

进行固定资产折旧的计算并自动生成记账凭证

完成固定资产清理业务处理

10

3.职工薪酬和个人所得税业务处理

基础设置：包括工资、社保金、住房公积金、个人所得税等设置

运用会计核算系统，进行人员、工资项目的增、删、改操作，计算职工薪酬、社保与住房公积金、个人所得税等

检查与修改个人所得税专项扣除与专项附加扣除，以及个人所得税申报等

社保与住房公积金批量调整，导出薪酬汇总表及按公司、部门、员工导出薪酬台账

运用会计核算系统，自动生成计提工资、社保及住房公积金、代扣个人所得税等记账凭证

20

4.期末会计事项处理

月末结转，结转未交增值税、计提各项税金及附加、结转销售成本、损益结转、结转本年利润等

财务报表编制，生成资产负债表、利润表、现金流量表并审核

20

财税主管岗位

1.系统设置

进行会计核算系统设置、开票信息设置、辅助核算设置等

在商旅系统中，根据企业内部制度要求进行差旅费标准设置，其中包括地区级别、交通工具、补贴标准、报销标准等

20

2.成本核算

审核、归集并分配人工费用、制造费用，填写工费清单，生成记账凭证

进行成本月结

20

3.审核业务

对生成的记账凭证进行审核

对会计报表进行审核

对纳税申报表进行审核

60

税务会计岗位

1.发票业务

领用发票、添加商品服务档案、完善客户信息管理等基础准备工作

在票据系统中为企业开具增值税普通发票、增值税专用发票，开具红字发票

进行RPA开票流程设计并运用RPA开票机器人进行电子发票的开具

30

2.纳税申报

利用工资模块进行个人所得税专项扣除与专项附加扣除的检查与修改，进行个人所得税申报的检查与修改

对自动生成的一般纳税人和小规模纳税人的增值税纳税申报表、附加税费申报表、企业所得税（季报）申报表、房产税、财务报表等纳税申报主表与附表内容进行检查与修改

进行当月纳税申报

进行RPA报税流程设计并运用RPA报税机器人自动完成纳税申报

70

2．税务服务与大数据应用赛段分值分布

税务服务与大数据应用赛段分值分布，见表2。

表2      税务服务与大数据应用岗位任务分值分布表

竞赛

项目

评分内容

分 值

企业所得税年度汇算清缴

在纳税申报系统中，进行数据导入，数据校验，科目匹配

25

在纳税申报系统中对所得税汇算清缴需要调整的收入类项目进行计算和操作

在纳税申报系统中对所得税汇算清缴需要调整的职工福利费、利息支出、业务招待费、广告费、研发支出、捐赠等支出类项目进行计算和操作

在纳税申报系统中审核企业所得税年度汇算清缴表并申报企业所得税

税务筹划

分析企业的纳税种类、适用税率、经济业务流程、所在地区市场情况、行业特点等，结合税收政策制定企业整体税收规划方案

25

针对投资、筹资、经营、股利分配等涉税事项，在法律、法规、允许的范围之内通过合理的事先规划，实现税负最优化

充分利用国家减税降费优惠政策，灵活选择适用税率、纳税人身份，合理调整企业组织形式、纳税地点及业务组合，使利润更多的合法留归企业

纳税检查支持

开展税务自查工作，检查税务登记，发票领购、使用、保存情况，核实纳税申报、税款缴纳等事项，梳理财务会计资料及其他相关情况

25

在税务稽查检查中，协助企业进行纳税事项调整、争议处理方案的解释说明

税务稽查检查结束后，根据稽查结果制定整改措施，代表企业与税务机关进行协商沟通

大数据税务预警与风控

利用大数据技术筛查企业税务风险点，对涉税风险进行评估，区分税务风险等级

25

根据税务风险等级，综合利用各种分析方法和手段，全面、系统预测企业未来内外部环境及财务数据变化，合理设计税负率及财务数据预警指标

根据税务风险评估与预警指标，建立税务风控模型

识别增值税发票使用风险，对发票全要素的合规性、合法性进行记录和自动审核，根据相关规定对虚开增值税发票行为作出判断

定期了解上下游企业税务、财务状况，对法律和税务风险情况进行记录和自动提示，并作出准确判断和处理

3．财务管理与大数据应用赛段分值分布

财务管理与大数据应用赛段分值分布，见表3。

表3      财务管理与大数据应用岗位任务分值分布表

竞赛

岗位

评分内容

分 值

预算管理岗位

预算指标设定

预算编制

预算过程控制

预算执行分析与评价

70

成本管理审核工作

30

成本管理岗位

成本控制目标的设定

成本控制

成本分析与评价

70

投资融资审核工作

30

投资融

资岗位

银行贷款

应收账款保理

固定资产融资租赁

股权融资

股权投资

70

财务分析审核工作

30

财务分

析岗位

大数据财务分析与可视化：大数据财务表报分析、大数据财务指标分析

70

预算管理审核工作

30

十二、奖项设置

大赛设参赛队团体奖和优秀辅导教师奖。

（一）参赛选手团队奖

按团体设一、二、三等奖。其中一等奖为参赛队总数的15%，二等奖为参赛队总数的25%，三等奖为参赛队总数的30%（小数点后保留两位，第三位四舍五入，若出现成绩相同情况，可追溯到小数点后第三位）。

（二）优秀指导教师奖

对在竞赛中获得一、二、三等奖学生的辅导教师，颁发优秀辅导教师奖。

十三、赛场预案

（一）赛场出现断电情况的处理

如果赛场出现断电情况，可能影响该赛场队员进入赛场、下载试题、登录竞赛页面和正常答题。

如果竞赛开始前或竞赛过程中赛场出现断电情况，原则上应当在30分钟内解决，并按照有关规定或指令给予补时；如果30分钟内无法解决，可宣布该赛场停止竞赛。

（二）网络出现故障情况的处理

如果竞赛开始前赛场网络出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除。原则上，如果故障在竞赛开始后30分钟内得到解决，竞赛将继续进行，竞赛时间相应延长；如果故障在竞赛开始后30分钟内无法得到解决，可宣布该赛场停止竞赛。

（三）竞赛机出现死机情况的处理

如果个别队员竞赛机出现死机情况，技术支持人员应及时采取措施排除故障，包括重新启动竞赛机、更换竞赛机等。如果重新启动竞赛机，竞赛结果将自动保存，不影响竞赛正常进行；如果更换竞赛机，竞赛结果也将自动保存。重新启动或更换竞赛机后，如果影响到竞赛时间，竞赛时间将相应延长。

（四）竞赛机出现配件或软件故障情况的处理

竞赛机配件主要是指键盘、鼠标等计算机配件。如果个别队员竞赛机配件出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除，由巡考员更换键盘、鼠标等。排除故障期间，如果竞赛机继续计时，经批准后，队员可以获得相应补时。

竞赛机软件主要是指每位队员登录的答题页面、文字输入等使用的应用系统。如果个别队员竞赛机软件出现故障，技术支持人员应及时采取措施予以排除，包括调试系统、调出输入法等。排除故障期间，如果竞赛机继续计时，经批准后，队员可以获得相应补时。

（五）故障发生时的处理程序

故障发生时，队员应当及时向监考人员提出，服从监考人员安排，耐心等待技术支持人员进行解决。比赛期间发生意外事故，发现者应第一时间报告组委会，同时采取措施避免事态扩大。

（六）比赛场地预备适量机位作为备用

十四、赛项安全

赛事安全是技能竞赛一切工作顺利开展的先决条件，是赛事筹备和运行工作必须考虑的核心问题。赛项组委会采取切实有效措施保证大赛期间参赛选手、指导教师、工作人员的人身安全。

（一）健康管理

1.所有参赛人员在比赛期间做好个人防护，在途中和密闭公共场所应科学合理佩戴口罩，所有纳入竞赛健康管理人员的体温若超过37.3℃，一律不得进入比赛区域。

2.所有纳入竞赛健康管理的人员在报到前14天组织开展健康排查（流行病学史筛查）。存在以下情形的人员，不得参赛：确诊病例、疑似病例、无症状感染者和尚在隔离期的密切接触者；近14天有发热、咳嗽等症状未痊愈的，未排除传染病及身体不适者；14天内有国内中高风险等疫情重点地区旅居史和接触史的。

（二）赛场要求

1.赛场周围设立警戒线，防止无关人员进入发生意外事件。比赛现场内参照相关职业岗位的要求为选手提供必要的劳动保护。

2.竞赛场内保持安静，不得说笑打逗，参赛人员要服从工作人员管理。

3.竞赛场内严禁吸烟。

4.参赛选手进入赛位、赛事裁判工作人员进入工作场所，严禁携带通讯、照相摄录设备，禁止携带记录用具。如确有需要，由赛场统一配置、统一管理。赛项可根据需要配置安检设备对进入赛场重要部位的人员进行安检。

（三）安全保卫

为确保本次承办技能大赛的顺利进行，参赛人员须严格遵守以下安保规定：

1.参赛车辆一律凭大赛组委会核发的证件出入校门，并按指定路线行驶，按指定地点停放。

2.在竞赛开始前，参赛各队选手佩戴统一的入场证，由引导员引导到指定位置，不得随意走动。

3.各类人员须严格遵守赛场规则，严禁携带与参赛无关的物品入场，包括液体饮料等。严禁携带易燃易爆等危险品入内。

4.安保人员发现不安全隐患及时通报赛场负责人员。

5.参赛人员退场后，需按原路线返回。如果出现安全问题，在安保人员指挥下，迅速按紧急疏散路线撤离现场。

十五、竞赛须知

（一）参赛队须知

1.参赛队名称统一使用各学校代表队名称，不得使用其他组织或团体名称；不接受跨校组队报名。

2.参赛队按照大赛赛程安排，凭大赛组委会颁发的参赛证和有效身份证件参加比赛及相关活动。

（二）指导教师须知

1.领队、指导教师须严格遵守赛场纪律，服从裁判，文明竞赛。

2.竞赛期间，指导教师不得进入赛场内进行指导。

3.正式报名的领队、指导教师原则上不得更换。

4.竞赛期间各参赛队不得以任何形式向裁判透露参赛信息或沟通竞赛事宜，有关竞赛所有问题须由领队按规范要求向赛项组委会反映或协商。

（三）参赛选手须知

1.参赛选手应按有关要求如实填报个人信息，否则取消竞赛资格。

2.参赛选手凭统一印制的参赛证、有效身份证件参加竞赛，并注意仪容仪表整洁、大方。

3.参赛选手应认真学习领会本次竞赛相关文件，自觉遵守大赛纪律，服从指挥，听从安排，文明参赛。

4.参赛选手应提前40分钟抵达赛场，凭参赛证、身份证件检录，按要求入场，不得迟到早退。

5.参赛选手须在确认竞赛内容和现场设备等无误后开始竞赛。在竞赛过程中，如有疑问，参赛选手举手示意，项目裁判长应按照有关要求及时予以答疑，但选手不得对业务技能相关知识和操作询问裁判人员。如遇设备或软件等故障，参赛选手应举手示意。项目裁判长、技术人员等应及时予以解决。确因计算机软件或硬件故障，致使操作无法继续的，经项目裁判长确认，予以启用备用计算机。如遇身体不适，参赛选手应举手示意，现场医务人员按应急预案救治。

6.各参赛选手必须按规范要求操作竞赛设备。一旦出现较严重的安全事故，经裁判长批准后将立即取消其参赛资格。

7.竞赛时间终了，选手应全体起立，结束操作。经现场指挥人员发出指令后，方可离开赛场。

8.在竞赛期间，未经组委会的批准，参赛选手不得接受其他单位和个人进行的与竞赛内容相关的采访。参赛选手不得将竞赛的相关信息私自公布。

（四）工作人员须知

1.大赛期间，工作人员应遵守赛场相关规定。新闻媒体等进入赛场必须经组委会允许，由专人陪同并且听从现场工作人员的安排和管理，不能影响比赛进行。

2.在选手比赛时，工作人员及赛场所有人员必须保持安静，不得随意走动、喧哗、提示或出现对选手有影响的动作。除经特别允许，工作人员进入赛场后请关闭手机。

3.比赛期间，由赛项组委会负责处理突发事件，由仲裁组人员处理申诉事项，由监督人员对裁判人员和现场评分员进行监督，工作人员不得私自处理有关选手比赛成绩的相关事件。

十六、申诉与仲裁

篇6

［关键词］大数据时代背景;企业经营管理模式;发展策略展

1大数据的概念

此处的大数据是在多元化背景下，来源于各个庞大数据组并且具备相当真实性的数据，企业在经营以及管理中，会不断产生数据信息，通常是在社交网络以及电商网站中产生的，也有些是顾客的访问数据，涉及诸多的数据来源。但是这些数据并不是涉及顾客关系的常态化数据。［1］从技术的层面上看，大数据与先进的云计算是有关系的，大数据不能使用单独的计算机来实现充分的数据处理，而是需要借助加固分布的计算框架，要进行的是海量数据的处理和挖掘。在大数据的挖掘中，分布式云计算会产生基础的内容，在信息时代大数据是非常流行的词汇。

