农业经济与技术精选(五篇)

序言：作为思想的载体和知识的探索者，写作是一种独特的艺术，我们为您准备了不同风格的5篇农业经济与技术，期待它们能激发您的灵感。

篇1

1国内外研究现状

关于科技投入对经济增长作用的研究比较普遍，国外研究主要为科技进步对经济增长的贡献率研究。美国经济学家索洛和英国经济学家斯旺的经济增长模型，提出了“技术进步对经济增长具有重要贡献”的观点，并首先把技术进步作为经济增长中最具有意义、贡献最大的一个因素单列出来。罗默把知识增长和技术进步看作是经济长期增长的关键，首次提出内生经济增长模型，模型中除了列入资本和劳动两个生产因素外，还包括了人力资本和技术水平。贝克尔主张把知识分成内生积累的一般性知识和外生的知识两部分，均对经济增长产生重要的作用。由此，他提出了劳动分工的扩展与知识的积累相互作用的理论。国内学者对科技投入与经济增长相互关系的研究主要有:黄鲁成、马丽等［1］［2］运用灰色关联度方法，分别对北京和宁夏进行分析，表明科技经费支出对经济增长的影响较为显著。米传民等［3］运用灰色关联法研究江苏，表明科技人员投入对经济增长有着更为显著的推动作用。朱春奎、王海鹏［4］［5］通过建立不同时间序列的科技投入和经济增长二者之间的误差修正模型，分别揭示了财政科技投入与经济增长的动态均衡关系，科技投入与经济增长之间的双向因果关系。王贻志等［6］把科技投入变量引入到生产函数中，测算出上海市各行业的科技投入的贡献率。罗佳明等［7］运用广义差分回归分析测算出1953～2001年间科技投入对我国经济增长的贡献率约为17.16%。王宁、刘黎明等［8］对未来农业科技投入总量进行灰色预测，研究表明，现有农业科技投入增长达不到国家粮食综合生产能力的最低需求，必须加快农业科技投入增长步伐。本文主要利用全国和浙江2001～2008年的统计数据，通过灰色系统理论计算科技投入与农业经济增长之间的灰色关联度，揭示两者之间的关系。

2浙江省科技投入现状

浙江省科技投入主要包括科技经费和科技人员等两部分。

2.1科技科技经费筹集

根据2001～2008年全国和浙江统计年鉴、科技统计年鉴和统计公报的数据发现，科技经费筹集额名义增长率一直都高于第一产业产值增长。从统计情况中看，全国科技经费筹集额从2001年2589.4亿元到2008年9123.8亿元，增长了3.52倍，同时期第一产业产值增长了2.15倍，相比全国科技经费筹集额增长情况，浙江省在2001年至2008年，增长了5.43倍，而第一产业产值只增长1.66倍。各项指标都呈现一直增长的趋势，不过增长速率有快又慢，其中2004年、2007年全国科技经费筹集额和第一产业产值出现较大波动，2004～2006年浙江省出现较大波动。总体来说，科技经费筹集情况较好，科技经费筹集增长和第一产业产值增长并不总是同步，甚至有些年份出现了增长降速，主要是因为从科技投入到转化为生产力有一个滞后性，一般在科技投入高增长两到三年后，经济增长效益才能得到体现。2001～2008年的科技经费筹资和农业经济增长情况也说明浙江省重视科技投资，科技发展的研发后劲比较充足(表1)。

2.2科技研发费用的投入情况

科研经费的筹集额说明社会科技投入状况，但其中并没有完全使用在科学研究领域，而社会科学研发经费(R＆D)更能说明科技投入和经济增长的关系，由于农业领域R＆D数据统计收集存在一定困难性，所以本文主要是对全国和浙江省2001～2008年R＆D经费支出和农业经济增长进行的统计。(表2)从表2我们可以看到，(1)2001～2008年间，全国和浙江省R＆D经费支出都曾呈现快速增长趋势，其中全国的增长率较为平稳。2004年，全国和浙江省R＆D和第一产业的名义增长率都达到最大，特别是浙江省，R＆D达到48.59%。从另外角度也说明科技研发投入的快速增加能显著带动经济的增长。(2)2001～2008年间，全国R＆D经费支出平均增长率达到23.7%，浙江省的平均增长率为34.19%，而同时期第一产业产值增长率分别为11.83%和7.57%，R＆D投入远远高于第一产业产值增长。(3)浙江省R＆D经费支出对第一产业产值的增长推动作用远远低于全国的平均水平。