2大数据时代背景下企业经营管理面临的挑战

(1)结合多样化数据。经营管理涉及诸多的数据信息。如今经济在快速发展，导致大数据成为诸多企业要面临的问题。［2］企业需要借助现代化以及传统两种技术方式，对数据信息进行采集以及处理，需要在广泛的网络中完成数据的收集，并且电商在迅速发展中出现大量的数据，也是需要进行收集的。同步对各类信息开展广泛的收集，需要企业在经营管理中做出突破。多数的企业在数据库处理方面，仅仅是对结构信息有所要求，但是内部的一些非结构信息则无法在经营管理中实现充分的利用，没有将数据整理到位。另外是一些半结构数据，也是在经营管理中非常关键的部分，也缺乏有效的处理。(2)对数据实时分析。经济在迅猛发展，从企业的内部以及外部进行分析，可以看出企业在不断转变，自身经营管理的数据处理任务迅速增加，对经营管理的状况进行判断，要借助及时采集到的各类信息。在这种局面下经营管理需要做到各类信息的及时处理。任务量是非常大的，对数据处理的质量以及效率都提出新的要求。［3］企业需要依据及时性原则，对数据展开及时的处理，这对经营管理的影响是直接的。(3)根据数据进行决策。企业各类的经营管理决策受到各类数据的严重影响，这对数据处理的速度以及质量都是有非常高的要求。数据分析是科学决策的前提，可以让决策准确性有所提升，防止数据模糊造成的决策错误。同时一些企业在业务拓展中对数据的处理有所不足，对数据仅仅是盲目汇总，忽视了数据的准确性以及合理性。只有对数据展开充分深入的分析和处理，才能让经营管理的实际问题得到解决。对数据进行准确把握的情况下，进行科学的决策，让企业实现健康发展。［4］(4)关注数据安全问题。大数据使经营管理变得更加科学化，但是也带来诸多的数据安全的隐患，因为数据是要经过网络进行传递的，在数据的存储以及传输过程中，很多的数据风险是存在的，一旦企业的经营管理数据被窃取或者是篡改，对企业造成的影响就会是非常严重的。

3大数据时代背景下企业经营管理模

(1)运营和决策以数据为基础．面对如今的时代背景，企业在经营管理方面，需要加强信息的整合以及体系的建设，要形成企业业务往来以及数据分析，都是在真实数据的情况下才能完成。在大数据时代下，经营管理不仅仅是在内部数据的基础上，也是要借助系统性平台，让数据管理更加具备质量和效率。企业需要尽量提升社会网络以及企业之间的连接，在不同的平台上实现对数据的整合，从而对企业管理的各类数据内容进行深层次地挖掘，完成后续的信息数据分析。企业要加强数据搜索力度以及强度，并在企业声誉上对多种营销的对策进行制定，然后在数据分析的前提下，为企业经营奠定基础。(2)培养数据管理人才。知识经济在不断发展，企业要重视人才队伍的建设，尤其是大数据下，企业需要在激烈市场中提升竞争力，要从内部人才的角度入手，对内部人才的素质以及知识提出要求。为了让数据管理的效率以及质量实现全面的提升，完善数据处理人员的数据敏感性以及反应能力，要在数据业务方面具备极强的分析能力，企业要对人才加强储备，并定期对相关人员展开能力的培训，然后建立数据考核的制度，促进人才分析能力以及管理能力的提升。(3)企业网络需要合理科学建设。为了实现数据分析以及管理水平的提升，企业需要建立全面化的网络，为数据建立系统化的存储平台，将内部数据链条化，并加强供应商以及相关下属工作的资料的分析。企业网络需要建立在理论分析的基础上，结合企业的实际发展，并重视企业的网络建设以及网络服务。

4大数据时代背景下企业经营管理模式发展策略

(1)大数据推动企业变革。大数据下企业发展是在不断产生变化的，企业改变本身资本的结构，原本是资本计量以及转移需求比较大，需要科学的经营管理模式，企业有了新的转机。数据成为另外的一种产业以及资本，以往的经营管理仅仅是将数据作为参考信息，但是现代化的发展中，数据信息是经营管理的重要基础，数据甚至是一种资本，是企业的新资产，为经营管理的进步以及客户需求提供更多的价值以及信息。(2)大数据企业决策变革。以往经营管理需要诸多的人力物力，整合各类资源的情况下，对事件的因果进行合理地推算，为解决经营管理中的各类问题提出意见。如今经营管理有更加先进的技术以及平台，可以对广泛的数据进行整合，充分满足经营管理的需求，在原本的管理基础上，对进行适当的优化和发展。现代化经营管理的重要任务，就是掌握数据先进性，对数据展开合理的管理以及利用，让企业上升到更高的层面。(3)人力资源的开发和管理。大数据的信息管理以及运作模式，都是管理资源的一部分，在大数据下需要在人力资源方面改变管理的模式，对内部结构进行适当的优化，对企业资源展开更加充分的利用，避免各类资源的浪费以及损耗。网络上有诸多的负面信息以及无效信息，真正对经营管理有着利用价值的，是少部分的数据，这需要的是技术上的提升，也需要相关人员具备更强的素质和能力。

5结论

总之，大数据下企业的经营管理要迎合时代的趋势以及技术的优势，促进经营管理模式的改进，实现管理水平的提升。

参考文献:

［1］吴渊，林慧龙.基于“互联网+”的草业企业经营管理模式———以草都易牧连锁超市为例［J］．草业科学，2018，35(4):933－939.

［2］许宜弟.后“营改增”时代建筑施工企业经营模式探索———基于A建筑公司的财税管理角度［J］．纳税，2018(10):10，12.

篇7

关键词：金融科技；国库；信息化建设；SWOT分析

一、引言

金融科技是金融和科技的深度渗透融合，强调通过大数据、云计算、人工智能和区块链等新型技术手段提高金融服务的效率和质量。国库信息化建设是将现代信息技术应用于国库业务领域的过程，是“数字央行”建设和国库高质量发展的题中之义，符合人民银行数字化转型工作要求。从2014年开始，以“国家金库工程”①建设为核心，国库信息化进入全新发展阶段。但随着金融科技催生新技术广泛应用和加速发展，网络支付、移动支付和个人所得税汇算清缴退税网上申请等新业务不断开展，国库信息系统建设日益与金融科技蓬勃发展的当今世界不相适应，与国家金库的地位不相适应。鉴于此，大量文献对国库信息化建设做出了探索性研究，主要包括两方面：一是总结国外先进经验，对我国国库信息化建设提出建议。山成英（2018）梳理美国、英国和新加坡等国对金融科技的支持措施和监管创新，认为应加强人才储备，营造支持金融科技发展的友好环境。曹协和（2010）总结了OECD国家国库电子化的特点及其在实践中所起的重要作用，建议统一规划我国国库信息化系统，强化电子化系统管理。二是研究学习新技术，探索新技术运用于国库信息化建设。白双玉、李阳婷等（2020）运用金融科技技术，重新设计国库业务流程，细化业务要点，在国库信息化智慧建设的基础上构建国库数据治理体系。马天龙（2017）分析了区块链技术在国库业务应用的可行性，探索性构建了区块链在国库业务中的应用场景。本文则在回顾前期相关文献的基础上，运用SWOT分析方法，综合分析金融科技浪潮下国库在信息化建设方面的优势、劣势、机会和威胁，并提出对策建议。

二、国库信息化建设现状及问题

近年来，国库信息化建设不断取得突破，但面对金融科技带来的新情况和新要求，国库信息化建设在理念、技术、手段方面存在不可忽视的“短板”。（一）库款安全的优先级考虑导致国库过度把控风险和追求业务细节，信息化建设理念相对保守。《中华人民共和国国家金库条例》规定各级国库库款的支配权属于财政，对人行国库而言，库款安全是经理国库业务的第一要义。出于资金安全考虑，国库在业务系统管理方面强调安全第一，将“业务系统安全、资金安全”作为国库基础业务不可动摇的两条底线。为降低国库业务操作风险，业务人员谨小慎微，加之人员数量有限，客观上导致了国库对风险的过度把控及对细节的过分追求，也牺牲了部分国库精力。在国库有限的精力下，为更好的守住国库业务的“两条底线”，减少创新带来的风险，国库对于移动支付、云计算、区块链等新技术在信息化建设中的运用，所持态度相对谨慎和保守。（二）业务系统更新迭代缓慢，国库信息化建设难以缓解不断增加的业务压力。“3T”系统②是国库信息化建设体系的核心内容，自2014年起全面运行。随着个人社会保险费缴库、小微企业退税、个人所得税汇算清缴等工作开展，国库业务量剧增，而“3T”系统更新缓慢，难以提升业务处理效率。一是业务系统集约化程度较低。从整体上看，“3T”系统与财政、税务、海关、银行等部门在非税收网、电子化退更免、电子对账、海关联网等方面的相互联网程度不够，国库信息化建设与业务合作部门间的集约化程度较低。二是业务系统承载能力不足。TIPS系统经过二代升级后，处理业务量仍存在上线，制约国库工作效率。如TBS系统退库成功回执导入TIPS系统每次不可超过20包，严重影响系统处理效率。三是业务系统应急保障能力欠全。二代TIPS、TCBS系统的灾备建设尚不完善，不能做到快速切换，两者都曾发生过全国性的业务中断。TBS系统作为TCBS系统的应急备用系统，仅能处理应急拨款和集中支付清算业务，且业务操作时所必须的Ukey证书与win10系统不兼容，加之单机版运行，TBS系统运维风险较大。（三）业务处理手段与金融科技结合过少，国库信息化建设难以满足金融科技背景下的信息共享要求。金融科技对进一步打破国库与业务合作部门间的信息壁垒提出了新要求，但国库业务处理手段与金融科技结合过少，受制于技术壁垒，国库难以满足信息共享要求。金融科技强调运用新技术手段提高金融服务的效率和质量，突出的表现是要求不断提高信息的开放流通、交换共享程度。而近年来，国库业务处理自动化水平大幅提高，但国库信息化建设与大数据、云计算等金融科技结合甚微，各类业务操作仍依赖人工且环节过多，尤其是国库信息保存、账务核对等数据及信息处理更是近乎完全由人工操作，数据开放流通的自动化、电子化、智能化水平低，缺少实时、便捷、高效共享信息的技术条件，信息化建设并不能满足金融科技催生的信息高效共享要求。

三、国库信息化建设应对金融科技浪潮的SWOT分析

金融科技最核心的是科技，一定程度上冲击了传统的国库信息化建设。以下立足国库视角，运用SWOT分析方法，综合分析金融科技浪潮下国库在信息化建设方面的优势、劣势、机会和威胁，为制定应对策略提供参考。（一）优势（S）。一是系统管理经验丰富。人民银行经理国库35年来，熟知外部环境对国库服务的各项要求，在系统开发、外包、运维、升级等方面具有雄厚实力和丰富经验，充分了解国库不同系统的账务处理、系统关联、信息传递等原理，积累了大量可行的系统管理制度和组织架构。二是业务系统及程序储备充足。在人民银行国库局鼓励各地基于实际业务开发实用性系统的氛围下，各地为减轻国库业务处理压力，提高国库服务的电子化、智能化水平，通过外包或自主研发等方式开发了不同类型的系统或小程序，如黑龙江省分库开发了退税小程序，湖南省分库开发了国库管理辅助系统。目前，除了全国通用的“3T”系统外，各地一线工作者捕捉国库业务痛点开发的新系统极大地填补了系统短板或不同系统间的关联漏洞，为科技赋能国库提供了大量底层逻辑参考和实际案例。（二）劣势（W）。一是新技术运用能力不足。国库经过多年发展，在业务处理、安全认证、安全处理等方面经验丰富，但由于基础设施系统庞大而信息化重视程度不够、自主创新能力不足，且出于新技术的监管和风险考虑，对新技术运用抱以谨慎和怀疑态度，反应迟缓被动，在新技术运用上远远不足。二是会科技、懂业务的人才储备不够。长期以来国库业务系统运维由科技部门及第三方公司负责，国库人员主要精力集中在业务处理及监管服务、数据分析上。加上基层国库人员较少，难以消化业务量逐年增加带来的压力，对科技与业务之间的结合思考较少，人才储备不够。（三）机会（O）。一是大数据技术的发展。目前，大数据在金融领域的应用场景拓展形势较好，国库与金融机构，尤其是银行间的业务联系紧密，可通过后期学习探索大数据在国库信息化建设上的应用。国库借助大数据技术对国库系统积淀的海量数据进行分析，不仅可以考虑财税库银相关业务合作部门的历史数据，还可将多个与业务相关的因素加入国库监督模型中。例如，将企业的纳税情况纳入大数据风控模型中，从而更加细致准确的判断后期的纳税情况，能够有效预测国库现金流，提高财政收支监测的准确度。利用云计算技术对分散数据的计算能力,对国库各类数据与监管指标的运用进行深度分析,可实现自动化全流程监管，将丰富风险监测的内容和手段,全面把握国库资金运行风险的整体情况和预测库存发展趋势。二是基于区块链的对账系统设计与应用日渐突破。大量政府部门和企业探索运用区块链提高对账的自动化与智能化水平，如2018年迪拜推出基于区块链的支付对账和结算系统，2020年意大利银行使用分布式账本技术对账，国库可以通过外包、学习等方式将这些技术或理念运用于国库信息化建设中。（四）威胁（T）。一是业务模式的冲击。金融科技的运用，会极大降低国库会计核算业务对人力资源的消耗，转而对人员在新技术运用、模型分析、数据分析等方面提出更高要求，从而冲击国库现有业务模式。传统国库大量精力用于处理日常业务、核对账表、监督业务等，业务模式呈现出“以核算业务为基础的”特点。金融科技提高核算业务的智能化水平后，核算业务的风险将从“集中于人”转移到“集中于自动化系统”，客观上风险管理工作量和难度下降，国库业务模式也将从注重核算业务转为注重国库数据分析。二是国库监督角色的转变。过去国库通过手工方式监督预算收支，监督具有一定的滞后性。随着金融科技的发展，尤其是区块链促使每一笔业务都有一个不可纂改的时间戳，国库对预算收支的监督可以通过人工智能实现实时监督，国库传统的监督职能将被弱化，转而对科技运用能力要求更高。如人工智能利用云计算技术计算分散数据,运用监管指标分析业务合规性,可实现自动化、全流程监督，国库人员不再手动监督业务，转而需要掌握人工智能运用、计算模型、监督原理等操控人工智能必需的知识，监督角色转变较大。

四、金融科技为国库信息化建设赋能的对策及建议

（一）主动适应金融科技浪潮，更新国库核算理念。站在服务政府治理体系和治理能力现代化的战略高度，全面更新国库核算理念，主动学习、适应金融科技浪潮。同时，对国库核算理念的更新理解不能停留在系统更新迭代上，要认识到金融科技不仅是科技赋能，还是金融和科技深度渗透融合后带来的国库业务模式的彻底变革，主动适应各类新技术对国库业务在硬件设备、业务流程、监督管理、数据分析等方面的变化，加强金融科技应用于国库信息化建设的顶层设计。（二）推进国家金库工程建设，探索金融科技在国库对账中的运用。立足在国库一线业务工作中搜集的系统需求，推进“国家金库工程”建设，对现有“3T”系统进行重新定位、设计、优化，畅通系统间的信息传递，前瞻性地做好“国家金库工程”总体规划设计。同时，运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴科技，开发使用国库对账管理系统，实现国库与征收机关、银行等通过系统自动核对对账信息，探索金融科技在国库对账中的运用。（三）着眼未来国库发展需求，储备会科技懂业务的国库人才。结合现有新技术新业态的发展趋势，着眼未来国库人才要求，前瞻性地做好国库人才培养。加强人才技能培训，激励并组织精通国库业务者不断学习与账务智能化处理、数据分析模型等相关的新技术，使业务能手掌握新技术原理。同时，不断补充懂科技的新生力量，并做好技术和业务知识培训，培养储备一批熟悉技术、精通业务的国库专业人才队伍，并通过人机耦合模式反哺金融科技与国库信息化建设结合的相关研究，进一步提高国库人才素质。

参考文献：

[1]山成英.金融科技发展的国际经验与借鉴[J].青海金融,2018(10):23-27.

[2]曹协和.国库电子化的国际趋势及启示[J].南方金融,2010(10):76-79.

[3]白双玉,李阳婷,杨金玉,尹国君,沈秘.金融科技助力国库高质量发展路径探索[J].时代金融,2020(07):57-60.

[4]马天龙.区块链技术及国库应用场景———基于国家金库工程建设的考量[J].地方财政研究,2017(12):26-32.

篇8

关键词：企业数字化；职业本科；财会类；人才培养

研究背景和研究意义

随着计算机技术的发展，以物联网、云计算、人工智能、大数据、移动互联网等为核心的新一代网络信息技术正在迅猛发展，改变着社会经济的生产方式、生活方式和治理方式。越来越多的传统行业被基于数字化技术的商业模式所颠覆。在2021年3月的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，指出要加快推进产业数字化转型，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。实体经济与新一代网络技术的深度融合，推动着企业数字化转型，数据将成为企业管理的核心要素之一。王坚在《工业大数据助力智能制造知识创新》一文中指出企业所管理数据的规模、种类和复杂程度都在以前所未有的速度增长，工业领域进入了以工业互联网和万物互联为特征的大数据时代。在大数据时代的数字化管理，与信息化时代的数字化管理相比较，管理的策略以及数据价值的利用由被动转为主动，由洞见转为先见，并基于大数据智能和知识进行决策。在企业数字化转型的过程中，人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与财务深度融合，使得财务数字化的转型升级已经成为了企业发展的必然选择。职业本科培养面向行业岗位群（职业群），具有较强的就业能力和可持续发展能力的高层次技术技能人才。其人才培养必然要与行业需求和企业需求对接，所以基于企业数字化背景，本文探讨了职业本科财会类专业人才培养模式，主要目的在于：一是研究人才培养的思路，为职业本科财会类专业培养出合格的会计人才；二是进行课程的建设研究，分析现状，提出建议；三是对师资队伍和实践平台的建设进行研究，为职业本科财会类专业提出科学性、适应性的人才培养模式，深入产教融合，加强校企合作。

企业数字化背景下职业本科财会类专业人才培养的思路

在企业数字化背景下，行业对会计从业人员提出了新的标准和要求。教育部的《关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》中也指出：职业教育要坚持面向市场、服务发展、促进就业的办学方向，健全德技并修、工学结合育人机制，突出职业教育的类型特点，深化产教融合、校企合作。这些都集中体现在培养复合型技术技能人才培养模式上。职业教育应以服务区域经济为核心，依靠主要产业，紧跟产业发展趋势和行业人才需求，以此为基础培养人才。基于此，本文围绕行业、职业以及岗位群分析构建“面向市场、服务发展，以市场需求为导向，职业能力为核心，培养复合型技术技能人才为目标的职业本科会计人才培养模式”。

一、建立校企合作、校校合作的三方共育培养模式

通过校企合作、校校合作，实现企业、学校、兄弟院校共同参与人才培养。一是职业本科学院发挥自身优势，培养理论基础扎实、实践能力强的技术技能型会计人才。二是通过校企合作，将人才培养过程与企业对接，建立以企业为依托的实训室、工作室，强化人才培养的实践性，有效实现与企业岗位之间的对接。三是在校企合作、校校合作中，从人才培养方案制定、课程设置、教师、教材、教法等多方面进行深度融合，培养符合市场需求的会计专业人才。

二、基于岗位胜任能力的人才培养模式

通过进行广泛的市场调研，邀请行业专家、企业人员、合作院校进行充分论证，参照国家专业标准，分析财会类专业对应的行业，细分面向的职业以及岗位（群），并分解岗位（群）的典型工作任务或普适性工作任务，总结其所需要的职业综合素质和行动能力，从而针对此能力开设课程，最终形成课程体系。构建基于岗位胜任能力的人才培养模式，将教学内容由实操型转变为实战型，可以有效实现学生与企业工作岗位的对接，提升学生实践应用能力。

三、实现“岗课赛证”深度融合

财会类专业与众多职业岗位需求关联紧密，因此，要从实际工作岗位对财会人员的需求出发，对接行业、岗位，理清财会类专业课程体系与“1+X”职业技能标准、技能竞赛标准之间的关系，改革培养财会专业人员职业核心能力的路径，真正实现“岗课赛证”融合。见图1。基于岗位设置课程，并将职业技能等级标准、技能大赛纳入课程体系。一是梳理职业技能等级标准对应的课程，并将其内容纳入相关课程，如财会类专业的“1+X”智能财税职业技能等级证书，分为初级、中级、高级，可以将初级的内容纳入会计信息系统、财务会计基础、出纳实务课程；将中级证书在初级证书基础上增加的内容纳入纳税申报实务；将高级证书的内容纳入到大数据分析类的课程和财务管理、纳税筹划课程。二是将技能竞赛内容梳理后纳入对应的课程，并与职业技能等级标准对应，如将智能财税大赛与智能财税职业技能等级证书对应，在校级竞赛训练时，以相关课程的上课内容为主，既提升了学生学习的兴趣和动力，又提升了学生的实际操作能力，也为省级竞赛选拔了选手。在省赛训练队成立之后，学生将进入到中级证书内容的学习，此时学生仍然可以在课堂上学习竞赛知识，并在课后进行针对大赛的重点辅导，真正体现“以赛促学、以赛促教，赛学结合”的育人理念，也符合大赛精神。将竞赛内容纳入课程惠及每一位学生，可以从整体上提升教学的质量和学生的职业核心能力。三是将竞赛中体现的工匠精神、职业精神与日常教学结合，相互促进，既激发了学生的学习动力和兴趣，也达到了思政育人的目的。

企业数字化背景下职业本科财会类专业课程建设

一、企业数字化背景下职业本科财会类专业课程建设现状

在企业数字化转型背景下，企业业财一体化、财务智能化、财务数字化已经是大势所趋，将相关大数据和智能化课程纳入课程体系也是目前职业本科财会类专业的难点之一。人工智能和大数据在会计管理中的应用主要体现在审计核算、经济前景预测、资产评估预测、参与会计管理决策和规划、运营风险防范及企业重大事项预测等。企业业财一体化、财务智能化、财务数字化将导致传统的会计核算、科目汇总、账目登记、报表编制被完全或部分取代，会计工作的效率大大提升，会计从业人员减少，会计就业岗位的结构发生变化，传统的财务会计向管理会计转变。在教学方面，就要求高校更加注重培养财会类专业学生的持续学习能力、职业判断能力，跨专业学习能力，并要求学生掌握人工智能、大数据、云计算等信息技术，使得财会类专业学生的知识结构更加多元化、立体化，这必然要求高校在传统课程设置的基础上，引入人工智能、大数据、云计算等知识。基于此现状，本文认为应该建设与企业数字化转型相匹配的财会类课程体系。

二、存在的问题

在企业数字化背景下，尽管高校已经对人工智能、大数据等新一代网络信息技术如何融入会计课程体系中做出了初步的探讨和实施，如在各类技能竞赛中加入大数据、RPA等；各教育类企业与学校合作开发了一些相关课程，但仍存在软件平台繁多、内容融合深度不够，标准不统一等问题。所以目前尚未有企业数字化背景下，针对职业本科财会类专业融入人工智能、大数据、云计算等信息技术的相对完善的财会类课程体系。

三、解决措施

成立专家委员会专门研讨相关课程的设立、开发。兰州石化职业技术大学大数据与会计专业两次邀请正保网中网集团专家，共同研讨职业本科会计专业课程的开设、大数据财务课程建设、“1+X”证书课证融通、会计技能竞赛课赛融通等问题。开发相关专业课程，如开发大数据财务初级、智能财务中级、高级数据挖掘课程、Python数据挖掘与分析等理实一体化的课程，并建立相应的实训课，与职业技能等级证书对应，如财务共享实训、财务数字化实训、智能财税实训等课程。此外，课程建设的重点之一是教材的编写，有了课程就必须要有与之匹配的教材。教材的编制是至关重要的，它是“三教”改革其中之一，因此，应鼓励校企共同开发教材，使其最大程度与实际工作岗位内容相匹配。

四、课程体系建设意见

职业教育本科财会类专业应该培养具有一定的科学文化水平，良好的职业道德、人文素养，精益求精的工匠精神，掌握较为系统的基础理论知识、专业知识和技术技能，具备一定的创新创业能力和可持续发展能力的复合型会计技术技能人才。同时，注重学科的前沿性和跨学科课程的设置，构建通识教育课程、专业基础课程、岗位能力课程、职业进阶课程四大主体的课程结构体系。一是通识教育课程，其主要教授思想政治理论、科学文化基础知识、中华优秀传统文化知识，以及基础学科的工具方法，旨在使学生形成正确的人生观、价值观，使学生拥有健康的心理和健全的人格。二是专业基础课程，通过“岗课赛证”的融通，注重培养学生的专业基础理论和方法，使其知识体系系统化。三是岗位能力课程，其注重培养学生的实际操作能力，通过与行业、岗位对接，与职业技能等级证书对接，形成实训类课程，将理论知识融入实训中，提升学生的职业核心能力，满足学生就业岗位所必需的基本技能。四是职业进阶课程，其注重培养学生跨专业学习的能力和职业的迁移能力。