2.3科技人员投入情况

科技人员是科技创新的主体，在科技创新和技术进步中起着决定作用。2001～2008年间浙江省科技人员数平均增长达到17.24%，不同年份科技人员数增长率差异较大。2005～2006年浙江省科技人员数增长十分突出，主要与浙江省政府的科技人才政策相关。全国的科技人员数量从2004年后稳步增长。(表3)

3科技投入对农业经济增长的灰色关联分析

灰色系统理论主要用于控制和预测，现在已经广泛地应用在经济、社会等研究领域。灰色理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，通过部分已知信息的生成、开发，通过分析各种因素的关联性及其量的测度，实现对系统变化规律的认识。基本思想是根据数列曲线几何形状的相似度来判定其联系的紧密程度。曲线约接近，数列之间关联度就越大，反之则小。

3.1数据来源与处理

由于系统中各类因素数据因计算单位不同而差异较大，不便进行比较或难以得到正确的结论，所以在进行灰色关联分析时，一般要进行无量纲化处理。无量纲化通常采用均值法和初值化法，本文采用初值化进行处理。以全国和浙江省2001～2008年序列数据为基础，分别建立灰色关联模型，其中全国和浙江省的第一产业生产总值用X0和X'0表示;研发R＆D经费支出用X1和X'1表示;科技经费筹集额用X2和X'2表示;科技人员的投入用X3和X'3表示。X0和X'0是母序列，X1和X'1，X2和X'2，X3和X'3是子序列，建立序列表，经无量纲化处理后，形成相应的母序列和子序列(表4)。计算公式如下:X(k)=X(k)/X(0)(k=1，2，3，…n)(1)

3.2科技资源投入与农业经济增长的关联分析

我们利用灰色相关系数计算模型:ηi(k)=minmin|x0(k)－xi(k)|+ρmaxmax|x0(k)－xi(k)||x0(k)－xi(k)|+ρmaxmax|x0(k)－xi(k)|(2)对全国和浙江省的科技资源投入与农业经济增长的关联度进行计算。式中|x0(k)－xi(k)|为第k个点x0与xi的绝对误差，k=1，2，…，ni=1，2，3。将无量纲化后的比较数列与差值数列进行差值计算，列出对应差数列表，然后再求出minmin|x0(k)－xi(k)|和maxmax|x0(k)－xi(k)|。其中，min|x0(k)|是第一级最小差，表示在xi(k)序列上找各点与x0(k)的最小差，即跑遍k选最小者。minmin|x0(k)－xi(k)|为第二级最小差，表示在各序列找出的最小差基础上寻找所有序列中的最小差，即跑遍i选最小者。maxmax|x0(k)－xi(k)|是二级最大差，与二级最小差类似。各比较数列与参考数列的相应绝对差值如表5。在进行计算关联系数与关联度前，需要预设分辨系数，一般用ρ表示，取值范围为0＜ρ＜1，ρ越小，分辨率越高，当ρ=0.546时，最优。这里我们取ρ=0.5。根据上述关联系数，计算关联度，Ri=1n∑nk=1ηi(k)(3)对计算得出的关联度按大小进行排序，看各项指标对农业经济增长的影响。(表6)上述关联度计算结果显示，全国和浙江省科技投入中的R＆D经费支出、科技经费筹资额和科技人员与农业经济都存在较强的正相关性(图1)。其中，全国R＆D经费支出对农业经济产值的相对关联度为0.6383，科技经费筹集额对农业经济的相关联度为0.7136，科技活动人员对农业经济相关联度为0.8584，相比全国，浙江省各项指标对农业经济的相关联度排序基本一致，都说明了科技活动人员对农业经济的推动力更大，浙江省R＆D经费支出和科技经费筹集额对农业经济的相关联度均高于全国水平，而科技人员对农业经济的相关联，略低于全国水平。