企业数字化背景下职业本科财会类专业师资队伍建设和实践平台的搭建

一、师资队伍建设

在企业数字化转型的背景下，新一代信息技术与财务深度融入，新技术的引入必然要求教师知识结构的变化升级，来适应新形势下的教育环境。根据职业本科院校双师素质要求，加强师资队伍建设，尤其是双师型队伍建设对财会类专业人才培养至关重要。加强师资队伍建设的途径主要包括：一是校企合作双方通过互聘制度实现身份的互换，专业教师可以到企业进行实践，提升自身的教学能力；二是以赛促教，专业教师参与各类技能大赛的指导或参加技能大赛，如智能财税技能大赛重点关注“财税大数据应用”“大数据与会计”“大数据与财务管理”等新专业建设与数字化改造，教师通过参与指导大赛，可以提升其对数字化财税技术技能人才的培养水平；三是参加各类培训、进修，教师应积极考取职业技能等级证书，以提升自身的专业素养和职业能力，进而提升自身的教学水平；四是学历再提升，职业本科院校一般是由之前高职高专院校升本之后形成，其师资队伍的学历结构普遍以研究生居多。但作为职业本科学校，这样的教师学历结构已不能满足职业本科发展的需要，所以应鼓励专业教师进行学历再提升，促进教师队伍整体水平的提高。

二、实践教学平台搭建

搭建多元实践教学平台，并依托实践教学平台培养财会类专业技术技能人才。通过校企合作，将学校资源和企业资源进行整合，如成立以合作企业为依托的工作室，培养学生的职业技能，将专业课程知识与职业技能等级标准结合，对接企业岗位标准，将专业知识与单项实训内容融合、将教室与实训室融合、将校内教师与企业教师融合，有效衔接学生就业实习。同时，将技能大赛平台与日常实践教学平台融合，精确地将技能大赛平台模块拆分到各实训课程中，全面提升学生的技能水平。此外，通过企业实习，搭建真实的实战战场，全方位提升学生的专业技术能力，进而促进职业本科院校教育水平的全面提升。

结语

综上所述，在企业数字化转型背景下，本文从培养思路、课程建设、师资队伍建设和实践平台的搭建三方面对职业本科财会类专业人才培养模式进行了研究，以此提升了人才培养的成效。作者简介：袁文娟（1985—），女，甘肃兰州人，讲师，硕士，研究方向为财会方向。

参考文献

[1]孔祥宏.基于数字化、共享化背景下财务管理模式创新研究与实践[J].中国煤炭，2021，47(02)：41-45.

[2]刘检华，李坤平，庄存波，张雷.大数据时代制造企业数字化转型的新内涵与技术体系[J/OL].计算机集成制造系统：1-20[2022-06-24].

[3]侯正施.职业本科AI+会计人才培养及课程建设研究—以山东外事职业大学为例[J].佳木斯职业学院学报，2021(4).

[4]王坚.工业大数据助力智能制造知识创新[J].上海信息化，2018(12)：16-19.

篇9

关键词：高职院校；财会类专业；实践教学体系；构建

高职教育以培养高素质高技能型人才为目标，这也决定了高职实践教学的重要地位，实践教学是实现高职教育人才培养目标的重要途径，财会类专业综合性较强，构建完善的实践教学体系有利于促进人才培养质量的提升。

一、高职院校财会类专业实践教学的现状分析

（一）实践教学重形式、轻目标

高职院校学生学习时间三年，除半年的实习时间外，在校时间大多是两年半。多数学校在学生培养方案和教学计划制定时，强调“宽口径、厚基础”的教学思想，大大压缩了实践课时，虽然高职院校一般都建有专业的实训室，但由于课时压缩，实践教学的目标和质量都无法保证。

（二）实践教学综合性不强

高职院校财会类专业的实践教学一般是按照各科单独开设的实践课程，所涉及的内容较单一，课程与课程之间往往相对独立难以进行业务交往，且实践教学大都在校内实训室进行，涉及的实践内容往往以制造业某一个月的经济业务为主，这使得企业中一些重要的实际经济业务和环节难以真正模拟，不能满足不同行业企业对财会类专业人才的综合性培养。

（三）实践教学效果缺乏科学有效的考核方式

实践教学是高职院校培养高技能人才的重要一环，但在实际教学中，往往缺乏全套的实践教学方案、没有完善的考核机制，对学生实践学习成绩的评价主要取决于实践教师的印象，主观性较强，又因实践教学课时一般安排比较集中、实践教学往往流于形式，教学目标难以实现。（四）实践教师的实践经验不足大多数高职院校的实践教师往往是由青年教师担任的，而青年教师往往是从“学校”到“学校”，专业理论扎实但缺乏社会实际工作经验，对一些不常见的问题甚至会指导错误，在实践教学中难以做到对出现的问题根据实际工作进行全面分析和指导。

二、高职院校财会类专业实践教学体系的构建

（一）对接“1+X”证书制度，确立实践教学目标

为了贯彻落实“职教20条”，2019年4月，教育部等四部门联合《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》（本文简称“1+X”证书制度），希望通过促进“1”和“X”的有效衔接，将学历教育和职业培训有机融合，从而提高学生的专业技能水平，通过培养高质量的复合型技术技能型人才，缩小和就业岗位所需专业技能水平间的差距。高职财会专业实践教学是实现专业人才培养目标、提高学生职业素养以及专业技能的重要途径，也是重要的教学环节。以往高职财会类专业实践教学目标的确立主要是依据专业人才培养目标以及职业岗位所需的职业素质、专业知识与技能要求，现在需要对接“1+X”证书制度，对接行业、企业、岗位最新动态，依据职业技能等级标准，确立实践教学目标。根据教育部所公布的“1+X”证书名单中财会类专业相关的职业技能等级证书，主要有：智能财税、智能审计、财务共享服务、财务数字化应用、大数据财务分析、业财一体信息化应用、数字化管理会计、企业财务与会计机器人、银行网点业务处理、智能估值数据采集与应用、业财税融合成本管控和业财税融合大数据投融资分析等，承担这些职业技能等级证书培训的机构都是有着丰富的职业培训经验和雄厚的培训师资，他们能捕捉到业内最新动态，能借助各种仿真实训系统帮助学生进行岗位工作模拟训练，比如智能财税职业技能等级证书的培训就包含票天下、财天下、金税师、政务仿真、供应链系统等，在进行会计职业基础、财务会计、纳税实务、会计信息化等课程的实践教学以及会计技能综合实训时，就可以对接智能财税职业技能等级标准，确立实践教学目标，使学生能够运用智能财税平台从事财务相关工作，能熟练准确地完成发票处理、记账凭证等工作，以及增值税、企业所得税、个人所得税等相关税种纳税申报等工作。

（二）聚焦“职业人”培养，重构实践教学内容

财会专业是一个综合性比较强的专业，要完成相关工作，需要掌握的知识和技能比较多，学生需要学习相关法律、经济、税务、企业经营管理、会计信息化、会计制度、成本核算、审计、资产评估等相关知识。毕业以后面临的岗位有可能是管理会计岗位、出纳岗位、成本核算岗位、税务会计岗位、往来结算岗位、财务数据分析岗位等，这些岗位需要掌握的核心专业技能有所不同，这也导致我们在设置实践教学内容时要考虑到这种专业的综合性。事实上，很多高职院校由于实践教学师资缺乏，所设置的实践教学内容多偏向于会计基本技能，比如票据的处理、会计凭证的制作、纳税申报、财务报表制作与分析、会计电算化等，这些技能只能满足基本岗位要求，并不深入，并且难以适应财务岗位上的新变化，比如2021年教育部公布的最新专业目录中，财会类专业的专业名称变化比较大，比如会计专业更换为大数据与会计专业、审计专业更换为大数据与审计专业、投资与理财专业更换为财富管理专业等，专业名称的变化反映了市场的新需求，为了保证学生走上社会能顺利就业，就需要将学生培养成合格的“职业人”，那么我们在重构实践教学内容时，就要对接行业、企业中出现的新标准、新技术、新工艺、新规范、新要求，使学生的个人发展和社会、市场、企业的发展需求相匹配。

（三）提升综合职业素养，创新实践教学方法

财会专业对学生的综合职业素养要求较高，除了财会专业方面的知识与技能以外，学生还需要掌握经济法、税法等相关法律知识，具备诚实守信、团队合作、精益求精等职业素质，具有财务数据分析处理能力、信息技术应用能力、分析与解决问题的能力、财务报表或其他财务报告的撰写能力等。学生通过一系列公共基础课程、专业课程的学习，对财会专业会有基本的认知，但是如何将专业认知转化为职业的体验，就需要通过实践教学的形式使学生将知识与技能运用于解决实际专业问题，职业道德、职业精神的培养更需要在实践教学过程中去内化。目前，很多高职院校财会专业在开展实践教学过程中多采用用友、金蝶、ERP沙盘、VBSE综合实训等仿真软件进行专业技能的训练，采用的实践教学方法以任务驱动法为主，教师实训任务，学生通过实训软件来一步步操作，完成各个阶段的任务，最终学生通过实操熟悉了整个财务工作流程，会计专业技能也得到了训练，但是这种只借助实训软件进行实践教学的方法比较单一。因此，高职院校还应进一步加强和不同行业的企业间的合作，丰富实践教学方法，为学生提供更多的实习机会，让学生提前接触到真实的工作环境，了解典型岗位工作内容，了解学生知识与技能的薄弱点，调整实践教学计划，进一步提升学生综合职业能力。

（四）强化激励导向功能，加强实践教学考核

教学考核评价是对学生学习成果的检验，也是对教师教学效果的检验。教学考核可以使学生了解自己的学习状态，查漏补缺，全面提升自我。教学考核评价可以使教师了解学生的知识与技能掌握情况，考核结果可以作为教师下一阶段教学行为调整的依据。目前，很多高职院校财会类专业实践教学考核多倾向于结果型考核，考核标准一般是根据财会类相关知识与技能模块的要求确立，比如会计凭证的编制与制定、资金往来结算、出纳实务、纳税申报、票据处理、财务报表制作等，每个模块都会有确定的要求，考核点大多是可量化的，并且学生在实训软件上进行实操，系统会有自动计分的功能。这种考核方式可以很直观地体现学生专业知识与技能的掌握程度，但是无法考核学生在实践操作过程中所表现出来的职业道德、职业精神、团队合作意识、诚实守信的态度等。因此，我们应该从职业素质的提升、专业知识的掌握、专业技能的熟练程度三个维度来制定详细可行的评价标准，并且不同的专业技能模块采用独立的考核评价标准，每个模块的考核评价标准要体现出对学生能力培养的侧重点。评价过程中，采用“过程性考核评价+结果性考核评价”相结合的考核评价方式，用增值性评价的思维去评价学生的发展与变化，坚持以学生发展为中心，多鼓励引导，少批评打击。在实践教学过程中，教师应多观察记录学生的学习行为，建立学生评价档案，全面了解学生的学习情况，综合评价学生的学习效果。

（五）强化校企合作，构建“双导师”师资体系

财会专业教师的教学水平直接决定了实践教学的效果，教师则是构建实践教学体系过程中的重要参与人员，决定着实践教学的高度。高职院校教师大多是从“学校”到“学校”，从“学生”角色转换成“教师”角色，特别是很多年轻的教师由于缺乏教学经验，大多时候是将自己在学校学到的知识搬到高职课堂上，但是因为高职教育培养目标不同于普通高等教育培养目标，高职学生和普通高校的学生有着不同的学习特点，高职教育更具实践性和职业性，这也就要求高职院校的教师要有较强的专业实操技能，教师自己要熟悉工作岗位流程，要能切实指导学生解决实际工作中可能会碰到的问题，而不是一味地纸上谈兵。财会专业的实践教学对教师的专业技能水平要求较高。同时，要使实践教学真正实现和工作岗位要求无缝对接，就需要教师要有一定的企业岗位工作经验，目前，很多高职院校建立了教师下企业挂职锻炼的制度，希望教师通过企业挂职锻炼了解相关岗位工作流程，能将企业中的新标准、新方法、新技艺、新要求等带入课堂教学。对一个企业而言，财务工作要求较高，专业性很强且带有一定的私密性，教师下企业挂职锻炼很难接触到核心的财务工作，挂职效果不是很明显，因此，要想真正解决高职财会专业“双师型”师资队伍建设工作，就需要强化校企合作，引进一批企业财务人员，作为财会专业实践教学的企业导师。

（六）政行企校融通，建设校内外实训基地

高职院校各专业人才培养目标的实现离不开实践教学，传统意义上的教学场地无法满足实践教学的开展，对高职院校而言，校内外实训基地是学校开展实践教学，培养学生综合职业技能和职业素质的重要场所。校内实训基地一般是根据专业教学的需求而有针对性地建设，所采用的设备和实训条件符合各专业实践教学的基本需求，一般用来开展日常专业技能训练、职业技能培训、职业素质训导或者承担部分社会服务功能。校内实训基地因为建设与维护成本较高，一般使用周期较长，更新较慢，而社会科学技术进步很快，企业所采用的设备、技术、方法、标准、软件等更新快，所以仅仅依靠校内实训的设备和条件是无法满足社会发展变化的，学生走上工作岗位以后，会有一种“学校学的和工作中要用的不吻合”的感觉，面对突如其来的新的挑战，很多学生会觉得无所适从。目前，高职院校财会类专业校内实训基地多以实训机房为主，通过一系列实训仿真软件或系统来进行实践教学，造价较高，如果软件系统不经常更新就会影响教学效果，因此，对财会专业来说，还需要加强和行业企业的联系，争取政府部门的支持，建设一批稳定的校外实训基地，作为校内实训基地的补充，校内实训基地无法完成的实践教学环节，则可以安排到校外实训基地去进行。

结语

近几年，高职教育发展速度较快，随着《国家职业教育改革实施方案》的，“三教”改革成为所有职教人关注的重点，因为高职教育以培养高素质高技能的复合型人才为主，而开展实践教学对于学生素质和技能的提高是全方位的，它有利于提高学生发现问题、解决问题的能力，有利于提升学生的思维能力，因此实践教学的改革引人深思，如何构建完善的高职实践教学体系也已成为讨论的焦点。整体来看，我们可以从实践教学目标、实践教学内容、实践教学方法、实践教学考核评价、实践教学师资、校内外实习实训基地建设等方面去思考，当然，这些并没有包含实践教学的全部，还有很多方面值得我们去探究，比如实践教学教材的开发、教学资源的建设、实践教学质量监督体系等。

参考文献

[1]张颖哲.探究高职财会专业实践教学体系的构建[J].中外企业家，2020（17）：185.