4结语与政策建议

4.1结语

通过上面的相关性计算，具体结论有:(1)全国和浙江省科技投入与农业经济增长存在显著的相关关系，科技投入对经济增长具有重要推动作用，这和以往研究得出的结果相一致。(2)在R＆D经费支出、科技经费筹集额和科技人员数等因素中，科技活动人员数对农业经济增长的推动作用更大。与全国相比，浙江省的各项指标关联度均只达到全国平均水平。科技人员是技术进步的能动因素，现代农业建设过程中急需大量科技人才培养，这也是浙江省增强农业经济的主要手段。

4.2政策建议

2009年浙江省农业科技进步贡献率为54%，农业综合生产进入一个新的发展阶段，相比以往，浙江省农业科技贡献率确实得到了快速提高，然而在农业经济增长中，科技进步贡献率与世界农业发达国家仍存在着巨大的差距，他们的科技对农业增长的贡献率已高达70%～80%。因此，要让浙江省农业发展水平真正达到先进水平，必须强化农业科学技术的研究和开发，提高农业科技水平，完善农业科技服务体系建设，提高农业经济增长中科技贡献率。加大农业科技资金投入。与整体经济发展水平相比，浙江省农业科技投入较低，与沿海发达省份也有一定差距，科研、开发和推广等资金不足已经制约农业科技进一步发展。由于农业科研推广工作是一项社会公益性很强的工作，科研、技术推广经费、科研事业费主要由政府承担，这是世界绝大对数国家的普遍做法。因此，浙江省各级政府要逐步增加财政性农业科技投入，建立专项农业科技发展基金。鼓励企业、金融机构等在农业领域的投资，扩大农业科技资金来源，增强农业发展活力。

篇2

关键词:信息化;农业经济管理;有效结合

中国的基础产业是农业，农业是中国的第一产业，农业在中国的国民经济中属于特别主要的支柱，对国家的发展起着很大的作用。1978年以后，中国农业的发展取得了辉煌的成就，农业产品的生产率每年都有所提升，农业经济的增长方式也发生了变化，从以前的粗放型经济发展为科学的集约型经济。所以在这样的环境下，人们对农业可以更好的发展提出了更高的标准和要求。农业的信息化是国民经济信息化的主要构成因素，现在农业经济发展不只是决定在农业的投入方面上，信息技术使用更是影响农业生产水平和效率的重要因素。把信息技术使用在农业的经济管理中，将它们进行有效的结合，是现代化农业发展趋势，也是农业可持续发展的重要方法。

1信息技术在农业管理中的应用

农业信息化指的是从农业的生产到农业产品的销售每个重要的环节都要使用信息技术开展营销。详细的说就是在农业范围里，把信息技术的最新成果在农业生产中进行使用，将信息技术进行全方位的使用。它可以有效实现和发展农业的决策体系和管理系统的结合，促进农业在生产效率方面的提高，保证科学的管理。我们要注意，信息技术在农业经济管理中的使用不是简单过程，涉及的内容非常多，应该进行全面的实施信息的管理。详细来看就是要实现农业资源、农业教育、农业技术和农业市场的信息化，必须要把现代化的信息技术使用在农业的经济管理每个环节中，才可以实现农业完成现代化的建设。

2信息技术在农业经济管理中的主要作用

随着中国农业的发展水平近些年来稳步的提高和政府对农业的重视提高，在建设社会主义新农村的大背景下，在农业的经济管理中使用最新的信息技术成为一个主要的趋势，信息技术对农业的经济管理有很大的作用。

2.1对于建设社会主义新农村的小康社会有很大帮助

近几年，中国的经济发展速度非常快，现代化的技术行业在进行持续的发展，建设社会主义小康社会，保证城乡共同进步和发展是政府所关注的。伴着网络技术的发展和普及，在农业的经济管理中使用信息技术现在已然成为农业发展的趋势，可以提高农村现代技术的水平，推动农村更好的发展。

2.2有力的推动农村经济进行产业化的升级

当下的市场经济开始全面的开放，而信息技术的使用将会把农业经济推到社会制高点。农业市场的竞争非常激烈，农村经济需要进行产业化的升级才可以适应现在的形势，强化农村间的联系，走农业化经营的道路才是应对之策。

2.3对于培养专业农业人才有推动作用

科学技术是第一生产力，农业经济的发展与农业经济管理实现现代化不能缺少科学技术的支持，也不能离开产业的经营。把信息在农业经济管理中进行使用，可以提高农业知识在传播方面的速度，强化农业地区之间的联系，争取将农业技术进行普及，保证技术的创新和发展，这样才可以培养出素质高的农业人才。

2.4利于改变传统农业的经营方式

中国因为农业的发展历史非常长，而传统的农业在经营和管理方面非常单一，中国的农业在全球的竞争力很弱。将信息技术在农业的经济管理中去使用，主要是利用生物工程的技术等这些措施去转变传统农业的一些问题，逐步把农业产业化经营进行更好的发展，把农业的发展变为资源的密集型，最后彻底改变以前传统农业的形式，进行新型农业经营方式。2.5可以有效的使农民进行经济效益的增长有关的数据统计显示，一些农业的生产地区事实上并不是因为农产品的产量少而发生的经济方面的贫困，真正导致农民收入低的原因是农民没有办法正确的掌握有关市场的最新信息，而他们的农产品销售策略也跟不上市场的瞬息万变。因此，必须要保证实现农业经济信息的管理，将现代化的技术进行充分的发挥，一定要坚持市场的主要导向功能，帮助农民掌握市场的信息，做出科学的营销策略，提高他们的收入。

3信息技术和农业经济管理结合遇到的一些问题

其一，农民缺少信息化的意识。农民对信息技术认识是非常有限的。大部分的农民都是在很偏远的地区居住，他们的教育水平非常有限，农民的思维严重跟不上社会发展的趋势，他们对新的技术和设备缺少了解，大部分的农民封建思想很大，他们自以为种植经验丰富，不屑于信息技术的发展和使用，这会严重阻碍农业经济的发展。其二，在资金的投入方面没有达到标准，信息技术就不能进行现实的施行。信息技术的使用其实并不是非常简单的过程，它不但需要农民有基本的知识，还要有大量的资金投入。尽管这些年来政府在农业资金的投入上也在努力的加大，可是相当一部分的地方农业把资金用在其他的地方，这就导致农业在信息化的建设方面步履维艰。其三，农业的信息资源缺少必要的整合。中国有的农业地区虽然是按政府的要求进行发展，不过还是有很多的问题，其中最显著的一个就是农业的信息资源非常缺乏。地方一部分的农业网站的信息不但缺乏权威性，还没有做到及时的信息更新，这样不能充分的发挥信息技术的优势作用。其四，专业的信息技术人才非常缺乏。农业经济管理的趋势是信息化，可是因为信息技术有一些复杂，中国现在拥有优秀技术的专业人员非常缺少。

4农业经济管理和信息技术结合的策略

4.1强化宣传的力度，将农民进行信息技术使用的意识进行提高

农民是农业建设主要的力量，提高农民的思想和意识是发展信息技术和农业经济管理结合的关键因素。所以政府和地方必须要强化宣传的力度，积极的宣传农业信息技术的效果和重要作用。同时农业地区要组织农民培训，请专业人员对广大的农民讲解信息化给大家带来的便利以及对农业生产有效的作用，提高他们的素养，为了下一步的发展进行基础的奠定。

4.2提高资金的投入

农业经济管理和信息技术结合一定不能缺少大量资金注入，中央政府需要制定可行的资金投入方案，结合不同农业地区的实际情况进行政策的制定，帮助农业地区早日的实现信息化的建设。地区需要把资金的使用用到实处，确保信息技术可以在农业经济管理中顺利的实现。