[2]邓明然，余毅.独立学院财会专业实践教学体系优化研究[J].教育教学论坛，2015（08）：160–161.

[3]钱瑜.基于“互联网+”背景下创新创业能力提升的财会专业实践教学体系探索[J].现代职业教育，2019（01）：136–137.

[4]万广伟.浅论高职财会专业实践教学体系的构建[J].科学咨询（教育科研），2020（09）：117.

[5]李颖.高职分层递进式实践教学体系构建思考——基于财会类专业[J].广东蚕业，2018（10）：42–43.

[6]蒋蓉.高职财会类专业“分层递进式”实践教学体系构建研究[J].职教论坛，2013（33）：89–92.

篇10

于是他们利用传感设备连接到早产儿的身体上，了解婴儿身体的温度、心跳等指标，通过系统分析，提前24小时预测早产儿可能发生的感染，提早采取治疗措施。

IDC研究表明，数字领域存在着1.8万亿GB的数据，而且企业数据正在以 55% 的速度增长。到2015年，全球企业将投资超过1200亿美元在海量资料上，帮助企业分析商情、协助决策。不过，大数据的解决之道离不开云计算。

“三个V”的挑战

“数据是一个类似于货币或黄金的新型经济资产。”《纽约时报》曾撰文指出，数据的价值越来越高，特别是企业的非结构化数据，蕴含着极大的开发价值。这些零散的、未被分析的数据，占全球数据总量的八成以上。

“目前企业主要面对来自三个V的挑战: 规模化（Volume）、多样化（Variety）和高速化（Velocity）。”5月17日，在“IBM智慧的分析洞察论坛”上，IBM全球业务咨询服务部、业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示，越来越多的企业已经意识到了这种挑战——IT系统无法有效地收集、处理和分析海量数据，导致企业高层管理人员因不能及时获得所需的信息，无法预测潜在的业务风险，白白错失了商业机会。

过去，企业面对这些庞大而零散的数据只能束手无策；而现在，谁能掌握这些数据，谁就是赢家。比如，HTC等手机品牌厂开始从网站收集留言、图片、影音等资料，了解用户，作为研发设计的参考；美国纽约市警方透过即时影像比对和犯罪模式分析，降低了4成犯罪率。

《麻省理工学院斯隆管理评论》和IBM商业价值研究院的联合研究发现，2011年，58%的企业已经将分析技术用于在市场或行业内创造竞争优势，实现业务价值，这一数据比2010年增加了21%。

为此，IBM基于业务分析洞察（BAO）理论基础，了IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）战略，以及帮助企业将洞察力转化为行动力、实现业务价值的“3A5步”智慧分析洞察动态路线图。

对此，IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠透露，IBM在智慧的分析洞察方面进行了巨大投资，约有160亿美元直接投资于智慧的分析洞察；在软件方面，IBM投入了85万美元的项目中有1/3都是关于数据分析的。此外，IBM还在北京、纽约等地建立了6家全球业务分析解决方案中心，拥有近9000名智慧的分析洞察顾问和400名研究员。2005年至今，IBM已收购了30家业务分析解决方案供应商，加入该系统的业务伙伴已达2.7万家。

经验验证分析

“无论是企业組织还是政府組织，想要做好智慧的分析，最重要的有三方面。”IBM软件集团新兴市场部业务分析软件副总裁Katrina Troughton指出：一是智慧的分析不再局限于专家的领域，一个組织内任何人都可以将洞察力转化成行动力；二是对数据的分析不仅局限于历史，还应该面向未来；三是智慧的分析不仅要解决当下的问题，还要会从中学习。

为了解决大数据的挑战，人们自然而然地想起了云计算。云计算可以实现IT资源的自动化管理和配置，降低IT管理的复杂性，提高资源利用效率。对企业来说，大数据意味着大资源，云计算可以承载大数据，大数据也可以通过云计算架构和模型来提供解决方案。

事实上，针对大数据的云计算方案在中国已经被广泛应用到不同行业的需求中，从而提升业务价值、优化企业流程。

据了解，黄河水利委员会借助分析技术首次实现了元数据的可视化统一管理，在防汛减灾、水量调度、工程管理、办公自动化、水土保持、遥感监测、档案管理等方面，都显著提升了业务管理水平，推进了更智慧的“数字黄河”；宁波市财政税务局借助业务分析洞察搭建了智慧财税系统，在实现信息融合，提高信息质量，实现纳税人统计信息管理，及纳税人分类管理等方面都提供了有效支持；安联全球救援（中国）利用业务分析智能系统，通过全面的查询和动态报表协助企业客户制定智慧决策，从而全面提升中国汽车服务产业及道路救援行业的整体水平；汉庭酒店成功实施了预算解决方案，通过引入IBM业务分析工具帮助其财务部门将预算周期缩短了60%，年度战略规划的工作时间缩短了90%，从而推动了集团业务创新拓展。

链接

篇11

(一)数据全国集中的概念

所谓数据全国集中是指依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合，从而更高效地管理和利用资源的一种技术。在人民银行数据集中过程中，总行建立全国统一的数据中心和灾备中心，用于业务数据的处理和存储。从技术角度来看，数据大集中使人民银行全系统的应用软件达到了统一管理，从而提高了技术服务的整体水平;从业务处理流程角度来看，业务处理由中心支行或省一级上收到全国数据处理中心，流程化处理更加集中;从管理角度来看，数据集中意味着技术力量的集中，相比以前每个分支行单线作战、分而治之的管理模式，数据集中可以更好地解决共享资源一致性的问题。另外，集中处理模式使数据的利用效率得到提高，通过对集中数据深层次的挖掘，对业务数据进行系统分析和评价，可以推动人民银行向决策科学化方向迈进，不断提高人民银行的管理水平和工作效率。

(二)人民银行业务数据全国集中的发展历程

随着社会信息化的高速发展，为适应人民银行整体业务发展需要，人民银行总行推动了业务数据全国集中建设。2012年，为适应财税和金融体制改革需要，实现国库业务、岗位流程整合而设计开发的全新国库会计核算数据全国集中系统(TCBS)从根本上变革了国库会计核算模式，以一记双讫、原子交易、事项驱动等业务处理规则实现了“收入直达入库、支出即时到账、账务统一处理、数据集中存储和共享使用”的目标，各级国库收、支、退、更等原始信息以及账、簿、报表数据由此实行全国集中存储。2013年，为强化人民银行金融信息服务职能，推出的全新会计核算系统－中央银行会计核算数据集中系统(ACS)，改变了核算中心是地市中心支行，数据集中是地市一级的状况，会计核算业务改由总行业务处理中心集中处理，会计核算方式由全国分散型变革为全国“一本账”，实现了会计核算数据和账务处理全国集中。2013年，为适应银行业金融机构行内系统数据大集中的发展趋势，推出的人民银行二代支付系统，更是使我国人民银行系统业务数据和信息资源实现全国性大集中。由此，以电子数据为代表的信息资源集中存放模式逐渐成为各类审计信息存储的主流。

二、业务数据全国集中对人民银行内部审计发展的影响分析

(一)审计覆盖范围可进一步扩展

在人民银行传统内部审计项目开展过程中，由于人力和时间限制，审计人员主要是依靠统计抽样来开展审计，从抽取的审计样本入手，根据局部样本情况来推断整体的状况，最终得出审计对象总体情况。抽样技术是在审计数据获取受限制的条件下不得不采用的一种方法。抽样审计的效果取决于抽取样本的随机性。而实际上，抽样的绝对随机性是难以实现的，尤其是依赖于审计工作经验的抽样，抽样过程中存在的主观偏见将会使得到的审计结果相差甚远。因此，以统计抽样的方式开展内部审计，鉴于审计样本抽取的有限性和随机性，内部审计人员可能会忽视被审计单位的部分业务活动，影响了对被审计单位重大舞弊行为的全面披露，导致了较为严重审计风险的存在。随着业务处理模式和业务数据存储方式全国集中的发展，审计可使用的数据规模、范围和类型大幅增加，审计面对的信息更加丰富，审计视野将更加开阔，审计抽样可更加模块化、系统化、智能化，最终可扩展至全体数据。内部审计可以不再完全依赖于抽样分析，内部审计人员可以通过搜集、整理、分析、处理被审计单位或部门业务整体数据的方式，实现对某一单位、某一部门或某一业务的审计全覆盖。

(二)审计工作模式将发生根本改变

一方面，审计对象将发生变化。在人民银行传统审计项目开展过程中，对于账本、凭证等纸质资料的依赖性较强，如传统的对国库、营业室等专业的审计就主要是抽取重要时点或时段的报表、凭证等进行，现场审计的大部分时间都用于翻阅凭证、报表等纸质材料。业务数据全国集中后，业务信息均以电子化形式集中存储，审计过程中对凭证、账本、报表等纸质资料的审计将成为审计过程中较小的一部分，更多的将是对被审计单位的业务电子数据和网络信息等开展审计。另一方面，审计资料的获取方式也将发生改变。审计所需资料的调阅不再仅是向被审计单位调阅纸质材料，而且还需要向全国数据存储中心获取有关业务电子数据。此外，审计工作组织方式将发生改变。由于全国数据集中使得数据规模大幅增加、数据结构异常复杂，对于全国集中数据的审计和分析将需要依靠信息化审计工具来完成，审计工作方式将由“现场+人工”的方式向“非现场+信息化”的方式转变。

(三)审计效率和质量将根本性提升

业务数据全国集中存储后，内部审计人员可以在审前准备阶段，通过现代化信息技术对整体业务数据进行事先整理、深入挖掘和全面分析，将主要的问题疑点审查出来，然后交由现场审计人员进行核实，有效提高现场审计的针对性、准确性和审计发现能力，降低现场审计所需资源和成本，缩短审计周期，提高审计效率和效果;可以通过对业务数据的全面筛查和分析，实现跨部门、跨区域信息的关联，系统性地监测业务发展与风险变化趋势，前瞻性地提出审计建议，有效提高审计质量;可以通过快速获取、动态处理和深度挖掘分析业务数据，及时、动态掌握被审计单位或部门整体风险状况，通过对被审计单位业务的持续关注、动态风险评估及全面审计发现分析等，有效识别被审计单位业务管理中存在的问题，提高审计监督的实效性。

(四)审计职能将得到进一步发挥

审计大量完整的业务数据集将有利于全方位摸清某专业领域、某业务部门或某项具体业务的现状、存在问题及未来的发展趋势，由此得出的审计分析和建议将更利于提高决策的科学性和精确性，提升预测预警能力，充分发挥内部审计服务于央行治理的作用。同时，随着数据大集中，内部审计的成果除了包含审计分析和审计建议的内部审计报告外，还可包括审计人员在采集、挖掘、分析和处理大量业务数据的过程中，找出的业务方面的共性问题、内在规律和发展趋势，以及根据这些问题、规律和趋势为被审计单位所提供的关联分析、数据证明和决策建议，这些成果都将有利于被审计单位管理制度和机制的改进完善。此外，人民银行业务数据大集中突破了国库、营业室、货币金银等不同业务职能部门之间的“隔离栏”，对跨区域、跨部门、跨业务及跨风险信息进行了关联、共享和整合。对这些整合数据的审计，可以帮助内部审计部门准确定位影响被审计对象目标实现的风险，向业务主管部门提供更利于决策的相关建议，促进审计咨询职能的发挥。