4.3保证农业信息资源的整合

信息化设备与技术在进行完善以后，还有一个非常关键的因素是要确保农业的信息资源进行有效的整合，转变以前传统农业信息比较单一化的不足。

5结语

伴随着中国社会主义市场经济的快速发展和现代化建设的完善，农业在经济发展的基础性作用变得越来越重要。以前传统的农业经济管理模式不能适应当前的社会发展形势，因为它已经对农业产业化经营起到了阻碍作用，必须要进行改革。把信息技术使用在农业的经济管理中不但是趋势，也是推动农业发展的最好方法。它可以提高中国的农业经营规模，实现农民在经济方面的增收。政府需要加大资金的投入，加大对农民在认识水平方面的培训，等等，这样才可以推动中国农业的繁荣。

作者:董文丽 唐烨 单位:临江市农村经济管理服务中心

参考文献:

［1］王丽莉.浅谈信息化在农业经济管理中的应用［J］．黑龙江科技信息，2012，(16):142－144.

篇3

关键词：贸易开放；技术进步；农业经济增长；MS-VAR

中图分类号：F320.2文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2020）14-0173-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.14.037开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

农业是国民经济的基础，农业经济增长对中国经济的持续稳定增长具有至关重要的影响。2019年《政府工作报告》指出，“要加快农业科技改革创新”。在贸易开放不断扩大的情况下，农业经济增长有了不同的表现。贸易开放对农业经济增长的影响历来是学术研究的重要课题，研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，具有重要意义。

尹燕等[1]研究了对外贸易依存度与农业经济增长的关系，认为农业经济增长与对外贸易依存度之间存在长期协整关系；王静等[2]研究了农产品对外贸易与农业经济增长的关系，认为农产品出口对农业经济增长具有促进作用；孙会敏等[3]研究了农产品进出口对农业经济增长的影响；高雪等[4]研究了农产品贸易开放、农业增长与农业环境的关系；张炫炜[5]分析了农业经济的发展对进出口贸易的影响；罗桓[6]分析了农产品进出口贸易对农业经济增长的影响。

张红辉等[7]研究了农业科技投入与农业经济发展的关系，认为二者具有长期稳定的均衡关系；吴林海等[8]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，認为农业科技投入对农业经济增长的促进作用有限，应当优化农业科技资源配置；肖琳子等[9]采用面板数据分析农业技术进步、劳动力流动与经济增长的关系，认为农业技术进步对经济增长作用显著；刘敦虎等[10]研究了农业科技投入与农业经济增长的关系，认为农业科技投入对农业经济增长影响显著，同时存在滞后效应；于扬等[11]应用VAR模型分析中国农业经济增长的动力，认为机械化水平对农业经济增长影响较小。

已有研究大多关注贸易开放与农业经济增长、技术进步与农业经济增长的关系，缺乏将三者纳入一个统一的框架进行分析。同时，贸易开放、技术进步与农业经济增长之间存在非线性关系。因此，本研究选择马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）研究贸易开放、技术进步与农业经济增长的动态相关性。

1样本选取与统计描述

1.1样本选取

选取2000—2018年贸易开放、技术进步与农业经济增长的样本数据作为研究对象。其中，贸易开放用进出口总额表示，单位为亿元（图1）；技术进步用研究与试验发展经费支出表示，单位为亿元（图2）；农业经济增长用农业总产值表示，单位为亿元（图3）。样本数据来源于国家统计局。

1.2统计描述

图1、图2和图3分别是贸易开放、技术进步和农业经济增长的时间序列。表1为3个样本数据的基本统计特征，采用原始数据进行实证分析。

2MS-VAR模型

Sims[12]提出向量自回归模型（VAR），得到广泛应用，但是VAR模型常系数的假定不能解释结构突变问题，研究的现实问题需要考虑变量之间的非线性关系。Hamilton[13]首次使用区制转换模型，并应用该模型分析经济周期问题。Krolzig[14]在Hamilton研究的基础上，将VAR模型与马尔科夫区制转换方法相结合，提出了马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）。

分析MS-VAR模型时，首先从一个基本的VAR模型开始，P阶向量自回归模型VAR（p）的数学表达式为：

3实证分析

3.1參数估计

将贸易开放、技术进步与农业经济增长的关联性分为2个区制，模型MSIH（M）-VAR（p）设定为：

式（5）中，[yt]包含贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列3组变量。根据AIC准则，VAR模型的最优滞后期为1，选择MSIH（2）-VAR（1）模型形式，参数估计结果如表2所示。

由表2可知，贸易开放、技术进步与农业经济增长的时间序列具有区制转换特征，并且MS-VAR模型的设计优于VAR线性模型。

3.2区制转换分析

不同区制下，变量之间的相关关系如表3所示。在区制1下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较小。在区制2下，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系，技术进步与农业经济增长的相关性较大。

由表4可以看出，当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制1时，继续保持区制1的概率是0.7582，从区制1转换到区制2的概率是0.2418；当贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关关系处于区制2时，继续保持区制2的概率是0.9033，从区制2转换到区制1的概率是0.0967。马尔科夫区制转换向量自回归模型（MS-VAR）的具体转换过程可以通过区制转换概率进行描绘（图4）。

图4显示的是贸易开放、技术进步与农业经济增长在2个区制下的过滤概率、平滑概率和预测概率。可以发现，区制1的样本时间段为2001—2009年，区制2的样本时间段为2010—2018年。为了更加清晰地说明贸易开放、技术进步与农业经济增长在不同区制下的相互影响，进行区制依赖的脉冲响应分析。

3.3脉冲响应分析

贸易开放引起的冲击反应见图5。在区制1下，贸易开放1个单位的正向冲击，会给技术进步和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，贸易开放对技术进步和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，贸易开放的冲击系数更大。

技术进步引起的冲击反应见图6。在区制1下，技术进步1个单位的正向冲击，会给贸易开放和农业经济增长带来正的影响。在区制2下，技术进步对贸易开放和农业经济增长的冲击轨迹与在区制1下基本相同，但是，在区制2下，技术进步的冲击系数更大。

农业经济增长引起的冲击反应见图7。在区制1下，农业经济增长一个单位的正向冲击，会给贸易开放和技术进步带来负的影响。在区制2下，农业经济增长对贸易开放和技术进步的冲击轨迹与在区制1下基本相同。

4小结与讨论

通过MS-VAR模型分析贸易开放、技术进步与农业经济增长的关系，结果表明，非线性模型能够较好地体现贸易开放、技术进步与农业经济增长相关关系的结构性变化，并得出如下结论。

1）贸易开放、技术进步与农业经济增长的相关性存在2个明显的区制。2001—2009年，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈负相关关系；2010—2018年，贸易开放与技术进步、贸易开放与农业经济增长都呈正相关关系。现阶段，扩大贸易开放能够对农业经济增长起到极大的促进作用，政府应当有效利用贸易开放、技术进步与农业经济增长相互促进的发展阶段，保障农业经济的快速和持续增长。

篇4

【关键词】农业经济 产业结构 高新技术 网络营销 企业孵化器

加快促使中国农业经济得到革命性的发展，一方面是由中国农业发展相对滞后的现状决定的；另一方面是符合产业技术革新等时代趋势的客观要求；我国农业经济革命性的发展，是一个紧密关系国家、社会、集体利益而举足轻重的系统工程。在农业经济全面开放的基础上，我们必须通过全方位的产业结构、技术、农民素质等深入改革，从而致力使我国农业规模化、专业化、市场社会化、电子技术化、全球现代化。

一、中国农业现状

农业是国民经济和社会发展的基础：农业是人们的衣食来源；农业为国民经济等各部门提供劳动、资金积累和出口创汇；我国人口绝大部分在农村，农业的发展、农民收入和农业的稳定对社会稳定发展起极其重要作用。由此可见，农业在我国起着举足轻重的作用。