三、数据全国集中环境下有效开展内部审计的制约瓶颈分析

(一)审计理念尚需进一步转变

虽然人民银行业务数据基本实现了全国集中，但利用集中存储的业务电子数据对单位开展全面审计和进行整体评价仍处于不断探索改进阶段。近年来人民银行开展的履职、内控等全面性审计项目，仍是按照业务条线来划分审计内容的。由于单纯的某项业务数据可能无法完整呈现被审计单位的全貌，因此这些全面性审计的结果往往不能很好地体现全面性的特点。部分内部审计人员，特别是基层行内部审计人员由于专业知识和审计经验影响，使得个别行的审计尚停留在翻阅凭证查找问题，分专业分部门开展的阶段，对于如何应用集中的电子数据开展审计的了解尚不全面。这些大量复杂的数据应该怎么用以及可以用来做什么，如何利用大量完整的跨部门数据对审计单位作出整体评价和进行风险预测还需要审计人员的进一步探索和实践。审计人员的审计视角还需要由识别单业务条线风险向全面识别整体风险转变。

(二)大量复杂数据的高效应用需进一步探索实践

想要高效应用大量集中存储的业务数据来开展审计，对数据进行有效的挖掘和分析是关键。业务数据的全国集中加大了数据分析的难度，特别是对重点及敏感数据审计的难度。业务数据存在的广泛性使得内部审计人员无法精确找准审计重点并进行有效分析判断，数据结构的复杂性使得内部审计人员在短时间内难以掌握各类数据表间的关联关系并全面了解数据的内涵。如何利用跨部门、跨业务、多层级、多领域的业务数据，从广度和深度两个维度上探索应用现代数据分析方法，在理解全量数据的基础上，抓出重点数据、深度挖掘数据、科学分析数据并找出存在的问题并没有多少可供借鉴的成功经验。由此可见，在数据分析上缺少思路是当前数据集中模式下有效开展审计的一项难题。

(三)审计技术和手段的不足

在业务数据全国集中环境下，对大量复杂业务数据的筛选、挖掘和分析，仅靠审计人员以人工的方式进行是不现实的，传统的审计技术和方法显得效率低下和无法实施。虽然人民银行总行已开发计算机辅助审计系统来实现对全国集中数据的审计和分析，但这一系统当前还主要是针对国库业务，其功能主要是筛选审计疑点，数据挖掘和分析的功能还不完善。因此，要对大量集中存储的业务数据开展审计尚需要内部审计人员不断创新审计方法和手段，利用现代信息技术开发全新的审计工具。

(四)审计人员能力的欠缺

业务数据的全国集中使得数据外延扩大，内部审计面对的业务和参数变得更加宽泛，这对内部审计人员的能力提出全新的要求。内部审计人员如果未掌握业务基础知识，未经过专业的计算机知识和技能训练，对业务数据环境和系统工具不够熟悉，对业务系统的参数缺乏了解，习惯依靠传统数据库查询技术而未掌握数据信息抽取、模糊匹配、挖掘分析等新技术，将难以驾驭新的数据集中审计形式，最终将极大地制约着内部审计作用的充分发挥。

四、业务数据全国集中模式下改进内部审计的路径选择

(一)树立总体审计思维

在业务管理数据全国集中模式下，为使对某一单位的全面审计和总体评价成为可能，审计人员要转变审计思维，走出账项基础性审计的框框，树立整体审计概念，在关注业务合规性的同时，更多的从全局角度观察和思考问题，从多个角度、全体方位和整体流程进行分析判断，在电子数据审计分析驱动下，通过同时获得其他部门或单位的数据信息、实行全覆盖审计来辅助支撑被审计单位整体信息的呈现，最终实现对单位的总体性审计和评价。

(二)建立业务数据采集和管理机制

人民银行数据全国集中后，国库、营业室等业务部门的数据均集中保存在全国数据中心，分支行在审计过程中要获得审计数据需要通过总行内审部门来协调完成，在这一数据获取过程中，涉及各级行多个部门的沟通协调，程序较复杂。此外，掌握大量业务数据的内部审计部门，数据存储、使用过程中的保密管理和风险防范是一项重要工作，需要审计人员高度重视。因此，为保证审计所需数据的顺利获取和数据存储使用的安全性，需要建立业务数据采集和管理机制，通过制度规范的方式确保审计数据获取的及时性、完整性、有效性和安全性。

(三)加大数据分析工具研究力度

随着人民银行业务处理信息化和业务数据大集中的发展，传统的以人工方式孤立分析数据、单纯依靠经验发现问题的审计方式已无法适应现代审计工作的需要。创新审计手段和完善审计方法是使人民银行内部审计工作适应业务信息化和业务数据集中化的有效措施之一。在数据大集中环境下，只能实现一般关系型查询分析的AO和数据库查询软件不再适合，要想真正从多源异构、纷繁复杂的大数据中挖掘出其蕴含的价值，并对未来提出合理预测和建议，需要引入数据综合分析软件。人民银行各级行内审部门要推进数据全国集中环境下的审计信息化建设，充分利用信息系统和工具将检查范围扩展至全部数据库，拓展审计的高度、宽度、深度;要开发供审计人员使用的综合性数据分析平台，整合简单易用的数据分析工具的同时，加大审计数据分析模型和软件的研究力度，开发适合审计人员操作、能够切实解决实际问题的数据分析模型或系统化软件，使普通审计人员通过综合分析平台，就能够依托大数据处理分析技术，运用聚类、关联分析等新方法，开展跨领域的数据对比分析，实现从整体视角对审计对象进行较为全面立体的评判，提高发现问题的概率和审计的效率，降低审计风险。

(四)强化审计人才队伍培养

一方面，要培养一批既懂计算机技术又懂审计业务的复合型人才队伍，加强对数据全国集中环境下审计目标与思路的研究，更新审计理念与方法，重新构建、开发并优化数据审计工具和分析模型。另一方面，要抽调同时掌握计算机技术、业务知识和审计要领的骨干，建立一支专业数据分析队伍，强化指导、培训、调研和实践，使其了解各部门的主要业务流程，摸清各信息系统运行特点，详细了解系统数据库的种类、版本、数据量、存储及备份方式等信息，熟悉各类数据结构，掌握各种数据分析方法，最终形成一支专业的数据分析团队。

(五)充分利用数据分析结果，提高审计成果应用效果

篇12

关键词：云计算；云应用；云发展；大数据

中图分类号：TP309

1 云计算的概念

1.1 云计算的定义

云计算（cloud computing）没有统一的定义，可以找到百种解释。美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

1.2 云计算必要的三个准则：

1.2.1 云计算为用户提供的是一种服务，通过共享的方式来实现，性价比高；

1.2.2 云计算的基础架构通过虚拟化来实现，按需订制，并由系统统一监测和管理；

1.2.3 最终使用者通过网络来获得云计算服务，这个网络是国际互联网或企业内部网。

1.3 驱动云计算发展的三因素：

1.3.1 节约固定成本

技术日新月异，商业模式对信息技术依赖日益增强，固定成本负担加重使得信息技术密集型企业和传统企业都视云服务为一个有效且廉价的解决方案。云服务的采用，使企业IT的花费，由原来的一次性资本开支，转变为按实际使用情况支付的日常费用，具有更好的灵活性和伸缩性。

1.3.2 提高数据处理速度

云端的基础设施和平台，一般比公司自有的IT系统更强大更高效，大量数据处理在“云端”进行，可以大大提高处理速度。

1.3.3 多终端应用

更多种类及功能的终端设备也加大了IT终端应用公司对跨平台的连接处理的需求，云服务无疑成为解决这一系列需求的最佳方案。

1.4 大数据，云计算，物联网和移动互联网的关系

云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网的中枢神。大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。通过批量分析、实时分析、全方位综合分析等模型分析，监控潜在风险，提高生产效率。

图1 大数据、云计算、物联网和移动互联网的关系

（资料来源：艾瑞咨询）

1.5 云计算的架构：IaaS、PaaS和SaaS三个层次

按服务商提供云服务的资源所在层次分，基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标准与技术研究院）对各类服务的定义如下：

1.5.1 架构即服务（IaaS）。云计算发展的基石，提供服务器托管、公共存储空间等与IDC相关的公共租赁服务平台。IaaS的核心技术是虚拟化，主要包括计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化。

通过向客户提供处理、存储、网络以及其他基础设施，用户能够远程部署和运行任意软件（包括操作系统和应用程序）。用户不管理或者控制底层的云基础架构，但是可以控制操作系统、存储、应用程序，以及可能有限度的控制选择的网络组件。

1.5.2 平台即服务（PaaS）：提供开发平台、计费平台、运营和管理平台等服务的公共租赁服务平台，分布式计算是其核心。客户使用云供应商支持的开发语言和工具，编写程序、分发程序、收集结果并显示结果，而客户不必管理云基础架构，即可完善自身应用。

1.5.3 软件即服务（SaaS）：完全对传统的IT架构进行重构，广泛集成第三方应用，提供在线CRM、在线办公等各种在线软件的公共租赁服务平台，满足客户多样化需求。客户所使用的服务商提供的应用程序运行在云基础设施上，不管理或者控制底层的云基础架构。

由低向高排列，传统模式基础设施即服务（IaaS）平台即服务（PaaS）软件即服务（SaaS），标准化程度提高，成本越来越低，速度越来越高。处理同样的数据量，在云计算时代，成本只有原来的十分之一。

2 国内云计算步入成长期

2.1 各级政府大力支持，国内云计算的发展具备政策保障

各级政府全面推动我国云计算产业的发展，试点城市诸多政策落地，云服务已经进入我国政府采购目录。国务院出台了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》。发改委在“十二五规划”中成立云计算专项基金，设立北京、上海、深圳、杭州、无锡等五大云计算示范城市，支持15个云计算示范项目。2013年1月，工信部联合四部委了“数据中心建设布局指导意见”。目前华为、阿里云、国裕数据、铜牛信息等第一批家企业已获批云计算数据中心牌照。

2.2 云计算发展基础良好

2.2.1 互联网、移动互联网服务能力的提升加快软件的云化进程。

2.2.2 编程模型、分布式计算、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理等核心技术日臻成熟，提供了必要的基础条件。

2.3 云计算在我国大致可分为三个阶段：引入阶段、成长阶段、成熟阶段。

各阶段特点：

2.3.1 引入阶段。概念不够明确，用户的认知度低，成功案例匮乏。

2.3.2 成长阶段。应用案例逐步丰富，用户对云计算已经比较了解和认可，云计算的商业理念开始形成，用户会比较主动的考虑云计算策略。

2.3.3 成熟阶段。云计算厂商的竞争格局基本形成，解决方案更加成熟，SaaS模式的应用成为主流。

2.4 商业模式变化

云计算服务使用户获得更快的部署和更好的灵活性。云计算服务提供方商业模式巨变：

2.5 传统软件企业转型云计算

2.5.1 转型SaaS为国内主流。当前有两大类典型产品，一类是供有数据中心企业应用的私有云解决方案，相对成熟；一类是供没有数据中心企业应用的公有云服务，比较雏型。

2.5.2 从基础硬件投入为主，逐步过度到软件投入为主。

IDC的调查显示，国内企业对云计算需求主要包括改进IT架构、实施新业务流程等。目前国内的SaaS提供商以中小开发者为主，年增速将保持在30%左右。

2.5.3 云服务模式和License模式将。

2.5.4 云计算真正的价值在于数据平台建立之后的大数据分析。

3 案例分析

3.1 用友的发展历程

上市公司用友软件在过去的25年中，经历了三个阶段，两次转型：从1988年创立开始，在财务软件领域耕耘了十年；20世纪90年代末到2010年在ERP软件领域做了十年；此后至少5～6年里，由应用软件供应商变革为平台运营提供商。

2013年上市公司用友软件创新推出UAP平台和CSP平台服务客户，并打造更高端的云转型模型（PaaS+SaaS）+第三方服务，构建完整闭合生态圈。

公司目前提供四大领域的云计算服务：协同云企业空间，主要服务于企业内部协同及上下游协同；营销云-旺铺、码客，主要服务于企业营销；财税云-会计家园，提供财税知识及工具服务；支付云-畅捷支付，提供线上和线下的企业支付服务。

3.2 UAP（Unified Application Platform）

用友UAP平台（企业计算平台）面向大型企业与公共组织的计算平台，主要包括开发平台、集成平台、动态建模平台、商业分析平台、数据处理平台、云管理平台和运行平台等七大平台，涵盖了软件应用的全生命周期和IT服务管理过程，用友自身、合作伙伴、企业客户均可在此平台上开发自己的行业产品和方案。

3.2.1 大型企业和公共组织的开放平台，基于私有云的PaaS+SaaS服务。该平台能实现企业与供应商、经销商、电子商务平台的整合，支撑企业信息化各个阶段的应用，满足企业管理变化快，及时响应市场需求的经营目标。

3.2.2 包含了BQ和AE两个关键平台。BQ实现闭环实时的智能分析，帮助企业实现精准决策，快速响应商业变化；AE支持下一代企业计算关键技术的数据处理平台，其包括计算引擎、开发工具、管理工具及数据服务，能够支持数据压缩、列式存储、内存计算，支持结构化和非结构化数据服务。