可是，我国农业生产比较落后，已经成为国民经济的薄弱环节，如果得不到加强，它将很难支撑国民经济其他部门的发展，如：机械化程度低；农民素质相对差；基础设施差；抗灾能力差等。因而，农业生产的发展是我国人民生活水平提高，现代化建设，社会稳定的基础，并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度，是能否实现现代化战略目标的关键。

二、世界高新技术革新

高新技术的日新月异将对中国产业带来众多的机遇和挑战，尤其对现今我国相对落后的农业生产。面对世界竞争激烈的世界经济市场冲击，我国农业确实需要把握机遇，迎接挑战，尽快想方设法改变现状，以不变应万变。

另外，在世界高新技术迅猛革新的影响下，当代产业结构开始呈现出由传统产业向高新技术产业演进的趋势。中国农业同样急切需要把握好如何融进高新技术，发展高新技术产业，促进农业革命性的发展。

三、顺应时代趋势，大力发展高新农业技术产业

针对上诉情况，中国农业发展需在继续深化农村经济体制改革的同时，进行方位改革开放，致力实现我国农业的规模专业化、市场经济化、电子技术化、全球现代化。

（一）产业结构的改革

中国农业产业结构的改革尤其必要，迎接高新科技革命的需要；适应市场供求变化的需要；经济全球化的需要；适应可持续发展的需要；适应市场机制建立与运行的需要。

（二）农民素质的改革

这主要通过强化科教兴农，大力发展农民教育，大力发展农业科学技术，调动农业科技人员的积极性，加速传统农业向现代化农业转变，推进农业的产业化和逐步实现农业生产的专业化、商业化、社会化。

（三）高新技术的改革

产业结构与农民素质的改革都深深渗透着高新技术的融入与改革的内容。“中科院和中国工程院院士石元春在上海科技论坛上对我国农业未来发展做出过展望，指出生物技术和信息技术将被广泛应用。”根据石元春院士介绍，一方面，继生物制药滞后，农业将成为生物基因技术应用的第二个重大领域；另一方面，信息技术主体为智能化农业专家系统，农业信息网络和服务，3S农业宏观临近技术等，亦可称为“金农工程”。

其中信息技术的应用方面，农业电子商务将成为我国未来农业高新技术革新的重点发展方向。而农业电子商务主要集中在网络营销。网络营销对传统营销关联、策略、手段上的革新，它增加了互动性，减少了成本；增加了顾客的选择余地，减少了对书面文件的依赖；增加了产品和服务的信息价值，减少了企业在国际市场拓展中的障碍。网络营销作为信息技术在营销领域的应用，它使商品的市场营销迎来了新的时代，传统的营销组合将有所增减，环节的创新势在必行。

四、大力发展农业高新技术产业孵化器企业

农业高新技术产业的发展，如特别是农业电子商务，根据中国农业发展客观现状，单方面依靠政府支持是远远不足的，更多的是需要许多其他的相关配套因素的建设。

既然如此，我们是否可以引入一种与世界发展趋势相适应的企业孵化器。企业孵化器在高新技术产业发展中展现出重要作用。企业孵化器于70年代中后期首先在美国出现，它是一种培育高新企业的机构，其本身也是一种企业，只不过经营的不是具体的产品或服务，而是扶植新兴的小企业，它与小企业之间的关系靠签订合同来确定，孵化器的主要任务是将拥有商业价值的技术或要领的尚不成型的企业培养起来，直至可以独立面对市场，简而言之也就是培育新型企业，为企业优生、优育创造良好环境。企业在实施新技术转化中出现资金短缺、管理不善等问题，孵化器有益给予帮助，使它们逐渐成长、壮大。经过二年至三年培育，被孵化的企业就能成长为一个独立的赢利企业，企业孵化器一般会选择高科技企业加以孵化，有着独特的经营模式。