3.2.3 第三方在平台上开发、运行、和服务的功能，一方面获得了销售分成，另一方面为客户提供了更为全面的服务，提升了客户的粘性。

3.3 CSP平台服务于小微企业，构建基于公有云的PaaS+SaaS生态圈

CSP包括云资源管理系统、运行支撑系统、运营系统、客户及ISV 门户系统、应用支撑系统以及安全系统，同时允许第三方开发者提供企业云应用；此外CSP 还向用户提供社交产品及支付产品，力图全面提升客户粘性。

基于CSP公有云平台，针对小微企业，提供了四朵云服务：协同云-企业空间，主要服务于企业内部协同及上下游协同；营销云-旺铺、码客，主要服务于企业营销；财税云-会计家园，提供财税知识及工具服务；支付云-畅捷支付，提供线上和线下的企业支付服务。新一代CSP平台具体包括：

3.3.1 云资源管理：计算、存储、网络等资源，监控、计量等管理。

3.3.2 运行支撑：应用部署、负载调度、消息总线、分布式文件系统、分布式缓存、并行计算架构、结构化数据、文档图形及非结构化数据库。

3.3.3 运营系统：用户管理、服务管理、鉴权、计费、账单管理、运营分析。

3.3.4 开发及运行框架：数据模型、消息机制、数据存储、多端开发框架、开发工具、装配工具、报表工具、运行框架。

3.3.5 公共服务：搜索、智能预测、自然语言、支付、位置、地图、社交、语音、视屏、邮件、短信、消息推送、文件存储、文档预览、二维码、OCR、天气、财经、旅行及其它服务集成。

3.3.6 云应用：企业社交、财务、供应链、CRM、协同、知识管理。

3.4 社会化网络社区（SNS）

企业级Web 2.0包括个人创造、社区交互、广泛协作、数据分享和数据聚合多种用途的应用，其中最为广泛的技术是博客、维客、播客、视频分享、信息标记等，助力企业开展各类对外业务、参与社会化互动。社区中非常受欢迎的核心云服务有：微博通――企业微营销平台；轻博――企业新闻资讯平台；你问――企业在线问答平台。

4 云计算发展前景

4.1 在变革中快速增长

科技行业IT架构从当前的客户端结构转向云计算架构，而计算范围从企业级计算转向社会化计算，SMAC（social，mobile，analytic and cloud）―社交，移动，分析（大数据）和云计算是这一轮科技的发展方向。SMAC 打破了原先习以为常的企业生存法则与发展轨迹，理念创新，规划设计先行，IT系统更新换代的需求逐步释放。

Gartner2013年的云计算报告显示，2013年全球最终用户的公共云服务开支达到1310亿美元，增长18%。而到2015年，公共云服务市场规模将超过1800亿美元。北美依然是公共云服务普及率最高的地区，但是，公共云服务增长最快的依然是新兴市场，尤其是亚洲的中国。

4.2 标准化建设。国际、国内将制定云计算技术体系标准或规则，促进产业的健康发展。

4.3 混合云计算是趋势，包括私有云、公有云。

4.4 创新是主流，催生智能产品

基于云计算，大数据与人工智能得以实现，智能产品如穿戴计算机、智能家居、智能汽车等如雨后春笋般产生。

4.5 云计算与硬件等其它行业互为推动

云、管、端的服务器和核心芯片国产化正在提速，并不断升级，对分布式数据存储、虚拟化、海量数据处理等关键技术的研发与突破，预计截止到2014年末，国内三大运营商的4G用户数将达到8000万，4G终端将达到1.5亿部，都将有力推动我国云计算的发展。

云计算应用领域教育云、移动医疗、智慧城市、智能电网、智能交通、金融等领域正在加速发展，服务对象、业务种类越来越多。把握创新优势，在变革中腾飞。

参考文献：

[1]中国电信广州研究院.云计算技术及发展策略[Z]，2010.

[2]雷万云.云计算――企业信息化建设策略与实践[M].北京：清华大学出版社，2010.

[3]朱近之，方兴.智慧的云计算[M].北京：电子工业出版社，2010.

篇13

关键词：大数据背景；财务会计；管理会计大数据

作为21世纪一项颠覆性创新技术，具有数据体量大、流转速度快、分析点可靠性强、数据价值密度低等特点，拥有很强的数据分析和数据处理能力。企业可以在大数据环境下，构建大数据平台，依据发达的现代信息技术对会计核算中繁杂的财务数据进行加工处理，提高数据集成度，提升企业财务管理效率，降低人力成本，实现企业财务管理和大数据的有机融合。

一、财务会计向管理会计转型的必要性和可行性

（一）必要性分析

1．企业可持续发展的现实需求。当今市场，产品同质化、服务同质化对企业管理提出了新的要求，同时企业管理成本和运营成本的上升对管理者提出更高的要求。要想精准掌握客户需求，做到提前预测、提前部署，同时压缩管理、运营成本，势必要依靠大数据的分析处理能力。传统的财务会计主要是基于会计准则，从企业现有的历史数据出发，通过基础的会计核算对数据进行处理加工，形成反映当前业绩评价的财务报告。而管理会计更多的是从宏观方面对企业未来的经营战略、发展方式进行指导，立足现存的投资计划和成本控制方式调整运营模式，通过互联网捕捉财务信息，利用大数据技术对繁杂多量的数据进行科学分析，为管理层在生产经营及投资中提供有效的决策信息，降低运营成本，提高经济效益。首先，管理会计可以为企业提供财务信息和非财务信息，帮助企业实现业财融合，规避经营中的风险，为企业可持续发展提供最佳决策。其次，管理会计在计算机系统软件的辅助下，在企业融资、经营、投资决策中发挥引导作用。在融资环节，管理层可以用现金流管理评估当前融资成本、规模以及风险；在日常经营中，以成本控制为核心，以项目投入产出为出发点，帮助企业压缩生产成本，提高经营效益；在企业投资时为管理者决策提供生产规模评估，确保资源的合理配置，减少企业经济亏损。最后，管理会计可以预测企业未来经营情况，在大数据环境下可以实现客户和企业之间的信息互通，客户可以获得企业及其产品的即时性信息，企业可以全面掌握客户需求，进行销售预测，挖掘新市场，满足新需求。2．企业财务管理信息化进程的推动。随着会计信息数据量的加大，企业财务会计处理能力有限，无法对数据进行深层次的加工，也无法从数据的分析处理中挖掘出可供决策者利用的有效信息，满足企业信息化的发展需求。而管理会计在信息化技术的辅助下对企业内外部的大量数据和财务信息进行数据处理和资源整合，既节约了人力成本，减少了企业人力资源的投用量，也提高了经营管理效率，实现了资源的合理配置，防止企业资源的浪费。所以在大数据环境下，企业从财务会计向管理会计的转型势在必行，有利于提高大数据的利用率，提升计算机数据应用效果，充分利用信息技术的辅助功能，从而推动企业财务管理信息化进程。在具体实践中，企业应积极合并会计职能部门，明确管理会计岗位要求，加大信息化技术投入，重视大数据企业文化。

（二）可行性分析

企业财务会计记录、核算企业日常现金流，反映企业日常运营情况，财务会计的记录可以体现企业运营过程中对经营风险的把握程度，提供企业经营过程中关于管理控制的风险预警。管理会计侧重于指明企业战略决策发展方向，预判市场以便提前做好规划。从理论内容来说，虽然二者的侧重点不同，但是共同目的都是提高企业效益和效率，提高企业管理的科学有效性。企业财务会计通过对日常经营的核算，计算现金流的流入流出，得出财务报表，供决策者衡量企业效益发展，为管理者决策提供基本信息；而管理会计通过大数据整合的信息可以校正补充基础财务信息，在基本信息的基础上进行横纵向比较，有助于调整优化企业战略决策。在大数据背景下，财务会计与管理会计可以共享技术与数据资源，前者为后者提供基础财务信息，后者为前者扩充资源领域，管理者可以得到更科学、合理、有效的信息，做出更优决策。从成本计算方法上看，财务会计在核算企业日常运营成本时采用的是完全成本法，管理会计在进行预算管理、绩效管理、成本核算时采用的是固定成本加变动成本法。对于企业而言，单纯采用完全成本法，则不能全面披露出企业固定成本和变动成本的信息，不利于反映绩效评价相关的财务信息。因此，为了更全面地核算成本、反映成本，企业应该加速财务会计向管理会计的转型，将两者成本核算方法结合，解决企业成本核算问题。结合大数据平台的建设，企业不仅要构建一个满足财务会计日常核算的成本系统，更要建立一个能满足管理会计核算、监督、评价的成本信息化体系，以便促进二者的有效融合，加速财务会计向管理会计的转型。在该系统中，一方面可以满足成本核算中对固定成本和变动成本的核算需求，另一方面也可以满足管理会计对预算管理、绩效管理过程中成本核算的相关需求。比如需要提供责任成本信息来满足绩效评价需求，所以构建一个多维立体的成本核算系统能更好促使二者融合发展，加快企业转型。最后，从二者理念上看，财务会计中的财务报表可以为决策者提供基本信息，从而便于决策者衡量企业经营效益的好坏，而且其中现金流的波动还能反映企业经营方针的变化、人事的变动等其他信息。比如财务数据的变化可以反映企业管理层人员结构的变化、职工岗位的变动或人员的补充流失等，可以为决策者提供很多数据之外的信息，所以当今企业特别重视对财务会计的核算，将其纳入企业可持续发展的战略规划之中。管理会计在此基础上，将企业的融资活动和投资活动信息加入其中，首先形成大体的财务管理框架，在大框架下细化相关内容，进一步优化企业的战略决策，提高决策的科学性。二者相互融合的过程可以使得资源共享，提高资产配置效率，加速财务会计向管理会计的转型，从而优化企业决策，提高企业效益、效率。

二、企业财务会计向管理会计转型的现状

（一）管理会计理论具有滞后性随着企业会计的转型，会计主要功能逐渐由基础核算向管理预测转变，管理会计和财务会计所服务的对象、核算的业务范围均有所差别，同时二者对于财务数据的分析深度和广度也不同，因此新的环境下必然要有新的会计理论来纠正企业实际运营中的偏差。会计制度是企业业务处理的理论依据，是企业管理制度中的重要构成，以制度为基础可以为财务会计的转型规划方向、提供保障。在大数据背景下，我国企业发展迅速，信息化水平不断提高，但对于管理会计理论的建设还停留在20世纪90年代的水平，从目前我国管理会计发展现状看，我国还未形成一套完整、与时俱进的管理会计理论。制度的缺失限制了会计职能的转变，没有相应规则对会计人员的业务范围、工作内容做出明确划分。究其原因，其一是我国现有的管理会计理论体系落后于西方发达国家，其二是当前企业并未对新型管理会计理论给予足够重视，将其与财务会计理论混为一体看待。虽然财务会计与管理会计同属于财务管理范畴，但财务会计的数据处理规模小、数据来源有限且核算过程也并不复杂，但管理会计的数据处理规模大、数据体量大、分析处理层次深，因此管理会计的发展需要依托一套完整的管理制度，其制度要将财务会计核算基础与计算机大数据紧密结合起来。

（二）高素质复合型人才紧缺

财务会计向管理会计的转型不仅需要创新精神和改革意识，更需要业务能力过硬、专业素养够强的高素质复合型人才。高素质的复合型人才是财务会计向管理会计转型的关键，这种复合型人才包括管理会计专业出身的专业型人才，也包括企业做决策的管理者。首先，从会计基本职能角度出发，传统的会计专业人才要具备基础的会计核算和监督能力，能够熟练处理基本的记账、结账等工作，而管理会计要求专业型人才除了掌握扎实的会计基础理论外，还要掌握相关的信息化技术，能够对数据进行挖掘、比对、判断和分析。对于企业最后做决策的管理者来说，不仅要具备过硬的会计专业素质和数据处理技能，更要有前瞻性创新意识和宏观管理全局的能力，对企业的管理会计理念具有深刻的认识，也能根据数据的处理结果做出有利于企业发展的决策。只有这两种高素质复合型人才一起发力，企业的管理会计转型才能真正发挥作用。现如今多数企业中管理者目光短浅，未能意识到专业人才对财务会计转型的重要性，且财务会计部门从业人员也不喜欢管理者插手企业的财务管理工作，致使管理者与财务部门的沟通缺乏时效性、有效性、协调性，模糊了财务部门的业务职责和分工，拖延了企业转型的速度，所以管理者要及时转变思想观念，认清转型的发展形势，加快培养、招募高素质复合型人才，把专业的事交给专业的人做。

（三）管理会计数据信息化程度低

财务会计向管理会计转型的过程也是财务数字化、信息化、智能化的过程，企业要想利用这些数据进行财务分析，必须要搭建一个财务数据平台或系统，在这个平台上管理会计专业人才可以发挥大数据整合资源的优势，将财务管理中的对外披露数据、经营分析数据、绩效考核数据和预算数据衔接统一。但目前国内很多企业并未建立此类大数据平台，使得相关财务数据信息无法得到有效的整合，管理者更无从依据数据分析结果做出决策。此外对于建立了大数据系统平台的企业来说，保证数据在传输、存储中的安全性也是一大挑战。一方面，大数据的体量、计算量庞大，这就要求企业的存储设备要足够大容量，保证数据的保存完整及时；另一方面企业的财务信息在传递过程中会面临信息泄露的风险，这对数据平台的安全性提出了更高的要求，企业不仅要加强平台的建设，更要注重平时对数据系统的维护，确保传输、存储的安全性。

三、企业财务会计向管理会计转型的策略

（一）转变传统的财务会计理念

财务会计向管理会计的转型，需要管理会计人员具备前瞻性眼光和大数据的应用意识。首先，企业要制定完善的管理会计制度，对现行的管理会计制度进行科学分工，明确管理会计人员的具体工作职能，用制度指导约束会计人员日常账务的处理，明确新型管理会计人才不仅要具备基础的会计核算能力，更要加强对成本控制、数据分析、绩效考核等工作的管理，形成科学系统的工作流程。其次，提升管理会计人员对大数据的认识和应用意识，为处理海量数据做好准备。最后，大数据技术的应用将财务会计从业人员从烦琐的财务核算中解脱出来，不代表财务智能化最终会取缔财务从业人员，而是对财务人员提出了更高的从业要求，增加了会计人员工作难度，财务人员要完成人工智能、大数据不能取代人脑的工作。大数据在会计中的应用是大势所趋，利用大数据我们可以提高数据分析的时效性和有效性，为企业的风险管理和决策部署提供数据支撑，作为会计人员更要以包容的心态、科学的眼光去看待，找准自我定位，转变思想观念。

（二）提高管理会计人员职业素养

一方面要提高管理决策者的职业素养，提高他们的财务数据分析能力、对数据的敏感程度，这样才能在数据的分析过程中快速找出企业发展的不足和存在的风险，制定完备的财务战略决策和风险处置方案；另一方面要提高会计人员的专业能力。首先企业可以定期组织针对性的培训课程，课程设置包括思想道德教育、大数据处理、会计业务操作流程等，提高会计人员风险防控意识和实务操作能力。其次，建设完善的奖惩机制，细化会计财务人员业绩考核指标，将会计人员的工作态度、工作能力、工作成果与其薪资、职务职称、福利待遇挂钩，借此激励会计人员争先创优，尽早实现财务会计向管理会计的转变，适应新型的管理会计工作模式。最后实行会计岗位轮岗制度，定期对企业会计人员实行岗位调换，根据新老员工的专业特长、工作经验、外部环境等适时调整其岗位，有利于实现多岗位锻炼，激发会计人员工作积极性和工作热情，推动会计人员的全方位发展。

（三）加大对信息化技术的支持

第一，加大对信息化技术的支持，建立一个标准化数据平台是企业实现会计转型的基础。企业要提供充足的技术、资金、人才支持，建立一个多维度和多层次的会计核算体系，使会计数据的获取、处理、分析过程系统化。借助信息化平台，管理会计可以获取更全面的数据，进行更详细的处理，为决策者确立与企业未来发展更相符的决策方案，降低企业经营风险，使企业价值最大化。第二，加强管理会计信息的安全防范，保证数据信息的安全性。数据收集与分析效率的提升也带来了网络病毒入侵、数据信息泄露的风险，企业一方面要做好平时的数据保护与管理，对数据信息进行定期和不定期的专项安全检查，根据数据的等级进行分级保护，平时数据的运行过程要严格执行安全标准；另一方面，企业要加强对员工的数据保密培训，增设一些数据保护课程，强化员工的数据保护意识。第三，强化财务数据的处理与分析能力，建立一个完整的财务数据系统。财务会计向管理会计的转型需要企业财务部门在提供原始财务数据基础上提高数据的分析整合能力，为企业财务决策提供有效的数据支撑。企业内部建设首先要建立一个基于数据采集的管理框架体系，明确数据收集的范围，整理企业内部财务数据，强化数据收集与管理的重要性。其次，加强数据库管理建设，改进企业管理储存财务数据的方式方法；数据库的规模要随企业规模的变动方向发生变动，企业要为其提供充足的数据库建设资金，财务部门为其提供正确的原始数据，数据库进行数据整合、分析比对，为决策者提供分析后的数据，使其做出最优决策，实现信息交流共享，优化资源配置。最后，提升财务人员数据分析处理能力，通过专业培训提高财务人员对数据的处理分析能力，使其能够在数据处理过程中识别企业在运营中存在的风险，把握企业发展的机遇与挑战。

结语

综上所述，在大数据背景下，企业由财务会计向管理会计的转型是大势所趋，企业的可持续发展、信息化进程都需要企业加速转型，同时成本核算方法的不同及理论内容、理论观念的差异也加快了两者相互融合的步伐。企业要直视转型过程中存在的问题，管理层应加大与财务部门的沟通协调，从转变思想观念入手，用长远发展的眼光看待财务会计向管理会计的转型，培养更多更专业的管理会计人员，加大对信息化技术的支持，充分发挥管理会计的优越性，帮助企业创造更大的社会效益和经济价值。

参考文献：

[1]郭鑫颖，王秀．智能财务背景下财务会计向管理会计转型教学研究[J]．财会学习，2020（36）：179-180．

[2]段晋廷．大数据背景财务会计发展方向及管理模式改善策略[J]．财会学习，2020（31）：110-111．

[3]欧阳山．浅议大数据背景下财务会计的转型[J]．财会学习，2020（24）：12-13．

[4]齐永新．大数据背景下财务会计向管理会计转型的思考[J]．财会研究，2019（04）：29-32．

[5]刘晓莉．大数据时代企业管理会计应用探讨[J]．财会学习，2019（05）：165-167．

篇14

一、财务管理转型的必要性

(一)行业发展的推动

目前中国林产化工行业展现出快速发展的态势并已成为世界主要的林化产品生产国之一，而青松股份的全球化经营战略也必将促使财务管理转型。

(1)资源优势。林产化工行业发展的基础是森林资源，该行业最显著的特点是对林木资源进行利用及可持续开发。目前我国森林覆盖率约为21.63%，人工林面积名列世界第一，森林面积名列世界第五，森林蓄积名列世界第六，该行业具有天然的资源优势及较大的发展空间。

(2)产品应用广泛，发展前景良好。当前林产化工产品已遍及日化、化妆品、涂料、医药、香精香料等行业，随着产品各项性能指标的不断改善及产品升级，还具有向石油化工产品市场延伸的发展空间。《全国林业生物质能源发展规划(2011-2020)》中提出以实现林业生物质能源对石化能源的部分替代为目标及《福建省林业产业振兴实施方案》的实施均对行业发展具有极大的促进作用。

(二)企业自身管理的需求

青松股份是集松节油深加工系列产品的研发、生产、销售为一体的高新技术企业，主要生产合成樟脑、合成樟脑中间产品和副产品、冰片3大系列的精细化工产品。公司秉承立足本土、放眼全球的经营理念,根据国内外市场成熟度及市场需求的不同，采取不同的销售策略及全球化经营的销售布局，形成一套多渠道、全方位的立体销售模式，产品远销亚洲、欧洲、东南亚等全球50多个国家。公司发展战略和2016年经营计划公司将继续专注于松节油深加工领域，通过技术改进、技术创新，扩大樟脑、冰片等现有产品市场份额。在巩固松节油深加工行业领头地位的基础上，利用资本市场，计划通过并购重组园林企业来拓展和做大青松产业。公司发展战略及国际化市场的经营布局对财务管理提出更高、更深层次的要求,亦必将推动财务管理转型。

(三)大数据推动财务管理转型

当前国内、外经济环境多变，大数据时代的到来使得各行业的商业模式发生了快速变化，进而推动产业升级以及促进相关企业经营模式及业务的转型，亦推动财务管理随之转型。新形势下,青松股份上下游企业的经营模式发生较大变化，原有的数据已不能满足企业日常的经营管理需求，需创新经营管理模式以适应市场经营环境的发展。而强大的数据系统支持是确保企业对产品周期的全过程进行有效风险管控的基础，由此财务管理随之向数字化、智能化、融合化管理方向转型已成必然趋势。

二、财务管理现状

青松股份是松节油深加工制造业，产品的生产流程、工序繁杂，导致产品全周期管理复杂,需对产品全成本进行精细化管理。虽然公司的财务管理规范，但与多数林产化工企业一样,财务管理存在以下不足:企业管理中重业务轻财务，将财务部看作成本中心，在财务人才配备和技术支持方面较为欠缺，达不到新形势下的财务管理要求;目前仍是采用传统的财务管理模式，未实现财务业务一体化;财务管理缺乏数据支持、数据整合及数据分析能力较弱，预算缺乏科学性、系统性，成本管控欠缺等。

三、构建实施财务管理转型的思路

大数据时代，构建良好的数据库是发挥数据资源价值的重要保障。笔者构建财务转型的思路如下:公司可通过加强网络建设及信息化管理，建立财务业务一体化的企业资源管理系统，将信息流、资金流、物流高度集成，通过财务数据共享对企业生产经营全过程、全成本进行精细化管理,并为管理者提供可视化的数据分析，为经营决策提供充分的数据支持。

(一)建立企业资源管理系统，实施精细化管理

建立基于财务管理、销、业务往来于一体的管理软件，可实现财务、业务系统与办公系统协同管理，可实现企业信息全面化、程序制度规范化、流程系统化、操作标准化。该系统可依据企业自身管理需求优化流程设计，将人力、采购、生产、库存、销售、财务管理制度嵌入系统并对生产经营全过程进行精细化管理，并达成以下目标：(1)生产过程精细化管理。一是解决公司配料保密问题，即技术中心依据各订单产品的工艺要求，将完整的配方拆分成几部分并分别授权给不同的人。二是解决精细化的生产成本计算、制造费用分配问题。计算成本时，系统后台可将同一产品(产品批号)的不同部分配方自动组合进行材料分配及细分计算;亦可按不同产品的生产工艺、加工程序、产品占比等设置分配权数，通过系统后台实现自动取数。三是解决车间作业控制的问题。生产流程与系统高度关联后，系统可根据订单和实际生产能力要求按工序精确排产。(2)采购过程精细化管理。企业可通过软件管理平台，由采购部根据生产计划、市场行情、资金状况、安全库存等制定合理的物料采购计划，经过网上联合审批后安排采购，可通过信息系统及时订货，亦可实时进行过程追踪。(3)销售过程精细化管理。企业可通过信息化系统规范流程和标准，按产品分别制定区域销售计划，各区域明细至省级二级销售机构进行管理。对销售活动全过程的客户信息、订发货、价格政策、销售分析查询、财务核算等进行管理，协助国内销售部和国际贸易部挖掘市场潜力及深度营销。(4)库存管理精细化。将仓库分为原材料库、包装物、低值易耗品、在产品、产成品、库存商品、待检库进行规范管理，对库存出、入库进行动态管理，提升仓储环节的高效管理。

(二)构建全成本管理体系

(1)建立全成本核算体系。设立部门(管理、销售、生产)为单位的成本管理中心，按国家财税规定及公司相关财务管理制度进行成本费用归集与核算。管理体系成本中心包括行政部、人力资源部、采购部、财务部、内审部、证券部、项目投资部、信息管理部、技术研发部、基建部计10个核算单元;销售体系成本中心包括客户服务部、国内销售部、国际贸易部、物流运输部计4个核算单元;生产体系成本中心包括生产车间(第1至3车间及中试车间)、质量部、仪电部部、设备动力部、仓储部、安环部计6个核算单元。

(三)构建财务预算体系

(1)建立部门责任心的预算管理体系，依据公司年度经营计划编制销售、采购、库存、生产、项目、支出预算等经营预算;依据经营预算编制年度财务预算;公司预算由各部门依据年度经营计划编制后，经财务部门审核后录入系统，按相关流程审核、批准。(2)加强预算动态分析及反馈，提出纠偏建议，为经营决策提供参考。

(四)构建财务管理分析体系

首先是满足上市公司管理需要的财务状况报表，其次是设立对比分析、重大变动等分析方法，对采购、生产、库存、成本、利润等经营动态进行分析及管理，从而提升公司的财务分析、成本管控水平。为公司管理决策提供可视化的数据支持，提升公司经营决策水平。

(五)建设大数据财务管理团队

大数据时代，构建符合新形势的数据分析模型，为公司的最佳财务决策提供充分的数据支持，亦对财务人员在数据应用及分析方面提出了更高的要求。在此背景下，财务人员需与时俱进，加强专业提升及数据管理方面的学习。公司亦需适时建立和培养财务专业的数据管理人才团队，方能为公司挖掘数据资源价值提供相应的人才保障。