假若我们大力推动企业孵化器在我国农业经济中的发展，企业孵化器将发挥出重大的“孵化”作用，从而通过这种投资少、见效快的办法，实现我国农业经济对高新技术产业的革新。其具体作用如下：一是提供“种子基金”，对新办企业参股；二是对企业进行改革和培育；三是提供管理帮助；四是提供信息平台；五是帮助进行资金融通和资金流管理。

通过以上帮助，使农业企业“金鸡出壳”。

高新技术发展日新月异，它与农业经济的融合越显迫切，通过上述多方面的改革开放，从而更有效地促使我国农业经济革命性的发展。

参考文献

[1]刘志民.我国农业高新技术产业化问题的本因分析，科技与经济，2004（4）.

[2]牛若峰.农业产业化的理论界定与政府角色，农业技术经济，1997（6）.

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1.农业大数据帮助相关企业増强竞争力

随着我国经济水平的不断发展，我国农业的发展也日益趋近与规模化、企业化，这样的趋势不仅可以使得我国农业生产资料得到更好的利用，还能使得农业大数据可以尽可能的为更多人服务。而对于农业大数据来说，它在农业企业中的应用就是帮助企业增强竞争力。

根据相关可以发现，我国农业企业一般有以下四种类型，分别是提供服务的农资企业，生产农产品的农业生产企业，加工农产品的农业加工企业以及进行产品流通的流通企业。这四种农业企业基本上涵括了我国目前所有的农业企业类并且对于这四种类型的农业企业来说，农业大数据的应用#是至关重要的。这是因为，随着经济的不断发展，随着我国市场经济的不断成熟，这四类企业的数量在不断增加，因此企业之间的竞争在不断加剧。与此同时，在这个形势下，农业企业中的问题会被逐渐的暴露出来，而在激烈的竞争中，这些问题对于农业企业的发展来说往往是致命的。比如说，农产品生产企业对农业市场的变化较不敏感、农产品加工企业的加工技术更新较慢等等，这些问题都会使得农业企业的竞争力大大降低。而为了使得农业企业能够更好更快的解决这些问题，为了使得农业企业在激烈的竞争中能够占有一席之地，相关企业必须尽快的将农业大数据运用到企业发展中来。

农业大数据在农业ik业的运用中可以从以下几个方面帮助企业增强竞争力。首先，农业一般是存储在系统的数据之中，这样就使得企业在查阅相关数据时的效率明显提高，并且使得农业数据的滞后性大大降低。这是因为相关企业从数据库中获得数据只需要根据权限登陆数据库系统，然后通过简单的查询就可以将数据直接调用出来，与此同时，数据库中的分析软件、预测软件还能够帮助企业对数据进行使用，使用的报告可以直接给企业的上层决策者提供支撑。而这个过程都是通过系统中的软件“一步化”完成，这样就能大大减少数据使用过程中数据传递等过程的时间与成本消耗。其次，农业大数据能够给企业核心竞争力的发展提供支撑。对于农业企业的发展来说，什么是核心竞争力？那就是“技术”。而农业大数据的使用不仅可以给企业相关技术的发展提供最新的资料，还能使得企业技术的发展朝着社会需要的发现进行。最后，农业大数据的使用可以帮助企业准确把握市场的动态。农业企业想要在激烈竞争中寻求更好的发展，那么就必须对农业市场的变化有更为准确的把握。而农业大数据来源正是农业市场变化的收集工作，因此，想要及时把握市场动态，农业大数据的使用必不可少。

2.农业大数据帮助相关企业与部门更好的进行预测与决策

农业经济管理中除了农业企业之外，我国政府中农业部门也是重要的组成部分，而政府农业部门对农业经济的管理则主要通过宏观的调控。在农业大数据的使用中，相关部门不仅可以通过数据分析获得长久以来我国农业经济的发展方向，还能够从这个大的方向中对未来我国农业发展进行预测。与此同时，农业大数据还记载了国内外农业经济宏观调控的基本结果，这样就能够给我国农业部门进行宏观据测提供更为科学的参考，使得我国农业经济的发展尽可能的少走“弯路”。

3.结束语